E&Pソフトウェア市場の展望（2022-2032年）

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石油・ガス・エネルギーのデジタル化の進展に伴い、E&Pソフトウェア市場は2022年から2032年にかけて428億米ドル、年平均成長率15.4%を記録し、繁栄する可能性が高い。2021年の86億米ドルに対し、現在の2022年の市場は102億米ドルと推定される。

“石油・ガスエネルギー分野における急速なデジタル化は、予測期間において市場を牽引する最も重要な役割を果たすと思われる。さらに、石油＆ガス製品を抽出するための新しい資源を見つける必要性の増加は、今後数年間で市場にプラスの影響を与えると予測されています。”

デジタル化は、エネルギー分野における効率的なプラットフォームの道を切り開き、モビリティ、接続監視、ストレージ技術を強化し、俊敏性を高め、リアルタイムの意思決定をサポートしている。これが、予測期間における探査・生産ソフトウェア市場の成長を後押しする主要因となっている。

世界のE&Pソフトウェア市場を促進する要因は何か？
デジタル化とスマートデバイスの接続は、石油・ガス会社にとって生産性の向上と経費削減の機会を提供する。石油・ガス会社は、メンテナンス、資産管理、安全性、生産などの中核的な業務活動を最適化するため、IoT、自動化、ビッグデータ分析などの技術に多額の投資を行っている。また、顧客は、炭化水素や汚染源などの分野で、エネルギー生産者に対してより大きな説明責任を求めており、これがE&Pソフトウェア市場の成長に拍車をかける可能性が高い。

消費者は、排出ガスや炭化水素源などの分野でエネルギー会社に透明性を求めており、これが石油・ガス会社の技術的高度化を後押ししている。したがって、石油・ガス製品を抽出するための新たな資源を見つける必要性が、新興技術の採用を後押ししている。

また、E&P機器の技術開発や、データ管理、事前地震処理、相互運用性などのソフトウェアの進歩は、評価期間中に世界の探査・生産ソフトウェア市場を拡大する有利な機会を提供すると思われる。

E&Pソフトウェア市場における先行機会は？
高度な地震探査処理とイメージングソリューションの採用は、予測期間中にE&Pソフトウェア市場に大きな機会を提供すると予想される。不確実性を低減し、信頼性を高めるため、需要は急増すると予測される。

開発された地震探査処理とイメージング・ソリューションは、全プロセスを統合し、絶対的な地下調査を提供し、コストと時間を節約するために、1カ所でローカルにデータを監視する。

また、高度な地震処理とイメージングソリューションは、クラスタ最適化のための非常に効率的な並列フレームワークとインフラストラクチャを提供する。

世界のE&Pソフトウェア市場を阻害する要因は何か？
エネルギー関連企業では、データプライバシーやセキュリティに関するリスクの可能性が高まっており、予測期間中の市場成長の妨げになると予想される。さらに、技術的な専門知識の不足も、今後数年間の業界拡大を妨げる要因の一つである。さらに、世界的な石油・ガス価格の変動は、評価期間中の市場拡大を妨げる顕著な原因として認識されています。

しかし、IoT、ビッグデータ、自動化などの技術への投資が増加しており、予測期間中に市場は拡大し、阻害要因に対抗することが期待される。

石油・ガス企業は、クラウド・コンピューティングが保証する拡張性とイノベーションの利便性を求めている。クラウド・コンピューティング技術の近代的な発展は、石油・ガス部門にビジネス分析とデータの注目すべき利点を提供している。ここ数年、石油・ガス業界のさまざまな企業が、社内のデータ・ストレージに代わってクラウドベースのサービスを採用し始めている。クラウド分野の強化に最も大きく貢献すると予想されるのは米国である。一方、中国は予測期間中に最も速いCAGRを記録する見込みである。

市場には、シミュレーション、生産ソフトウェア、貯留層掘削、資源評価、地震振幅解析、リスク管理マッピングソフトウェアなど、さまざまな種類のE&Pソフトウェアがある。生産ソフトウェアは、長期的には世界的な上流事業における生産量の急増により、最大成長を記録すると予想される。一方、シミュレーション・ソフトウェアも、利用可能なデータに基づいて暫定的な結果を提供することから、大きな成長が見込まれている。

