植物病害診断薬市場の展望（2023-2033年）

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2022年の世界の植物病害診断市場の売上高は約9,650万 米ドルで、2033年末には1億5,060万 米ドルに達すると推定され、年平均成長率4.1 ％で急成長している。

Persistence Market Researchの評価では、キットは2023年までに43.7百万 米ドルの市場価値を保持すると予想されている。全体として、植物病害診断市場の売上高は、2022年に約52億7000万米ドルと評価された世界の農業微生物市場で約1.8％の 売上高シェアを占めている。

2014年から2022年までの世界市場の売上分析と2023年から2033年までの市場展望
植物病害診断薬の世界市場は、2014年から2022年までの過去8年間に3.5 %のCAGR（年平均成長率）を記録した。

CO2とO3レベルの上昇により、今後100年間で地球の気温は2～4℃上昇すると予想されている。さらに、干ばつ、熱波、予測不可能な降雨パターンなどの極端な気象条件の頻度が増加すると予想されている。

世界の農業のさまざまな側面が、気候変動によってさまざまな形で影響を受けるだろう。熱帯地域の農作物生産性は、気温の上昇によって被害を受けるだろう。サハラ以南のアフリカや南アジアの半乾燥地帯では、暑さと干ばつによって農作物の生産が不可能になるかもしれない。

しかし、温暖化がもたらす生育期間の延長は、温帯地域の食糧生産性を高める可能性がある。さらに、いくつかの気候変動は、農作物の損失をもたらす病気に影響を及ぼす可能性がある。

気候変動が植物病害にどのような影響を与えると予測されるかに関する情報量は、近年著しく増加している。これらの出版物の大半は、いくつかの病原菌が新しい地域に移動し、発生がより頻繁になり、植物病害がより深刻になる可能性が高いと予測している。このトピックに関する文献は、これらの潜在的変化に適応しなければならない農業研究が、かなりの数の課題に直面していることを示している。また、植物病害がいつ、どこで、どのように悪化し、作物の損失を拡大させ、将来、特に今世紀後半における食糧生産を危険にさらすかどうかをめぐる不確実性にも注意が向けられている。大半の出版物は、より多くの研究と資金提供が必要であるという結論に達している。

多環病の管理は、病原性感染の早期診断にかかっている。一次感染は通常、生育期の始まりに起こるが、ベクターが媒介する二次感染は、不可逆的な有症状病期を引き起こし、それに伴い生産量も減少する。

翌シーズンに症状が現れる前に、いくつかの病原菌は植物内部で休眠状態で冬を越す。宿主に注目することで、揮発性物質を用いたアプローチでは、一次的な病気が明らかになる前に、初期の感染を発見できるかもしれない。症状が現れる前にウイルスが宿主に侵入すると、ストレス反応が誘発される。病原体が分子学的あるいは血清学的検出の閾値に達する前に、初期に発生する揮発性物質によって病気の早期診断が可能になるかもしれない。

病原体や宿主に特異的なバイオマーカーに着目したラテラルフロー・マイクロアレイを用いれば、最初の感染部位で感染を検出することができる。バイオフォトニック・センサーやファージ・ディスプレイ・センサーは、二次的疾患の発症前に早期発見を可能にするかもしれない。

従来の核酸アッセイや血清学的アッセイに比べ、遠隔センサーや分光学に基づく技術のような他の最先端アプローチは、特に校正され、信頼できる参照データと組み合わされた場合、診断を迅速化し、疾患の空間的・時間的変動の解釈をより容易にする可能性がある。このような技術開発は、早期発見とより正確な結果を求める需要に応え、市場の拡大を後押しするだろう。

このため、世界市場は今後数年間、年平均成長率4.1 ％で高成長を示し、2033年には世界市場規模が1億5,050万米ドルに達するとみられる。

予測期間中に市場を成長させる要因とは？
“ポイントオブケア診断におけるイノベーション”

植物病害によってもたらされる農業生産の大幅な損失を最小限に抑えるために、高い多重検出能力を持つ植物病原菌検出のためのポイントオブケア診断技術は貴重である。これらの診断アッセイでは、高感度、特異性、再現性、効率性、費用対効果、高スループットでのマルチプレックス検出能力が最も望まれる特性である。

複数の病害は農業生産に毎年大きな損失をもたらすが、発展途上国は特にこの問題の影響を受けており、農業を基盤とする経済において作物病害の防除に高い重点を置いている。最良の対策は、圃場にいる病原性生物をできるだけ迅速かつ効率的に特定し、抵抗性変異体が生存できない場合には病気の発生を防ぐことである。

したがって、多くの総合的病害虫管理計画を成功させるためには、迅速かつ正確で、的を絞った診断技術の利用が不可欠である。必要な解決策を成功裏に展開し、農業システムを保護するためには、作物病害検出のためのより効果的な技術を開発し、それを意思決定機関に結びつけることが重要である。

