世界の医療不正分析市場（2023年～2031年）：ソリューションタイプ別、その他
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世界の医療不正分析市場規模は、2022年には21億米ドルと評価され、予測期間（2023年～2031年）にCAGR 23.12%で成長し、2031年には132億米ドルに達すると予測されている。
医療分野における不正行為の事例の急増が、世界の医療不正分析 市場を牽引しています。 また、高齢者人口の急増や慢性疾患の負担増により、健康保険を請求する人が急増しており、医療不正分析の需要がさらに高まっている。 さらに、AI、ML、データアナリティクスの技術開発により、医療不正を検知して取り組む能力が強化され、医療不正アナリティクス市場にビジネスチャンスが生まれている。
医療不正アナリティクスは、高度な分析手法とデータ分析を導入し、医療分野における不正行為を特定・回避するものである。 政府機関、保険会社、医療提供者が、資金の損失や患者ケアの危険につながりかねない不正行為を特定し、阻止する方法を模索しているため、このテーマの重要性が高まっています。
不正行為に関連するパターンは、機械学習やデータモデリング技術の導入により、医療不正分析によって特定することができます。 これらのパターンには、重複請求、一貫性のない患者情報、非典型的な請求パターン、その他の不正などが含まれます。 医療不正分析は、不正行為を防止・検出することで医療システムの完全性を守るために不可欠です。 患者、医療提供者、保険者の経済的利益を守ると同時に、医療業界の信頼性と効率性の維持にも貢献します。
世界の医療不正分析市場の成長要因
医療詐欺事件の増加
医療業界は長年、医療詐欺という根強い問題に悩まされてきました。 医療分野での不正行為の急増は、医療不正分析ソリューションを利用する顕著なきっかけとして浮上しています。 不正行為には、虚偽の申告、なりすまし、請求詐欺など、さまざまな不正行為が含まれます。
米国量刑委員会（United States Sentencing Commission）によると、2022会計年度には431人が医療詐欺犯と認定され、窃盗、器物損壊、詐欺に関する犯罪全体の約8.4％を占めた。 2018年度以降、医療詐欺で有罪判決を受けた人の人口は1.4％増加している。 このように、医療詐欺の急増が世界の医療詐欺アナリティクス市場を牽引している。
医療保険分野の成長
政府の閉鎖やコロナウィルスの流行により、健康保険の需要が急増している。 加えて、健康保険に加入する高齢者の数も急増している。 加齢は様々な健康上の危険と関連し、様々な病気に対する感受性が低下する。 さらに、世界中で慢性疾患の有病率が上昇するにつれて、医療保険の需要も増加している。
マッキンゼー・アンド・アンプ・カンパニーによると、医療保険部門は継続的な成長を示し、最も急速に拡大している部門に浮上した。 2018年の成長率は6.9％、2019年は5.9％であった。 さらに、2019年の世界の保険料の約26％を医療保険が占めている。 医療保険受給者の増加により、不正行為の可能性も増加しており、このような不正行為を検知・防止する信頼性の高いシステムの必要性が浮き彫りになり、世界市場を押し上げている。
市場抑制要因
標準化の欠如
医療分野では、標準化されたデータ形式や相互運用性の標準が不足している。 一貫性のあるデータ形式とデータ収集の不均一性は、包括的で効果的な不正検知アルゴリズムを開発する上で大きな課題となる。 米国保健社会福祉省が2018年に実施した調査によると、国のメディケイドデータの不備は、公的セクターにおける不正検知の有効性を阻害する可能性がある。 同様にOIGによると、メディケイドのデータは不正確で不十分なことが多く、不正請求の検出プロセスに影響を与え、FWAによる数十億ドルの浪費を引き起こしている。 これらの要因は、市場の拡大を制限している。
主な市場機会
技術的進歩
特にAI、機械学習、データ分析などの技術の進歩により、不正検知システムの能力が向上している。 これらの技術は、従来の方法よりも迅速かつ正確に不正を検知・防止することで、財務・管理費を削減します。 医療機関はこれらのテクノロジーを活用して膨大なデータセットを分析し、不正行為を予測するパターンを検出している。
