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世界の車載カメラ市場(~2029年):種類別(リアビュー、フロントビュー、サイドビュー、サラウンドビュー)、市場規模

• 英文タイトル:Global Automotive Camera Market Outlook, 2029

Bonafide Researchが調査・発行した産業分析レポートです。世界の車載カメラ市場(~2029年):種類別(リアビュー、フロントビュー、サイドビュー、サラウンドビュー)、市場規模 / Global Automotive Camera Market Outlook, 2029 / BONA5JA-0007資料のイメージです。• レポートコード:BONA5JA-0007
• 出版社/出版日:Bonafide Research / 2024年9月
• レポート形態:英文、PDF、212ページ
• 納品方法:Eメール
• 産業分類:自動車&輸送
• 販売価格(消費税別)
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レポート概要

自律走行車の台頭も車載カメラ市場の成長に大きく寄与しています。最初の車載カメラは1930年代に導入され、主に後方監視用でした。初期のシステムはかさばり、解像度が低く、主に商用車に使用されていました。しかし、技術の進歩に伴い、車載カメラはより小型で手頃な価格、高性能となり、乗用車にも広く採用されるようになりました。自律走行技術の急速な進歩は、世界の車載カメラ市場の大幅な拡大を促し、洗練された画像ソリューションの必要性を促しています。スマートカーの継続的な増加に伴い、安全性と機能性を高めるために高解像度カメラを搭載した高度な運転支援システムに対する要求が高まっています。さらに、交通安全基準への関心の高まりが、事故削減と全体的な運転体験の向上を目的とした車載カメラの採用に拍車をかけています。車両は、ADASシステムに統合されたさまざまなカメラと信号コンポーネントで構成され、車両の安全性向上に役立ちます。車載カメラは、障害物、特に死角となる場所を特定する上で重要です。カメラと信号コンポーネントは、車両の後部、側面、前部に取り付けられています。世界保健機関(WHO)によると、毎年約2,000万~5,000万人が交通事故で負傷し、約125万人が死亡しています。交通事故の主な原因は、運転手の不注意や疲労によるミス。発展途上国の政府は、エントリーレベルの車両に車載カメラを搭載するメーカーに厳しい安全規制を課しています。また、厳しい安全規制は、事故の際に乗員が保険会社を相手に裁判を起こす際にも有利であることが証明されています。
Bonafide Research社の調査レポート「車載カメラの世界市場展望、2029年」によると、車載カメラの世界市場規模は2023年に96.8億米ドル以上で、2029年には年平均成長率11.83%で186.8億米ドル以上に達する見込みです。自動車への安全システムの普及が進んでいることや、顧客ニーズに対応した付加価値の高いサービスや製品を提供するためにベンダー間の競争が激しくなっていることなどが、市場の発展に寄与していると考えられます。しかし、高い設置コストやセンサー、モジュールなどのカメラ部品の不具合が、予測期間中の潜在的な課題として作用すると予測されています。2020年3月、BMWはプラグイン・ハイブリッドの330eと330e driveを発売。このADASには、ストップ・アンド・ゴー機能付きアクティブ・クルーズ・コントロールが含まれており、ドライバーが設定した希望速度を維持するために自動的に加速・減速することができます。また、アクティブガード、前面衝突警告、市街地衝突軽減、車線逸脱警告などの機能も標準装備。自律走行車は、センサー群の重要な構成要素として車載カメラに大きく依存し、高解像度の画像やビデオフィードを提供することで、車両のAIシステムが周囲の状況を検知して対応できるようになります。車載カメラは、車両周囲の360度ビューを提供し、障害物を検出し、車線逸脱警告、死角検出、自動緊急ブレーキなどの機能を実現することで、自律走行車の安全性と効率を高める上で重要な役割を果たします。カメラとAIアルゴリズムの統合により、自律走行車は視覚データを解釈し、情報に基づいた判断を下し、それに応じて反応することで、安全でスムーズな運転を実現します。2024年4月、ヒュンダイ(韓国)は、ヒュンダイIoniq 5をベースとしたL4自律走行車両による大規模な自動運転テストを韓国で実施する計画を発表。このテストは仁川で37.3マイルを走行し、商業化と量産化のための貴重なデータを生成する予定。Ioniq 5には、Hyundai Mobis(韓国)のミラーカメラや単眼カメラなどが搭載されています。

市場促進要因

– 先進運転支援システムに対する需要の増加: 車載カメラ市場の主な原動力は、車線逸脱警告、衝突回避、死角検出などの機能を含むADASに対する需要の高まりです。これらのシステムは、車両の安全性を高め、運転体験を向上させるためにカメラ技術に大きく依存しています。世界各国の政府は、新車へのADAS機能の搭載を義務付ける厳しい安全規制を実施しており、これが車載カメラの採用急増につながっています。例えば、リアビューカメラを義務付ける規制が一般的になり、市場の成長をさらに後押ししています。消費者の安全意識が高まるにつれ、こうした先進システムを搭載した自動車への需要は今後も高まり、車載カメラ市場を牽引していくと予想されます。

– 自律走行車の台頭: 自律走行車の急速な開発とテストは、知覚と物体検出のための高度なカメラシステムに依存しています。自律走行車には、複雑な環境をナビゲートし、リアルタイムで意思決定を行うための高解像度カメラが必要です。自動車産業が完全な自律走行に向けて進歩するにつれ、高度なカメラ技術に対する需要は大幅な伸びを示すでしょう。この自動運転へのシフトは、安全で効率的な車両操作に必要なデータを提供できるカメラシステムへの多額の投資をメーカーに促しています。

市場の課題

– 規制への対応: 規制強化は成長の大きな原動力である一方、メーカーにとっては課題でもあります。特に、規制が異なる複数の地域で事業を展開する企業にとって、さまざまな安全基準への準拠は複雑でコストがかかります。手頃な価格を維持しながら、車載カメラがこれらの厳しい要件を満たすようにすることは、この業界のOEMやサプライヤーにとって重要な課題です。

– 技術統合: 先進的なカメラシステムを既存の車両構造に統合することは、もう一つの課題です。車両が技術的に高度化するにつれ、カメラと他の車両システム(ADASやインフォテインメントなど)とのシームレスな通信を確保することが不可欠です。そのためには、研究開発に多額の投資を行うとともに、カメラメーカー、自動車OEM、ソフトウェア開発者など、さまざまな関係者が協力する必要があります。

市場動向

カメラ技術の進歩: 技術の進歩が車載カメラ市場を変革しています。高解像度カメラ、低照度性能の向上、高度な画像処理機能などの革新が標準になりつつあります。これらの改良により、より優れた対象物の検出、認識、追跡が可能になり、自動車の全体的な安全性と性能が向上します。また、AIベースのカメラも開発されつつあり、リアルタイムのデータを分析してADASの機能を向上させ、自律走行機能をサポートしています。
安全機能の重要性の高まり: 消費者の要望と規制当局の圧力により、自動車の安全機能を優先する傾向が顕著になっています。消費者が先進安全技術の利点を認識するにつれ、これらの機能を搭載した自動車を選択する傾向が高まっています。この傾向は、効果的な操作のために車載カメラに依存するADAS技術の採用増加において特に顕著です。その結果、メーカーは消費者の期待に応え、規制要件を遵守するために、より多くの安全機能を車両に組み込むことに注力しています。

本レポートでは、ビューの種類をリアビュー、フロントビュー、サイドビュー、サラウンドビューに分類しています。リアビューは、自動車の安全性向上を目的とした規制要件により市場をリードしています。

