AI搭載ストレージ市場のソリューション市場-分析、展望、成長動向、予測

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AI搭載ストレージ市場は、2021年に168億米ドルと推定され、2022年には213億米ドルに達する見込みである。2022年から2032年までの年平均成長率（CAGR）は18.9％で、2032年には1, 200億米ドルに達すると予測されている。

「さまざまな業界で生成されるデータ量の増大が、効率的なストレージシステムの必要性を高めており、これは今後市場に利益をもたらすだろう。また、クラウドベースのサービスの採用が拡大していることも、市場をさらに押し上げるだろう。

効率的なストレージ・アーキテクチャに対するニーズの高まりとデータ量の急増により、有能なソリューションに対する緊急の要件が発生しており、これが予測期間中に世界のAI搭載ストレージ市場を活性化すると予想される。

世界のAI搭載ストレージ市場を促進する主な要因とは？
コネクテッドデバイスの増加とクラウドベースのサービスの採用拡大が、予測期間中に市場を牽引する主要因になると予測されている。データ量の継続的な増大と、既存組織における最新のストレージ技術に対する需要の高まりは、今後市場を牽引するその他の顕著な要因である。また、データセンターにおける 人工知能の需要の急増は、世界のAI搭載ストレージ業界で重要な役割を果たすと予測されている。さらに、5G、クラウドサービス、ブロックチェーン、モノのインターネット（IoT）のようないくつかの進歩により、世界中でインターネットへのアクセシビリティが高まっていることも、業界を強化する上で重要な役割を果たしている。

さらに、ICT分野における財・サービスの生産も、経済の拡大と発展に大きく貢献している。国連貿易開発会議によると、ICT財輸出は2015年の10.816から2019年には11.536に増加した。例えば2021年8月、エヌビディアはホスト型AI開発ハブ「NVIDIA Base Command Platform」を北米で利用可能にしたと発表した。これは、データがどこに存在しようとも、強力なコンピューティング・インフラへの即時アクセスを提供するものだ。

このようなスマート・ソリューションは、企業とITインフラ間の柔軟なデータ移動を可能にすることで、大量の非構造化データを抱える企業を支援する。これらのシステムは拡張性と信頼性に優れているため、ヘルスケア、BFSI、エンターテインメントなど、さまざまな最終用途部門から大きな需要が寄せられている。

AIを活用したストレージ市場にはどのようなビジネスチャンスがあるのか？
BFSI分野では、AIを搭載したストレージの利用が増加している。なぜなら、AIを搭載したストレージは、人間の介入なしに動作する、より迅速な実行時間とエラーのないバックエンドプロセスを提供しなければならないからだ。金融分野では、単なる身元調査やクレジット・ストアではなく、借り手に関する様々な詳細な解析データを考慮できるAI搭載ソリューションによって意思決定が行われるようになっている。さらに、パーソナライズされた投資ポートフォリオを提供するロボ・アドバイザーも存在する。

BFSI部門は、市場にとって様々な有利な機会をもたらすと予測されている。同部門は最新の分析を採用しており、コンプライアンスや政府規制の強化に伴い、高レベルのデータストレージ機能に対する需要が増加しているため、市場に利益をもたらしている。デジタル化の進展により、デジタルウォレット、ペイメントゲートウェイ、ウェブファンドトランスファー、デジタルウォレットなどのサービスを提供する需要が急増している。例えば、2021年2月、Global Financial ServicesはGoogle Cloud Servicesと提携し、AIを搭載したプラットフォームを使って銀行インフラに対するセキュリティ脅威を制御している。

政府の介入強化が世界のAI搭載ストレージ市場に与える影響とは？
政府による厳格な法律の賦課は、今後市場の成長を制限すると予想される。例えば、インドの2000年情報技術法（Information Technology Act 2000）により、機密情報を含む計算モデルや取引に関する違法行為は法的措置の対象となる。このような規制や法律が各国政府に課されることで、市場は予測期間中に苦境に立たされることが予想される。さらに、データ漏洩などの関連する懸念も、予測期間における市場拡大を阻害する要因となっている。

