航空分野におけるAI市場 [提供：AIハードウェア, ソフトウェア, サービス; 技術：機械学習、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、コンテキスト認識コンピューティング] – 世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2023-2031年
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2031年の市場展望
2022年の世界の航空AI市場規模は 713.3百万米ドル
2023年から2031年までの年平均成長率は37.0%で、 2031年末には121億米ドルに 達すると推定される。
アナリストの視点
航空業界は、自動操縦の発明を通じて自動化をいち早く採用した企業のひとつであったが、その後のAIアプリケーションの採用は遅々として進んでいない。航空会社は、AI技術を業務の中核に据えることで、より機敏で適応力のある航空会社になることができ、収益と顧客満足度の向上という潜在的な利益につながる可能性がある。航空会社がよりAI技術主導のアプローチに継続的に重点を置くことは、予測期間中、世界の航空AI市場の成長を大きく促進すると予測される。
アジア太平洋地域の航空業界におけるAIは、航空業界を支援するための政府による協力的な取り組みにより、かなりの成長が見込まれている。安全性の向上、業務効率の改善、顧客体験の向上、データ分析による価値ある洞察の提供など、AIの潜在的な可能性により、航空市場におけるAIの今後の需要は大幅に増加する可能性が高い。技術の継続的な進歩と主要企業による戦略的投資により、航空分野におけるAIは今後数年間で大きな市場機会を提供すると予想される。
はじめに
航空業界におけるAIとは、航空業界における人工知能技術の統合と応用を指す。AIアルゴリズム、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョン、その他の関連技術を活用し、航空業務の様々な側面、安全性、効率性、顧客体験を向上させることが含まれる。
航空宇宙産業はビッグデータの力を活用し、航空会社による設備投資の顕著な伸びを経験し、航空セクターにおけるクラウドベースのアプリケーションとサービスの着実な取り込みを目撃している。このことは、航空分野におけるAI市場の将来的な拡大を促進すると推定される。
顧客サービス強化のためのAI導入が急増
AI技術は、パーソナライズされたサービスを提供し、コミュニケーションを改善することで、旅客体験全体を向上させることができる。AIを搭載したチャットボットは、旅行者の問い合わせをサポートし、リアルタイムの最新情報を提供し、オーダーメイドの提案を行うことができる。さらに、AIは顧客からのフィードバックやセンチメントを分析し、サービスやアメニティの改善点を特定することができる。さらに、AIテクノロジーは、嗜好、過去のやり取り、購入履歴などの膨大な顧客データを分析し、パーソナライズされた推奨やサービスを提供することができる。
AIアルゴリズムは顧客とのやり取りやフィードバックを分析し、貴重な洞察を導き出すことができる。企業は、顧客の感情、嗜好、パターンを分析することで、自社の製品、サービス、カスタマー・サポート・プロセスの改善点を特定することができる。これらの洞察は意思決定に反映され、企業はデータ主導の推奨に基づいて顧客サービスを強化することができる。したがって、AIの採用によるこれらの利点は、今後数年間の航空AI市場価値を押し上げると予測される。
航空業界における自律システムのための人工知能の利用が増加
無人航空機（UAV）やドローンなどの自律型航空機の開発は、航空市場におけるAIの需要を将来的に押し上げる可能性が高い重要な要因である。これらのシステムは、自律航行、障害物回避、意思決定のためにAIアルゴリズムに大きく依存している。AIは、UAVが監視、貨物配送、さらには旅客輸送を含む様々な用途で安全かつ効率的に動作することを可能にする。
さらにAIは、自律型航空機における知覚、意思決定、ナビゲーション、障害検出、人間と機械の相互作用、訓練、シミュレーションを可能にする上で極めて重要な役割を果たしている。AI技術の継続的な進歩により、自律型航空機は安全性、効率性、任務遂行能力を高めることで航空業界に革命を起こすことが可能になると予想される。
フライトおよび空港業務におけるAIソフトウェアへの選好の高まり
航空分野のAI市場調査レポートの分析によると、提供の面では、2022年の航空分野のAI世界市場シェアの57.0％をソフトウェア分野が占めている。特に監視、運航、空港運営などの分野におけるAIソフトウェアの進歩が、この進歩に寄与している。AIシステムは、言語処理、音声認識、視覚分析、センサーデータ統合のためのアプリケーション・プログラム・インターフェース（API）など、さまざまなソフトウェア・コンポーネントを包含している。これらのシステムは機械学習アルゴリズムを活用し、航空市場における人工知能の幅広い応用を可能にしている。
航空業界における機械学習AIの高い需要
