 | • レポートコード：MRC2412A135 • 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2024年10月 • レポート形態：英文、PDF、219ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：医療 |
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レポート概要
Persistence Market Research社はこのほど、世界のデジタルバイオマーカー市場に関する詳細な調査レポートを出版し、成長促進要因、新たな動向、機会、課題などの主要な市場ダイナミクスについて徹底的な分析を提供しました。当レポートは、市場展望の包括的な見解を提供し、関係者が十分な情報に基づいた戦略的意思決定を行うことを可能にします。
主な洞察
– デジタルバイオマーカーの市場規模（2024年予測）： 27億米ドル
– 予測市場規模（2031年予測）：2.7ビリオン米ドル 106億米ドル
– 予想成長率（CAGR 2024年から2031年まで）：10.6億米ドル 21.8%
デジタルバイオマーカー市場 – レポートスコープ
デジタルバイオマーカー市場は、ウェアラブル、ポータブル、消化可能、または埋め込み型技術などのデジタル機器を通じて、定量可能、非侵襲的、客観的、継続的な生理学的および行動学的データを収集することを対象としています。これらのバイオマーカーは、疾患の進行、治療効果、患者の反応に関する貴重な洞察を実世界のシナリオで提供します。市場成長の原動力は、ウェアラブル技術、モバイルヘルスアプリ、デジタルヘルスツールが生成するデータを分析するAIアルゴリズムの進歩です。デジタルバイオマーカーの役割の進化は、個別化医療、遠隔患者モニタリング、疾患の早期発見に変革をもたらし、医療提供と臨床試験の効率の大幅な改善につながります。
市場成長の促進要因
個別化された遠隔患者ケアへのシフトは、デジタルバイオマーカー市場を推進する大きな要因であり、価値ベースの医療モデルへの移行をサポートします。生理的・環境的要因のリアルタイムモニタリングは、完全な健康プロファイルを提供し、よりカスタマイズされた治療計画と疾病管理の改善を可能にします。さらに、AIと機械学習（ML）技術の採用により、臨床試験の精度と患者中心の性質が強化され、リアルタイムのデータを取得し、頻繁な施設訪問の必要性を減らし、データの質を向上させます。
市場の阻害要因
主な課題には、複雑な償還制度やデジタルヘルスソリューションに関する規制の進化などがあります。保険償還政策が不透明であることは、デジタルバイオマーカーの普及を制限する可能性があります。欧州のGDPRや米国のHIPAAといった厳格なデータプライバシー法を遵守するためには、さまざまな地域の規制要件に対応するための多大なリソースが必要です。さらに、多様な医療環境でデジタルバイオマーカーを標準化することは困難であり、その信頼性に影響を及ぼす可能性があります。
市場機会：
データセキュリティの強化や、医療提供者、テクノロジー企業、研究機関との連携によるブロックチェーンの活用には大きな成長機会があります。ブロックチェーン技術は、機密性の高い医療情報をデータ漏洩から保護するための安全なソリューションを提供します。また、パートナーシップは信頼性の高いバイオマーカーの開発を加速し、イノベーションを促進します。こうした取り組みは精密医療をサポートし、治療戦略を最適化し、患者の転帰を改善します。
レポートで扱う主な質問
– 世界のデジタルバイオマーカー市場の成長を促進する主な要因は何ですか？
– デジタルバイオマーカーの導入が最も進んでいる治療分野は？
– 規制および償還政策は市場にどのような影響を与えますか？
– 主要プレイヤーは誰で、競争力を維持するためにどのような戦略を取っているのか？
– デジタルバイオマーカー市場の新たな動向と将来展望は？
競合情報とビジネス戦略：
デジタルバイオマーカー市場の主要企業であるActiGraph LLC、AliveCor Inc.、Biogenなどは、技術革新、戦略的提携、製品開発に注力しています。各社はAI、ML、ブロックチェーンなどの先進技術に投資し、進化する規制基準へのコンプライアンスを確保しながら、正確で信頼できるバイオマーカーを開発しています。研究機関との連携は、市場でのリーダーシップを維持し、医療業界が直面する課題に対処する上で重要な役割を果たしています。
主な企業
• ActiGraph LLC
• AliveCor Inc.
