企業向け生成型AIの世界市場（2025年～2033年）：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、モデル種類別（テキスト、画像/動画、音声、コード）、用途別（マーケティング・営業、顧客サービス、製品開発、サプライチェーン管理、その他）、エンドユーザー別（IT・通信、金融、小売・Eコマース、医療、製造、メディア・エンターテインメント、その他）、地域別

• 英文タイトル：Enterprise Generative AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Components (Software, Services), By Model Type (Text, Image/Video, Audio, Code), By Application (Marketing and Sales, Customer Service, Product Development, Supply Chain Management, Others (Research and Development, Risk Management, etc.)), By End Use (IT & Telecom, BFSI, Retail & E-commerce, Healthcare, Manufacturing, Media and Entertainment, Others) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033

• レポートコード：SRTE56923DR • 出版社/出版日：Straits Research / 2025年1月 • レポート形態：英文、PDF、約120ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：IT技術

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レポート概要

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グローバルな企業向け生成型AI市場規模は、2024年には28億6100万米ドル相当でしたが、2025年には38億7370万米ドル相当、2033年には437億6080万米ドル相当に達すると予測されており、予測期間（2025年～2033年）中のCAGR（年平均成長率）は35.4%で成長すると見込まれています。

企業向け生成型AIとは、ビジネス環境においてテキスト、画像、コード、その他のコンテンツを生成できる人工知能モデルの応用です。これらのAIシステムは膨大なデータセットで訓練され、機械学習技術を使用して高品質なアウトプットを作成し、コンテンツ作成、データ分析、顧客とのやり取り、反復的な作業の自動化を支援します。企業は、生産性の向上、意思決定の改善、顧客や従業員へのパーソナライズされた体験の提供を目的として、生成型AIを自社のワークフローに統合しています。マーケティング、ソフトウェア開発、金融産業では、企業向け生成型AIがレポートの作成、通信の自動化、複雑なデータからの洞察の提供を行うことで、イノベーションを加速させています。

レポート目次

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業務の効率化、顧客体験の向上、さらなるイノベーションといったビジネス上の利益を目的とした人工知能の進歩により、グローバル市場は急速に成長しています。ジェネレーティブAIは一般的に、自律的または自動的に選択を行うことで、新しいコンテンツを生成したり、複雑な問題を解決したりする技術を指します。そのため、金融、医療、マーケティング、カスタマーサービス、ITなど、さまざまな産業で応用されており、すべてにおいてユニークでパーソナライズされたコンテンツの生成、意思決定プロセスの支援、その他のルーチン作業の自動化に利用されています。 主に、ビジネスの規模拡大と効率化を可能にするAI対応ソリューションの需要が高まっています。 生成型AIは、NLP、ML、DLを使用して膨大な量のデータを処理します。AIを活用したソリューションは、組織がプロセスを自動化し、優れたコンテンツを制作し、消費者エンゲージメントを高めることを容易にします。

以下は、2023年から2024年にかけての生成型AIの支出のカテゴリー別成長を示したもので、主に基礎モデル、トレーニング展開、産業向けAIへの投資増加を反映しています。これらの傾向は、企業が自動化、効率性、競争優位性の向上を目的として、拡張可能なAIモデル、インフラ、産業向けアプリを優先していることを反映したもので、企業向け生成型AIの導入を意味しています。

最新の市場動向

コスト効率の高いAIモデルの出現

より手頃な価格のAIモデルが利用可能になったことで、企業向け生成AI市場は拡大しています。企業はAIを活用して、手頃な価格のソリューションで意思決定の改善やプロセスの自動化を行っています。あらゆる規模の企業が生成AIを導入することで、イノベーションと生産性が向上しています。さまざまな産業の企業が、コストが下がったことでAIを価値あるツールとして活用しています。

• 例えば、2024年の生成型AIに対する企業の支出額は138億米ドルに達し、2023年の23億米ドルから大幅に増加しました。この劇的な成長は、AIが産業全体に変革をもたらす力として認識が高まっていることを示しています。

専門特化したAIアプリケーションの出現

重点は単純なAIモデルから、定量化可能なメリットをもたらす実用的なアプリケーションへと移行しつつあります。企業は、カスタマーサポートの強化など、複雑な業務向けのAIエージェントを開発しています。C3.aiなどの企業は、製造、石油、ガス部門における予測メンテナンスや最適化された業務のためのソリューションを開発しています。これらのツールは、ビジネスプロセスの最適化と意思決定の改善に役立ちます。