技術面では、複雑で以前は不可能だった計算を実行する能力が強化されたため、機械学習分野が航空事業におけるAI世界シェア48.3％を占めた。世界の航空業界では、データ収集の必要性の高まりとビッグデータ分析の需要の高まりにより、機械学習技術の需要が大幅に増加している。
航空分野における地域別AI市場予測
北米は世界の航空産業におけるAIの37.6%という大きなシェアを占めている。同地域は航空業界においてAIベースの技術をいち早く採用する地域として浮上している。航空会社が顧客サービスの強化、業務の合理化、収益性向上のためにAI技術を統合するために行う投資の増加が、北米の航空AI市場統計を牽引している。
インド、タイ、インドネシア、モルディブ、韓国、オーストラリア、ニュージーランドなどの発展途上国は、それぞれの国の観光業を強化するため、航空インフラの整備に多額の投資を行っている。観光産業の拡大は、航空分野におけるインテリジェント・システムの採用を促進している。これは、アジア太平洋地域の航空市場の展望におけるAIにプラスの影響を与えると予測される。
主要プレーヤーの分析
世界の航空AI市場は、世界市場を強力に支配する既存プレーヤーで固められている。業界の主要プレーヤーは、最新の航空AI市場動向に従い、サービス範囲の拡大やM&Aなど様々な戦術を採用し、競争に勝ち残ろうとしている。航空分野におけるAI市場の主要メーカーには、Advanced Micro Devices, Inc.、Airbus、Boeing、富士通、General Electric Company、IBM Corporation、Lockheed Martin、Microsoft Corporation、NEC Corporation、Samsung、SITA、TAV Technologies、Thales Groupなどがある。
主な動き
2023年5月、エティハド航空は人工知能を使って顧客がフライトを予約できるようにする計画を発表した。同航空会社はアストラ・テック社と協力し、同社が開発したチャットアプリ「BOTIM」を通じて予約を容易にした。
2023年4月、エア・インディアのキャンベル・ウィルソン最高経営責任者（CEO）は、GPT-4を活用してウェブサイトの顧客体験を向上させることで、エア・インディアが早期に優位に立つ計画を詳述した。AI技術が近いうちに統合され、ウェブサイトのFAQセクションに大きな影響を与える可能性を示唆する報告もある。
2020年6月、AI企業のスパークコグニションとボーイングは共同で、高度な自律型航空技術の開発を促進する空中オペレーティングシステムの構築を目的とした共同ベンチャー、スカイグリッドを設立した。
航空分野のAI市場レポートには、会社概要、財務概要、事業戦略、製品ポートフォリオ、事業セグメント、最近の動向など様々なパラメータに基づいて分析された主要企業のプロフィールも含まれています。
1.序文
1.1.市場とセグメントの定義
1.2.市場分類
1.3.調査方法
1.4.前提条件と略語
2.要旨
2.1.世界の航空AI市場の概要
2.2.地域概要
2.3.業界概要
2.4.市場ダイナミクスのスナップショット
2.5.コンペティションの青写真
3.市場ダイナミクス
3.1.マクロ経済要因
3.2.ドライバー
3.3.制約事項
3.4.機会
3.5.主要トレンド
3.6.規制の枠組み
4.関連産業と主要指標の評価
4.1.親業界の概要 – 世界の航空業界の概要
4.2.エコシステム分析
4.3.技術ロードマップ
4.4.業界SWOT分析
4.5.ポーターのファイブフォース分析
5.航空分野におけるAIの世界市場分析（オファリング別
5.1.航空分野におけるAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、オファリング別、2017～2031年
5.1.1.ハードウェア
5.1.2.ソフトウェア
5.1.3.サービス
5.2.市場魅力度分析（オファリング別
6.航空分野におけるAIの世界市場分析、技術別
6.1.航空分野におけるAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、技術別、2017年～2031年
6.1.1.機械学習
6.1.2.自然言語処理（NLP）
6.1.3.コンピュータビジョン
6.1.4.コンテキスト認識コンピューティング
6.2.市場魅力度分析（技術別
7.航空分野におけるAIの世界市場分析、用途別
7.1.航空分野のAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、用途別、2017～2031年
7.1.1.航空交通管制
7.1.2.運航管理システム
7.1.3.フライトの最適化
7.1.4.製造
7.1.5.航空安全と予知保全
7.1.6.旅客サービス
7.1.7.燃料の最適化
7.1.8.ダイナミックプライシング
7.1.9.その他
7.2.市場魅力度分析（用途別
8.航空分野におけるAIの世界市場分析と予測、地域別
8.1.航空分野のAI市場規模（百万米ドル）分析と予測、地域別、2017～2031年
