医療画像診断におけるAI（人工知能）市場（ソリューション：ソフトウェアツール/プラットフォーム、サービス；AI技術：ディープラーニング、コンピュータビジョン、その他） – 世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2023-2031年
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医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の展望 2031年
2022年、 世界の産業は 13億米ドルと評価された
2023年から2031年までの年平均成長率は 40.3%で、 2031年末には268億米ドルに達すると推定される。
アナリストの視点
人工知能（AI）技術の導入は、医療画像診断業界に革命をもたらしている。AIは現在、デジタル画像技術や、様々な疾患の早期かつ正確な診断のためにますます使用されるようになっている。医療用画像診断におけるAI市場は、医療業界の拡大、データの入手可能性の上昇、より正確で効率的な診断の必要性などに牽引され、今後数年間で大きく成長すると予想される。人工知能CTスキャン、MRI、X線、超音波などの医療用画像診断における人工知能の需要の増加は、主要な市場動向である。
同市場は、遠隔医療需要の高まりから大きな恩恵を受けると予想される。AI技術は、医療提供者が遠隔で患者を診断・治療するのに役立つ。また、AIベースの予測分析、AIベースの個別化医療の採用拡大も、市場の進展を後押しするとみられる。
市場紹介
人工知能（AI）とは、機械（主にコンピュータシステム）が人間の知能の進歩を模倣することである。人工知能はヘルスケア分野で幅広く応用されている。ヘルスケア人工知能ソリューションは、患者ケアや管理プロセスのいくつかの側面で医療提供者を支援する。
人工知能(AI)の医療への導入とコンピュータ支援診断は、診断方法に変化をもたらした。画像診断AIは、医師が画像を取り込む手順を支援し、これらの画像を解釈して診断し、患者一人ひとりに合った治療を行うためのサポートを提供する。
画像データ量の増加が世界の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場ダイナミクスに拍車をかける
医療用画像診断とは、X線、CTスキャン、MRIスキャン、超音波などの様々な画像診断法を用いて、身体の内部構造の画像を作成することである。医療従事者は、診断、治療計画、病気の進行のモニタリングなど、さまざまな目的でこれらの画像を使用する。例えば、医療画像解析AIアルゴリズムは、アルツハイマー病などの神経疾患に特徴的な脳組織の変化を検出し、追跡するために使用することができる。
しかし、医用画像は大量のデータを生成し、意味のある情報を抽出するために分析・解釈する必要がある。これは、特にMRI検査のような複雑な画像の場合、時間と労力のかかるプロセスであり、診断や治療の遅れにつながる。画像には多数のスライスが含まれることがあり、異常を検出して正確な診断を下すには、放射線科医による慎重な検査が必要である。
AIアルゴリズムは、人間よりもはるかに速く、正確に医用画像を分析する。これらのアルゴリズムは、ディープラーニングなどの高度な技術を使用して画像を分析・解釈する。異常を素早く検出し、重症度に応じて分類するため、放射線技師は病気の特定と診断が容易になる。さらに、AIアルゴリズムはミスを犯すことなく継続的に動作するため、より一貫した信頼性の高い結果が得られる。医療専門家はAIを使用することで、患者にとって最も効果的な治療オプションを特定し、より良い転帰と合併症の減少につながる。
Diagnostic Imaging Dataset Annual Statistical Release 2021/22によると、NHS England (National Health Service)は、2022/21年度に2180万件のX線検査を実施し、前年度より30％増加した。また、超音波検査、CT検査、MRI検査は、2020/21年と比較してそれぞれ23％、21％、28％増加している。
画像データ量の増加により、より効率的で正確な画像の解析と解釈を支援することで、医用画像診断におけるAIの利用が増加している。医療画像アプリケーションにおける人工知能の使用は、より高度なアルゴリズムが開発され、これらの技術を採用する医療機関が増えるにつれて、今後数年間も増加し続けると予想される。
遠隔医療導入の急増が医療画像診断におけるAI（人工知能）需要を牽引
遠隔医療は、患者が自宅にいながらにして医療を受けられるようにするもので、医療業界において急速に重要なツールのひとつになりつつある。医療専門家は、診断、治療、病状予防のためにテクノロジーを利用する新しい方法を見出している。
医療サービスへのアクセスを改善する必要性の高まりが、遠隔医療ソリューションの採用を加速させている。遠隔地や十分なサービスを受けていない地域に住む患者は、都市部で受けられる医療サービスを受けられないことがあります。遠隔医療は、患者が遠隔地から医療サービスにアクセスできるようにすることで、このギャップを埋めるのに役立ちます。
COVID-19のパンデミックは遠隔医療の普及を加速させた。遠隔医療によって、患者は社会的距離を保ちながら、医療施設を訪れることなく医療を受けることができるようになった。ウイルスの感染リスクを最小限に抑えながら医療サービスを提供するための重要なツールとなった。
遠隔診療の大きな利点は、遠隔地から患者に医療画像サービスを提供できることである。その結果、医療画像サービスの需要が急増し、より効率的で正確な医療画像の解析が必要となる。AIアルゴリズムは、医療画像をより迅速かつ正確に分析するために使用され、時間を節約し、エラーを減らすことができます。医療画像サービスの需要が急増する中、AIアルゴリズムの活用は医療提供の効率化に役立ち、医療従事者はより多くの患者を短時間で診察できるようになる。これらの要因により、医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場には大きなビジネスチャンスがもたらされている。
遠隔医療の急増が医療画像診断におけるAI市場の需要を促進しており、医療専門家がより迅速で正確な診断と治療提案を提供できるようになっている。遠隔医療が普及し続けるにつれて、医療用画像処理におけるAIアルゴリズムの使用はますます重要になり、患者の転帰を改善し、医療提供コストを削減し、市場発展にプラスの影響を与える可能性が高い。
地域展望
最新の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場予測によると、予測期間中、北米が世界産業の最大シェアを占めると予測されている。医療画像診断における人工知能市場分析によると、この地域は2022年に市場を支配した。北米の医療提供者は、AIを搭載した医療用画像処理ツールなどの新技術を早期に採用することが多い。技術革新とテクノロジーを重視する高度に発達した医療システムが、同地域の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の成長を後押ししている。
アジア太平洋地域の医療用画像処理におけるAIビジネスの成長は、予測期間中に最も速いCAGRを記録すると予想されている。アジア太平洋地域は、糖尿病やがんなどの慢性疾患の有病率が高く、診断と治療のために高度な画像技術を必要としている。医療用画像処理におけるAIは、これらの疾患のより正確で迅速な診断を提供し、同地域におけるこれらの技術の採用を促進し、市場拡大に拍車をかけている。
医用画像企業におけるAI（人工知能）の分析
この調査レポートは、財務、主要製品、最近の開発、戦略などのパラメータに基づいて、主要なサービスプロバイダーをプロファイルしています。
Autodesk, Inc.、Ada Health GmbH、Arterys、Bay Labs, Inc.、Babylon、BenevolentAI、Butterfly Network, Inc.、EchoNous, Inc.、Enlitic, Inc.、Gauss Surgical、GE Healthcare、IBM Corporation、Lunit Inc.、Microsoft、NVIDIA Corporation、Philips Healthcare、OrCam、Qure.ai、Siemens Healthineers AG、Zebra Medical Visionは、医療用画像処理におけるAI（人工知能）業界の主要企業である。
AI医療用画像処理企業は、医療用画像認識AIに対する需要の高まりに対応できる高度なAI（人工知能）を医療用画像処理ソリューションに導入するための研究開発活動に継続的に投資している。
主な動き
2023年2月、バイエルAGは医用画像AIのプラットフォームとソリューションを提供するBlackford Analysis Ltd.を買収した。Blackford社の買収は、バイエルが臨床ワークフローにおけるAI技術の統合と活用を含む放射線医学におけるイノベーションを促進するのに役立つ。
2023年2月、医療用人工知能（AI）画像処理企業のQure.ai Technologies Private Limitedは、医療用画像処理にAIを応用したプロバイダーであるTherapixel SAとパートナーシップを締結した。この提携により、Qure.aiはTherapixelのMammoScreenをグローバルに販売することが可能となる。MammoScreenは乳がん検診のためのAI主導型意思決定支援ツールである。
主要企業は、会社概要、事業戦略、財務概要、事業セグメント、製品ポートフォリオ、最近の動向などのパラメータに基づいて、医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場調査レポートでプロファイリングされています。
1.序文
1.1.市場紹介
1.2.市場細分化
1.3.主な研究目的
2.前提条件と調査方法
2.1.調査方法
2.1.1.一次資料と二次資料のリスト
2.2.データ・モデリングの主な前提条件
3.エグゼクティブサマリー：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場
4.市場概要
4.1.市場の定義
4.2.技術/製品ロードマップ
4.3.市場要因分析
4.3.1.予想要因
4.3.2.エコシステム／バリューチェーン分析
4.3.3.市場ダイナミクス（成長インフルエンサー）
4.3.3.1.ドライバー
4.3.3.2.制約
4.3.3.3.機会
4.3.3.4.促進要因と阻害要因の影響分析
4.4.COVID-19影響分析
