 | • レポートコード：PMRREP33741 • 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2025年1月 • レポート形態：英文、PDF、237ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：IT＆通信 |
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レポート概要
グローバルデータレイク市場は、17.7%のCAGRで拡大し、2025年の184億米ドルから、2032年末までに579億米ドルに増加すると予測されています。
データレイクは、企業が構造化データと非構造化データの双方を大量に大規模に保存できる集中型リポジトリとして機能します。従来のデータストレージシステムとは異なり、データレイクはさまざまな種類や形式のデータを収容することで、大量の情報の保存と処理を柔軟に行うことを可能にします。多種多様なデータソースからの分析と洞察の抽出を促進することで、このリポジトリは、企業がより包括的で統一されたデータ管理戦略を採用することを可能にします。
データレイクは、未加工のフィルタリングされていないデータを保存する機能を提供し、企業が機械学習やビッグデータ分析などの高度なテクノロジーを活用して、貴重な洞察を引き出し、より情報に基づいた意思決定を促進することを可能にします。データレイクの世界市場は、多くの要因によって牽引されています。クラウドコンピューティングサービスの採用が増加するのに伴い、あらゆる業界で生成されるデータの急激な増加により、拡張性があり費用対効果の高いデータストレージソリューションへの需要が高まっています。
データ資産の分析およびビジネスインテリジェンスの潜在能力を最大限に引き出すデータレイクの戦略的価値を認識し、企業は導入を開始しています。さらに、HadoopやApache Sparkに代表されるデータ処理技術の進歩は、データレイクの有効性と効率性を高めるのに役立っています。リアルタイム分析、データに基づく意思決定、機械学習や人工知能用途の組み込みの普及は、データレイク市場のグローバルな成長を促す大きな要因となっています。
レポート目次
市場成長の推進要因
高度な分析に対する需要の高まり、および広範かつ多様なデータセットから得られる洞察
世界的なデータレイク市場を牽引する要因として、ますます重要性を増しているのが、広範かつ多様なデータセットから抽出される高度な分析や洞察に対するニーズの高まりです。 データ主導の意思決定の戦略的重要性に対する企業の認識が高まる中、包括的かつ適応性のあるデータストレージソリューションが急務となっています。データレイクは、さまざまなソースからの構造化データと非構造化データの両方を格納できる巨大なリポジトリを提供し、厳密な分析に適した環境を促進します。
一般的にビッグデータとして知られる、さまざまな分野で生成されるデータの急激な増加により、膨大な量と多様な情報を管理できる拡張性のあるストレージシステムが必要とされています。データレイクは、未加工でフィルタリングされていない膨大な量のデータの統合と保存を容易にし、高度な分析を伴う取り組みの基盤となるものです。 タイムリーで実用的な洞察が不可欠であることは、データレイクの導入を推進する重要な要因となっています。 現在のビジネス環境では、迅速かつ効果的に実行可能な洞察へと移行する能力が、企業が競争優位性を維持するために最も重要です。
データレイクは、リアルタイムデータのソースを統合し、企業が動的な状況を迅速に分析し、対応することを可能にします。この側面は、迅速な意思決定が不可欠な医療、金融、eコマースなどの業界において、特に重要です。データレイクは、データをほぼリアルタイムで迅速に取得、処理、分析できるため、企業はパターン、傾向、異常を迅速に特定でき、迅速な意思決定プロセスの導入を促進します。
市場の抑制要因
データ品質の課題
世界的なデータレイク業界の拡大を妨げる大きな障害となっているのが、データ品質、ガバナンス、セキュリティの保証の難しさです。企業がデータレイクにさまざまなソースから膨大な量のデータを蓄積するにつれ、データの完全性を維持することが不可欠な検討事項として浮上します。
