 | • レポートコード：BONA5JA-0280 • 出版社/出版日：Bonafide Research / 2024年11月 • レポート形態：英文、PDF、74ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：IT＆通信 |
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レポート概要
日本のエッジコンピューティング市場は、先進技術、規制の枠組み、デジタル化による近代化を目指す野心的な国家イニシアティブが交差する場所です。エッジコンピューティングは、テクノロジーを日常生活や産業プロセスにシームレスに統合することで超スマート社会の実現を目指す、日本の「ソサエティ5.0」構想において極めて重要な役割を果たします。従来のクラウドコンピューティングとは異なり、エッジコンピューティングはデータの発生源に近い場所でデータを処理するため、より迅速なデータ処理とレイテンシの低減が可能になります。これは、日本が強みを持つ通信、自動車、製造、医療などの産業にとって不可欠な機能です。日本は、ロボット、AI、エレクトロニクスにおけるイノベーションで常に世界をリードしており、エッジコンピューティングの分野でも独自の優位性を発揮できるでしょう。日本の産業は厳格な品質基準によって発展してきましたが、国内で開発されたエッジコンピューティングソリューションは、特に堅牢なパフォーマンスが求められる産業において、この高い信頼性と安全性を反映しています。日本の産業がモノのインターネット（IoT）アプリケーションをより多く採用し、次世代技術を統合するにつれ、リアルタイムのデータ処理に対する需要が急増しています。これは、5Gインフラへの大規模な投資が後押ししています。政府と民間部門が主導するこれらの投資は、自動製造、自動運転、遠隔医療など、遅延に敏感なプロセスにおける効率化を目指しています。富士通、NEC、日立製作所などの確立されたテクノロジーリーダーが研究開発を推進する中、日本のエッジコンピューティングソリューションは、効率性とコンプライアンスに関する厳しい基準を満たすように調整されており、政府の政策や業界の高い基準に厳密に従っています。従来の分野におけるデジタルイノベーションを加速する「コネクテッドインダストリーズ」のような政策に支えられた、日本のデジタルエコシステムの技術的洗練度と構造により、幅広い分野でエッジコンピューティングの急速な導入が進んでいます。日本のエッジコンピューティングインフラは、分散処理に向かう世界的なトレンドに沿ったものであり、データの移動距離を最小限に抑えることでセキュリティを向上させ、プライバシーに関する懸念に対処します。これらの要因により、エッジコンピューティングがさまざまな分野におけるリアルタイム機能のサポートに不可欠な要素となることで、日本はスマート製造、スマートシティ、その他の分野におけるリーダーとしての地位を確立することに貢献しています。
Bonafide Researchが発表した調査レポート「Japan Edge Computing Market Outlook, 2029（2029年の日本のエッジコンピューティング市場の見通し）」によると、日本のエッジコンピューティング市場は2024年から2029年にかけて14億ドル以上に増加すると予測されています。この成長を促す要因としては、低レイテンシデータ処理に対する需要の高まり、5Gネットワークの拡大、そしてさまざまな業界におけるIoTアプリケーションの増加などが挙げられます。日本におけるエッジコンピューティングの状況は、IBM、シスコ、マイクロソフトといった世界的な大手企業と、NEC、富士通、日立といった国内の大手テクノロジー企業によって構成されています。これらの企業は、日本の厳しい規制要件や産業ニーズに特化したエッジソリューションを開発するために、研究開発に多額の投資を行っています。特に、リアルタイムのデータ処理能力が不可欠な輸送、ロボット工学、スマート製造などの分野では、低レイテンシソリューションのニーズが高まっています。その結果、日本のエッジコンピューティングソリューションは、相互運用性を重視したモジュール式で拡張可能なインフラストラクチャをサポートするよう進化しており、国内の産業分野全体で多様なアプリケーションの利用が可能になっています。エッジにおける人工知能（AI）の統合も、特に製造における予測メンテナンス、品質管理、最適化において、重要なトレンドとなっています。日本政府は、さまざまな補助金や助成金を通じてデジタル変革プロセスを促進しており、リアルタイムのデータ処理がセキュリティとプライバシーの向上につながるヘルスケアなどの分野では、エッジコンピューティングがより身近なものとなっています。また、拡張現実（AR）や仮想現実（VR）などのデータ集約型アプリケーションの実験が進むエンターテインメント業界では、ユーザー体験を向上させながら大量のデータを効率的に管理できるエッジコンピューティングに新たな可能性が生まれています。また、自動運転や路車間通信（V2I）の分野で先進的な取り組みを行っている日本の自動車産業も、自動運転システムに不可欠なリアルタイムのデータ処理を可能にするエッジコンピューティングの需要を牽引する分野です。 主なトレンドとしては、エッジAIの台頭、政府による支援、5GとIoTの拡大、そして各産業に特化したエッジソリューションの開発などが挙げられます。
