世界の車載AI市場（2025年～2033年）：製品タイプ別、用途別、地域別予測
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世界の車載AI市場規模は、2024年には2億3698万ドルと評価され、2025年には3億4413万ドルから成長し、2033年には68億283万ドルに達すると予想される。予測期間（2025年から2033年）中のCAGRは45.21%で成長する。
人工知能（AI）システムは、運転体験を簡素化し向上させるエキサイティングな新たな責務を担い続けている。 自動車会社は、AIを利益率を高めるための新たな手段として捉えている。 車内体験は、ドライバーとすべての同乗者を含む完全なユーザー体験で構成され、車内での総合的な体験を向上させる。 これには、安全性を高めるインテリジェント・ドライバー・アシスタンス・プログラムや、後部座席の同乗者に推奨コンテンツを提供しながらドライバーに指示を与えるインフォテインメント・システムへのAI応用が含まれるかもしれない。
自動車メーカーが顧客ロイヤリティを促進する上で最も成功している側面の1つは、車内でのAIと体験である。 自動車メーカーは、顧客に付加価値を提供するために、重要なエコシステム・プロバイダーと連携している。 ドライバー体験の向上、安全性の向上、インテリジェントな車内支援は、AIを搭載したキャビンの利点のひとつである。 物体分類、シーン理解、位置情報サービス、自然言語理解、顔検出/指紋認識、センサー処理と融合、音声/ノイズキャンセリング、音声/音声認識はすべて、スマート・コックピットを実現する自動車AIの不可欠な要素です。 これらを組み合わせることで、AIを活用した車内体験が実現する。
ハイライト
製品タイプ別ではカメラが圧倒的
用途別ではドライバー・モニタリング・システムが優勢
世界市場では北米がトップシェア
成長要因
自律走行車に対する需要の高まり
自動車業界は、技術革新による変化を経験しており、ダイナミックな業界である。 業界の大手企業数社は、技術の研究開発に多額の投資を行っている。 自動車セクターにおける自律走行車のトレンドの高まりは、これらの自動車の開発により大きな投資を呼び込んでいる。 さらに、規制の枠組み、政府からの資金提供、デジタルインフラへの投資支援が自動運転車技術に影響を与えており、車載AI市場に市場機会をもたらすだろう。
自律走行車では、無線探知測距（RADAR）システムや光探知測距（LiDAR）システムなど、さまざまなセンサーが組み合わされ、ドライバーの支援なしに自動的にタスクを実行する。 すべての機能はキャビンから制御されるため、より良いパフォーマンスを実現するために車載AIに対する需要が生じている。 状況分析、運動計画、軌道制御の実行に関しては、これらのセンサーがナビゲーションに役立つ。 さらに、顕著な要因の1つは安全性への懸念の高まりであり、自動車技術の発展が自律走行車の受け入れにつながっている。 このような要因は、予測期間中の市場成長を促進すると予想される。
乗客と歩行者の安全に対する懸念の高まり
安全な運転と便利な運転体験に対する需要の高まりは、自動車部門が人工知能に没頭するきっかけとなっている。 ディープラーニングや機械学習といった人工知能技術の進歩は、自動運転車の技術的改善に役立ち、ドライバーの体験を向上させる。 先進運転支援システム（ADAS）は、運転プロセスの簡素化を支援することで自動車の安全性を高めることを約束するため、今後の次世代自動車トレンドの1つである。 同様に、ADASは事故につながるドライバーの注意散漫を減らすのに役立ち、市場に機会を創出する。
さらに、米国疾病管理センターは、自動車事故が米国における死亡と事故による負傷の原因のトップ2であると述べている。非アルコール性障害ドライバーでさえ、注意散漫が増加するにつれて事故の可能性が著しく高まる。 さらに、携帯電話の使用は最大の注意散漫のひとつであり、事故率上昇の主な原因のひとつである。 高級車への需要の増加に伴い、OEMは顧客体験を向上させるために最高の新技術を搭載した車を提供しており、車載AI市場のニーズを促進している。
市場の制約
設計上の課題