自動車産業におけるリアビューカメラの台頭は、自動車の安全性を向上させるために世界的に実施された大幅な規制変更が大きな要因となっています。各国政府は、特に子供や高齢者を巻き込んで重傷者や死者を出すことが多い、バックオーバー事故をめぐる憂慮すべき統計を認識しています。これを受けて、米国を含む多くの国では、すべての新車にバックカメラの搭載を義務付ける法律を制定しました。例えば、米国高速道路交通安全局(NHTSA)は、2018年までにすべての乗用車にバックカメラを搭載することを義務付けました。この規制により、自動車全体の安全機能が標準化されただけでなく、リアビューカメラ・システムの市場が大きく成長しました。その結果、メーカーは安全基準を遵守するためにこれらのシステムを車両に組み込むことを余儀なくされ、需要が急増しています。電気自動車や自律走行車(EVやAV)へのトレンドの高まりも、バックカメラ市場を牽引する要因のひとつです。これらの車両には高度なADASが搭載されることが多いため、バックカメラは安全性を高め、自動駐車や障害物検知などの自動化機能をサポートする上で重要な役割を果たします。リアビューカメラは、パーキングセンサーや自動駐車システムなどの他の安全機能と統合されることで、最新の自動車に不可欠なコンポーネントとなっています。このような技術の融合は、車両の安全性を向上させるだけでなく、車両全体の機能性を高め、消費者にとってより魅力的なものにします。

種類別では、乗用車、小型商用車、電気自動車(EV)、大型商用車。乗用車がリードしているのは、先進運転支援システムの採用が増加していることと、消費者の需要が高まっているためです。

乗用車へのADAS技術の統合は、近年ますます普及しています。カメラ入力に大きく依存するこれらのシステムは、車線逸脱警告、死角検出、前方衝突警告、駐車支援など、幅広い安全性と利便性を提供します。消費者の安全意識が高まるにつれ、ADASを搭載した自動車への需要が急増し、乗用車セグメントにおける車載カメラの採用を促進しています。さらに、電気自動車や自律走行車(EVやAV)への傾向の高まりが、乗用車の車載カメラの需要をさらに押し上げています。EVやAVには高度なADASが搭載されることが多く、包括的な状況認識を提供するために車両の周囲に戦略的に配置された複数のカメラが必要です。EVやAVの普及が進むにつれ、乗用車の高度なカメラ・システムのニーズは高まる一方です。先進的な安全機能が手頃な価格で手に入るようになったことで、より幅広い消費者が先進的な安全機能を利用できるようになりました。自動車メーカーが中級車やエントリーモデルの乗用車にADASを搭載し続けているため、車載カメラ市場は大幅に拡大しています。この傾向は特に新興市場で顕著であり、中産階級の人口増加と可処分所得の増加により、高度な安全機能を備えた自動車への需要が高まっています。多くの国では、安全性を高め、バック転事故のリスクを低減するため、すべての新車にリアビューカメラの搭載を義務付ける法律を制定しています。これらの規制により、乗用車セグメント全体で車載カメラの搭載が標準化され、市場の優位性に寄与しています。

種類別では、デジタル、赤外線、サーマルに分類されています。デジタルは、高解像度の画像、高度な処理能力、先進運転支援システムとの不可欠な統合を提供できるため、市場をリードしています。

車載カメラ市場は急速に進化しており、デジタル技術はその最前線にあります。デジタルカメラは、優れた画質、処理速度の高速化、機能の強化など、従来のアナログシステムに比べて大きな利点を提供します。これらの機能は、駐車、車線維持、衝突回避など、さまざまな状況でドライバーを支援するためにカメラからのリアルタイム・データに依存するADASの効果的な運用に不可欠です。消費者の安全意識が高まるにつれ、こうした先進システムを搭載した自動車への需要が急増し、車載用デジタルカメラの成長を後押ししています。例えば、米国では、NHTSAが、すべての新型乗用車にリアビューカメラを搭載することを義務付けています。このような規制の推進により、デジタルカメラはこのような安全基準を満たすために望ましい選択肢であるため、堅調な市場が形成されています。最近の技術革新により、低照度環境を含むさまざまな照明条件で詳細な画像を撮影できる高解像度カメラが開発されました。このような進歩はADASの有効性を高め、暗視や物体検出の向上などの機能を可能にします。例えば、より高いメガピクセル数を持つ新しいCMOSイメージ・センサーの導入により、より鮮明で精度の高い車両周囲のモニタリングが可能になります。メーカーが研究開発への投資を続けているため、デジタルカメラの機能はさらに拡大し、車載カメラ市場での地位は確固たるものになると予想されます。
本レポートに基づき、アプリケーションの種類はADAS(車線支援、衝突回避、死角検出)、パークアシストシステム、その他(ドライバーモニタリングシステム)に区分されます。
ADASがリードしているのは、自動車の安全性重視の高まり、規制の義務化、運転体験の向上を求める消費者の要望によるものです。

自動車業界は、ADAS技術が最新の車両設計と機能の礎石となるなど、変革期を迎えています。このシフトは、交通事故のかなりの割合がヒューマン・エラーに起因しているという統計が示すように、交通安全を向上させる緊急の必要性によって大きく後押しされています。ADASは、カメラ・システムを活用してドライバーにリアルタイムのデータとフィードバックを提供し、ドライバーの状況認識を高めて積極的な安全対策を可能にすることで、こうしたリスクを軽減することを目指しています。例えば、車線支援システムは、カメラを活用して車線表示を監視し、車両が車線から逸脱し始めた場合に警告や修正ステアリング入力を提供します。同様に、衝突回避システムはカメラで潜在的な危険を検知し、自動ブレーキや回避操作を作動させて事故を防止します。このような安全への積極的なアプローチは消費者の共感を呼び、自動車購入時に安全機能を優先する傾向が強まっています。最新の車載カメラは、高解像度の画像処理機能、高度な処理アルゴリズム、強化された接続機能を備えており、さまざまな環境条件下で効果的に動作します。これらの技術革新により、カメラは交通標識の認識、歩行者の検出、他の車両との距離の評価などの複雑なタスクを驚くほど正確に実行することができます。自動車分野における電動化と自動化のトレンドの高まりが、ADAS技術の需要を促進しています。メーカーが電気自動車や自律走行車を開発するにつれて、安全で効率的な運転を促進できる高度なカメラシステムの必要性が最も重要になります。

本レポートでは、販売チャネルをOEMとアフターマーケットに分類しています。OEMは、高度なカメラシステムを車両設計にシームレスに統合し、最適な性能と安全性を確保する能力により、市場をリードしています。

OEMは、車両のエンジニアリングと設計における専門知識を活用することで、車載カメラ市場の成長を促進する上で重要な役割を果たしています。OEMは、カメラメーカーや技術プロバイダーと密接に協力し、車両プラットフォーム固有のニーズに対応するカスタマイズソリューションを開発しています。このコラボレーションにより、OEMは先進的なカメラシステムを、全体的な機能性、安全性、ユーザーエクスペリエンスを高める形で車両に組み込むことができます。例えば、OEMは車両周辺にカメラを戦略的に配置し、包括的な状況認識を提供することで、死角検出、車線逸脱警告、360度サラウンドビュー駐車支援などの機能を実現できます。これらのカメラの配置と統合を最適化することで、OEMはカメラが効果的に動作し、車両のADASおよび自律走行システムに信頼性の高いデータを提供できるようになります。このレベルの統合は、OEMや規制機関が設定する望ましい性能や安全基準を達成するために不可欠です。OEMはまた、時代の先端を行くために研究開発に投資することで、車載カメラ市場の成長に貢献しています。OEMはカメラメーカーや技術プロバイダーと密接に協力し、性能、信頼性、機能性を強化した次世代カメラシステムを開発しています。例えば、OEMは、高度な物体認識、歩行者検出、交通標識の解釈を可能にするために、人工知能(AI)や機械学習アルゴリズムをカメラシステムに統合することを模索しています。これらの進歩は、ADASの有効性を向上させるだけでなく、より高度な自律走行機能への道を開くものです。車載カメラで実現できることの限界を押し広げ、革新を続けることで、OEMは業界の将来を形成し、これらの技術の採用を推進しています。