世界のE&Pソフトウェア市場のセグメント分析は？
世界のE&Pソフトウェア市場は、デプロイメントタイプ、オペレーションタイプ、ソフトウェアタイプ、地域に区分することができる。展開タイプに基づくと、世界のE&Pソフトウェア市場はクラウドベースソフトウェアとオンプレミスソフトウェアに区分される。オペレーションタイプに基づけば、世界のE&Pソフトウェア市場はオフショアとオンショアに区分される。

ソフトウェアの種類に基づき、世界のE&Pソフトウェア市場は、リスク管理マッピング、地震振幅分析、ポートフォリオ集計、パフォーマンス追跡、ナビゲーションシステム、資源評価、貯留層特性評価、貯留層シミュレーション、掘削、生産に区分することができる。中でも、製品セグメントが予測期間中に市場を支配すると予想される。

オンプレミス型E&Pソフトウェアは今後も主要な導入形態であり続けるのか？
分析によると、展開セグメント別では、オンプレミスソフトウェアセグメントが予測期間中に市場をリードすると予想されている。同セグメントは、2015年から2021年までのCAGRが11.7％と予測されている。一方、予測期間中、同セグメントのCAGRは19.2％と予測されている。

ソフトウェアタイプ別E&Pソフトウェア市場をリードしそうなセグメントは？
ソフトウェアの種類に基づくと、生産セグメントが予測期間中に市場を支配すると予想される。このセグメントは予測期間中にCAGR19.2％を示すと予測されている。同セグメントは、2015～2021年の期間中に20.6％のCAGRを経験すると予測されている。

分析によると、予測期間中、北米が市場をリードすると予想されている。同地域では、米国が評価期間中に市場をリードすると予測されている。絶対ドル成長率は65億米ドルと予測されている。この地域は、2022年から2032年の予測期間中、CAGR14％で拡大すると予測されている。この地域の成長は、E&Pソフトウェアベンダーの存在と、パフォーマンスを向上させるためのソフトウェアの継続的な開発によるものである。

欧州は予測期間中、有利な市場になると予想されている。同地域では、英国が同地域の発展に最も大きく貢献すると予測されている。分析によると、英国の市場規模は30億米ドルと推定され、2022-2032年の予測期間中にCAGR15％で拡大する。成長の背景には、石油・ガスエネルギー部門における急速なデジタル化がある。

APACは予測期間中に最も急成長する地域と予測されている。この地域の急速な発展は、インド、中国、日本のような急速に発展している国々の存在に起因している。分析によると、インドは予測期間中に22.6%の最大CAGRで拡大すると予測されている。中国と日本は、2022年から2032年にかけてそれぞれ17.3%と18.7%の成長率を示すと思われる。しかし、市場規模に関しては、中国がこの地域をリードし、予測期間中に29億米ドルを獲得すると予測されている。一方、インドは28億米ドル、日本は25億米ドルと予測されている。

世界のE&Pソフトウェア市場の競争状況は？
世界のE&Pソフトウェア市場の主要プレーヤーは、世界市場でのリーチを拡大するためにいくつかのイニシアチブを取っている。プレーヤーは、業界コラボレーション、合併＆買収、およびパートナーシップに焦点を当てています。この地域の著名なプレーヤーには、Ikon Science Limited、Paradigm B.V.、ION Geophysical Corporation、Schlumberger Limited、ETL Solutions Ltd.などがある。

E&Pソフトウェア業界の最近の主な動きは以下の通り：

2020年8月、エマソンはメキシコの石油・ガス会社であるJaguar Exploracion y Produccion社（Jaguar）が、同社の探査・生産ソフトウェアとサービスを使用して、Jaguarの陸上資産とプロジェクトの能力を強化すると発表しました。
2020年3月、米国のエマソン社とクオンタム・レザボア・インパクト社（QRI）は、石油・ガス探査・生産向けの人工知能（AI）ベースの分析アプリケーションを開発するための戦略的提携を発表した。

E&Pソフトウェア産業レポートがカバーする主要セグメント
展開タイプ別E&Pソフトウェア

オンプレミスE&Pソフトウェアの展開
クラウドベースのE&Pソフトウェアの展開
オペレーションタイプ別E&Pソフトウェア

オンショアオペレーション用E&Pソフトウェア
オフショア操業用E&Pソフトウェア
ソフトウェアタイプ別E&Pソフトウェア

リスク管理マッピング用E&Pソフトウェア
地震振幅解析用E&Pソフトウェア
ポートフォリオ・アグリゲーション用E&Pソフトウェア
パフォーマンス追跡用E&Pソフトウェア
ナビゲーション・システム用E&Pソフトウェア
資源評価のためのE&Pソフトウェア
油層特性評価用E&Pソフトウェア
貯留層シミュレーション用E&Pソフトウェア
掘削用E&Pソフトウェア
生産用E&Pソフトウェア
地域別E&Pソフトウェア