日本におけるエッジコンピューティングは、主にハードウェア、ソフトウェア、サービスといったさまざまな種類に分類され、それぞれが低レイテンシのデータ処理やローカルでのデータ管理を必要とする業界のさまざまな要求に応えるようカスタマイズされています。 ハードウェアには、エッジサーバー、ゲートウェイ、ルーター、IoTシステムを接続するデバイスなどがあり、現場での強固なデータ処理とストレージ能力を確保します。 日立製作所やNECなどの日本のテクノロジー企業は、特定の産業環境に最適化された耐久性と高性能を備えたハードウェアの開発に重点的に取り組んでいます。例えば、製造業では、エッジデバイスは生産環境に典型的な過酷な条件に耐えるように設計されています。これらのデバイスは、データの処理と保存を発生源で行うため、データを集中型クラウドに送信する必要性を最小限に抑え、自動化された業務に不可欠なレイテンシを低減します。さらに、ハードウェアとアプリケーションのシームレスな統合を促進するソフトウェアソリューションが開発されており、データ分析とシステム自動化の合理化を保証し、リアルタイムでの意思決定を可能にします。日本のエッジコンピューティング分野におけるソフトウェアソリューションは、セキュリティとコンプライアンスに重点を置いて開発されることが多く、ヘルスケアや金融などの業界で求められるデータ保護基準を遵守しています。 一方、サービスには、グローバル企業や国内企業が提供するコンサルティング、サポート、マネージドサービスが含まれ、企業によるエッジコンピューティングインフラの導入、ソリューションのカスタマイズ、システムのセキュリティとメンテナンスの確保を支援しています。特にマネージドサービスは、企業が必ずしもインフラ管理の複雑な作業を自ら行うことなくエッジコンピューティングを活用したいと考える中で、需要が高まっています。日本のエッジコンピューティング市場はさらに細分化され、エッジ・アズ・ア・サービス（エッジコンピューティングをサービスとして提供する形態）では、利用に応じて料金を支払うことで、初期費用を抑えてエッジコンピューティングを導入することができます。この従量課金モデルは、エッジコンピューティングが提供する高速処理のメリットを享受しながら、運用コストの削減を目指す中小企業（SME）にとって特に魅力的です。日本の高度な通信インフラと充実したIoTエコシステムに後押しされ、この細分化により、各業界はそれぞれのユースケースに応じてカスタマイズされたソリューションを選択できるようになり、自動車、ヘルスケア、製造などの業界がエッジコンピューティングを効果的に統合できるようになります。
エッジコンピューティングは、日本のさまざまな分野で多様な用途に活用されていますが、特に製造、自動車、ヘルスケア、通信の分野で活用されています。世界をリードする日本の製造業では、リアルタイムのプロセス監視、予測メンテナンス、品質管理にエッジコンピューティングを活用することで、大きな利益を得ています。これらの用途は、日本の精密さと効率性の評価を維持するために不可欠です。エッジコンピューティングソリューションを導入した工場では、データを現地で処理し、リアルタイムで調整を行うことで、生産品質の向上とダウンタイムの削減を実現できます。 製造現場では、エッジコンピューティングが機器のパフォーマンスデータを分析し、潜在的な故障を事前に予測することで、コストのかかる生産停止を回避できるため、予測メンテナンスは不可欠なアプリケーションです。自動車業界では、安全性と業務効率を確保するためにリアルタイム処理が求められる自動運転システムとV2I通信の両方において、エッジコンピューティングが不可欠です。トヨタやホンダをはじめとする日本の自動車メーカーは、先進運転支援システム（ADAS）の促進と将来的な完全自動運転を目指し、積極的に自社車両にエッジコンピューティングを導入しています。医療分野では、エッジコンピューティングにより病院環境内での迅速なデータ処理が可能になり、遠隔患者モニタリング、遠隔医療、画像診断などのアプリケーションをサポートします。これらのソリューションにより、医療従事者は患者のデータに即座にアクセスでき、より迅速な診断とより良い患者ケアを提供できるようになります。大量のファイルを迅速に処理・分析してタイムリーな診断を行う必要がある医療画像診断では、特にエッジコンピューティングが有益です。また、特に日本では5Gインフラの急速な拡大が進んでいるため、通信も重要なアプリケーション分野となっています。エッジコンピューティングは、5Gが膨大なデータを最小限の遅延で処理する能力に不可欠であり、仮想現実（VR）、拡張現実（AR）、IoTベースのスマートシティアプリケーションなどのサービスには不可欠です。スマートシティでは、エッジコンピューティングにより、交通データ、公共安全、環境モニタリングのリアルタイム分析が可能になり、都市インフラと公共サービスの効率が向上します。Society 5.0のようなイニシアティブの一環として、デジタル近代化に重点的に取り組んでいる日本は、これらのアプリケーションにおけるエッジコンピューティングの役割を強調しています。これらのさまざまな分野における高い需要は、エッジコンピューティングの汎用性と、特にリアルタイムのデータ処理が重要なアプリケーションにおける低レイテンシのデータ処理、データプライバシー、効率性といった特定のニーズに対応する能力を際立たせています。
