がん診断におけるAI市場（コンポーネント：ソフトウェアソリューションとサービス；癌タイプ：乳がん、前立腺がん、肺がん、大腸がん、子宮頸がん、その他） – 世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2023年～2031年

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がん診断におけるAI世界市場の展望 2031年
2022年の世界 産業 規模は8億5,900万米ドル
2023年から2031年までの年平均成長率は11.2%で、2031年には20億米ドル 以上に達すると予測されている。
アナリストの視点

癌の有病率の上昇と癌の早期診断に関する意識の高まりが、癌診断におけるAI世界市場を牽引している。がん診断におけるAI技術の統合は、精度、効率、患者の転帰を改善し、有望な結果を示している。大量の複雑なデータの分析と診断精度の向上が市場拡大を後押ししている。さらに、オーダーメイドの治療計画を導くパターンや相関関係を特定するAIアルゴリズムを用いた個別化治療戦略の開発は、近い将来、世界のがん診断におけるAI市場規模を強化すると予想される。

早期段階でがんを診断し、がんに関連する死亡率を低下させるための政府による啓発プログラムの開始は、市場プレーヤーに有利な機会を提供する。がん診断におけるAIの進歩には、テクノロジー企業、医療提供者、研究機関の連携が不可欠である。

がん診断における世界AI市場紹介
がん診断分野における人工知能（AI）の統合は、がんの早期発見、正確な診断、個別化治療の向上を目指す上で飛躍的な前進となる。大量の複雑な医療データを分析し、洞察を引き出す能力を持つAIは、がん診断の状況に革命をもたらしつつある。がん診断では、より効率的で正確、かつタイムリーな診断ソリューションが求められており、迅速かつ信頼性の高い方法が求められている。

従来の診断法は、複雑化するがん研究や患者データに対応するのに苦労している。AIは、医療画像からゲノム配列、臨床記録まで、さまざまな情報を処理するために高度なアルゴリズムを採用している。AIは、人間が気づかないような小さな異常を検出し、分析する。

熟練した医療専門家の不足、特に放射線学や病理学などの分野での不足が、がん診断におけるAIの緊急性と必要性を高めている。

がん診断におけるAIの統合は、早期発見、正確な診断、オーダーメイドの治療戦略を支援し、最終的に患者の予後改善につながる変革的な変化を意味する。

がんの早期発見の重要性に関する意識の高まり
がんの早期診断は、がんに伴う死亡率の減少に大きく影響する。がんの発生やそれに伴う致死率を抑制または予防するための早期介入は、がんや前がん変化を早期に発見することによって可能となる。がんが早期に診断されれば、治療可能な場合が多く、治療が成功して長期生存できる可能性も高くなる。

AIアルゴリズムは、CTスキャン、MRIスキャン、病理スライドなどの医療画像データを高精度かつ高速に解析することができる。AIは診断ミスを減らし、早期発見を確実にすることができる。AIを搭載した診断ツールは、膨大な量のデータを短時間で分析するため、迅速な診断に役立ち、医療従事者は速やかに治療を開始することができる。AIを活用したがん診断プロセスは、一貫した信頼性の高い結果を保証する。

早期診断は患者の予後を改善するだけでなく、がんを早期に発見することで医療制度のコスト削減にも貢献する。さらに、病気の感染を最小限に抑え、適切な予防措置を講じることができる。

したがって、癌の早期診断に対する意識の高まりが、今後数年間、癌診断におけるAI市場の世界需要を牽引する可能性が高い。

複雑なデータを処理・分析する能力がソフトウェア・ソリューションの需要を高める
コンポーネント別では、ソフトウェア・ソリューション部門が2022年のがん診断におけるAI世界市場シェアで最大を占めた。AIを搭載したソフトウェアは、がん診断における膨大で複雑なデータの処理と分析に不可欠である。ソフトウェアは、がん診断における機械学習および深層学習アルゴリズムの開発と展開の基盤を形成する。