同地域の既存プレーヤーは、新製品を市場に投入するイニシアティブをとっており、これは今後市場に利益をもたらすと予測される。日立バンタラは、著名な産業用AI事業と新しいフラッシュ・ストレージ・システムを発表した。これは日立製作所の子会社である。これは、100％のデータ可用性を保証し、クロスプラットフォームのAIプラットフォーム分析とIT自動化ソフトウェアを備えた、この分野唯一のシステムである。この高度なストレージ機能によって効率性が向上し、運用コストも削減された。

AI搭載ストレージ市場のセグメンテーション見通しは？
世界のAI搭載ストレージ市場は、オファリング、ストレージシステム、ストレージアーキテクチャ、ストレージメディア、エンドユース、地域に区分できる。

AI搭載ストレージの世界市場は、ソフトウェアとハードウェアに区分される。

ストレージシステムに基づき、世界のAI搭載ストレージ市場は、直接接続型ストレージ、ネットワーク接続型ストレージ、ストレージ・エリア・ネットワークに区分される。

ストレージ・アーキテクチャに基づき、世界のAI搭載ストレージ市場はハードディスク・ドライブ（HDD）とソリッド・ステート・ドライブ（SSD）に区分される。

エンドユーザー別に見ると、世界のAI搭載ストレージ市場は企業、政府機関、クラウドサービスプロバイダー、通信会社に区分される。

なぜAIを搭載したストレージ・ハードウェア・システムが好まれるのか？
世界のAI搭載ストレージ市場は、ハードウェアとソフトウェアに区分できる。分析によると、ハードウェアセグメントは予測期間中に16.7％のCAGRを記録する見込みである。業界の様々な垂直方向にわたる効率的なソリューションへの需要の増加は、予測期間中にセグメントサイズを増強すると予想される。

世界のAI搭載ストレージ市場を後押しするストレージシステムの役割とは？
分析によると、直接接続型ストレージ（DAS）セグメントは予測期間中にCAGR 16.8％を記録する見込みである。このセグメントの拡大は、ストレージ容量の拡大、ストレージ・エリア・ネットワーク（SAN）不在による高いアクセス率、ネットワーク設定の煩雑さの解消といった利点に起因している。

観察によると、世界のAI搭載ストレージ市場は北米が支配すると予測されている。推定市場規模は393億米ドル、CAGRは18.8%で、予測期間において地域市場の強化に最も大きく貢献すると予測されるのは米国である。同市場の好調は、データセンターへの投資の増加とクラウドコンピューティングの需要増に起因している。

また、同地域のプレーヤーは積極的に参入しており、市場規模を拡大している。例えば、Hewlett Packard Enterpriseは2021年6月、信頼性と拡張性に優れたクラウドサービスをオンプレミスで提供するための画期的なHPE GreenLakeクラウドプラットフォームを発表した。

APACは評価期間中に最も急速に発展する市場と予測されている。中国、日本、韓国など複数の新興経済国の存在は、業界の強化に大きく貢献すると思われる。分析によると、中国は89億米ドルを獲得し、評価期間中に18.3％のCAGRを記録すると予想されている。日本は、予測期間中に18.2％のCAGRを記録しながら、76億米ドルを調達すると予想されている。

韓国は、今後年平均成長率17.4％で成長しながら、46億米ドルを確保すると予想されている。この地域市場の発展は、有利な政府政策に起因している。中国政府の政策は、AIを搭載したストレージシステムを対象としている。また、コネクテッドデバイス市場も活況を呈しており、今後の市場拡大に有利である。

競争は世界のAI搭載ストレージ市場にどのような影響を与えるか？
同地域のプレーヤーは、パートナーシップ、M&A、提携などの戦略を採用し、リーチを強化することに注力している。この地域の主要企業には、Intel Corporation、NVIDIA Corporation、IBM、Samsung Electronics、Pure Storageなどがある。