膨大な量の多様なデータは、不整合、重複、エラーなどの問題を引き起こし、分析結果の信頼性を損なう可能性があります。データレイクのエコシステム全体でデータの標準化と検証を確実に行うための強力なデータガバナンスの実践を導入することは、複雑な作業となります。データレイクには機密性の高い情報が蓄積されるため、セキュリティという点でも大きな制限が生じます。
シームレスなデータ統合と相互運用性の複雑さ
データレイクの世界市場における大きな障害のひとつは、データ統合と相互運用性を確保することの複雑さです。企業がさまざまな情報源から情報を集積するにつれ、データレイクのエコシステム内での円滑な統合と互換性を保証することが大きな課題となります。
多様なデータ形式、構造、標準規格の存在は、統一されたデータ環境の構築と確立に大きな障害をもたらす可能性があります。その結果、データレイク内にデータサイロが生まれる可能性があり、それにより、徹底的な分析に必要な相互運用性が妨げられる可能性があります。さらに、データソースの動的な特性と常に変化する技術環境が、この問題をさらに複雑にしています。
機会
AI、MLとの統合の増加
世界的なデータレイク市場を推進する重要な要因として、データレイクと機械学習（ML）および人工知能（AI）技術との統合が進んでいることが挙げられます。企業が膨大なデータリポジトリから重要な洞察を引き出すことを目指す中で、データレイクにおけるAIおよびML機能の統合はパラダイムシフトをもたらします。広範かつ多様なデータセットを保存できるデータレイクは、高度な機械学習モデルのトレーニングと実装に最適なフレームワークを提供します。この融合により、企業はAIとMLアルゴリズムの能力を活用してパターンを分析し、傾向を予測し、意思決定の処置を自動化することが可能になります。その結果、データ資産から他に類を見ない価値を引き出すことができるのです。
AIとMLテクノロジーをデータレイクに組み込むことで、企業は分析能力を強化し、インテリジェントで自動化された実行可能な洞察を生み出すことができます。機械学習モデルは、データレイクに含まれる膨大なデータセットを使用してトレーニングされ、異常、相関関係、予測パターンを検出することができます。これにより、より正確でタイムリーな意思決定プロセスの導入が可能になります。AI/MLとデータレイクの統合により、パーソナライズされた顧客体験、不正検出、予測メンテナンスなど、企業による高度な分析ユースケースの導入が容易になります。AIとMLをデータレイクと統合することで、単なる統合以上の機会が生まれます。また、イノベーションの可能性や、データ主導型の新しい製品やサービスの創出も可能になります。
アナリストの見解
データレイクの世界市場は、データ管理と分析の状況変化を反映するいくつかの重要な要因に後押しされ、大幅な拡大が見込まれています。市場拡大の重要な要因となっているのは、さまざまな分野におけるデータの生産量が指数関数的に増加していることです。企業は膨大な量の構造化データや非構造化データに直面しており、データレイクは、このデータを保存し処理するための柔軟性と拡張性のあるソリューションを提供します。市場はクラウドコンピューティングサービスの普及拡大によって牽引されています。クラウドベースのデータレイクは、オンデマンドのリソース割り当て、コスト効率、アクセス性といった利点を提供しており、これらは常に変化する現代のビジネスの要件に沿ったものです。
データレイクソリューションの消費者とメーカーの相関関係は、市場力学を理解する上で極めて重要です。 メーカーの間では、企業の多様な要件に対応する包括的なソフトウェアプラットフォームとサービスの提供に重点が置かれる傾向が強まっています。 メーカーと消費者のパートナーシップは、カスタマイズに重点が置かれるという特徴があります。 企業は、それぞれの業界のニーズに特化したデータレイクソリューションを見つけようとしています。 このコラボレーションは、データレイクへの機械学習と人工知能機能の組み込みによって例示されています。
メーカーは、消費者がデータから重要な洞察を引き出せるよう、高度な分析ツールを提供しようとしています。将来を見据え、データレイク市場は、技術の進歩が継続していること、そしてデータの戦略的重要性に対する認識が広がっていることから、大きな可能性を秘めています。企業がデータに基づく意思決定を重視していることから、金融、医療、小売、製造など、さまざまな業界で導入が拡大すると予想されています。
