 | • レポートコード：PMRREP33557 • 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2025年1月 • レポート形態：英文、PDF、236ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：自動車 |
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レポート概要
グローバルな自動車遠隔診断市場は、年平均成長率（CAGR）16.5%で拡大し、2023年の124億米ドルから、2030年末には361億米ドルに増加すると予測されています。
自動車遠隔診断とは、車両の稼働状況や状態を遠隔で監視・評価することを目的として、車両に導入される技術システムを指します。そのためには、リアルタイムでデータを中央監視局に送信できる高度な通信システムとセンサーの導入が必要です。このアプローチを採用することで、自動車業界の関係者は潜在的な問題を事前に検知し、解決することができ、結果として車両のメンテナンスと全体的な業務効率の改善につながります。このシステムは、電子部品やエンジン状態の診断など、さまざまな診断を統合し、緊急の問題が発生した場合に迅速な対応を可能にします。
レポート目次
世界的な自動車遠隔診断市場の拡大には、多くの要因が大きく寄与しています。まず、高度な電子部品や相互接続システムによって特徴づけられる現代の自動車は、年々複雑化が進んでおり、強靭な診断ソリューションが必要とされています。
こうした複雑性の高まりにより、複雑な車両の問題を効果的に監視し解決するための遠隔診断の必要性が高まっています。さらに、自動車業界における予防保全への注目が高まっていることも、重大な故障を回避するための迅速な介入を可能にする遠隔診断技術の導入を促進しています。また、自動車へのモノのインターネット（IoT）技術の組み込みが進んでいることも、遠隔監視や診断を目的とした途切れない接続性を実現することで、市場の成長を加速させています。
市場成長の推進要因
現代の自動車の複雑性の増大
現代の自動車の複雑性の増大は、世界的な自動車遠隔診断産業の拡大を推進する主な要因として認識されています。自動車技術の進歩に伴い、自動車は電子部品、センサー、相互接続システムで構成される複雑な生態系へと変化しています。電気推進、先進運転支援システム（ADAS）、接続ソリューションなどの最先端機能の統合により、自動車の多数のサブシステムが大量のデータポイントを生成します。
こうした車両システムの複雑性は、従来の診断アプローチにとって大きな障害となります。そのため、こうした複雑なシステムの機能性や状態を徹底的に評価・分析するには、高度な遠隔診断の導入が必要となります。
自動車業界におけるインテリジェント技術や電動化の採用が増加するにつれ、堅牢な診断ソリューションに対する需要も高まっています。電気自動車（EV）は、複雑な電気駆動系統や徹底的なモニタリングを必要とする複雑なバッテリー管理システムにより、特有の障害や見通しが存在します。EVが最高の効率で稼働するためには、バッテリーの状態、パワートレインの有効性、およびシステム全体の機能性を即時に評価できるリモート診断の利用が不可欠です。
さらに、リンクされたインフォテインメントシステムや自動運転機能などのインテリジェント機能の統合により、自動車のアーキテクチャはさらに複雑化します。このような状況において、リモート診断は、自動車メーカーやサービスプロバイダーが潜在的な問題を事前に検知し、解決する能力を提供することで、重要な役割を果たします。その結果、これらの最先端の自動車技術の信頼性と耐久性は最終的に向上します。
市場の抑制要因
データセキュリティとプライバシーに関する懸念
自動車遠隔診断の急速な拡大と普及にもかかわらず、データセキュリティとプライバシーに関する懸念が世界市場の抑制要因となっています。大量の機密情報を生成し送信する相互接続車両の普及に伴い、強靭なサイバーセキュリティプロトコルの必要性がますます高まっています。
