AIガバナンス市場の展望（2023年～2033年）

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世界の人工知能（AI）ガバナンス市場は、2022年に1億1460万米ドルと評価され、2023年から2033年にかけて年平均成長率40.5 ％で急速に拡大し、2033年末までに47億米ドルの評価額まで肥大化すると予測されている。

人工知能ガバナンスとは、AI技術を責任を持って使用するための政策、規制、ベストプラクティスの開発と実施に特化した業界を指す。この市場は、AIの倫理的、法的、社会的な影響に対処し、AIシステムが人間の価値観や原則に沿ったものであることを保証することを目的としている。

2023年1月、DXCテクノロジーとマイクロソフトはデジタルトランスフォーメーションを推進するために提携した。この協業は人工知能と機械学習によってもサポートされ、多くの企業にとって最高水準のサイバーセキュリティを保証することになる。
2022年7月、TIBCOはTibco Cloud Integrationの画期的な改良を発表した。ハイブリッド環境におけるアプリケーション、データ、デバイスの統合の可能性を高めることで、顧客は不安定なビジネス世界においてビジネス成果を加速させることができる。
AIガバナンスには、AI倫理・コンプライアンス・コンサルティング、AIリスク管理ソフトウェア、AIバイアス検出・修正ツールなどのサービスやソリューションが含まれる。AI技術の導入が進み、責任ある倫理的なAI実践の必要性が高まるにつれ、市場は拡大している。

AIガバナンスの収益は現在、世界のエンタープライズガバナンス市場の9.1％を占めている。
北米は2022年に37.1%のシェアを占め、予測期間中もその地位を維持すると予測されている。
西欧におけるAIガバナンスの需要は、2022年の世界市場の18.4％を占めた。

AIガバナンス導入の阻害要因とは？
“AIガバナンスの導入を制限するガイドラインと規制の統一性の欠如”

AIガバナンス市場における標準化の欠如とは、AIシステムの開発と展開に関する、広く受け入れられ統一されたガイドライン、ポリシー、規制が存在しないことを指す。これは、組織や企業がAIソリューションを導入する際に、一貫性のない規則や標準のパッチワークをナビゲートする必要があるため、課題を生み出す可能性がある。標準化の欠如はまた、組織が異なるAIシステムやソリューションの性能や有効性を比較・評価することを困難にし、非効率やコスト増につながる可能性がある。

IBMは2022年10月に新しいAIガバナンス・ソリューションを発表し、データ・サイエンス・プラットフォームと連携して組織のデータを管理するためのワンストップ・プラットフォームをIBMクラウド上で提供した。
2022年5月、シーメンスAGは、バルト地域で最もエネルギー効率の高いデータセンターに統合AIデータセンター管理（DMS）ソフトウェアを導入した。

国別インサイト
米国がAIガバナンス・ソリューション・プロバイダーにとって有利な市場である理由とは？

“AIガバナンスのための倫理的枠組みに対する米国政府の注目の高まり”

AI技術が米国で広く利用されるようになるにつれ、AIガバナンスに対する需要が高まっている。民間組織も米国政府も、倫理指針、技術基準、法的枠組みなど、AIガバナンスに対するさまざまなアプローチを模索している。

AIガバナンスの目標は、否定的な結果を最小限に抑えながら、その利益を最大化する方法でAIシステムが開発され、使用され、規制されることを保証することである。米国で包括的かつ効果的なAIガバナンスの枠組みを確立するには、まだ多くの課題がある。

ドイツにおけるAIガバナンス・ソリューション・プロバイダーのビジネスチャンスとは？

“AIガバナンス導入に向けた政府支援の強化”

政府の支援は、ドイツにおけるAIガバナンスの成長を可能にしている要因である。ドイツ政府はAIの導入を規制・監督するイニシアチブを確立し、その発展を積極的に推進している。

こうした支援は、同国におけるAIガバナンスの成長に有利な環境作りに役立っている。ドイツにはAI市場の主要プレーヤーが多数存在し、これが同国の市場成長に寄与する重要な要因の一つとなっている。

ドイツにおけるAIガバナンスの需要は、2033年まで年平均成長率48.8%と大幅に上昇すると予測されている。

インドにおけるAIガバナンスの需要はどうなっているのか？

「効率的なAIガバナンス導入に貢献する熟練ITプロフェッショナルとデータサイエンティストの大規模なプール”