• Koneksa Health
• Altoida Inc.
• Biogen
• Empatica Inc.
• Vivo Sense
• IXICO plc
• Aural Analytic
• Huma
• Sonde Health, Inc.
デジタルバイオマーカー市場のセグメンテーション
コンポーネント別
– データ収集ツール
– データ統合ソフトウェア
治療領域別
– 心血管および代謝疾患（CVMD）
– 神経変性疾患
– 糖尿病
– 呼吸器疾患
– 睡眠および運動障害
– その他
臨床別
– 診断用デジタルバイオマーカー
– モニタリングデジタルバイオマーカー
– 予測・予後デジタルバイオマーカー
– その他
エンドユーザー別
– 医療消費者
– 医療プロバイダー
– その他
地域別
– 北米
– 欧州
– 東アジア
– 南アジア・オセアニア
– 中南米
– 中東・アフリカ
1. 要旨
1.1. デジタルバイオマーカーの世界市場スナップショット、2024-2031年
1.2. 市場機会評価、2024-2031年、US$ Mn
1.3. 主要市場動向
1.4. 今後の市場予測
1.5. プレミアム市場の洞察
1.6. 業界動向と主要市場イベント
1.7. PMR分析と提言
2. 市場概要
2.1. 市場の範囲と定義
2.2. 市場ダイナミクス
2.2.1. 促進要因
2.2.2. 阻害要因
2.2.3. 機会
2.2.4. 主要トレンド
2.3. マクロ経済要因
2.3.1. 世界各セクターの見通し
2.3.2. 世界のGDP成長率見通し
2.3.3. 世界の医療費の見通し
2.4. COVID-19の影響分析
2.5. 予測要因-関連性と影響
3. 付加価値の洞察
3.1. 製品採用分析
3.2. 技術評価
3.3. 規制情勢
3.4. サプライチェーン分析
3.5. 主要取引と合併
3.6. PESTLE分析
3.7. ポーターのファイブフォース分析
4. 価格分析、2024A
4.1. 主なハイライト
4.2. 治療領域の価格に影響を与える主な要因
4.3. 成分別価格分析
4.4. 地域価格と治療領域の嗜好
5. デジタルバイオマーカーの世界市場展望： 過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
5.1. 主なハイライト
5.1.1. 市場規模（単位）予測
5.1.2. 市場規模（百万米ドル）と前年比成長率
5.1.3. 絶対額ビジネスチャンス
5.2. 市場規模（US$ Mn）の分析と予測
5.2.1. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、2019年〜2023年
5.2.2. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、2024年～2031年
5.3. デジタルバイオマーカーの世界市場展望 コンポーネント
5.3.1. イントロダクション／主な調査結果
5.3.2. 過去の市場規模（US$ Mn）および数量（ユニット）分析、コンポーネント別、2019年～2023年
5.3.3. 現在の市場規模（US$ Mn）および数量（ユニット）分析と予測、コンポーネント別、2024-2031年
5.3.3.1. データ収集ツール
5.3.3.1.1. ウェアラブルデバイス
5.3.3.1.2. 埋め込み型
5.3.3.1.3. モバイルアプリケーション
5.3.3.1.4. その他
5.3.3.2. データ統合ソフトウェア
5.4. 市場魅力度分析 コンポーネント
5.5. デジタルバイオマーカーの世界市場展望： 治療分野
5.5.1. 序論／主な調査結果
5.5.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、治療分野別、2019年〜2023年
5.5.3. 現在の市場規模（US$ Mn）分析および予測：治療領域別、2024-2031年
5.5.3.1. 心血管・代謝疾患（CVMD）
5.5.3.2. 神経変性疾患
5.5.3.3. 糖尿病
5.5.3.4. 呼吸器疾患
5.5.3.5. 睡眠および運動障害
5.5.3.6. その他
5.6. 市場魅力度分析： 治療領域
5.7. デジタルバイオマーカーの世界市場展望 臨床
5.7.1. 序論／主な調査結果
5.7.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、臨床診療別、2019年〜2023年
5.7.3. 現在の市場規模（US$ Mn）分析および予測：診療行為別、2024-2031年
5.7.3.1. 診断用デジタルバイオマーカー
5.7.3.2. モニタリングデジタルバイオマーカー
5.7.3.3. 予測・予後デジタルバイオマーカー
5.7.3.4. その他
5.8. 市場魅力度分析： 臨床診療
5.9. デジタルバイオマーカーの世界市場展望： エンドユーザー
5.9.1. 序論／主な調査結果
5.9.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、エンドユーザー別、2019年〜2023年