日本のエッジコンピューティング市場は、技術的専門知識、確立されたインフラ、先進的な国家政策に支えられ、持続的な成長が見込まれています。Society 5.0構想に象徴されるように、高度に接続された自動化社会の実現に力を注ぐ日本では、AIやIoT、その他の新技術の進歩を支える上で、エッジコンピューティングが中心的な役割を果たすことになるでしょう。市場の成長軌道は、日本が産業全体でデジタル変革を強力に支援していることに一致しており、エッジコンピューティングをこの進化の不可欠な要素として位置づけています。5Gネットワークの急速な拡大と、産業全体におけるIoTデバイスの統合の増加は、リアルタイムのデータ処理要件に対応できるエッジソリューションを採用する日本の準備態勢を浮き彫りにしています。日本のテクノロジー企業は、大手企業から革新的な新興企業まで、日本の産業の高い基準に対応する高度なソリューションを開発しており、国内市場はエッジコンピューティングの拡大に独自に備えられています。さらに、さまざまな助成金や税制優遇措置、民間セクターとの連携などを通じて示される政府の支援的な姿勢は、生産性とイノベーションを推進するエッジコンピューティングの潜在能力を強化しています。製造、ヘルスケア、自動車など多様な分野へのエッジコンピューティングの導入は、従来の業務をリアルタイムの意思決定が可能なインテリジェントなシステムへと変革し、業務効率の向上とグローバル市場における競争力の確保を実現します。データセキュリティや高額な導入コストなどの課題は、日本の厳格な規制枠組みと競争力のあるテクノロジー産業によって緩和され、全体として安全で信頼性が高く効率的なエッジコンピューティングインフラを実現します。こうした強みを背景に、日本のエッジコンピューティング市場は国内で成長するだけでなく、多様なデータ集約型アプリケーションの特定のニーズに合わせたエッジソリューションの開拓を続けることで、世界市場にも影響を与えると予測されています。したがって、日本のエッジコンピューティング市場の回復力は、技術革新に対する日本の取り組みの証であり、急速に進化する世界のエッジコンピューティングの状況において、日本がリーダーとしての役割を果たすことを確かなものにしています。日本が超接続型スマート社会への歩みをさらに進めるにつれ、エッジコンピューティングは、このデジタル未来を実現するための重要な技術であり続けるでしょう。
このレポートで取り上げた内容
• 地域：グローバル
• 対象年：2018年
• 基準年：2023年
• 予測年：2024年
• 予測年：2029年
このレポートでカバーされている側面
• グローバルなエッジコンピューティング市場の価値と予測、およびそのセグメント
• 地域別および国別のエッジコンピューティング市場分析
• アプリケーション別のエッジコンピューティングの分布
• さまざまな推進要因と課題
• 進行中のトレンドと開発
• トッププロファイル企業
• 戦略的提言
コンポーネント別
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
アプリケーション別
• 産業用IoT
• リモートモニタリング
• コンテンツ配信
• AR/VR
• その他
企業規模別
• 大企業
• 中小企業
エンドユーザー別
• 通信およびIT
• 産業
• 小売
• ヘルスケア
• その他
レポートの手法：
本レポートは、一次および二次調査を組み合わせた手法で構成されています。まず、市場を把握し、市場に参入している企業をリストアップするために二次調査が実施されました。二次調査は、プレスリリース、企業の年次報告書、政府作成の報告書やデータベースの分析など、サードパーティの情報源で構成されています。二次情報源からデータを収集した後、市場の主要関係者に対して電話インタビューを行い、市場の機能について調査しました。その後、市場のディーラーや販売代理店に対して訪問調査を実施しました。その後、地域、階層、年齢層、性別などの観点から消費者層を均等にセグメント化し、消費者に対する一次調査を開始しました。一次データを入手した後、二次情報源から得た詳細情報の検証を開始しました。
想定読者
本レポートは、農業業界に関連する業界コンサルタント、メーカー、サプライヤー、団体・組織、政府機関、その他の利害関係者の方々の市場中心の戦略を調整する上で有益です。マーケティングやプレゼンテーションに加えて、業界に関する競争力のある知識も深めることができます。
