日本のスマートファクトリー市場規模（～2029年）
※本ページに記載されている内容は英文レポートの概要と目次を日本語に自動翻訳したものです。英文レポートの情報と購入方法はお問い合わせください。
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***
日本は、産業用センサー、ロボット工学、マシンビジョンシステム、携帯電話接続の利用を通じてスマート産業を発展させています。日本は、自動化された産業部門への移行をリードしてきました。産業バージョン4.0の展開は加速しています。日本はファクトリーオートメーション製品の製造拠点となりつつあり、他のアジア太平洋諸国に販売しています。日本のスマート工場市場は、大手自動車メーカー、電気製品の製造、食品加工産業の存在によって重要な意味を持ちます。日本は歴史的に技術革新のリーダーであり、産業界も例外ではありません。日本におけるスマート工場の創設と迅速な受け入れは、産業変革のために新技術を利用することへの日本のコミットメントを示しています。スマート工場は、モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)、ロボット工学、データ分析などの最先端技術を製造プロセスに組み込み、より接続されたインテリジェントな生産環境を実現します。日本は、品質、効率、絶え間ない開発への献身でよく知られており、これらはすべてスマート製造業の目標と一致しています。日本におけるスマート・ファクトリー技術の採用は、生産性の向上、運用コストの削減、およびグローバルな産業シーンにおける競争優位性の維持という目標が動機となっています。日本のスマート製造業の特徴的な要素の1つは、人間と機械のコラボレーションを重視していることです。日本の産業哲学は長い間、「ものづくり」の概念を受け入れてきました。スマート工場では、このパラダイムは、人間の才能と知識を新しいテクノロジーとシームレスに統合することへと拡大され、共同作業と創意工夫に満ちた生産環境を可能にします。
Bonafide Research社の調査レポート「日本のスマート工場市場の概要、2029年」によると、日本のスマート工場市場は2029年までに60億米ドル以上の市場規模に達すると予測されています。日本のスマート製造エコシステムでは、「コネクテッドエンタープライズ」のコンセプトが人気を集めています。これは、製造システム内の多様なコンポーネントやシステムを統合し、まとまりのある統合ネットワークを形成することを意味します。IoTデバイスやセンサーは、製造プロセスのさまざまな段階でリアルタイムデータを取得するために戦略的に配置され、データ駆動型の意思決定や予知保全を可能にします。日本の持続可能性への取り組みは、スマート・インダストリアルへの取り組みにも見られます。エネルギー効率の高い技術、廃棄物削減の取り組み、資源の最適化はすべて、環境に優しい産業運営の実現に役立っています。スマート工場は、日本企業が高い生産レベルを維持しながら持続可能性の目標を達成するために不可欠です。日本政府は、「Society 5.0」構想などのイニシアチブを通じて、スマート製造技術の利用を積極的に奨励しています。このビジョンは、スマート工場などのデジタルトランスフォーメーションの力を利用して、社会の関心事に対処し、生活の質を向上させる人間中心の社会を予見しています。政策的枠組みや財政的インセンティブは、日本企業にスマート製造技術への投資を促し、イノベーションを促進する環境を作り出しています。日本のヘルスケアおよび製薬業界も、スマート工場プロセスの統合を模索しています。医薬品製造におけるIoTデバイス、データ分析、自動化の利用は、品質管理を強化し、規制遵守を保証し、新薬や医療技術の迅速な開発に貢献します。
コンポーネント・セグメントに基づき、市場は産業用センサー、産業用ロボット、産業用3Dプリンティング、マシンビジョンに区分されます。日本のスマートファクトリー市場をリードすると予測されるのは、産業用センサーのコンポーネントセグメントです。産業用センサーは、製造環境の多くの側面に関する情報を収集するために必要です。このデータには、温度、圧力、湿度、振動、その他の測定値が含まれます。産業用センサーからのリアルタイムデータは、十分な情報に基づいた意思決定、プロセスの最適化、およびスマート工場における全体的な運用効率の向上に不可欠です。自動化はスマート工場の重要な構成要素であり、産業用センサーは自動化オペレーションを可能にする上で重要な役割を果たします。