植物病害診断薬市場の成長に影響はあるか？
「高コストと現行手術の限界

症状を視覚的に解釈し、特定の培地上での生育や顕微鏡技術による観察を通じて病原菌の身体的特徴を研究することは、植物病害の蔓延を阻止し、検疫制限を課す最初の方法である。

特に体外で培養できない病原体や顕微鏡観察が困難な病原体の場合、使いやすく低コストであるにもかかわらず、信頼性と適用性の低さがこれらの方法の一般的な問題点である。

さらに、植物病害の検出における抗体ベースのバイオセンシングの限界についても言及する必要がある。

多くの抗体ベースのバイオセンサーは、特定の抗原との特殊な結合に集中しているため、微生物を環境ストレスにさらすような問題は、測定誤差をもたらす可能性がある。

さらに、大型の真菌や細菌を固定化することで、検出が妨げられることもある。さらに重要なことは、抗体は経時的に劣化しやすく、変性しやすいため、抗体ベースのセンサーの挙動が損なわれないよう、一定の環境で保存しなければならないことである。

さらに、PCRは、病原体を直接検出するアプローチに関しては、植物病害を非常に高い感度で同定する能力を実証している。しかし、病原菌を正確に検出するためには、DNAを増幅するための特殊なプライマーを作成する必要がある。そのため、このアプローチに適しているのは、高価な分析対象物と実験室のセットアップに限られる。

国別インサイト
なぜ米国市場は活況なのか？

「天然食品素材への需要の高まりと研究開発努力の増加”

2022年の北米植物病害診断市場において、米国は約91.7 %の市場シェアを占めている。研究開発努力の高まり、規制された診断ラボ、大手業界プレイヤーの存在、強化されたアッセイ技術の普及などが業界拡大の要因となっている。

さらに、植物由来の食品を重視する傾向の高まりや、国内における消費者のオーガニックや天然食品成分への嗜好の高まりにより、植物病害診断薬の世界市場は米国で牽引力を増している。

ドイツは診断キットメーカーにとって有利な市場となるか？

「連邦オンライン疾病追跡更新プログラムの存在

2022年の欧州植物病害診断市場において、ドイツの市場シェアは約12.9 %であった。植物病害診断分野における規制の形成が進む中、同国内の市場はドイツ連邦普及サービスの存在によって牽引されると予想される。彼らは統合された植物保護オンライン情報システムを提供している。

ジャガイモの晩枯病など、植物病害のサーベイランスは不可欠な要素のひとつである。モニタリング結果は、地域の普及指導員による現在の状況についての発言や、モニタリング場所の地理的・農業的詳細、特定の感染症についての自動生成された予後モデルとリンクしている。地域の改良普及指導員がモニタリングを行い、その結果は即座にインターネットにアップロードされる。

農場主やその他の農業関係者は、情報を活用して特定の地域の疾病状況を評価することができる。これは農業の活力を保証し、地域内の需要を促進する。

中国は植物病害診断薬の有望市場としてどのように台頭しているか？

“植物病害の駆除法の実践”

中国は2022年に東アジアの植物病害診断市場の約47.6 %の市場シェアを占めた。中国における小麦茎さび病のような植物病害の防除に除去法を用いた成功例のひとつが、同国における市場拡大の原動力となっている。

化学農薬が広く使用され、重要な抵抗性品種があったにもかかわらず、1948年から1965年にかけて、中国南部の福建省では冬小麦が、中国東北部では春小麦が、この病害の大きな流行に何度も見舞われた。

小麦の茎さび病は、Puccinia graminis var. triticiによって引き起こされるとの調査結果が発表された。冬小麦の栽培をジャガイモやソラマメに切り替えるよう農家を説得し、P. graminis triticiの越冬地を除去して以来、小麦茎さび病の大きな発生は起きていない。

中国国内では、このような植物病害の蔓延を防いだ例も記録されており、中国市場全体の成長を後押ししている。

カテゴリー別インサイト
世界市場の成長を牽引する製品は？

「多様な応用範囲

キット分野は2022年に植物病害診断市場全体の約42.7 %のシェアを占めた。植物の病害分析を実施し、研究室の外で即座に解決策を提供し、タイムリーな検出を達成し、サーベイランス目標を達成し、大きな生産損失を最小限に抑えるためには、ポイントオブケア（POC）診断ツールまたはキットが不可欠である。

POC検査は、管理を決定する際の決め手となり、治療を開始するか、確認検査が必要な時期を明確にする。POCキットは、家畜のモニタリング、健康管理、植物病原菌の特定など、疾病管理の取り組みに役立つ。

世界の植物病害診断において、どの検査が好まれているか？

「従来法の適用可能性とELISAに基づく血清学的検査の出現”