8.1.1.北米
8.1.2.ヨーロッパ
8.1.3.アジア太平洋
8.1.4.中東・アフリカ
8.1.5.南米
8.2.市場魅力度分析、地域別
9.北米の航空AI市場の分析と予測
9.1.市場スナップショット
9.2.航空分野のAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、オファリング別、2017～2031年
9.2.1.ハードウェア
9.2.2.ソフトウェア
9.2.3.サービス
9.3.航空分野のAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、技術別、2017～2031年
9.3.1.機械学習
9.3.2.自然言語処理（NLP）
9.3.3.コンピュータビジョン
9.3.4.コンテキスト認識コンピューティング
9.4.航空分野のAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、用途別、2017年～2031年
9.4.1.航空交通管制
9.4.2.運航管理システム
9.4.3.フライトの最適化
9.4.4.製造
9.4.5.航空安全と予知保全
9.4.6.旅客サービス
9.4.7.燃料の最適化
9.4.8.ダイナミックプライシング
9.4.9.その他
9.5.航空分野のAI市場規模（US$ Mn）の分析と予測、国別および小地域別、2017年～2031年
9.5.1.米国
9.5.2.カナダ
9.5.3.北米以外の地域
9.6.市場魅力度分析
9.6.1.提供
9.6.2.技術別
9.6.3.アプリケーション別
9.6.4.国・地域別
10.航空分野における欧州AI市場の分析と予測
10.1.市場スナップショット
10.2.航空分野におけるAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、オファリング別、2017～2031年
10.2.1.ハードウェア
10.2.2.ソフトウェア
10.2.3.サービス
10.3.航空分野のAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、技術別、2017～2031年
10.3.1.機械学習
10.3.2.自然言語処理（NLP）
10.3.3.コンピュータビジョン
10.3.4.コンテキスト認識コンピューティング
10.4.航空分野におけるAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、用途別、2017～2031年
10.4.1.航空交通管制
10.4.2.運航管理システム
10.4.3.フライトの最適化
10.4.4.製造
10.4.5.航空安全と予知保全
10.4.6.旅客サービス
10.4.7.燃料の最適化
10.4.8.ダイナミック・プライシング
10.4.9.その他
10.5.航空分野のAI市場規模（百万米ドル）分析と予測、国別・小地域別、2017年～2031年
10.5.1.英国
10.5.2.ドイツ
10.5.3.フランス
10.5.4.その他のヨーロッパ
10.6.市場魅力度分析
10.6.1.提供
10.6.2.技術別
10.6.3.アプリケーション別
10.6.4.国・地域別
11.アジア太平洋地域の航空AI市場の分析と予測
11.1.市場スナップショット
11.2.航空分野におけるAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、オファリング別、2017～2031年
11.2.1.ハードウェア
11.2.2.ソフトウェア
11.2.3.サービス
11.3.航空分野のAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、技術別、2017～2031年
11.3.1.機械学習
11.3.2.自然言語処理（NLP）
11.3.3.コンピュータビジョン
11.3.4.コンテキスト認識コンピューティング
11.4.航空分野のAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、用途別、2017～2031年
11.4.1.航空交通管制
11.4.2.運航管理システム
11.4.3.フライトの最適化
11.4.4.製造
11.4.5.航空安全と予知保全
11.4.6.旅客サービス
11.4.7.燃料の最適化
11.4.8.ダイナミックプライシング
11.4.9.その他
11.5.航空分野におけるAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、国別および小地域別、2017年～2031年
11.5.1.中国
11.5.2.日本
11.5.3.インド
11.5.4.韓国
11.5.5.アセアン
11.5.6.その他のアジア太平洋地域
11.6.市場魅力度分析
11.6.1.提供
11.6.2.技術別
11.6.3.アプリケーション別
11.6.4.国・地域別
12.中東・アフリカの航空AI市場の分析と予測
12.1.市場スナップショット