プレーヤー間の最近の主な動きは以下の通り：

2020年4月、マイクロソフト・コーポレーションとブラックロックは、ブラックロックが提供するアラジン・インフラストラクチャをAzureクラウドプラットフォーム上でホストするパートナーシップを発表した。マイクロソフトのAzureクラウドプラットフォームを利用することで、ブラックロックはアラジン・プラットフォームの機能を向上させ、より優れたコンピューティングスケールを提供する。
2019年11月、デル株式会社はDell EMC PowerOneを発表した。PowerOneは、ITサービスの実装、管理、消費のために構築された自律型ソリューションである。PowerSwitchネットワーキング、PowerEdgeコンピュート、PowerMaxストレージ、VMware仮想化を統合し、プロセスを自動化するインテリジェンス・エンジンを内蔵した一元化されたシステムとなっている。

AIを活用したストレージ産業に関する調査対象主要セグメント
提供

ソフトウェア
ハードウェア
ストレージシステム別

直接接続ストレージ
ネットワーク・アタッチド・ストレージ
ストレージ・エリア・ネットワーク
ストレージ・アーキテクチャ

ハードディスク・ドライブ（HDD）
ソリッド・ステート・ドライブ（SSD）。
エンドユーザー別

企業
政府機関
クラウド・サービス・プロバイダー
通信会社
地域別

北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
列

---

1.要旨

1.1.世界市場の展望

1.2.統計の概要

1.3.主な市場の特徴と属性

1.4.Fact.MRの分析と提言

2.市場概要

2.1.市場範囲／分類

2.2.市場の定義／範囲／制限

3.市場リスクとトレンドの評価

3.1.リスクアセスメント

3.1.1.COVID-19危機とAI搭載ストレージ市場への影響

3.1.2.COVID-19の影響と前回の危機とのベンチマーク

3.1.3.市場価値への影響 (US$ Mn)

