 | • レポートコード：MRC2412A194 • 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2024年10月 • レポート形態：英文、PDF、350ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：半導体＆電子 |
| Single User | ￥735,000 (USD4,900) | ▷ お問い合わせ |
| Multi User | ￥960,000 (USD6,400) | ▷ お問い合わせ |
| Corporate User | ￥1,110,000 (USD7,400) | ▷ お問い合わせ |
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レポート概要
Persistence Market Research社はこのほど、インテリジェント自動販売機の世界市場に関する詳細なレポートを発行しました。当レポートでは、促進要因、動向、機会、課題などの重要な市場ダイナミクスを詳細に分析し、市場構造に関する詳細な洞察を提供しています。
主な洞察 インテリジェント自動販売機市場
– 市場規模（2024E） 2億8,036.6万米ドル
– 予測市場規模（2033F）：USD 28036.6 Mn： 83110.5百万米ドル
– 世界市場成長率 (CAGR 2024 to 2033)： 12.8%
レポートの範囲 インテリジェント自動販売機市場
インテリジェント自動販売機は、IoT、AI、機械学習などの先進技術を統合し、ユーザー体験の向上、リアルタイムデータ分析、自動在庫管理を提供します。これらの自動販売機は、小売、交通ハブ、病院、教育機関、企業オフィスなど多様な用途に対応し、スナックや飲料から電子機器や医薬品まで幅広い商品を提供します。市場成長の原動力は、利便性を求める消費者ニーズの高まり、ヴェンディング技術の進歩、キャッシュレス決済システムの統合による業務効率と顧客満足度の向上です。
市場成長の原動力
世界のインテリジェント自動販売機市場は、機械の機能性と顧客エンゲージメントを高めるIoTやAI技術の小売環境への導入拡大など、いくつかの主要要因によって推進されています。キャッシュレス取引の増加傾向や、モバイルウォレットや非接触型カードなどのデジタル決済システムの統合が、市場拡大の原動力となっています。さらに、自動販売機における健康的でオーガニックな製品に対する需要の高まりは、消費者の嗜好と一致し、市場の成長を促進します。遠隔監視や予知保全などの技術的進歩により、機械の信頼性が向上し、ダウンタイムが短縮されるため、さまざまな分野での市場導入が促進されます。
市場の課題
有望な成長が見込まれるものの、インテリジェント自動販売機市場は、初期投資コストの高さ、技術的な複雑さ、サイバーセキュリティの懸念に関連する課題に直面しています。先進技術の統合には多額の資本支出が必要であり、中小企業にとっては障壁となる可能性があります。さらに、このような技術的に高度な機械の管理・保守の複雑さにより、専門的なスキルやトレーニングが必要となり、運用コストが増大する可能性があります。データ漏洩やハッキングを含むサイバーセキュリティの脅威は、インテリジェントなヴェンディング・システムの完全性と信頼性にリスクをもたらし、強固なセキュリティ対策とプロトコルが必要となります。
市場機会
インテリジェント自動販売機市場は、技術革新、消費者の嗜好の進化、アプリケーションの拡大によって大きな成長機会がもたらされます。パーソナライズされたユーザー体験とターゲットを絞ったマーケティングのためのAIと機械学習の統合は、顧客満足度とロイヤルティを高めます。さらに、公共交通機関のハブ、病院、教育機関など、従来とは異なる環境でのインテリジェントなヴェンディング・ソリューションの採用は、市場の範囲を広げ、技術革新を刺激します。戦略的パートナーシップ、研究開発への投資、ユーザーフレンドリーで費用対効果の高いヴェンディングソリューションの導入は、新たなビジネスチャンスを生かし、ダイナミックなヴェンディング業界において市場でのリーダーシップを維持するために不可欠です。
レポートで扱う主な質問
– 世界のインテリジェント自動販売機市場の成長を促進する主な要因は何ですか？
– さまざまなセクターでインテリジェント自動販売機の採用を促進している技術とアプリケーションは？
– 技術の進歩がインテリジェント自動販売機市場の競争環境をどのように変えているのか？
– インテリジェント自動販売機市場に貢献している主要プレーヤーは誰か、また市場の関連性を維持するためにどのような戦略を採用しているか？
– 世界のインテリジェント自動販売機市場における新たなトレンドと将来性は？
