世界のIoTにおける人工知能市場（2025年～2033年）：コンポーネント別、用途別、その他
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IoTにおける人工知能の世界市場規模は、2024年には92.5億米ドルと評価され、2025年には110.8億米ドルから2033年には477.8億米ドルに達すると予測されており、予測期間（2025年～2033年）中のCAGRは19.8%で成長すると見込まれています。
モノのインターネット（AIoT）における人工知能は、AIのデータ処理能力とIoTデバイスの接続性とリアルタイムの洞察力を組み合わせたものである。 この相乗効果により、さまざまな分野でインテリジェントな意思決定、自動化、予測分析が可能になる。
モノのインターネットにおける人工知能は、製造業、ヘルスケア、スマートホームテクノロジーなどの業界において変革的な成長を促している。
製造業では、IoTは予知保全、リアルタイム分析、プロセス自動化を可能にすることで効率を高め、ダウンタイムを大幅に削減する。
ヘルスケア分野では、AIと統合されたIoT対応医療機器が、遠隔患者モニタリング、予測診断、個別ケアを提供し、ヘルスケアをより身近なものにしている。
スマートホーム分野も急速に普及しており、スマートサーモスタット、スピーカー、セキュリティシステムなどのAI搭載IoT機器が利便性とエネルギー効率を向上させている。
さらにAIoTは、接続されたデバイスによって収集された膨大な量のデータを処理し、ビジネスの意思決定を最適化する。 5Gネットワークの展開とエッジコンピューティングの進歩がAIoTの採用をさらに促進しており、待ち時間の短縮とリアルタイムの応答性の向上を実現している。
IoTにおける人工知能の市場動向
予知保全における採用の増加
AIを活用したIoT予知保全は、業界全体の設備やシステム管理に革命をもたらしている。 AIアナリティクスと統合されたIoTセンサーにより、組織は温度、振動、性能指標などのリアルタイムデータを監視し、潜在的な故障を予測することができます。 このアプローチにより、ダウンタイムを最小限に抑え、メンテナンスコストを削減し、機器の稼動寿命を延ばすことができる。
例えば2024年3月、ハイデラバード地下鉄（HMR）は予知保全のためにAIとIoTを導入し、コストを大幅に削減した。 N.V.S.レディ常務取締役が主導するこの取り組みは、HMRが通信ベースの列車制御（CBTC）システムをいち早く採用したことを基盤としている。
IoT市場における人工知能の成長促進要因
スマートデバイスとコネクテッドデバイスの拡大
スマート・コネクテッド・デバイスの急速な普及は、世界のIoTにおける人工知能（AI）市場の主要な促進要因である。 これらのデバイスは膨大な量のデータを生成するため、この情報を効果的に処理、分析、活用するための高度なAI搭載ソリューションが必要となる。
例えば、2024年3月、IoTコミュニティは、ジェネレーティブAIとIoTを組み合わせた革新的なソリューションであるGenAIoTを発表した。 このプラットフォームは、インテリジェントなデータ分析、リアルタイムの意思決定、自動化機能を提供することで、産業および企業のIoTシステムを強化するように設計されている。
このような進歩は、よりスマートで相互接続されたエコシステムを構築するAI主導のIoTソリューションの進化を浮き彫りにしています。 家庭、産業、ヘルスケアにおけるスマートデバイスの拡大は、GenAIoTのようなイノベーションと相まって、強固なAI-IoT統合の需要を加速させている。
AIアルゴリズムとクラウドコンピューティングの進歩
AIアルゴリズムとクラウドコンピューティングの進歩が、世界のIoT人工知能市場の成長を大きく促進している。 これらのイノベーションは、膨大なIoTデータのスケーラブルで効率的な処理を可能にし、分析、自動化、意思決定の強化を促進する。
-例えば、ジルチは2024年4月、アマゾン ウェブ サービス（AWS）との協業を拡大し、提供するサービス全体でAIイノベーションを加速すると発表した。 Zilchは、Amazon SageMakerやAmazon BedrockといったAWSのAIおよび機械学習サービスを活用して、顧客とのやり取りを改善し、加盟店とのパートナーシップを強化している。
これらのツールは、よりインテリジェントで適応性が高く、インパクトのある高度なAI主導型ソリューションの開発をサポートします。 このパートナーシップは、最先端のAI技術へのアクセスを民主化し、企業がIoTアプリケーションを効率的に拡張できるようにする上で、クラウド・コンピューティングが果たす役割を強調するものです。
阻害要因
高い導入コストとデータのプライバシーとセキュリティへの懸念
