IoTにおける人工知能の世界市場（2025年～2033年）：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、用途別（予測メンテナンス、資産管理、スマート製造、スマートホーム）、技術別（機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン）、エンドユーザー別（産業、消費者、医療、小売）、地域別

• 英文タイトル：Artificial Intelligence in IoT Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software, Services), By Applications (Predictive Maintenance, Asset Management, Smart Manufacturing, Smart Homes), By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision), By End-User (Industrial, Consumer, Healthcare, Retail) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033

• レポートコード：SRTE2500DR • 出版社/出版日：Straits Research / 2025年1月 • レポート形態：英文、PDF、約120ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：IT技術

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レポート概要

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IoT市場における人工知能の世界市場規模は、2024年には92.5億米ドルと評価され、2025年には110.8億米ドルから成長し、予測期間（2025年～2033年）のCAGR（年平均成長率）19.8%で成長し、2033年には477.8億米ドルに達すると予測されています。

モノのインターネット（IoT）における人工知能（AIoT）は、AIのデータ処理能力とIoTデバイスの接続性およびリアルタイムの洞察力を組み合わせたものです。この相乗効果により、さまざまな分野でインテリジェントな意思決定、自動化、予測分析が可能になります。
モノのインターネットにおける人工知能は、製造、医療、スマートホーム技術などの産業に変革的な成長をもたらしています。

レポート目次

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• 製造業では、IoTにより予測メンテナンス、リアルタイム分析、プロセス自動化が可能になり、効率が向上し、ダウンタイムが大幅に削減されます。
• 医療分野では、IoT対応の医療機器がAIと統合され、遠隔患者モニタリング、予測診断、個別ケアを提供することで、医療へのアクセスが改善されます。
• スマートホーム分野でも急速に普及が進んでおり、スマートサーモスタット、スピーカー、セキュリティシステムなどのAI搭載IoTデバイスが利便性とエネルギー効率を向上させています。

さらに、AIoTは、接続されたデバイスによって収集された膨大なデータを処理し、ビジネス上の意思決定を最適化します。5Gネットワークの展開とエッジコンピューティングの進歩は、AIoTの導入をさらに後押しし、待ち時間の短縮とリアルタイム応答性の向上を実現します。

IoTにおける人工知能の市場動向

予測メンテナンスの採用が増加

AIを活用したIoTの予測メンテナンスは、さまざまな産業における機器やシステム管理に革命をもたらしています。AI分析と統合されたIoTセンサーにより、組織は温度、振動、パフォーマンス指標などのリアルタイムデータを監視し、潜在的な故障を予測することができます。このアプローチにより、ダウンタイムを最小限に抑え、メンテナンスコストを削減し、機器の運用寿命を延ばすことができます。

• 例えば、2024年3月には、ハイデラバード・メトロレール（HMR）が予測メンテナンスのためにAIとIoTを導入し、大幅なコスト削減を実現しました。この取り組みは、N.V.S. Reddy最高経営責任者（CEO）が主導し、HMRが早期に通信ベース列車制御（CBTC）システムを採用したことを基盤としています。

IoT市場における人工知能の成長要因

スマートデバイスの普及拡大

スマートデバイスの急速な普及拡大は、世界的なIoT市場における人工知能（AI）の成長要因となっています。これらのデバイスは膨大な量のデータを生成するため、この情報を効果的に処理、分析、活用するには、AIを駆使した高度なソリューションが必要です。

• 例えば、2024年3月には、IoTコミュニティが、ジェネレーティブAIとIoTを組み合わせた革新的なソリューションであるGenAIoTを発表しました。このプラットフォームは、インテリジェントなデータ分析、リアルタイムの意思決定、自動化機能を提供することで、産業用および企業向けIoTシステムの強化を目的として設計されています。

このような進歩は、よりスマートで相互接続性の高いエコシステムを構築するAI主導のIoTソリューションの進化を浮き彫りにしています。家庭、産業、医療におけるスマートデバイスの拡大とGenAIoTのようなイノベーションの融合により、堅牢なAI-IoT統合の需要が加速しています。

AIアルゴリズムとクラウドコンピューティングの進歩

AIアルゴリズムとクラウドコンピューティングの進歩は、グローバルなIoT市場における人工知能の成長を大きく牽引しています。これらのイノベーションにより、膨大なIoTデータのスケーラブルかつ効率的な処理が可能になり、高度な分析、自動化、意思決定が促進されます。