• 例えば、2025年2月、Zoho Corporationは、100以上の同社アプリのワークフローを自動化し、意思決定を改善するよう設計されたAI搭載アシスタント「Zia Agents」を発表しました。Zia Agent Studioは、企業がカスタムエージェントを作成するためのノンコード/ローコードプラットフォームを提供し、Agent Marketplaceを介したコラボレーションを促進します。

グローバルエンタープライズ生成AI市場の成長要因

生成AIのビジネスへの統合

生成型AIをビジネスプラットフォームに統合することで、市場の成長が加速します。企業は、既存のツールにAIを組み込むことで、より適切な意思決定、タスクの自動化、意思決定の強化を実現できます。これにより、顧客体験を向上させながら、顧客とのよりパーソナライズされたやりとりと、より高い効率性を実現できます。安全なリアルタイムデータへのアクセスは、業務のシームレスな最適化を企業に可能にします。

• 例えば、SalesforceはワールドツアーNYCで、Slackに統合された新しい会話型AIであるSlack GPTを発表しました。これにより、生成型AIアプリの統合が可能になり、Customer 360とData Cloudから安全な顧客データインサイトが追加され、Einstein GPTによって生産性が向上します。

さらに、敵対的生成ネットワーク（GAN）の台頭により、現実的な合成データが作成されることで、生成AIの成長が加速しています。このデータは、機械学習モデルのトレーニングとアプリケーションのテストを強化します。GANはデータの質を向上させ、大規模で正確なデータセットに依存する産業に利益をもたらします。多様なデータを生成することで、業務を最適化し、予測を改善し、イノベーションを推進します。

市場の抑制

データプライバシーの懸念

企業における生成型AIの普及を妨げる最大の障壁のひとつは、データプライバシーとセキュリティに関する懸念です。生成型AIモデルは、トレーニングに膨大なデータセットを必要とし、その中には機密性の高いビジネス情報、顧客情報、個人情報が含まれることも少なくありません。このようなデータの不適切な取り扱いまたは保存は、AI主導のソリューションを利用する組織にとって、セキュリティ侵害やコンプライアンス違反、評判の低下につながる可能性があります。

AIを取り巻く規制環境も進化しており、世界中でより厳格な法律やデータ保護要件が施行されています。例えば、2025年に施行予定の欧州連合（EU）のAI法では、医療や金融などの高リスク分野でAIを利用する企業に対して厳しい規則を課しています。 さらに、一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア消費者プライバシー法（CCPA）などの法律への準拠には、ユーザー情報を保護するための強固なセキュリティフレームワークの導入が企業に求められます。

• AIとデータセキュリティに関連するリスクの顕著な例としては、2025年1月に中国のAI新興企業であるDeepSeekが100万件以上の機密記録が流出したデータ侵害に見舞われたことが挙げられます。 この事件は、AI主導の企業がサイバー脅威から自社の機密データや顧客データを保護する能力について深刻な懸念を引き起こしました。

市場機会

顧客エンゲージメントの強化

ジェネレーティブAIは、高度にパーソナライズされたやり取りを可能にし、企業と消費者間の通信を合理化することで、顧客エンゲージメントを変革します。AI搭載ツールは、膨大な量の顧客データ、好み、過去のやり取りを分析し、カスタマイズされた応答、自動化されたコンテンツ作成、シームレスなサービス体験を提供することができます。このシフトにより、顧客満足度の向上、顧客維持率の増加、ブランドロイヤリティの改善が促進されます。さまざまな産業の企業が、顧客サービス戦略を強化するためにジェネレーティブAIを活用するケースが増えています。

• 例えば、ボーダフォンはアクセンチュアと提携し、通信業界における顧客とのやりとりを再定義することを目的とした、ジェネレーティブAI搭載のチャットボットを開発しました。このAI駆動のアシスタントは、複雑な問い合わせに対応し、応答を自動化し、リアルタイムでソリューションを提供することで、効率性を向上させながらカスタマーサポートのコストを削減することが期待されています。