例えば、AIはインド政府の医療制度の不正行為への取り組みを支援している。 2023年7月、The Hindu紙が閲覧した保健省のデータによると、世界最大の政府運営保険制度であるアユシュマン・バラート＝プラダン・マントリ・ジャン・アロギャ・ヨジャナ（AB-PMJAY）を守る人工知能と機械学習に基づく不正防止イニシアチブを通じて不正に関する情報を入手した結果、9.5兆インドルピーの違約金が回収され、5.3百万枚のアユシュマン・カードが使用不能になり、210の病院が契約を解除されたことが明らかになった。 このように、AIを活用することで、不正の検出と防止を強化することができ、医療不正分析市場で事業を展開するベンダーにビジネスチャンスが生まれると期待されています。
地域別インサイト
北米が世界市場を支配している。
北米は世界の医療不正分析市場の最も重要なシェアホルダーであり、予測期間中に大幅に拡大すると予想されています。 北米地域の優位性は、医療費の高騰、高度な医療インフラの存在、医療ITの導入拡大、不正事例の増加などに起因すると考えられます。 例えば、米国司法省は最近、42人の医師、看護師、その他の認可を受けた医療専門家からなる138人の被告に対する刑事告発を発表した。 これらの告発は、米国内の31の連邦管区にまたがって行われた。 被告人は複数の医療詐欺に関与したとされ、合計で約14億米ドルの損失につながったと推定される。 容疑は、遠隔医療を通じて行われた推定11億米ドルの詐欺行為に関するものである。 さらに、COVID-19関連の医療詐欺で2,900万米ドル、「回復施設」と呼ばれることもある薬物リハビリセンターに関連する1億3,300万米ドル、医療詐欺の追加事例と国中のオピオイド市場の違法流通に関連する1億6,000万米ドルも対象となった。 このような要因が、この地域の市場成長を後押しすると予想される。
北米では、成人の60％、カナダでは成人の44％が、脳卒中、心臓病、糖尿病、がんなど、少なくとも1つの慢性疾患を抱えており、その治療には薬が重要な役割を果たしている。 慢性疾患の増加に伴い、北米では外科手術や入院率が上昇し、同時に医療保険の加入率も上昇している。 例えば、米国だけでも4,800万件以上の手術が行われており、カナダでは年間100万件以上の手術が行われている。 このような特徴から、北米全域で医療保険の導入が進み、地域の市場成長を後押ししている。
アジア太平洋： CAGRが最も高い急成長地域
欧州は、入院頻度の増加、医療費の支出、医療インフラの進歩により、大きな成長を遂げている。 同様に、慢性疾患の急増が、入院中の患者を維持するための保険適用を加速させている。 例えば、欧州では5,000万人以上が多くの慢性疾患に苦しんでいる。 欧州諸国で毎年実施される手術件数の増加が医療保険への需要を促進し、地域市場の成長を後押ししている。 例えば、2018年にドイツで実施された人工股関節置換手術は、人口10万人当たり311件を記録した。 このため、保険加入の需要が高まり、不正行為が行われる確率が高まり、同地域の医療不正分析市場を押し上げることになる。
さらに、欧州委員会（EC）のいくつかの政策、資金提供プログラム、指令、規制は、過去10年間、医療システムのデジタル化を強化するために実施されてきた。 2018年4月、欧州委員会（EC）は、医療のデジタル化を進める意向に関する独占発表を行った。 医療システムのデジタル化は、データ漏洩の増加、ひいては医療分野での不正行為の増加につながる可能性がある。 このことが地域市場の拡大を促進すると予想される。
アジア太平洋地域は、技術的に強化されたソリューションの導入が増加しているため、急速に拡大すると予測されている。 技術の進歩に伴い、医療詐欺もこの地域で急増している。 例えば、Deloitteが実施した保険詐欺調査2023によると、インドの保険会社のほぼ60%が、特に生命保険と医療保険の領域で保険詐欺が急増している。 これは、同地域の市場成長を押し上げると予想される。
さらに、特にインドや中国などの新興国では、医療支出が急増している。 例えば、2022-23年度経済調査によると、インド政府の医療予算支出はGDPの2.1%に迫り、21年度の1.6%から23年度は2.2%、22年度は2.2%に増加した。 同調査によると、医療サービスに割り当てられる支出の割合は、19年度の21％から23年度には26％に増加している。 これらすべての要因が相まって、アジア太平洋地域市場の成長に寄与している。
医療不正分析市場のセグメンテーション分析
ソリューションタイプ別