3.1.4.主要国別評価

3.1.5.主要市場セグメント別評価

3.1.6.サプライヤーへのアクションポイントと推奨事項

3.2.市場に影響を与える主なトレンド

3.3.処方と製品開発の動向

4.市場の背景

4.1.AI搭載ストレージ市場、主要国別

4.2.AI搭載ストレージ市場の機会評価（US$ Mn）

4.2.1.利用可能な市場

4.2.2.サービス可能な市場

4.2.3.サービス可能な市場

4.3.市場シナリオ予測

4.3.1.楽観シナリオにおける需要

4.3.2.可能性の高いシナリオにおける需要

4.3.3.保守的シナリオにおける需要

4.4.投資可能性分析

4.4.1.確立された市場への投資

4.4.1.1.短期

4.4.1.2.長期

4.4.2.新興市場への投資

4.4.2.1.短期

4.4.2.2.長期

4.5.予測要因-関連性と影響

4.5.1.上位企業の過去の成長率

4.5.2.自動化の成長、国別

4.5.3.AI搭載ストレージ市場の導入率（国別

4.6.市場ダイナミクス

4.6.1.市場促進要因と影響評価

4.6.2.顕著な市場課題と影響評価

4.6.3.AI搭載ストレージの市場機会

4.6.4.世界市場における顕著なトレンドとその影響評価

5.主な成功要因

5.1.普及率の低い高成長市場へのメーカーの注力

5.2.増加機会の高いセグメントとの銀行取引

5.3.ピアベンチマーキング

6.世界のAI搭載ストレージ市場の需要分析2015-2021年と予測、2022-2032年

6.1.過去の市場分析、2015-2021年

6.2.現在と将来の市場予測（2022-2032年

6.3.前年比成長トレンド分析

7.AI搭載ストレージの世界市場価値分析2015-2021年と予測、2022-2032年

7.1.過去の市場価値（US$ Mn）分析、2015-2021年

7.2.2022～2032年の現在および将来の市場価値（US$ Mn）予測

7.2.1.前年比成長トレンド分析

7.2.2.絶対価格機会分析

8.AI搭載ストレージの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、オファリング別

8.1.はじめに／主な調査結果

8.2.過去の市場価値（US$ Mn）とオファリング別分析（2015-2021年

8.3.2022年～2032年のオファリング別市場価値（US$ Mn）と分析・予測

8.3.1.ハードウェア

8.3.2.ソフトウェア

8.4.オファリング別市場魅力度分析

9.AI搭載ストレージの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年：ストレージシステム別

9.1.はじめに／主な調査結果

9.2.ストレージシステム別の過去市場価値（US$ Mn）と分析、2015～2021年

9.3.ストレージシステム別の現在および将来市場価値（US$ Mn）と分析・予測、2022～2032年

9.3.1.ダイレクト・アタッチド・ストレージ（DAS）

9.3.2.ネットワーク・アタッチド・ストレージ（NAS）

9.3.3.ストレージ・エリア・ネットワーク（SAN）

9.4.ストレージシステム別市場魅力度分析

10.AI搭載ストレージの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、ストレージアーキテクチャ別

10.1.はじめに／主な調査結果

10.2.ストレージアーキテクチャ別の過去市場価値（US$ Mn）と分析（2015～2021年

10.3.ストレージアーキテクチャ別の現在および将来市場価値（US$ Mn）と分析・予測、2022～2032年

10.3.1.ファイルベースとオブジェクトベースのストレージ

10.3.2.オブジェクトストレージ

10.4.ストレージアーキテクチャ別市場魅力度分析

11.AI搭載ストレージの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、ストレージ媒体別

11.1.はじめに／主な調査結果

11.2.ストレージ媒体別の過去市場価値（US$ Mn）と分析（2015～2021年

11.3.記憶媒体別の現在および将来市場価値（US$ Mn）と分析・予測、2022～2032年

11.3.1.ハードディスクドライブ（HDD）

11.3.2.ソリッド・ステート・ドライブ（SSD）

11.4.ストレージ媒体別市場魅力度分析

12.AI搭載ストレージの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年：エンドユーザー別

12.1.はじめに／主な調査結果

12.2.エンドユーザー別の過去市場価値（US$ Mn）と分析、2015～2021年

12.3.エンドユーザー別の現在および将来市場価値（US$ Mn）と分析・予測、2022～2032年

12.3.1.企業

12.3.2.政府機関

12.3.3.クラウド・サービス・プロバイダー

12.3.4.通信会社

12.4.エンドユーザー別市場魅力度分析

13.AI搭載ストレージの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、地域別

13.1.はじめに