車室内の主なAIコンポーネントは、ステアリングホイールの近くに設置されるドライバー・モニタリング・システムであり、車室内全体を監視することはできない。 これに伴い、ドライバー・モニタリング・システムが克服しなければならない、エンジニアが取り組んでいる設計上の問題が山積している。 まず第一に、これらのデバイスは車両内の配置や設置面積に関して適応性がなければならない。 さらに、センサーは車のバッテリー寿命を消耗しないよう、低消費電力で動作しなければならない。 ハードウェアとソフトウェアは、両方の目的を満たすために、小さな設置面積、低エネルギー消費、優れた熱管理のために調整されなければなりません。 自動車に敏感なシステム、特に点火スパーク回路や無線機からは、電磁（EM）放射も放出・吸収される。 そのため、これらの走行監視システムは、他の回路を保護するために最小限のノイズを放出しながら、高周波電磁ノイズに耐える必要があります。 そのため、このような要因が市場の成長を制限している。
市場機会
乗員の安全性とセキュリティに対する需要の高まり
事故の頻度が高まるにつれ、顧客は安全技術に移行している。 政府はすべての自動車に乗員保護システムを搭載することを義務付けた。 乗員保護システムは、事故による負傷者数を大幅に減少させている。 近年、乗員保護システムには、性能信頼性に優れた高度な電子部品が組み合わされている。 安全技術の研究開発が進み、安全に対する要求が高まった結果、乗員保護システムなどの安全システム市場は飽和状態に達している。
さらに、ドライバーの安全意識の高まりや、欧州連合（EU）や米国運輸省が施行する安全規制の影響力の高まりも、この業界に恩恵をもたらすと予想される。 厳しい要件のため、自動車メーカーは最新のセンサーベースのシステムを使用するよう求められている。 さらに、自動車分野における電子安全システムの基準はますます厳しくなっている。 したがって、上記の要因は、市場成長のための多大な機会を提供しています。
地域分析
北米：CAGR 42.49%で支配的な地域
車載AI市場の世界シェアは北米が最も大きく、予測期間中のCAGRは42.49%と予測される。 北米地域は、米国、カナダ、メキシコなどの先進国で構成されている。 消費者は車内を快適にするための最新技術を好むため、この地域における車載AIの需要を促進すると予想される。 さらに、同地域における車載AIの需要増加の主な要因は、自動車分野への投資の増加と、自動車の快適性と安全性に関する消費者の知識の高まりである。 北米の主要メーカーやサプライヤーには、Ambarella、ARM、Bitsensing Inc.、Bosch (Robert Bosch GmbH)、Caaresys、Denso Corporation、Edgetensor Technologies Inc.、Eyerisなどがある。
ヨーロッパ：CAGR 47.89％の成長地域
予測期間中のCAGRは47.89%と予測される。 交通安全に対する政府の関心が高まっていることが、車載AIコンポーネントの市場を押し上げている。 さらに、ユーロNCAPは、ドライバー・モニタリング・システムを5つ星の安全性評価でテストする必要があると発表した。 また、欧州一般安全規則では、2024年以降、すべての新車、バン、トラック、バスにドライバー・モニタリング技術の搭載を義務付けている。 さらに、欧州の自動車ユーザーはドライバーと同乗者の安全に対してより慎重になっている。 欧州委員会の調査によると、欧州では毎年、運転者の注意散漫が交通事故の10％～30％を引き起こしている可能性が高い。
自動車産業における技術向上と、英国における運転者安全システムの採用拡大が相まって、車載AI市場の機会が拡大するだろう。 さらに、英国を拠点とする車内自動車企業B-Securは、心拍を分析することでユーザーを識別するHeartKeyと呼ばれる生体認証ベースの認証技術を開発した。 このような技術的進歩は、車載AIシステムの需要をさらに促進するだろう。
アジア太平洋地域と日本では、自動車内に通信ベースのコンピュータギアを設置する需要が増加し、メーカーやワークショップに新たな市場が開かれる。 若者の間でのADAS、コネクティビティ、インフォテインメント・システムの人気の高まりは、事業拡大をさらに後押しするだろう。 日本やシンガポールなどの経済圏の消費者は、気分や感情に応じて機能する技術に特に関心を寄せている。 感情認識に関連する畳み込みニューラルネットワーク（CNN）アルゴリズムの使用は、アジア太平洋地域と日本地域で脚光を浴びており、車載AI市場の成長を促進している。 しかし、車載AIコンポーネントのコストが高いため、同地域での市場の成長は制限される。
南米における自動車開発やブラジルのトラック・バス市場の成長予測など、多くの新しい技術的進歩が存在する。 さらに、コロンビアとアルゼンチンへの外国直接投資（FDI）がサプライチェーンの現地化を進め、同地域の車載AI市場の可能性を高めている。 可処分所得の増加と生活水準の向上に伴い、人々は快適で豪華な、そして最も重要な安全な旅行を望んでいるため、市場は中東＆アフリカで最も急速な普及を経験している。 車内インテリアへの注目が高まり、車内のドライバーと乗客の安全性への関心が高まっていることから、中東・アフリカ地域では車載AI技術の需要が高まると予想される。