インドにおける強力なIT産業の存在は、AIガバナンスの開発と採用を後押しすることができる。IT産業は、AIソリューションを開発・実装できる熟練したエンジニアやデータサイエンティストのプールを数多く提供している。また、IT産業はイノベーションとコラボレーションの実績も豊富で、AI分野の発展と成長を促進することができる。

ソフトウェア開発、データ管理、サイバーセキュリティなどの分野におけるIT専門家の経験は、AIソリューションが責任ある倫理的な方法で開発・使用されることを保証するのに役立つ。

インドにおけるAIガバナンス・ソリューションの需要は、2033年まで年平均成長率44.8 ％で拡大すると予測されている。

カテゴリー別インサイト
AIガバナンス・ソリューションの需要が高いのはなぜか？

「金融分野における効率的なデータ・プライバシー・プロトコルの必要性の高まり

AIガバナンス市場の成長は、金融セクターにおけるデータの可用性によって牽引されると予想される。これは、業界によって生成される膨大な量のデータが、AI技術の進歩と相まって、貴重な洞察を提供し、意思決定プロセスを強化することができるためである。

金融分野におけるAIの利用は、規制遵守、データプライバシー、セキュリティの考慮の対象となるため、AIシステムの効果的なガバナンスの必要性がますます高まっている。金融分野におけるAIガバナンスの採用は、予測期間中にCAGR39.6%で急増すると予測されている。

効果的なAIガバナンスを支えるソフトウェア・ツールとは？

「コンプライアンス違反のリスクを最小化する必要性の高まり

ソフトウェア・ツールの利用が進むにつれ、組織は効果的なAIガバナンスを確立・維持できるようになっている。これらのツールは、倫理・コンプライアンスポリシーの定義、パフォーマンスとデータ利用の監視、監査・報告プロセスの自動化など、AIシステムを管理・監視するための一元化されたプラットフォームを提供する。

これらのプロセスを自動化することで、組織は非倫理的またはコンプライアンス違反のAI慣行のリスクを低減し、透明性を高め、説明責任を実証することができます。これはひいては、AIに対する信頼を築き、組織がAIの利用を効果的に管理するのに役立つ。

AIガバナンス・プラットフォーム分野は、2033年までに世界市場の62.7%のシェアを占めると予測されている。

競争環境
大手企業を含む各社は、シームレスな運用を促進するためにAI分野の技術強化に注力しており、ユーザーへのアクセス性を高めるためにAIデータセンターをアップグレードしている。

2023年1月、NTTデータとオーロラ研究所は、5Gレイヤーを含む効率性とエンド・ツー・エンドのセキュリティを向上させる無線ソフトウェアのアップグレードを通じて、物流をより身近で柔軟なものにするためのグローバル戦略的協力を発表した。この提携は、AI技術と5Gの統合によるもので、様々な産業にとって有益なものである。
SAPは2020年4月、インシデントソリューションのマッチングサービスや自動翻訳など、AI技術に基づく新たな自動化機能によって既存の機能を改善し、バックアッププロセスをよりスムーズに行えるようにした。
人工知能ガバナンスソリューションを提供する主要企業に関する最近の動向は、Persistence Market Researchのアナリストが追跡しており、完全なレポートでアクセスできる。

AIガバナンス産業調査の主要セグメント
コンポーネント別：

AIガバナンス・プラットフォーム
クラウドベース/ウェブベース
オンプレミス
AIガバナンスサービス
コンプライアンスサービス
AI倫理コンサルティング
データガバナンスサービス
監査・テストサービス
その他
企業規模別：

小規模オフィス（従業員1～9名）
小規模企業（従業員10～99人）
中堅企業（従業員100～499人）
大企業（従業員500～999人）
超大企業（従業員1,000人以上）
業界別

ファイナンス
銀行
保険
投資/証券
製造とリソース
ディスクリート製造
プロセス製造
資源産業
農業
流通サービス
卸売業
輸送/ロジスティクス
倉庫保管
配送
サービス
IT/プロフェッショナル・サービス
消費者サービス
メディア、エンターテインメント、出版
旅行・ホスピタリティ
法律サービス
公共部門
政府（州／中央）
教育
ヘルスケア
航空宇宙・防衛
非営利団体
インフラ
電気通信
エネルギー・公益事業
建築・建設
地域別