12.2.航空分野におけるAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、オファリング別、2017～2031年
12.2.1.ハードウェア
12.2.2.ソフトウェア
12.2.3.サービス
12.3.航空分野のAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、技術別、2017～2031年
12.3.1.機械学習
12.3.2.自然言語処理（NLP）
12.3.3.コンピュータビジョン
12.3.4.コンテキスト認識コンピューティング
12.4.航空分野のAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、用途別、2017～2031年
12.4.1.航空交通管制
12.4.2.運航管理システム
12.4.3.フライトの最適化
12.4.4.製造
12.4.5.航空安全と予知保全
12.4.6.旅客サービス
12.4.7.燃料の最適化
12.4.8.ダイナミックプライシング
12.4.9.その他
12.5.航空分野におけるAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、国別および小地域別、2017年～2031年
12.5.1.GCC
12.5.2.南アフリカ
12.5.3.その他の中東・アフリカ
12.6.市場魅力度分析
12.6.1.提供
12.6.2.技術別
12.6.3.アプリケーション別
12.6.4.国・地域別
13.南米の航空AI市場の分析と予測
13.1.市場スナップショット
13.2.航空分野におけるAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、オファリング別、2017～2031年
13.2.1.ハードウェア
13.2.2.ソフトウェア
13.2.3.サービス
13.3.航空分野のAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、技術別、2017～2031年
13.3.1.機械学習
13.3.2.自然言語処理（NLP）
13.3.3.コンピュータビジョン
13.3.4.コンテキスト認識コンピューティング
13.4.航空分野のAI市場規模（百万米ドル）の分析と予測、用途別、2017～2031年
13.4.1.航空交通管制
13.4.2.運航管理システム
13.4.3.フライトの最適化
13.4.4.製造
13.4.5.航空安全と予知保全
13.4.6.旅客サービス
13.4.7.燃料の最適化
13.4.8.ダイナミックプライシング
13.4.9.その他
13.5.航空分野のAI市場規模（百万米ドル）分析と予測、国別・小地域別、2017年～2031年
13.5.1.ブラジル
13.5.2.その他の南米諸国
13.6.市場魅力度分析
13.6.1.提供
13.6.2.技術別
13.6.3.申請方法
13.6.4.国・地域別
14.競技評価
14.1.世界の航空AI市場競争マトリックス – ダッシュボードビュー
14.1.1.航空分野におけるAI世界市場の企業シェア分析（金額別）（2022年
14.1.2.技術的差別化要因
15.企業プロフィール（グローバルメーカー／サプライヤー）
15.1.アドバンスト・マイクロ・デバイス
15.1.1.概要
15.1.2.製品ポートフォリオ
15.1.3.セールスフットプリント
15.1.4.主要子会社または代理店
15.1.5.戦略と最近の動向
15.1.6.主要財務データ
15.2.エアバス
15.2.1.概要
15.2.2.製品ポートフォリオ
15.2.3.セールスフットプリント
15.2.4.主要子会社または代理店
15.2.5.戦略と最近の動向
15.2.6.主要財務データ
15.3.ボーイング
15.3.1.概要
15.3.2.製品ポートフォリオ
15.3.3.セールスフットプリント
15.3.4.主要子会社または代理店
15.3.5.戦略と最近の動向
15.3.6.主要財務データ
15.4.富士通
15.4.1.概要
15.4.2.製品ポートフォリオ
15.4.3.セールスフットプリント
15.4.4.主要子会社または代理店
15.4.5.戦略と最近の動向
15.4.6.主要財務データ
15.5.ゼネラル・エレクトリック社
15.5.1.概要
15.5.2.製品ポートフォリオ
15.5.3.セールスフットプリント
15.5.4.主要子会社または代理店
15.5.5.戦略と最近の動向
15.5.6.主要財務データ
15.6.IBMコーポレーション
15.6.1.概要
15.6.2.製品ポートフォリオ
15.6.3.セールスフットプリント
15.6.4.主要子会社または代理店
15.6.5.戦略と最近の動向
15.6.6.主要財務データ
15.7.ロッキード・マーチン
15.7.1.概要
15.7.2.製品ポートフォリオ
15.7.3.セールスフットプリント
15.7.4.主要子会社または販売会社
15.7.5.戦略と最近の動向
15.7.6.主要財務データ
15.8.マイクロソフト株式会社