5.9.3. 現在の市場規模（US$ Mn）分析および予測：エンドユーザー別、2024年～2031年
5.9.3.1. ヘルスケア消費者
5.9.3.2. 医療提供者
5.9.3.3. その他
5.10. 市場魅力度分析： エンドユーザー
6. デジタルバイオマーカーの世界市場展望 地域
6.1. 主なハイライト
6.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、地域別、2019年〜2023年
6.3. 現在の市場規模（US$ Mn）分析と予測、地域別、2024年〜2031年
6.3.1. 北米
6.3.2. 欧州
6.3.3. 東アジア
6.3.4. 南アジア・オセアニア
6.3.5. ラテンアメリカ
6.3.6. 中東・アフリカ
6.4. 市場魅力度分析： 地域別
7. 北米のデジタルバイオマーカー市場展望： 過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
7.1. 主要ハイライト
7.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、市場別、2019年～2023年
7.2.1. 国別
7.2.2. コンポーネント別
7.2.3. 治療領域別
7.2.4. 診療行為別
7.2.5. エンドユーザー別
7.3. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、国別、2024年〜2031年
7.3.1. 米国
7.3.2. カナダ
7.4. 現在の市場規模（US$ Mn）および数量（台数）の分析と予測、コンポーネント別、2024〜2031年
7.4.1. データ収集ツール
7.4.1.1. ウェアラブルデバイス
7.4.1.2. 埋め込み型
7.4.1.3. モバイルアプリケーション
7.4.1.4. その他
7.4.2. データ統合ソフトウェア
7.5. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、治療分野別、2024年〜2031年
7.5.1. 心血管および代謝疾患（CVMD）
7.5.2. 神経変性疾患
7.5.3. 糖尿病
7.5.4. 呼吸器疾患
7.5.5. 睡眠および運動障害
7.5.6. その他
7.6. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、診療行為別、2024〜2031年
7.6.1. 診断用デジタルバイオマーカー
7.6.2. モニタリングデジタルバイオマーカー
7.6.3. 予測・予後デジタルバイオマーカー
7.6.4. その他
7.7. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、エンドユーザー別、2024年〜2031年
7.7.1. 医療消費者
7.7.2. 医療提供者
7.7.3. その他
7.8. 市場魅力度分析
8. 欧州デジタルバイオマーカー市場の展望： 過去（2019年〜2023年）と予測（2024年〜2031年）
8.1. 主要ハイライト
8.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、市場別、2019年～2023年
8.2.1. 国別
8.2.2. コンポーネント別
8.2.3. 治療領域別
8.2.4. 診療行為別
8.2.5. エンドユーザー別
8.3. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、国別、2024-2031年
8.3.1. ドイツ
8.3.2. フランス
8.3.3. イギリス
8.3.4. イタリア
8.3.5. スペイン
8.3.6. ロシア
8.3.7. トルコ
8.3.8. その他のヨーロッパ
8.4. 現在の市場規模(US$ Mn)および数量(台数)の分析と予測、コンポーネント別、2024〜2031年
8.4.1. データ収集ツール
8.4.1.1. ウェアラブルデバイス
8.4.1.2. 埋め込み型
8.4.1.3. モバイルアプリケーション
8.4.1.4. その他
8.4.2. データ統合ソフトウェア
8.5. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、治療分野別、2024年〜2031年
8.5.1. 心血管および代謝疾患（CVMD）
8.5.2. 神経変性疾患
8.5.3. 糖尿病
8.5.4. 呼吸器疾患
8.5.5. 睡眠および運動障害
8.5.6. その他
8.6. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、診療行為別、2024年〜2031年
8.6.1. 診断用デジタルバイオマーカー
8.6.2. モニタリングデジタルバイオマーカー
8.6.3. 予測・予後デジタルバイオマーカー
8.6.4. その他
8.7. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、エンドユーザー別、2024年〜2031年
