自動車用ジェスチャー認識システムの世界市場:認証別(手・指紋・掌・脚、顔、視覚・虹彩)市場規模2024年~2031年
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Automotive Gesture Recognition Systems Market by Authentication (Hand/fingerprint/palm/leg, Face, Vision/iris), Application (Multimedia/infotainment/navigation, Lighting system, Other), and Region for 2024 to 2031
自動車用ジェスチャー認識システム市場規模
自動車用ジェスチャー認識システム市場は、2024年の15.6億米ドルから2031年には28億米ドルに増加すると予測されています。2024年から2031年の予測期間において、市場は18.7%という著しいCAGRを記録すると予測されています。市場成長の要因としては、先進技術に対する消費者の期待や自律走行車の台頭により、直感的で使いやすいインターフェースに対する需要が高まっていることが挙げられます。
市場の主なハイライト
- ヨーロッパが市場を42%以上独占し、ドイツが主導すると予測されています。
- アジア太平洋市場は、自動車生産台数の急増と高級車の人気により、大幅な成長が見込まれています。
- 手/指紋/手のひら/足のセグメントの成長を促進するイノベーションと、このセグメントは2022年には大きな収益シェアを占めています。
- マルチメディア、インフォテインメント、ナビゲーションのセグメントは、2024年には市場シェアの59.6%を占める見通しです。
- 業界では、高度なテクノロジーを使用して、手のジェスチャーで車両機能を制御しています。
- ドライバーの注意散漫を減らし、全体的なユーザー体験を向上させることに重点を置くことで、市場への投資と機会が促進されるでしょう。
- 車両の高度なテクノロジーに対する消費者の期待は、直感的でユーザーフレンドリーなインターフェースへの移行を推進しています。
- 3Dイメージングや深度センシングなどの高度なカメラテクノロジーにより、これらのシステムは、高い精度でジェスチャーを認識し、信頼性が高く効果的に機能することが可能になります。
- 自律走行車の増加は、自動車用ジェスチャー認識システム市場の成長の主な推進要因です。
欧州の自動車ジェスチャー認識システム市場が主導権を握る
ヨーロッパは2024年には42%を超える自動車ジェスチャー認識市場のシェアを占めると予想され、ドイツが主導的な役割を果たすことになるでしょう。技術の急速な進歩と厳格な安全規制が市場成長を促す環境を生み出しています。ドイツは革新的なジェスチャー認識システムの開発をリードしており、この分野全体の拡大に大きく貢献しています。
ドイツ当局と欧州連合(EU)が定める厳格な安全基準により、ジェスチャー認識技術を含む先進運転支援システムの普及が促進されています。これらの規制により、自動車メーカーは車両が厳格な基準を満たすよう、最先端の安全機能を組み込むことが義務付けられています。ドイツの交通安全への取り組みが市場の成長を後押ししています。
アジア太平洋地域における自動車用ジェスチャー認識システム市場が浮上し、大きな利益を生み出す
アジア太平洋地域市場は、今後4年間で大幅な成長が見込まれています。これは、いくつかの主要な要因によるものです。この地域では自動車生産が急増しており、メーカー各社は消費者の需要の高まりに応えるため、生産量を増やしています。この増加傾向は、ジェスチャー認識システムなどの先進技術を搭載していることが多い高級車の人気が高まっていることも後押ししています。
道路と運転手の安全性を高めることを目的とした厳格な規制の施行は、市場の形成に重要な役割を果たしています。これらの規制は、革新的な安全機能の採用を促すだけでなく、ジェスチャー認識技術の開発と実装に適した環境を生み出し、業界関係者に大きなビジネスチャンスをもたらします。
手/指紋/手のひら/足の指セグメントの成長を促進するイノベーション
2022年には、自動車用ジェスチャー認識市場における手/指紋/手のひら/足の指セグメントが、大きな収益シェアを占めるようになりました。この成長は、特に特許取得済みのイノベーションによる自動車技術の進歩によって促進されています。
注目すべき例として、2023年8月に発表されたファーウェイの特許が挙げられます。これは、ステアリングホイール上で行うジェスチャーを利用した画期的な自動車技術を導入したものです。ドライバーがステアリングホイール上で特定のジェスチャーを行うと、システムがそれを認識し、手の位置に基づいて関連する制御機能が起動します。