アジア太平洋地域が車載カメラ業界をリードしている主な理由は、堅調な自動車生産能力、先進安全システムの採用増加、自動車技術革新に対する政府の大きな支援です。

アジア太平洋地域、特に中国、日本、韓国などの国々は車載カメラ市場の最前線にあり、2030年までに最大規模になると予測されています。この優位性は、この分野の成長を助長する環境を作り出すいくつかの相互関連要因に起因しています。まず第一に、アジア太平洋地域の自動車生産台数は他に例を見ません。世界最大の自動車市場である中国は、自動車販売台数が一貫して増加しており、年間数百万台の乗用車が販売されています。この高い生産台数は、先進運転支援システム(ADAS)や安全機能を搭載した最新の自動車に不可欠な部品である車載カメラの需要増加に当然つながります。消費者の安全意識が高まるにつれ、車線逸脱警告、衝突回避システム、駐車支援機能などの高度な安全技術を搭載した自動車への需要が急増しています。このような消費者の嗜好の変化により、自動車メーカーはより高度なカメラシステムを車両に組み込むようになりました。例えば、死角検出やアダプティブ・クルーズ・コントロールなどの機能にカメラを利用するアクティブ・セーフティ・システムの実装は、多くの新型車に標準装備されるようになっています。アジア太平洋地域の車載カメラ市場は、中級車へのこうした安全システムの搭載が増加し、高度な安全技術がより幅広い層に利用されるようになったことに特に影響を受けています。例えば、中国は安全基準を強化するために新車アセスメントプログラム(NCAP)をアップグレードしており、これが車載カメラの需要に直接影響を与えています。規制環境は、メーカーが革新的な先進技術を採用することを奨励し、車載カメラ業界に利益をもたらす競争環境を促進しています。

– 2024年3月、ゼット・エフ・フリードリヒスハーフェン社(ドイツ)は、自律走行車およびADAS向けの人工知能ベースの画像処理技術を提供する韓国のソフトウェア会社ストラドビジョン(StradVision)の株式6%を取得。この買収により、ゼット・エフ社の自律走行知覚およびセンサー・フュージョン能力を拡大。

– 2024年1月、ヴァレオ(フランス)は、Teledyne Technologies Incorporated傘下のTeledyne FLIR LLC(米国)と提携し、道路利用者の安全性を高めるため、赤外線画像技術を自動車業界に導入。

– 2024年1月、コンチネンタルAG(ドイツ)は、車両のBピラーとドライバー・ディスプレイ・コンソールの背面に取り付けられた特殊なカメラ・システムを使用する、生体認証ユーザー認識に基づく2段階のアクセス・コントロール・システムである顔認証ディスプレイを発表。バイオメトリクス顔認証により、登録ユーザーを検知して車両をロック解除・発進させるとともに、ドライバーのモニタリングを可能にし、安全性を向上させます。

– 2023年12月、ヴァレオ(フランス)が、ヴァレオのサーキュラー・エレクトロニクス・ラボで、初のフロントガラス取り付け型ビデオカメラの再生産を開始。

– 2023年10月、株式会社デンソー(日本)が、株式会社小糸製作所(日本)と共同で、フロントガラスに装着したビデオカメラを再生するシステムを開発。(2023年10月、株式会社デンソー(日本)が、株式会社小糸製作所(日本)と共同で、夜間における車両用イメージセンサーの物体認識率を向上させるシステムを開発。

– 2023 年 9 月、Robert Bosch GmbH(ドイツ)が IAA Mobility 2023 でスタンドアロン型カメラヘッドを発表。SAEレベル0から4までのADAS機能を実現し、最大12MPまで拡張可能な3MPと8MPのバージョンがあります。独立型カメラヘッドには、テレカメラ、フロントカメラ、リアカメラ、カメラウィングバック、カメラウィングフロント、ニューレンジカメラが含まれます。

本レポートの考察
– 歴史的な年 2018
– 基準年 2023
– 推定年 2024
– 予測年 2029

本レポートの対象分野
– 車載カメラ市場の展望とセグメント別の市場価値と予測
– 様々な促進要因と課題
– 進行中のトレンドと開発
– 注目企業
– 戦略的提言

種類別
– リアビュー
– フロントビュー
– サイドビュー
– サラウンドビュー

車種別
– 乗用車
– 小型商用車
– 電気自動車(EV)
– 大型商用車

技術別
– デジタル
– 赤外線
– 赤外線

アプリケーション種類別
– ADAS(車線支援、衝突回避、死角検知)
– パークアシストシステム
– その他(ドライバーモニタリングシステム)

販売チャネル別
– OEM
– アフターマーケット

レポートのアプローチ
本レポートは一次調査と二次調査を組み合わせたアプローチで構成されています。まず二次調査は、市場を理解し、そこに存在する企業をリストアップするために使用されます。二次調査は、プレスリリース、企業の年次報告書、政府が作成した報告書やデータベースなどの第三者情報源で構成されています。二次ソースからデータを収集した後、一次調査は、市場がどのように機能しているかについて主要プレーヤーに電話インタビューを実施し、市場のディーラーやディストリビューターとの取引コールを実施することによって行われました。その後、消費者を地域別、階層別、年齢層別、性別に均等にセグメンテーションし、一次調査を開始しました。一次データを入手したら、二次ソースから得た詳細の検証を開始します。

対象読者

本レポートは、業界コンサルタント、メーカー、サプライヤー、団体、車載カメラ業界関連組織、政府機関、その他関係者が市場中心の戦略を立てる際に役立ちます。マーケティング、プレゼンテーションに加え、この業界に関する競合知識を高めることもできます。
***注:ご注文確認後、レポートのお届けまで48時間(2営業日)かかります。