4.4.1.COVID-19が医用画像処理におけるAI（人工知能）市場に与える影響
4.4.2.エンドユーザーの感情分析支出の比較分析
4.4.2.1.支出の増加
4.4.2.2.支出の減少
4.4.3.短期的および長期的な市場への影響
4.5.市場機会評価-地域別（北米／欧州／アジア太平洋／中東＆アフリカ／南米）
4.5.1.ソリューション別
4.5.2.AIテクノロジー
4.5.3.画像取得技術別
4.5.4.臨床応用別
4.5.5.エンドユーザー別
5.医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場の分析と予測
5.1.市場収益分析（US$ Mn）, 2017-2031
5.1.1.歴史的成長トレンド、2017-2022年
5.1.2.予測動向、2023-2031年
5.2.価格モデル分析／価格動向分析
6.医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場分析（ソリューション別
6.1.概要と定義
6.2.主要セグメント分析
6.3.医療画像診断におけるAI（人工知能）市場規模（US$ Mn）予測、ソリューション別、2018年～2031年
6.3.1.ソフトウェア・ツール/プラットフォーム
6.3.2.サービス
6.3.2.1.統合
6.3.2.2.展開
7.医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場分析（AI技術別
7.1.主要セグメント分析
7.2.医療画像診断におけるAI（人工知能）市場規模（US$ Mn）予測、AI技術別、2018年～2031年
7.2.1.ディープラーニング
7.2.2.コンピュータビジョン
7.2.3.その他
8.医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場分析と予測、画像取得技術別
8.1.主要セグメント分析
8.2.医療画像診断におけるAI（人工知能）市場規模（US$ Mn）予測、画像取得技術別、2018年～2031年
8.2.1.X線
8.2.2.コンピュータ断層撮影（CT）
8.2.3.磁気共鳴イメージング
8.2.4.超音波イメージング
8.2.5.分子イメージング
9.医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場の分析と予測（臨床用途別
9.1.主要セグメント分析
9.2.医療画像診断におけるAI（人工知能）市場規模（US$ Mn）予測、臨床用途別、2018年～2031年
9.2.1.循環器
9.2.2.神経学
9.2.3.肺（呼吸器系）
9.2.4.乳房（マンモグラフィ）
9.2.5.腫瘍学
9.2.6.病理学
9.2.7.肝臓（GI）
9.2.8.経口診断薬
9.2.9.その他の部位
10.医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場の分析と予測、エンドユーザー別
10.1.概要と定義
10.2.主要セグメント分析
10.3.医療画像診断におけるAI（人工知能）市場規模（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2018年～2031年
10.3.1.病院
10.3.2.研究開発センター
10.3.3.研究所・診断センター
11.医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場の分析と予測、地域別
11.1.主な調査結果
11.2.地域別市場規模（百万米ドル）予測、2018～2031年
11.2.1.北米
11.2.2.ヨーロッパ
11.2.3.アジア太平洋
11.2.4.中東・アフリカ
11.2.5.南米
12.北米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の分析と予測
12.1.地域の展望
12.2.医療画像診断におけるAI（人工知能）市場規模（US$ Mn）の分析と予測、2018年～2031年
12.2.1.ソリューション別
12.2.2.AI技術別
12.2.3.画像取得技術別
12.2.4.臨床応用別
12.2.5.エンドユーザー別
12.3.医療画像診断におけるAI（人工知能）市場規模（US$ Mn）の国別予測、2018年～2031年
12.3.1.米国
12.3.2.カナダ
12.3.3.メキシコ
13.欧州の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の分析と予測
13.1.地域別展望
13.2.医療画像診断におけるAI（人工知能）市場規模（US$ Mn）の分析と予測、2018年～2031年
13.2.1.ソリューション別
13.2.2.AI技術別
13.2.3.画像取得技術別
13.2.4.臨床応用別
13.2.5.エンドユーザー別
13.3.医療画像診断におけるAI（人工知能）市場規模（US$ Mn）予測、国/小地域別、2018年～2031年
13.3.1.ドイツ
13.3.2.英国
13.3.3.フランス
13.3.4.イタリア
13.3.5.スペイン
13.3.6.その他のヨーロッパ
14.アジア太平洋地域の医療画像診断におけるAI市場の分析と予測
14.1.地域別展望
14.2.医療画像診断におけるAI（人工知能）市場規模（US$ Mn）の分析と予測、2018年～2031年
14.2.1.解決策
14.2.2.AIテクノロジー
14.2.3.画像取得技術別
14.2.4.臨床応用別
14.2.5.エンドユーザー別
14.3.医療画像診断におけるAI（人工知能）市場規模（US$ Mn）予測、国/小地域別、2018年～2031年
14.3.1.中国
14.3.2.インド
14.3.3.日本
14.3.4.アセアン
14.3.5.その他のアジア太平洋地域
15.中東・アフリカの医療画像診断におけるAI市場の分析と予測
15.1.地域別展望
15.2.医療画像診断におけるAI（人工知能）市場規模（US$ Mn）の分析と予測、2018年～2031年
15.2.1.ソリューション別
15.2.2.AIテクノロジー
15.2.3.画像取得技術別
15.2.4.臨床応用別
15.2.5.エンドユーザー別
15.3.医療画像診断におけるAI（人工知能）市場規模（US$ Mn）予測、国/小地域別、2018年～2031年
15.3.1.サウジアラビア
15.3.2.アラブ首長国連邦
15.3.3.南アフリカ
15.3.4.その他の中東・アフリカ
16.南米の医療画像診断におけるAI市場の分析と予測
16.1.地域別展望
16.2.医療画像診断におけるAI（人工知能）市場規模（US$ Mn）の分析と予測、2018年～2031年
16.2.1.解決策
16.2.2.AIテクノロジー
16.2.3.画像取得技術別
16.2.4.臨床応用別
16.2.5.エンドユーザー別
16.3.医療画像診断におけるAI（人工知能）市場規模（US$ Mn）予測、国/小地域別、2018年～2031年
16.3.1.ブラジル
16.3.2.アルゼンチン
16.3.3.その他の南米諸国
17.コンペティションの風景
17.1.主要プレーヤー別市場競争マトリックス
17.2.主要プレーヤー別市場収益シェア分析(%) (2022)
17.3.競合他社のシナリオ
17.3.1.新興企業、著名企業、大手企業のリスト
17.3.2.主なM&A、事業拡大、提携、コンタクト、取引など
18.会社概要
18.1.オートデスク
18.1.1.事業概要
18.1.2.会社の収入
18.1.3.製品ポートフォリオ
18.1.4.地理的フットプリント
18.1.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
18.2.アダ・ヘルス社
18.2.1.事業概要
18.2.2.会社の収入
18.2.3.製品ポートフォリオ
18.2.4.地理的フットプリント
18.2.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
18.3.アルテリス
18.3.1.事業概要
18.3.2.会社の収入
18.3.3.製品ポートフォリオ
18.3.4.地理的フットプリント
18.3.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
18.4.ベイラボ
18.4.1.事業概要
18.4.2.会社の収入
18.4.3.製品ポートフォリオ
18.4.4.地理的フットプリント
18.4.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
18.5. バビロン
18.5.1.事業概要
18.5.2.会社の収入
18.5.3.製品ポートフォリオ
18.5.4.地理的フットプリント
18.5.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
18.6.BenevolentAI
18.6.1.事業概要
18.6.2.会社の収入
18.6.3.製品ポートフォリオ
18.6.4.地理的フットプリント
18.6.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
18.7.バタフライ・ネットワーク
18.7.1.事業概要
18.7.2.会社の収入
18.7.3.製品ポートフォリオ
18.7.4.地理的フットプリント
18.7.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
18.8. エコノウス社
18.8.1.事業概要
18.8.2.会社の収入
18.8.3.製品ポートフォリオ
18.8.4.地理的フットプリント
18.8.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
18.9.エンライティック社
18.9.1.事業概要
18.9.2.会社の収入
18.9.3.製品ポートフォリオ
18.9.4.地理的フットプリント
18.9.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
18.10.ガウス手術
18.10.1.事業概要
18.10.2.会社の収入
18.10.3.製品ポートフォリオ
18.10.4.地理的フットプリント
18.10.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
18.11.GEヘルスケア
18.11.1.事業概要
18.11.2.会社の収入
18.11.3.製品ポートフォリオ
18.11.4.地理的フットプリント