ソフトウェアは、複雑なデータを処理・分析し、機械学習・深層学習アルゴリズムを促進する能力により、がん診断用AI市場の成長において主導的な役割を果たしている。既存の医療システムとの統合を支援し、診断プロセスの継続的な更新と改善を可能にするユーザーフレンドリーなインターフェースを提供する。

乳がんの有病率増加ががん診断用AIの需要を促進
がんの種類別に見ると、2022年には乳がん分野が世界のがん診断AI産業を支配した。乳がんは、世界的に最も多く診断されるがんの1つであり、多くの人が罹患している。WHOによると、2020年には世界で約230万人の女性が乳がんと診断され、68万5,000人が死亡した。過去5年間では、約780万人の女性が乳がんと診断されている。

乳がんの高い発生率と有病率は、正確で効率的な診断ツールの大きな必要性を生み出している。コンピュータ支援検出（CAD）システムなどのAIを搭載した技術は、マンモグラムやその他の乳房画像モダリティの分析において放射線科医を支援し、早期発見と診断に役立つ。

MRIや超音波検査などの画像診断装置は膨大な量のデータを生成するが、医療従事者が総合的に分析することは困難である。乳がん診断におけるAIは、リスク評価と層別化を支援する可能性を秘めている。

家族歴、遺伝的プロファイル、ライフスタイル要因などの患者データを分析することで、AIアルゴリズムは乳がん発症リスクの高い個人を特定することができる。この情報は、医療提供者が個別化されたスクリーニングと予防戦略を策定するのに役立ち、早期介入を可能にし、乳がんに関連する死亡率を低下させる。

がんの正確な早期診断がAIによるスクリーニングと診断の需要を高める
用途別では、スクリーニング・診断分野が2022年のがん診断用AI世界市場シェアで最大を占めると予測されている。がんは、生存率中央値が低い攻撃的な疾患である。患者の生存率を高めるためには、正確な早期診断が不可欠である。

AIモデルは膨大な量のデータを扱うことに非常に長けている。統合的な処理と抽出により、効率的かつ効果的な学習により、より正確な疾患診断が可能になる。

診断センターで行われる大量のがん診断
エンドユーザー別では、診断センター部門が2022年に大きな市場シェアを占めた。診断センターは、専門的な専門知識、多様な患者データへのアクセス、最先端の画像機器、AI技術プロバイダーとの連携、電子カルテシステムとの統合、診断サービスの一元化、品質保証および認定基準の遵守により、がん診断におけるAI市場の拡大をリードしている。

地域分析
がん診断用AI市場調査によると、2022年の世界市場では北米が大きなシェアを占めている。これは、同地域の研究開発における強固な基盤や、がん診断のためのAIアプリケーションにおける技術革新の奨励によるものである。

一流の医療機関、研究センター、病院を含む高度な医療インフラと、診断プロセスにAI技術を導入・統合するための専門知識が、北米におけるがん診断用AIの需要を牽引している。

AIによるがん診断市場の動向として、アジア太平洋地域は予測期間中に大幅な市場拡大が見込まれる。同地域では、がんの発生率と有病率が急速に増加している。がん負担の増加は、増大する医療ニーズに対応するために、がん診断におけるAIを含む高度な診断ツールに対する需要を生み出している。人口の多さ、多様な患者層、がん早期発見の利点に関する意識の高まりが、アジア太平洋地域の市場成長に寄与している。

主要プレーヤーの分析
がん診断におけるAI市場レポートは、主要企業の主要情報を含む企業プロファイルのセクションで締めくくられています。各社は、新製品発売、合併、パートナーシップ＆提携などの戦略に焦点を当て、市場での競争に臨んでいます。

マイクロソフト、Mindpeak GmbH、Ibex Medical Analytics、Cancer Center.ai、Path AI、EarlySign、Kheiron Medical Technologies Limited、Whiterabbit.ai、Freenome、Paige AI, Inc、Flatiron、SkinVision、Therapixel、Tempusが世界市場の有力企業である。