15.8.1.概要
15.8.2.製品ポートフォリオ
15.8.3. セールス・フットプリント
15.8.4. 主要子会社または販売代理店
15.8.5. 戦略と最近の動向
15.8.6. 主要財務
15.9.日本電気株式会社
15.9.1 概要
15.9.2. 製品ポートフォリオ
15.9.3. セールス・フットプリント
15.9.4. 主要子会社または販売代理店
15.9.5. 戦略と最近の動向
15.9.6. 主要財務
15.10.サムスン
15.10.1. 概要
15.10.2. 製品ポートフォリオ
15.10.3. セールス・フットプリント
15.10.4. 主要子会社または販売代理店
15.10.5. 戦略と最近の動向
15.10.6. 主要財務
15.11.SITA
15.11.1 概要
15.11.2. 製品ポートフォリオ
15.11.3. セールス・フットプリント
15.11.4. 主要子会社または販売代理店
15.11.5. 戦略と最近の動向
15.11.6. 主要財務
15.12.TAVテクノロジー
15.12.1 概要
15.12.2. 製品ポートフォリオ
15.12.3. セールス・フットプリント
15.12.4. 主要子会社または販売代理店
15.12.5. 戦略と最近の動向
15.12.6. 主要財務状況
15.13.タレスグループ
15.13.1 概要
15.13.2. 製品ポートフォリオ
15.13.3.セールスフットプリント
15.13.4.主要子会社または販売会社
15.13.5.戦略と最近の動向
15.13.6.主要財務データ
15.14.その他の主要プレーヤー
15.14.1.概要
15.14.2.製品ポートフォリオ
15.14.3.セールスフットプリント
15.14.4.主要子会社または販売会社
15.14.5.戦略と最近の動向
15.14.6.主要財務データ
16.市場戦略
16.1.潜在的市場空間の特定
16.2.望ましい販売・マーケティング戦略
テーブル一覧
表01：航空分野におけるAIの世界市場価値（US$ Mn）予測、オファリング別2017年～2031年
表02：航空分野におけるAIの世界市場価値（US$ Mn）予測、技術別2017年～2031年
表03：航空分野におけるAIの世界市場規模（US$ Mn）予測、用途別、2017年～2031年
表04：航空分野のAI市場価値（US$ Mn）予測、地域別、2017年～2031年
表05：北米の航空分野のAI市場価値（US$ Mn）予測、オファリング別、2017年～2031年
表06：北米の航空分野のAI市場金額（US$ Mn）予測、技術別、2017年～2031年
表07：北米の航空分野のAI市場規模（US$ Mn）予測、用途別、2017年～2031年
表08：北米の航空分野のAI市場規模（US$ Mn）の国別予測（2017年～2031年
表09：航空分野における欧州のAI市場価値（US$ Mn）予測、オファリング別、2017年～2031年
表10：欧州の航空分野のAI市場規模（US$ Mn）予測、技術別、2017年～2031年
表11：欧州の航空分野のAI市場規模（US$ Mn）予測、用途別、2017年～2031年
表12：欧州の航空分野のAI市場金額（US$ Mn）予測、国／小地域別、2017年～2031年
表13：アジア太平洋地域の航空分野におけるGaN AIの市場規模（US$ Mn）予測、オファリング別、2017年～2031年
表14：アジア太平洋地域の航空分野のAI市場規模（US$ Mn）予測、技術別、2017年～2031年
表15：アジア太平洋地域の航空分野のAI市場価値（US$ Mn）の用途別予測、2017年～2031年
表16：アジア太平洋地域の航空分野のAI市場規模（US$ Mn）予測、国／小地域別、2017年～2031年
表17：中東・アフリカの航空分野のAI市場規模（US$ Mn）予測、オファリング別、2017年～2031年
表18：中東・アフリカの航空分野のAI市場規模（US$ Mn）予測、技術別、2017年～2031年
表19：中東・アフリカの航空分野のAI市場規模（US$ Mn）予測、用途別2017年～2031年
表20：中東・アフリカの航空分野のAI市場規模（US$ Mn）予測、国・小地域別、2017年～2031年
表21：南米の航空分野のAI市場規模（US$ Mn）予測、オファリング別、2017年～2031年
表22：南米の航空分野のAI市場金額（US$ Mn）予測、技術別、2017年～2031年
表23：南米の航空分野のAI市場規模（US$ Mn）予測、用途別、2017年～2031年
表24：南米の航空分野のAI市場金額（US$ Mn）予測、国/小地域別、2017年～2031年
図表一覧
図01：航空分野におけるAI世界市場、金額（US$ Mn）、2017-2031年
図02：世界の航空AI市場、前年比、2017-2031年
図03：世界の航空AI市場、前年比成長率、世界概況、2021-2031年
図04：世界の航空AI市場、前年比成長率、オファリング別、2021-2031年
図05：航空分野におけるAI世界市場予測（オファリング別）、金額（US$ Mn）、2017-2031年