18.11.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
18.12. IBM株式会社
18.12.1.事業概要
18.12.2.会社の収入
18.12.3.製品ポートフォリオ
18.12.4.地理的フットプリント
18.12.5.戦略的パートナーシップ、合併・買収、事業拡大、新製品発売、技術革新など
18.13.株式会社ルニット
18.13.1.事業概要
18.13.2.会社の収入
18.13.3.製品ポートフォリオ
18.13.4.地理的フットプリント
18.13.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
18.14.マイクロソフト
18.14.1.事業概要
18.14.2.会社の収入
18.14.3.製品ポートフォリオ
18.14.4.地理的フットプリント
18.14.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
18.15.エヌビディア株式会社
18.15.1.事業概要
18.15.2.会社の収入
18.15.3.製品ポートフォリオ
18.15.4.地理的フットプリント
18.15.5.戦略的パートナーシップ、合併・買収、事業拡大、新製品発売、技術革新など
18.16.フィリップスヘルスケア
18.16.1.事業概要
18.16.2.会社の収入
18.16.3.製品ポートフォリオ
18.16.4.地理的フットプリント
18.16.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
18.17.オーカム
18.17.1.事業概要
18.17.2.会社の収入
18.17.3.製品ポートフォリオ
18.17.4.地理的フットプリント
18.17.5.戦略的パートナーシップ、合併・買収、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
18.18. Qure.ai
18.18.1.事業概要
18.18.2.会社の収入
18.18.3.製品ポートフォリオ
18.18.4.地理的フットプリント
18.18.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
18.19. シーメンス・ヘルスィニアースAG
18.19.1.事業概要
18.19.2.会社の収入
18.19.3.製品ポートフォリオ
18.19.4.地理的フットプリント
18.19.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
18.20.ゼブラ・メディカル・ビジョン
18.20.1.事業概要
18.20.2.会社の収入
18.20.3.製品ポートフォリオ
18.20.4.地理的フットプリント
18.20.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
18.21.その他
18.21.1.事業概要
18.21.2.会社の収入
18.21.3.製品ポートフォリオ
18.21.4.地理的フットプリント
18.21.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
19.キーポイント
テーブル一覧
表1：医用画像診断市場におけるAI（人工知能）市場で使用される略語
表2：北米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の国別収益分析、2023年～2031年（US$ Mn）
表3：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の国別収益分析、2023年～2031年（US$ Mn）
表4：アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の国別収益分析、2023年～2031年（US$ Mn）
表5：中東・アフリカの医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の国別収益分析（2023年および2031年）（US$ Mn
表6：南米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の国別収益分析、2023年～2031年（US$ Mn）
表7：予測要因：関連性と影響 (1/2)
表8：予測要因：関連性と影響 (2/2)
表9：促進要因と抑制要因の影響分析
表10：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場価値（US$ Mn）予測、ソリューション別、2018年～2031年
表11：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場価値（US$ Mn）予測、AI技術別、2018年～2031年
表12：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場価値（US$ Mn）予測、画像取得技術別、2018年～2031年
表13：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場価値（US$ Mn）予測、臨床用途別、2018年～2031年
表14：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場規模（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2018年～2031年
表15：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場価値（US$ Mn）の地域別予測（2018年～2031年
表16：北米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、ソリューション別、2018年～2031年
表17：北米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、AI技術別、2018年～2031年
表18：北米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、画像取得技術別、2018年～2031年
表19：北米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、臨床用途別、2018年～2031年
表20：北米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測（エンドユーザー別、2018年～2031年
表21：北米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の国別金額（US$ Mn）予測（2018年～2031年
表22：米国の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の収益CAGR内訳（成長期間別
表23：カナダの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表24：メキシコの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表25：欧州の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、ソリューション別、2018年～2031年
表26：2018年～2031年：欧州の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場のAI技術別金額（US$ Mn）予測
表27：2018年～2031年：欧州の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測（画像取得技術別
表28：欧州の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、臨床用途別、2018年～2031年
表29：欧州の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2018年～2031年
表30：2018年～2031年：欧州の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の国別金額（US$ Mn）予測
表31：ドイツの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表32：英国の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表33：フランス：医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表34：イタリアの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表35：スペインの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表36：アジア太平洋地域の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、ソリューション別、2018年～2031年
表37：アジア太平洋地域の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、AI技術別、2018年～2031年
表38：アジア太平洋地域の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、画像取得技術別、2018年～2031年
表39：アジア太平洋地域の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、臨床用途別、2018年～2031年
表40：アジア太平洋地域の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2018年～2031年
表41：アジア太平洋地域の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の国別金額（US$ Mn）予測（2018年～2031年
表42：中国の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表43：インドの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の成長期間別収益CAGR内訳（%)