本レポートで言及されている事項
• 地理：グローバル
• 対象年：2018年
• 基準年：2023年
• 予測年: 2024年
• 予測年: 2029年
このレポートでカバーされている側面
• グローバルエッジコンピューティング市場の価値と予測、およびそのセグメント
• 地域別および国別のエッジコンピューティング市場分析
• アプリケーション別のエッジコンピューティング流通
• さまざまな推進要因と課題
• 進行中のトレンドと開発
• トッププロファイル企業
• 戦略的提言
コンポーネント別
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
アプリケーション別
• 産業用IoT
• リモートモニタリング
• コンテンツ配信
• AR/VR
• その他
企業規模別
• 大企業
• 中小企業
エンドユーザー別
• 通信およびIT
• 産業
• 小売
• ヘルスケア
• その他
レポートの手法：
本レポートは、一次および二次調査を組み合わせた手法で構成されています。まず、市場を理解し、市場に参入している企業をリストアップするために、二次調査が実施されました。二次調査は、プレスリリース、企業の年次報告書、政府作成の報告書やデータベースの分析などの第三者ソースで構成されています。二次情報源からデータを収集した後、市場の主要関係者に対して電話インタビューを行い、市場の機能について調査しました。その後、市場のディーラーや販売代理店に対して訪問調査を実施しました。その後、地域、階層、年齢層、性別などの観点から消費者層を均等にセグメント化し、消費者に対する一次調査を開始しました。一次データを入手した後、二次情報源から得た詳細情報の検証を開始しました。
対象読者
本レポートは、農業関連業界のコンサルタント、メーカー、サプライヤー、団体・組織、政府機関、その他の利害関係者の方々が、市場中心の戦略を調整する上で役立ちます。マーケティングやプレゼンテーションに役立つだけでなく、業界に関する競争力を高める知識も得られます。
目次
1. エグゼクティブサマリー
2.市場構造
2.1.市場考察
2.2. 前提
2.3. 制限
2.4. 略語
2.5. 情報源
2.6. 定義
2.7. 地理
3. 調査方法
3.1. 二次調査
3.2. 一次データ収集
3.3.市場形成と検証
3.4. 報告書の作成、品質チェックおよび納品
4. 日本のマクロ経済指標
5.市場力学
5.1.市場の推進要因と機会
5.2.市場の抑制要因と課題
5.3.市場動向
5.3.1. XXXX
5.3.2. XXXX
5.3.3. XXXX
5.3.4. XXXX
5.3.5. XXXX
5.4. コビッド19の影響
5.5. サプライチェーン分析
5.6. 政策および規制の枠組み
5.7. 業界専門家による見解
6. 日本エッジコンピューティング市場の概要
6.1.市場規模（金額
6.2.市場規模と予測、コンポーネント別
6.3.市場規模と予測、用途別
6.4.市場規模と予測、企業規模別
6.5. エンドユーザー別市場規模と予測
6.6. 地域別市場規模と予測
7. 日本エッジコンピューティング市場のセグメンテーション
7.1. 日本エッジコンピューティング市場、コンポーネント別
7.1.1. 日本エッジコンピューティング市場規模、ハードウェア別、2018年～2029年
7.1.2. 日本エッジコンピューティング市場規模、ソフトウェア別、2018年～2029年
7.1.3. 日本エッジコンピューティング市場規模、サービス別、2018年～2029年
7.2. 日本エッジコンピューティング市場、用途別
7.2.1. 日本エッジコンピューティング市場規模、産業用IoT別、2018年～2029年
7.2.2. 日本エッジコンピューティング市場規模、遠隔監視別、2018年～2029年
7.2.3. 日本エッジコンピューティング市場規模、コンテンツ配信別、2018年～2029年
7.2.4. 日本エッジコンピューティング市場規模、AR/VR別、2018年～2029年
7.2.5. 日本エッジコンピューティング市場規模、その他別、2018年～2029年
7.3. 日本エッジコンピューティング市場、企業規模別
7.3.1. 日本エッジコンピューティング市場規模、大企業別、2018年～2029年
7.3.2. 日本エッジコンピューティング市場規模、中小企業別、2018年～2029年
7.4. 日本エッジコンピューティング市場、エンドユーザー別
7.4.1. 日本エッジコンピューティング市場規模、通信およびIT別、2018年～2029年
7.4.2. 日本のエッジコンピューティング市場規模、産業別、2018年～2029年
7.4.3. 日本のエッジコンピューティング市場規模、小売別、2018年～2029年
7.4.4. 日本のエッジコンピューティング市場規模、ヘルスケア別、2018年～2029年