8.7.1. 医療消費者
8.7.2. 医療提供者
8.7.3. その他
8.8. 市場魅力度分析
9. 東アジアのデジタルバイオマーカー市場展望： 過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
9.1. 主要ハイライト
9.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、市場別、2019年～2023年
9.2.1. 国別
9.2.2. コンポーネント別
9.2.3. 治療領域別
9.2.4. 診療行為別
9.2.5. エンドユーザー別
9.3. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、国別、2024年〜2031年
9.3.1. 中国
9.3.2. 日本
9.3.3. 韓国
9.4. 現在の市場規模（百万米ドル）および数量（台数）の分析と予測、コンポーネント別、2024〜2031年
9.4.1. データ収集ツール
9.4.1.1. ウェアラブルデバイス
9.4.1.2. 埋め込み型
9.4.1.3. モバイルアプリケーション
9.4.1.4. その他
9.4.2. データ統合ソフトウェア
9.5. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、治療分野別、2024年〜2031年
9.5.1. 心血管および代謝疾患（CVMD）
9.5.2. 神経変性疾患
9.5.3. 糖尿病
9.5.4. 呼吸器疾患
9.5.5. 睡眠および運動障害
9.5.6. その他
9.6. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析および予測、診療行為別、2024年〜2031年
9.6.1. 診断用デジタルバイオマーカー
9.6.2. モニタリングデジタルバイオマーカー
9.6.3. 予測・予後デジタルバイオマーカー
9.6.4. その他
9.7. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、エンドユーザー別、2024年〜2031年
9.7.1. 医療消費者
9.7.2. 医療提供者
9.7.3. その他
9.8. 市場魅力度分析
10. 南アジア・オセアニアのデジタルバイオマーカー市場展望： 過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
10.1. 主要ハイライト
10.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、市場別、2019年～2023年
10.2.1. 国別
10.2.2. コンポーネント別
10.2.3. 治療領域別
10.2.4. 診療行為別
10.2.5. エンドユーザー別
10.3. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、国別、2024-2031年
10.3.1. インド
10.3.2. 東南アジア
10.3.3. ニュージーランド
10.3.4. その他の南アジア・オセアニア
10.4. 現在の市場規模（US$ Mn）および数量（台数）の分析と予測、コンポーネント別、2024〜2031年
10.4.1. データ収集ツール
10.4.1.1. ウェアラブルデバイス
10.4.1.2. 埋め込み型
10.4.1.3. モバイルアプリケーション
10.4.1.4. その他
10.4.2. データ統合ソフトウェア
10.5. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、治療分野別、2024年〜2031年
10.5.1. 心血管および代謝疾患（CVMD）
10.5.2. 神経変性疾患
10.5.3. 糖尿病
10.5.4. 呼吸器疾患
10.5.5. 睡眠および運動障害
10.5.6. その他
10.6. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、診療行為別、2024年〜2031年
10.6.1. 診断用デジタルバイオマーカー
10.6.2. モニタリングデジタルバイオマーカー
10.6.3. 予測・予後デジタルバイオマーカー
10.6.4. その他
10.7. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、エンドユーザー別、2024年〜2031年
10.7.1. 医療消費者
10.7.2. 医療提供者
10.7.3. その他
10.8. 市場魅力度分析
11. 中南米のデジタルバイオマーカー市場展望： 過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
11.1. 主要ハイライト
11.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、市場別、2019年～2023年
11.2.1. 国別