例えば、2024年4月、Zilchは、Amazon Web Services（AWS）との提携を拡大し、同社のサービス全体にわたってAIイノベーションを加速させることを発表しました。Zilchは、Amazon SageMakerやAmazon BedrockなどのAWSのAIおよび機械学習サービスを活用し、顧客とのやりとりを改善し、加盟店とのパートナーシップを強化しています。

これらのツールは、よりインテリジェントで適応性が高く、影響力のある高度なAI主導型ソリューションの開発をサポートします。このパートナーシップは、最先端のAI技術へのアクセスを民主化するクラウドコンピューティングの役割を強調し、企業がIoT用途を効率的に拡大することを可能にします。

抑制要因

高額な導入コストとデータプライバシーおよびセキュリティに関する懸念

AI対応のIoTソリューションの展開には、IoTセンサーやAI最適化プロセッサなどの専用ハードウェアへの多額の投資、およびデータ処理と分析のための複雑なソフトウェアプラットフォームが必要となります。さらに、これらのシステムを既存のインフラに統合するには、高度な専門知識とカスタマイズが必要です。こうした高額なコストは、多くの企業にとって障壁となります。

さらに、AIとIoTの統合は、データセキュリティとプライバシーに関する懸念を引き起こします。大量の機密データが処理されるため、サイバー攻撃のリスクが高まります。IoTデバイスは相互接続されているため、不正アクセスを受けやすくなります。強力な暗号化、安全な通信プロトコル、プライバシー規制の順守を確保することは、これらのリスクを軽減し、AI-IoT技術に対する信頼を醸成するために不可欠です。

市場機会

安全で効率的、かつ拡張可能なAIソリューションに対する需要の高まり

安全で効率的かつ拡張可能なAIソリューションに対する需要の高まりは、IoT市場におけるグローバルな人工知能にとって大きなビジネスチャンスとなります。産業がAI主導のIoTシステムを採用するにつれ、機密データを処理するための堅牢で安全なインフラの必要性はますます重要になります。

• 例えば、2024年3月には、オラクルとNVIDIAが提携し、デジタル主権と安全なデータ管理に重点を置いた高速コンピューティングと生成AIサービスを提供しました。この提携は、データのプライバシー、セキュリティ、拡張性に重点を置いた高度なAIソリューションの提供を目指しています。

NVIDIAの高性能コンピューティング能力とOracleのクラウドインフラストラクチャを組み合わせることで、この提携は、データの安全性とプライバシー規制への準拠を確保しながら、企業がAIの潜在能力を最大限に活用することを可能にします。この提携は、特にデータセキュリティ要件が厳しい産業において、次世代のIoT用途を推進する上で、セキュアなAIソリューションの重要性が高まっていることを示しています。

地域別洞察

北米：最大の市場シェア

北米は、高度な技術インフラ、多額の研究開発投資、AIおよびIoTソリューションの早期導入により、IoTにおけるAI市場を世界的にリードしています。この地域は、Google、Amazon、IBMなどのグローバルな大手テクノロジー企業が存在すること、また、イノベーションを促進する活気のあるスタートアップエコシステムがあることから恩恵を受けています。

資金援助や政策イニシアティブを通じて、AI開発に対する政府の強力な支援により、さまざまな産業におけるAIとIoTの統合が加速しています。製造、医療、スマートシティなどの主要産業は、デジタル変革への注力と厳格なデータセキュリティフレームワークに支えられ、北米で活況を呈しています。

アジア太平洋地域：最も急速な成長

アジア太平洋地域は、中国、インド、日本などの国々における急速な工業化、都市化、スマートシティ構想に後押しされ、最も急速な成長を遂げています。中国は最先端を走っており、インフラの強化と国際競争力の向上を目指して、AIとIoT技術に多額の投資を行っています。さらに、インドのデジタル変革への取り組みと日本の先進的な製造システムへの重点的な取り組みも、この地域の勢いに貢献しています。農業、エネルギー、運輸におけるIoTの採用は、アジア太平洋地域がAI-IoTの世界市場をリードする潜在力をさらに強化しています。