ジェスチャー認識システムの革新により、車両はさまざまなジェスチャー、手の動き、および指紋や掌スキャンなどの生体認証データに対応できるようになり、それによってユーザーとのやりとりが変化し、ドライバーや同乗者の安全性と利便性が向上します。
ジェスチャー技術が牽引するマルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーション分野の急成長
マルチメディア、インフォテインメント、ナビゲーションのセグメントは、2024年には自動車向けジェスチャー認識市場の59.6%を占めることが予測されています。 ハンドジェスチャー技術のスマートディスプレイシステムへの統合が、この成長を促進する主な要因となっています。 この革新的なアプローチにより、ドライバーは簡単な直感的なハンドジェスチャーでマルチメディア、インフォテインメント、ナビゲーション機能を制御できるようになり、運転中の注意散漫を減らすことで安全性が大幅に向上します。
その顕著な例として、2022年11月に現代モビス社が画期的なハンドジェスチャー認識技術「クイックメニュー選択」を発表したことが挙げられます。この先駆的な機能は、ディスプレイに手を近づけるだけでよく使うメニューに簡単にアクセスできる、世界初の近接検知ポップアップディスプレイを導入しました。その結果、車内でのユーザーの操作性と利便性が向上しました。
市場導入とトレンド分析
自動車用ジェスチャー認識システムとは、ドライバーや同乗者が手のジェスチャーで各種の車両機能を操作できる先進技術であり、ユーザー体験の向上と安全性の促進を実現します。これらのシステムは、ジェスチャーを検出・解釈するためにセンサー、カメラ、高度なアルゴリズムを利用しており、ユーザーはナビゲーションシステムの調整、音楽の操作、電話の応答などを、物理的な接触なしに行うことができます。
ジェスチャー認識はハンズフリーインターフェースとして機能し、ドライバーの注意散漫を最小限に抑え、運転への集中力を高めます。 ユーザーインターフェースの向上に対する需要の高まりとコネクテッドカーの普及により、自動車業界ではこの革新的な技術の採用が進んでいます。
自動車業界では、複数のジェスチャー認識システム市場のトレンドにより、著しい成長が見られます。その一つが、人工知能と機械学習の進歩です。直感的なユーザーインターフェースに対する消費者の需要の高まりにより、メーカーはジェスチャー認識機能を新しい車種に統合するよう迫られています。
電気自動車や自動運転車の増加は、ジェスチャーベースのコントロールにおける新たなイノベーションの道筋を生み出しています。安全性の向上や、ドライバーの注意散漫に関する規制順守も、市場の成長を後押ししています。さらに、自動車メーカーとテクノロジー企業間のパートナーシップは、自動車業界におけるジェスチャー認識の将来に有望な発展をもたらしています。
これまでの成長と今後の見通し
自動車用ジェスチャー認識システム市場は、2019年から2023年の期間に14.5%という著しいCAGR(年平均成長率)を記録しました。この成長は、センサーやカメラの性能における技術的進歩により、自動車におけるユーザーフレンドリーなインターフェースの需要が高まったことが要因です。
消費者が利便性と安全性の向上を求める中、メーカーはジェスチャー認識システムをデザインに統合する傾向が強まり、その結果、採用が急増しています。この市場は、2024年から2031年の期間に年平均成長率(CAGR)18.7%でさらに加速すると予測されています。この成長予測は、コネクテッドカーや自動運転車の進化が続いていることが背景にあり、ジェスチャー認識はシームレスな人と車とのインタラクションを実現する上で重要な役割を果たすことになります。
ドライバーの注意散漫を減らし、全体的なユーザー体験を向上させることに重点が置かれることで、投資と自動車用ジェスチャー認識システム市場の機会が促進されるでしょう。自動車メーカーがテクノロジー企業と協力してこれらのシステムを革新し改良することで、業界は大幅な拡大の態勢が整います。
市場成長の推進要因
向上したユーザーインターフェースに対する需要の高まり
自動車業界は、車内での先進技術に対する消費者の期待を背景に、直感的で使いやすいインターフェースへと移行しつつあります。ジェスチャー認識システムはハンズフリー操作を可能にし、ドライバーが道路から目をそらすことなく、ナビゲーション、音楽、通信システムを制御できるようにします。この機能により、運転中の注意散漫を最小限に抑え、ユーザーエクスペリエンスが向上し、安全性が促進されます。