血清学的検査は2022年に約57.6％の市場シェアを占める。植物ウイルスの同定と検出に使用できる血清学的検査法は数多くある。葉緑体凝集法、マイクロプレシピチン法、チューブプレシピチン法、ゲル拡散法などの伝統的な手法では、液体培地や寒天ゲル中で特定のウイルスや抗体の沈殿物を精査する必要がある。

酵素結合免疫測定法は、従来の技術（ELISA）に取って代わった。植物ウイルスの同定およびアッセイには、直接抗原コート（DAC）-ELISA、二重抗体サンドイッチ（DAS）-ELISA、F（ab）2-ELISA、プレートトラップELISAなど、多くの ELSA フォーマットが頻繁に利用されている。抗血清の使用は非常に費用対効果が高く、広範な検査や定量的評価のために調整されることもある。

植物病害診断に広く使用されているサンプルは？

“未確認疾病病原体の場合のサンプルとしての植物完全体”

サンプルとしての植物は、2022年に約39.3%の市場シェアを占める。植物病害の検査と同定では、病害の発生源が特定できない場合、サンプルには植物体全体が含まれる。いくつかの規制機関は、懸念される病原体を特定するために、植物サンプルをどのように保管しなければならないかについて、サンプルのラボ診断のために推奨している。

世界市場に利益をもたらすエンドユーザーとは？

“病害の検出と防除で農家と植物生産者を支援”

2022年の市場規模は約26.8百万 米ドルで 、農業検査室が約27.8 ％と大きなシェアを占めている。農業試験所の主な目的は、農家や植物生産者が農業生産に影響を及ぼす植物の健康問題を効率的に診断し、長期的な植物の健康管理ソリューションを提供することである。これには特に、害虫問題、栄養不足、病気の原因物質の検出が含まれる。新たな植物病原菌の出現を考慮すると、徹底的な病害分析と防除の提供により、このセグメントはより大きな価値シェアを占めている。

競争環境
世界中の組織が、植物病害診断製品の開発と販売にモバイルサービスを利用している。植物病害を診断するための電子機器やソフトウェアベースのソリューションを販売している多くの企業も、その商品をモバイルアプリケーションとして顧客に販売している。

さらに、植物病害診断市場のいくつかの業界参加者は、低コストのマーケティング手法を採用している。そのような手法の一つが無料トライアルである。無料トライアルの提供は、製品の売上を伸ばすための最も一般的なマーケティング手法の一つである。この方法は、新製品や新興市場の競合他社で最もよく使われている。

主な例は以下の通り：

アグディア社は2021年8月、産業用大麻に含まれる新規病原菌を同定するための迅速等温アッセイ法を発表した。
アグディア社は2021年1月、ジャガイモの黒脚病の原因となるディッケヤ属を同定するための高速分子アッセイを発表した。

植物病害診断産業調査の主要セグメント
製品

キット
エリサキット
DNAベース診断キット
タンパク質診断キット
側方流動装置
DNA/RNAプローブ
アクセサリーおよびその他の消耗品
ソフトウェアとクラウド・データベース
テストだ：

分子検査
PCRベースアッセイ
PCRおよびRT-PCR
マルチプレックスPCR
等温増幅アッセイ
マイクロアレイアッセイ
NASBA
LAMPアッセイ
血清学的検査
ELSIA
TBIA検査
QCMI
電子技術を用いた試験
サンプル：