がん診断における世界AI市場の主要動向
2023年2月、Qure.aiとTherapixelは、人工知能（AI）の活用により乳がん検診へのアクセスを向上させることを目的としたパートナーシップを締結した。この提携は、AI技術を活用して乳がん検診と診断の効率と精度を向上させることを目的としている。このパートナーシップは、乳がん診断に革命をもたらし、患者の転帰を改善する可能性を秘めている。
2022年7月、末期疾患を対象とするAI企業Whiterabbit.aiは、マンモグラフィ分野を専門とする放射線科医の募集を発表した。これらの放射線科医は、スタンフォード大学医学部と共同で開発された2日間の振り返り研究に参加する。この研究では、AIの導入が放射線科医のパフォーマンスに影響を与えないという、査読付き論文の大半による仮定を検証する。
2021年11月、Kheiron Medical Technologiesはスタンフォード大学の研究者との共同研究を発表した。この提携の目的は、非ホジキンリンパ腫（NHL）に特に焦点を当て、革新的な方法で臨床上の課題に対処できる機能的概念実証ディープラーニングモデルを開発することである。人工知能（AI）を活用して放射線科医による乳がんの早期発見を支援する画期的な業績で知られるKheironは、既存の技術と専門知識を活用して新たな画像診断手法やがん種に進出する。この協業を通じて、Kheironはディープラーニングの革新的な能力を通じてがん診断に革命を起こすという使命を推進することを目指している。
がん診断におけるAI市場レポートでは、会社概要、財務概要、戦略、ポートフォリオ、セグメント、最近の動向などのパラメータに基づいて、著名な企業が紹介されています。