北米E&Pソフトウェア市場
欧州E&Pソフトウェア市場
アジア太平洋地域のE&Pソフトウェア市場
中東・アフリカE&Pソフトウェア市場
南米のE&Pソフトウェア市場

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1.序文

1.1.市場の定義と範囲

1.2.市場細分化

1.3.主な研究目的

1.4.研究ハイライト

2.前提条件と調査方法

3.エグゼクティブサマリー：世界の探査・生産（E&P）ソフトウェア市場

4.市場概要

4.1.はじめに

4.1.1.定義

4.1.2.業界の進化／発展

4.2.主要市場指標

4.2.1.石油・ガス産業の世界生産

4.3.市場ダイナミクス

4.3.1.ドライバー

4.3.2.制約事項

4.3.3.機会

4.4.探鉱・生産(E&P)ソフトウェアの世界市場分析と予測、2015～2032年

4.4.1.市場収益予測（US$ Mn）

4.5.ポーターのファイブフォース分析

4.6.エコシステム分析

4.7.市場展望

5.探査・生産（E&P）ソフトウェアの世界市場分析と予測、展開タイプ別

5.1.導入と定義

5.2.主な調査結果

5.3.主要トレンド

5.4.2015～2032年の展開タイプ別市場規模（百万米ドル）予測

5.4.1.オンプレミスソフトウェア

5.4.2.クラウドベースのソフトウェア

5.5.展開タイプ別市場の魅力

6.探査・生産（E&P）ソフトウェアの世界市場分析と予測、オペレーションタイプ別

6.1.導入と定義

6.2.主な調査結果

6.3.主要トレンド

6.4.2015～2032年のオペレーションタイプ別市場規模（百万米ドル）予測

6.4.1.オンショア

6.4.2.オフショア

6.5.オペレーションタイプ別市場の魅力

7.探査・生産（E&P）ソフトウェアの世界市場分析と予測、ソフトウェアタイプ別

7.1.主な調査結果

7.2.ソフトウェアタイプ別市場規模（US$ Mn）予測、2015年～2032年

7.2.1.リスクマネジメントマッピング

7.2.2.地震振幅解析

7.2.3.ポートフォリオの集約

7.2.4.パフォーマンス追跡

7.2.5.ナビゲーションシステム

7.2.6.資源評価

7.2.7.貯水池の特性評価

7.2.7.1.貯水池イメージング

7.2.7.2.貯水池モニタリング

7.2.7.3.地下評価

7.2.7.4.圧力と流量の測定

7.2.8.貯水池シミュレーション

7.2.8.1.ブラックオイルシミュレーター

7.2.8.2.コンポジション・シミュレーター

7.2.8.3.熱組成シミュレーター

7.2.9.穴あけ

7.2.9.1.井戸計画

7.2.9.2.軌道設計

7.2.9.3.調査データベース

7.2.9.4.掘削エンジニアリング

7.2.9.4.1.ケーシング設計

7.2.9.4.2.セメント設計

7.2.9.4.3.油圧

7.2.9.4.4.泥のデザイン

7.2.9.4.5.BHA設計と解析

7.2.9.4.6.井戸バリア

7.2.9.5.7AFE

7.2.9.6.掘削作業

7.2.9.6.1.掘削の最適化

7.2.9.6.2.業務効率 – KPIモニタリング

7.2.9.6.3.坑井レポート

7.2.9.6.4.データ集計

7.2.9.6.5.掘削オートメーション

7.2.9.6.6.掘削データ管理 坑井管理

7.2.10.生産

7.2.10.1.生産技術

7.2.10.1.1.フロー保証工学

7.2.10.1.2.生産分析

7.2.10.2.生産オペレーション

7.2.10.2.1.生産データ管理システム（PDMS）

7.2.10.2.2.デジタル油田

7.3.ソフトウェアタイプ別市場の魅力

8.探査・生産（E&P）ソフトウェアの世界市場分析と予測、地域別

8.1.主な調査結果

8.2.2015～2032年の地域別市場規模（百万米ドル）予測

8.2.1.北米

8.2.2.ヨーロッパ

8.2.3.アジア太平洋

8.2.4.中東・アフリカ

8.2.5.南米

8.3.国・地域別市場魅力度

9.北米の探査・生産（E&P）ソフトウェア市場の分析と予測

9.1.主な調査結果

9.2.主要トレンド

9.3.2015～2032年の展開タイプ別市場規模（百万米ドル）予測

9.3.1.オンプレミスソフトウェア

9.3.2.クラウドベースのソフトウェア

9.4.2015～2032年のオペレーションタイプ別市場規模（百万米ドル）予測

9.4.1.オンショア

9.4.2.オフショア