遠隔診断システムの相互接続性により、悪意のある行為者が脆弱性を悪用する可能性が懸念されています。これにより、車両の重要なデータへの不正アクセスや操作が行われる可能性があります。
標準化の複雑性と相互運用性の懸念
世界的な自動車遠隔診断市場が直面する大きな障害のひとつは、標準化の複雑性と相互運用性の懸念です。自動車業界には、さまざまなメーカーが存在し、それぞれが独自のアーキテクチャ、通信プロトコル、診断インターフェースを備えた車両を製造しています。
この異種性が存在することで、遠隔診断の標準として世界的に受け入れられる規格の開発が難しくなり、異なるブランドやモデルのスムーズな統合が妨げられています。
機会
機械学習（ML）と人工知能（AI）を活用した予測メンテナンスの急成長トレンド
世界の自動車遠隔診断業界に大きな影響を与える要因として、機械学習（ML）と人工知能（AI）を活用した予測メンテナンスの急成長トレンドが挙げられます。高度な分析と遠隔診断の統合により、重大な故障に発展する前に潜在的な問題を予測できる予測メンテナンスモデルの構築が容易になります。
リアルタイム診断と過去のパフォーマンスデータの活用により、AIとMLアルゴリズムはパターン、異常、傾向を検知し、予防的なメンテナンス介入を可能にします。突発的な中断を最小限に抑え、車両メンテナンス業務の効率を最適化することで、この革新的な戦略は、車両運行事業者と個々の車両所有者の全体的な費用を削減します。
AIとMLを自動車のリモート診断に統合することで、費用対効果と効率性の新時代を迎えることができます。これらのテクノロジーを活用することで、自動車業界の関係者は従来の事後対応型のメンテナンスアプローチを超越する能力が得られます。問題が発生してから対応するのではなく、予測メンテナンスでは問題を事前に察知し、タイムリーで的を絞った対応を可能にします。
必要な場所に必要なリソースを正確に割り当てることで、より効率的なメンテナンスプロセスを実現し、不必要な遅延を削減し、主要コンポーネントの故障の可能性を大幅に低減します。 予測メンテナンスの導入は、業界全体のデータ主導の意思決定への移行と一致しており、車両の整備とメンテナンスのアプローチに根本的な変化をもたらします。
アナリストの見解
自動車遠隔診断の世界市場は、この分野の方向性を決定する要素の集結により、大幅な拡大が見込まれています。この拡大は、現代の自動車の複雑化が主な要因となっています。自動車技術の進歩に伴い、自動車は相互に接続された電子システムやコンポーネントで構成される複雑な生態系へと変化しています。
この状況の複雑性により、高度な診断方法が必要とされています。自動車遠隔診断は、リアルタイムでのモニタリングと評価を可能にする重要な促進要因となっています。この要素と、自動車へのIoT技術の組み込みの増加が融合することで、遠隔診断業界の成長を促す環境が促進されます。
自動車遠隔診断ソリューションの販売力学において、メーカーと消費者との関係は極めて重要です。メーカーの間では、包括的かつユーザーフレンドリーな遠隔診断インターフェースを提供することで、オーナー体験を向上させようとする動きが強まっています。
積極的なメンテナンスの推奨、リアルタイムの問題検出、車両とメーカーのサービスセンター間の途切れないコミュニケーションの提供を通じて、消費者の信頼と依存が醸成されます。継続的なモニタリングとタイムリーな介入という遠隔診断が提供する価値に対する消費者の認識は、市場の成長に貢献し、ブランドロイヤリティを促進します。
技術の進歩、メーカーと消費者間の良好な関係、予測メンテナンスの出現、サイバーセキュリティの改善に向けた協調的な取り組みは、すべて世界的な自動車遠隔診断市場の大幅な拡大に貢献しています。自動車の進化が続く中、遠隔診断は最適なパフォーマンスの確保、予防メンテナンス、およびユーザー体験の向上において、ますます重要な役割を担うようになります。これにより、遠隔診断は自動車業界における基本的な構成要素としての地位を確固たるものにしていくでしょう。
供給サイドの力学