ブロックチェーンやエッジコンピューティングなどの新興技術とデータレイクの統合の可能性は、新たな進歩の機会を生み出し、メーカーがより複雑で相互接続されたデータ管理ソリューションを開発することを可能にするでしょう。メーカーと消費者の相関関係は、膨大かつ多様なデータセットの管理に関連する複雑な問題に対処し、イノベーションとカスタマイゼーションを促進するために両者が協力することから、市場の軌道に多大な影響を与えるでしょう。業界全体にデジタル変革を推進し、情報に基づいた意思決定を促進する能力により、市場はデータ主導型時代の重要な要素として台頭する位置づけにあります。
供給側の力学
競争の激しいグローバルなデータレイク市場では、Google LLC、Microsoft Corporation、Amazon Web Services (AWS)、IBM Corporation、Oracle Corporationといった有力企業が市場リーダーとしての地位を確立しています。 この業界の有力企業は、高度な機械学習と分析機能を組み込んだ包括的なデータレイクソリューションを提供しています。 市場の採用は北米、特にアメリカが主導しており、大手企業がデータレイクを広範な分析と意思決定に活用しています。
例えば金融業界では、アメリカを拠点とする企業がデータレイクを利用して取引データをリアルタイムで分析し、不正行為の検出やリスク管理の向上に役立てています。これに比べると、ドイツやイギリスを含むヨーロッパ諸国では、データレイクソリューションの採用はまだ進んでいませんが、医療分野などではデータに基づく洞察を得るためにデータレイクソリューションが採用され始めています。
業界の動向は、データレイク市場の有力企業によって大きく影響を受けており、それらの企業は継続的なイノベーションと戦略的提携を通じてこれを実現しています。AWSのSynapse AnalyticsやMicrosoft AzureのAmazon S3は、クラウドでホストされるデータレイクのパフォーマンスとスケーラビリティの領域において、新たなベンチマークを確立しています。OracleのAutonomous DatabaseやIBM Cloud Pak for Dataの導入は、データレイクのエコシステムへのAIや機械学習の組み込みを促進しています。これらの参加企業は、製品ラインナップを拡大しているだけでなく、オープンスタンダードや相互運用性の擁護を通じて業界の発展にも影響を与えています。
業界に特化したパートナーシップや市場リーダー間のコラボレーションは、カスタマイズされたソリューションの創出を促進し、それによって市場の軌道にも影響を与えています。イノベーションと戦略的提携のダイナミックな相互作用は、データレイク市場の競争状況を特徴づけており、これらの企業はグローバルな拡大と最先端の技術にリソースを割り当てることに固執しています。
市場区分
ソリューション別で最先端のセグメントは？
高度な管理とデータ処理に対する需要の高まりがソフトウェアベースのソリューションの優位性を促進
ソフトウェアセグメントがデータレイク業界で最も大きな市場シェアを占めることが予想されます。高度な管理、データ処理、分析ソリューションの普及により、データレイクの開発と強化を合理化する強靭なソフトウェアプラットフォームの実装が推進されています。企業は、データ統合、処理、分析のための幅広い機能を提供するソフトウェアを重視しており、これがソフトウェアセグメントの市場支配に大きく貢献しています。
一方、最も急速な拡大が見込まれているのはサービス部門、特にコンサルティングやプロフェッショナルサービスです。 データレイクの構築と管理の複雑性に対する企業の認識が高まるにつれ、データレイクアーキテクチャの戦略策定、実行、強化を支援する専門サービスのニーズが急増しています。
最も求められている導入形態は？
経済性と技術的優位性により、クラウドベースの導入が人気をリード
データレイク業界では、クラウドセグメントが最大の市場シェアを占めることが予想されます。クラウドコンピューティングの普及拡大は、経済性、技術面、拡張性の観点から推進されています。企業は、容易に利用可能なリソース、シームレスなアクセス性、および多様な分野で生成される膨大な量のデータを管理する能力といった利点を活用するために、クラウドベースのデータレイクソリューションの導入を拡大しています。
一方、オンプレミス分野の成長は、クラウド分野と比較すると緩やかなものになると予想されています。 データセキュリティやコンプライアンスのニーズが特に高い特定の分野では、オンプレミスソリューションが引き続き適用されるでしょうが、市場全体としてはクラウドベースのデータレイク実装の採用に向かう傾向にあります。
