 | • レポートコード：MRC2412A006 • 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2024年10月 • レポート形態：英文、PDF、179ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：自動車 |
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レポート概要
Persistence Market Research社はこのほど、自動車用ジェスチャー認識システムの世界市場に関する包括的なレポートを発行しました。当レポートでは、促進要因、動向、機会、課題などの重要な市場ダイナミクスを詳細に分析し、市場構造に関する詳細な洞察を提供しています。この調査レポートは、2024年から2031年までの自動車用ジェスチャー認識システムの世界市場の予測成長軌道を概説する独占データと統計を掲載しています。
主な洞察
– 自動車用ジェスチャー認識システムの市場規模（2024E）： 15億6000万米ドル
– 予測市場価値（2031F）：US$1.56 Bn： 28億米ドル
– 世界市場成長率 (CAGR 2024 to 2031)： 18.7%
自動車用ジェスチャー認識システム市場 – レポートスコープ
自動車用ジェスチャー認識システムは、最新の自動車におけるユーザーエクスペリエンスと安全性の向上に不可欠であり、ドライバーは手のジェスチャーで様々な機能を操作することができます。これらのシステムは、コンピュータビジョン、機械学習、赤外線センシングなどの先進技術を活用して、ドライバーのジェスチャーを解釈し、インフォテインメント、ナビゲーション、空調制御システムのコマンドを実行します。この市場は、自動車OEM、ティア1サプライヤー、2Dおよび3Dジェスチャー認識システムを含むジェスチャー認識ソリューションを開発するテクノロジー企業にサービスを提供しています。
市場成長の促進要因：
世界の自動車用ジェスチャー認識システム市場は、車内体験の向上や高度な安全機能に対する消費者需要の増加など、いくつかの主要要因によって牽引されています。車載システムへの人工知能と機械学習技術の統合が進み、ジェスチャー認識の精度と機能性が向上しています。さらに、電気自動車や自律走行車の普及に伴い、直感的な操作インターフェースが必要となるため、ジェスチャー認識システムは将来の自動車設計に不可欠な要素となっています。ドライバーの注意散漫を最小限に抑え、交通安全を向上させる必要性も、ジェスチャーベースの制御によって車載システムとのインタラクションをより安全に行えるようになるため、市場拡大に寄与しています。
市場の阻害要因：
有望な成長が見込まれるものの、自動車用ジェスチャー認識システム市場は、技術的限界、高い開発コスト、消費者の受容性に関する課題に直面しています。さまざまな照明条件や環境条件下でジェスチャーを正確に解釈することの複雑さは、メーカーにとって課題となります。さらに、自動車にジェスチャー認識技術を実装するためのコストが高いため、特に予算に敏感な消費者やメーカーの間で採用が進まない可能性があります。従来の入力方法と比較したジェスチャーベースの制御の信頼性と安全性に関する懸念も、市場浸透の障壁となっています。
市場機会：
自動車用ジェスチャー認識システム市場は、技術の進歩と消費者の嗜好の進化によって大きな成長機会がもたらされます。ジェスチャー認識を拡張現実（AR）や仮想現実（VR）などの他の新興技術と統合することで、ユーザーとのインタラクションを強化し、車両設計に新たなアプリケーションを提供することができます。自動車産業が自動化を進めるにつれて、直感的で安全な制御システムの需要は高まるでしょう。自動車メーカーとハイテク企業の戦略的パートナーシップは技術革新を促進し、費用対効果が高くユーザーフレンドリーなジェスチャー認識ソリューションの開発を可能にします。
レポートが回答する主な質問
– 自動車用ジェスチャー認識システム市場の世界的な成長を促進する主な要因は何ですか？
– 自動車分野で人気を集めているジェスチャー認識技術の種類は？
– 技術の進歩によって、自動車用ジェスチャー認識システム市場の競争環境はどのように変化していますか？
– 自動車用ジェスチャー認識システム市場に貢献している主要企業はどこか、また市場の関連性を維持するためにどのような戦略を採用しているのか？
– 自動車用ジェスチャー認識システムの世界市場における新たな動向と将来展望は？
競合情報とビジネス戦略：
ジェスチャーテック、ニュアンス・コミュニケーションズ、ビステオン・コーポレーションなど、自動車用ジェスチャー認識システムの世界市場における主要企業は、イノベーション、製品の差別化、戦略的パートナーシップに注力し、競争優位性を獲得しています。これらの企業は、多様な消費者ニーズに対応し、自動車の機能性を高める高度なジェスチャー認識ソリューションを開発するために研究開発に投資しています。自動車OEMやソフトウェア開発企業との提携により、市場へのアクセスを容易にし、技術の採用を促進します。さらに、ユーザーエクスペリエンス、安全性、規制コンプライアンスを重視することで、市場の成長が促進され、ジェスチャー認識システムに対する消費者の信頼が向上します。
主な企業
• GestureTek
• Nuance Communications
• Visteon Corporation
• Continental AG
• Synaptics Incorporated
• Aisin Seiki Co., Ltd.