7.4.5. 日本エッジコンピューティング市場規模、その他別、2018年～2029年
7.5. 日本エッジコンピューティング市場、地域別
7.5.1. 日本エッジコンピューティング市場規模、北部別、2018年～2029年
7.5.2. 日本エッジコンピューティング市場規模、東部別、2018年～2029年
7.5.3. 日本のエッジコンピューティング市場規模、西日本、2018年～2029年
7.5.4. 日本のエッジコンピューティング市場規模、南日本、2018年～2029年
8. 日本のエッジコンピューティング市場機会評価
8.1. コンポーネント別、2024年～2029年
8.2. アプリケーション別、2024年～2029年
8.3. 企業規模別、2024年から2029年
8.4. エンドユーザー別、2024年から2029年
8.5. 地域別、2024年から2029年
9. 競合状況
9.1. ポーターのファイブフォース
9.2. 企業プロフィール
9.2.1. 企業1
9.2.1.1. 企業概要
9.2.1.2. 企業概要
9.2.1.3. 財務ハイライト
9.2.1.4. 地理的洞察
9.2.1.5. 事業セグメントおよび業績
9.2.1.6. 製品ポートフォリオ
9.2.1.7. 経営陣
9.2.1.8. 戦略的動きおよび開発
9.2.2. 企業 2
9.2.3. 企業 3
9.2.4. 企業 4
9.2.5. 企業 5
9.2.6. 企業 6
9.2.7. 企業 7
9.2.8. 企業 8
10. 戦略的提言
11. 免責条項
図表一覧
図1：日本エッジコンピューティング市場規模予測（2018年、2023年、2029年予測）（単位：百万米ドル）
図2：コンポーネント別市場魅力度指数
図3：アプリケーション別市場魅力度指数
図4：企業規模別市場魅力度指数
図5：エンドユーザー別市場魅力度指数
図6：地域別市場魅力度指数
図7：日本のエッジコンピューティング市場におけるポーターのファイブフォース分析
表一覧
表1：エッジコンピューティング市場に影響を与える要因、2023年
表2：日本のエッジコンピューティング市場規模・予測、コンポーネント別（2018年～2029年予測）（単位：百万米ドル）
表3：日本エッジコンピューティング市場規模・予測、用途別（2018年～2029年予測）（単位：百万米ドル）
表4：日本エッジコンピューティング市場規模・予測、企業規模別（2018年～2029年予測）（単位：百万米ドル）
表5：日本エッジコンピューティング市場規模および予測、エンドユーザー別（2018年～2029年予測）（単位：百万米ドル）
表6：日本エッジコンピューティング市場規模および予測、地域別（2018年～2029年予測）（単位：百万米ドル）
表7：日本エッジコンピューティング市場規模、ハードウェア（2018年～2029年）（単位：百万米ドル）
表8：日本エッジコンピューティング市場規模（ソフトウェア）（2018年～2029年）単位：百万米ドル
表9：日本エッジコンピューティング市場規模（サービス）（2018年～2029年）単位：百万米ドル
表10：日本エッジコンピューティング市場規模（産業用IoT）（2018年～2029年）単位：百万米ドル
表11：日本エッジコンピューティング市場のリモートモニタリング（2018年～2029年）の市場規模（単位：百万米ドル）
表12：日本エッジコンピューティング市場のコンテンツ配信（2018年～2029年）の市場規模（単位：百万米ドル）
表13：日本エッジコンピューティング市場のAR/VR（2018年～2029年）の市場規模（単位：百万米ドル）
表14：日本エッジコンピューティング市場規模（2018年～2029年）その他（単位：百万米ドル）
表15：日本エッジコンピューティング市場規模（2018年～2029年）大企業（単位：百万米ドル）
表16：日本エッジコンピューティング市場規模（2018年～2029年）中小企業（単位：百万米ドル）
表17：日本のエッジコンピューティング市場規模（2018年～2029年）におけるテレコム＆IT（単位：百万米ドル）
表18：日本のエッジコンピューティング市場規模（2018年～2029年）における産業（単位：百万米ドル）
表19：日本のエッジコンピューティング市場規模（2018年～2029年）における小売（単位：百万米ドル）
表20：日本におけるエッジコンピューティング市場のヘルスケア分野の規模（2018年～2029年）
表21：日本におけるエッジコンピューティング市場のその他分野の規模（2018年～2029年）
表22：日本におけるエッジコンピューティング市場の北部の規模（2018年～2029年）
表23：日本エッジコンピューティング市場規模（2018年～2029年）東部（単位：百万米ドル）
表24：日本エッジコンピューティング市場規模（2018年～2029年）西部（単位：百万米ドル）
表25：日本エッジコンピューティング市場規模（2018年～2029年）南部（単位：百万米ドル）