図06：航空分野におけるAIの世界市場シェア分析（オファリング別、2021年および2031年
図07：航空分野におけるAIの世界市場、オファリング別増加機会、金額（US$ Mn）、2021-2031年
図08：世界の航空AI市場、前年比成長率、技術別、2021-2031年
図09：航空分野におけるAI世界市場予測（技術別、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図10：航空分野におけるAI世界市場シェア分析（技術別）、2021年および2031年
図11：航空分野におけるAIの世界市場、技術別増加機会（US$ Mn）、2021-2031年
図12：世界の航空AI市場、前年比成長率、アプリケーション別、2017年～2031年
図13：航空分野における世界のAI市場予測（用途別、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図14：航空分野におけるAIの世界市場シェア分析、用途別、2021年および2031年
図15：航空分野におけるAIの世界市場、用途別増加機会、金額（US$ Mn）、2021-2031年
図16：世界の航空AI市場、前年比成長率、地域別、2021-2031年
図17：航空分野における世界の地域別AI市場予測、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図18：航空分野におけるAI世界市場シェア分析、地域別、2021年および2031年
図19：航空分野におけるAI世界市場、地域別増加機会、金額（US$ Mn）、2021-2031年
図20：北米の航空AI市場、前年比成長率
図21：北米の航空分野のAI市場予測（オファリング別、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図22：北米の航空AI市場シェア分析（オファリング別、2021年、2031年
図23：北米の航空AI市場、オファリング別増加機会、金額（US$ Mn）、2021-2031年
図24：北米の航空分野のAI市場予測（技術別、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図25：北米の航空AI市場シェア分析、技術別、2021年および2031年
図26：北米の航空AI市場、技術別増加機会（US$ Mn）、2021年〜2031年
図27：北米の航空分野におけるAI市場の用途別予測、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図28：北米の航空AI市場シェア分析、用途別、2021年および2031年
図29：北米の航空AI市場、用途別増加機会、金額（US$ Mn）、2021年～2031年
図30：北米の国別航空AI市場予測、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図31：北米の航空AI市場シェア分析（国別、2021年および2031年
図 32：北米の航空AI市場、国別増加機会、金額（US$ Mn）、2021年～2031年
図33：航空分野における欧州AI市場、前年比成長率、2021年～2031年
図34：航空分野における欧州のAI市場予測（オファリング別、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図35：2021年および2031年の航空分野における欧州AI市場シェア分析（オファリング別
図36：欧州の航空分野におけるAI市場、オファリング別増加機会、金額（US$ Mn）、2021年～2031年
図37：欧州の航空分野におけるAI市場の技術別予測、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図38：航空分野における欧州AI市場シェア分析（技術別）、2021年および2031年
図39：航空分野における欧州AI市場、技術別増加機会（US$ Mn）、2021年～2031年
図40：欧州の航空分野におけるAI市場の用途別予測、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図41：航空分野における欧州AI市場シェア分析（用途別）、2021年および2031年
図42：欧州の航空AI市場、用途別増加機会、金額（US$ Mn）、2021年～2031年
図43：航空分野における欧州AI市場予測（国／小地域別）、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図44：航空分野における欧州AI市場シェア分析、国・地域別、2021年および2031年
図45：航空分野における欧州AI市場、国／小地域別、金額（US$ Mn）、増加機会、2021年～2031年
図46：アジア太平洋地域の航空AI市場、前年比成長率、2021年～2031年