AIを活用したIoTソリューションの導入には、IoTセンサーやAIに最適化されたプロセッサーなどの専用ハードウェアや、データ処理や分析のための複雑なソフトウェア・プラットフォームへの多額の投資が必要となる。 さらに、これらのシステムを既存のインフラと統合するには、熟練した専門知識とカスタマイズが必要です。 こうした高いコストは、多くの企業にとって障壁となり得る。
さらに、AIとIoTの統合は、データ・セキュリティとプライバシーの懸念を高める。 膨大な量の機密データが処理されるため、サイバー攻撃のリスクが高まる。 IoTデバイスは相互接続されているため、不正アクセスに対して脆弱である。 こうしたリスクを軽減し、AI-IoT技術への信頼を醸成するためには、強力な暗号化、安全な通信プロトコル、プライバシー規制の遵守を確保することが不可欠です。
市場機会
安全で効率的かつ拡張性の高いAIソリューションへの需要の高まり
安全で効率的かつ拡張性の高いAIソリューションに対する需要の高まりは、IoT市場における世界の人工知能に大きなビジネスチャンスをもたらしている。 産業界がAI主導のIoTシステムをますます採用するようになるにつれ、機密データを扱うための堅牢で安全なインフラの必要性が極めて重要になっている。
例えば、2024年3月、オラクルとエヌビディアは、デジタル主権とセキュアなデータ管理に重点を置いたアクセラレーテッド・コンピューティングとジェネレーティブAIサービスの提供で提携した。 この協業は、データプライバシー、セキュリティ、スケーラビリティに重点を置いた高度なAIソリューションを提供することを目的としている。
エヌビディアのハイパフォーマンス・コンピューティング能力とオラクルのクラウド・インフラストラクチャを組み合わせることで、このパートナーシップは、企業がAIの可能性を最大限に活用することを可能にすると同時に、データの安全性を確保し、プライバシー規制を遵守することを可能にします。 このパートナーシップは、特にデータ・セキュリティ要件が厳しい業界において、次世代のIoTアプリケーションを強化するセキュアなAIソリューションの重要性が高まっていることを浮き彫りにしています。
地域別インサイト
北米：最大の市場シェア
北米は、高度な技術インフラ、実質的な研究開発投資、AIおよびIoTソリューションの早期導入により、世界のIoTにおけるAI市場をリードしている。 この地域は、グーグル、アマゾン、IBMのような世界的なハイテク大手の存在と、イノベーションを促進する活発な新興企業エコシステムから恩恵を受けている。
資金調達や政策イニシアチブを通じ、AI開発に対する政府の強力なサポートが、様々な産業におけるAIとIoTの統合を加速させている。 北米では、デジタルトランスフォーメーションへの注力と厳格なデータセキュリティの枠組みに支えられ、製造、ヘルスケア、スマートシティなどの主要セクターが活況を呈している。
アジア太平洋地域：急成長
アジア太平洋地域は、中国、インド、日本などの国々における急速な工業化、都市化、スマートシティ構想に後押しされ、最も速い成長を目の当たりにしている。 中国は最前線で、インフラを強化し国際競争力を高めるためにAIとIoT技術に多額の投資を行っている。 さらに、デジタルトランスフォーメーションを推進するインドと、先進的な製造システムを重視する日本も、この地域の勢いに貢献している。 農業、エネルギー、輸送におけるIoT導入は、世界のAI-IoT市場をリードするAPACの潜在力をさらに強化している。
各国インサイト
米国： 米国はグローバルリーダーであり、グーグル、マイクロソフト、インテルといった企業がイノベーションの最前線にいる。 そのAIoTの統合は、輸送における自律走行車からスマート・ヘルスケア・ソリューションに至るまで、各産業に及んでいる。 政府によるAI研究への資金提供は、盛んなスタートアップ・エコシステムと並んで、製造業やヘルスケアなどの分野でのAIoTを推進し、経済成長に拍車をかけている。
中国： AIoTに向けた中国の積極的な動きは、巨大なテックハブである深センのようなスマートシティプロジェクトに顕著に表れている。 資金提供や政策の枠組みを含む政府の強力な支援は、分野横断的にAIoTの導入を加速させている。 例えば、バイドゥのAIを活用した自律走行イニシアティブや、国が支援する産業オートメーション・プロジェクトは、中国の顕著な役割を示している。
ドイツ： ドイツのAIoTの採用は、特に製造業におけるインダストリー4.0革命において極めて重要である。 シーメンスのような企業がAIとIoTをスマート工場に統合することで、ドイツは自動化のリーダーであり続けている。 企業と大学間の共同イニシアチブが継続的な進歩を保証し、ドイツを欧州におけるAIoT開発の中心地として位置づけている。
韓国： 韓国のAIoT重視は、AI主導のインフラとIoTを統合した松島（ソンド）などのスマートシティプロジェクトに反映されている。 デジタル・ニューディール」に代表される政府の支援は、特に交通とヘルスケアにおけるIoTとAIの統合におけるイノベーションを強化し、韓国をAIoT技術における影響力のあるプレーヤーとして位置づけている。