同様に、Airbnbは生成型AIをプラットフォームに統合し、パーソナライズされた旅行の推奨や、ゲストとホスト間の通信の合理化を実現しています。このシステムは、ユーザーの好みや過去の予約を分析し、カスタマイズされたリストを提案することで、より魅力的で直感的なユーザー体験を実現します。企業がAI主導の顧客対応ソリューションを採用し続けるにつれ、デジタル顧客体験の向上に重点を置いた企業向け生成型AIの市場は大幅に拡大すると予想されます。

地域別洞察

北米：圧倒的な市場シェアを誇る地域

北米は、OpenAI、Microsoft、Googleといった大手企業が存在し、この地域におけるAIイノベーションの変革を推進しているため、世界的な企業向け生成AI市場を牽引する地域となっています。AIの研究開発に重点的に取り組み、米国の市場に焦点を当てた結果、医療、金融、メディア産業全体でAIの導入が急増し、生成AIが創薬、不正検出、コンテンツ作成に使用されています。高度なインフラとスタートアップ企業の増加により、北米はAI技術における先駆者であり続けています。

• 例えば、2024年4月、コグニザントとマイクロソフトは、生成AIの企業導入を拡大するための提携延長を発表しました。マイクロソフトの「コパイロット」とコグニザントの変革サービスの力を組み合わせることで、この提携は産業における業務、従業員の体験、そしてイノベーションの向上に貢献します。

アジア太平洋地域：急速に成長する地域

アジア太平洋地域は、急速なデジタル変革とAI技術への多額の投資により、グローバルな企業生成AI市場で急速な成長を遂げています。AIをパイロットプロジェクトから本格的な生産へと拡大するソリューションは、AIの導入とガバナンスに関する課題に対応します。これらのプロセスが簡素化されると、企業はAIをより迅速にビジネスに統合することができます。これにより、統合がより管理しやすくなり、他の地域分野におけるAI技術のより重要な利用への移行が円滑化されます。

• 例えば、2025年1月、Genpactは、パイロット版から本格的な生産まで、企業向けAIソリューションの大量拡張を可能にするAIアクセラレーター「Genpact AI Gigafactory」を発表しました。これは、この点における長年の問題に応え、AIの導入とガバナンスのソリューションを提供したものです。

各国の洞察

• 米国 – 米国はAI投資における世界のリーダーであり続けており、過去5年間で3285億ドルという驚異的な投資が行われ、2023年だけでも679億ドルが投資されています。同国の大手テクノロジー企業であるMicrosoft、Google、OpenAIなどは、コンテンツ作成、自動化、顧客エンゲージメントなど、さまざまな分野で生成AIのイノベーションを先導しています。マイクロソフトのAI「コパイロット」は、企業向けアプリに統合されており、AIが企業運営を合理化し、職場での生産性を向上させる好例です。
• 中国-中国の生成型AI市場は急速に拡大しており、2023年には26社のAIに特化したスタートアップ企業が、電子商取引、カスタマーサポート、コンテンツ生成のアプリケーションを強化するために多額の資金を調達しました。百度やアリババなどの中国大手企業は、デジタルインタラクションの最適化と業務効率の改善を目的に、AI主導のソリューションに多額の投資を行っています。アリババのAI主導のタオバオショッピングアシスタントは、生成AIを使用してパーソナライズされた商品推奨を行い、顧客のショッピング体験を向上させるという、そうしたイノベーションの1つです。
• 英国 – 英国は2023年にAI関連の収益が140億ポンドを超えると報告しており、AI市場における主要プレイヤーとしての地位を確固たるものにしています。HSBCのような金融機関は、生成AIを活用して不正検出システムを強化し、パーソナライズされた銀行サービスを向上させています。英国政府もAIの導入を積極的に支援しており、イノベーションを推進しながら倫理的なAIの展開を確実にするための新たな規制枠組みを打ち出しています。
• カナダ – 2024年、カナダは中小企業（SME）が最先端のAIモデルにアクセスできるよう支援することを目的とした、3億米ドルのAIコンピューティングアクセスファンドを導入しました。この取り組みにより、AI主導の消費者エンゲージメントとビジネスの変革が加速することが期待されています。Element AIやCohereなどの企業は、企業向け生成型AIアプリケーションの開発に重点的に取り組むなど、AI研究の最前線に立っています。
• ドイツは、製造、自動車、医療などの主要産業にAI技術を統合するために、2025年までに50億ユーロを投資しています。シーメンスやボッシュなどの大手産業企業は、AIを活用してインテリジェントな自動化ソリューションを開発しています。例えば、シーメンスのAI搭載の予測メンテナンスツールは、生成型AIを利用して機器の故障を予測し、ダウンタイムを削減し、運用効率を向上させます。
• 日本 – 日本はAI開発で大きな進歩を遂げており、マイクロソフトは2024年に29億ドルを投資し、日本のAIおよびクラウドインフラを強化すると発表しました。この投資は、AIを活用した設計や予測メンテナンスソリューションを導入し、製造工程の最適化を図るトヨタのような企業を支援するものです。自動車やロボットなどの産業におけるAI主導の自動化に重点を置く日本は、今後数年間で市場の成長を促進すると予想されています。
• 韓国 – 韓国政府は2024年9月、2兆ウォン（15億2000万ドル）を投じて国家AIコンピューティングセンターを設立する計画を発表しました。この取り組みは、AI研究の中心となるインフラを構築し、AI主導のビジネスイノベーションを促進することを目的としています。サムスンとLGは、スマート家電やカスタマーサポートアプリケーションにジェネレーティブAIを積極的に導入し、自動化とユーザーエクスペリエンスの向上を図っています。
• フランス – 2025年、フランスのエマニュエル・マクロン大統領は、人工知能の研究開発を支援する1090億ユーロ（1120億米ドル）のAI投資戦略を打ち出しました。 このイニシアティブは、ダッソー・システムズやタレスなどの企業がAIを活用したエンタープライズソリューションの進歩を推進し、フランスのAIエコシステムを強化することを目的としています。