データレイクを最も多く採用している業界は？
IT業界 堅牢なデータシステムに大きく依存するエンドユーザー
IT セクターは、前述のセグメントの中で、データレイク市場において最も大きな市場シェアを占めることが予想されています。IT セクターは、意思決定プロセスに情報を提供するためにデータ主導の洞察に大きく依存しているため、回復力のあるデータレイクソリューションに対するニーズが非常に高くなっています。膨大な量の多様なデータを管理する中で、IT 組織はデータストレージ、処理、分析を最適化するためにデータレイクを導入することの重要性を認識しています。最も急速に成長している分野である医療業界では、データレイクの採用が大幅に増加すると予想されています。患者の治療結果の改善、個別化医療、データ主導の意思決定を実現するために、医療業界では現在デジタル革命が進行中です。
地域別トップ市場
北米が優勢な地域として台頭している理由
北米がトップの座を確保しているのは、ITインフラが成熟しているためです
北米は、世界的なデータレイク市場で最大の市場シェアを占めると予想されています。この地域における先進技術の早期かつ積極的な採用、成熟したITインフラ、そしてテクノロジーに精通した企業が集中していることが、この優位性に貢献しています。データレイクの普及に大きな弾みをつけたのはアメリカであり、多数の大規模組織がAI、機械学習、ビッグデータ分析の取り組みをサポートするために、これらのソリューションを導入しています。
グローバルなテクノロジーの中心地であり、イノベーションに重点的に取り組んでいることから、この地域では製造、金融、医療、小売など、幅広い分野でデータレイクテクノロジーが導入されています。さらに、北米では規制環境が頻繁に変化するため、企業は規制順守とデータ完全性の保護を保証するために、高度なデータ管理ソリューションの導入を促されることが多くあります。これにより、この地域におけるデータレイク業界の拡大が加速しています。
南アジア、太平洋地域 進展するデジタルトランスフォーメーションを追い風に離陸
南アジア、太平洋地域は、世界的なデータレイク市場で最も急速な拡大が見込まれています。前述の要因、すなわち人口増加、デジタル変革アジェンダの拡大、クラウドコンピューティングの急速な統合が、この発展に寄与しています。インド、オーストラリア、シンガポールなどの国々では、産業分野でデータの生成量が増加しており、企業は拡張性と適応性に優れたデータストレージソリューションの必要性を認識しています。データレイクのビジネスインテリジェンスおよび意思決定テクノロジーへの投資が急増しており、これらのメリットの価値が広く認識されるようになっています。
さらに、この地域における通信、金融サービス、電子商取引の普及により膨大な量のデータが生み出されており、高度なデータ管理ソリューションのニーズが高まっています。南アジアおよび太平洋地域では、各国がITインフラの近代化や新技術の導入に投資を続けることで、データレイクソリューションの導入が大幅に拡大する見通しです。これにより、この地域は、この分野におけるグローバル市場の成長の重要な推進役となるでしょう。
競争力のある情報とビジネス戦略
Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Corporation、Google LLC、IBM Corporation など、世界的なデータレイク業界の有力企業は、戦略的に自社のポジションを確立し、最大の市場シェア獲得を目指しています。これは、革新的な手法、包括的な製品提供、戦略的提携の融合によって実現されています。まず、業界の有力企業は、強靭で包括的なデータレイクソリューションの進歩に多額の投資を行っています。これらの企業の主な目的は、データストレージ、処理、分析、機械学習などの機能を統合した包括的なプラットフォームを提供することです。
例えば、MicrosoftのAzure Synapse Analyticsは、ビッグデータとデータウェアハウスを統合した統一アナリティクスサービスを提供しており、ユーザーに一貫性のある途切れないエクスペリエンスを提供します。AWSが提供する広く利用されているオブジェクトストレージサービスであるAmazon S3は、幅広いデータの種類別に拡張性と回復力を備えているため、数多くのデータレイクアーキテクチャの重要な要素となっています。