13.2.過去の地域別市場価値（US$ Mn）と分析、2015-2021年

13.3.地域別の現在の市場規模（百万米ドル）＆分析と予測、2022-2032年

13.3.1.北米

13.3.2.APAC

13.3.3.ヨーロッパ

13.3.4.列

13.4.地域別市場魅力度分析

14.北米のAI搭載ストレージ市場分析2015-2021年と予測2022-2032年

14.1.はじめに

14.2.価格分析

14.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）とトレンド分析（2015-2021年

14.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

14.4.1.国別

14.4.1.1.米国

14.4.1.2.カナダ

14.4.1.3.北米以外の地域

14.4.2.ストレージアーキテクチャ別

14.4.3.提供

14.4.4.ストレージシステム別

14.4.5.記憶媒体別

14.4.6.エンドユーザー別

14.5.市場魅力度分析

14.5.1.国別

14.5.2.ストレージ・アーキテクチャ別

14.5.3.提供

14.5.4.ストレージシステム別

14.5.5.記憶媒体別

14.5.6.エンドユーザー別

15.ラテンアメリカのAI搭載ストレージ市場分析2015-2021年と予測2022-2032年

15.1.はじめに

15.2.価格分析

15.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）とトレンド分析（2015-2021年

15.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

15.4.1.国別

15.4.1.1.ブラジル

15.4.1.2.メキシコ

15.4.1.3.その他のラテンアメリカ

15.4.2.ストレージアーキテクチャ別

15.4.3.提供

15.4.4.ストレージシステム別

15.4.5.記憶媒体別

15.4.6.エンドユーザー別

15.5.市場魅力度分析

15.5.1.国別

15.5.2.ストレージ・アーキテクチャ別

15.5.3.提供

15.5.4.ストレージシステム別

15.5.5.記憶媒体別

15.5.6.エンドユーザー別

16.欧州のAI搭載ストレージ市場分析2015-2021年と予測2022-2032年

16.1.はじめに

16.2.価格分析

16.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）とトレンド分析（2015-2021年

16.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

16.4.1.国別

16.4.1.1.ドイツ

16.4.1.2.フランス

16.4.1.3.英国

16.4.1.4.イタリア

16.4.1.5.ロシア

16.4.1.6.その他のヨーロッパ

16.4.2.ストレージアーキテクチャ別

16.4.3.提供

16.4.4.ストレージシステム別

16.4.5.記憶媒体別

16.4.6.エンドユーザー別

16.5.市場魅力度分析

16.5.1.国別

16.5.2.ストレージ・アーキテクチャ別

16.5.3.提供

16.5.4.ストレージシステム別

16.5.5.記憶媒体別

16.5.6.エンドユーザー別

17.アジア太平洋地域のAI搭載ストレージ市場の分析2015-2021年と予測2022-2032年

17.1.はじめに

17.2.価格分析

17.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）とトレンド分析（2015-2021年

17.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

17.4.1.国別

17.4.1.1. 中国

17.4.1.2. 日本

17.4.1.3. 韓国

17.4.1.4. その他のアジア太平洋地域

17.4.2.ストレージアーキテクチャ別

17.4.3. オファリングによる

17.4.4.ストレージシステム別

17.4.5.記憶媒体別

17.4.6.エンドユーザー別

17.5.市場魅力度分析

17.5.1.国別

17.5.2.ストレージ・アーキテクチャ別

17.5.3.提供

17.5.4.ストレージシステム別

17.5.5.記憶媒体別

17.5.6.エンドユーザー別

18.中東・アフリカのAI搭載ストレージ市場分析2015-2021年と予測2022-2032年

18.1.はじめに

18.2.価格分析

18.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）とトレンド分析（2015-2021年

18.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

18.4.1.国別

18.4.1.1.GCC諸国

18.4.1.2.南アフリカ

18.4.1.3.トルコ

18.4.1.4.その他の中東・アフリカ

18.4.2.ストレージアーキテクチャ別

18.4.3.提供

18.4.4.ストレージシステム別

18.4.5.記憶媒体別