• Valeo SA
• Harman International (Samsung Electronics)
• EyeSight Technologies
• Qualcomm Technologies, Inc.
自動車用ジェスチャー認識システム産業のセグメント化
認証別
– 手/指紋/手のひら/足
– 顔
– 視覚/虹彩
アプリケーション別
– マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーション
– 照明システム
地域別
– 北米
– ヨーロッパ
– アジア太平洋
– 中南米
– 中東・アフリカ
1. 要旨
1.1. 自動車用ジェスチャー認識システムの世界市場スナップショット、2024-2031年
1.2. 市場機会評価、2024-2031年、US$ Mn
1.3. 主要市場動向
1.4. 今後の市場予測
1.5. プレミアム市場の洞察
1.6. 業界動向と主要市場イベント
1.7. PMR分析と提言
2. 市場概要
2.1. 市場の範囲と定義
2.2. 市場ダイナミクス
2.2.1. 促進要因
2.2.2. 阻害要因
2.2.3. 機会
2.2.4. 課題
2.2.5. 主要トレンド
2.3. マクロ経済要因
2.3.1. 世界各セクターの見通し
2.3.2. 世界のGDP成長率見通し
2.3.3. 世界のクリーンエネルギー市場の見通し
2.4. COVID-19の影響分析
2.5. 予測要因-関連性と影響
3. 付加価値の洞察
3.1. 製品採用分析
3.2. 認証評価
3.3. 規制の状況
3.4. バリューチェーン分析
3.4.1 原材料サプライヤー一覧
3.4.2 メーカー一覧
3.4.3 販売業者リスト
3.4.4 エンドユーザー一覧
3.4.5 収益性分析
3.5. 主要取引と合併
3.6. PESTLE分析
3.7. ポーターのファイブフォース分析
3.8. 地政学的緊張： 市場への影響
4. 価格動向分析、2019年～2031年
4.1. 主なハイライト
4.2. 製品価格に影響を与える主な要因
4.3. 製品別価格分析
4.4. 地域別価格と製品嗜好
5. 車載用ジェスチャー認識システムの世界市場展望： 過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
5.1. 主なハイライト
5.1.1. 市場規模（台数）予測
5.1.2. 市場規模（億米ドル）と前年比成長率
5.1.3. 絶対額ビジネスチャンス
5.2. 市場規模（10億米ドル）の分析と予測
5.2.1. 過去の市場規模（10億米ドル）分析、2019年〜2023年
5.2.2. 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2024年～2031年
5.3. 車載用ジェスチャー認識システムの世界市場展望： 認証
5.3.1. イントロダクション／主な調査結果
5.3.2. 過去の市場規模（億米ドル）分析、認証別、2019年～2023年
5.3.3. 現在の市場規模（億米ドル）予測：認証別、2024年～2031年
5.3.3.1. 手／指紋／掌／足
5.3.3.2. 顔
5.3.3.3. 視覚／虹彩
5.4. 市場魅力度分析： 認証
5.5. 車載ジェスチャー認識システムの世界市場展望： アプリケーション
5.5.1. イントロダクション／主な調査結果
5.5.2. 過去の市場規模（10億米ドル）分析、用途別、2019年～2023年
5.5.3. 現在の市場規模（10億米ドル）分析と予測：用途別、2024-2031年
5.5.3.1. マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーション
5.5.3.2. 照明システム
5.5.3.3. その他
5.6. 市場魅力度分析： アプリケーション
6. 車載用ジェスチャー認識システムの世界市場展望： 地域別
6.1. 主なハイライト
6.2. 過去の市場規模（10億米ドル）分析、地域別、2019年〜2023年
6.3. 現在の市場規模（億米ドル）予測、地域別、2024年～2031年
6.3.1. 北米
6.3.2. ヨーロッパ
6.3.3. 東アジア
6.3.4. 南アジア・オセアニア
6.3.5. ラテンアメリカ
6.3.6. 中東・アフリカ
6.4. 市場魅力度分析： 地域別
7. 北米の自動車用ジェスチャー認識システム市場展望： 過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
7.1. 主なハイライト
7.2. 価格分析
7.3. 過去の市場規模（10億米ドル）分析、市場別、2019年〜2023年
7.3.1. 国別
7.3.2. 認証別
7.3.3. アプリケーション別
7.4. 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、国別、2024-2031年
7.4.1. アメリカ
7.4.2. カナダ
7.5. 現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、認証別、2024-2031年
7.5.1. 手／指紋／掌／足
7.5.2. 顔
7.5.3. 視覚／虹彩
7.6. 現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、用途別、2024-2031年
7.6.1. マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーション
7.6.2. 照明システム
7.6.3. その他
7.7. 市場魅力度分析
8. ヨーロッパ車載用ジェスチャー認識システム市場展望： 過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
8.1. 主要ハイライト
8.2. 価格分析
8.3. 過去の市場規模（10億米ドル）分析、市場別、2019年〜2023年
8.3.1. 国別
8.3.2. 認証別
8.3.3. アプリケーション別
8.4. 現在の市場規模（10億ドル）の分析と予測、国別、2024-2031年
8.4.1. ドイツ
8.4.2. フランス
8.4.3. イギリス
8.4.4. イタリア
8.4.5. スペイン
8.4.6. ロシア