図47：アジア太平洋地域の航空分野のAI市場予測（オファリング別、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図48：アジア太平洋地域の航空分野におけるAI市場シェア分析（オファリング別、2021年および2031年
図49：アジア太平洋地域の航空分野におけるAI市場、オファリング別増加機会、金額（US$ Mn）、2021年～2031年
図50：アジア太平洋地域の航空分野のAI市場予測（技術別、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図51：アジア太平洋地域の航空AI市場シェア分析（技術別）、2021年および2031年
図52：アジア太平洋地域の航空分野におけるAI市場、技術別増加機会（US$ Mn）、2021年～2031年
図53：アジア太平洋地域の航空分野におけるAI市場の用途別予測、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図54：アジア太平洋地域の航空AI市場シェア分析（用途別）、2021年および2031年
図55：アジア太平洋地域の航空分野におけるAI市場、用途別増加機会、金額（US$ Mn）、2021年～2031年
図56：アジア太平洋地域の航空分野のAI市場予測（国／小地域別）、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図57：アジア太平洋地域の航空分野におけるAI市場シェア分析（国／小地域別）、2021年および2031年
図58：アジア太平洋地域の航空分野におけるAI市場、国／小地域別増加機会、金額（US$ Mn）、2021年～2031年
図59：中東・アフリカの航空AI市場、前年比成長率、2021年～2031年
図60：中東・アフリカの航空分野におけるAI市場予測（オファリング別、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図61：中東・アフリカの航空AI市場シェア分析（オファリング別、2021年および2031年
図62：中東・アフリカの航空分野におけるAI市場、オファリング別増加機会、金額（US$ Mn）、2021-2031年
図63：中東・アフリカの航空分野におけるAI市場の技術別予測、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図64：中東・アフリカの航空AI市場シェア分析（技術別、2021年および2031年
図65：中東・アフリカの航空分野におけるAI市場、技術別増加機会（US$ Mn）、2021年～2031年
図66：中東・アフリカの航空分野におけるAI市場の用途別予測、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図67：中東・アフリカの航空AI市場シェア分析（用途別、2021年および2031年
図 68：中東・アフリカの航空AI市場、用途別増加機会、金額（US$ Mn）、2021年～2031年
図69：中東・アフリカの国別／小地域別航空AI市場予測、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図70：中東・アフリカの航空分野におけるAI市場シェア分析（国／小地域別）、2021年および2031年
図71：中東・アフリカの航空分野におけるAI市場、国／小地域別増加機会、金額（US$ Mn）、2021年～2031年
図72：南米の航空AI市場、前年比成長率、2021年～2031年
図73：南米の航空分野のAI市場予測（オファリング別、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図74：南米の航空分野におけるAI市場シェア分析（2020年および2031年、オファリング別
図75：南米の航空分野におけるAI市場、オファリング別増加機会、金額（US$ Mn）、2021年～2031年
図76：南米の航空分野におけるAI市場の技術別予測、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図77：南米の航空分野におけるAI市場シェア分析（技術別）、2021年および2031年
図78：南米の航空分野におけるAI市場、技術別増加機会（US$ Mn）、2021年～2031年
図79：南米の航空分野におけるAI市場の用途別予測、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図80：南米の航空分野におけるAI市場シェア分析（用途別、2020年および2031年
図81：南米の航空分野におけるAI市場、用途別増加機会、金額（US$ Mn）、2021年～2031年
図82：南米の国別／小地域別航空AI市場予測、金額（US$ Mn）、2017年～2031年
図83：南米の航空分野におけるAI市場シェア分析（国／小地域別）、2021年および2031年
図84：南米の航空分野におけるAI市場、国／小地域別増加機会、金額（US$ Mn）、2021年～2031年
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