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1.序文

1.1.市場の定義と範囲

1.2.市場細分化

1.3.主な研究目的

1.4.研究ハイライト

2.前提条件と調査方法

3.エグゼクティブサマリー：がん診断におけるAI世界市場

4.市場概要

4.1.はじめに

4.1.1.コンポーネント定義

4.2.概要

4.3.市場ダイナミクス

4.3.1.ドライバー

4.3.2.制約事項

4.3.3.機会

4.4.がん診断におけるAI世界市場の分析と予測、2017-2031年

4.4.1.市場収益予測（US$ Mn）

5.重要な洞察

5.1.腫瘍学における機械学習の様々な手法の概要

5.2.技術の進歩

5.3.がん診断にAIとして使用される主なソフトウェアのリスト

5.4.地域別／グローバル規制シナリオ

5.5.COVID-19 パンデミックによる産業への影響（バリューチェーンと短期・中期・長期の影響）

6.がん診断におけるAIの世界市場分析と予測、コンポーネント別

6.1.導入と定義

6.2.主な調査結果

6.3.2017～2031年の部品別市場価値予測

6.3.1.ソフトウェアソリューション

6.3.2.サービス

6.4.市場の魅力度分析（コンポーネント別

7.がん診断におけるAIの世界市場分析と予測、がんタイプ別

7.1.導入と定義

7.2.主な調査結果

7.3.市場価値予測、がんタイプ別、2017～2031年

7.3.1.乳がん

7.3.2.前立腺癌

7.3.3.肺がん

7.3.4.大腸がん

7.3.5.子宮頸がん

7.3.6.その他

7.4.市場魅力度分析、がんタイプ別

8.がん診断におけるAIの世界市場分析と予測、用途別

8.1.導入と定義

8.2.主な調査結果

8.3.市場価値予測、用途別、2017～2031年

8.3.1.スクリーニングと診断

8.3.2.腫瘍の同定

8.3.3.モニタリング

8.4.市場魅力度分析（用途別

9.がん診断におけるAIの世界市場分析と予測：エンドユーザー別

9.1.導入と定義

9.2.主な調査結果

9.3.市場価値予測、エンドユーザー別、2017～2031年

9.3.1.病院

9.3.2.診断センター

9.3.3.医療研究機関

9.3.4.契約研究機関

9.4.市場の魅力度分析（エンドユーザー別

10.がん診断におけるAIの世界市場分析と予測、地域別

10.1.主な調査結果

10.2.市場価値予測、地域別、2017～2031年

10.2.1.北米

10.2.2.ヨーロッパ

10.2.3.アジア太平洋

10.2.4.ラテンアメリカ

10.2.5.中東・アフリカ

10.3.市場魅力度分析、地域別

11.北米のがん診断におけるAI市場の分析と予測

11.1.はじめに

11.1.1.主な調査結果

11.2.2017～2031年の部品別市場価値予測

11.2.1.ソフトウェアソリューション

11.2.2.サービス

11.3.市場価値予測、がんタイプ別、2017～2031年

11.3.1.乳がん

11.3.2.前立腺癌

11.3.3.肺がん

11.3.4.大腸がん

11.3.5.子宮頸がん

11.3.6.その他

11.4.市場価値予測、用途別、2017～2031年

11.4.1.スクリーニングと診断

11.4.2.腫瘍の同定

11.4.3.モニタリング

11.5.市場価値予測、エンドユーザー別、2017～2031年

11.5.1.病院

11.5.2.診断センター

11.5.3.医療研究機関

11.5.4.契約研究機関

11.6.市場価値予測、国別、2017～2031年

11.6.1.米国

11.6.2.カナダ

11.7.市場魅力度分析

11.7.1.コンポーネント別

11.7.2.癌タイプ別

11.7.3.アプリケーション別

11.7.4.エンドユーザー別

11.7.5.国別

12.欧州のがん診断におけるAI市場の分析と予測

12.1.はじめに

12.1.1.主な調査結果

12.2.2017～2031年の部品別市場価値予測

12.2.1.ソフトウェアソリューション

12.2.2.サービス

12.3.市場価値予測、がんタイプ別、2017～2031年

12.3.1.乳がん

12.3.2.前立腺癌

12.3.3.肺がん

12.3.4.大腸がん

12.3.5.子宮頸がん

12.3.6.その他

12.4.市場価値予測、用途別、2017～2031年

12.4.1.スクリーニングと診断

12.4.2.腫瘍の同定

12.4.3.モニタリング

12.5.市場価値予測、エンドユーザー別、2017～2031年

12.5.1.病院

12.5.2.診断センター

12.5.3.医療研究機関

12.5.4.契約研究機関

12.6.市場価値予測、国／小地域別、2017～2031年

12.6.1.ドイツ

12.6.2.英国

12.6.3.フランス

12.6.4.イタリア

12.6.5.スペイン

12.6.6.その他のヨーロッパ

12.7.市場魅力度分析

12.7.1.コンポーネント別

12.7.2.癌タイプ別

12.7.3.アプリケーション別

12.7.4.エンドユーザー別

12.7.5.国・地域別

13.アジア太平洋地域のがん診断におけるAI市場の分析と予測

13.1.はじめに

13.1.1.主な調査結果

13.2.市場価値予測、コンポーネント別、2017～2031年

13.2.1.ソフトウェアソリューション

13.2.2.サービス

13.3.市場価値予測、がんタイプ別、2017～2031年

13.3.1.乳がん

13.3.2.前立腺癌

13.3.3.肺がん

13.3.4.大腸がん

13.3.5.子宮頸がん

13.3.6.その他

13.4.市場価値予測、用途別、2017～2031年

13.4.1.スクリーニングと診断

13.4.2.腫瘍の同定

13.4.3.モニタリング

13.5.市場価値予測、エンドユーザー別、2017～2031年

13.5.1.病院

13.5.2.診断センター

13.5.3.医療研究機関