表44：日本の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表45：ASEANの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表46：中東・アフリカの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、ソリューション別、2018年～2031年
表47：中東・アフリカの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、AI技術別、2018年～2031年
表48：中東・アフリカの医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測：画像取得技術別、2018年～2031年
表49：中東・アフリカの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、臨床用途別、2018年～2031年
表50：中東・アフリカの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測（エンドユーザー別、2018年～2031年
表51：中東・アフリカの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の国別金額（US$ Mn）予測（2018年～2031年
表52：サウジアラビアの医用画像分野におけるAI（人工知能）市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表53：アラブ首長国連邦：医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表54：南アフリカの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の成長期間別収益CAGR内訳（%)
表55：南米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、ソリューション別、2018年～2031年
表56：南米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、AI技術別、2018年～2031年
表57：南米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測：画像取得技術別、2018年～2031年
表58：南米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、臨床用途別、2018年～2031年
表59：南米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2018年～2031年
表60：南米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の国別金額（US$ Mn）予測（2018年～2031年
表61：ブラジルの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表62：アルゼンチンの医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表 63：M&A、パートナーシップ (1/2)
表 64：M&A、パートナーシップ (2/2)
図表一覧
図1：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場規模（US$ Mn）予測、2018年～2031年
図2：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場収益（US$ Mn）機会評価、地域別、2023E
図3：医用画像診断におけるAI（人工知能）市場のトップセグメント分析
図4：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場収益（US$ Mn）機会評価、地域別、2031F
図5：世界の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の魅力度評価（ソリューション別
図6：世界の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の魅力度評価（AI技術別
図7：世界の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の魅力度評価（画像取得技術別
図8：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場魅力度評価（臨床用途別
図9：世界の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の魅力度評価（エンドユーザー別
図10：世界の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の魅力度評価（地域別
図11：世界の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の売上高（US$ Mn）の歴史的推移（2017年～2022年
図12：世界の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会（US$ Mn）の歴史的推移、2017年～2022年
図13：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場価値シェア分析、ソリューション別、2023年
図14：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場価値シェア分析、ソリューション別、2031年
図15：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、ソフトウェアツール/プラットフォーム別、2023年～2031年
図16：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、サービス別、2023年～2031年
図17：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場価値シェア分析、AI技術別、2023年
図18：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場価値シェア分析、AI技術別、2031年
図19：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、ディープラーニング別、2023年～2031年
図20：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、コンピュータビジョン別、2023年～2031年
図21：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、その他別、2023年～2031年
図22：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場価値シェア分析、画像取得技術別、2023年
図23：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場価値シェア分析、画像取得技術別、2031年
図24：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、X線別、2023年～2031年
図25：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、コンピュータ断層撮影（CT）別、2023年～2031年
図26：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、磁気共鳴画像診断別、2023年〜2031年
図27：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、超音波画像診断別、2023年～2031年
図28：医用画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、分子画像診断別、2023年〜2031年
図29：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場価値シェア分析、臨床用途別、2023年
図30：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場価値シェア分析、臨床用途別、2031年
図31：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、循環器別、2023年～2031年
図32：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、神経科別、2023年〜2031年
図33：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、肺（呼吸器系）別、2023年～2031年
図34：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、乳房（マンモグラフィ）別、2023年～2031年
図35：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、がん領域別、2023年〜2031年
図36：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、病理学別、2023年〜2031年
図37：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、肝臓（GI）別、2023年～2031年
図38：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、口腔診断分野別、2023年～2031年
図39：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、身体のその他の部位別、2023年～2031年
図40：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場価値シェア分析、エンドユーザー別、2023年
図41：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場価値シェア分析、エンドユーザー別、2031年