種
穀物
植物
樹木
フルーツ
その他
エンドユーザー：

農業研究所
学術・研究機関
食品加工研究所
受託研究機関
その他
地域

北米
ラテンアメリカ
ヨーロッパ
南アジア
東アジア
オセアニア
中東・アフリカ

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1.要旨

1.1.世界市場の展望

1.2.需要サイドの動向

1.3.供給サイドの動向

1.4.分析と提言

2.市場概要

2.1.市場範囲／分類

2.2.市場の定義／範囲／制限

2.3.包含と除外

3.主な市場動向

3.1.市場に影響を与える主なトレンド

3.2.製品革新／開発動向

4.主な成功要因

4.1.製品採用分析

4.2.最近の製品承認/上市

4.3.主要プロモーション戦略（メーカー別

4.4.サプライチェーン分析

4.5.ポーターのファイブフォース分析

4.6.規制のダイナミクス

5.市場の背景

5.1.マクロ経済要因

5.1.1.世界のGDP成長率見通し

5.1.2.世界の医療費の概要

5.1.3.世界の診断市場の展望

5.2.予測要因-関連性と影響

5.2.1.植物感染症診断率の上昇

5.2.2.新規アプリケーションの立ち上げ

5.2.3.診断キットの普及率

5.2.4.戦略的コラボレーション

5.2.5.一人当たり医療費の増加

5.2.6.製造業の歴史的成長

5.3.市場ダイナミクス

5.3.1.ドライバー

5.3.2.制約事項

5.3.3.機会分析

6.COVID19 危機分析

6.1.COVID19と影響分析

6.1.1.製品別売上高

6.1.2.検査タイプ別売上高

6.1.3.サンプル別収入

6.1.4.エンドユーザー別売上高

6.1.5.国別売上高

6.2.2022年市場シナリオ

7.世界の植物病害診断薬市場の需要（単位：百万米ドル）分析2014-2022年と予測、2023-2033年

7.1.過去の市場価値（US$ Mn）分析、2014-2022年

7.2.2023～2033年の現在と将来の市場価値（US$ Mn）予測

7.2.1.前年比成長トレンド分析

7.2.2.絶対価格機会分析

8.植物病害診断薬の世界市場分析2014-2022年および予測2023-2033年、製品別

8.1.はじめに／主な調査結果

8.2.過去の市場規模（金額または規模（単位：百万米ドル））の製品別動向（2014～2022年

8.3.製品別の現在および将来市場規模（金額または規模、単位：百万米ドル）の分析と予測、2023～2033年

8.3.1.キット

8.3.1.1.エリサキット

8.3.1.2.DNA診断キット

8.3.1.3.タンパク質ベースの診断キット

8.3.2.側方流動装置

8.3.3.DNA/RNAプローブ

8.3.4.アクセサリーおよびその他の消耗品

8.3.5.ソフトウェアとクラウドデータベース

8.4.製品別市場魅力度分析

9.植物病害診断薬の世界市場分析2014-2022年および予測2023-2033年：製品別

9.1.はじめに／主な調査結果

9.2.過去の市場規模（金額または規模（単位：百万米ドル））の製品別動向（2014～2022年

9.3.2023～2033年の製品別市場規模（金額または単位：百万米ドル）の現状と将来分析・予測

9.3.1.分子検査

9.3.1.1.PCRベースのアッセイ

9.3.1.1.1.PCRとRT-PCR

9.3.1.1.2.マルチプレックスPCR

9.3.1.2.等温増幅アッセイ

9.3.1.2.1.マイクロアレイアッセイ

9.3.1.2.2.NASBA

9.3.1.2.3.LAMPアッセイ

9.3.2.血清学的検査

9.3.2.1.ELSIA

9.3.2.2.TBIA

9.3.2.3.QCMI

9.3.3.電子技術を用いた試験

9.4.製品別市場魅力度分析

10.植物病害診断薬の世界市場分析2014-2022年および予測2023-2033年：サンプル別

10.1.はじめに／主な調査結果

10.2.過去の市場規模（金額または規模（単位：百万米ドル））のサンプル別動向（2014～2022年

10.3.サンプル別の現在と将来の市場規模（金額または規模、単位：百万米ドル）の分析と予測、2023～2033年

10.3.1.種子

10.3.2.穀物

10.3.3.植物

10.3.4.樹木

10.3.5.果物

10.3.6.その他

10.4.サンプル別市場魅力度分析

11.植物病害診断薬の世界市場分析2014-2022年および予測2023-2033年：エンドユーザー別

11.1.はじめに／主な調査結果

11.2.過去の市場規模（金額または規模（単位：百万米ドル））：エンドユーザー別動向（2014～2022年

11.3.エンドユーザー別の現在および将来市場規模（金額または規模、単位：百万米ドル）の分析と予測、2023～2033年