これらのセンサーは制御システムにフィードバックを提供し、生産環境のリアルタイムの状況に基づいて自動修正を可能にします。このレベルの自動化により、製造活動の効率と精度が向上します。市場の産業セグメントには、プロセス産業とディスクリート産業が含まれます。日本のスマート工場市場では、ディスクリート産業が急成長する見込みです。ディスクリート産業では、デザインや機能の変更やバリエーションが必要な品目を扱うことが頻繁にあります。スマート工場は、製品仕様の変更に迅速に対応できる機敏な製造プロセスを可能にし、その結果、カスタマイズされた商品をより効率的かつコスト効率よく製造することができます。この適応性は、消費者の幅広いニーズに応えるために不可欠です。日本の製造業は、精度と高い品質基準を重視することで知られています。スマート工場では、自動化、ロボット工学、IoT対応センサーなどの最新技術を駆使して、一貫した正確な製造工程を保証しています。スマートテクノロジーの導入は、高品質の製品を製造するという日本の評判を維持し、さらに向上させるのに役立っています。
プロセス産業セグメントに基づく市場には、石油・ガス、化学、医薬品、エネルギー・電力、金属・鉱業、パルプ・製紙、食品・飲料、化粧品・パーソナルケアが含まれます。石油・ガスプロセス産業セグメントは、日本のスマート工場市場をリードすると予測されています。石油・ガス処理産業では、探査、抽出、精製、流通のすべてが複雑で危険な作業です。この分野のスマート工場は、革新的な技術を使用してプロセスを監視および規制し、安全遵守を確保し、揮発性化合物に関連する危険を低減します。石油・ガス処理産業では、海洋掘削プラットフォームなど、遠隔地や地理的に散在したオペレーションが頻繁に行われます。スマート工場は遠隔監視と制御機能を提供し、オペレーターが中央の場所からプロセスを監督・管理できるようにします。このリモートアクセスにより、運用の柔軟性と応答性が向上します。市場の個別産業セグメントは、自動車、半導体・エレクトロニクス、航空宇宙・防衛、機械製造、繊維に区分されます。日本では、半導体・電子産業がスマートファクトリーを大幅に導入しています。半導体・エレクトロニクス事業は、半導体の製造、電子部品の組み立て、複雑な検査方法など、非常に高度な生産工程を有しています。スマートファクトリーでは、データ分析やリアルタイムのモニタリングを利用してこれらの作業を自動化し、生産の精度と効率を確保します。インダストリー4.0の原則の採用は、日本の半導体およびエレクトロニクス産業の将来にとって極めて重要です。スマート工場は、デジタル技術、IoTデバイス、ネットワーキング、データ分析を使って、インテリジェントでネットワーク化された産業システムを構築します。この統合により、全体的な操業効率と応答性が向上します。
本レポートでカバーする側面
– 日本のスマートファクトリー市場、その価値とセグメント別予測
– 様々な推進要因と課題
– 進行中のトレンドと開発
– 企業プロフィール
– 戦略的提言
コンポーネント別
– 産業用センサー
– 産業用ロボット
– 産業用3Dプリンティング
– マシンビジョン
産業別
– プロセス産業
– ディスクリート産業
プロセス産業別
– 石油・ガス
– 化学
– 製薬
– エネルギー・電力
– 金属・鉱業
– パルプ・製紙
– 食品・飲料
– 化粧品・パーソナルケア
個別産業別
– 自動車
– 半導体・エレクトロニクス
– 航空宇宙・防衛
– 機械製造
– 繊維
レポートのアプローチ
本レポートは、一次調査と二次調査を組み合わせたアプローチで構成されています。まず二次調査は、市場を理解し、市場に存在する企業をリストアップするために使用されます。二次調査は、企業のプレスリリースやアニュアルレポートなどの第三者情報源、政府が作成したレポートやデータベースの分析で構成されています。二次情報源からデータを収集した後、一次調査は、市場がどのように機能しているかについて主要なプレーヤーに電話インタビューを行い、市場のディーラーや流通業者と取引を行いました。その後、消費者を地域別、階層別、年齢層別、性別に均等にセグメンテーションし、消費者への一次調査を開始しました。一次データを入手した後は、二次ソースから入手した詳細の検証を開始しました。
想定読者
本レポートは、業界コンサルタント、メーカー、サプライヤー、スマートファクトリー業界関連団体・組織、政府機関、その他のステークホルダーが市場中心の戦略を立てる際に役立ちます。また、マーケティングやプレゼンテーションだけでなく、業界に関する競合知識を高めることもできます。