消費者は、スマートフォンやスマートホーム機器などの他のテクノロジー分野でジェスチャーベースの操作に慣れていくにつれ、自動車にも同様の機能性を求めるようになってきています。 自動車に接続テクノロジーを統合する傾向が強まっているため、自動車用ジェスチャー認識システムの需要はさらに高まり、現代の自動車デザインには不可欠な機能となっています。
センサーとカメラテクノロジーの進歩
センサーとカメラシステムの技術進歩は、自動車用ジェスチャー認識システム市場の拡大に大きく貢献しています。最新の自動車には、さまざまな照明条件や角度からでも手の動きを正確に検知し解釈できる高度なセンサーが搭載されています。
3D イメージングや奥行き検知などの高度なカメラ技術により、これらのシステムは高精度で機能し、ジェスチャー認識の信頼性と有効性を高めています。 これらの技術がさらに進化を続けることで、ジェスチャー認識機能の車両への統合がさらに進むでしょう。 これにより、応用可能なアプリケーションの範囲が広がり、システム全体のパフォーマンスが向上し、自動車メーカーは市場での競争優位性を確保するためにこれらの技術を採用するようになります。
自律走行車の成長が主な推進要因に
自律走行車の成長は、市場成長の主な推進要因です。自動車の運転機能が自動化されるにつれ、高度なユーザーインターフェースの必要性はますます高まります。
ジェスチャー認識は、乗客が車両のシステムと自然かつ直感的にやりとりできる方法を提供します。これにより、乗客はエンターテイメントやナビゲーション、その他の機能を簡単に操作できるようになります。
ジェスチャーベースの操作は、乗客と車両の間にシームレスな接続を提供することで、完全な自律走行環境におけるユーザー体験を向上させることができます。自律走行車の開発が加速するにつれ、自動車メーカーはジェスチャー認識技術に投資を増やし、それを未来の交通手段の不可欠な要素として位置づけるでしょう。
市場を阻害する要因
技術的な限界と信頼性への懸念
技術的な限界と信頼性の懸念も、自動車用ジェスチャー認識システム市場の収益に課題をもたらしています。ジェスチャー認識技術は進歩していますが、照明が不十分であったり視界が遮られたりするなど、さまざまな環境条件下では依然として正確性に問題があります。
一貫性のないパフォーマンスはユーザーのフラストレーションにつながり、システムへの信頼が低下することで、普及の妨げとなる可能性があります。ジェスチャーを正確に解釈する複雑性は、ユーザーと車両間のコミュニケーションのミスにつながり、安全性への懸念を増大させる可能性があります。
高い開発コスト
自動車向けジェスチャー認識システム市場の成長を妨げる要因のひとつに、これらの技術に関連する開発および実装コストの高さがあります。
高度なジェスチャー認識システムを統合するには、研究開発への投資だけでなく、高度なハードウェアおよびソフトウェアへの投資も必要となります。この財政的負担により、中小の自動車メーカーがこうした技術を採用することを妨げ、市場の拡大が制限される可能性があります。さらに、継続的なメンテナンスやアップデートに関連するコストが、予算をさらに圧迫する可能性があります。
市場関係者にとっての今後の機会
拡張現実および仮想現実との統合
自動車用ジェスチャー認識システムと拡張現実(AR)および仮想現実(VR)の統合は、将来的に大きな可能性を秘めています。
自動車技術が進化するにつれ、ARとVRを組み込むことで、ナビゲーション、エンターテイメント、車両診断のための没入型インターフェースを提供することで、運転体験全体を向上させることができます。例えば、ジェスチャー認識により、フロントガラスに投影されたホログラフィックディスプレイと対話することが可能になり、ドライバーは道路に集中しながら、さまざまな車両機能を直感的に制御できるようになります。この相乗効果は、ユーザーエンゲージメントの向上だけでなく、車両設計の革新を推進し、つながったインタラクティブな運転環境を作り出すことも可能です。
ARとVR技術がさらに進化を続けるにつれ、ジェスチャー認識システムとの連携により、自動車アプリケーションの新たな道が開かれるでしょう。
電気自動車と自動運転車の市場の拡大
電気自動車と自動運転車の市場の拡大は、自動車用ジェスチャー認識システム市場の集中化に向けた有望な機会をもたらします。これらの車両が進化するにつれ、メーカーは革新的な制御システムを通じてユーザーエクスペリエンスを向上させることにますます重点を置くようになっています。