11.2.2. コンポーネント別
11.2.3. 治療領域別
11.2.4. 診療行為別
11.2.5. エンドユーザー別
11.3. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、国別、2024〜2031年
11.3.1. ブラジル
11.3.2. メキシコ
11.3.3. その他のラテンアメリカ
11.4. 現在の市場規模(US$ Mn)および数量(台数)の分析と予測、コンポーネント別、2024〜2031年
11.4.1. データ収集ツール
11.4.1.1. ウェアラブルデバイス
11.4.1.2. 埋め込み型
11.4.1.3. モバイルアプリケーション
11.4.1.4. その他
11.4.2. データ統合ソフトウェア
11.5. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、治療分野別、2024年〜2031年
11.5.1. 心血管および代謝疾患（CVMD）
11.5.2. 神経変性疾患
11.5.3. 糖尿病
11.5.4. 呼吸器疾患
11.5.5. 睡眠および運動障害
11.5.6. その他
11.6. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、診療行為別、2024年〜2031年
11.6.1. 診断用デジタルバイオマーカー
11.6.2. モニタリングデジタルバイオマーカー
11.6.3. 予測・予後デジタルバイオマーカー
11.6.4. その他
11.7. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、エンドユーザー別、2024年〜2031年
11.7.1. 医療消費者
11.7.2. 医療提供者
11.7.3. その他
11.8. 市場魅力度分析
12. 中東・アフリカのデジタルバイオマーカー市場展望： 過去（2019年〜2023年）と予測（2024年〜2031年）
12.1. 主要ハイライト
12.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析、市場別、2019年～2023年
12.2.1. 国別
12.2.2. コンポーネント別
12.2.3. 治療領域別
12.2.4. 診療行為別
12.2.5. エンドユーザー別
12.3. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、国別、2024年〜2031年
12.3.1. GCC諸国
12.3.2. エジプト
12.3.3. 南アフリカ
12.3.4. 北アフリカ
12.3.5. その他の中東・アフリカ
12.4. 現在の市場規模（百万米ドル）および数量（台数）の分析と予測、コンポーネント別、2024〜2031年
12.4.1. データ収集ツール
12.4.1.1. ウェアラブルデバイス
12.4.1.2. 埋め込み型
12.4.1.3. モバイルアプリケーション
12.4.1.4. その他
12.4.2. データ統合ソフトウェア
12.5. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、治療分野別、2024年〜2031年
12.5.1. 心血管および代謝疾患（CVMD）
12.5.2. 神経変性疾患
12.5.3. 糖尿病
12.5.4. 呼吸器疾患
12.5.5. 睡眠および運動障害
12.5.6. その他
12.6. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、診療行為別、2024年〜2031年
12.6.1. 診断用デジタルバイオマーカー
12.6.2. モニタリングデジタルバイオマーカー
12.6.3. 予測・予後デジタルバイオマーカー
12.6.4. その他
12.7. 現在の市場規模（US$ Mn）の分析と予測、エンドユーザー別、2024年〜2031年
12.7.1. 医療消費者
12.7.2. 医療提供者
12.7.3. その他
12.8. 市場魅力度分析
13. 競争環境
13.1. 市場シェア分析、2024年
13.2. 市場構造
13.2.1. 市場別競争激化度マッピング
13.2.2. 競争ダッシュボード
13.3. 企業プロフィール（詳細-概要、財務、戦略、最近の動向）
ActiGraph LLC
AliveCor Inc.
Koneksa Health
Altoida Inc.
Biogen
Empatica Inc.
Vivo Sense
IXICO plc
Aural Analytic
Huma
Sonde Health, Inc.
Akili Interactive Labs, Inc.
Cambridge Cognition Ltd.
Dassault Systemes (Medidata)
Shimmer
Feel Therapeutics
Clario
Imagene AI
Brainomix
Kinsa Inc.
Pfizer Hellas S.A.
Human API
Evidation Health, Inc.