セグメンテーション分析
製品タイプ別
世界市場はレーダー、カメラ、スマートセンサー、音声アシスタントに分けられる。 カメラ分野は最も大きな市場シェアを占めており、予測期間中のCAGRは46.73%となる見込みである。 カメラは車載AIの安価な部品であり、自動運転の増加傾向は、カメラが徐々に客室に使用されることを意味する。 画像検出のような技術の進歩は、ドライバーが疲労の兆候を示したときに車両に認識させることができる。 また、乗員の体格やシートポジションを開示して、システムをより個人向けに調整することもできる。 事故後、写真を直接救急センターに転送することで、救急隊が救援に駆けつけた際に、より良い体制を整えることができる。 ドライバーが注意を怠れば、ADASがあっても事故の可能性は依然として非常に高い。 そのため、現在ではドライバーを監視するためのカメラやビジョンシステムが車内に追加され、徐々に他の乗員も監視するようになっている。
今日、音声技術は自動音声認識だけにとどまらず、言語理解にまでグレードアップしている。 長年にわたり、自動車分野における技術の発展により、音声アシスタントの市場は世界中で拡大しています。 音声アシスタント技術は、車内機能の制御から、今やエンターテイメントとしてまで、急速に普及している。 運転は手を使うことが多いため、音楽再生やナビゲーションなどのタスクを実行するための唯一の自然なユーザー・インターフェースは音声になる。 車内でのタスクは、認知的負荷をほとんど必要としない1回限りの指示になりがちであるため、ドライバーの声は、ドライバーが運転に集中できる間に使用される理想的な方法です。
アプリケーション別
世界市場は、乗員モニタリングシステム、ドライバーモニタリングシステム、会話支援、スマートHVACにセグメント化される。 ドライバーモニタリングシステムセグメントは、最も高い市場シェアを所有し、予測期間中に43.74％のCAGRを示すと推定される。 ドライバー・モニタリング・システムは、発光ダイオード（LED）やレーザーを搭載したドライバー向けカメラを使用し、夜間やドライバーがサングラスをかけている場合などの暗闇でもドライバーの顔を確認できる。 ドライバー・モニタリング・システムのソフトウェアは、ドライバーが起きているか、まばたきが通常より多いか、ドライバーの目が細いか、ドライバーの目が閉じているか、ドライバーの頭の位置が正しいかどうかを判断できるように、ドライバーからデータ・ポイントを収集し、ドライバーの通常の注意状態がどのようなものかを確認するためのベースラインを最初に作成する。 交通安全の向上に重要な役割を果たすため、ドライバー・モニタリング・システムは商用車や自家用乗用車にますます普及している。
無人運転車の開発に伴い、車内監視システムは急速に拡大している。 ドライバーや他の同乗者の安全に対する関心が高まっているからだ。 このシステムは乗員の存在を識別し、シートベルトを締めるなどの具体的な注意を促すことができる。 カメラはまた、すべての座席が視野に入るように配置される。 乗員監視システムの需要は、商用車のフリートにおいて、運転室内の不正な乗客や物体を識別するために高まっている。 さらに、この技術は乗用車の子供検知と安全性にも利用されている。 同様に、2022年以降、このシステムを安全性評価に採用したブランドは、欧州新車アセスメント・プログラム（ユーロNCAP）から表彰される。
車載用AI市場のセグメンテーション
製品タイプ別（2021年～2033年）
レーダー
カメラ
音声アシスト
スマートセンサー
アプリケーション別 (2021-2033)
乗員モニタリングシステム
ドライバーモニタリングシステム
会話アシスト
スマートHVAC
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 調査範囲とセグメンテーション
3. 市場機会の評価
4. 市場動向
5. 市場の評価
6. 規制の枠組み
7. ESGの動向
8. 世界の車載AI市場規模分析
9. 北米の車載AI市場分析
10. ヨーロッパの車載AI市場分析
11. APACの車載AI市場分析
12. 中東・アフリカの車載AI市場分析
13. ラタムの車載AI市場分析
14. 競合情勢
15. 市場プレイヤーの評価
16. 調査方法
17. 付録
18. 免責事項
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