ジェスチャー認識は、物理的なボタンやスクリーンを必要とせずに、乗客が車内の機能を簡単に操作できる自然なインターフェースとして機能します。これは、従来の操作が不要になる可能性がある自動運転車の体験とも一致します。
電気自動車は、技術主導の機能を重視することが多く、ジェスチャー認識は魅力的なセールスポイントとなります。電気自動車や自動運転車に対する消費者の関心が高まり続けるにつれ、より高度なジェスチャー認識システムの需要が高まり、この分野の市場拡大と技術進歩が促進されるでしょう。
自動車向けジェスチャー認識システム市場の競合状況
この市場は、主要企業間の急速な技術革新と提携を特徴とする、ダイナミックで競争の激しい市場です。例えば、コンチネンタルAGは、2022年に発売した「ジェスチャーコントロールシステム」で大きな進歩を遂げました。このシステムは、高度なカメラとセンサー技術を活用して、車内でのユーザーの操作性を向上させます。
コンチネンタルAGのような企業は、常に精度と信頼性の向上に重点的に取り組む一方で、人工知能を統合するためのテクノロジー企業との提携を模索しており、自動車分野におけるジェスチャー認識システムの進化をさらに推進しています。
自動車用ジェスチャー認識システム市場における最近の動向
- 2024年8月、インテルは、3Dグラフィックス、ゲーム、AIソフトウェア、および大規模言語モデル(LLM)に追加のパワーを備えた、自動車用に設計されたディスクリートGPUであるA760Aを発売しました。A760Aは、ミッドレンジGPUであるA750の改良版であり、8GBのGDDR6メモリを追加して合計16GBとしている。FP32演算性能は最大14TFLOPS、AI性能はINT8 TOPSで229と、NVIDIAのOrin SoCよりも高性能である。また、Intelの音声、カメラ、ジェスチャー認識機能も搭載している
- 2024年7月、コンパクトSUVセグメントに投入予定のクーペSUV、タタ・カーヴ(Tata Curvv)は、特に人気の高いヒュンダイ・クレタ(Hyundai Creta)と競合する。カーヴは、コネクテッドLED DRLやテールランプ、フラッシュフィットドアハンドル、花びらのようなデザインの大型18インチアロイホイールなど、優れたエクステリアスタイリングを提供している。また、ヒル・アセント/ディセント・コントロール、交通標識およびジェスチャー認識、衝突試験での高得点など、より多くの安全機能も提供しています。Curvvの価格は105万ルピー(ショールーム外)からとなる見込みで、Kia Seltos、Maruti Grand Vitara、Citroen Basaltなどの競合車種となるでしょう。
自動車用ジェスチャー認識システム業界のセグメンテーション
認証別
- 手/指紋/手のひら/足
- 顔
- 視覚/虹彩
用途別
- マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーション
- 照明システム
- その他
地域別
- 北米
- ヨーロッパ
- アジア太平洋
- ラテンアメリカ
- 中東およびアフリカ
目次
1. エグゼクティブサマリー
1.1. グローバル自動車用ジェスチャー認識システム市場の概観、2024年と2031年
1.2. 市場機会評価、2024年~2031年、US$ Mn
1.3. 主要な市場動向
1.4. 将来の市場予測
1.5. プレミアム市場の洞察
1.6. 産業用開発と主要市場イベント
1.7. PMR分析と推奨事項
2. 市場概要
2.1. 市場の範囲と定義
2.2. 市場力学
2.2.1. 推進要因
2.2.2. 抑制要因
2.2.3. 機会
2.2.4. 課題
2.2.5. 主要トレンド
2.3. マクロ経済要因
2.3.1. 世界の部門別見通し
2.3.2. 世界のGDP成長見通し
2.3.3. 世界のクリーンエネルギー市場の見通し
2.4. COVID-19の影響分析
2.5. 予測要因 – 関連性と影響
3. 付加価値のある洞察
3.1. 製品採用分析
3.2. 認証評価
3.3. 規制環境
3.4. バリューチェーン分析
3.4.1 原材料サプライヤーの一覧
3.4.2 メーカーの一覧
3.4.3 流通業者の一覧
3.4.4 エンドユーザーの一覧
3.4.5 収益性分析
3.5. 主な取引と合併
3.6. PESTLE分析
3.7. ポーターのファイブフォース分析
3.8. 地政学的な緊張:市場への影響
4. 価格動向分析、2019年~2031年
4.1. 主なハイライト
4.2. 製品価格に影響を与える主な要因
4.3. 製品別価格分析
4.4. 地域別価格と製品別嗜好
5. 世界の自動車用ジェスチャー認識システム市場の見通し:歴史(2019~2023年)および予測(2024~2031年)