目次
1. 要旨
2. 市場構造
2.1. 市場考察
2.2. 前提条件
2.3. 制限事項
2.4. 略語
2.5. 情報源
2.6. 定義
2.7. 地理
3. 調査方法
3.1. 二次調査
3.2. 一次データ収集
3.3. 市場形成と検証
3.4. 報告書作成、品質チェック、納品
4. 日本のマクロ経済指標
5. 市場ダイナミクス
5.1. 主な調査結果
5.2. 主な動向 – 2021年
5.3. 市場促進要因と機会
5.4. 市場の阻害要因と課題
5.5. 市場動向
5.6. コビッド19効果
5.7. サプライチェーン分析
5.8. 政策と規制の枠組み
5.9. 業界専門家の見解
6. 日本スマートファクトリー市場の概要
6.1. 市場規模（金額ベース
6.2. コンポーネント別市場規模・予測
6.3. 産業別市場規模・予測
6.4. プロセス産業別の市場規模・予測
6.5. ディスクリート産業別の市場規模・予測
7. 日本のスマートファクトリー市場セグメント
7.1. 日本スマートファクトリー市場：コンポーネント別
7.1.1. 日本のスマートファクトリー市場規模、産業用センサー別、2018年〜2029年
7.1.2. 日本のスマートファクトリー市場規模：産業用ロボット別、2018年〜2029年
7.1.3. 日本のスマートファクトリーの市場規模：産業用3Dプリンティング別、2018年〜2029年
7.1.4. 日本のスマートファクトリーの市場規模：マシンビジョン別、2018年〜2029年
7.2. 日本スマートファクトリー市場：産業別
7.2.1. 日本のスマートファクトリー市場規模：プロセス産業別、2018年〜2029年
7.2.2. 日本のスマートファクトリー市場規模：ディスクリート産業別、2018年〜2029年
7.3. 日本のスマートファクトリー市場規模：プロセス産業別
7.3.1. 日本のスマートファクトリー市場規模：石油・ガス別、2018年〜2029年
7.3.2. 日本のスマートファクトリー市場規模：化学製品別、2018年〜2029年
7.3.3. 日本のスマートファクトリーの市場規模：医薬品別、2018年〜2029年
7.3.4. 日本のスマートファクトリーの市場規模：エネルギー・電力別、2018年〜2029年
7.3.5. 日本のスマートファクトリーの市場規模：金属・鉱業別、2018年〜2029年
7.3.6. 日本のスマートファクトリーの市場規模：パルプ・製紙別、2018年～2029年
7.3.7. 日本のスマートファクトリーの市場規模：食品・飲料別、2018年〜2029年
7.3.8. 日本のスマートファクトリーの市場規模：化粧品・パーソナルケア別、2018年～2029年
7.4. 日本スマートファクトリー市場規模：ディスクリート産業別
7.4.1. 日本のスマートファクトリー市場規模：自動車別、2018年〜2029年
7.4.2. 日本のスマートファクトリー市場規模：半導体・エレクトロニクス別、2018年〜2029年
7.4.3. 日本のスマートファクトリー市場規模：航空宇宙・防衛別、2018年〜2029年
7.4.4. 日本のスマートファクトリーの市場規模：機械製造別、2018年～2029年
7.4.5. 日本のスマートファクトリーの市場規模：繊維製品別、2018年～2029年
8. 日本のスマートファクトリー市場の機会評価
8.1. コンポーネント別、2024〜2029年
8.2. 産業別、2024年～2029年
8.3. プロセス産業別、2024～2029年
8.4. ディスクリート産業別、2024～2029年
9. 競争環境
9.1. ポーターの5つの力
9.2. 企業プロフィール
9.2.1. 企業1
9.2.1.1. 会社概要
9.2.1.2. 会社概要
9.2.1.3. 財務ハイライト
9.2.1.4. 地理的洞察
9.2.1.5. 事業セグメントと業績
9.2.1.6. 製品ポートフォリオ
9.2.1.7. 主要役員
9.2.1.8. 戦略的な動きと展開
9.2.2. 企業2
9.2.3. 企業3
9.2.4. 4社目
9.2.5. 5社目
9.2.6. 6社
9.2.7. 7社
9.2.8. 8社
10. 戦略的提言
11. 免責事項
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***