18.4.6.エンドユーザー別

18.5.市場魅力度分析

18.5.1.国別

18.5.2.ストレージ・アーキテクチャ別

18.5.3.提供

18.5.4.ストレージシステム別

18.5.5.記憶媒体別

18.5.6.エンドユーザー別

19.主要国のAI搭載ストレージ市場分析2015-2021年と予測2022-2032年

19.1.はじめに

19.1.1.主要国別市場価値割合分析

19.1.2.世界対各国各国の成長比較

19.2.米国のAI搭載ストレージ市場分析

19.2.1.市場分類別金額構成比分析

19.2.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.2.2.1.ストレージアーキテクチャ別

19.2.2.2.提供

19.2.2.3.ストレージシステム別

19.2.2.4.記憶媒体別

19.2.2.5.エンドユーザー別

19.3.カナダのAI搭載ストレージ市場の分析

19.3.1.市場分類別金額構成比分析

19.3.2.市場分類別金額と分析および予測（2015～2032年

19.3.2.1.ストレージアーキテクチャ別

19.3.2.2.提供

19.3.2.3.ストレージシステム別

19.3.2.4.記憶媒体別

19.3.2.5.エンドユーザー別

19.4.メキシコのAI搭載ストレージ市場分析

19.4.1.市場分類別金額構成比分析

19.4.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.4.2.1.ストレージアーキテクチャ別

19.4.2.2.提供

19.4.2.3.ストレージシステム別

19.4.2.4.記憶媒体別

19.4.2.5.エンドユーザー別

19.5.ブラジルのAI搭載ストレージ市場分析

19.5.1.市場分類別金額構成比分析

19.5.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015年～2032年

19.5.2.1.ストレージアーキテクチャ別

19.5.2.2. オファリング別

19.5.2.3. ストレージシステム別

19.5.2.4.記憶媒体別

19.5.2.5.エンドユーザー別

19.6 ドイツのAI搭載ストレージ市場分析

19.6.1. 市場分類別金額構成比分析

19.6.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015年～2032年

19.6.2.1.ストレージアーキテクチャ別

19.6.2.2. オファリングによる

19.6.2.3. ストレージシステム別

19.6.2.4.記憶媒体別

19.6.2.5.エンドユーザー別

19.7.フランスのAI搭載ストレージ市場分析

19.7.1.市場分類別金額構成比分析

19.7.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.7.2.1.ストレージアーキテクチャ別

19.7.2.2.提供

19.7.2.3.ストレージシステム別

19.7.2.4.記憶媒体別

19.7.2.5.エンドユーザー別

19.8.イタリアのAI搭載ストレージ市場の分析

19.8.1.市場分類別金額構成比分析

19.8.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.8.2.1.ストレージアーキテクチャ別

19.8.2.2.提供

19.8.2.3.ストレージシステム別

19.8.2.4.記憶媒体別

19.8.2.5.エンドユーザー別

19.9.ロシアのAI搭載ストレージ市場分析

19.9.1.市場分類別金額構成比分析

19.9.2. 市場分類別の金額と分析および予測（2015年～2032年

19.9.2.1.ストレージアーキテクチャ別

19.9.2.2. オファリング別

19.9.2.3. ストレージシステム別

19.9.2.4.記憶媒体別

19.9.2.5.エンドユーザー別

19.10. 英国のAI搭載ストレージ市場分析

19.10.1. 市場分類別金額比率分析

19.10.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015年～2032年

19.10.2.1.ストレージアーキテクチャ別

19.10.2.2. オファリングによる

19.10.2.3. ストレージシステム別

19.10.2.4.記憶媒体別

19.10.2.5.エンドユーザー別

19.11. 中国AIストレージ市場分析

19.11.1. 市場分類別金額構成比分析

19.11.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015年～2032年

19.11.2.1.ストレージアーキテクチャ別

19.11.2.2. オファリングによる

19.11.2.3. ストレージシステム別

19.11.2.4.記憶媒体別

19.11.2.5.エンドユーザー別

19.12. 日本のAI搭載ストレージ市場分析

19.12.1. 市場分類別金額構成比分析

19.12.2. 市場分類別の金額と分析および予測（2015年～2032年

19.12.2.1.ストレージアーキテクチャ別