According to the research report, "Japan Edge Computing Market Outlook, 2029," published by Bonafide Research, the Japan Edge Computing market is anticipated to add to more than USD 1.40 Billion by 2024–29. Several factors fuel this growth, including the rising demand for low-latency data processing, expansion of 5G networks, and increased IoT applications across diverse industries. The landscape of edge computing in Japan comprises prominent global players like IBM, Cisco, and Microsoft alongside domestic technology giants such as NEC Corporation, Fujitsu, and Hitachi. These companies heavily invest in research and development to create edge solutions specifically tailored for Japan’s stringent regulatory requirements and industrial needs. The need for low-latency solutions has grown, especially in sectors such as transportation, robotics, and smart manufacturing, where real-time data processing capabilities are crucial. Consequently, edge computing solutions in Japan are evolving to support modular, scalable infrastructure with a focus on interoperability, enabling diverse applications across the country’s industrial landscape. Integration of artificial intelligence (AI) at the edge is another critical trend, especially in predictive maintenance, quality control, and optimization in manufacturing. The Japanese government is incentivizing the digital transformation process through various subsidies and grants, making edge computing more accessible to sectors like healthcare, where real-time data handling offers enhanced security and privacy. In addition, the entertainment industry, which is experimenting with data-intensive applications such as augmented reality (AR) and virtual reality (VR), presents new opportunities for edge computing, which can efficiently manage large data volumes while enhancing user experience. Japan’s automotive sector, which has pioneered autonomous driving and vehicle-to-infrastructure (V2I) communication, is another area driving edge computing demand to enable real-time data handling essential for autonomous vehicle systems. Key trends thus include the rise of edge AI, government support, the expansion of 5G and IoT, and the development of sector-specific edge solutions.