北米
ラテンアメリカ
ヨーロッパ
東アジア
南アジア太平洋
中東・アフリカ

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1.要旨

1.1.世界市場の展望

1.2.需要サイドの動向

1.3.供給サイドの動向

1.4.分析と提言

2.市場概要

2.1.市場範囲／分類

2.2.市場の定義／範囲／制限

3.主な市場動向

3.1.市場に影響を与える主なトレンド

3.2.製品革新／開発動向

4.価格分析

4.1.価格分析（AIガバナンス別

4.1.1.サブスクリプション価格モデル

4.1.2.永久ライセンス

4.2.平均価格分析ベンチマーク

5.世界のAIガバナンス市場の需要（金額：US$ Mn）分析2018-2022年と予測、2023-2033年

5.1.過去の市場価値（US$ Mn）分析、2018年～2022年

5.2.2023～2033年の現在と将来の市場価値（US$ Mn）予測

5.2.1.前年比成長トレンド分析

5.2.2.絶対価格機会分析

6.市場の背景

6.1.マクロ経済要因

6.2.予測要因-関連性と影響

6.3.バリューチェーン

6.4.COVID-19 危機-影響評価

6.4.1.現在の統計

6.4.2.短期・中長期の見通し

6.4.3.リバウンドの可能性

6.5.市場ダイナミクス

6.5.1.ドライバー

6.5.2.制約事項

6.5.3.機会

7.AIガバナンスの世界市場分析2018-2022年および予測2023-2033年、コンポーネント別

7.1.はじめに／主な調査結果

7.2.コンポーネント別の過去市場規模（US$ Mn）分析、2018年～2022年

7.3.2023～2033年のコンポーネント別市場規模（US$ Mn）分析と将来予測

7.3.1.AIガバナンス・プラットフォーム

7.3.1.1.クラウドベース/ウェブベース

7.3.1.2.オンプレミス

7.3.2.AIガバナンスサービス

7.3.2.1.コンプライアンスサービス

7.3.2.2.AI倫理コンサルティング

7.3.2.3.データガバナンスサービス

7.3.2.4.監査・試験サービス

7.3.2.5.その他

7.4.コンポーネント別市場魅力度分析

8.AIガバナンスの世界市場分析2018-2022年および予測2023-2033年、企業規模別

8.1.はじめに／主な調査結果

8.2.過去の市場規模（US$ Mn）分析：企業規模別、2018年～2022年

8.3.企業規模別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測（2023～2033年

8.3.1.小規模オフィス（従業員1～9名）

8.3.2.小規模企業（従業員10～99名）

8.3.3.中堅企業（従業員100～499人）

8.3.4.大企業（従業員500～999人）

8.3.5.超大企業（従業員1,000人以上）

8.4.企業規模別市場魅力度分析

9.AIガバナンスの世界市場分析2018-2022年および予測2023-2033年（産業別

9.1.はじめに／主な調査結果

9.2.産業別の過去市場規模（US$ Mn）分析、2018年～2022年

9.3.2023～2033年の産業別市場規模（US$ Mn）分析と将来予測

9.3.1.ファイナンス

9.3.1.1. 銀行業務

9.3.1.2. 保険

9.3.1.3. 投資／証券

9.3.2. 製造と資源

9.3.2.1.ディスクリート製造

9.3.2.2. プロセス製造

9.3.2.3. 資源産業

9.3.2.4.農業

9.3.3. 流通ソリューション

9.3.3.1. 小売

9.3.3.2 卸売業

9.3.3.3. 輸送／ロジスティクス・ソリューション

9.3.3.4. 倉庫保管

9.3.3.5 出荷

9.3.4. ソリューション

9.3.4.1 IT／プロフェッショナル・ソリューション

9.3.4.2. コンシューマー・個人向けソリューション

9.3.4.3. メディア、エンターテインメント、出版

9.3.4.4. トラベル＆ホスピタリティ

9.3.4.5 リーガル・ソリューション

9.3.5. 公共部門

9.3.5.1.政府（州／中央）

9.3.5.2.教育

9.3.5.3.ヘルスケア

9.3.5.4.航空宇宙・防衛

9.3.5.5.非営利団体

9.3.6.インフラ

9.3.6.1.電気通信

9.3.6.2.エネルギー＆ユーティリティ

9.3.6.3.建築・建設

9.4.産業別市場魅力度分析

10.AIガバナンスの世界市場分析2018-2022年および予測2023-2033年、地域別

10.1.はじめに／主な調査結果

10.2.地域別の過去市場規模（US$ Mn）分析、2018年～2022年

10.3.2023～2033年の地域別市場規模（US$ Mn）分析と将来予測

10.3.1.北米

10.3.2.ラテンアメリカ

10.3.3.東アジア

10.3.4.南アジア・太平洋

10.3.5.西ヨーロッパ

10.3.6.東欧

10.3.7.中央アジア

10.3.8.ロシア＆ベラルーシ

10.3.9.バルカン半島とバルト諸国

10.3.10.中東・アフリカ（MEA）

10.4.地域別市場魅力度分析

11.北米AIガバナンス市場分析2018-2022年と予測2023-2033年

11.1.はじめに