13.5.4.契約研究機関

13.6.市場価値予測、国／小地域別、2017～2031年

13.6.1.中国

13.6.2.日本

13.6.3.インド

13.6.4.オーストラリア＆ニュージーランド

13.6.5.その他のアジア太平洋地域

13.7.市場魅力度分析

13.7.1.コンポーネント別

13.7.2.癌タイプ別

13.7.3.申請方法

13.7.4.エンドユーザー別

13.7.5.国・地域別

14.ラテンアメリカのがん診断におけるAI市場の分析と予測

14.1.はじめに

14.1.1.主な調査結果

14.2.市場価値予測、コンポーネント別、2017～2031年

14.2.1.ソフトウェアソリューション

14.2.2.サービス

14.3.市場価値予測、がんタイプ別、2017～2031年

14.3.1.乳がん

14.3.2.前立腺癌

14.3.3.肺がん

14.3.4.大腸がん

14.3.5.子宮頸がん

14.3.6.その他

14.4.市場価値予測、用途別、2017～2031年

14.4.1.スクリーニングと診断

14.4.2.腫瘍の同定

14.4.3.モニタリング

14.5.市場価値予測、エンドユーザー別、2017～2031年

14.5.1.病院

14.5.2.診断センター

14.5.3.医療研究機関

14.5.4.契約研究機関

14.6.市場価値予測、国／小地域別、2017～2031年

14.6.1.ブラジル

14.6.2.メキシコ

14.6.3.その他のラテンアメリカ

14.7.市場魅力度分析

14.7.1.コンポーネント別

14.7.2.癌タイプ別

14.7.3.申請方法

14.7.4.エンドユーザー別

14.7.5.国・地域別

15.中東・アフリカのがん診断におけるAI市場の分析と予測

15.1.はじめに

15.1.1.主な調査結果

15.2.市場価値予測、コンポーネント別、2017～2031年

15.2.1.ソフトウェアソリューション

15.2.2.サービス

15.3.市場価値予測、がんタイプ別、2017～2031年

15.3.1.乳がん

15.3.2.前立腺癌

15.3.3.肺がん

15.3.4.大腸がん

15.3.5.子宮頸がん

15.3.6.その他

15.4.市場価値予測、用途別、2017～2031年

15.4.1.スクリーニングと診断

15.4.2.腫瘍の同定

15.4.3.モニタリング

15.5.市場価値予測、エンドユーザー別、2017～2031年

15.5.1.病院

15.5.2.診断センター

15.5.3.医療研究機関

15.5.4.契約研究機関

15.6.市場価値予測、国／小地域別、2017～2031年

15.6.1.GCC諸国

15.6.2.南アフリカ

15.6.3.その他の中東・アフリカ

15.7.市場魅力度分析

15.7.1.コンポーネント別

15.7.2.癌タイプ別

15.7.3.申請方法

15.7.4.エンドユーザー別

15.7.5.国・地域別

16.コンペティションの風景

16.1.市場プレーヤー – 競争マトリックス（階層別、企業規模別

16.2.市場シェア分析、企業別、2022年

16.3.会社概要

16.3.1.アイベックス・メディカル・アナリティクス

16.3.1.1.会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）

16.3.1.2.製品ポートフォリオ

16.3.1.3.財務概要

16.3.1.4.SWOT分析

16.3.1.5.戦略的概要

16.3.2.アーリーサイン

16.3.2.1.会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）

16.3.2.2.製品ポートフォリオ

16.3.2.3.財務概要

16.3.2.4.SWOT分析

16.3.2.5.戦略的概要

16.3.3.がんセンター.ai

16.3.3.1.会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）

16.3.3.2.製品ポートフォリオ

16.3.3.3.財務概要

16.3.3.4.SWOT分析

16.3.3.5.戦略的概要

16.3.4.マイクロソフト

16.3.4.1.会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）

16.3.4.2.製品ポートフォリオ

16.3.4.3.財務概要

16.3.4.4.SWOT分析

16.3.4.5.戦略的概要

16.3.5.フラットアイアン

16.3.5.1.会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）

16.3.5.2.製品ポートフォリオ

16.3.5.3. 財務概要

16.3.5.4. SWOT分析

16.3.5.5. 戦略的概要

16.3.6パスAI

会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）

16.3.6.2. 製品ポートフォリオ

16.3.6.3. 財務概要

16.3.6.4. SWOT分析

16.3.6.5. 戦略的概要

16.3.7.セラピクセル

会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）

16.3.7.2. 製品ポートフォリオ

16.3.7.3. 財務概要

16.3.7.4. SWOT分析

16.3.7.5. 戦略的概要

16.3.8.テンプス

会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）

16.3.8.2. 製品ポートフォリオ

16.3.8.3. 財務概要

16.3.8.4. SWOT分析

16.3.8.5. 戦略的概要

16.3.9.ペイジAI社

会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）

16.3.9.2. 製品ポートフォリオ