各国の洞察

• 米国：米国は世界的なリーダーであり、Google、Microsoft、Intelなどの企業がイノベーションの最前線に立っています。AIoTの統合は、輸送における自動運転車からスマートヘルスケアソリューションまで、さまざまな産業にわたっています。政府によるAI研究への資金援助と活気のあるスタートアップエコシステムが、製造や医療などの分野におけるAIoTを推進し、経済成長を後押ししています。
• 中国：中国がAIoTに積極的に取り組んでいることは、巨大なハイテクハブである深センのようなスマートシティプロジェクトに顕著に表れています。 資金援助や政策枠組みなど、政府の強力な支援により、さまざまな分野でAIoTの導入が加速しています。 例えば、BaiduのAIによる自動運転イニシアティブや、国が支援する産業オートメーションプロジェクトは、中国の主導的な役割を示しています。
• ドイツ：ドイツにおけるAIoTの採用は、特に製造業における「インダストリー4.0」革命の要となっています。シーメンスのような企業がAIとIoTをスマート工場に統合しているため、ドイツは自動化の分野で依然としてリーダー的存在です。企業と大学間の協調的な取り組みにより、継続的な進歩が保証され、ドイツはヨーロッパにおけるAIoT開発の中心地としての地位を確立しています。
• 韓国：韓国がAIoTに重点を置いていることは、AI主導のインフラとIoTを統合する松島（ソンド）などのスマートシティプロジェクトに反映されています。「デジタル・ニューディール」に代表される政府の支援は、特に交通と医療におけるIoTとAIの統合のイノベーションを強化し、韓国をAIoT技術における影響力のあるプレーヤーとして位置づけています。
• インド：インドのAIoT分野は、スマートシティ構想や急速な都市化といった政府支援のイニシアティブに後押しされ、活況を呈しています。TCSやウィプロといった企業は、AIとIoTのインフラを強化し、医療、製造、農業の分野で新たな機会を生み出しています。拡大するテクノロジーエコシステムと外国からの投資の増加が相まって、インドは世界のAIoT市場で存在感を高めています。
• 英国：英国は、AI研究と統合を推進する1億ポンドのAIセクターディールなどのイニシアティブにより、AIoTの分野で進歩しています。DeepMindやArmなどの企業がAI開発をリードしています。政府によるデジタルインフラへの投資と、医療や製造などの分野におけるイノベーションへの注力が、英国のAIoTにおける地位を強化しています。

IoTにおける人工知能の市場区分分析

コンポーネント別

ソフトウェアソリューションがAI-IoT市場をリードし、データ分析、機械学習、自動化などの主要機能の基盤を形成しています。これらの機能により、リアルタイムの意思決定、予測分析、IoTシステムのシームレスな統合が可能になります。Microsoft Azure IoTやIBM Watson IoTなどのプラットフォームは、拡張性、高度な分析、多様なデバイスやエンタープライズシステムとの統合の容易性により、好まれています。ソフトウェアソリューションの適応性により、幅広い産業にとって不可欠な存在となり、イノベーションを支援し、業務効率を改善することで、その優位性を確固たるものにしています。

用途別

AI-IoT市場における主要な用途は予測メンテナンスであり、特に業務効率が最重要視される産業オートメーションや製造において非常に重要です。リアルタイムデータとAI主導の分析を活用することで、機器の故障を事前に予測し、ダウンタイムとコストのかかる中断を最小限に抑えることができます。また、予測メンテナンスはメンテナンススケジュールを最適化し、リソースの効率性を確保しながら機械の寿命を延ばします。 産業分野で広く採用されていることは、信頼性の向上、生産性の向上、コスト効率の高い業務運営の推進において、その重要性を裏付けるものです。

技術別

機械学習は、AI搭載のIoTシステムにおける主要な技術であり、高度なデータ分析とインテリジェントな意思決定を推進します。 そのアルゴリズムにより、IoTデバイスはトレンドを予測し、異常をリアルタイムで検知し、業務を動的に最適化することができます。この技術は、医療、製造、スマートシティなど、さまざまな分野におけるIoT用途のパフォーマンスと効率性を向上させます。 機械学習は、自動化、精度、リアルタイムの洞察力を向上させる能力により、よりスマートで自律的なIoTエコシステムの中核を担い、市場をリードするシェアを確保しています。

エンドユーザー別

産業分野は、自動化、コスト削減、業務の最適化のニーズを背景に、AI主導のIoTソリューションの最大のエンドユーザーとなっています。製造、エネルギー、運輸などの産業は、予測メンテナンス、サプライチェーンの最適化、リアルタイムモニタリングにAI-IoTに依存しています。これらのシステムは、早期の故障検出、動的なワークフローの調整、効率性の向上により、生産性を高めます。

産業分野では、競争の激しい市場の需要に応えるためにAI搭載のIoT技術の採用がますます進んでおり、産業分野はAI-IoT市場の主要な推進役であり続け、業務を変革し、各分野の信頼性を高めています。

企業別市場シェア

世界市場の主要企業は、市場での地位を強化するために先進技術に多額の投資を行っています。Google、Microsoft、Amazonなどの企業は、AIをIoTソリューションに統合し、自動化とデータ分析機能を強化しています。また、多くの企業が、提携、買収、パートナーシップなどの戦略を追求しています。