レポート目次

目次

1. 要旨
2. 市場ダイナミクス
2.1. 市場促進要因と機会
2.2. 市場の阻害要因と課題
2.3. 市場動向
2.3.1. XXXX
2.3.2. XXXX
2.3.3. XXXX
2.3.4. XXXX
2.3.5. XXXX
2.4. コビッド19効果
2.5. サプライチェーン分析
2.6. 政策と規制の枠組み
2.7. 業界専門家の見解
3. 調査方法
3.1. 二次調査
3.2. 一次データ収集
3.3. 市場形成と検証
3.4. 報告書作成、品質チェック、納品
4. 市場構造
4.1. 市場への配慮
4.2. 前提条件
4.3. 制限事項
4.4. 略語
4.5. 情報源
4.6. 定義
5. 経済・人口統計
6. 車載カメラの世界市場展望
6.1. 市場規模(金額ベース
6.2. 地域別市場シェア
6.3. 市場規模および予測、地域別
6.4. 市場規模・予測:ビュー種類別
6.5. 市場規模・予測:車種別
6.6. 市場規模・予測:技術別
6.7. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
6.8. 市場規模・予測:販売チャネル別
7. 北米車載カメラ市場展望
7.1. 市場規模:金額別
7.2. 国別市場シェア
7.3. 市場規模および予測、ビュー種類別
7.4. 市場規模・予測:車両種類別
7.5. 市場規模・予測:技術別
7.6. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
7.7. 市場規模・予測:販売チャネル別
7.8. 米国の車載カメラ市場展望
7.8.1. 市場規模:金額別
7.8.2. 種類別市場規模・予測
7.8.3. 車両種類別市場規模・予測
7.8.4. 技術別の市場規模・予測
7.8.5. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
7.8.6. 販売チャネル別市場規模・予測
7.9. カナダの車載カメラ市場展望
7.9.1. 金額別市場規模
7.9.2. 種類別市場規模・予測
7.9.3. 市場規模・予測:車両種類別
7.9.4. 技術別の市場規模・予測
7.9.5. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
7.9.6. 販売チャネル別市場規模・予測
7.10. メキシコ車載カメラ市場展望
7.10.1. 金額別市場規模
7.10.2. 種類別市場規模・予測
7.10.3. 市場規模・予測:車両種類別
7.10.4. 技術別の市場規模・予測
7.10.5. アプリケーション種類別の市場規模・予測
7.10.6. 販売チャネル別の市場規模・予測
8. 欧州車載カメラ市場展望
8.1. 金額別市場規模
8.2. 国別市場シェア
8.3. 市場規模および予測、ビュー種類別
8.4. 市場規模および予測、車両種類別
8.5. 市場規模・予測:技術別
8.6. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
8.7. 市場規模・予測:販売チャネル別
8.8. ドイツの車載カメラ市場展望
8.8.1. 市場規模:金額別
8.8.2. 種類別市場規模・予測
8.8.3. 市場規模・予測:車両種類別
8.8.4. 技術別の市場規模・予測
8.8.5. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
8.8.6. 販売チャネル別市場規模・予測
8.9. イギリスの車載カメラ市場展望
8.9.1. 金額別市場規模
8.9.2. 種類別市場規模・予測
8.9.3. 市場規模・予測:車両種類別
8.9.4. 技術別の市場規模・予測
8.9.5. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
8.9.6. 販売チャネル別市場規模・予測
8.10. フランス車載カメラ市場展望
8.10.1. 金額別市場規模
8.10.2. 種類別市場規模・予測
8.10.3. 市場規模・予測:車両種類別
8.10.4. 技術別の市場規模・予測
8.10.5. アプリケーション種類別の市場規模・予測
8.10.6. 販売チャネル別の市場規模・予測
8.11. イタリアの車載カメラ市場展望
8.11.1. 金額別市場規模
8.11.2. 種類別市場規模・予測
8.11.3. 市場規模・予測:車両種類別
8.11.4. 技術別の市場規模・予測
8.11.5. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
8.11.6. 販売チャネル別市場規模・予測
8.12. スペインの車載カメラ市場展望
8.12.1. 市場規模:金額別
8.12.2. 種類別市場規模・予測
8.12.3. 市場規模・予測:車両種類別
8.12.4. 技術別の市場規模・予測
8.12.5. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
8.12.6. 販売チャネル別市場規模・予測
8.13. ロシア車載カメラ市場展望
8.13.1. 金額別市場規模
8.13.2. 種類別市場規模・予測
8.13.3. 市場規模・予測:車両種類別
8.13.4. 技術別の市場規模・予測
8.13.5. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
8.13.6. 販売チャネル別の市場規模・予測
9. アジア太平洋地域の車載カメラ市場展望
9.1. 金額別市場規模
9.2. 国別市場シェア
9.3. 市場規模および予測、ビュー種類別
9.4. 市場規模・予測:車両種類別
9.5. 市場規模・予測:技術別
9.6. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
9.7. 市場規模・予測:販売チャネル別
9.8. 中国車載カメラ市場展望
9.8.1. 市場規模:金額別
9.8.2. 種類別市場規模・予測
9.8.3. 市場規模・予測:車両種類別
9.8.4. 技術別の市場規模・予測
9.8.5. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
9.8.6. 販売チャネル別市場規模・予測
9.9. 日本の車載カメラ市場展望
9.9.1. 金額別市場規模
9.9.2. 種類別市場規模・予測
9.9.3. 市場規模・予測:車両種類別
9.9.4. 技術別の市場規模・予測
9.9.5. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
9.9.6. 販売チャネル別市場規模・予測
9.10. インドの車載カメラ市場展望
9.10.1. 金額別市場規模
9.10.2. 種類別市場規模及び予測
9.10.3. 市場規模・予測:車両種類別
9.10.4. 技術別の市場規模・予測
9.10.5. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
9.10.6. 販売チャネル別市場規模・予測
9.11. オーストラリア車載カメラ市場展望
9.11.1. 金額別市場規模
9.11.2. 種類別市場規模・予測
9.11.3. 市場規模・予測:車種別
9.11.4. 技術別の市場規模・予測
9.11.5. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
9.11.6. 販売チャネル別市場規模・予測
9.12. 韓国の車載カメラ市場展望
9.12.1. 市場規模:金額別
9.12.2. 種類別市場規模・予測
9.12.3. 市場規模・予測:車両種類別
9.12.4. 技術別の市場規模・予測
9.12.5. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
9.12.6. 販売チャネル別の市場規模・予測
10. 南米の車載カメラ市場展望
10.1. 金額別市場規模
10.2. 国別市場シェア
10.3. 市場規模および予測、ビュー種類別
10.4. 市場規模および予測、車両種類別
10.5. 市場規模・予測:技術別
10.6. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
10.7. 市場規模・予測:販売チャネル別
10.8. ブラジルの車載カメラ市場展望
10.8.1. 市場規模:金額別
10.8.2. 種類別市場規模および予測
10.8.3. 市場規模・予測:車両種類別
10.8.4. 技術別の市場規模・予測
10.8.5. アプリケーション種類別の市場規模・予測
10.8.6. 販売チャネル別市場規模・予測
10.9. アルゼンチン車載カメラ市場展望
10.9.1. 市場規模:金額別
10.9.2. 種類別市場規模・予測
10.9.3. 市場規模・予測:車両種類別
10.9.4. 技術別の市場規模・予測
10.9.5. アプリケーション種類別の市場規模・予測
10.9.6. 販売チャネル別市場規模・予測
10.10. コロンビアの車載カメラ市場展望
10.10.1. 金額別市場規模
10.10.2. 種類別市場規模及び予測
10.10.3. 市場規模・予測:車両種類別
10.10.4. 技術別の市場規模・予測
10.10.5. アプリケーション種類別の市場規模・予測
10.10.6. 販売チャネル別の市場規模・予測
11. 中東・アフリカ車載カメラ市場展望
11.1. 金額別市場規模
11.2. 国別市場シェア
11.3. 市場規模および予測、ビュー種類別
11.4. 市場規模・予測:車種別
11.5. 市場規模・予測:技術別
11.6. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
11.7. 市場規模・予測:販売チャネル別
11.8. UAE車載カメラ市場展望
11.8.1. 市場規模:金額別
11.8.2. 種類別市場規模・予測
11.8.3. 市場規模・予測:車両種類別
11.8.4. 技術別の市場規模・予測
11.8.5. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
11.8.6. 販売チャネル別市場規模・予測
11.9. サウジアラビアの車載カメラ市場展望
11.9.1. 金額別市場規模
11.9.2. 種類別市場規模・予測
11.9.3. 市場規模・予測:車両種類別
11.9.4. 技術別の市場規模・予測
11.9.5. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
11.9.6. 販売チャネル別市場規模・予測
11.10. 南アフリカの車載カメラ市場展望
11.10.1. 金額別市場規模
11.10.2. 種類別市場規模・予測
11.10.3. 市場規模・予測:車両種類別
11.10.4. 技術別の市場規模・予測
11.10.5. 市場規模・予測:アプリケーション種類別
11.10.6. 販売チャネル別の市場規模・予測
12. 競争環境
12.1. 競合ダッシュボード
12.2. 主要企業の事業戦略
12.3. 主要プレーヤーの市場シェアの洞察と分析、2022年
12.4. 主要プレーヤーの市場ポジショニングマトリックス
12.5. ポーターの5つの力
12.6. 会社概要
12.6.1. ロバート・ボッシュ GmbH
12.6.1.1. 会社概要
12.6.1.2. 会社概要
12.6.1.3. 財務ハイライト
12.6.1.4. 地理的洞察
12.6.1.5. 事業セグメントと業績
12.6.1.6. 製品ポートフォリオ
12.6.1.7. 主要役員
12.6.1.8. 戦略的な動きと展開
12.6.2. ZF Friedrichshafen AG
12.6.3. Valeo S.A.
12.6.4. Continental AG
12.6.5. Magna International Inc.
12.6.6. Panasonic Corporation
12.6.7. DENSO Corporation
12.6.8. STONKAM CO.,LTD.
12.6.9. Gentex Corporation
12.6.10. Pioneer Corporation
12.6.11. OmniVision Technologies Inc.
12.6.12. Blaupunkt GmbH
12.6.13. Veoneer
12.6.14. KYOCERA Corporation
12.6.15. Teledyne Technologies Incorporated
13. 戦略的提言
14. 付録
14.1. よくある質問
14.2. 注意事項
14.3. 関連レポート
15. 免責事項