11.3.1.農業研究所

11.3.2.学術研究機関

11.3.3.食品加工研究所

11.3.4.受託研究機関

11.3.5.その他

11.4.エンドユーザー別市場魅力度分析

12.植物病害診断薬の世界市場分析2014-2022年、地域別予測2023-2033年

12.1.はじめに

12.2.地域別の過去市場規模（金額または規模（単位：百万米ドル））分析、2014年～2022年

12.3.地域別市場規模（金額または規模、単位：百万米ドル）の現状分析と予測、2023～2033年

12.3.1.北米

12.3.2.ラテンアメリカ

12.3.3.ヨーロッパ

12.3.4.南アジア

12.3.5.東アジア

12.3.6.オセアニア

12.3.7.中東・アフリカ（MEA）

12.4.地域別市場魅力度分析

13.北米の植物病害診断薬市場分析2014-2022年と予測2023-2033年

13.1.はじめに

13.2.市場分類別過去市場規模（金額または規模（単位：百万米ドル））動向分析、2014～2022年

13.3.市場分類別現在および将来市場規模（金額または規模：Mnドル）分析と予測、2023～2033年

13.3.1.国別

13.3.1.1.米国

13.3.1.2.カナダ

13.3.2.製品別

13.3.3.テストタイプ別

13.3.4.サンプル

13.3.5.エンドユーザー別

13.4.市場魅力度分析

13.4.1.国別

13.4.2.製品別

13.4.3.テストタイプ別

13.4.4.サンプル別

13.4.5.エンドユーザー別

13.5.市場動向

13.6.主要市場参加者 – インテンシティ・マッピング

13.7.推進要因と抑制要因 – 影響分析

13.8.国別分析と予測

13.8.1.米国の植物病害診断薬市場分析

13.8.1.1.はじめに

13.8.1.2.市場分類別の市場分析と予測

13.8.1.2.1.製品別

13.8.1.2.2.試験タイプ別

13.8.1.2.3.サンプル

13.8.1.2.4.エンドユーザー別

13.8.2.カナダの植物病害診断薬市場の分析

13.8.2.1.はじめに

13.8.2.2.市場分類別分析と予測

13.8.2.2.1.製品別

13.8.2.2.2.試験タイプ別

13.8.2.2.3.サンプル

13.8.2.2.4.エンドユーザー別

14.ラテンアメリカの植物病害診断薬市場分析2014-2022年と予測2023-2033年

14.1.はじめに

14.2.市場分類別過去市場規模（金額または規模（単位：百万米ドル））動向分析、2014～2022年

14.3.市場分類別現在および将来市場規模（金額または規模（単位：百万米ドル））の分析と予測（2023～2033年

14.3.1.国別

14.3.1.1.ブラジル

14.3.1.2.メキシコ

14.3.1.3.アルゼンチン

14.3.1.4.その他のラテンアメリカ

14.3.2.製品別

14.3.3.テストタイプ別

14.3.4.サンプル

14.3.5.エンドユーザー別

14.4.市場魅力度分析

14.4.1.国別

14.4.2.製品別

14.4.3.テストタイプ別

14.4.4.サンプル別

14.4.5.エンドユーザー別

14.5.市場動向

14.6.主要市場参加者 – インテンシティ・マッピング

14.7.推進要因と抑制要因 – 影響分析

14.8 国別分析と予測

14.8.1 ブラジルの植物病害診断薬の市場分析

14.8.1.1 はじめに

14.8.1.2. 市場分類別市場分析と予測

14.8.1.2.1.製品別

14.8.1.2.2. 検査タイプ別

14.8.1.2.3. サンプル別

14.8.1.2.4.エンドユーザー別

14.8.2 メキシコ植物病害診断薬市場の分析

14.8.2.1 はじめに

14.8.2.2. 市場分類別市場分析と予測

14.8.2.2.1.製品別

14.8.2.2.2. 検査タイプ別

14.8.2.2.3. サンプル別

14.8.2.2.4.エンドユーザー別

14.8.3 アルゼンチンの植物病害診断薬市場分析

14.8.3.1 はじめに

14.8.3.2. 市場分類別市場分析と予測

14.8.3.2.1.製品別

14.8.3.2.2. 検査タイプ別

14.8.3.2.3. サンプル別

14.8.3.2.4.エンドユーザー別

15.欧州植物病害診断薬市場分析2014-2022年と予測2023-2033年

15.1 はじめに

15.2 市場分類別過去市場規模（金額または規模（単位：百万米ドル））動向分析、2014年～2022年

15.3 市場分類別現在および将来市場規模（金額または規模（単位：百万米ドル））の分析と予測（2023-2033年

15.3.1. 国別

15.3.1.1. ドイツ

15.3.1.2.