9.5.ソフトウェアタイプ別市場規模（US$ Mn）予測、2015年～2032年

9.5.1.リスクマネジメントマッピング

9.5.2.地震振幅解析

9.5.3.ポートフォリオの集約

9.5.4.パフォーマンス追跡

9.5.5.ナビゲーションシステム

9.5.6.資源評価

9.5.7.貯水池の特性評価

9.5.7.1.貯水池イメージング

9.5.7.2.貯水池モニタリング

9.5.7.3.地下評価

9.5.7.4.圧力と流量の測定

9.5.8.貯水池シミュレーション

9.5.8.1.ブラックオイルシミュレーター

9.5.8.2.コンポジション・シミュレーター

9.5.8.3.熱組成シミュレーター

9.5.9.穴あけ

9.5.9.1.井戸計画

9.5.9.1.1.軌道設計

9.5.9.1.2.調査データベース

9.5.9.2.掘削エンジニアリング

9.5.9.2.1.ケーシング設計

9.5.9.2.2.セメント設計

9.5.9.2.3.油圧

9.5.9.2.4.マッドデザイン

9.5.9.2.5.BHA設計と解析

9.5.9.2.6.井戸バリア

9.5.9.2.7.AFE

9.5.9.3.掘削作業

9.5.9.3.1.掘削の最適化

9.5.9.3.2.業務効率 – KPIモニタリング

9.5.9.3.3.坑井レポート

9.5.9.3.4.データ集計

9.5.9.3.5.掘削オートメーション

9.5.9.3.6.掘削データ管理 坑井管理

9.5.10.生産

9.5.10.1.生産技術

9.5.10.1.1.フロー保証工学

9.5.10.1.2.生産分析

9.5.10.2.生産オペレーション

9.5.10.2.1.生産データ管理システム（PDMS）

9.5.10.2.2.デジタル油田

9.6.2015～2032年の国別市場規模（百万米ドル）予測

9.6.1.米国

9.6.2.カナダ

9.6.3.北米以外の地域

9.7.市場魅力度分析

9.7.1.国別

9.7.2.展開タイプ別

9.7.3.オペレーションタイプ別

9.7.4.ソフトウェアの種類

10.欧州の探査・生産（E&P）ソフトウェア市場の分析と予測

10.1.主な調査結果

10.2.主要トレンド

10.3.2015～2032年の展開タイプ別市場規模（百万米ドル）予測

10.3.1.オンプレミスソフトウェア

10.3.2.クラウドベースのソフトウェア

10.4.2015～2032年のオペレーションタイプ別市場規模（百万米ドル）予測

10.4.1.オンショア

10.4.2.オフショア

10.5.ソフトウェアタイプ別市場規模（US$ Mn）予測、2015年～2032年

10.5.1.リスクマネジメントマッピング

10.5.2.地震振幅解析

10.5.3.ポートフォリオの集約

10.5.4.パフォーマンス追跡

10.5.5.ナビゲーションシステム

10.5.6.資源評価

10.5.7.貯水池の特性評価

10.5.7.1.貯水池イメージング

10.5.7.2.貯水池モニタリング

10.5.7.3.地下評価

10.5.7.4.圧力と流量の測定

10.5.8.貯水池シミュレーション

10.5.8.1.ブラックオイルシミュレーター

10.5.8.2. 構成シミュレーター

10.5.8.3 熱組成シミュレーター

10.5.9. 穴あけ

10.5.9.1 井戸計画

10.5.9.1.1 軌道設計

10.5.9.1.2 調査データベース

10.5.9.2 ドリリング・エンジニアリング

10.5.9.2.1.ケーシング設計

10.5.9.2.2 セメント設計

10.5.9.2.3. 水力学

10.5.9.2.4.泥のデザイン

10.5.9.2.5.BHA設計と解析

10.5.9.2.6 井戸バリア

10.5.9.2.7. afe

10.5.9.3 掘削作業

10.5.9.3.1 掘削の最適化

10.5.9.3.2. 業務効率 – KPIモニタリング

10.5.9.3.3 坑井の報告

10.5.9.3.4 データ集約

10.5.9.3.5 掘削オートメーション

10.5.9.3.6 掘削データ管理 坑井管理

10.5.10. 生産

10.5.10.1 生産技術

10.5.10.1.1 フロー保証エンジニアリング

10.5.10.1.2. 生産分析

10.5.10.2 生産オペレーション

10.5.10.2.1.生産データ管理システム（PDMS）

10.5.10.2.2. デジタル油田

10.6 2015年～2032年の国別市場規模（US$ Mn）予測

10.6.1. ドイツ

10.6.2. フランス

10.6.3.