図表一覧

図1: 車載カメラの世界市場規模(億ドル)、地域別、2023年・2029年
図2: 市場魅力度指数(2029年地域別)
図3: 市場魅力度指数(セグメント別) 2029年
図4:車載カメラの世界市場規模(金額ベース)(2018年、2023年、2029年)(単位:億米ドル
図5:車載カメラの世界地域別市場シェア(2023年)
図6:北米の車載カメラ市場規模:金額ベース(2018年、2023年、2029F)(単位:億米ドル)
図7:北米の車載カメラ市場 国別シェア(2023年)
図8: 米国の車載カメラ市場規模(2018年、2023年、2029F) (単位:億米ドル)
図9:カナダの車載カメラ市場規模:金額(2018年、2023年、2029F)(単位:億米ドル)
図10: メキシコの車載カメラの市場規模(2018年、2023年、2029F) (単位:億米ドル)
図11: 欧州の車載カメラ市場規模(2018年、2023年、2029F) (単位:億米ドル)
図12: 欧州車載カメラ市場 国別シェア(2023年)
図13:ドイツの車載カメラ市場規模:金額(2018年、2023年、2029F)(単位:億米ドル)
図14:イギリスの車載カメラ市場規模:金額(2018年、2023年、2029F)(単位:億米ドル)
図15:フランスの車載カメラの市場規模(2018年、2023年、2029F)(単位:億ドル)
図16:イタリアの車載カメラの市場規模(2018年、2023年、2029F)(単位:億ドル)
図17: スペインの車載カメラの市場規模(2018年、2023年、2029F) (単位:億米ドル)
図18: ロシアの車載カメラの市場規模 (2018年、2023年、2029年) (単位:億米ドル)
図19: アジア太平洋地域の車載カメラ市場規模:金額(2018年、2023年、2029年) (単位:億米ドル)
図20:アジア太平洋地域の車載カメラ市場 国別シェア(2023年)
図21: 中国の車載カメラ市場規模(2018年、2023年、2029F) (単位:億米ドル)
図22:日本の車載カメラ市場規模:金額ベース(2018年、2023年、2029F)(単位:億米ドル)
図23:インドの車載カメラ市場規模(2018年、2023年、2029F)(単位:億米ドル)
図24: オーストラリアの車載カメラの市場規模(2018年、2023年、2029F) (単位:億米ドル)
図25: 韓国の車載カメラ市場規模:金額(2018年、2023年、2029F)(単位:億米ドル)
図26: 南米の車載カメラ市場規模:金額(2018年、2023年、2029F)(単位:億米ドル)
図27: 南米の車載カメラ市場 国別シェア(2023年)
図28: ブラジル ブラジルの車載カメラ市場規模:金額(2018年、2023年、2029F)(単位:億米ドル)
図29: アルゼンチン アルゼンチン車載カメラ市場規模:金額(2018年、2023年、2029F)(単位:億米ドル)
図30: コロンビア コロンビアの車載カメラ市場規模:金額(2018年、2023年、2029F) (単位:億米ドル)
図31: 中東・アフリカ車載カメラ市場規模:金額(2018年、2023年、2029F)(単位:億米ドル)
図32: 中東・アフリカ車載カメラ市場の国別シェア(2023年)
図33: UAEの車載カメラ市場規模:金額(2018年、2023年、2029F)(単位:億米ドル)
図34: サウジアラビアの車載カメラ市場規模:金額(2018年、2023年、2029F) (単位:億米ドル)
図35: 南アフリカの車載カメラ市場規模:金額(2018年、2023年、2029F) (単位:億米ドル)
図36: 上位5社の競争ダッシュボード(2023年
図37:主要企業の市場シェア(2023年 主要企業の市場シェア(2023年
図38: 車載カメラ世界市場のポーターの5つの力