16.3.9.3. 財務概要

16.3.9.4. SWOT分析

16.3.9.5. 戦略的概要

16.3.10.ケイロン・メディカル・テクノロジーズ・リミテッド

会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）

16.3.10.2. 製品ポートフォリオ

16.3.10.3. 財務概要

16.3.10.4. SWOT分析

16.3.10.5. 戦略的概要

16.3.11.スキンビジョン

会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）

16.3.11.2.製品ポートフォリオ

16.3.11.3.財務概要

16.3.11.4.SWOT分析

16.3.11.5.戦略的概要

16.3.12.フリーノーム

16.3.12.1.会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）

16.3.12.2.製品ポートフォリオ

16.3.12.3.財務概要

16.3.12.4.SWOT分析

16.3.12.5.戦略的概要

16.3.13.ホワイタラビット.ai

16.3.13.1.会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）

16.3.13.2.製品ポートフォリオ

16.3.13.3.財務概要

16.3.13.4.SWOT分析

16.3.13.5.戦略的概要

16.3.14.マインドピーク社

16.3.14.1.会社概要（本社、事業セグメント、従業員数）

16.3.14.2.製品ポートフォリオ

16.3.14.3.財務概要

16.3.14.4.SWOT分析

16.3.14.5.戦略的概要

テーブル一覧

表01：がん診断におけるAIの世界市場規模（US$ Mn）予測、コンポーネント別、2017年～2031年

表02：がん診断におけるAIの世界市場規模（US$ Mn）予測、がんタイプ別、2017年～2031年

表03：がん診断におけるAIの世界市場規模（US$ Mn）予測、用途別、2017-2031年

表04：がん診断におけるAIの世界市場規模（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2017年～2031年

表05：がん診断におけるAIの世界市場規模（US$ Mn）予測、地域別、2017-2031年

表06：北米のがん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、コンポーネント別、2017年～2031年

表07：北米のがん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、がんタイプ別、2017年～2031年

表08：北米のがん診断におけるAIの市場規模（US$ Mn）予測、用途別、2017年～2031年

表09：北米のがん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2017年～2031年

表10：北米のがん診断におけるAI市場の国別金額（US$ Mn）予測、2017年～2031年

表11：欧州のがん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、コンポーネント別、2017年～2031年

表12：欧州のがん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、がんタイプ別、2017年～2031年

表13：欧州のがん診断におけるAIの市場規模（US$ Mn）予測、用途別、2017年～2031年

表14：欧州のがん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2017年～2031年

表15：アジア太平洋地域のがん診断におけるAIの市場規模（US$ Mn）予測、国/小地域別、2017年～2031年

表16：アジア太平洋地域のがん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、コンポーネント別、2017年～2031年

表17：アジア太平洋地域のがん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、がんタイプ別、2017年～2031年

表18：アジア太平洋地域のがん診断におけるAIの市場規模（US$ Mn）予測、用途別、2017年～2031年

表19：アジア太平洋地域のがん診断におけるAIの市場規模（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2017年～2031年

表20：ラテンアメリカのがん診断におけるAI市場規模（US$ Mn）予測、国/小地域別、2017年～2031年

表21：ラテンアメリカのがん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、コンポーネント別、2017年～2031年

表22：ラテンアメリカのがん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、がんタイプ別、2017年～2031年

表23：ラテンアメリカのがん診断におけるAIの市場規模（US$ Mn）予測、用途別、2017年～2031年

表24：ラテンアメリカのがん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2017年～2031年

表25：中東・アフリカのがん診断におけるAI市場規模（US$ Mn）予測、国・小地域別、2017年～2031年

表26：中東・アフリカ：がん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、コンポーネント別、2017年～2031年

表27：中東・アフリカ：がん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、がんタイプ別、2017年～2031年