セグメンテーション分析

コンポーネント別

ソフトウェアセグメントが市場を支配しており、これは特定のビジネスニーズに合わせた専門ツールやプラットフォームの拡大が原動力となっています。このようなソリューションは、テキスト生成、画像作成、クリエイティブなデザインのためのアプリケーションなどをカバーしています。さまざまな産業のユニークな要求に応えるため、新興企業と大手企業の両方から柔軟なソフトウェアの開発が活発に行われています。

モデルの種類別

テキストセグメントは、産業内の広範なアプリケーションをカバーしているため、グローバルな企業向け生成AI市場を支配しています。テキストにおける自然言語処理のようなモデルは、カスタマーサポート、コンテンツ作成、データ分析アプリケーションに不可欠です。通信効率と自動化により、同じことを目指す企業にとって不可欠なものとなりました。

用途別

マーケティングおよび営業部門は、顧客エンゲージメントの強化という役割を担うことから、世界の企業向け生成型AI産業を牽引しています。AIモデルは、よりターゲットを絞った顧客アプローチを実現するために、パーソナライズされたマーケティング、リードジェネレーション、営業の自動化にますます応用されるようになっています。膨大な量のデータの分析により、AIは企業向けにカスタマイズされたキャンペーンの開発、コンバージョン率の向上、営業プロセスの円滑化を支援します。

用途別

業務の最適化にAIを大きく依存しているため、ITおよび通信セグメントが世界市場を独占しています。AIの機能は、ネットワーク管理、予測メンテナンス、不正検出、カスタマーサポートに適用されており、通信サービスのコスト削減と効率改善に役立っています。データセキュリティとサービス品質の向上を目的として、AI主導のソリューションコンポーネントをさらに導入する需要が高まっています。

企業別市場シェア

主要な市場プレイヤーは、先進的なエンタープライズ生成型AI技術に投資し、コラボレーション、買収、パートナーシップなどの戦略を追求することで、自社製品を強化し、市場での存在感を高めています。

NVIDIA Corporation：エンタープライズ生成型AI市場の新興企業

NVIDIA Corporationは、AI技術とソリューションの向上に重点的に取り組んでいるため、エンタープライズ生成型AI市場の新興企業です。同社のハードウェア、特にGPUにおける卓越性は、複雑なモデルの効率的な処理に役立っています。AIワークフローと先進的なテクノロジー企業との戦略的パートナーシップに投資を継続し、さまざまな産業にスケーラブルでカスタマイズ可能なAIツールを提供しています。

最近の動向：

• 2024年8月、NVIDIAは、企業開発者向けのカスタマイズ可能な事前学習済みAIワークフローのカタログである「NVIDIA NIM Agent Blueprints」を発表しました。このスイートは、カスタマーサービスのアバター、検索強化型生成、創薬バーチャルスクリーニングなどのユースケースにわたる生成型AIアプリケーションをサポートしています。

