遺伝子予測ツールの世界市場：構成別（ソフトウェア、サービス）市場予測2024年～2031年

2025年2月4日 pr2

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Gene Prediction Tools Market by Component (Software, Service), Application (Diagnostics, Drug Discovery & Designing, Medical Research, Others), End User (Hospitals & Clinics, Academic Institutes & Research Centers, Biotechnology Companies, Others), and Region for 2024 to 2031

遺伝子予測ツール市場の規模とシェア分析

遺伝子予測ツール市場は、2024年の1億4670万米ドルから2031年には4億5800万米ドルに増加すると推定される。2024年から2031年の予測期間において、市場は17.7%のCAGRを記録すると予測される。

市場の主なハイライト

技術の進歩、製品イノベーション、産業動向が市場成長の原動力となる見通しです。
遺伝子予測ツールは、ゲノム解析に不可欠なDNA配列における遺伝子構造を特定します。
市場成長は、精密医療に対する需要の高まりと予測精度を向上させる先進的なAI技術によって牽引されています
コンポーネント別では、ソフトウェアセグメントが市場で優位性を維持し、2022年には57.4%の市場シェアを占めました。
創薬・設計セグメントは市場で優位性を維持し、2024年には61.2%の大きな市場シェアを占める見通しです。
北米は、2024年には遺伝子予測ツールの世界市場で37%以上のシェアを維持し続けると予測されています。
市場における大きな機会は、個別化医療と創薬における用途の拡大にあります。
エンドユーザー別では、バイオテクノロジー企業が最大の貢献者となり、2022年には市場シェアの47.7%を占めると予測される。

北米の遺伝子予測ツール市場は、大きな市場シェアを維持している

北米は遺伝子予測ツール市場において一貫して相当なシェアを維持しており、2024年には約37.4%を占めると推定される。強力な研究インフラ、一流の学術機関、革新的なバイオテクノロジー企業、研究開発への高水準の資金調達、個別化医療およびバイオテクノロジーへの多額の投資が相まって、市場成長を後押ししている。

北米の高度なヘルスケアシステムと最先端技術の早期導入が、その優位な地位に貢献しています。また、有力企業の存在とそれを支える規制環境も、この市場シェアを維持する上で重要な役割を果たしています。

創薬・設計アプリケーションに対する需要は引き続き高い見通し

遺伝子予測ツール市場の分析によると、創薬および設計は最大の貢献者としての地位を維持しており、2024年には61.2%の大幅なシェアを獲得しています。この優位性は、遺伝子ターゲットの特定と新たな治療法の開発における重要な役割によるものです。

遺伝子予測ツールは、遺伝子変異とそれが疾病に及ぼす影響を理解するために不可欠であり、それによって医薬品開発が加速されます。個別化医療と標的療法への注目が高まるにつれ、創薬におけるこれらのツールの需要はさらに高まり、市場をリードするアプリケーションセグメントとなっています。

バイオテクノロジー企業が最大の貢献者となる

バイオテクノロジー企業は大幅なリードを確立し、2022年には47.7%という驚異的な市場シェアを獲得しました。このセグメントの継続的な優位性は、広範な研究開発能力に起因しており、その結果、他のセグメントを上回る高度な遺伝子予測技術に対する需要が高まっています。

バイオテクノロジー企業は、予測の精度と効率を高める先進技術やAI駆動型ツールに多額の投資を行っています。創薬、個別化医療、ゲノム応用に重点的に取り組んでいることも、市場の成長をさらに促進しています。また、バイオテクノロジー企業は、多額の資金調達やパートナーシップから恩恵を受け、産業用における主導的地位を確固たるものにしています。

遺伝子予測ツール市場の紹介とトレンド分析

バイオインフォマティクスおよびゲノミクス分野の進歩により、正確かつ効率的な遺伝子予測ツールの需要が高まり、市場が牽引されています。ソフトウェアやアルゴリズムを含むこれらのツールは、さまざまな生物のゲノムDNAにおける完全な遺伝子構造を特定するように設計されています。さらに、医学、バイオテクノロジー、農業など、さまざまな分野での応用に不可欠なゲノム配列の位置だけでなく、遺伝子のエクソン・イントロン構造も予測します。

ヒトゲノムやその他の生物の研究が進むにつれ、グローバル市場は著しい成長と進化を遂げています。AI/ML技術の統合も、そうした大きなトレンドのひとつです。さまざまな研究により、AI技術がゲノム予測と編集の精度、正確性、有効性を高めることが裏付けられています。