表28：中東・アフリカのがん診断におけるAI市場規模（US$ Mn）予測、用途別、2017年～2031年

表29：中東・アフリカ：がん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2017年～2031年

図表一覧

図01：がん診断におけるAI世界市場、2022年と2031年のコンポーネント別金額シェア分析

図02：がん診断におけるAI世界市場の魅力度分析、コンポーネント、2023-2031年

図03：がん診断におけるAIの世界市場規模（US$ Mn）予測、ソフトウェアソリューション別、2017年～2031年

図04：がん診断におけるAI市場の世界売上高（US$ Mn）、サービス別、2017年～2031年

図05：がん診断におけるAIの世界市場価値（US$ Mn）予測、がんタイプ別、2017-2031年

図06：がん診断におけるAI世界市場の魅力度分析、がんタイプ別、2023-2031年

図07：がん診断におけるAIの世界市場収益（US$ Mn）、乳がん別、2017年〜2031年

図08：がん診断におけるAIの世界市場収益（US$ Mn）、前立腺がん別、2017年～2031年

図09：がん診断におけるAIの世界市場収益（US$ Mn）、肺がん別、2017年〜2031年

図10：がん診断におけるAI世界市場収益（US$ Mn）、大腸がん別、2017年〜2031年

図11：がん診断におけるAI世界市場収益（US$ Mn）、子宮頸がん別、2017年～2031年

図12：がん診断におけるAIの世界市場収益（US$ Mn）、その他別、2017年～2031年

図13：がん診断におけるAIの世界市場規模（US$ Mn）予測、用途別、2017年～2031年

図14：がん診断におけるAI世界市場の魅力度分析、用途、2023-2031年

図15：がん診断におけるAI世界市場収益（US$ Mn）、スクリーニング・診断別、2017年～2031年

図16：がん診断におけるAI世界市場収益（US$ Mn）、腫瘍同定別、2017年～2031年

図17：がん診断におけるAI世界市場収益（US$ Mn）、モニタリング別、2017年～2031年

図18：がん診断におけるAIの世界市場規模（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2017年～2031年

図19：がん診断におけるAIの世界市場規模（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2017年～2031年