図42：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、病院別、2023年〜2031年
図43：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、研究開発センター別、2023年〜2031年
図44：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、検査室・診断センター別、2023年〜2031年
図45：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場機会（US$ Mn）、地域別
図46：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場機会シェア（％）、地域別、2023年～2031年
図47：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場規模（US$ Mn）、地域別、2023年・2031年
図48：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場価値シェア分析、地域別、2023年
図49：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場価値シェア分析、地域別、2031年
図50：北米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、2023年～2031年
図51：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、2023〜2031年
図52：アジア太平洋地域の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、2023〜2031年
図53：中東・アフリカの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、2023年～2031年
図54：南米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、2023〜2031年
図55：北米：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（ソリューション別
図56：北米：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（AI技術別
図57：北米：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（画像取得技術別
図58：北米：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（臨床用途別
図59：北米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（エンドユーザー別
図60：北米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の国別収益機会シェア
図61：北米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の価値シェア分析、ソリューション別、2023年
図62：北米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の価値シェア分析、ソリューション別、2031年
図63：北米：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、ソフトウェアツール/プラットフォーム別、2023年～2031年
図64：北米：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、サービス別、2023年〜2031年
図65：北米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の価値シェア分析、AI技術別、2023年
図66：北米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の価値シェア分析、AI技術別、2031年
図67：北米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、ディープラーニング別、2023年～2031年
図 68：北米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、コンピュータビジョン別、2023年～2031年
図69：北米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、その他別、2023年～2031年
図70：北米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、画像取得技術別、2023年
図71：北米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の金額シェア分析、画像取得技術別、2031年
図72：北米：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、X線別、2023年～2031年
図73：北米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、コンピュータ断層撮影（CT）別、2023年～2031年
図74：北米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、磁気共鳴画像診断別、2023年～2031年
図75：北米：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、超音波画像診断別、2023年～2031年
図76：北米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、分子画像診断別、2023年～2031年
図77：北米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の価値シェア分析、臨床用途別、2023年
図78：北米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、臨床用途別、2031年
図79：北米：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、循環器別、2023年～2031年
図80：北米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、神経学別、2023年～2031年
図81：北米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、肺（呼吸器系）別、2023〜2031年
図82：北米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、乳房（マンモグラフィ）別、2023年～2031年
図83：北米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、がん領域別、2023〜2031年
図84：北米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、病理学別、2023年～2031年
図85：北米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、肝臓（GI）別、2023～2031年
図86：北米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、口腔診断分野別、2023年～2031年
図87：北米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、身体のその他の部位別、2023年～2031年
図88：北米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場のエンドユーザー別金額シェア分析（2023年
図89：北米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場のエンドユーザー別金額シェア分析（2031年
図90：北米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、病院別、2023年～2031年
図91：北米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、研究開発センター別、2023年～2031年
図92：北米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、検査室・診断センター別、2023年～2031年
図93：北米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の国別金額シェア分析（2023年
図94：北米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の国別金額シェア分析（2031年
図95：米国の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の機会成長分析（US$ Mn）予測、2023～2031年
図96：カナダ 医療画像診断におけるAI（人工知能）市場成長機会分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年
図97：メキシコの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の成長機会分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年
図98：欧州の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（ソリューション別
図99：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（AI技術別
図100：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（画像取得技術別