さらに、これらの業界関係者は、データレイクソリューションに機械学習（ML）や人工知能（AI）の機能を積極的に統合しています。この統合により、企業は複雑な分析プロセスを自動化し、より深い洞察を得ることができます。例えば、Microsoft AzureのAzure Machine Learningサービスでは、ユーザーはデータレイクから機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイすることができます。
もう一つの例として、AWSのSageMakerは、機械学習モデルの開発と実装をサポートしており、データ分析への統一的なアプローチを促進しています。さらに、市場リーダーは、市場シェアを拡大するために戦略的パートナーシップや提携関係を構築しています。各業界に特化したパートナーシップに参加することで、多様なセクターの固有の要件に効果的に対応するためにソリューションをカスタマイズすることが可能になります。
最近の主な動向
新たなパートナーシップ
2022年10月、Capgeminiは長年の顧客であるPanasonic Automotive Systemsにデータエコシステムを提供すると発表しました。この新しいプラットフォームの利用により、データ主導の意思決定とアイデア創出における組織の強化が促進される可能性があります。これにより、より信頼性が高く効率的な抽出が可能になる可能性があります。
市場への影響：CapgeminiがPanasonic Automotive Systemsにデータエコシステムを提供することで市場が発展し、世界市場に好影響をもたらすことが期待されます。この革新的なプラットフォームの統合により、アイデアの創出の強化を含め、データに基づく意思決定を行う組織の能力が強化されることが期待されます。この進歩により、データ抽出処置の信頼性と有効性が向上し、さまざまな分野でイノベーションと戦略的意思決定を推進するために高度なデータエコシステムを利用するパターンが拡大していくことが期待されます。
データレイク市場調査のセグメンテーション
ソリューション別：
- ソフトウェア
- サービス
導入形態別：
- クラウド
- オンプレミス
エンドユース産業別：
- IT
- 金融
- 小売
- 医療
- メディア＆エンターテイメント
- 製造
- その他（政府、ホスピタリティ、教育、その他
地域別：
- 北米
- ヨーロッパ
- 東アジア
- 南アジア＆オセアニア
- 中南米
- 中東・アフリカ
目次
1. エグゼクティブサマリー
1.1. グローバルデータレイク市場の概観、2025年と2032年
1.2. 市場機会評価、2025年～2032年、アメリカドル百万
1.3. 主要な市場動向
1.4. 将来の市場予測
1.5. プレミアム市場の洞察
1.6. 業界の発展と主要な市場イベント
1.7. PMRの分析と推奨事項
2. 市場概要
2.1. 市場の範囲と定義
2.2. 市場力学
2.2.1. 推進要因
2.2.2. 抑制要因
2.2.3. 機会
2.2.4. 課題
2.2.5. 主要トレンド
2.3. ソリューションライフサイクル分析
2.4. データレイク市場：バリューチェーン
2.4.1. 原材料サプライヤーの一覧
2.4.2. メーカーの一覧
2.4.3. 流通業者の一覧
2.4.4. 用途の一覧
2.4.5. 収益性分析
2.5. ポーターのファイブフォース分析
2.6. 地政学的な緊張：市場への影響
2.7. マクロ経済要因
2.7.1. 世界の部門別見通し
2.7.2. 世界GDP成長見通し
2.7.3. 世界親市場の概要
2.8. 予測要因 – 関連性と影響
2.9. 規制と技術の概観
3. グローバルデータレイクの見通し、2019年～2032年
3.1. 主なハイライト
3.1.1. 市場規模（単位）予測
3.1.2. 市場規模と前年比成長率
3.1.3. 絶対$機会
3.2. 市場規模（US$ Mn）の分析と予測
3.2.1. 2019年～2023年の市場規模の分析
3.2.2. 2024年～2032年の市場規模の予測
3.3. グローバルデータレイク市場の見通し：ソリューション
3.3.1. はじめに／主な調査結果
3.3.2. ソリューション別：2019年～2023年の市場規模（百万米ドル）および数量（単位）の推移
3.3.3. ソリューション別：2024年～2032年の市場規模（百万米ドル）および数量（単位）の予測