Edge computing in Japan is categorized by various types, primarily hardware, software, and services, each tailored to fulfill different demands of industries reliant on low-latency data processing and local data management. Hardware includes edge servers, gateways, routers, and devices that connect IoT systems, ensuring robust on-site data processing and storage capabilities. Japan’s technology companies, such as Hitachi and NEC, have a significant focus on creating durable, high-performance hardware optimized for specific industrial environments. In manufacturing, for example, edge devices are designed to withstand the rugged conditions typical in production environments. These devices process and store data at the source, minimizing the need for data transmission to centralized clouds and reducing latency, a feature essential for automated operations. Furthermore, software solutions are developed to facilitate seamless integration between hardware and applications; they ensure data analysis and system automation are streamlined, allowing for real-time decision-making. Software solutions in Japan’s edge computing sector are often developed with a focus on security and compliance, adhering to data protection standards required by industries such as healthcare and finance. Services, on the other hand, include consulting, support, and managed services provided by both global and domestic companies, supporting enterprises in adopting edge computing infrastructure, customizing solutions, and ensuring system security and maintenance. Managed services, in particular, have grown in demand as companies seek to leverage edge computing without necessarily handling the complexity of infrastructure management themselves. Japan’s edge computing market further segments into edge-as-a-service offerings, where businesses can implement edge computing with lower upfront costs by paying for usage instead. This pay-as-you-go model is especially appealing for small and medium-sized enterprises (SMEs) aiming to reduce operational expenses while benefiting from the high-speed processing that edge computing offers. Driven by Japan’s advanced telecommunications infrastructure and substantial IoT ecosystem, this segmentation allows industries to choose tailored solutions depending on their specific use cases, ensuring that industries such as automotive, healthcare, and manufacturing can integrate edge computing effectively.
Edge computing has diverse applications across sectors in Japan, most notably in manufacturing, automotive, healthcare, and telecommunications. Japan’s manufacturing industry, a global leader, benefits significantly from edge computing by utilizing it for real-time process monitoring, predictive maintenance, and quality control. These applications are essential for maintaining Japan’s reputation for precision and efficiency. Factories equipped with edge computing solutions can process data locally, making real-time adjustments that enhance production quality and reduce downtime. Predictive maintenance is an essential application in manufacturing, as edge computing analyzes equipment performance data to predict potential failures before they occur, thereby avoiding costly production halts. In the automotive sector, edge computing is critical for autonomous driving systems and V2I communication, both of which demand real-time processing to ensure safety and operational efficiency. Japanese automakers, including Toyota and Honda, are actively integrating edge computing into their vehicles to facilitate advanced driver-assistance systems (ADAS) and, in the future, full autonomy. In healthcare, edge computing enables rapid data processing within hospital environments, supporting applications like remote patient monitoring, telemedicine, and diagnostic imaging. These solutions allow healthcare providers to access patient data instantly, providing faster diagnostics and better patient care. Edge computing is particularly beneficial for medical imaging, where large files need to be processed and analyzed quickly to provide timely diagnoses. Telecommunications is another key application sector, particularly as Japan rapidly expands its 5G infrastructure. Edge computing is pivotal to 5G’s ability to handle massive amounts of data with minimal latency, a necessity for services like virtual reality (VR), augmented reality (AR), and IoT-based smart city applications. For smart cities, edge computing enables real-time analysis of traffic data, public safety, and environmental monitoring, enhancing urban infrastructure and public service efficiency. Japan’s focus on digital modernization, as part of initiatives like Society 5.0, underlines the role of edge computing across these applications. The high demand across these varied sectors highlights edge computing’s versatility and its capacity to address specific needs for low-latency data handling, data privacy, and efficiency, particularly in applications where real-time data processing is critical.