10.6.4. イタリア

10.6.5. スペイン

10.6.6. その他のヨーロッパ

10.7 市場魅力度分析

10.7.1. 国別

10.7.2. 展開タイプ別

10.7.3. オペレーションタイプ別

10.7.4. ソフトウェア・タイプ

11.アジア太平洋地域(APAC)の探査・生産(E&P)ソフトウェア市場の分析と予測

11.1 主要な調査結果

11.2. 主要トレンド

11.3. 2015年～2032年の展開タイプ別市場規模（百万米ドル）予測

11.3.1 オンプレミス・ソフトウェア

11.3.2. クラウドベースのソフトウェア

11.4 オペレーションタイプ別市場規模（US$ Mn）予測、2015年～2032年

11.4.1 オンショア

11.4.2 オフショア

11.5. ソフトウェアタイプ別市場規模（US$ Mn）予測、2015年～2032年

11.5.1 リスク・マネジメントのマッピング

11.5.2. 地震振幅解析

11.5.3. ポートフォリオの集約

11.5.4 パフォーマンス・トラッキング

11.5.5. ナビゲーション・システム

11.5.6. 資源評価

11.5.7 貯水池の特性評価

11.5.7.1 貯水池イメージング

11.5.7.2 貯水池モニタリング

11.5.7.3 地下の評価

11.5.7.4 圧力と流量の測定

11.5.8. 貯水池シミュレーション

11.5.8.1 黒油シミュレーター

11.5.8.2. 構成シミュレーター

11.5.8.3 熱組成シミュレーター

11.5.9. 穴あけ

11.5.9.1 井戸計画

11.5.9.1.1 軌道設計

11.5.9.1.2 調査データベース

11.5.9.2 ドリリング・エンジニアリング

11.5.9.2.1.ケーシング設計

11.5.9.2.2 セメント設計

11.5.9.2.3. 油圧装置

11.5.9.2.4.マッドデザイン

11.5.9.2.5.BHA設計と解析

11.5.9.2.6 井戸バリア

11.5.9.2.7 AFE

11.5.9.3 掘削作業

11.5.9.3.1 掘削の最適化

11.5.9.3.2. 業務効率 – KPIモニタリング

11.5.9.3.3 坑井の報告

11.5.9.3.4 データ集約

11.5.9.3.5 掘削オートメーション

11.5.9.3.6 掘削データ管理 坑井管理

11.5.10. 生産

11.5.10.1 生産技術

11.5.10.1.1 フロー保証エンジニアリング

11.5.10.1.2 生産分析

11.5.10.2 生産オペレーション

11.5.10.2.1.生産データ管理システム（PDMS）

11.5.10.2.2. デジタル油田

11.6 2015年～2032年の国別市場規模（US$ Mn）予測

11.6.1. 中国

11.6.2. 日本

11.6.3. インド

11.6.4. オーストラリア

11.6.5. その他のAPAC地域

11.7 市場魅力度分析

11.7.1. 国別

11.7.2. 展開タイプ別

11.7.3. オペレーションタイプ別

11.7.4. ソフトウェア・タイプ

12.中東・アフリカ(MEA)の探査・生産(E&P)ソフトウェア市場の分析と予測

12.1 重要な発見

12.2. 主要トレンド

12.3. 2015年～2032年の展開タイプ別市場規模（百万米ドル）予測

12.3.1 オンプレミス・ソフトウェア

12.3.2. クラウドベースのソフトウェア

12.4. オペレーションタイプ別市場規模（US$ Mn）予測、2015～2032年

12.4.1 オンショア

12.4.2 オフショア

12.5.ソフトウェアタイプ別市場規模（百万米ドル）予測、2015～2032年

12.5.1 リスク・マネジメントのマッピング

12.5.2. 地震振幅解析

12.5.3. ポートフォリオの集約

12.5.4 パフォーマンス・トラッキング

12.5.5. ナビゲーション・システム

12.5.6. 資源評価

12.5.7 貯水池の特性評価