図101：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（臨床用途別
図102：欧州の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（エンドユーザー別
図103：欧州の医用画像分野におけるAI（人工知能）市場の国別収益機会シェア
図104：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場、ソリューション別金額シェア分析（2023年
図105：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、ソリューション別、2031年
図106：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、ソフトウェアツール/プラットフォーム別、2023年～2031年
図107：2023〜2031年：欧州の医用画像処理におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、サービス別
図108：医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の価値シェア分析、AI技術別、2023年
図109：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の価値シェア分析、AI技術別、2031年
図110：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、ディープラーニング別、2023年～2031年
図111：欧州の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、コンピュータビジョン別、2023年～2031年
図112：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、その他別、2023年～2031年
図113：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、画像取得技術別、2023年
図114：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、画像取得技術別、2031年
図115：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、X線別、2023年～2031年
図116：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、コンピュータ断層撮影（CT）別、2023年～2031年
図117：欧州の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、磁気共鳴画像診断別、2023年～2031年
図118：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、超音波画像診断別、2023年～2031年
図119：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、分子画像診断別、2023年～2031年
図120：欧州の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、臨床用途別、2023年
図121：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、臨床用途別、2031年
図122：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、循環器別、2023年～2031年
図123：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、神経科別、2023年～2031年
図124：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、肺（呼吸器系）別、2023〜2031年
図125：医療画像診断におけるAI（人工知能）の世界市場絶対機会（US$ Mn）、乳房（マンモグラフィ）別、2023年～2031年
図126：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、がん領域別、2023年～2031年
図127：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、病理学別、2023年～2031年
図128：欧州の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、肝臓（GI）別、2023～2031年
図129：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、口腔診断薬別、2023年～2031年
図130：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、身体のその他の部位別、2023年～2031年
図131：欧州の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場のエンドユーザー別金額シェア分析（2023年
図132：欧州の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場のエンドユーザー別金額シェア分析（2031年
図 133：欧州の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、病院別、2023年～2031年
図134：欧州の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、研究開発センター別、2023年～2031年
図135：欧州の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、検査室・診断センター別、2023年～2031年
図136：医療用画像処理における欧州AI（人工知能）市場の国別金額シェア分析（2023年
図137：医療用画像処理における欧州AI（人工知能）市場の国別金額シェア分析（2031年
図138：ドイツの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場成長機会分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年
図139：英国の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の機会成長分析（US$ Mn）予測、2023～2031年
図140：フランス：医療用画像処理におけるAI(人工知能)市場成長機会分析(US$ Mn)予測、2023年～2031年
図141：イタリアの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場成長機会分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年
図142：スペインの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の機会成長分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年
図143：アジア太平洋地域の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（ソリューション別
図144：アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（AI技術別
図145：アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（画像取得技術別
図146：アジア太平洋地域の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（臨床用途別
図147：アジア太平洋地域の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（エンドユーザー別
図148：アジア太平洋地域の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（国別
図149：アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場、ソリューション別金額シェア分析（2023年
図150：アジア太平洋地域の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の価値シェア分析、ソリューション別、2031年
図151：アジア太平洋地域の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、ソフトウェアツール/プラットフォーム別、2023年～2031年
図152：アジア太平洋地域の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、サービス別、2023年～2031年
図153：医療用画像処理におけるAI（人工知能）の世界市場価値シェア分析、AI技術別、2023年
図154：アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、AI技術別、2031年
図155：アジア太平洋地域の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、ディープラーニング別、2023年～2031年
図156：アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、コンピュータビジョン別、2023年～2031年
図157：アジア太平洋地域の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、その他別、2023年～2031年
図158：アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、画像取得技術別、2023年
図159：アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、画像取得技術別、2031年
図160：アジア太平洋地域の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、X線別、2023年～2031年