5.1. 主なハイライト
5.1.1. 市場規模(台数)予測
5.1.2. 市場規模(US$ Mn)および前年比成長率
5.1.3. 絶対$機会
5.2. 市場規模(百万米ドル)の分析と予測
5.2.1. 2019年から2023年の市場規模(百万米ドル)の分析
5.2.2. 2024年から2031年の市場規模(百万米ドル)の分析と予測
5.3. グローバル自動車ジェスチャー認識システム市場の見通し:認証
5.3.1. はじめに / 主な調査結果
5.3.2. 認証別:2019年~2023年の市場規模(百万米ドル)推移
5.3.3. 認証別:2024年~2031年の市場規模(百万米ドル)予測
5.3.3.1. 手/指紋/手のひら/足
5.3.3.2. 顔
5.3.3.3. 視覚/虹彩
5.4. 市場の魅力分析:認証
5.5. 世界の自動車ジェスチャー認識システム市場の見通し:用途
5.5.1. はじめに/主な調査結果
5.5.2. 用途別、2019年~2023年の市場規模(単位:百万米ドル)の推移
5.5.3. アプリケーション別、2024年から2031年の市場規模(US$ Mn)の分析と予測
5.5.3.1. マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーション
5.5.3.2. 照明システム
5.5.3.3. その他
5.6. 市場の魅力分析:アプリケーション
6. 世界の自動車向けジェスチャー認識システム市場の見通し:地域
6.1. 主なハイライト
6.2. 地域別、2019年~2023年の市場規模(US$ Mn)の推移
6.3. 地域別、2024年~2031年の市場規模(US$ Mn)予測
6.3.1. 北米
6.3.2. 欧州
6.3.3. 東アジア
6.3.4. 南アジアおよびオセアニア
6.3.5. ラテンアメリカ
6.3.6. 中東およびアフリカ
6.4. 市場魅力度分析:地域
7. 北米の自動車用ジェスチャー認識システム市場の見通し:2019年~2023年(過去)および2024年~2031年(予測)
7.1. 主なハイライト
7.2. 価格分析
7.3. 市場別、2019年から2023年の市場規模(US$ Mn)の推移
7.3.1. 国別
7.3.2. 認証別
7.3.3. 用途別
7.4. 国別現在の市場規模(US$ Mn)分析および予測、2024年~2031年
7.4.1. 米国
7.4.2. カナダ
7.5. 認証別現在の市場規模(US$ Mn)分析および予測、2024年~2031年
7.5.1. 手/指紋/手のひら/足
7.5.2. 顔
7.5.3. 視覚/虹彩
7.6. アプリケーション別、2024年から2031年の市場規模(百万米ドル)の分析と予測
7.6.1. マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーション
7.6.2. 照明システム
7.6.3. その他
7.7. 市場魅力度分析
8. 欧州自動車ジェスチャー認識システム市場の見通し:歴史(2019~2023年)および予測(2024~2031年)
8.1. 主なハイライト
8.2. 価格分析
8.3. 市場別、2019年~2023年の市場規模(US$ Mn)の推移
8.3.1. 国別
8.3.2. 認証別
8.3.3. 用途別
8.4. 国別、2024年~2031年の市場規模(US$ Mn)の推移と予測
8.4.1. ドイツ
8.4.2. フランス
8.4.3. 英国
8.4.4. イタリア
8.4.5. スペイン
8.4.6. ロシア
8.4.7. トルコ
8.4.8. ヨーロッパのその他地域
8.5. 認証別、2024年から2031年の市場規模(百万米ドル)の分析と予測
8.5.1. 手/指紋/手のひら/足
8.5.2. 顔
8.5.3. 視覚/虹彩
8.6. アプリケーション別、2024年~2031年の市場規模(US$ Mn)分析および予測
8.6.1. マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーション
8.6.2. 照明システム
8.6.3. その他
8.7. 市場魅力度分析
9. 東アジアの自動車用ジェスチャー認識システム市場の見通し:2019年~2023年の過去と2024年~2031年の予測
9.1. 主なハイライト
9.2. 価格分析
9.3. 市場別、2019年~2023年の過去市場規模(US$ Mn)分析
9.3.1. 国別
9.3.2. 認証別
9.3.3. アプリケーション別
9.4. 2024年~2031年の国別現在の市場規模(US$ Mn)分析と予測