The edge computing market in Japan is well-positioned for sustained growth, bolstered by the country’s technological expertise, established infrastructure, and progressive national policies. Japan’s dedication to fostering a highly connected and automated society, embodied in its Society 5.0 initiative, ensures that edge computing will play a central role in supporting advancements in AI, IoT, and other emerging technologies. The market’s growth trajectory aligns with Japan’s robust support for digital transformation across industries, positioning edge computing as an essential component of this evolution. The rapid expansion of 5G networks and increasing integration of IoT devices across industries highlight Japan’s readiness to adopt edge solutions that can handle real-time data processing requirements. The country’s technology firms, including both established giants and innovative startups, are developing sophisticated solutions that cater to the high standards of Japanese industries, making the domestic market uniquely prepared for edge computing expansion. Furthermore, the government’s supportive stance, illustrated through various grants, tax incentives, and collaborations with the private sector, reinforces the potential of edge computing to drive productivity and innovation. The adaptation of edge computing into sectors as diverse as manufacturing, healthcare, and automotive is transforming traditional operations into intelligent systems capable of making real-time decisions, thus enhancing operational efficiency and ensuring competitiveness in the global market. Challenges such as data security and high implementation costs are mitigated by Japan’s stringent regulatory frameworks and competitive technology industry, which collectively enable a secure, reliable, and efficient edge computing infrastructure. With these strengths, Japan’s edge computing market is projected not only to thrive domestically but also to influence global markets as the country continues to pioneer edge solutions tailored to the specific needs of diverse, data-intensive applications. The resilience of Japan’s edge computing market is therefore a testament to the nation’s commitment to technological innovation, ensuring its role as a leader in the rapidly evolving global edge computing landscape. As Japan advances further in its journey toward a hyper-connected, smart society, edge computing will remain a pivotal technology in achieving this digital future.
Considered in this report
• Geography: Global
• Historic Year: 2018
• Base year: 2023
• Estimated year: 2024
• Forecast year: 2029
Aspects covered in this report
• Global Edge Computing Market with its value and forecast along with its segments
• Region & country wise Edge Computing market analysis
• Application wise Edge Computing distribution
• Various drivers and challenges
• On-going trends and developments
• Top profiled companies
• Strategic recommendation
By Component
• Hardware
• Software
• Service
By Application
• Industrial IoT
• Remote monitoring
• Content delivery
• AR/VR
• Others
By Enterprise Size
• Large enterprises
• SME
By End user
• Telecom & IT
• Industrial
• Retail
• Healthcare
• Others
The approach of the report:
This report consists of a combined approach of primary as well as secondary research. Initially, secondary research was used to get an understanding of the market and listing out the companies that are present in the market. The secondary research consists of third-party sources such as press releases, annual report of companies, analyzing the government generated reports and databases. After gathering the data from secondary sources primary research was conducted by making telephonic interviews with the leading players about how the market is functioning and then conducted trade calls with dealers and distributors of the market. Post this we have started doing primary calls to consumers by equally segmenting consumers in regional aspects, tier aspects, age group, and gender. Once we have primary data with us we have started verifying the details obtained from secondary sources.
Intended audience
This report can be useful to industry consultants, manufacturers, suppliers, associations & organizations related to agriculture industry, government bodies and other stakeholders to align their market-centric strategies. In addition to marketing & presentations, it will also increase competitive knowledge about the industry.
Considered in this report
• Geography: Global
• Historic Year: 2018
• Base year: 2023
• Estimated year: 2024
• Forecast year: 2029
Aspects covered in this report
• Global Edge Computing Market with its value and forecast along with its segments
• Region & country wise Edge Computing market analysis
• Application wise Edge Computing distribution
• Various drivers and challenges
• On-going trends and developments
• Top profiled companies
• Strategic recommendation
By Component
• Hardware
• Software
• Service
By Application
• Industrial IoT
• Remote monitoring
• Content delivery
• AR/VR
• Others
By Enterprise Size
• Large enterprises
• SME
By End user
• Telecom & IT
• Industrial
• Retail
• Healthcare
• Others
The approach of the report:
This report consists of a combined approach of primary as well as secondary research. Initially, secondary research was used to get an understanding of the market and listing out the companies that are present in the market. The secondary research consists of third-party sources such as press releases, annual report of companies, analyzing the government generated reports and databases. After gathering the data from secondary sources primary research was conducted by making telephonic interviews with the leading players about how the market is functioning and then conducted trade calls with dealers and distributors of the market. Post this we have started doing primary calls to consumers by equally segmenting consumers in regional aspects, tier aspects, age group, and gender. Once we have primary data with us we have started verifying the details obtained from secondary sources.
Intended audience
This report can be useful to industry consultants, manufacturers, suppliers, associations & organizations related to agriculture industry, government bodies and other stakeholders to align their market-centric strategies. In addition to marketing & presentations, it will also increase competitive knowledge about the industry.