15.3.1.3. フランス

15.3.1.4. イタリア

15.3.1.5. ロシア

15.3.1.6. スペイン

15.3.1.7. ベネルクス

15.3.1.8. その他の地域

15.3.2. 製品別

15.3.3. 検査タイプ別

15.3.4. サンプル別

15.3.5. エンドユーザー別

15.4 市場魅力度分析

15.4.1. 国別

15.4.2.製品別

15.4.3. 検査タイプ別

15.4.4. サンプル別

15.4.5. エンドユーザー別

15.5 市場動向

15.6 主要市場参加者 – インテンシティ・マッピング

15.7 推進要因と阻害要因 – 影響分析

15.8 国レベルの分析と予測

15.8.1 ドイツの植物病害診断薬市場分析

15.8.1.1 はじめに

15.8.1.2. 市場分類別市場分析と予測

15.8.1.2.1.製品別

15.8.1.2.2. 検査タイプ別

15.8.1.2.3. サンプル別

15.8.1.2.4.エンドユーザー別

15.8.2 英国の植物病害診断薬市場分析

15.8.2.1 はじめに

15.8.2.2. 市場分類別市場分析と予測

15.8.2.2.1.製品別

15.8.2.2.2. 検査タイプ別

15.8.2.2.3. サンプル別

15.8.2.2.4.エンドユーザー別

15.8.3. ロシア植物病害診断薬市場分析

15.8.3.1 はじめに

15.8.3.2. 市場分類別市場分析と予測

15.8.3.2.1.製品別

15.8.3.2.2. 検査タイプ別

15.8.3.2.3. サンプル別

15.8.3.2.4.エンドユーザー別

15.8.4 スペインの植物病害診断市場分析

15.8.4.1 はじめに

15.8.4.2.市場分類別分析と予測

15.8.4.2.1.製品別

15.8.4.2.2. 検査タイプ別

15.8.4.2.3. サンプル別

15.8.4.2.4.エンドユーザー別

15.8.5 フランス 植物病害診断薬市場の分析

15.8.5.1 はじめに

15.8.5.2. 市場分類別市場分析と予測

15.8.5.2.1.製品別

15.8.5.2.2. 検査タイプ別

15.8.5.2.3. サンプル別

15.8.5.2.4.エンドユーザー別

15.8.6 イタリア 植物病害診断薬市場の分析

15.8.6.1 はじめに

15.8.6.2. 市場分類別市場分析と予測

15.8.6.2.1.製品別

15.8.6.2.2. 検査タイプ別

15.8.6.2.3. サンプル別

15.8.6.2.4.エンドユーザー別

15.8.7 ベネルクスの植物病害診断薬市場の分析

15.8.7.1 はじめに

15.8.7.2. 市場分類別市場分析と予測

15.8.7.2.1.製品別

15.8.7.2.2.試験タイプ別

15.8.7.2.3.サンプル

15.8.7.2.4.エンドユーザー別

16.南アジアの植物病害診断薬市場分析2014-2022年および予測2023-2033年

16.1.はじめに

16.2.市場分類別過去市場規模（金額または規模（単位：百万米ドル））動向分析、2014～2022年

16.3.市場分類別現在および将来市場規模（金額または規模（単位：百万米ドル））の分析と予測（2023～2033年

16.3.1.国別

16.3.1.1.インド

16.3.1.2.インドネシア

16.3.1.3.マレーシア

16.3.1.4.タイ

16.3.1.5.その他の南アジア

16.3.2.製品別

16.3.3.テストタイプ別

16.3.4.サンプル

16.3.5.エンドユーザー別

16.4.市場魅力度分析

16.4.1.国別

16.4.2.製品別

16.4.3.テストタイプ別

16.4.4.サンプル

16.4.5.エンドユーザー別

16.5.市場動向

16.6.主要市場参加者 – インテンシティ・マッピング

16.7.推進要因と抑制要因 – 影響分析

16.8.国別分析と予測

16.8.1.インドの植物病害診断薬市場の分析

16.8.1.1.はじめに

16.8.1.2.市場分類別の市場分析と予測

16.8.1.2.1.製品別

16.8.1.2.2. 検査タイプ別

16.8.1.2.3. サンプル別

16.8.1.2.4.エンドユーザー別

16.8.2 インドネシア植物病害診断薬市場の分析

16.8.2.1 はじめに

16.8.2.2. 市場分類別市場分析と予測

16.8.2.2.1.製品別

16.8.2.2.2. 検査タイプ別

16.8.2.2.3. サンプル別

16.8.2.2.4.エンドユーザー別

16.8.3 マレーシアの植物病害診断薬市場の分析

16.8.3.1 はじめに

16.8.3.2. 市場分類別市場分析と予測

16.8.3.2.1.製品別

16.8.3.2.2. 検査タイプ別

16.8.3.2.3. サンプル別

16.8.3.2.4.エンドユーザー別

16.8.4. タイ植物病害診断薬市場分析

16.8.4.1 はじめに

16.8.4.2.市場分類別分析と予測

16.8.4.2.1.製品別

16.8.4.2.2. 検査タイプ別

16.8.4.2.3. サンプル別

16.8.4.2.4.エンドユーザー別

17.東アジアの植物病害診断薬市場分析2014-2022年と予測2023-2033年

17.1 はじめに

17.2 市場分類別過去市場規模（金額または規模（単位：百万米ドル））動向分析、2014年～2022年

17.3 市場分類別現在および将来市場規模（金額または規模（単位：百万米ドル））の分析と予測（2023-2033年

17.3.1. 国別

17.3.1.1. 中国

17.3.1.2. 日本

17.3.1.3. 韓国

17.3.2. 製品別

17.3.3. 検査タイプ別

17.3.4. サンプル別

17.3.5. エンドユーザー別

17.4 市場魅力度分析

17.4.1. 国別

17.4.2.製品別

17.4.3. 検査タイプ別