19.12.2.2. オファリングによる

19.12.2.3. ストレージシステム別

19.12.2.4.記憶媒体別

19.12.2.5.エンドユーザー別

19.13.韓国のAI搭載ストレージ市場分析

19.13.1. 市場分類別金額構成比分析

19.13.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015年～2032年

19.13.2.1.ストレージアーキテクチャ別

19.13.2.2. オファリングによる

19.13.2.3. ストレージシステム別

19.13.2.4.記憶媒体別

19.13.2.5.エンドユーザー別

19.14.GCC諸国のAI搭載ストレージ市場分析

19.14.1.市場分類別金額構成比分析

19.14.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.14.2.1.ストレージアーキテクチャ別

19.14.2.2.提供

19.14.2.3.ストレージシステム別

19.14.2.4.記憶媒体別

19.14.2.5.エンドユーザー別

19.15.南アフリカのAI搭載ストレージ市場分析

19.15.1.市場分類別金額構成比分析

19.15.2.市場分類別金額と分析および予測（2015～2032年

19.15.2.1.ストレージアーキテクチャ別

19.15.2.2.提供

19.15.2.3.ストレージシステム別

19.15.2.4.記憶媒体別

19.15.2.5.エンドユーザー別

19.16.トルコのAI搭載ストレージ市場分析

19.16.1.市場分類別金額構成比分析

19.16.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.16.2.1.ストレージアーキテクチャ別

19.16.2.2.提供

19.16.2.3.ストレージシステム別

19.16.2.4.記憶媒体別

19.16.2.5.エンドユーザー別

19.16.3.国内の競争環境とプレーヤー集中度

20.市場構造分析

20.1.企業階層別市場分析

20.2.市場集中度

20.3.上位企業の市場シェア分析

20.4.市場プレゼンス分析

20.4.1.プレーヤーの地域別フットプリント

20.4.2.プレーヤー別製品フットプリント

21.競争分析

21.1.競技ダッシュボード

21.2.コンペティション・ベンチマーキング

21.3.コンペティションの深層

21.3.1.インテル コーポレーション

21.3.1.1 概要

21.3.1.2. 製品ポートフォリオ

21.3.1.3. セールス・フットプリント

21.3.1.4. 戦略の概要

21.3.2. エヌビディア・コーポレーション

21.3.2.1.概要

21.3.2.2. 製品ポートフォリオ

21.3.2.3. セールス・フットプリント

21.3.2.4.戦略の概要

21.3.3. IBM

21.3.3.1 概要

21.3.3.2. 製品ポートフォリオ

21.3.3.3. セールス・フットプリント

21.3.3.4. 戦略の概要

21.3.4.サムスン電子

21.3.4.1 概要

21.3.4.2. 製品ポートフォリオ

21.3.4.3. セールス・フットプリント

21.3.4.4. 戦略の概要

21.3.5ピュア・ストレージ

21.3.5.1 概要

21.3.5.2. 製品ポートフォリオ

21.3.5.3. セールス・フットプリント

21.3.5.4. 戦略の概要

21.3.6. ネットアップ

21.3.6.1 概要

21.3.6.2. 製品ポートフォリオ

21.3.6.3. セールス・フットプリント

21.3.6.4. 戦略の概要

21.3.7.マイクロン・テクノロジー

21.3.7.1 概要

21.3.7.2. 製品ポートフォリオ

21.3.7.3. セールス・フットプリント

21.3.7.4. 戦略の概要

21.3.8.シスコ

21.3.8.1 概要

21.3.8.2. 製品ポートフォリオ

21.3.8.3. セールス・フットプリント

21.3.8.4. 戦略の概要

21.3.9.東芝

21.3.9.1 概要

21.3.9.2. 製品ポートフォリオ

21.3.9.3. セールス・フットプリント

21.3.9.4 戦略の概要

21.3.10.日立

21.3.10.1 概要

21.3.10.2. 製品ポートフォリオ

21.3.10.3. セールス・フットプリント

21.3.10.4. 戦略の概要

21.3.11.レノボ

21.3.11.1 概要

21.3.11.2. 製品ポートフォリオ

21.3.11.3. セールス・フットプリント

21.3.11.4. 戦略の概要

21.3.12.デル

21.3.12.1 概要

21.3.12.2. 製品ポートフォリオ

21.3.12.3. セールス・フットプリント

21.3.12.4. 戦略の概要

21.3.13.HPE

21.3.13.1 概要

21.3.13.2. 製品ポートフォリオ

21.3.13.3.セールスフットプリント

21.3.13.4.戦略の概要

22.前提条件と略語

23.研究方法

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