表一覧

表1:車載カメラの世界市場スナップショット(セグメント別)(2023年・2029年)(単位:億米ドル
表2:車載カメラ市場の影響要因(2023年
表3:上位10カ国の経済スナップショット(2022年
表4:その他の主要国の経済スナップショット(2022年
表5:外国通貨から米ドルへの平均為替レート
表6:車載カメラの世界市場規模・地域別予測(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表7:車載カメラの世界市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表8:車載カメラの世界市場規模・予測:車種別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表9:車載カメラの世界市場規模・予測:技術別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表10:車載カメラの世界市場規模・予測:アプリケーション種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表11:車載カメラの世界市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F) (単位:USD Billion)
表12:北米の車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表13:北米の車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018年~2029年) (単位:億米ドル)
表14:北米の車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表15:北米の車載カメラ市場規模・予測:用途種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表16:北米の車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F) (単位:USD Billion)
表17:米国の車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018年~2029F)(単位:億米ドル)
表18:米国の車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018年~2029F) (単位:億米ドル)
表19:米国の車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018年~2029F) (単位:億米ドル)
表20:米国の車載カメラ市場規模・用途別予測(2018年~2029F) (単位:億米ドル)
表21:アメリカ車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018年~2029F) (単位:USD Billion)
表22:カナダの車載カメラ市場規模・予測:ビュータイプ別(2018年~2029F) (単位:億米ドル)
表23:カナダの車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018年~2029F) (単位:億米ドル)
表24:カナダの車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表25:カナダの車載カメラ市場 カナダの車載カメラ市場規模・予測:用途種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表26: カナダの車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表27: メキシコ車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表28: メキシコの車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表29:メキシコの車載カメラ市場 メキシコの車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表30:メキシコの車載カメラ市場 メキシコの車載カメラ市場規模・予測:用途種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表31:メキシコの車載カメラ市場 メキシコの車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表32: 欧州車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表33: 欧州車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表34: 欧州車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表35: 欧州車載カメラ市場規模・予測:アプリケーション種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表36: 欧州車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表37: ドイツ車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表38: ドイツ車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表39:ドイツの車載カメラ市場 ドイツの車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表40: ドイツの車載カメラ市場規模・予測:用途種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表41:ドイツの車載カメラ市場 ドイツの車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表42: イギリス車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表43: イギリスの車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表44: イギリスの車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表45: イギリスの車載カメラ市場規模・予測:用途種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表46: イギリスの車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表 47: フランス車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表48: フランス車載カメラの種類別市場規模・予測(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表49:フランスの車載カメラ市場 フランス車載カメラの市場規模・予測:技術別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表50:フランス車載カメラの市場規模・予測:用途種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表51:フランスの車載カメラ市場 フランス車載カメラの市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表 52: イタリア イタリアの車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表53: イタリアの車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表54: イタリアの車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表55:イタリアの車載カメラ市場 イタリアの車載カメラ市場規模・予測:用途種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表56:イタリアの車載カメラ市場 イタリアの車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別 (2018〜2029F) (単位:億米ドル)
表57: スペインの車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表58: スペインの車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表59: スペインの車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表60:スペインの車載カメラ市場規模・予測:用途種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表61:スペインの車載カメラ市場 スペインの車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表62: ロシア車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表63:ロシアの車載カメラ市場 ロシア車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表64:ロシアの車載カメラ市場 ロシア車載カメラの市場規模・予測:技術別 (2018~2029F)(単位:億米ドル)
表65:ロシアの車載カメラ市場 ロシア車載カメラ市場規模・予測:アプリケーション種類別 (2018~2029F)(単位:億米ドル)
表 66: ロシア車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別 (2018~2029F)(単位:億米ドル)
表67: アジア太平洋地域の車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表68: アジア太平洋地域の車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表69: アジア太平洋地域の車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表70: アジア太平洋地域の車載カメラ市場規模・予測:アプリケーション種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表71:アジア太平洋地域の車載カメラ市場 アジア太平洋地域の車載カメラの市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表72: 中国車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表73: 中国車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表74: 中国の車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表75: 中国車載カメラ市場規模・予測:アプリケーション種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表76: 中国の車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表77: 日本の車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表78: 日本の車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表79: 日本の車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表80:日本の車載カメラ市場 日本の車載カメラ市場規模・予測:アプリケーション種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表81: 日本の車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表82:インドの車載カメラ市場規模・予測:ビュータイプ別(2018年~2029F)(単位:億米ドル)
表83:インドの車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018年~2029F) (単位:億米ドル)
表84:インドの車載カメラの市場規模推移と予測 インドの車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表85:インドの車載カメラ市場規模・予測 インドの車載カメラ市場規模・予測:用途種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表86:インドの車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表87:オーストラリア車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表88:オーストラリアの車載カメラ市場規模・予測:車種別 (2018年~2029F) (単位:億米ドル)
表89:オーストラリアの車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表90:オーストラリアの車載カメラ市場規模・予測 オーストラリア車載カメラの市場規模・予測:アプリケーション種類別 (2018〜2029F) (単位:億米ドル)
表91:オーストラリア車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表92: 韓国 車載カメラの種類別市場規模・予測 (2018年~2029F) (単位:億米ドル)
表93:韓国の車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018年~2029F)(単位:億米ドル)
表94: 韓国の車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表95: 韓国の車載カメラ市場規模・予測:アプリケーション種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表96:韓国の車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表 97: 南米の車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表98: 南米の車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表99: 南米の車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表100:南米の車載カメラ市場規模・予測:用途種類別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表101:南米の車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表102:ブラジルの車載カメラ市場規模・予測:ビュータイプ別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表103:ブラジル車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表104:ブラジルの車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表105:ブラジルの車載カメラ市場規模・用途別予測(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表106:ブラジル車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表107:アルゼンチン アルゼンチン車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表108: アルゼンチン車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表109: アルゼンチンの車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表110:アルゼンチンの車載カメラ市場規模・予測:用途種類別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表111:アルゼンチンの車載カメラ市場 アルゼンチン車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表112:コロンビアの車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表113: コロンビアの車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表114: コロンビアの車載カメラ市場規模推移と予測:技術別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表115:コロンビアの車載カメラ市場規模・用途別予測(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表116: コロンビアの車載カメラ市場規模推移と予測:販売チャネル別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表117: 中東・アフリカ車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表118:中東・アフリカ車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表119:中東・アフリカの車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表120: 中東・アフリカ:車載カメラの市場規模・予測:用途種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表121:中東・アフリカ車載カメラの市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表122:アラブ首長国連邦の車載カメラ市場規模・予測:ビュータイプ別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表123:アラブ首長国連邦の車載カメラ市場 アラブ首長国連邦の車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表124:アラブ首長国連邦の車載カメラ市場 アラブ首長国連邦の車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表125:アラブ首長国連邦の車載カメラ市場 アラブ首長国連邦の車載カメラ市場規模・予測:用途種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表126:アラブ首長国連邦の車載カメラ市場 アラブ首長国連邦の車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表127:サウジアラビアの車載カメラ市場規模・予測:ビュータイプ別(2018~2029F)(単位:億米ドル)
表128:サウジアラビアの車載カメラ市場 サウジアラビアの車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表129:サウジアラビアの車載カメラ市場 サウジアラビアの車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表130:サウジアラビアの車載カメラ市場規模・用途別予測(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表131:サウジアラビアの車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表132:南アフリカの車載カメラ市場規模・予測:ビュー種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表133:南アフリカの車載カメラ市場規模・予測:車種別(2018年~2029F) (単位:億米ドル)
表134:南アフリカの車載カメラ市場 南アフリカの車載カメラ市場規模・予測:技術別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表135: 南アフリカの車載カメラ市場規模・予測:用途種類別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
表136: 南アフリカの車載カメラ市場規模・予測:販売チャネル別(2018~2029F) (単位:億米ドル)

The rise of autonomous vehicles has also been a significant factor in the growth of the automotive camera market. The first automotive cameras were introduced in the 1930s, primarily for rear-view monitoring purposes. These early systems were bulky, low-resolution, and primarily used in commercial vehicles. However, as technology advanced, automotive cameras became more compact, affordable, and capable, leading to their widespread adoption in passenger vehicles as well. The rapid advancement in autonomous driving technology is driving substantial expansion in the global automotive camera market, prompting the need for sophisticated imaging solutions. With the continuous rise of smart vehicles, there is a growing requirement for advanced driver assistance systems equipped with high-resolution cameras to enhance safety and functionality. Moreover, heightened attention to road safety standards is fueling the adoption of automotive cameras, aimed at reducing accidents and improving overall driving experience. The vehicle consists of various cameras and signaling components integrated into the ADAS system and helps improve vehicle safety. Onboard cameras are important in identifying obstacles, especially in blind spot areas. Camera and signaling components are mounted on the vehicle's rear, sides, and front. According to the World Health Organization, about 20 million to 50 million are injured and about 1.25 million people die each year in road accidents. The main cause of traffic accidents is the driver's carelessness and mistakes caused by fatigue. Governments in developing countries are imposing strict safety regulations on manufacturers equipping entry-level vehicles with onboard cameras. Strict safety regulations have also proven to be an advantage for occupants in the event of an accident to make a case against insurance companies.

According to the research report "Global Automotive Camera Market Outlook, 2029," published by Bonafide Research, the Global Automotive Camera market was valued at more than USD 9.68 Billion in 2023, and expected to reach a market size of more than USD 18.68 Billion by 2029 with the CAGR of 11.83%. Factors such as increasing penetration of safety systems in vehicles and a high degree of competition among vendors for providing value-added services and products that cater to customer needs are likely to contribute to enhanced development in the market. However, high installation costs and malfunctioning camera components like sensors, modules, etc., are projected to act as potential challenges over the forecast period. In March 2020, BMW launched plug-in hybrid 330e and 330e drive. Its ADAS includes active cruise control with stop and go, which can accelerate and slow automatically to maintain the desired speed set by the driver. It also has standard features such as active guard, frontal collision warning, city collision mitigation, and lane departure warning. Autonomous vehicles will heavily rely on automotive cameras as a crucial component of their sensor suite, providing high-resolution images and video feeds that enable the vehicle's AI system to detect and respond to its surroundings. Automotive cameras will play a vital role in enhancing the safety and efficiency of autonomous vehicles by providing a 360-degree view of the vehicle's surroundings, detecting obstacles, and enabling features like lane departure warning, blind spot detection, and automatic emergency braking. The integration of cameras with AI algorithms will enable autonomous vehicles to interpret visual data, make informed decisions, and react accordingly, ensuring a safe and smooth driving experience. In April 2024, Hyundai (South Korea) announced plans to conduct a major self-driving test in South Korea, featuring a L4 autonomous vehicle based on the Hyundai Ioniq 5. The test will cover 37.3 miles in Incheon, generating valuable data for commercialization and mass production. The Ioniq 5 is equipped with a mirror camera and a monocular camera, among other cameras, from Hyundai Mobis (South Korea).