3.3.3.1. ソフトウェア
3.3.3.2. サービス
3.4. 市場の魅力分析：ソリューション
3.5. 世界データレイク市場の見通し：導入形態
3.5.1. はじめに／主な調査結果
3.5.2. 導入形態別：2019年～2023年の市場規模（百万米ドル）および数量（単位）の推移
3.5.3. 導入形態別、現在の市場規模（百万米ドル）および数量（単位）予測、2024年～2032年
3.5.3.1. クラウド
3.5.3.2. オンプレミス
3.6. 市場魅力度分析：導入形態
3.7. 世界データレイク市場の見通し：エンドユース産業
3.7.1. はじめに／主な調査結果
3.7.2. エンドユース産業別、2019年～2023年の市場規模（百万米ドル）および数量（単位）の推移分析
3.7.3. エンドユース産業別、2024年～2032年の市場規模（百万米ドル）および数量（単位）の予測
3.7.3.1. IT
3.7.3.2. 金融
3.7.3.3. 小売
3.7.3.4. 医療
3.7.3.5. メディア＆エンターテインメント
3.7.3.6. 製造
3.7.3.7. その他（政府、ホスピタリティ、教育、その他）
3.8. 市場の魅力分析：エンドユース産業
4. 世界データレイク市場の見通し：地域
4.1. 主なハイライト
4.2. 地域別、2019年から2023年の市場規模（百万米ドル）と数量（単位）の推移
4.3. 地域別、2024年から2032年の市場規模（百万米ドル）と数量（単位）の予測
4.3.1. 北米
4.3.2. ヨーロッパ
4.3.3. 東アジア
4.3.4. 南アジアおよびオセアニア
4.3.5. 中南米
4.3.6. 中東・アフリカ（MEA
4.4. 市場魅力度分析：地域
5. 北米データレイクの展望、2019年～2032年
5.1. 主なハイライト
5.2. 価格分析
5.3. 市場別：2019年～2023年の市場規模（百万米ドル）および数量（単位）分析
5.3.1. 国別
5.3.2. ソリューション別
5.3.3. 導入形態別
5.3.4. エンドユース産業別
5.4. 国別、2024年～2032年の市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測
5.4.1. アメリカ
5.4.2. カナダ
5.5. ソリューション別、2024年～2032年の市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測
5.5.1. ソフトウェア
5.5.2. サービス
5.6. 導入形態別 現在の市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測、2024年～2032年
5.6.1. クラウド
5.6.2. オンプレミス
5.7. エンドユース産業別 現在の市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測、2024年～2032年
5.7.1. IT
5.7.2. 金融
5.7.3. 小売
5.7.4. 医療
5.7.5. メディア＆エンターテインメント
5.7.6. 製造
5.7.7. その他（政府、ホスピタリティ、教育、その他
5.8. 市場の魅力分析
6. ヨーロッパデータレイクの展望、2019年～2032年
6.1. 主要ハイライト
6.2. 価格分析
6.3. 市場別 2019年～2023年の市場規模（百万米ドル）および数量（単位）分析
6.3.1. 国別
6.3.2. ソリューション別
6.3.3. 導入形態別
6.3.4. エンドユース産業別
6.4. 国別の市場規模（百万米ドル）と数量（単位）予測、2024年～2032年
6.4.1. ドイツ
6.4.2. フランス
6.4.3. 英国
6.4.4. イタリア
6.4.5. スペイン
6.4.6. ロシア
6.4.7. トルコ
6.4.8. ヨーロッパのその他
6.5. ソリューション別 2024年～2032年の市場規模（百万米ドル）と数量（単位）予測
6.5.1. ソフトウェア
6.5.2. サービス
6.6. 導入形態別 2024年～2032年の市場規模（百万米ドル）と数量（単位）予測
6.6.1. クラウド
6.6.2. オンプレミス
6.7. エンドユース産業別 2024年～2032年の市場規模（単位：百万米ドル）および数量（単位：台）予測