競合情報とビジネス戦略
Azkoyen Group、富士電機株式会社、Crane Merchandising Systemsなど、世界のインテリジェント自動販売機市場の大手企業は、競争力を得るために技術革新、製品の差別化、戦略的パートナーシップに注力しています。これらの企業は研究開発に投資し、IoT対応機、AI搭載インターフェース、統合決済システムなど、多様な消費者ニーズや運用要件に対応する高度な自動販売ソリューションを開発しています。テクノロジー・プロバイダー、小売チェーン、規制機関とのコラボレーションは、市場アクセスを容易にし、技術採用を促進します。さらに、消費者インサイト、データ分析、パーソナライズされたサービスを重視することで、市場の成長を促進し、急速に進化するヴェンディング・ランドスケープにおける顧客体験を向上させます。
主な企業
• Fuji Electric Co., Ltd.
• Royal Vendors, Inc.
• Crane Merchandising Systems
• Sanden Holdings Corporation
• N&W Global Vending S.p.A.
• Seaga
• FAS International S.P.A.
• Rhea Vendors Group Spa
• Azkoyen Group
• Sielaff GmbH & Co. KG Company Snapshot
• Automated Merchandising Systems Inc.
• Bianchi Industry Spa
• Jofemar Corporation
• Continental Vending Inc.
• Automatic Vending Specialists
インテリジェント自動販売機市場産業調査の主要セグメント
機械タイプ別
– 自立型
– 壁掛け型
製品タイプ別
– パッケージ食品＆スナック
– 飲料
– コンビネーション（食品＆飲料）
– 医療用品・衛生用品
用途別
– 病院・クリニック
– ホテル＆レストラン
– モール・小売店
– 空港・鉄道駅
– 企業・オフィス
– 学術機関
地域別
– 北米
– ラテンアメリカ
– ヨーロッパ
– 東アジア
– 南アジア太平洋
– 中東・アフリカ
1. 要旨
1.1. 世界市場の展望
1.2. 需要サイドの動向
1.3. 供給サイドの動向
1.4. 分析と提言
2. 市場概要
2.1. 市場カバレッジ／分類
2.2. 市場の定義／範囲／限界
3. 主な市場動向
3.1. 市場に影響を与える主なトレンド
3.2. 製品イノベーション／開発動向
4. 価格分析
4.1. 価格分析, 製品タイプ別
4.2. 平均価格分析ベンチマーク
5. インテリジェント自動販売機の世界市場需要（金額単位：US$ Mn）分析2019-2023年および予測、2024-2033年
5.1. 過去の市場価値（US$ Mn）分析、2019-2023年
5.2. 現在と将来の市場価値（US$ Mn）予測、2024年～2033年
5.2.1. 前年比成長トレンド分析
5.2.2. 絶対額機会分析
6. 市場背景
6.1. マクロ経済要因
6.2. 予測要因-関連性と影響
6.3. バリューチェーン
6.4. COVID-19危機-影響評価
6.4.1. 現在の統計
6.4.2. 短期・中長期の見通し
6.4.3. 回復の可能性
6.5. 市場ダイナミクス
6.5.1. 促進要因
6.5.2. 阻害要因
6.5.3. 機会
7. インテリジェント自動販売機の世界市場分析2019-2023年、機械タイプ別予測2024-2033年
7.1. イントロダクション／主な調査結果
7.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析：機械タイプ別、2019年～2023年
7.3. 機械タイプ別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測、2024年～2033年
7.3.1. 自立型インテリジェント自動販売機
7.3.2. 壁掛け型インテリジェント自動販売機
7.4. 機械タイプ別市場魅力度分析
8. インテリジェント自動販売機の世界市場分析2019-2023年および予測2024-2033年：製品タイプ別
8.1. イントロダクション／主な調査結果
8.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析：製品タイプ別、2019年～2023年
8.3. 製品タイプ別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測、2024年～2033年
8.3.1. 包装食品・スナック向けインテリジェント自動販売機