11.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018～2022年

11.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測（2023～2033年

11.3.1.コンポーネント別

11.3.2.企業規模別

11.3.3.産業別

11.3.4.国別

11.3.4.1.米国

11.3.4.2.カナダ

11.4.市場魅力度分析

11.4.1.コンポーネント別

11.4.2.企業規模別

11.4.3.産業別

11.4.4.国別

12.ラテンアメリカのAIガバナンス市場分析2018-2022年と予測2023-2033年

12.1.はじめに

12.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018-2022年

12.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測、2023～2033年

12.3.1.コンポーネント別

12.3.2.企業規模別

12.3.3.産業別

12.3.4.国別

12.3.4.1.ブラジル

12.3.4.2.メキシコ

12.3.4.3.その他のラテンアメリカ

12.4.市場魅力度分析

12.4.1.コンポーネント別

12.4.2.企業規模別

12.4.3.産業別

12.4.4.国別

13.東アジアのAIガバナンス市場分析2018-2022年と予測2023-2033年

13.1.はじめに

13.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018～2022年

13.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測、2023～2033年

13.3.1.コンポーネント別

13.3.2.企業規模別

13.3.3.業種別

13.3.4.国別

13.3.4.1.中国

13.3.4.2.日本

13.3.4.3.韓国

13.4.市場魅力度分析

13.4.1.コンポーネント別

13.4.2.デプロイメント別

13.4.3.企業規模別

13.4.4.産業別

13.4.5.国別

14.南アジア・太平洋地域のAIガバナンス市場分析2018-2022年と予測2023-2033年

14.1.はじめに

14.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018-2022年

14.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測、2023～2033年

14.3.1.コンポーネント別

14.3.2.企業規模別

14.3.3.業種別

14.3.4.国別

14.3.4.1.インド

14.3.4.2.アセアン

14.3.4.3.オーストラリア＆ニュージーランド

14.3.4.4.その他の南アジア・太平洋地域

14.4.市場魅力度分析

14.4.1.コンポーネント別

14.4.2.企業規模別

14.4.3.業種別

14.4.4.国別

15.西欧のAIガバナンス市場分析2018-2022年と予測2023-2033年

15.1.はじめに

15.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018-2022年

15.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測、2023～2033年

15.3.1. コンポーネント別

15.3.2. 企業規模別

15.3.3. 産業別

15.3.4. 国別

15.3.4.1. ドイツ

15.3.4.2. イタリア

15.3.4.3. フランス

15.3.4.4. 英国

15.3.4.5. スペイン

15.3.4.6. ベネルクス

15.3.4.7 北欧

15.3.4.8. その他の西欧諸国

15.4 市場魅力度分析

15.4.1. コンポーネント別

15.4.2.企業規模別

15.4.3. 産業別

15.4.4. 国別

16.東欧のAIガバナンス市場分析2018-2022年と予測2023-2033年

16.1.はじめに

16.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018～2022年

16.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測、2023～2033年

16.3.1.コンポーネント別

16.3.2.企業規模別

16.3.3.業種別

16.3.4.国別

16.3.4.1.ポーランド

16.3.4.2.ハンガリー

16.3.4.3.ルーマニア

16.3.4.4.その他の東欧諸国

16.4.市場魅力度分析

16.4.1.コンポーネント別

16.4.2.企業規模別

16.4.3.産業別

16.4.4.国別

17.中央アジアのAIガバナンス市場分析2018-2022年と予測2023-2033年

17.1.はじめに

17.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018-2022年

17.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測、2023～2033年