9.4.1. 中国
9.4.2. 日本
9.4.3. 韓国
9.5. 認証別 市場規模(US$ Mn)分析と予測、2024年~2031年
9.5.1. 手/指紋/手のひら/足
9.5.2. 顔
9.5.3. 視覚/虹彩
9.6. アプリケーション別現在の市場規模(US$ Mn)分析と予測、2024年~2031年
9.6.1. マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーション
9.6.2. 照明システム
9.6.3. その他
9.7. 市場魅力度分析
10. 南アジアおよびオセアニアの自動車用ジェスチャー認識システム市場の見通し:2019年~2023年の過去と2024年~2031年の予測
10.1. 主なハイライト
10.2. 価格分析
10.3. 市場別、2019年~2023年の過去市場規模(US$ Mn)分析
10.3.1. 国別
10.3.2. 認証別
10.3.3. アプリケーション別
10.4. 現在の市場規模(US$ Mn)分析および予測、国別、2024年~2031年
10.4.1. インド
10.4.2. 東南アジア
10.4.3. ANZ
10.4.4. 南アジアおよびオセアニアのその他
10.5. 認証別、2024年~2031年の市場規模(US$ Mn)の分析と予測
10.5.1. 手/指紋/掌/足
10.5.2. 顔
10.5.3. 視覚/虹彩
10.6. アプリケーション別、2024年から2031年の現在の市場規模(百万米ドル)の分析と予測
10.6.1. マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーション
10.6.2. 照明システム
10.6.3. その他
10.7. 市場魅力度分析
11. ラテンアメリカの自動車用ジェスチャー認識システム市場の見通し:2019年~2023年の過去と2024年~2031年の予測
11.1. 主なハイライト
11.2. 価格分析
11.3. 市場別、2019年~2023年の過去市場規模(US$ Mn)分析
11.3.1. 国別
11.3.2. 認証別
11.3.3. アプリケーション別
11.4. 現在の市場規模(US$ Mn)分析および予測、国別、2024年~2031年
11.4.1. ブラジル
11.4.2. メキシコ
11.4.3. ラテンアメリカその他
11.5. 認証別 現在の市場規模(US$ Mn)分析および予測、2024年~2031年
11.5.1. 手/指紋/手のひら/足
11.5.2. 顔
11.5.3. 視覚/虹彩
11.6. アプリケーション別、2024年から2031年の現在の市場規模(百万米ドル)の分析と予測
11.6.1. マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーション
11.6.2. 照明システム
11.6.3. その他
11.7. 市場の魅力分析
12. 中東およびアフリカの自動車用ジェスチャー認識システム市場の見通し:2019年~2023年の過去実績および2024年~2031年の予測
12.1. 主なハイライト
12.2. 価格分析
12.3. 市場別、2019年~2023年の過去市場規模(US$ Mn)分析
12.3.1. 国別
12.3.2. 認証別
12.3.3. アプリケーション別
12.4. 現在の市場規模(US$ Mn)分析および予測、国別、2024年~2031年
12.4.1. GCC諸国
12.4.2. エジプト
12.4.3. 南アフリカ
12.4.4. 北アフリカ
12.4.5. 中東・アフリカのその他
12.5. 認証別 2024年~2031年の市場規模(US$ Mn)の分析と予測
12.5.1. 手/指紋/手のひら/足
12.5.2. 顔
12.5.3. 視覚/虹彩
12.6. アプリケーション別、2024年から2031年の現在の市場規模(US$ Mn)の分析と予測
12.6.1. マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーション
12.6.2. 照明システム
12.6.3. その他
12.7. 市場魅力度分析
13. 競争状況
13.1. 市場シェア分析、2023年
13.2. 市場構造
13.2.1. 市場ごとの競争の激しさのマッピング
13.2.2. 競争ダッシュボード
13.3. 企業プロフィール(詳細情報 – 概要、財務状況、戦略、最近の動向)
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