グローバルな自動車遠隔診断の領域では、業界はいくつかの有力なアクターの影響を受けています。Bosch, Delphi Technologies, Continental AG, OnStar Corporationなどの著名な企業は、業界のリーダーであり、遠隔診断のための先進的なソリューションを提供しています。米国やドイツなどの著名な国々は、これらの技術の積極的な採用と利用で注目されています。
自動車における遠隔診断の広範な導入は、米国では明らかであり、ゼネラル・モーターズのテレマティクスおよび通信プラットフォームであるOnStarがその一例です。自動車イノベーションの中心地として知られるドイツでは、ボッシュをはじめとする先進的な企業が高度な遠隔診断技術の開発と実装を牽引しており、その用途は極めて広範にわたっています。
- 自動車遠隔診断市場の変革を主導する企業による影響は、現在進行中の市場再編に明白に表れています。業界のこれらの経営陣は、イノベーションの推進役であり、世界全体に影響を与える技術標準を確立しています。ボッシュは、包括的な診断ソリューションを通じて、正確性と信頼性の標準を確立しています。
- デルファイ・テクノロジーズの貢献は、遠隔診断システムの効率性の向上に重点を置いています。
- コンチネンタルAGは、自動車のエコシステムに遠隔診断を組み込むことで、コネクテッド・ビークル・テクノロジーに重点を置くことで、その取り組みをさらに推進しています。
こうした市場リーダーの取り組みは、競争を促進するだけでなく、より複雑で直感的かつ拡張性のあるリモート診断ソリューションの開発を促進し、最終的には市場全体の環境を向上させます。
市場の細分化
収益性の高いテスト機器の種類は？
診断機器システムが最大の収益シェアを占める
診断機器部門が自動車遠隔診断業界で最も大きな割合を占めることが予想されます。車両技術の継続的な進歩に伴い、車両の状態を効果的に監視および評価する高度な診断機器や装置のニーズが高まっています。センサーやハードウェアコンポーネントで構成される診断機器は、遠隔診断エコシステムに不可欠な要素であり、市場を支配する要因となっています。
現在、診断機器が最大の市場シェアを占めていますが、今後はソフトウェア分野が最も急速に拡大すると予想されています。先進的な分析、機械学習、AIがリモート診断ソフトウェアに継続的に組み込まれることで、予測メンテナンスやリアルタイムモニタリングの分野における機能性が強化されます。
技術環境の変化に対するソフトウェアの適応性は、自動車遠隔診断市場の今後の拡大を推進する上で重要な要素となります。急速な進歩が予想されるため、ソフトウェアの開発は加速すると見込まれています。
コネクティビティの観点では、どのセグメントがエンドユーザーの好みをリードしているのでしょうか？
信頼性と高速接続性により、4G LTEがリード
4G LTEセクターが自動車遠隔診断業界で最も大きな割合を占めることが予想されます。 車内でデータをリアルタイムで送信するための信頼性が高く高速な接続に対する需要の高まりを踏まえ、4G LTE技術は、堅牢な遠隔診断を促進するために必要な帯域幅と効率性を提供します。 現代の自動車への広範な統合により、自動車と中央監視システム間の途切れない通信を促進する重要なファシリテーターとしての地位を確立しています。
最も急速に拡大しているWi-Fiは、自動車遠隔診断業界において大幅な増加が見込まれています。Wi-Fiの普及と適応性は、その急速な普及に貢献し、診断システムと車両間の効率的な通信を可能にします。
信頼性が高く、高速な接続を必要とする高度な機能が統合されるにつれ、Wi-Fiは大幅な拡大を遂げ、自動車遠隔診断の進歩において重要な機能を担うことが期待されています。
最も普及している車両の種類は？
乗用車が最も普及している車両の種類
乗用車セグメントが最大の市場シェアを占め、自動車遠隔診断業界を最も支配すると予測されています。 乗用車は世界的に最も普及しており、最も広く利用されている車両の種類であるため、市場において重要な存在です。
このセグメントが優勢である理由として、遠隔診断などの最新技術が現代の乗用車に組み込まれることが増えていることが挙げられます。現在、乗用車が最大の市場シェアを占めていますが、最も急速な拡大が見込まれているのは小型商用車（LCV）セグメントです。