17.3.1.コンポーネント別

17.3.2.企業規模別

17.3.3.業種別

17.4.市場魅力度分析

17.4.1.コンポーネント別

17.4.2.企業規模別

17.4.3.業種別

18.ロシア・ベラルーシのAIガバナンス市場分析 2018-2022年および予測 2023-2033年

18.1.はじめに

18.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018-2022年

18.3.2023～2033年の市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測

18.3.1.コンポーネント別

18.3.2.企業規模別

18.3.3.業種別

18.4.市場魅力度分析

18.4.1.コンポーネント別

18.4.2.企業規模別

18.4.3.業種別

19.バルカン＆バルト諸国のAIガバナンス市場分析2018-2022年と予測2023-2033年

19.1.はじめに

19.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018～2022年

19.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測、2023～2033年

19.3.1.コンポーネント別

19.3.2.企業規模別

19.3.3.業種別

19.4.市場魅力度分析

19.4.1.コンポーネント別

19.4.2.企業規模別

19.4.3.業種別

20.中東・アフリカのAIガバナンス市場分析2018-2022年と予測2023-2033年

20.1.はじめに

20.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018-2022年

20.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測（2023～2033年

20.3.1.コンポーネント別

20.3.2.企業規模別

20.3.3.産業別

20.3.4.国別

20.3.4.1.GCC諸国

20.3.4.2.トルコ

20.3.4.3.アフリカ北部

20.3.4.4.南アフリカ

20.3.4.5.その他の中東・アフリカ

20.4.市場魅力度分析

20.4.1.コンポーネント別

20.4.2.企業規模別

20.4.3.産業別

20.4.4.国別

21.主要国分析-AIガバナンス市場

21.1.米国のAIガバナンス市場分析

21.1.1.コンポーネント別

21.1.2.企業規模別

21.1.3.産業別

21.2.カナダのAIガバナンス市場分析

21.2.1.コンポーネント別

21.2.2.企業規模別

21.2.3.産業別

21.3.ブラジルのAIガバナンス市場分析

21.3.1.コンポーネント別

21.3.2.企業規模別

21.3.3.産業別

21.4.メキシコAIガバナンス市場分析

21.4.1.コンポーネント別

21.4.2.企業規模別

21.4.3.産業別

21.5.インドのAIガバナンス市場の分析

21.5.1.コンポーネント別

21.5.2.企業規模別

21.5.3.産業別

21.6.ASEANのAIガバナンス市場分析

21.6.1.コンポーネント別

21.6.2.企業規模別

21.6.3.産業別

21.7.オセアニアのAIガバナンス市場分析

21.7.1.コンポーネント別

21.7.2.企業規模別

21.7.3.業種別

21.8.オーストラリアとニュージーランド諸国のAIガバナンス市場分析

21.8.1.コンポーネント別

21.8.2.企業規模別

21.8.3.産業別

21.9.ドイツのAIガバナンス市場分析

21.9.1.コンポーネント別

21.9.2.企業規模別

21.9.3.産業別

21.10.フランスのAIガバナンス市場分析

21.10.1.コンポーネント別

21.10.2.企業規模別

21.10.3.業界別

21.11.イタリアのAIガバナンス市場分析

21.11.1.コンポーネント別

21.11.2.企業規模別

21.11.3.産業別

21.12.英国のAIガバナンス市場分析

21.12.1.コンポーネント別

21.12.2.企業規模別

21.12.3.産業別

21.13.スペインのAIガバナンス市場分析

21.13.1.コンポーネント別

21.13.2.企業規模別

21.13.3.産業別

21.14.北欧のAIガバナンス市場分析

21.14.1.コンポーネント別

21.14.2.企業規模別

21.14.3.産業別

21.15.ベネルクスのAIガバナンス市場分析

21.15.1.コンポーネント別

21.15.2.企業規模別

21.15.3.業界別

21.16.ポーランドのAIガバナンス市場分析

21.16.1.コンポーネント別

21.16.2.企業規模別

21.16.3.産業別

21.17.ハンガリーのAIガバナンス市場分析

21.17.1.コンポーネント別

21.17.2.企業規模別

21.17.3.産業別

21.18.ルーマニアAIガバナンス市場分析

21.18.1.コンポーネント別

21.18.2.企業規模別

21.18.3.産業別

21.19.インドのAIガバナンス市場分析

21.19.1.コンポーネント別

21.19.2.企業規模別

21.19.3.産業別