6.7.1. IT
6.7.2. 金融
6.7.3. 小売
6.7.4. 医療
6.7.5. メディア＆エンターテインメント
6.7.6. 製造
6.7.7. その他（政府、ホスピタリティ、教育、その他）
6.8. 市場魅力度分析
7. 東アジアデータレイク市場の見通し、2019年～2032年
7.1. 主要ハイライト
7.2. 価格分析
7.3. 市場別：市場規模（百万米ドル）＆数量（単位）分析、2019年～2023年
7.3.1. 国別
7.3.2. ソリューション別
7.3.3. 導入形態別
7.3.4. エンドユース産業別
7.4. 国別、2024年～2032年の市場規模（百万米ドル）と数量（単位）予測
7.4.1. 中国
7.4.2. 日本
7.4.3. 韓国
7.5. ソリューション別、2024年～2032年の市場規模（百万米ドル）と数量（単位）予測
7.5.1. ソフトウェア
7.5.2. サービス
7.6. 導入形態別 現在の市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測、2024年～2032年
7.6.1. クラウド
7.6.2. オンプレミス
7.7. エンドユース産業別 現在の市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測、2024年～2032年
7.7.1. IT
7.7.2. 金融
7.7.3. 小売
7.7.4. 医療
7.7.5. メディア＆エンターテインメント
7.7.6. 製造
7.7.7. その他（政府、ホスピタリティ、教育、その他）
7.8. 市場魅力度分析
8. 南アジアおよびオセアニアデータレイクの展望、2019年～2032年
8.1. 主要ハイライト
8.2. 価格分析
8.3. 市場別、2019年～2023年の市場規模（US$ Mn）および数量（単位）分析
8.3.1. 国別
8.3.2. ソリューション別
8.3.3. 導入形態別
8.3.4. エンドユース産業別
8.4. 国別、2024年～2032年の市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測
8.4.1. インド
8.4.2. 東南アジア
8.4.3. ANZ
8.4.4. 南アジアおよびオセアニアのその他地域
8.5. ソリューション別 2024年～2032年の市場規模（百万米ドル）および数量（単位）予測
8.5.1. ソフトウェア
8.5.2. サービス
8.6. 導入形態別 2024年～2032年の市場規模（百万米ドル）および数量（単位）予測
8.6.1. クラウド
8.6.2. オンプレミス
8.7. エンドユース産業別 市場規模（百万米ドル）および数量（単位）予測、2024年～2032年
8.7.1. IT
8.7.2. 金融
8.7.3. 小売
8.7.4. 医療
8.7.5. メディア＆エンターテインメント
8.7.6. 製造
8.7.7. その他（政府、ホスピタリティ、教育、その他）
8.8. 市場の魅力分析
9. 中南米データレイク市場の見通し、2019年～2032年
9.1. 主要ハイライト
9.2. 価格分析
9.3. 市場規模（百万米ドル）および数量（単位）分析、2019年～2023年
9.3.1. 国別
9.3.2. ソリューション別
9.3.3. 導入形態別
9.3.4. エンドユース産業別
9.4. 国別 2024年～2032年の市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測
9.4.1. ブラジル
9.4.2. メキシコ
9.4.3. 中南米その他
9.5. ソリューション別 現在の市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測、2024年～2032年
9.5.1. ソフトウェア
9.5.2. サービス
9.6. 導入形態別 現在の市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測、2024年～2032年
9.6.1. クラウド
9.6.2. オンプレミス
9.7. エンドユース産業別 市場規模（百万米ドル）および数量（単位）予測、2024年～2032年
9.7.1. IT
9.7.2. 金融
9.7.3. 小売
9.7.4. 医療
9.7.5. メディア＆エンターテインメント