8.3.2. 飲料用インテリジェント自動販売機
8.3.3. コンビネーション（食品・飲料）インテリジェント自動販売機
8.3.4. 医療用品・衛生用品インテリジェント自動販売機
8.3.5. その他
8.4. 製品タイプ別市場魅力度分析
9. インテリジェント自動販売機の世界市場分析2019-2023年および予測2024-2033年：用途別
9.1. イントロダクション／主な調査結果
9.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析：用途別、2019年～2023年
9.3. アプリケーション別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測、2024年〜2033年
9.3.1. 病院・診療所向けインテリジェント自動販売機
9.3.2. ホテル・レストラン向けインテリジェント自動販売機
9.3.3. モール・小売店向けインテリジェント自販機
9.3.4. 空港・駅向けインテリジェント自販機
9.3.5. 企業・オフィス向けインテリジェント自販機
9.3.6. 教育機関向けインテリジェント自動販売機
9.3.7. その他
9.4. アプリケーション別市場魅力度分析
10. インテリジェント自動販売機の世界市場分析2019-2023年、地域別予測2024-2033年
10.1. イントロダクション／主な調査結果
10.2. 地域別の過去市場規模（US$ Mn）分析、2019年～2023年
10.3. 地域別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測、2024年〜2033年
10.3.1. 北米
10.3.2. 中南米
10.3.3. 欧州
10.3.4. 東アジア
10.3.5. 南アジア太平洋
10.3.6. 中東・アフリカ
10.4. 地域別市場魅力度分析
11. 北米のインテリジェント自動販売機市場分析2019-2023年および予測2024-2033年
11.1. はじめに
11.2. 市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析、2019年～2023年
11.3. 市場分類別現在および将来市場規模（US$ Mn）予測、2024年～2033年
11.3.1. 機械タイプ別
11.3.2. 製品タイプ別
11.3.3. 用途別
11.3.4. 国別
11.3.4.1. 米国
11.3.4.2. カナダ
11.4. 市場魅力度分析
11.4.1. 機械タイプ別
11.4.2. 製品タイプ別
11.4.3. 用途別
11.4.4. 国別
12. ラテンアメリカのインテリジェント自動販売機市場分析2019-2023年および予測2024-2033年
12.1. はじめに
12.2. 市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析、2019年～2023年
12.3. 市場分類別現在および将来市場規模（US$ Mn）予測、2024年～2033年
12.3.1. 機械タイプ別
12.3.2. 製品タイプ別
12.3.3. 用途別
12.3.4. 国別
12.3.4.1. ブラジル
12.3.4.2. メキシコ
12.3.4.3. その他のラテンアメリカ
12.4. 市場魅力度分析
12.4.1. 機械タイプ別
12.4.2. 製品タイプ別
12.4.3. 用途別
12.4.4. 国別
13. 欧州インテリジェント自動販売機市場分析2019-2023年および予測2024-2033年
13.1. はじめに
13.2. 市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析、2019年～2023年
13.3. 市場分類別現在および将来市場規模（US$ Mn）予測、2024年～2033年
13.3.1. 機械タイプ別
13.3.2. 製品タイプ別
13.3.3. 用途別
13.3.4. 国別
13.3.4.1. ドイツ
13.3.4.2. イタリア
13.3.4.3. フランス
13.3.4.4. イギリス
13.3.4.5. スペイン
13.3.4.6. ベネルクス
13.3.4.7. ロシア
13.3.4.8. その他のヨーロッパ
13.4. 市場魅力度分析
13.4.1. 機械タイプ別
13.4.2. 製品タイプ別
13.4.3. 用途別
13.4.4. 国別
14. 南アジア・太平洋地域のインテリジェント自動販売機市場分析2019-2023年および予測2024-2033年
14.1. はじめに
14.2. 市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析、2019年～2023年