市場は記述的分析、予測的分析、処方的分析に区分される。 記述的アナリティクスは、アナリティクスの領域の中で、過去のデータを分析・解釈して洞察を得たり、過去の出来事や事象の簡潔な要約を提供することに関連する分野である。 このアプローチの主な目的は、データセットのパターン、傾向、特性を分析することで、データセットの包括的な理解を提供することです。 記述分析の主な目的は、”何が起こったのか？”という疑問に対する洞察を提供することである。 統計的測定は、データを定量化し要約するために採用される。
一般的な記述統計量には、平均値、中央値、最頻値、標準偏差、範囲などの尺度が含まれます。 記述分析の分野では、視覚的にわかりやすい方法でデータを伝えるために、チャートやグラフなどの視覚化ツールが頻繁に使用されます。 視覚的な表現は、迅速な理解を可能にするため、ユーザーがデータのパターンや傾向を理解しやすくするための効果的なツールです。
展開モデル別
市場はオンプレミス型とクラウド型に分けられる。 医療不正分析では、「オンプレミス展開」という用語は、クラウドベースや外部サービスを利用するのとは対照的に、医療機関の有形インフラ内に分析ソリューションを統合することを意味します。 医療データは機密性が高く、厳しいプライバシー規制の対象となることが多いという特徴があります。 オンプレミスの導入により、企業はセキュリティ対策をより詳細に管理し、業界要件の遵守を保証することができます。 オンプレミス・ソリューションは、独自の要件や手順を満たすことができるため、企業により適している場合があり、カスタマイズを強化することができる。
アプリケーション別
市場は、保険請求審査、薬局請求問題、支払整合性、その他に分けられる。 保険請求審査分野が市場最大の貢献者である。 医療不正分析において、「保険請求審査」とは、医療分野における不正、浪費、不正行為を検出するために保険請求を体系的に調査・分析することを意味します。 保険金請求レビューの手法は、保険会社、政府機関、その他の医療費支払者が異常を特定し、支払いを提供する医療サービスの正当性と必要性を検証するために利用されています。 保険金請求分野の優位性に寄与している主な側面は、個人の間で健康保険が普及し、それに伴って虚偽の請求が増加していることである。 この分野はさらに、支払い後審査と支払い前審査に細分化される。
エンドユーザー別
市場は、公的・政府機関、民間保険支払者、第三者サービス・プロバイダー、雇用主に二分される。 世界市場を支配しているのは、公的・政府機関セグメントである。 大きな割合を占める要因としては、政府系病院における患者数の増加や、主に技術的に近代的なインフラが整っていない発展途上国における政府系機関の不正操作に対する感受性の高まりなどが挙げられる。 米国のメディケア・メディケイド・サービスセンター（CMS）、英国の国民保健サービス（NHS）、オーストラリアのDigital Health Agency（ADHA）、韓国の国民健康保険サービス（NHIS）、欧州連合（EU）の欧州医薬品庁（EMA）などは、医療不正分析を利用して潜在的な不正行為を示すパターン、異常、傾向を検出している公的機関や政府機関の一部です。
医療不正分析市場のセグメンテーション
ソリューションタイプ別（2019年〜2031年）
記述的アナリティクス
記述的分析
予測分析
デリバリーモデル別（2019年～2031年）
オンプレミス
クラウドベース
アプリケーション別 (2019-2031)
保険請求レビュー
薬局請求の問題
支払いの完全性
その他
エンドユーザー別 (2019-2031)
公的機関および政府機関
民間保険会社
第三者サービスプロバイダー
雇用主
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 調査範囲とセグメンテーション
3. 市場機会の評価
4. 市場動向
5. 市場の評価
6. 規制の枠組み
7. ESGの動向
8. 世界の医療不正分析市場規模分析
9. 北米の医療不正分析市場分析
10. ヨーロッパの医療不正分析市場分析
11. APACの医療不正分析市場分析
12. 中東・アフリカの医療不正分析市場分析
13. ラタムの医療不正分析市場分析
14. 競合情勢
15. 市場プレイヤーの評価
16. 調査方法
17. 付録
18. 免責事項
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