Market Drivers

• Increasing Demand for Advanced Driver Assistance Systems: The primary driver of the automotive camera market is the escalating demand for ADAS, which includes features such as lane departure warning, collision avoidance, and blind spot detection. These systems rely heavily on camera technology to enhance vehicle safety and improve the driving experience. Governments worldwide are implementing stringent safety regulations that mandate the inclusion of ADAS features in new vehicles, leading to a surge in the adoption of automotive cameras. For instance, regulations requiring rear-view cameras have become common, further boosting market growth. As consumers become more safety-conscious, the demand for vehicles equipped with these advanced systems is expected to continue rising, thereby driving the automotive camera market.

• Rise of Autonomous Vehicles: The second major driver is the rapid development and testing of autonomous vehicles, which rely on sophisticated camera systems for perception and object detection. Autonomous vehicles require high-resolution cameras to navigate complex environments and make real-time decisions. As the automotive industry progresses towards fully autonomous driving, the demand for advanced camera technologies will witness substantial growth. This shift towards automation is prompting manufacturers to invest heavily in camera systems that can provide the necessary data for safe and efficient vehicle operation.

Market Challenges

• Regulatory Compliance: While regulatory mandates are a significant driver of growth, they also present challenges for manufacturers. Compliance with various safety standards can be complex and costly, particularly for companies operating in multiple regions with differing regulations. Ensuring that automotive cameras meet these stringent requirements while maintaining affordability is a critical challenge for OEMs and suppliers in the industry.

• Technological Integration: The integration of advanced camera systems with existing vehicle architectures poses another challenge. As vehicles become more technologically sophisticated, ensuring seamless communication between cameras and other vehicle systems (such as ADAS and infotainment) is essential. This requires significant investment in research and development, as well as collaboration among various stakeholders, including camera manufacturers, automotive OEMs, and software developers.

Market Trends

Advancements in Camera Technology: Technological advancements are transforming the automotive camera market. Innovations such as higher resolution cameras, enhanced low-light performance, and advanced image processing capabilities are becoming standard. These improvements enable better object detection, recognition, and tracking, thereby enhancing the overall safety and performance of vehicles. The development of AI-based cameras is also gaining traction, as they can analyze real-time data to improve the functionality of ADAS and support autonomous driving capabilities.
Growing Importance of Safety Features: There is a notable trend towards prioritizing safety features in vehicles, driven by consumer demand and regulatory pressures. As consumers become more aware of the benefits of advanced safety technologies, they are more likely to choose vehicles equipped with these features. This trend is particularly evident in the increasing adoption of ADAS technologies, which rely on automotive cameras for effective operation. Consequently, manufacturers are focusing on integrating more safety features into their vehicles to meet consumer expectations and comply with regulatory requirements.

Based on the report, the view type is segmented into Rear View, Front View, Side View and Surround View. Rear View leads the market due to regulatory mandates aimed at enhancing vehicle safety.

The rise of rear-view cameras in the automotive industry can be largely attributed to significant regulatory changes implemented globally to improve vehicle safety. Governments have recognized the alarming statistics surrounding back-over incidents, which often result in serious injuries or fatalities, particularly involving children and the elderly. In response, many countries, including the United States, have enacted laws requiring all new vehicles to be equipped with rear-view cameras. For example, the National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) in the U.S. mandated that all passenger vehicles must include rear-view cameras by 2018. This regulation has not only standardized safety features across the automotive landscape but has also created a robust market for rear-view camera systems. The result is a surge in demand as manufacturers are compelled to integrate these systems into their vehicles to comply with safety standards. The growing trend toward electric and autonomous vehicles (EVs and AVs) is another factor driving the rear-view camera market. As these vehicles often come equipped with sophisticated ADAS, rear-view cameras play a crucial role in enhancing safety and supporting automated functions like self-parking and obstacle detection. The integration of rear-view cameras with other safety features, such as parking sensors and automated parking systems, has made them an essential component of modern vehicles. This convergence of technologies not only improves vehicle safety but also enhances the overall functionality of the vehicle, making it more appealing to consumers.

Based on the report, the vehicle type is segmented into Passenger Car, Light Commercial Vehicle, Electric Vehicles (EVs), Heavy Commercial Vehicle. Passenger Car leads due to the increasing adoption of advanced driver assistance systems and the growing consumer demand.

The integration of ADAS technologies in passenger vehicles has become increasingly prevalent in recent years. These systems, which rely heavily on camera inputs, provide a wide range of safety and convenience features, such as lane departure warning, blind spot detection, forward collision warning, and parking assistance. As consumers become more safety-conscious, the demand for vehicles equipped with ADAS has surged, driving the adoption of automotive cameras in the passenger car segment. Moreover, the growing trend towards electric and autonomous vehicles (EVs and AVs) has further boosted the demand for automotive cameras in passenger cars. EVs and AVs often come equipped with sophisticated ADAS, which require multiple cameras strategically positioned around the vehicle to provide comprehensive situational awareness. As the adoption of EVs and AVs continues to rise, the need for advanced camera systems in passenger vehicles will only increase. The increasing affordability of advanced safety features has made them more accessible to a broader range of consumers. As automotive manufacturers continue to integrate ADAS into their mid-range and entry-level passenger car models, the market for automotive cameras has expanded significantly. This trend has been particularly evident in emerging markets, where the growing middle-class population and rising disposable incomes have fueled the demand for vehicles with advanced safety features. Many countries have enacted laws requiring the installation of rear-view cameras in all new vehicles to enhance safety and reduce the risk of back-over incidents. These regulations have standardized the inclusion of automotive cameras across the passenger car segment, contributing to its market dominance.

Based on the report, the technology type is segmented into Digital, Infrared and Thermal. Digital leads the market due to its ability to provide high-resolution imaging, advanced processing capabilities, and essential integration with advanced driver assistance systems.

The automotive camera market is rapidly evolving, with digital technology at its forefront, primarily driven by the increasing demand for safety and driver assistance features in vehicles. Digital cameras offer significant advantages over traditional analog systems, including superior image quality, faster processing speeds, and enhanced functionality. These features are crucial for the effective operation of ADAS, which rely on real-time data from cameras to assist drivers in various situations, such as parking, lane keeping, and collision avoidance. As consumers become more safety-conscious, the demand for vehicles equipped with these advanced systems has surged, propelling the growth of digital automotive cameras. For instance, in the United States, the NHTSA has mandated that all new passenger vehicles must include rear-view cameras to reduce the risk of back-over accidents. This regulatory push has created a robust market for digital cameras, as they are the preferred choice for meeting these safety standards. Recent innovations have led to the development of high-resolution cameras capable of capturing detailed images in various lighting conditions, including low-light environments. These advancements enhance the effectiveness of ADAS, enabling features such as night vision and improved object detection. For example, the introduction of new CMOS image sensors with higher megapixel counts allows for better clarity and precision in monitoring the vehicle's surroundings. As manufacturers continue to invest in research and development, the capabilities of digital cameras are expected to expand further, solidifying their position in the automotive camera market.
Based on the report, the application type is segmented into ADAS (Lane Assistance, Collision Avoidance, and Blind Spot Detection), Park Assist System and Others (Driver Monitoring Systems).
ADAS leads due to the increasing emphasis on vehicle safety, regulatory mandates, and consumer demand for enhanced driving experiences.