12.5.7.1 貯水池イメージング

12.5.7.2 貯水池モニタリング

12.5.7.3 地下評価

12.5.7.4 圧力・流量測定

12.5.8. 貯水池シミュレーション

12.5.8.1 黒油シミュレーター

12.5.8.2. 構成シミュレーター

12.5.8.3 熱組成シミュレーター

12.5.9. 穴あけ

12.5.9.1 井戸計画

12.5.9.1.1 軌道設計

12.5.9.1.2 調査データベース

12.5.9.2 ドリリング・エンジニアリング

12.5.9.2.1.ケーシング設計

12.5.9.2.2 セメント設計

12.5.9.2.3 水力学

12.5.9.2.4.泥のデザイン

12.5.9.2.5.BHA設計と解析

12.5.9.2.6 井戸バリア

12.5.9.2.7. afe

12.5.9.3 掘削作業

12.5.9.3.1 掘削の最適化

12.5.9.3.2. 業務効率 – KPIモニタリング

12.5.9.3.3 坑井の報告

12.5.9.3.4 データ集約

12.5.9.3.5 掘削オートメーション

12.5.9.3.6 掘削データ管理 坑井管理

12.5.10. 生産

12.5.10.1 生産技術

12.5.10.1.1 フロー保証エンジニアリング

12.5.10.1.2 生産分析

12.5.10.2 生産オペレーション

12.5.10.2.1.生産データ管理システム（PDMS）

12.5.10.2.2. デジタル油田

12.6 2015年～2032年の国別市場規模（百万米ドル）予測

12.6.1 UAE

12.6.2. サウジアラビア

12.6.3. 南アフリカ

12.6.4. その他のMEA諸国

12.7 市場魅力度分析

12.7.1. 国別

12.7.2. 展開タイプ別

12.7.3. オペレーションタイプ別

12.7.4. ソフトウェア・タイプ

13.南米の探査・生産（E&P）ソフトウェア市場の分析と予測

13.1 重要な発見

13.2. 主要トレンド

13.3. 2015年～2032年の展開タイプ別市場規模（百万米ドル）予測

13.3.1. オンプレミス・ソフトウェア

13.3.2. クラウドベースのソフトウェア

13.4. オペレーションタイプ別市場規模（US$ Mn）予測、2015～2032年

13.4.1 オンショア

13.4.2. オフショア

13.5. ソフトウェアタイプ別市場規模（US$ Mn）予測、2015年～2032年

13.5.1 リスク・マネジメントのマッピング

13.5.2. 地震振幅解析

13.5.3. ポートフォリオ・アグリゲーション

13.5.4. パフォーマンス・トラッキング

13.5.5. ナビゲーション・システム

13.5.6. 資源評価

13.5.7 貯水池の特性評価

13.5.7.1 貯水池イメージング

13.5.7.2 貯水池モニタリング

13.5.7.3 地下評価

13.5.7.4 圧力・流量測定

13.5.8. 貯水池シミュレーション

13.5.8.1 ブラックオイルシミュレーター

13.5.8.2. 構成シミュレーター

13.5.8.3 熱組成シミュレーター

13.5.9. 穴あけ

13.5.9.1 井戸計画

13.5.9.1.1 軌道設計

13.5.9.1.2 調査データベース

13.5.9.2 ドリリング・エンジニアリング

13.5.9.2.1.ケーシング設計

13.5.9.2.2 セメント設計

13.5.9.2.3. 水力学

13.5.9.2.4.マッドデザイン

13.5.9.2.5.BHA設計と解析

13.5.9.2.6 井戸バリア

13.5.9.2.7. afe

13.5.9.3 掘削作業

13.5.9.3.1 掘削の最適化

13.5.9.3.2. 業務効率 – KPIモニタリング

13.5.9.3.3 坑井の報告

13.5.9.3.4 データ集約

13.5.9.3.5 掘削オートメーション

13.5.9.3.6 掘削データ管理 坑井管理

13.5.10. 生産

13.5.10.1 生産技術