14.3. 市場分類別現在および将来市場規模（US$ Mn）予測、2024年～2033年
14.3.1. 機械タイプ別
14.3.2. 製品タイプ別
14.3.3. 用途別
14.3.4. 国別
14.3.4.1. インド
14.3.4.2. インドネシア
14.3.4.3. マレーシア
14.3.4.4. シンガポール
14.3.4.5. オーストラリア・ニュージーランド
14.3.4.6. その他の南アジア・太平洋地域
14.4. 市場魅力度分析
14.4.1. 機械タイプ別
14.4.2. 製品タイプ別
14.4.3. 用途別
14.4.4. 国別
15. 東アジアのインテリジェント自動販売機市場分析2019-2023年および予測2024-2033年
15.1. はじめに
15.2. 市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析、2019年～2023年
15.3. 市場分類別現在および将来市場規模（US$ Mn）予測、2024年～2033年
15.3.1. 機械タイプ別
15.3.2. 製品タイプ別
15.3.3. 用途別
15.3.4. 国別
15.3.4.1. 中国
15.3.4.2. 日本
15.3.4.3. 韓国
15.4. 市場魅力度分析
15.4.1. 機械タイプ別
15.4.2. 製品タイプ別
15.4.3. 用途別
15.4.4. 国別
16. 中東・アフリカのインテリジェント自動販売機市場分析2019-2023年および予測2024-2033年
16.1. はじめに
16.2. 市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析、2019年～2023年
16.3. 市場分類別現在および将来市場規模（US$ Mn）予測、2024年～2033年
16.3.1. 機械タイプ別
16.3.2. 製品タイプ別
16.3.3. 用途別
16.3.4. 国別
16.3.4.1. GCC諸国
16.3.4.2. トルコ
16.3.4.3. 南アフリカ
16.3.4.4. その他の中東・アフリカ
16.4. 市場魅力度分析
16.4.1. 機械タイプ別
16.4.2. 製品タイプ別
16.4.3. 用途別
16.4.4. 国別
17. 主要国分析-インテリジェント自動販売機市場
17.1. 米国のインテリジェント自動販売機市場分析
17.1.1. 機械タイプ別
17.1.2. 製品タイプ別
17.1.3. 用途別
17.2. カナダのインテリジェント自動販売機市場分析
17.2.1. 機械タイプ別
17.2.2. 製品タイプ別
17.2.3. 用途別
17.3. メキシコのインテリジェント自動販売機市場分析
17.3.1. 機械タイプ別
17.3.2. 製品タイプ別
17.3.3. 用途別
17.4. ブラジルのインテリジェント自動販売機市場分析
17.4.1. 機械タイプ別
17.4.2. 製品タイプ別
17.4.3. 用途別
17.5. ドイツのインテリジェント自動販売機市場分析
17.5.1. 機械タイプ別
17.5.2. 製品タイプ別
17.5.3. 用途別
17.6. イタリアのインテリジェント自動販売機市場分析
17.6.1. 機械タイプ別
17.6.2. 製品タイプ別
17.6.3. 用途別
17.7. フランスのインテリジェント自動販売機市場分析
17.7.1. 機械タイプ別
17.7.2. 製品タイプ別
17.7.3. 用途別
17.8. 英国のインテリジェント自動販売機市場分析
17.8.1. 機械タイプ別
17.8.2. 製品タイプ別
17.8.3. 用途別
17.9. スペインのインテリジェント自動販売機市場分析
17.9.1. 機械タイプ別
17.9.2. 製品タイプ別
17.9.3. 用途別
17.10. ベネルクスのインテリジェント自動販売機市場分析
17.10.1. 機械タイプ別
17.10.2. 製品タイプ別
17.10.3. 用途別
17.11. ロシアのインテリジェント自動販売機市場分析
17.11.1. 機械タイプ別
17.11.2. 製品タイプ別
17.11.3. 用途別
17.12. その他のヨーロッパのインテリジェント自動販売機市場分析
17.12.1. 機械タイプ別
17.12.2. 製品タイプ別
17.12.3. 用途別
17.13. 中国インテリジェント自動販売機市場分析
17.13.1. 機械タイプ別
17.13.2. 製品タイプ別
17.13.3. 用途別
17.14. 日本のインテリジェント自動販売機市場分析
17.14.1. 機械タイプ別
17.14.2. 製品タイプ別
17.14.3. 用途別
17.15. 韓国のインテリジェント自動販売機市場分析
17.15.1. 機械タイプ別