The automotive landscape is undergoing a transformative shift, with ADAS technologies becoming a cornerstone of modern vehicle design and functionality. This shift is largely driven by the urgent need to improve road safety, as statistics indicate that a significant percentage of traffic accidents are attributable to human error. ADAS aims to mitigate these risks by utilizing camera systems to provide real-time data and feedback to drivers, enhancing their situational awareness and enabling proactive safety measures. For instance, lane assistance systems utilize cameras to monitor lane markings and provide alerts or corrective steering inputs if the vehicle begins to drift out of its lane. Similarly, collision avoidance systems rely on cameras to detect potential hazards, triggering automatic braking or evasive maneuvers to prevent accidents. This proactive approach to safety is resonating with consumers, who are increasingly prioritizing safety features when purchasing vehicles. Modern automotive cameras are equipped with high-resolution imaging capabilities, advanced processing algorithms, and enhanced connectivity features that allow them to operate effectively in various environmental conditions. These innovations enable cameras to perform complex tasks such as recognizing traffic signs, detecting pedestrians, and assessing distances to other vehicles with remarkable accuracy. The rising trend of electrification and automation in the automotive sector is driving the demand for ADAS technologies. As manufacturers develop electric and autonomous vehicles, the need for sophisticated camera systems that can facilitate safe and efficient driving becomes paramount.

Based on the report, the distribution channel is segmented into OEM and Aftermarket. OEM leads the market due to their ability to integrate advanced camera systems seamlessly into vehicle designs, ensuring optimal performance and safety.

OEMs play a crucial role in driving the growth of the automotive camera market by leveraging their expertise in vehicle engineering and design. They work closely with camera manufacturers and technology providers to develop customized solutions that cater to the specific needs of their vehicle platforms. This collaboration allows OEMs to incorporate advanced camera systems into their vehicles in a way that enhances overall functionality, safety, and user experience. For instance, OEMs can strategically position cameras around the vehicle to provide comprehensive situational awareness, enabling features like blind spot detection, lane departure warning, and 360-degree surround view parking assistance. By optimizing the placement and integration of these cameras, OEMs ensure that they operate effectively and provide reliable data to the vehicle's ADAS and autonomous driving systems. This level of integration is essential for achieving the desired performance and safety standards set by OEMs and regulatory bodies. OEMs also contribute to the growth of the automotive camera market by investing in research and development to stay ahead of the curve. They work closely with camera manufacturers and technology providers to develop next-generation camera systems that offer enhanced performance, reliability, and functionality. For example, OEMs are exploring the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning algorithms into camera systems to enable advanced object recognition, pedestrian detection, and traffic sign interpretation. These advancements not only improve the effectiveness of ADAS but also pave the way for more sophisticated autonomous driving capabilities. By continuously innovating and pushing the boundaries of what automotive cameras can achieve, OEMs are shaping the future of the industry and driving the adoption of these technologies.

Asia Pacific is leading the automotive camera industry primarily due to its robust vehicle production capabilities, increasing adoption of advanced safety systems, and significant government support for automotive innovation.

The Asia Pacific region, particularly countries like China, Japan, and South Korea, is at the forefront of the automotive camera market, projected to be the largest by 2030. This dominance can be attributed to several interrelated factors that create a conducive environment for growth in this sector. First and foremost, the sheer volume of vehicle production in Asia Pacific is unparalleled. China, as the largest automotive market globally, has seen a consistent rise in vehicle sales, with millions of passenger cars sold annually. This high production rate naturally leads to an increased demand for automotive cameras, which are integral components in modern vehicles equipped with advanced driver-assistance systems (ADAS) and safety features. As consumers become more safety-conscious, the demand for vehicles equipped with advanced safety technologies, such as lane departure warnings, collision avoidance systems, and parking assist features, has surged. This shift in consumer preference has prompted automotive manufacturers to integrate more sophisticated camera systems into their vehicles. For instance, the implementation of active safety systems, which utilize cameras for functions like blind spot detection and adaptive cruise control, has become a standard offering in many new models. The Asia Pacific automotive camera market is particularly influenced by the increasing installation of these safety systems in mid-range vehicles, making advanced safety technology accessible to a broader audience.For example, China has upgraded its New Car Assessment Program (NCAP) to enhance safety standards, which has directly influenced the demand for automotive cameras. The regulatory environment encourages manufacturers to innovate and adopt advanced technologies, thereby fostering a competitive landscape that benefits the automotive camera industry.

• In March 2024, ZF Friedrichshafen AG (Germany) acquired a 6% stake in the South Korean software company StradVision, an artificial intelligence-based vision processing technology for autonomous vehicles and ADAS. The acquisition extends ZF’s autonomous driving perception and sensor fusion capabilities.

• In January 2024, Valeo (France) collaborated with Teledyne FLIR LLC (US), part of Teledyne Technologies Incorporated, to bring thermal imaging technology to the automotive industry to enhance the safety of road users.

• In January 2024, Continental AG (Germany) unveiled Face Authentication Display, a two-stage access control system based on biometric user recognition, which uses special camera systems mounted externally on the vehicle’s B-pillar and behind the driver display console. With biometric face authentication, the vehicle unlocks and starts upon detecting a registered user while enabling driver monitoring for enhanced safety.

• In December 2023, Valeo (France) launched the first remanufactured windshield-mounted video camera at Valeo's Circular Electronics Lab.

• In October 2023, Denso Corporation (Japan) collaborated with Koito Manufacturing Co., Ltd. (Japan) to develop a system to improve the object recognition rate of vehicle image sensors at night.

• In September 2023, Robert Bosch GmbH (Germany) launched standalone camera heads at the IAA Mobility 2023. It enables ADAS functionality from SAE levels 0 to 4 and includes 3 and 8 MP versions that are scalable up to 12 MP. The standalone camera heads include a tele camera, front and rear cameras, a camera wing-back, a camera wing front, and a new range camera.

Considered in this report
• Historic year: 2018
• Base year: 2023
• Estimated year: 2024
• Forecast year: 2029

Aspects covered in this report
• Automotive Camera market Outlook with its value and forecast along with its segments
• Various drivers and challenges
• On-going trends and developments
• Top profiled companies
• Strategic recommendation

By View Type
• Rear View
• Front View
• Side View
• Surround View

By Vehicle Type
• Passenger Car
• Light Commercial Vehicle
• Electric Vehicles (EVs)
• Heavy Commercial Vehicle

By Technology
• Digital
• Infrared
• Thermal

By Application Type
• ADAS (Lane Assistance, Collision Avoidance, Blind Spot Detection)
• Park Assist System
• Others (Driver Monitoring Systems)

By Sales Channel
• OEMs
• Aftermarket

The approach of the report:
This report consists of a combined approach of primary and secondary research. Initially, secondary research was used to get an understanding of the market and list the companies that are present in it. The secondary research consists of third-party sources such as press releases, annual reports of companies, and government-generated reports and databases. After gathering the data from secondary sources, primary research was conducted by conducting telephone interviews with the leading players about how the market is functioning and then conducting trade calls with dealers and distributors of the market. Post this; we have started making primary calls to consumers by equally segmenting them in regional aspects, tier aspects, age group, and gender. Once we have primary data with us, we can start verifying the details obtained from secondary sources.

Intended audience

This report can be useful to industry consultants, manufacturers, suppliers, associations, and organizations related to the Automotive Camera industry, government bodies, and other stakeholders to align their market-centric strategies. In addition to marketing and presentations, it will also increase competitive knowledge about the industry.
***Please Note: It will take 48 hours (2 Business days) for delivery of the report upon order confirmation

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