8.4.7. トルコ
8.4.8. その他のヨーロッパ
8.5. 現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、認証別、2024年～2031年
8.5.1. 手／指紋／掌／足
8.5.2. 顔
8.5.3. 視覚／虹彩
8.6. 現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、用途別、2024-2031年
8.6.1. マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーション
8.6.2. 照明システム
8.6.3. その他
8.7. 市場魅力度分析
9. 東アジアの自動車用ジェスチャー認識システム市場展望： 過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
9.1. 主要ハイライト
9.2. 価格分析
9.3. 過去の市場規模（10億米ドル）分析、市場別、2019年〜2023年
9.3.1. 国別
9.3.2. 認証別
9.3.3. アプリケーション別
9.4. 現在の市場規模（10億ドル）の分析と予測、国別、2024-2031年
9.4.1. 中国
9.4.2. 日本
9.4.3. 韓国
9.5. 現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、認証別、2024年～2031年
9.5.1. 手／指紋／掌／足
9.5.2. 顔
9.5.3. 視覚／虹彩
9.6. 現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、用途別、2024-2031年
9.6.1. マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーション
9.6.2. 照明システム
9.6.3. その他
9.7. 市場魅力度分析
10. 南アジア・オセアニアの自動車用ジェスチャー認識システム市場展望：過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
10.1.主要ハイライト
10.2.価格分析
10.3.過去の市場規模（10億米ドル）分析、市場別、2019年〜2023年
10.3.1.国別
10.3.2.認証別
10.3.3.アプリケーション別
10.4.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、国別、2024年～2031年
10.4.1.インド
10.4.2.東南アジア
10.4.3.ニュージーランド
10.4.4.その他の南アジア・オセアニア
10.5.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、認証別、2024年～2031年
10.5.1.手/指紋/掌/足
10.5.2.顔
10.5.3.視覚／虹彩
10.6.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、用途別、2024-2031年
10.6.1. マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーション
10.6.2. 照明システム
10.6.3. その他
10.7. 市場魅力度分析
11. 中南米の自動車用ジェスチャー認識システム市場展望：過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
11.1.主要ハイライト
11.2.価格分析
11.3.過去の市場規模（億米ドル）分析、市場別、2019年〜2023年
11.3.1.国別
11.3.2.認証別
11.3.3.アプリケーション別
11.4.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、国別、2024年～2031年
11.4.1.ブラジル
11.4.2.メキシコ
11.4.3.その他のラテンアメリカ
11.5.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、認証別、2024年～2031年
11.5.1.手／指紋／掌／足
11.5.2.顔
11.5.3.視覚／虹彩
11.6. 現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、用途別、2024-2031年
11.6.1. マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーション
11.6.2. 照明システム
11.6.3. その他
11.7. 市場魅力度分析
12. 中東・アフリカの自動車用ジェスチャー認識システム市場展望：過去（2019年～2023年）と予測（2024年～2031年）
12.1.主要ハイライト
12.2.価格分析
12.3.過去の市場規模（10億米ドル）分析、市場別、2019年〜2023年
12.3.1.国別
12.3.2.認証別
12.3.3.アプリケーション別
12.4.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、国別、2024年〜2031年
12.4.1.GCC諸国
12.4.2.エジプト
12.4.3.南アフリカ
12.4.4.北アフリカ
12.4.5.その他の中東・アフリカ
12.5.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、認証別、2024年～2031年
12.5.1.手／指紋／掌／足
12.5.2.顔
12.5.3.視覚／虹彩
12.6.現在の市場規模（億米ドル）の分析と予測、用途別、2024年〜2031年
12.6.1.マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーション
12.6.2.照明システム
12.6.3.その他
12.7.市場魅力度分析
13.競争環境
13.1.市場シェア分析、2024年
13.2.市場構造
13.2.1.市場別競争激化度マッピング
13.2.2.競争ダッシュボード
13.3.企業プロフィール（詳細-概要、財務、戦略、最近の動向）
Apple Inc.