13.5.10.1.1 フロー保証エンジニアリング

13.5.10.1.2. 生産分析

13.5.10.2. 生産オペレーション

13.5.10.2.1.生産データ管理システム（PDMS）

13.5.10.2.2. デジタル油田

13.6 2015年～2032年の国別市場規模（US$ Mn）予測

13.6.1. ブラジル

13.6.2. その他の南米諸国

13.7 市場魅力度分析

13.7.1. 国別

13.7.2. 展開タイプ別

13.7.3. オペレーションタイプ別

13.7.4. ソフトウェア・タイプ別

14.コンペティションの風景

14.1 市場プレイヤー – 競争マトリックス（ティア別、企業規模別）

14.2 企業別市場シェア分析（2021年）

14.3. 企業プロファイル（詳細 – 概要、財務、SWOT分析、最近の開発、戦略）

14.3.1.シュルンベルジェ・リミテッド

14.3.1.1 会社詳細

14.3.1.2 会社概要

14.3.1.3. 事業概要

14.3.1.4. 財務概要

14.3.1.5. 地域シェア

14.3.1.6 戦略的概要

14.3.1.7. SWOT分析

14.3.2.パラダイムB.V.

14.3.2.1.会社詳細

14.3.2.2 会社概要

14.3.2.3. 事業概要

14.3.2.4. 財務概要

14.3.2.5. 地域シェア

14.3.2.6 戦略的概要

14.3.2.7. SWOT分析

14.3.3.イオン地球物理株式会社

14.3.3.1 会社詳細

14.3.3.2 会社概要

14.3.3.3. 事業概要

14.3.3.4 財務概要

14.3.3.5. 地域シェア

14.3.3.6 戦略的概要

14.3.3.7. SWOT分析

14.3.4 ETL Solutions Ltd.

14.3.4.1 会社詳細

14.3.4.2 会社概要

14.3.4.3. 事業概要

14.3.4.4. 財務概要

14.3.4.5. 地域シェア

14.3.4.6 戦略的概要

14.3.4.7. SWOT分析

14.3.5 イコン・サイエンス・リミテッド

14.3.5.1 会社詳細

14.3.5.2 会社概要

14.3.5.3. 事業概要

14.3.5.4. 財務概要

14.3.5.5. 地域シェア

14.3.5.6 戦略的概要

14.3.5.7. SWOT分析

14.3.6. インタラクティブ・ネットワーク・テクノロジー社

14.3.6.1 会社詳細

14.3.6.2 会社概要

14.3.6.3. 事業概要

14.3.6.4. 財務概要

14.3.6.5. 地域シェア

14.3.6.6 戦略的概要

14.3.6.7. SWOT分析

14.3.7. エクスプロダット・コンサルティング・リミテッド

14.3.7.1 会社詳細

14.3.7.2 会社概要

14.3.7.3 事業概要

14.3.7.4 財務概要

14.3.7.5. 地域シェア

14.3.7.6 戦略的概要

14.3.7.7. SWOT分析

14.3.8.GEPlan Consulting Srl

14.3.8.1 会社詳細

14.3.8.2 会社概要

14.3.8.3. 事業概要

14.3.8.4. 財務概要

14.3.8.5. 地域シェア

14.3.8.6 戦略的概要

14.3.8.7. SWOT分析

14.3.9.ランドマーク・ソリューションズ

14.3.9.1 会社詳細

14.3.9.2 会社概要

14.3.9.3 事業概要

14.3.9.4 財務概要

14.3.9.5. 地域シェア

14.3.9.6 戦略的概要

14.3.9.7. SWOT分析

14.3.10.ベイカー・ヒューズ・インコーポレイテッド

14.3.10.1 会社詳細

14.3.10.2 会社概要

14.3.10.3. 事業概要

14.3.10.4. 財務概要

14.3.10.5. 地域シェア

14.3.10.6 戦略的概要

14.3.10.7. SWOT分析

14.3.11.IHS Inc.