効率的な車両モニタリングとメンテナンスソリューションへの需要は、eコマース、配送サービス、その他の物流業務の拡大によって促進されており、そのため、LCVは遠隔診断の主な受益者の一つとなっています。
地域別トップ市場
北米の卓越性は、確立された自動車セクターによって維持されている
最大の潜在市場シェアを誇る北米地域は、世界の自動車遠隔診断業界を牽引していくと予測されています。この現象は、北米、特に高度な車両技術が広く受け入れられている米国における確立された自動車産業に起因しています。
自動車アフターマーケットの強さと、この地域にしっかりと確立されたインフラストラクチャーの両方が、自動車遠隔診断における北米市場の優位性に貢献しています。さらに、市場参加者の存在と技術に精通した顧客層の広がりが、この地域における遠隔診断ソリューションの広範な採用につながっています。
南アジアおよびオセアニア地域は、市場参加者にどのようなものを提供できるでしょうか？
南アジアおよびオセアニア地域における機会は、コネクテッドカーとスマートテクノロジーの採用拡大にあります
一方、南アジアおよびオセアニア地域では、自動車遠隔診断市場が最も急速に拡大すると予測されています。コネクテッドカーやスマートテクノロジーの採用が増加していることに加え、インドなどの国々では自動車産業が急成長しているため、遠隔診断ソリューションの急速な拡大に有利な条件が整っています。
発展途上国では、予防保守の重要性に対する認識が高まり、効果的な車両管理システムの需要が高まっていることも、この分野での急速な導入を促進する要因となっています。
自動車業界のダイナミックな性質により、南アジアおよびオセアニアにおける遠隔診断の需要が大幅に増加し、市場拡大の推進要因として重要な役割を果たすことが予想されます。
競合情報とビジネス戦略
自動車遠隔診断の市場リーダーは、世界規模で市場での存在を維持し拡大するために、さまざまなアプローチを活用しています。その手法の重要な要素として、診断技術の絶え間ない進歩が求められます。
Bosch, Delphi Technologies, Continental AG, OnStar Corporationなどの企業は、技術進歩の分野で主導的地位を維持するために、研究開発に多額の投資を行っています。これらの企業は、車両の状態を包括的かつ即座に把握できる最先端の分析、通信プロトコル、およびセンサーを導入することで、市場における競争優位性を獲得しようとしています。
顧客中心の戦略は、市場シェアの拡大に大きく貢献しています。 ユーザー体験を重視する大手の競合企業は、直感的な診断システムやユーザーフレンドリーなインターフェースを開発しています。 自動車メーカーの要件を満たすだけでなく、車両管理者や車両所有者などのエンドユーザーも遠隔診断ソリューションに満足するよう、このような方法論を採用しています。 これらの企業は、シームレスな統合と使いやすさを提供することで、ブランドロイヤリティと顧客との長期的な関係を促進しています。
簡単に言えば、自動車遠隔診断の市場リーダーたちは、技術的進歩、戦略的提携、世界的な普及、そして直感的なソリューションの提供に対する揺るぎない献身によって、最大の市場シェアを獲得しています。 包括的な戦略によって業界のトップランナーとしての地位を確立し、市場動向を予測・形成しながら、同時に自動車業界の絶え間なく変化する要件に対応しています。
主な企業動向
新たなパートナーシップ
2021年12月、著名なコネクテッドモビリティプラットフォームであるMojioは、アメリカを拠点とする高級自動車メーカーのアウディ・オブ・アメリカ社と提携しました。この提携により、同社はディーラーがインストールするコネクテッドビークルソリューションであるMotion for Audi Connectをアウディの顧客に提供することを目指しています。