AI/ML技術は、大規模なデータセットの統計分析と臨床ゲノムデータの分類を行い、リスクの高い患者を予測するための最適な情報源を特定します。もうひとつの大きなトレンドは、個別化医療への注目が高まっていることです。

個々の遺伝子変異を理解するための遺伝子予測ツールの専門化が進み、特定の遺伝子プロファイルに合わせた洞察が提供されるようになっています。さらに、プロテオミクスやメタボロミクスなどのマルチオミクスアプローチの台頭により補完され、これらのツールは遺伝子機能のより包括的な見解を提供しています。

これまでの成長と今後の方向性

遺伝子予測ツールの需要は、ゲノム技術と計算生物学の進歩によって加速しました。さらに、ハイスループットシーケンシングと次世代シーケンシング（NGS）技術の進歩により、高度な予測ツールの必要性につながるデータの生成が大幅に加速しました。遺伝子予測ツールの市場は、CAGR 16.9%を記録しました。

AI/MLの統合の増加、個別化医療の台頭、標的療法の開発、適切な規制の確立が市場成長の主な推進要因となっています。AIベースの遺伝子解析は、遺伝子予測ツールの採用を後押しするでしょう。

遺伝子予測ツール市場の概要は長年にわたって一貫した成長を示しており、その上昇傾向は今後も継続すると予想されます。この市場は、2024年から2031年の間に17.7%のCAGRを達成すると予測されています。

市場成長の推進要因

ゲノム研究と応用の拡大

ゲノム研究は、過去数十年にわたり、遺伝子の基本的な特定を越えて拡大してきました。この分野は対象範囲を広げ、現在では機能ゲノミクス、比較ゲノミクス、システム生物学などを含んでいます。これにより、分子生物学や細胞生物学関連の大量データを管理するための高度な遺伝子予測ツールの需要が高まっています。

ゲノム研究は、さらに個別化医療や精密医療への道を切り開いており、研究者たちはAIとゲノム編集、精密医療を連携させ、遺伝子プロファイルに基づく個別化治療や標的療法の開発を可能にしようとしています。これにより、臨床現場や医薬品開発パイプラインにおけるこれらのツールの使用が急増しています。

農作物の収穫量の向上、害虫や病気への耐性の改善、望ましい形質を持つ農作物の開発を目的とした農業分野での遺伝子予測ツールの需要も、産業の成長を大幅に促進しています。さまざまな疾患や生物学的プロセスにおける遺伝的構成の理解に対する関心の高まりは、遺伝子予測ツール市場を牽引する研究を継続的に推進しています。

個別化医療に対する需要の高まり

遺伝子予測ツールは、特定の疾患に関連する遺伝子マーカーの特定、さまざまな治療に対する患者の反応の予測、疾患に対する遺伝的素因の解明において重要な役割を果たします。個別化医療に対する需要の高まりは、個人の遺伝的構成に合わせた医療を提供することで効果的で的を絞った治療につながるため、市場拡大の大きな推進要因となっています。

様々なバイオ製薬会社や研究機関では、潜在的な薬剤ターゲットの特定、薬剤効果の最適化、臨床現場での試行錯誤の削減を目的として、遺伝子予測ツールの利用が増加しています。さらに、遺伝子検査サービスの利用が拡大し、個別化されたヘルスソリューションへの需要が高まっていることも、個別化医療分野の成長を後押ししています。これらの要因すべてが、個別化医療や精密医療へのシフトを反映した遺伝子予測ツールの世界市場の需要拡大につながるでしょう。

市場の阻害要因

遺伝子データの複雑性

ゲノムデータは、DNA、RNA、タンパク質の相互作用の複雑な配列を含む、本質的に膨大かつ多面的なものです。そのため、シーケンス技術によって生成された大量のデータを分析・解釈するための高度なツールの需要が高まっています。しかし、ハイスループットシーケンス技術によって生成された膨大な量のデータの管理、保存、処理には、正確性と効率性を維持しながらこれらのデータを処理できるツールが必要です。

マルチオミックスデータの統合は、高度に変動し文脈依存的な遺伝子データに関連する複雑性をさらに増大させ、解析にさらなる複雑性を加えることになります。この分野が進化するにつれ、こうした課題を克服し、遺伝子予測ツールの有用性を高めるためには、計算方法とアルゴリズムの継続的な進歩が不可欠です。