図161：アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、コンピュータ断層撮影（CT）別、2023年～2031年
図162：アジア太平洋地域の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、磁気共鳴画像診断別、2023年～2031年
図163：アジア太平洋地域の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、超音波画像診断別、2023年～2031年
図164：アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、分子画像診断別、2023年～2031年
図165：アジア太平洋地域の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の価値シェア分析、臨床用途別、2023年
図166：アジア太平洋地域の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、臨床用途別、2031年
図167：アジア太平洋地域の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、循環器別、2023年～2031年
図168：アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、神経科別、2023年～2031年
図169：アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、肺（呼吸器系）別、2023〜2031年
図170：アジア太平洋地域の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、乳房（マンモグラフィ）別、2023年～2031年
図171：アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、がん領域別、2023年～2031年
図172：アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、病理学別、2023年～2031年
図173：アジア太平洋地域の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、肝臓（GI）別、2023年～2031年
図174：アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、口腔診断分野別、2023年～2031年
図175：アジア太平洋地域の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、身体のその他の部位別、2023年～2031年
図176：アジア太平洋地域の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場のエンドユーザー別金額シェア分析（2023年
図177：アジア太平洋地域の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、エンドユーザー別、2031年
図178：アジア太平洋地域の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、病院別、2023年～2031年
図179：アジア太平洋地域の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、研究開発センター別、2023年～2031年
図180：アジア太平洋地域の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、研究所・診断センター別、2023年～2031年
図181：アジア太平洋地域の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の国別収益機会シェア
図182：中国の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の機会成長分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年
図183：インド医療画像診断におけるAI（人工知能）市場成長機会分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年
図184：日本の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の機会成長分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年
図185：ASEANの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の機会成長分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年
図186：中東・アフリカ 医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（ソリューション別
図187：中東・アフリカの医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（AI技術別
図188：中東・アフリカ 医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（画像取得技術別
図189：中東・アフリカ 医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（臨床用途別
図190：中東・アフリカ 医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（エンドユーザー別
図191：中東・アフリカ 医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の国別収益機会シェア
図192：中東・アフリカの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場、ソリューション別金額シェア分析（2023年
図193：中東・アフリカ 医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の価値シェア分析、ソリューション別、2031年
図194：中東・アフリカ：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、ソフトウェアツール/プラットフォーム別、2023～2031年
図195：中東・アフリカの医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、サービス別、2023〜2031年
図196：中東・アフリカの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の金額シェア分析（AI技術別）（2023年
図197：中東・アフリカの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、AI技術別、2031年
図198：中東・アフリカの医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、ディープラーニング別、2023年～2031年
図199：中東・アフリカの医用画像処理におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、コンピュータビジョン別、2023年～2031年
図200：中東・アフリカの医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、その他別、2023年～2031年
図201：中東・アフリカ 医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の金額シェア分析（画像取得技術別）（2023年
図202：中東・アフリカの医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の金額シェア分析（画像取得技術別）（2031年
図203：中東・アフリカ 医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、X線別、2023年～2031年
図204：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、コンピュータ断層撮影（CT）別、2023年～2031年
図205：中東・アフリカ：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、磁気共鳴画像診断別、2023年～2031年
図206：中東・アフリカ：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、超音波画像診断別、2023年～2031年
図207：中東・アフリカの医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、分子画像診断別、2023年～2031年
図 208：中東・アフリカ：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、臨床用途別、2023年
図209：中東・アフリカの医療画像診断におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、臨床用途別、2031年
図210：中東・アフリカ：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、循環器別、2023年～2031年
図211：中東・アフリカの医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、神経学別、2023年～2031年
図 212：中東・アフリカの医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、肺（呼吸器系）別、2023～2031年
図213：中東・アフリカ：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、乳房（マンモグラフィ）別、2023〜2031年