図20：がん診断におけるAIの世界市場収益（US$ Mn）、病院別、2017年～2031年

図21：がん診断におけるAI世界市場収益（US$ Mn）、診断センター別、2017年～2031年

図22：がん診断におけるAI世界市場収益（US$ Mn）、医療研究機関別、2017年～2031年

図23：がん診断におけるAI世界市場収益（US$ Mn）、契約研究機関別、2017年〜2031年

図24：がん診断におけるAIの世界市場規模（US$ Mn）予測、地域別、2017年～2031年

図25：がん診断におけるAI世界市場の魅力度分析、地域別、2023-2031年

図26：北米のがん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、2017年～2031年

図27：2022年および2031年、北米のがん診断におけるAI市場価値シェア分析（国別

図28：北米のがん診断におけるAI市場の魅力度分析、国別、2023年〜2031年

図29：2022年および2031年：北米のがん診断におけるAI市場のコンポーネント別金額シェア分析

図30：北米のがん診断におけるAI市場の魅力度分析、コンポーネント、2023-2031年

図31：北米：がん診断におけるAIの市場価値シェア分析、がんタイプ別、2022年および2031年

図32：北米のがん診断におけるAI市場の魅力度分析、がんタイプ、2023年〜2031年

図33：北米：がん診断におけるAI市場の用途別シェア分析（2022年および2031年

図34：北米のがん診断におけるAI市場の魅力度分析、用途別、2023年〜2031年

図35：北米：がん診断におけるAI市場のエンドユーザー別金額シェア分析（2022年および2031年

図36：北米：がん診断におけるAI市場の魅力度分析、エンドユーザー別、2023年〜2031年

図37：欧州のがん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、2017年～2031年

図38：2022年および2031年のがん診断における欧州AI市場の国・地域別シェア分析

図39：がん診断における欧州AI市場の魅力度分析（国／小地域別、2023年〜2031年

図40：2022年および2031年、欧州のがん診断におけるAI市場のコンポーネント別金額シェア分析

図41：欧州のがん診断におけるAI市場の魅力度分析、コンポーネント、2023-2031年

図42：図42：欧州のがん診断におけるAI市場価値シェア分析、がんタイプ別、2022年および2031年

図43：欧州のがん診断におけるAI市場の魅力度分析、がんタイプ別、2023年〜2031年

図44：2022年および2031年、欧州のがん診断におけるAI市場の用途別シェア分析

図45：欧州のがん診断におけるAI市場の魅力度分析、用途別、2023-2031年

図46：2022年および2031年：欧州のがん診断におけるAI市場のエンドユーザー別金額シェア分析

図47：欧州のがん診断におけるAI市場の魅力度分析（エンドユーザー別、2023年～2031年

図48：アジア太平洋地域のがん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、2017年～2031年

図49：アジア太平洋地域のがん診断におけるAIの市場価値シェア分析、国／小地域別、2022年および2031年

図50：アジア太平洋地域のがん診断におけるAI市場の魅力度分析（国／小地域別）、2023-2031年

図51：アジア太平洋地域のがん診断におけるAIの市場価値シェア分析、コンポーネント別、2022年および2031年

図52：アジア太平洋地域のがん診断におけるAI市場の魅力度分析、コンポーネント、2023年〜2031年

図53：アジア太平洋地域のがん診断におけるAIの市場価値シェア分析、がんタイプ別、2022年および2031年

図54：アジア太平洋地域のがん診断におけるAI市場の魅力度分析、がんタイプ別、2023年〜2031年

図55：アジア太平洋地域のがん診断におけるAIの市場価値シェア分析、用途別、2022年および2031年

図56：アジア太平洋地域のがん診断におけるAI市場の魅力度分析、用途別、2023-2031年

図57：アジア太平洋地域のがん診断におけるAI市場の魅力度分析、エンドユーザー別、2023-2031年

図58：ラテンアメリカのがん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、2017年～2031年

図59：ラテンアメリカのがん診断におけるAI市場価値シェア分析（国／小地域別）、2022年および2031年

図60：ラテンアメリカのがん診断におけるAI市場の魅力度分析（国／小地域別）、2023-2031年

図61：ラテンアメリカのがん診断におけるAIの市場価値シェア分析、コンポーネント別、2022年および2031年

図62：ラテンアメリカのがん診断におけるAI市場の魅力度分析、コンポーネント、2023-2031年

図63：ラテンアメリカのがん診断におけるAI市場価値シェア分析、がんタイプ別、2022年および2031年

図64：ラテンアメリカのがん診断におけるAI市場の魅力度分析、がんタイプ、2023-2031年

図65：ラテンアメリカのがん診断におけるAIの市場価値シェア分析、用途別、2022年および2031年

図66：ラテンアメリカのがん診断におけるAI市場の魅力度分析、用途別、2023-2031年

図67：ラテンアメリカのがん診断におけるAIの市場価値シェア分析、エンドユーザー別、2022年および2031年

図68：ラテンアメリカのがん診断におけるAI市場の魅力度分析（エンドユーザー別）（2023-2031年

図69：中東・アフリカのがん診断におけるAI市場の金額（US$ Mn）予測、2017年～2031年

図70：中東・アフリカ：がん診断におけるAIの市場価値シェア分析（国／小地域別）、2022年および2031年

図71：中東・アフリカのがん診断におけるAI市場の魅力度分析（国／小地域別）（2023-2031年

図72：中東・アフリカ：がん診断におけるAIの市場価値シェア分析、コンポーネント別、2022年および2031年

図73：中東・アフリカのがん診断におけるAI市場の魅力度分析、コンポーネント、2023-2031年

図74：中東・アフリカ：がん診断におけるAI市場価値シェア分析、がんタイプ別、2022年および2031年

図75：中東・アフリカのがん診断におけるAI市場の魅力度分析、がんタイプ、2023-2031年

図76：中東・アフリカ：がん診断におけるAIの市場価値シェア分析、用途別、2022年および2031年

図77：中東・アフリカ：がん診断におけるAI市場の魅力度分析、用途別、2023-2031年

図78：中東・アフリカ：がん診断におけるAIの市場価値シェア分析、エンドユーザー別、2022年および2031年

図79：中東・アフリカのがん診断におけるAI市場の魅力度分析（エンドユーザー別）（2023-2031年

図80：がん診断におけるAI世界市場シェア分析（2022年、企業別

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