9.7.6. 製造
9.7.7. その他（政府、ホスピタリティ、教育、その他）
9.8. 市場の魅力分析
10. 中東・アフリカデータレイクの展望、2019年～2032年
10.1. 主要ハイライト
10.2. 価格分析
10.3. 市場別：2019年～2023年の市場規模（百万米ドル）＆数量（単位）分析
10.3.1. 国別
10.3.2. ソリューション別
10.3.3. 導入形態別
10.3.4. エンドユース産業別
10.4. 国別、2024年～2032年の市場規模（百万米ドル）および数量（単位）予測
10.4.1. GCC
10.4.2. エジプト
10.4.3. 南アフリカ
10.4.4. 北アフリカ
10.4.5. 中東・アフリカのその他地域
10.5. ソリューション別 2024年～2032年の市場規模（百万米ドル）および数量（単位）予測
10.5.1. ソフトウェア
10.5.2. サービス
10.6. 導入形態別 2024年～2032年の市場規模（百万米ドル）および数量（単位）予測
10.6.1. クラウド
10.6.2. オンプレミス
10.7. エンドユース産業別 2024年～2032年の市場規模（百万米ドル）および数量（単位）予測
10.7.1. IT
10.7.2. 金融
10.7.3. 小売
10.7.4. 医療
10.7.5. メディア＆エンターテインメント
10.7.6. 製造
10.7.7. その他（政府、ホスピタリティ、教育、その他）
10.8. 市場の魅力分析
11. 競合状況
11.1. 市場シェア分析、2024年
11.2. 市場構造
11.2.1. 市場ごとの競争の激しさのマッピング
11.2.2. 競争のアナログIC
11.2.3. 見かけ上のソリューション容量
11.3. 企業プロフィール（詳細情報 – 概要、財務状況、戦略、最近の動向）
11.3.1. Amazon Web Services Inc.
11.3.1.1. 概要
11.3.1.2. セグメント＆ソリューション
11.3.1.3. 主要財務情報
11.3.1.4. 市場動向
11.3.1.5. 市場戦略
11.3.2. Cloudera, Inc.
11.3.2.1. 概要
11.3.2.2. セグメント＆ソリューション
11.3.2.3. 主な財務情報
11.3.2.4. 市場動向
11.3.2.5. 市場戦略
11.3.3. Dremio Corporation
11.3.3.1. 概要
11.3.3.2. セグメント＆ソリューション
11.3.3.3. 主な財務情報
11.3.3.4. 市場動向
11.3.3.5. 市場戦略
11.3.4. Informatica Corporation
11.3.4.1. 概要
11.3.4.2. セグメント＆ソリューション
11.3.4.3. 主要財務情報
11.3.4.4. 市場の動向
11.3.4.5. 市場戦略
11.3.5. マイクロソフト社
11.3.5.1. 概要
11.3.5.2. セグメント＆ソリューション
11.3.5.3. 主要財務情報
11.3.5.4. 市場の動向
11.3.5.5. 市場戦略
11.3.6. オラクル・コーポレーション
11.3.6.1. 概要
11.3.6.2. セグメントとソリューション
11.3.6.3. 主要財務情報
11.3.6.4. 市場動向
11.3.6.5. 市場戦略
11.3.7. SASインスティテュート社
11.3.7.1. 概要
11.3.7.2. セグメント＆ソリューション
11.3.7.3. 主な財務情報
11.3.7.4. 市場動向
11.3.7.5. 市場戦略
11.3.8. Snowflake Inc.
11.3.8.1. 概要
11.3.8.2. セグメント＆ソリューション
11.3.8.3. 主要財務情報
11.3.8.4. 市場動向
11.3.8.5. 市場戦略
11.3.9. テラデータ・コーポレーション
11.3.9.1. 概要
11.3.9.2. セグメントとソリューション
11.3.9.3. 主要財務情報
11.3.9.4. 市場動向
11.3.9.5. 市場戦略
11.3.10. ザロニ社
11.3.10.1. 概要
11.3.10.2. セグメントとソリューション
11.3.10.3. 主要財務情報
11.3.10.4. 市場動向
11.3.10.5. 市場戦略
12. 付録
12.1. 調査方法
12.2. 調査の前提
12.3. 略語と略称