Untether AI：IoTにおけるグローバル人工知能市場の新興企業

Untether AIは、エッジデバイスにおける推論処理の最適化を目的としたAIチップを専門とするカナダの新興企業です。 同社の技術は、低消費電力で高性能なAI機能の提供に重点を置いており、自動運転車や農業用機器、その他のエッジ用途に最適です。

最近の動向

• 2024年10月 – Untether AIは、エネルギー要件を最小限に抑えながら大幅なパフォーマンス向上を実現するようエンジニアリングされた最新チップ、240 Slimを発表しました。 このチップは、自動運転車、自動運転農業機械、および特定のデータセンター用途向けにカスタマイズされています。

IoT市場における人工知能の主要企業一覧

1. 1. Microsoft
   2. Google
   3. IBM
   4. Amazon Web Services
   5. Intel
   6. NVIDIA
   7. Oracle
   8. SAP
   9. Cisco Systems
   10. Bosch IoT Suite

最近の動向

• 2024年12月 – MicrosoftはAzure Digital Twinsのアップデートを発表し、開発者が現実世界の環境の詳細なデジタルモデルを作成するのを支援するプラットフォームの機能を強化しました。これらのモデルは現在、AI機能と統合されており、よりスマートなデータ主導の意思決定が可能になっています。このアップデートにより、製造業、スマートシティ、IoTソリューションなどの産業におけるAzureの可能性が拡大します。
• 2025年1月 – シナプティクスは、IoT デバイス向けのエッジ AI 技術の向上を目指し、Google と提携しました。 この提携により、Google の MLIR 準拠の機械学習コアがシナプティクスの Astra™ プラットフォームに統合されます。 視覚、画像、音声、音響など、複数のモダリティを処理できる AI 搭載デバイスの強化が目的です。

アナリストの意見

当社のアナリストの見解によると、IoTにおけるグローバルな人工知能市場は、AI技術がIoT用途にシームレスに統合され、さまざまな産業に革命をもたらすことで、変革的な成長を遂げようとしています。

機械学習、エッジAI、クラウドベースのソリューションの台頭により、IoTシステムが強化され、リアルタイム分析、予測メンテナンス、自律的意思決定が可能になります。これらの進歩により、特に製造、医療、スマートシティなどの産業において、新たなレベルの効率性と革新性がもたらされます。

しかし、高額な導入コストやデータプライバシーの懸念などの課題が、より広範な導入の障壁となっています。 こうしたハードルがあるものの、AIアルゴリズムの継続的な改善とIoTデバイスの普及拡大が相まって、市場の成長が促進されると予測されています。

IoT市場における人工知能のセグメンテーション

コンポーネント別（2021年～2033年）

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

用途別（2021年～2033年）

• 予測メンテナンス
• 資産管理
• スマート製造
• スマートホーム

技術別（2021年～2033年）

• 機械学習
• 自然言語処理
• コンピュータービジョン

エンドユーザー別（2021年～2033年）

• 産業
• 消費者
• 医療
• 小売

目次

エグゼクティブサマリー

調査範囲とセグメント

市場機会の評価

市場動向

市場評価

規制の枠組み

ESG動向

IoTにおけるグローバル人工知能市場規模の分析

1. IoTにおけるグローバル人工知能市場の紹介
2. コンポーネント別
   1. 紹介
      1. コンポーネント別金額別
   2. ハードウェア
      1. 金額別
   3. ソフトウェア
      1. 金額別
   4. サービス
      1. 金額別
3. 用途別
   1. 紹介
      1. 用途別金額別
   2. 予測メンテナンス
      1. 金額別
   3. 資産管理
      1. 金額別
   4. スマート製造
      1. 金額別
   5. スマートホーム
      1. 金額別
4. 技術別
   1. 導入
      1. 技術別金額別
   2. 機械学習
      1. 金額別
   3. 自然言語処理
      1. 金額別
   4. コンピュータービジョン
      1. 金額別
5. エンドユーザー別
   1. 導入
      1. エンドユーザー別金額別
   2. 産業用
      1. 金額別
   3. 消費者向け
      1. 金額別
   4. 医療用
      1. 金額別
   5. 小売業向け
      1. 金額別

北米市場分析

ヨーロッパ市場分析

アジア太平洋市場分析

中東およびアフリカ市場分析

中南米市場分析

競合状況

市場関係者の評価

調査方法

付録

免責事項

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