市場への影響：2021年12月に開始されるMojioとAudi of America, Inc.の提携は、世界規模で自動車遠隔診断業界における注目すべき進歩を意味します。この提携は、コネクテッドモビリティのプラットフォームと大手自動車メーカーの戦略的合致を意味し、コネクテッドカーのソリューション改善に対する業界の献身を強調しています。この提携により、Motion for Audi Connectの統合が促進され、アウディの顧客に洗練されたリモート診断機能を提供するという意図的な試みが示されました。その結果、世界の自動車リモート診断市場はさらなる発展と洗練を遂げました。
新製品ライン
2022年1月、カリフォルニア州に拠点を置く現代自動車の完全子会社であるHyundai Motor Americaは、現代自動車のリース契約者および所有者が、コネクテッドカーから収集したデータの共有、利用、および回収を管理、理解、検証するプロセスを簡素化する画期的なソリューションを発表しました。
市場への影響：2022年1月にHyundai Motor Americaが革新的なソリューションを導入したことは、市場における注目すべき進歩を意味し、コネクテッドカーから得られるデータに対するユーザーの権限強化にますます注目が集まっていることを示しています。この取り組みは、データ共有に関してユーザーの管理と透明性を重視する業界全体の傾向に沿ったものです。現代自動車のリース契約者および所有者がデータ利用を管理し理解するための処置を合理化することで、この技術革新は、よりデータ重視でユーザー中心の自動車遠隔診断アプローチに向けた世界市場に影響を与え、それによって消費者の信頼を促進します。
自動車遠隔診断市場調査のセグメント
製品の種類別：
- 診断機器
- ソフトウェア
接続性別：
- 3G
- 4G LTE
- Wi-Fi
- Bluetooth
車両の種類別：
- 乗用車
- 小型商用車
- 大型商用車
地域別：
- 北米
- ヨーロッパ
- 東アジア
- 南アジア・オセアニア
- 中南米
- 中東・アフリカ
目次
1. エグゼクティブサマリー
1.1. グローバル自動車遠隔診断市場の概観、2023年と2030年
1.2. 市場機会評価、2023年～2030年、アメリカドル百万
1.3. 主要な市場動向
1.4. 将来の市場予測
1.5. プレミアム市場の洞察
1.6. 業界の発展と主要な市場イベント
1.7. PMRの分析と推奨事項
2. 市場概要
2.1. 市場の範囲と定義
2.2. 市場力学
2.2.1. 推進要因
2.2.2. 抑制要因
2.2.3. 機会
2.2.4. 課題
2.2.5. 主要なトレンド
2.3. 製品種類別ライフサイクル分析
2.4. 自動車遠隔診断市場：バリューチェーン
2.4.1. 原材料サプライヤーの一覧
2.4.2. メーカーの一覧
2.4.3. 流通業者の一覧
2.4.4. 車両種類の一覧
2.4.5. 収益性分析
2.5. ポーターのファイブフォース分析
2.6. 地政学上の緊張：市場への影響
2.7. マクロ経済要因
2.7.1. 世界のセクター別見通し
2.7.2. 世界のGDP成長見通し
2.7.3. 世界の親市場の概要
2.8. 予測要因 – 関連性と影響
2.9. 規制と技術の概観
3. 世界の自動車遠隔診断市場の見通し：歴史（2018～2022年）と予測（2023～2030年）
3.1. 主なハイライト
3.1.1. 市場規模（台数）予測
3.1.2. 市場規模と前年比成長率
3.1.3. 絶対$機会
3.2. 市場規模（百万米ドル）分析と予測
3.2.1. 市場規模の分析（2013年～2016年）
3.2.2. 市場規模の予測（2018年～2026年）
3.3. 世界の自動車遠隔診断市場の見通し：製品種類別
3.3.1. はじめに / 主な調査結果
3.3.2. 製品種類別 市場規模（百万米ドル）＆数量（単位）分析、2018年～2022年
3.3.3. 製品種類別 市場規模（百万米ドル）＆数量（単位）予測、2023年～2030年
3.3.3.1. 診断機器
3.3.3.2. ソフトウェア
3.4. 市場の魅力分析：製品種類別
3.5. 世界の自動車遠隔診断市場の見通し：接続性
3.5.1. はじめに / 主な調査結果
3.5.2. 接続性別、2018年～2022年の市場規模（百万米ドル）＆数量（台）分析
3.5.3. 接続別：現在の市場規模（百万米ドル）および数量（単位）予測、2023年～2030年