14.3.11.1 会社詳細

14.3.11.2 会社概要

14.3.11.3. 事業概要

14.3.11.4 財務概要

14.3.11.5. 地域シェア

14.3.11.6 戦略的概要

14.3.11.7. SWOT分析

14.3.12.エマソン・エレクトリック社

14.3.12.1 会社詳細

14.3.12.2 会社概要

14.3.12.3. 事業概要

14.3.12.4 財務概要

14.3.12.5. 地域シェア

14.3.12.6 戦略的概要

14.3.12.7. SWOT分析

14.3.13.ペロトン

14.3.13.1 会社詳細

14.3.13.2 会社概要

14.3.13.3. 事業概要

14.3.13.4 財務概要

14.3.13.5. 地域シェア

14.3.13.6 戦略的概要

14.3.13.7. SWOT分析

14.3.14.コンピュータ・モデリング・グループ

14.3.14.1 会社詳細

14.3.14.2 会社概要

14.3.14.3 事業概要

14.3.14.4 財務概要

14.3.14.5 地域シェア

14.3.14.6 戦略的概要

14.3.14.7 SWOT分析

14.3.15.石油エキスパート社

14.3.15.1 会社詳細

14.3.15.2 会社概要

14.3.15.3. 事業概要

14.3.15.4. 財務概要

14.3.15.5. 地域シェア

14.3.15.6 戦略的概要

14.3.15.7. SWOT分析

14.3.16.コングスバーグ・グルッペン

14.3.16.1 会社詳細

14.3.16.2 会社概要

14.3.16.3. 事業概要

14.3.16.4. 財務概要

14.3.16.5. 地域シェア

14.3.16.6 戦略的概要

14.3.16.7. SWOT分析

14.3.17.ロックフロー・ダイナミクス社

14.3.17.1 会社詳細

14.3.17.2 会社概要

14.3.17.3 事業概要

14.3.17.4 財務概要

14.3.17.5. 地域シェア

14.3.17.6 戦略的概要

14.3.17.7. SWOT分析

14.3.18. GEオイル＆ガス

14.3.18.1 会社詳細

14.3.18.2 会社概要

14.3.18.3. 事業概要

14.3.18.4. 財務概要

14.3.18.5. 地域シェア

14.3.18.6 戦略的概要

14.3.18.7. SWOT分析

14.3.19.OVSグループ合同会社

14.3.19.1 会社詳細

14.3.19.2 会社概要

14.3.19.3 事業概要

14.3.19.4 財務概要

14.3.19.5. 地域シェア

14.3.19.6 戦略的概要

14.3.19.7. SWOT分析

14.3.20.P2エネルギーソリューション

14.3.20.1 会社詳細

14.3.20.2 会社概要

14.3.20.3. 事業概要

14.3.20.4. 財務概要

14.3.20.5. 地域シェア

14.3.20.6 戦略的概要

14.3.20.7. SWOT分析

14.3.21.ペトロリンク・サービス社

14.3.21.1 会社詳細

14.3.21.2 会社概要

14.3.21.3 事業概要

14.3.21.4 財務概要

14.3.21.5 地域シェア

14.3.21.6 戦略的概要

14.3.21.7. SWOT分析

14.3.22. eDrilling AS

14.3.22.1 会社詳細

14.3.22.2 会社概要

14.3.22.3 事業概要

14.3.22.4 財務概要

14.3.22.5. 地域シェア

14.3.22.6 戦略的概要

14.3.22.7. SWOT分析

14.3.23.株式会社パソン・システムズ

14.3.23.1 会社詳細

14.3.23.2 会社概要

14.3.23.3 事業概要

14.3.23.4 財務概要

14.3.23.5. 地域シェア

14.3.23.6 戦略的概要

14.3.23.7. SWOT分析

14.3.24.Etech International, Inc.

14.3.24.1 会社詳細

14.3.24.2 会社概要

14.3.24.3 事業概要

14.3.24.4. 財務概要

14.3.24.5. 地域シェア

14.3.24.6 戦略的概要

14.3.24.7. SWOT分析

14.3.25.TDEグループ

14.3.25.1 会社詳細

14.3.25.2 会社概要

14.3.25.3. 事業概要

14.3.25.4. 財務概要

14.3.25.5. 地域シェア

14.3.25.6 戦略的概要

14.3.25.7.SWOT分析

15.キー・テイク・アウェイ

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