17.4.4. サンプル別

17.4.5. エンドユーザー別

17.5 市場動向

17.6 主要市場参加者 – インテンシティ・マッピング

17.7 推進要因と阻害要因 – 影響分析

17.8 国別分析と予測

17.8.1 中国の植物病害診断薬市場分析

17.8.1.1 はじめに

市場分類別分析と予測

17.8.1.2.1.製品別

17.8.1.2.2. 検査タイプ別

17.8.1.2.3. サンプル別

17.8.1.2.4.エンドユーザー別

17.8.2 日本の植物病害診断薬の市場分析

17.8.2.1 はじめに

市場分類別分析と予測

17.8.2.2.1.製品別

17.8.2.2.2. 検査タイプ別

17.8.2.2.3. サンプル別

17.8.2.2.4.エンドユーザー別

17.8.3 韓国の植物病害診断薬市場分析

17.8.3.1 はじめに

市場分類別分析と予測

17.8.3.2.1.製品別

17.8.3.2.2. 検査タイプ別

17.8.3.2.3. サンプル別

17.8.3.2.4.エンドユーザー別

18.オセアニアの植物病害診断薬市場分析2014-2022年および予測2023-2033年

18.1.はじめに

18.2.市場分類別過去市場規模（金額または規模（単位：百万米ドル））動向分析、2014～2022年

18.3.市場分類別現在および将来市場規模（金額または規模（単位：百万米ドル））の分析と予測（2023～2033年

18.3.1.国別

18.3.1.1.オーストラリア

18.3.1.2.ニュージーランド

18.3.2.製品別

18.3.3.テストタイプ別

18.3.4.サンプル

18.3.5.エンドユーザー別

18.4.市場魅力度分析

18.4.1.国別

18.4.2.製品別

18.4.3.テストタイプ別

18.4.4.サンプル

18.4.5.エンドユーザー別

18.5.市場動向

18.6.主要市場参加者 – インテンシティ・マッピング

18.7.推進要因と抑制要因 – 影響分析

18.8.国別分析と予測

18.8.1.オーストラリアの植物病害診断薬市場の分析

18.8.1.1.はじめに

18.8.1.2.市場分類別の市場分析と予測

18.8.1.2.1.製品別

18.8.1.2.2.試験タイプ別

18.8.1.2.3.サンプル

18.8.1.2.4.エンドユーザー別

18.8.2.ニュージーランドの植物病害診断薬市場の分析

18.8.2.1.はじめに

18.8.2.2.市場分類別分析と予測

18.8.2.2.1.製品別

18.8.2.2.2.試験タイプ別

18.8.2.2.3.サンプル

18.8.2.2.4.エンドユーザー別

19.中東・アフリカ（MEA)の植物病害診断市場分析2014-2022年および予測2023-2033年

19.1.はじめに

19.2.市場分類別過去市場規模（金額または規模（単位：百万米ドル））動向分析、2014～2022年

19.3.市場分類別現在および将来市場規模（金額または規模（単位：百万米ドル））の分析と予測（2023～2033年

19.3.1.国別

19.3.1.1.GCC諸国

19.3.1.2.トルコ

19.3.1.3.南アフリカ

19.3.1.4.北アフリカ

19.3.1.5.その他のMEA

19.3.2.製品別

19.3.3.テストタイプ別

19.3.4.サンプル別

19.3.5.エンドユーザー別

19.4.市場魅力度分析

19.4.1.国別

19.4.2.製品別

19.4.3.テストタイプ別

19.4.4.サンプル別

19.4.5.エンドユーザー別

19.5.市場動向

19.6.主要市場参加者 – インテンシティ・マッピング

19.7.推進要因と阻害要因 – 影響分析

19.8.国別分析と予測

19.8.1.GCC諸国の植物病害診断薬市場分析

19.8.1.1 はじめに

19.8.1.2. 市場分類別市場分析と予測

19.8.1.2.1.製品別

19.8.1.2.2. 検査タイプ別

19.8.1.2.3. サンプル別

19.8.1.2.4.エンドユーザー別

19.8.2 トルコ 植物病診断薬市場の分析

19.8.2.1 はじめに

19.8.2.2. 市場分類別市場分析と予測

19.8.2.2.1.製品別

19.8.2.2.2. 検査タイプ別

19.8.2.2.3. サンプル別

19.8.2.2.4.エンドユーザー別

19.8.3 南アフリカの植物病害診断市場分析

19.8.3.1 はじめに

19.8.3.2. 市場分類別市場分析と予測

19.8.3.2.1.製品別

19.8.3.2.2. 検査タイプ別

19.8.3.2.3. サンプル別

19.8.3.2.4.エンドユーザー別

19.8.4 北アフリカ植物病診断薬市場の分析

19.8.4.1 はじめに

19.8.4.2.市場分類別の市場分析と予測

19.8.4.2.1.製品別

19.8.4.2.2. 検査タイプ別

19.8.4.2.3. サンプル別

19.8.4.2.4.エンドユーザー別

20.市場構造分析

20.1 企業階層別市場分析

20.2. 市場集中度

20.3 トッププレーヤーの市場シェア分析

20.4. 市場プレゼンス分析

20.4.1. プレーヤーの地域別フットプリント

20.4.2. プレーヤー別製品フットプリント

20.4.3. プレーヤー別チャネルフットプリント

21.競合分析

21.1 コンペティション・ダッシュボード

21.2. コンペティションの深層

21.2.1. サーモフィッシャーサイエンティフィック

21.2.1.1 概要

21.2.1.2. 製品ポートフォリオ

21.2.1.3. 主要財務状況

21.2.1.4. セールス・フットプリント

21.2.1.5. SWOT分析

21.2.1.6 戦略の概要

21.2.1.6.1. マーケティング戦略

21.2.1.6.2. 製品戦略

21.2.1.6.3. チャンネル戦略

21.2.2. クリアディテクションズB.V.