3.5.3.1. 3G
3.5.3.2. 4G LTE
3.5.3.3. Wi-Fi
3.5.3.4. Bluetooth
3.6. 市場魅力度分析：接続
3.7. 世界の自動車遠隔診断市場の見通し：車両の種類
3.7.1. はじめに / 主な調査結果
3.7.2. 車両の種類別、2018年～2022年の市場規模（百万米ドル）および数量（台数）分析
3.7.3. 車両の種類別、2023年～2030年の市場規模（百万米ドル）および数量（台数）予測
3.7.3.1. 乗用車
3.7.3.2. LCV
3.7.3.3. HCV
3.8. 市場の魅力分析：車両の種類
4. 世界の自動車遠隔診断市場の見通し：地域
4.1. 主なハイライト
4.2. 地域別、2018年～2022年の市場規模（百万米ドル）＆数量（台）の分析
4.3. 地域別、現在の市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測、2023年～2030年
4.3.1. 北米
4.3.2. ヨーロッパ
4.3.3. 東アジア
4.3.4. 南アジアおよびオセアニア
4.3.5. 中南米
4.3.6. 中東・アフリカ（MEA）
4.4. 市場の魅力分析：地域
5. 北米自動車遠隔診断市場の見通し：歴史（2018～2022年）および予測（2023～2030年）
5.1. 主なハイライト
5.2. 価格分析
5.3. 市場別、2018～2022年の歴史的市場規模（US$ Mn）および数量（単位）分析
5.3.1. 国別
5.3.2. 製品種類別
5.3.3. 接続性別
5.3.4. 車両種類別
5.4. 現在の市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測 国別、2023年～2030年
5.4.1. アメリカ
5.4.2. カナダ
5.5. 製品種類別 市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測、2023年～2030年
5.5.1. 診断機器
5.5.2. ソフトウェア
5.6. 接続性別 市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測、2023年～2030年
5.6.1. 3G
5.6.2. 4G LTE
5.6.3. Wi-Fi
5.6.4. Bluetooth
5.7. 車両種類別 市場規模（百万米ドル）＆台数（台）予測、2023年～2030年
5.7.1. 乗用車
5.7.2. LCV
5.7.3. HCV
5.8. 市場魅力度分析
6. ヨーロッパ自動車遠隔診断市場の見通し：2018年～2022年の実績（Historical）および2023年～2030年の予測（Forecast）
6.1. 主なハイライト
6.2. 価格分析
6.3. 市場別、2018年～2022年の実績（Historical）市場規模（US$ Mn）および数量（Units）分析
6.3.1. 国別
6.3.2. 製品種類別
6.3.3. 接続性別
6.3.4. 車両種類別
6.4. 2023年～2030年の国別市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測
6.4.1. ドイツ
6.4.2. フランス
6.4.3. イギリス
6.4.4. イタリア
6.4.5. スペイン
6.4.6. ロシア
6.4.7. トルコ
6.4.8. ヨーロッパのその他地域
6.5. 製品種類別、2023年～2030年の市場規模（百万米ドル）と数量（単位）予測
6.5.1. 診断機器
6.5.2. ソフトウェア
6.6. 接続性別による現在の市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測、2023年～2030年
6.6.1. 3G
6.6.2. 4G LTE
6.6.3. Wi-Fi
6.6.4. Bluetooth
6.7. 車両種類別 市場規模（百万米ドル）および台数予測、2023年～2030年
6.7.1. 乗用車
6.7.2. LCV