Cognitec Systems GmbH
Continental AG
Eyesight Technologies Ltd.
Aptiv PLC
Gestigon GmbH
Harman International Industries, Inc.
Intel Corporation
Jabil Inc.
Melexis
Navtek Solutions
14. 付録
14.1. 調査方法
14.2. 調査の前提
14.3. 頭字語および略語
Key Insights:
• Automotive Gesture Recognition Systems Market Size (2024E): US$1.56 Bn
• Projected Market Value (2031F): US$2.8 Bn
• Global Market Growth Rate (CAGR 2024 to 2031): 18.7%
Automotive Gesture Recognition Systems Market - Report Scope:
Automotive gesture recognition systems are essential for enhancing user experience and safety in modern vehicles, allowing drivers to control various functions through hand gestures. These systems utilize advanced technologies such as computer vision, machine learning, and infrared sensing to interpret driver gestures and execute commands for infotainment, navigation, and climate control systems. The market serves automotive OEMs, Tier 1 suppliers, and technology companies developing gesture recognition solutions, including both 2D and 3D gesture recognition systems.
Market Growth Drivers:
The global automotive gesture recognition systems market is driven by several key factors, including increasing consumer demand for enhanced in-car experiences and advanced safety features. The rising integration of artificial intelligence and machine learning technologies into automotive systems enhances gesture recognition accuracy and functionality. Furthermore, the growing adoption of electric and autonomous vehicles necessitates intuitive control interfaces, making gesture recognition systems a critical component of future automotive design. The need to minimize driver distraction and improve road safety also contributes to market expansion, as gesture-based controls allow for safer interactions with in-car systems.
Market Restraints:
Despite promising growth prospects, the automotive gesture recognition systems market faces challenges related to technological limitations, high development costs, and consumer acceptance. The complexity of accurately interpreting gestures in various lighting and environmental conditions poses challenges for manufacturers. Additionally, the high cost of implementing gesture recognition technology in vehicles can deter adoption, particularly among budget-conscious consumers and manufacturers. Concerns regarding the reliability and safety of gesture-based controls compared to traditional input methods also pose barriers to market penetration.
Market Opportunities:
The automotive gesture recognition systems market presents significant growth opportunities driven by advancements in technology and evolving consumer preferences. The integration of gesture recognition with other emerging technologies, such as augmented reality (AR) and virtual reality (VR), can enhance user interaction and provide new applications in vehicle design. As the automotive industry moves toward increased automation, the demand for intuitive and safe control systems will rise. Strategic partnerships between automotive manufacturers and tech companies can facilitate innovation, enabling the development of cost-effective and user-friendly gesture recognition solutions.
Key Questions Answered in the Report:
• What are the primary factors driving the growth of the automotive gesture recognition systems market globally?
• Which types of gesture recognition technologies are gaining traction in the automotive sector?
• How are technological advancements reshaping the competitive landscape of the automotive gesture recognition systems market?
• Who are the key players contributing to the automotive gesture recognition systems market, and what strategies are they employing to maintain market relevance?
• What are the emerging trends and future prospects in the global automotive gesture recognition systems market?
Competitive Intelligence and Business Strategy:
Leading players in the global automotive gesture recognition systems market, including GestureTek, Nuance Communications, and Visteon Corporation, focus on innovation, product differentiation, and strategic partnerships to gain a competitive edge. These companies invest in R&D to develop advanced gesture recognition solutions that cater to diverse consumer needs and enhance vehicle functionalities. Collaborations with automotive OEMs and software developers facilitate market access and promote technology adoption. Furthermore, an emphasis on user experience, safety, and regulatory compliance fosters market growth and improves consumer trust in gesture recognition systems.
Key Companies Profiled:
• GestureTek
• Nuance Communications
• Visteon Corporation
• Continental AG
• Synaptics Incorporated
• Aisin Seiki Co., Ltd.
• Valeo SA
• Harman International (Samsung Electronics)
• EyeSight Technologies
• Qualcomm Technologies, Inc.
Automotive Gesture Recognition Systems Industry Segmentation
By Authentication
• Hand/fingerprint/palm/leg
• Face
• Vision/iris
By Application
• Multimedia/infotainment/navigation
• Lighting system
By Region
• North America
• Europe
• Asia Pacific
• Latin America
• The Middle East and Africa