17.15.2. 製品タイプ別
17.15.3. 用途別
17.16. インドのインテリジェント自動販売機市場分析
17.16.1. 機械タイプ別
17.16.2. 製品タイプ別
17.16.3. 用途別
17.17. マレーシアのインテリジェント自動販売機市場分析
17.17.1. 機械タイプ別
17.17.2. 製品タイプ別
17.17.3. 用途別
17.18. インドネシアのインテリジェント自動販売機市場分析
17.18.1. 機械タイプ別
17.18.2. 製品タイプ別
17.18.3. 用途別
17.19. シンガポールのインテリジェント自動販売機市場分析
17.19.1. 機械タイプ別
17.19.2. 製品タイプ別
17.19.3. 用途別
17.20. オーストラリアとニュージーランドのインテリジェント自動販売機市場分析
17.20.1. 機械タイプ別
17.20.2. 製品タイプ別
17.20.3. 用途別
17.21. GCC諸国のインテリジェント自動販売機市場分析
17.21.1. 機械タイプ別
17.21.2. 製品タイプ別
17.21.3. 用途別
17.22. トルコのインテリジェント自動販売機市場分析
17.22.1. 機械タイプ別
17.22.2. 製品タイプ別
17.22.3. 用途別
17.23. 南アフリカのインテリジェント自動販売機市場分析
17.23.1. 機械タイプ別
17.23.2. 製品タイプ別
17.23.3. 用途別
17.24. その他の中東・アフリカのインテリジェント自動販売機市場分析
17.24.1. 機械タイプ別
17.24.2. 製品タイプ別
17.24.3. 用途別
18. 市場構造分析
18.1. 企業階層別市場分析
18.2. 上位企業の市場シェア分析
18.3. 市場プレゼンス分析
19. 競合分析
Fuji Electric Co., Ltd.
Royal Vendors, Inc.
Crane Merchandising Systems
Sanden Holdings Corporation
N&W Global Vending S.p.A.
Seaga
FAS International S.P.A.
Rhea Vendors Group Spa
Azkoyen Group
Sielaff GmbH & Co. KG Company Snapshot
Automated Merchandising Systems Inc.
Bianchi Industry Spa
Jofemar Corporation
Continental Vending Inc.
Automatic Vending Specialists
20. 前提条件と略語
21. 調査方法
Key Insights: Intelligent Vending Machine Market
• Market Size (2024E): USD 28036.6 Mn
• Projected Market Value (2033F): USD 83110.5 Mn
• Global Market Growth Rate (CAGR 2024 to 2033): 12.8%
Scope of the Report: Intelligent Vending Machine Market
Intelligent vending machines integrate advanced technologies such as IoT, AI, and machine learning to provide enhanced user experiences, real-time data analytics, and automated inventory management. These machines cater to diverse applications, including retail, transportation hubs, hospitals, educational institutions, and corporate offices, offering a wide range of products from snacks and beverages to electronics and pharmaceuticals. Market growth is driven by increasing consumer demand for convenience, advancements in vending technology, and the integration of cashless payment systems, enhancing operational efficiency and customer satisfaction.