6.7.3. HCV
6.8. 市場の魅力分析
7. 東アジア自動車遠隔診断市場の見通し：2018年～2022年の実績（Historical）および2023年～2030年の予測（Forecast）
7.1. 主なハイライト
7.2. 価格分析
7.3. 市場別、2018年～2022年の実績（Historical）市場規模（US$ Mn）および数量（Units）分析
7.3.1. 国別
7.3.2. 製品種類別
7.3.3. 接続性別
7.3.4. 車両種類別
7.4. 2023年～2030年の国別市場規模（US$ Mn）＆数量（単位）予測
7.4.1. 中国
7.4.2. 日本
7.4.3. 韓国
7.5. 製品種類別 市場規模（百万米ドル）＆数量（単位）予測、2023年～2030年
7.5.1. 診断機器
7.5.2. ソフトウェア
7.6. 接続性別 市場規模（百万米ドル）＆数量（単位）予測、2023年～2030年
7.6.1. 3G
7.6.2. 4G LTE
7.6.3. Wi-Fi
7.6.4. Bluetooth
7.7. 車両種類別 市場規模（百万米ドル）および台数予測、2023年～2030年
7.7.1. 乗用車
7.7.2. LCV
7.7.3. HCV
7.8. 市場魅力度分析
8. 南アジアおよびオセアニアの自動車遠隔診断市場の見通し：2018年～2022年の実績および2023年～2030年の予測
8.1. 主なハイライト
8.2. 価格分析
8.3. 市場別、2018年～2022年の実績市場規模（US$ Mn）および数量（単位）分析
8.3.1. 国別
8.3.2. 製品種類別
8.3.3. 接続性別
8.3.4. 車両種類別
8.4. 国別 2023年～2030年の市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測
8.4.1. インド
8.4.2. 東南アジア
8.4.3. ANZ
8.4.4. 南アジア＆オセアニアのその他
8.5. 製品種類別 市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測、2023年～2030年
8.5.1. 診断機器
8.5.2. ソフトウェア
8.6. 接続性別 市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測、2023年～2030年
8.6.1. 3G
8.6.2. 4G LTE
8.6.3. Wi-Fi
8.6.4. Bluetooth
8.7. 車両種類別 市場規模（百万米ドル）＆台数（単位）予測、2023年～2030年
8.7.1. 乗用車
8.7.2. LCV
8.7.3. HCV
8.8. 市場の魅力分析
9. 中南米自動車遠隔診断市場の見通し：2018年～2022年の実績および2023年～2030年の予測
9.1. 主なハイライト
9.2. 価格分析
9.3. 市場別、2018年～2022年の実績および2023年～2030年の予測による市場規模（US$ Mn）＆数量（台）分析
9.3.1. 国別
9.3.2. 製品種類別
9.3.3. 接続性別
9.3.4. 車両種類別
9.4. 国別 2023年～2030年の市場規模（US$ Mn）と数量（単位）予測
9.4.1. ブラジル
9.4.2. メキシコ
9.4.3. 中南米その他
9.5. 製品種類別 市場規模（百万米ドル）＆数量（単位）予測、2023年～2030年
9.5.1. 診断機器
9.5.2. ソフトウェア
9.6. 接続性別 市場規模（百万米ドル）＆数量（単位）予測、2023年～2030年
9.6.1. 3G
9.6.2. 4G LTE
9.6.3. Wi-Fi
9.6.4. Bluetooth
9.7. 車両種類別 市場規模（百万米ドル）および数量（単位）予測、2023年～2030年
9.7.1. 乗用車
9.7.2. LCV
9.7.3. HCV
9.8. 市場魅力度分析
10. 中東・アフリカ自動車遠隔診断市場の見通し：2018年～2022年の過去実績および2023年～2030年の予測
10.1. 主なハイライト
10.2. 価格分析