標準化の欠如

ツールの性能のばらつきと、普遍的なベンチマークの不在が原因で標準化が進んでいないことが、遺伝子予測ツールの世界的な普及と効果的な利用の大きな障害となっています。遺伝子予測ツールは、アルゴリズム、手法、精度がそれぞれ大きく異なり、多様なデータ形式を使用しています。

統一性の欠如は統合や相互運用性を妨げ、研究者や臨床医が異なるツールの信頼性や性能を評価する際に苦労する原因となっています。標準化の欠如は、効果的なデータ共有、比較、統合の障壁を生み出し、進歩を妨げるものと予想されます。最終的には、遺伝子予測ツールの全体的な効率性と影響力に影響を与えることになります。

市場関係者にとっての今後の機会

ゲノムデータ共有プラットフォームの出現

ゲノムデータ共有プラットフォームは、研究者、研究機関、医療提供者の間で遺伝子情報や研究結果の交換を可能にします。これらのプラットフォームの開発が進むことは、コラボレーションを促進し、研究の透明性と再現性を高めるため、業界のプレイヤーにとって大きなチャンスとなります。これらのプラットフォームは、遺伝子予測ツール開発者にとって、自社のツールを業界標準に合わせ、他のシステムとシームレスに統合する貴重な機会を提供します。

データ共有のための標準化されたフレームワークを構築することは、遺伝子機能や疾患メカニズムに関する包括的な洞察につながるゲノム研究におけるいくつかの重要な課題に対処することになります。

製薬会社およびバイオテクノロジー企業との提携

多数の製薬会社およびバイオテクノロジー企業は、新規の薬剤標的やバイオマーカーの特定に遺伝子予測ツールを大いに活用しています。膨大なゲノムデータセットを解析し、潜在的な薬剤候補を特定し、その効果を予測することで、創薬を加速することができます。その結果、新しい治療法の開発が加速し、遺伝子プロファイルに基づく治療戦略のカスタマイズや既存薬のより効率的な転用が可能になります。

遺伝子予測ツールのプロバイダーがこれらの企業と提携することで、ツールの実地検証が可能になると同時に、貴重なデータセットへのアクセス、認知度の向上、商業化の可能性がもたらされます。製薬会社やバイオテクノロジー企業との戦略的提携は、遺伝子予測ツールの能力を大幅に強化し、医薬品開発と個別化医療の進歩を促進します。

遺伝子予測ツール市場の競合状況

市場レポートが示すように、市場は著しい成長を遂げており、そのダイナミックな性質が強調されています。この有望な市場を活用するために、業界のプレイヤーは、新製品を投入し、革新的な技術を活用して新たな機会を開拓しています。

主要企業は、製品ポートフォリオの多様化、地域をまたいだ市場プレゼンスの拡大、研究開発への投資など、重要な事業戦略を採用しています。市場関係者は、こうした取り組みにより、競争力を維持し、進化する消費者ニーズに応え、さらなる成長を促進することを目指しています。

遺伝子予測ツール市場における最近の動向

2023年6月、イルミナ社は、新しいPrimateAI-3Dという人工知能（AI）アルゴリズムを発表しました。このAIソフトウェアは、患者の疾患を引き起こす遺伝子変異を予測することができます。233種の非ヒト霊長類のゲノムデータで訓練されたこのアルゴリズムは、病原性変異の特定において、これまでにない精度を示しています。2023年6月2日発行のScience誌に掲載された2つの論文で発表された研究結果は、霊長類のDNAと高度な人工知能を使用して、遺伝的リスク予測と薬剤標的発見を改善するPrimateAI-3Dの能力を示しています
2023年12月、グジャラート州首相は、第10回「バイブラント・グジャラート・グローバル・サミット」の期間中に、Bioscan、SynerSense、Iota、STRUmed Solutionsなどのスタートアップ企業が開発した革新的な製品を紹介する「スタートアップ製品発表会」を主催しました。サミットに先立ち、インダス・セトゥ・グローバル財団とグジャラート州バイオテクノロジー・ミッションの間で覚書が締結されました。

遺伝子予測ツール市場のセグメンテーション

コンポーネント別

ソフトウェア
サービス

アプリケーション別

診断
創薬と設計
医療研究
その他

エンドユーザー別

病院と診療所
学術機関と研究センター
バイオテクノロジー企業
その他

地域別

北米
中南米
ヨーロッパ
東アジア
南アジア
オセアニア
中東とアフリカ