21.20.ASEANのAIガバナンス市場分析

21.20.1.コンポーネント別

21.20.2.企業規模別

21.20.3.産業別

21.21.オセアニアのAIガバナンス市場分析

21.21.1.コンポーネント別

21.21.2.企業規模別

21.21.3.産業別

21.22.オーストラリアとニュージーランド諸国のAIガバナンス市場分析

21.22.1.コンポーネント別

21.22.2.企業規模別

21.22.3.業界別

21.23.GCC諸国のAIガバナンス市場分析

21.23.1.コンポーネント別

21.23.2.企業規模別

21.23.3.産業別

21.24.トルコAIガバナンス市場分析

21.24.1.コンポーネント別

21.24.2.企業規模別

21.24.3.産業別

21.25.南アフリカのAIガバナンス市場分析

21.25.1.コンポーネント別

21.25.2.企業規模別

21.25.3.産業別

21.26.アフリカ北部のAIガバナンス市場分析

21.26.1.コンポーネント別

21.26.2.企業規模別

21.26.3.産業別

21.27.南アフリカのAIガバナンス市場分析

21.27.1.コンポーネント別

21.27.2.企業規模別

21.27.3.産業別

22.市場構造分析

22.1.階層別市場分析

22.2.上位プレイヤーの市場シェア分析

22.3.市場プレゼンス分析

23.競争分析

23.1.競技ダッシュボード

23.2.コンペティション・ベンチマーキング

23.3.コンペティションの深層

23.3.1.IBMコーポレーション

23.3.1.1.事業概要

23.3.1.2.ソリューションポートフォリオ

23.3.1.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

23.3.1.4.主要戦略と展開

23.3.2.マイクロソフト

23.3.2.1.事業概要

23.3.2.2.ソリューションポートフォリオ

23.3.2.3.市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）

23.3.2.4.主要戦略と展開

23.3.3.H2O.ai

23.3.3.1.事業概要

23.3.3.2.ソリューションポートフォリオ

23.3.3.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

23.3.3.4.主要戦略と展開

23.3.4. グーグル

23.3.4.1.事業概要

23.3.4.2.ソリューションポートフォリオ

23.3.4.3.市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）

23.3.4.4.主要戦略と展開

23.3.5.SAP

23.3.5.1.事業概要

23.3.5.2.ソリューションポートフォリオ

23.3.5.3.市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）

23.3.5.4.主要戦略と展開

23.3.6.アブゾイド

23.3.6.1.事業概要

23.3.6.2.ソリューションポートフォリオ

23.3.6.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

23.3.6.4.主要戦略と展開

23.3.7.トゥルーエラ

23.3.7.1.事業概要

23.3.7.2.ソリューションポートフォリオ

23.3.7.3.市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）

23.3.7.4.主要戦略と展開

23.3.8.プロトピアAI

23.3.8.1.事業概要

23.3.8.2.ソリューションポートフォリオ

23.3.8.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

23.3.8.4.主要戦略と展開

23.3.9. アーサー

23.3.9.1.事業概要

23.3.9.2.ソリューションポートフォリオ

23.3.9.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

23.3.9.4.主要戦略と展開

23.3.10.金杉

23.3.10.1.事業概要

23.3.10.2.ソリューションポートフォリオ

23.3.10.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

23.3.10.4.主要戦略と展開

23.3.11.MOSTLY AI

23.3.11.1.事業概要

23.3.11.2.ソリューションポートフォリオ

23.3.11.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

23.3.11.4.主要戦略と展開

23.3.12.スケールAI

23.3.12.1.事業概要

23.3.12.2.ソリューションポートフォリオ

23.3.12.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

23.3.12.4.主要戦略と展開

24.前提条件と略語

25.研究方法

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