図214：中東・アフリカの医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、がん領域別、2023年～2031年
図215：中東・アフリカの医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、病理学別、2023年～2031年
図216：中東・アフリカの医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、肝臓（GI）別、2023～2031年
図217：中東・アフリカの医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、口腔診断別、2023年～2031年
図218：中東・アフリカの医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、身体のその他の部位別、2023年～2031年
図219：中東・アフリカの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場のエンドユーザー別金額シェア分析（2023年
図220：中東・アフリカの医療画像診断におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、エンドユーザー別、2031年
図221：中東・アフリカの医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、病院別、2023年～2031年
図222：中東・アフリカ：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、研究開発センター別、2023～2031年
図223：中東・アフリカ：医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、検査室・診断センター別、2023年～2031年
図224：中東・アフリカ 医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の国別金額シェア分析（2023年
図225：中東・アフリカの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の国別金額シェア分析（2031年
図226：サウジアラビアの医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の成長機会分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年
図227：アラブ首長国連邦の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場成長機会分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年
図228：南アフリカ 医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の機会成長分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年
図229：南米の医用画像分野におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（ソリューション別
図230：南米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（AI技術別
図231：南米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（画像取得技術別
図232：南米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（臨床用途別
図233：南米の医用画像分野におけるAI（人工知能）市場の収益機会シェア（エンドユーザー別
図234：南米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の国別収益機会シェア
図235：南米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の価値シェア分析、ソリューション別、2023年
図236：南米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、ソリューション別、2031年
図237：南米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、ソフトウェアツール/プラットフォーム別、2023年～2031年
図238：南米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、サービス別、2023年～2031年
図239：南米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の価値シェア分析、AI技術別、2023年
図240：南米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、AI技術別、2031年
図241：南米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、ディープラーニング別、2023年～2031年
図242：南米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、コンピュータビジョン別、2023年～2031年
図243：南米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、その他別、2023年～2031年
図244：南米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の金額シェア分析、画像取得技術別、2023年
図245：南米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、画像取得技術別、2031年
図246：南米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、X線別、2023～2031年
図247：南米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、コンピュータ断層撮影（CT）別、2023年～2031年
図248：南米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、磁気共鳴画像診断別、2023年～2031年
図249：南米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、超音波画像診断別、2023年～2031年
図250：南米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、分子画像診断別、2023年～2031年
図251：南米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場価値シェア分析、臨床用途別、2023年
図252：南米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の価値シェア分析、臨床用途別、2031年
図253：南米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、循環器別、2023年～2031年
図254：南米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、神経学別、2023年～2031年
図255：南米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、肺（呼吸器系）別、2023〜2031年
図256：南米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、乳房（マンモグラフィ）別、2023～2031年
図257：南米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、がん領域別、2023年～2031年
図258：南米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、病理学別、2023年～2031年
図259：南米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、肝臓（GI）別、2023年～2031年
図260：南米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、口腔診断別、2023年～2031年
図261：南米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、身体のその他の部位別、2023年～2031年
図262：南米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場のエンドユーザー別金額シェア分析（2023年
図263：南米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場のエンドユーザー別金額シェア分析（2031年
図264：南米の医療画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、病院別、2023年～2031年
図265：南米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、研究開発センター別、2023年～2031年
図266：南米の医用画像診断におけるAI（人工知能）市場の絶対機会（US$ Mn）、研究所・診断センター別、2023年～2031年
図267：南米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の国別金額シェア分析（2023年
図268：南米の医療用画像処理におけるAI（人工知能）市場の国別金額シェア分析（2031年
図269：ブラジルの医療用画像処理におけるAI(人工知能)市場成長機会分析(US$ Mn)予測、2023年～2031年
図270：アルゼンチンの医用画像分野におけるAI（人工知能）市場成長機会分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年
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