企業向けジェネレーティブAI市場における主要企業の一覧

1. 1. AWS Inc.
   2. Google LLC
   3. IBM Corporation
   4. Intel Corporation
   5. Jasper.ai
   6. Microsoft Corporation
   7. Nvidia Corporation
   8. OpenAI
   9. Oracle Corporation
   10. Synthesis AI

最近の動向

• 2024年6月 – Amazon Web Servicesは、ジェネレーティブAIアプリケーションを開発する世界中のスタートアップ企業を支援するために2億3000万米ドルを拠出すると発表した。この取り組みでは、AIおよび機械学習アプリケーションの利用を開発する初期段階の企業に対して、クレジット、メンターシップ、教育が提供されます。
• 2024年5月 – アクセンチュアとオラクルは、金融機関から始め、生成型AIの採用を加速させるための協業を発表しました。両社は共同で、顧客がデータを活用して成長とイノベーションを実現し、大規模なビジネス変革を推進できるよう、AIソリューション、ツール、トレーニングに投資します。

アナリストの意見

弊社のアナリストによると、グローバルな企業生成型AI市場は、産業全体にわたるAIの採用増加、自然言語処理の進歩、および顧客体験の向上に対する需要に牽引され、飛躍的な成長の準備が整っています。顧客エンゲージメント、自動化、およびビジネスインテリジェンスにAIを統合することで、企業運営が変化し、大手企業はAI搭載ソリューションに多額の投資を行っています。

しかし、データプライバシーの懸念、高額な導入コスト、および規制順守は依然として重大な障害となっています。政府と企業は協力して、安全で倫理的なAIフレームワークを確立し、AIの潜在的なメリットを最大限に引き出しながら、責任あるAIの展開を確保する必要があります。

今後は、生成型AIに戦略的に投資し、データセキュリティを優先し、AIを活用してパーソナライズされた顧客体験を提供する企業が競争優位性を獲得するでしょう。AI技術が進化するにつれ、自動化、機械学習、およびAI主導の意思決定を取り入れる企業がデジタル変革の最前線に立つことになるでしょう。

企業向け生成AI市場のセグメント

コンポーネント別（2021年～2033年）

• ソフトウェア
• サービス

モデルの種類別（2021年～2033年）

• テキスト
• 画像/動画
• 音声
• コード

用途別（2021年～2033年）

• マーケティングおよび営業
• カスタマーサービス
• 製品開発
• サプライチェーン管理
• その他（研究開発、リスク管理など）

用途別（2021年～2033年）

• IT & 通信
• 金融
• 小売 & Eコマース
• 医療
• 製造
• メディア & エンターテインメント
• その他

目次

エグゼクティブサマリー

調査範囲とセグメント

市場機会の評価

市場動向

市場評価

規制の枠組み

ESG動向

グローバルエンタープライズ生成AI市場規模の分析

1. グローバルエンタープライズ生成AI市場の紹介
2. コンポーネント別
   1. 紹介
      1. コンポーネント別金額別
   2. ソフトウェア
      1. 金額別
   3. サービス
      1. 金額別
3. モデルタイプ別
   1. 紹介
      1. モデルタイプ別金額別
   2. テキスト
      1. 金額別
   3. 画像/動画
      1. 金額別
   4. 音声
      1. 金額別
   5. コード
      1. 金額別

用途別

1. 導入
   1. 用途別金額別
2. マーケティングおよび営業
   1. 用途別金額別
3. カスタマーサービス
   1. 用途別金額別
4. 製品開発
   1. 用途別金額別
5. サプライチェーン管理
   1. 用途別金額別
6. その他（研究開発、リスク管理など）
   1. 用途別金額別

エンドユーズ別

導入

1. エンドユーズ別金額別

ITおよび通信

1. 用途別金額別

金融

1. 用途別金額別

小売および電子商取引

1. 用途別金額別

医療

1. 用途別金額別

製造

1. 用途別金額別
2. メディア・エンターテイメント
   1. 金額別
3. その他
   1. 金額別

北米市場分析

ヨーロッパ市場分析

アジア太平洋市場分析

中東・アフリカ市場分析

中南米市場分析

競合状況

市場関係者評価

調査方法

付録

免責事項

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