インド： インドインドのAIoTセクターは、スマートシティミッションや急速な都市化のような政府の支援イニシアティブによって活況を呈している。 TCSやウィプロのような企業は、AIとIoTのインフラを強化し、ヘルスケア、製造、農業の分野で機会を創出している。 外国からの投資の増加とともに、成長する技術エコシステムが、世界のAIoT市場におけるインドの注目を牽引している。
英国： 英国は、AIの研究と統合を促進する1億ポンドのAIセクターディールのようなイニシアチブでAIoTを進めている。 ディープマインドやアームなどの企業がAI開発をリードしている。 政府のデジタルインフラへの投資と、ヘルスケアや製造業などの分野におけるイノベーションへの注力は、AIoTにおける英国の地位を強化している。
IoTにおける人工知能市場 セグメンテーション分析
コンポーネント別
AI-IoT市場をリードするソフトウェア・ソリューションは、データ分析、機械学習、自動化などの主要機能のバックボーンを形成している。 これらの機能は、リアルタイムの意思決定、予測的洞察、IoTシステムのシームレスな統合を可能にする。 Microsoft Azure IoTやIBM Watson IoTのようなプラットフォームは、その拡張性、高度な分析、多様なデバイスや企業システムとの統合のしやすさから好まれている。 ソフトウェアソリューションの適応性により、幅広い業界で不可欠なものとなり、イノベーションをサポートし、業務効率を向上させ、その優位性を確固たるものにしている。
アプリケーション別
予知保全はAI-IoT市場の主要なアプリケーションであり、特に業務効率が最も重要な産業オートメーションや製造業にとって極めて重要である。 リアルタイムのデータとAI主導の分析を活用することで、機器の故障を事前に予測し、ダウンタイムとコストのかかる混乱を最小限に抑えることができる。 予知保全はまた、保全スケジュールを最適化し、機械の寿命を延ばしながら資源効率を確保する。 業界を問わず広く採用されていることから、信頼性の強化、生産性の向上、費用対効果の高いオペレーションの推進における重要性が浮き彫りになっています。
テクノロジー別
機械学習は、高度なデータ分析とインテリジェントな意思決定を推進する、AIを搭載したIoTシステムの主要テクノロジーです。 そのアルゴリズムにより、IoTデバイスはトレンドを予測し、リアルタイムで異常を検出し、オペレーションを動的に最適化することができる。 このテクノロジーは、ヘルスケア、製造、スマートシティなど、さまざまな分野のIoTアプリケーションのパフォーマンスと効率を向上させる。 自動化、正確性、リアルタイムの洞察を向上させる機械学習の能力は、よりスマートで自律的なIoTエコシステムの礎石となり、トップシェアを確保している。
エンドユーザー別
産業部門は、自動化、コスト削減、運用最適化の必要性により、AI駆動IoTソリューションの最大のエンドユーザーとなっている。 製造、エネルギー、輸送などの業界は、AI-IoT による予知保全、サプライチェーン最適化、リアルタイム監視に依存しています。 これらのシステムは、早期の故障検出、動的なワークフロー調整、効率の改善を通じて生産性を向上させる。
競争が激化する市場の需要に対応するため、産業界がAIを活用したIoT技術を採用する傾向が強まる中、AI-IoT市場では産業部門が依然として圧倒的な牽引役となっており、部門を問わず業務を変革し、信頼性を高めている。
IoTにおける人工知能市場のセグメンテーション
コンポーネント別（2021年～2033年）
ハードウェア
ソフトウェア
サービス別
アプリケーション別 (2021-2033)
予知保全
資産管理
スマート製造
スマートホーム
テクノロジー別（2021～2033年）
機械学習
自然言語処理
コンピュータビジョン
エンドユーザー別 (2021-2033)
産業用
コンシューマー
ヘルスケア
小売
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 調査範囲とセグメンテーション
3. 市場機会の評価
4. 市場動向
5. 市場の評価
6. 規制の枠組み
7. ESGの動向
8. 世界のIoTにおける人工知能市場規模分析
9. 北米のIoTにおける人工知能市場分析
10. ヨーロッパのIoTにおける人工知能市場分析
11. APACのIoTにおける人工知能市場分析
12. 中東・アフリカのIoTにおける人工知能市場分析
13. ラタムのIoTにおける人工知能市場分析
14. 競合情勢
15. 市場プレイヤーの評価
16. 調査方法
17. 付録
18. 免責事項
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