21.2.2.1.概要

21.2.2.2. 製品ポートフォリオ

21.2.2.3. 主要財務状況

21.2.2.4.セールスフットプリント

21.2.2.5. SWOT分析

21.2.2.6 戦略の概要

21.2.2.6.1. マーケティング戦略

21.2.2.6.2. 製品戦略

21.2.2.6.3. チャンネル戦略

21.2.3.メルク KGaA

21.2.3.1 概要

21.2.3.2. 製品ポートフォリオ

21.2.3.3. 主要財務状況

21.2.3.4. セールス・フットプリント

21.2.3.5. SWOT分析

21.2.3.6 戦略の概要

21.2.3.6.1. マーケティング戦略

21.2.3.6.2. 製品戦略

21.2.3.6.3 チャンネル戦略

21.2.4.アグディア

21.2.4.1 概要

21.2.4.2. 製品ポートフォリオ

21.2.4.3. 主要財務状況

21.2.4.4. セールス・フットプリント

21.2.4.5. SWOT分析

21.2.4.6 戦略の概要

21.2.4.6.1. マーケティング戦略

21.2.4.6.2. 製品戦略

21.2.4.6.3 チャネル戦略

21.2.5.クオリプランテSAS

21.2.5.1 概要

21.2.5.2. 製品ポートフォリオ

21.2.5.3. 主要財務状況

21.2.5.4. セールス・フットプリント

21.2.5.5. SWOT分析

21.2.5.6. 戦略の概要

21.2.5.6.1. マーケティング戦略

21.2.5.6.2. 製品戦略

21.2.5.6.3. チャンネル戦略

21.2.6. LOEWE Biochemica GmbH

21.2.6.1 概要

21.2.6.2. 製品ポートフォリオ

21.2.6.3. 主要財務状況

21.2.6.4. セールス・フットプリント

21.2.6.5. SWOT分析

21.2.6.6 戦略の概要

21.2.6.6.1. マーケティング戦略

21.2.6.6.2. 製品戦略

21.2.6.6.3 チャンネル戦略

21.2.7.ビオレバ ag

21.2.7.1 概要

21.2.7.2. 製品ポートフォリオ

21.2.7.3. 主要財務状況

21.2.7.4. セールス・フットプリント

21.2.7.5. SWOT分析

21.2.7.6 戦略の概要

21.2.7.6.1. マーケティング戦略

21.2.7.6.2. 製品戦略

21.2.7.6.3 チャンネル戦略

21.2.8. PanonIT

21.2.8.1 概要

21.2.8.2. 製品ポートフォリオ

21.2.8.3. 主要財務状況

21.2.8.4. セールス・フットプリント

21.2.8.5. SWOT分析

21.2.8.6 戦略の概要

21.2.8.6.1. マーケティング戦略

21.2.8.6.2. 製品戦略

21.2.8.6.3 チャンネル戦略

21.2.9.アグリセラAB

21.2.9.1 概要

21.2.9.2. 製品ポートフォリオ

21.2.9.3 主要財務状況

21.2.9.4. セールス・フットプリント

21.2.9.5. SWOT分析

21.2.9.6 戦略の概要

21.2.9.6.1. マーケティング戦略

21.2.9.6.2. 製品戦略

21.2.9.6.3 チャネル戦略

21.2.10.バイオセンス・ラボラトリーズAS

21.2.10.1 概要

21.2.10.2. 製品ポートフォリオ

21.2.10.3. 主要財務状況

21.2.10.4. セールス・フットプリント

21.2.10.5. SWOT分析

21.2.10.6. 戦略の概要

21.2.10.6.1. マーケティング戦略

21.2.10.6.2. 製品戦略

21.2.10.6.3. チャンネル戦略

21.2.11.オプティジーン社

21.2.11.1 概要

21.2.11.2. 製品ポートフォリオ

21.2.11.3. 主要財務状況

21.2.11.4. セールス・フットプリント

21.2.11.5. SWOT分析

21.2.11.6 戦略の概要

21.2.11.6.1. マーケティング戦略

21.2.11.6.2. 製品戦略

21.2.11.6.3. チャンネル戦略

21.2.12.ツイストデックス社

21.2.12.1 概要

21.2.12.2. 製品ポートフォリオ

21.2.12.3. 主要財務状況

21.2.12.4. セールス・フットプリント

21.2.12.5. SWOT分析

21.2.12.6 戦略の概要

21.2.12.6.1. マーケティング戦略

21.2.12.6.2. 製品戦略

21.2.12.6.3. チャンネル戦略

22.前提条件と略語

23.研究方法論

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