Verily
electronRx
14. 付録
4.1. 調査方法
4.2. 調査の前提
4.3. 頭字語および略語
Key Insights:
• Digital Biomarkers Market Size (2024 Estimate): US$2.7 Bn
• Projected Market Value (2031 Forecast): US$10.6 Bn
• Expected Growth Rate (CAGR 2024 to 2031): 21.8%
Digital Biomarkers Market - Report Scope:
The Digital Biomarkers Market covers the collection of quantifiable, non-invasive, objective, and continuous physiological and behavioral data through digital devices such as wearables, portable, digestible, or implantable technology. These biomarkers provide valuable insights into disease progression, treatment effectiveness, and patient responses in real-world scenarios. Market growth is driven by advancements in wearable technology, mobile health apps, and AI algorithms that analyze data generated by digital health tools. The evolving role of digital biomarkers is transforming personalized medicine, remote patient monitoring, and early disease detection, leading to significant improvements in healthcare delivery and clinical trial efficiency.
Market Growth Drivers:
The shift towards personalized, remote patient care is a major factor propelling the digital biomarkers market, supporting the transition to value-based healthcare models. Real-time monitoring of physiological and environmental factors offers a complete health profile, allowing for more customized treatment plans and improved disease management. Additionally, the adoption of AI and machine learning (ML) technologies enhances the accuracy and patient-centric nature of clinical trials, capturing real-time data, reducing the need for frequent site visits, and improving data quality.
Market Restraints:
Key challenges include complex reimbursement systems and evolving regulations for digital health solutions. Uncertainty around reimbursement policies can limit the uptake of digital biomarkers. Adhering to regulatory requirements across different regions demands significant resources to comply with stringent data privacy laws like GDPR in Europe and HIPAA in the US. Furthermore, the standardization of digital biomarkers across diverse healthcare settings is challenging and may affect their reliability.
Market Opportunities:
There are substantial growth opportunities in utilizing blockchain for enhanced data security and through collaborations with healthcare providers, technology companies, and research institutions. Blockchain technology offers a secure solution for protecting sensitive health information from data breaches. Partnerships also accelerate the development of reliable biomarkers and foster innovation. These initiatives support precision medicine, optimizing treatment strategies and improving patient outcomes.
Key Questions Addressed in the Report:
• What are the primary factors driving the growth of the global Digital Biomarkers Market?
• Which therapeutic areas are seeing the highest adoption of digital biomarkers?
• How do regulatory and reimbursement policies impact the market?
• Who are the leading players, and what strategies are they using to stay competitive?
• What are the emerging trends and future outlooks for the Digital Biomarkers Market?
Competitive Intelligence and Business Strategy:
Leading companies in the Digital Biomarkers Market, such as ActiGraph LLC, AliveCor Inc., and Biogen, are focusing on innovation, strategic alliances, and product development. Organizations are investing in advanced technologies like AI, ML, and blockchain to create precise and trustworthy biomarkers while ensuring compliance with evolving regulatory standards. Collaboration with research institutions plays a crucial role in maintaining market leadership and addressing the challenges faced by the healthcare industry.
Key Companies Profiled:
• ActiGraph LLC
• AliveCor Inc.
• Koneksa Health
• Altoida Inc.
• Biogen
• Empatica Inc.
• Vivo Sense
• IXICO plc
• Aural Analytic
• Huma
• Sonde Health, Inc.
Digital Biomarkers Market Segmentation
By Component
• Data Collection Tools
• Data Integration Software
By Therapeutic Area
• Cardiovascular and Metabolic Disorders (CVMD)
• Neurodegenerative Disorders
• Diabetes
• Respiratory Disorders
• Sleep and Movement Disorders
• Others
By Clinical Practice
• Diagnostic Digital Biomarkers
• Monitoring Digital Biomarkers
• Predictive and Prognostic Digital Biomarkers
• Others
By End User
• Healthcare Consumers
• Healthcare Providers
• Others
By Region
• North America
• Europe
• East Asia
• South Asia and Oceania
• Latin America
• Middle East and Africa