Market Growth Drivers
The global intelligent vending machine market is propelled by several key factors, including the growing adoption of IoT and AI technologies in retail environments, which enhance machine functionality and customer engagement. The rising trend of cashless transactions and the integration of digital payment systems, such as mobile wallets and contactless cards, drive market expansion. Additionally, the increasing demand for healthy and organic products in vending machines aligns with consumer preferences, promoting market growth. Technological advancements, such as remote monitoring and predictive maintenance, improve machine reliability and reduce downtime, fostering market adoption across various sectors.
Market Challenges
Despite promising growth prospects, the intelligent vending machine market faces challenges related to high initial investment costs, technical complexities, and cybersecurity concerns. The integration of advanced technologies requires substantial capital expenditure, which may pose a barrier for small and medium-sized enterprises. Additionally, the complexity of managing and maintaining these technologically advanced machines necessitates specialized skills and training, potentially increasing operational costs. Cybersecurity threats, including data breaches and hacking, pose risks to the integrity and reliability of intelligent vending systems, necessitating robust security measures and protocols.
Market Opportunities
The intelligent vending machine market presents significant growth opportunities driven by technological innovations, evolving consumer preferences, and expanding applications. The integration of AI and machine learning for personalized user experiences and targeted marketing enhances customer satisfaction and loyalty. Furthermore, the adoption of intelligent vending solutions in non-traditional settings, such as public transportation hubs, hospitals, and educational institutions, broadens market scope and stimulates innovation. Strategic partnerships, investment in research and development, and the introduction of user-friendly, cost-effective vending solutions are essential to capitalize on emerging opportunities and sustain market leadership in the dynamic vending landscape.
Key Questions Addressed in the Report
• What are the primary factors driving the growth of the intelligent vending machine market globally?
• Which technologies and applications are driving intelligent vending adoption across different sectors?
• How are technological advancements reshaping the competitive landscape of the intelligent vending machine market?
• Who are the key players contributing to the intelligent vending machine market, and what strategies are they employing to maintain market relevance?
• What are the emerging trends and future prospects in the global intelligent vending machine market?
Competitive Intelligence and Business Strategy
Leading players in the global intelligent vending machine market, including Azkoyen Group, Fuji Electric Co., Ltd., and Crane Merchandising Systems, focus on innovation, product differentiation, and strategic partnerships to gain a competitive edge. These companies invest in R&D to develop advanced vending solutions, including IoT-enabled machines, AI-powered interfaces, and integrated payment systems, catering to diverse consumer needs and operational requirements. Collaborations with technology providers, retail chains, and regulatory agencies facilitate market access and promote technology adoption. Moreover, emphasis on consumer insights, data analytics, and personalized services fosters market growth and enhances customer experiences in the rapidly evolving vending landscape.
Key Companies Profiled
• Fuji Electric Co., Ltd.
• Royal Vendors, Inc.
• Crane Merchandising Systems
• Sanden Holdings Corporation
• N&W Global Vending S.p.A.
• Seaga
• FAS International S.P.A.
• Rhea Vendors Group Spa
• Azkoyen Group
• Sielaff GmbH & Co. KG Company Snapshot
• Automated Merchandising Systems Inc.
• Bianchi Industry Spa
• Jofemar Corporation
• Continental Vending Inc.
• Automatic Vending Specialists
Key Segments of Intelligent Vending Machines Market Industry Research
By Machine Type:
• Free-Standing
• Wall-Mounted
By Product Type:
• Packaged Food & Snacks
• Beverages
• Combination (Food & Beverages)
• Medical Supplies & Hygiene Products
By Application:
• Hospitals & Clinics
• Hotels & Restaurants
• Malls & Retail Stores
• Airports & Railways Stations
• Corporates & Offices
• Academic Institutions
By Region:
• North America
• Latin America
• Europe
• East Asia
• South Asia Pacific
• Middle East and Africa