10.3. 市場別、2018年～2022年の過去市場規模（アメリカドル百万）および数量（単位）分析
10.3.1. 国別
10.3.2. 製品種類別
10.3.3. 接続性別
10.3.4. 車両種類別
10.4. 国別、2023年～2030年の市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測
10.4.1. GCC
10.4.2. エジプト
10.4.3. 南アフリカ
10.4.4. 北アフリカ
10.4.5. 中東・アフリカのその他
10.5. 製品種類別 市場規模（百万米ドル）および数量（単位）予測、2023年～2030年
10.5.1. 診断機器
10.5.2. ソフトウェア
10.6. コネクティビティ別 現在の市場規模（US$ Mn）および数量（単位）予測、2023年～2030年
10.6.1. 3G
10.6.2. 4G LTE
10.6.3. Wi-Fi
10.6.4. Bluetooth
10.7. 2023年～2030年の車両種類別市場規模（アメリカドル百万）＆数量（単位）予測
10.7.1. 乗用車
10.7.2. LCV
10.7.3. HCV
10.8. 市場魅力度分析
11. 競合状況
11.1. 市場シェア分析、2022年
11.2. 市場構造
11.2.1. 市場ごとの競争の激しさのマッピング
11.2.2. 競争のアナログIC
11.2.3. 見かけ上の製品容量
11.3. 企業プロフィール（詳細情報 – 概要、財務状況、戦略、最近の動向）
11.3.1. Delphi Technologie
11.3.1.1. 概要
11.3.1.2. セグメントおよび製品
11.3.1.3. 主要財務情報
11.3.1.4. 市場動向
11.3.1.5. 市場戦略
11.3.2. ベクター・インフォマティカ社
11.3.2.1. 概要
11.3.2.2. セグメントおよび製品
11.3.2.3. 主要財務データ
11.3.2.4. 市場動向
11.3.2.5. 市場戦略
11.3.3. Bosch Automotive Service Solutions Inc.
11.3.3.1. 概要
11.3.3.2. セグメントおよび製品
11.3.3.3. 主要財務データ
11.3.3.4. 市場動向
11.3.3.5. 市場戦略
11.3.4. コンチネンタルAG
11.3.4.1. 概要
11.3.4.2. セグメント＆製品
11.3.4.3. 主な財務データ
11.3.4.4. 市場動向
11.3.4.5. 市場戦略
11.3.5. スナップオン・インコーポレイテッド
11.3.5.1. 概要
11.3.5.2. セグメントおよび製品
11.3.5.3. 主要財務情報
11.3.5.4. 市場動向
11.3.5.5. 市場戦略
11.3.6. ヘラ・ガットマン・ソリューションズ・ゲーエムベーハー
11.3.6.1. 概要
11.3.6.2. セグメントおよび製品
11.3.6.3. 主要財務情報
11.3.6.4. 市場動向
11.3.6.5. 市場戦略
11.3.7. Vidiwave Ltd.
11.3.7.1. 概要
11.3.7.2. セグメントおよび製品
11.3.7.3. 主要財務データ
11.3.7.4. 市場動向
11.3.7.5. 市場戦略
11.3.8. OnStar Corporation
11.3.8.1. 概要
11.3.8.2. セグメント＆製品
11.3.8.3. 主な財務情報
11.3.8.4. 市場動向
11.3.8.5. 市場戦略
11.3.9. シエラ・ワイヤレス
11.3.9.1. 概要
11.3.9.2. セグメントおよび製品
11.3.9.3. 主な財務情報
11.3.9.4. 市場動向
11.3.9.5. 市場戦略
11.3.10. オートロジック・ダイアグノスティックス社
11.3.10.1. 概要
11.3.10.2. セグメントと製品
11.3.10.3. 主要財務データ
11.3.10.4. 市場動向
11.3.10.5. 市場戦略
12. 付録
12.1. 調査方法
12.2. 調査の前提
12.3. 略語と略称
