AI営業アシスタント・ソフトウェアの市場展望

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AI営業アシスタントソフトウェア市場は、2022年から2032年の間に11.4％の驚異的なCAGRが予測されている。AI営業アシスタントソフトウェア市場は、2022年の315億米ドルから2032年には928億米ドルに達すると予測される。

“予測期間中にAI営業アシスタントソフトウェア市場の成長を加速させると予想される主な要因には、売上転換を強化するための企業間の需要の増加が含まれる。”

AI営業アシスタント・ソフトウェア市場は、人工知能のような技術を導入して売上高を増やそうとする中小企業や大企業の投資によって牽引されている。

AI営業支援ソフトウェア市場の成長を促す要因とは？
予測期間中にAI営業アシスタント・ソフトウェア市場の成長を加速させると予想される主な要因には、人工知能などの技術を導入して売上高を増加させるための中小企業と大企業の両方による投資が含まれる。

さらに、企業の間で販売転換を強化する需要が高まっていることも、市場成長を促進すると予想される要因である。AIセールスアシスタントソフトウェアは、人間の知能の助けを借りて、自動的にセールスリードを組織の潜在的な売上に変換するのに役立ちます。これは、予測期間中に市場の成長を増強すると予想される重要な要因の1つです。

AI営業アシスタント・ソフトウェアは、リードの認定とフォローアップ、パイプライン管理、予測、会議スケジュール、データ入力などの利点を提供する。これも、予測期間中の市場成長を促進すると予想される要因である。

より深い勝利の洞察とドライバーのアトリビューションによる参加率の向上、よりスマートなセグメンテーションとリードの優先順位付けによる営業ターゲティングの効率化、リアルタイムで利用可能な勝利の洞察とコーチングによる営業立ち上げの迅速化、一般的なタスクに利用可能な多数のボットによる営業生産性の向上などの要因が、市場の成長に有利に働くと予想される。

AI営業アシスタント・ソフトウェア市場の好機は？
予測期間中のAI営業アシスタント・ソフトウェア市場成長の主要トレンドの1つには、顧客に関する関連情報を見つけたり、次に電話すべき顧客を提案したりといったAI営業アシスタント・ソフトウェアの機能が含まれる。リードを追求し、実行可能な候補者を特定するような活動は、依然として人間が主導する活動である。この要因は、市場成長のための有利な機会を創出すると予想される。

新しい次世代ツールは、すでに大規模なデータセットが存在する営業活動に付加価値を与えており、ソリューションの数は増加の一途をたどっている。AIセールス・アシスタントは、営業チームやマーケティングチームが日常業務を自動化し、より複雑で複雑な業務を処理する時間を確保するために活用するのが一般的だ。これらの製品は、他のプログラムと連携したり、既存のCRMソフトウェアと統合したりすることが多いが、スタンドアローンの製品も多い。

AI営業アシスタントは、会話型マーケティング・ソフトウェア、営業分析ソフトウェア、営業インテリジェンス・ソフトウェアと幅広く重複する可能性がある。これらの要因は、予測期間中にAI営業アシスタントソフトウェア市場の成長に大きな機会を生み出すと予想される。

AI営業支援ソフトウェア市場が直面する課題とは？
AIセールス・アシスタント・ソフトウェアは、より深い勝利の洞察やドライバーにまつわるアトリビューション、営業ターゲティングの効率化など数多くの機能を提供するが、同時に制約も少ない。

予測期間中にAI営業アシスタント・ソフトウェア市場の成長を阻害すると予想される要因には、ソフトウェアやツールに関連する高コストが含まれる。例えば、中小企業ではAIを業務プロセスに組み込むための資金を捻出するのに苦労する可能性がある。

さらに、市場の成長を妨げるその他の要因として、AI営業アシスタント・ソフトウェアの精度の問題がある。さらに、プログラムには抜け穴があり、AIに預けるデータの安全性が損なわれる可能性もある。これも、予測期間中のAI営業アシスタント・ソフトウェアの成長を妨げる要因となっている。

AIセールス・アシスタント・ソフトウェア市場の成長を支える主な要因としては、生産性の向上、アルゴリズムに基づく行動提案の提供、迅速な進捗、パーソナライゼーションによる顧客エンゲージメントの向上、データの洞察への変換、リードスコアを用いた最適なリードの浮上などが挙げられる。

組織の営業やマーケティング・チームは、AIセールス・アシスタントを頻繁に使用して、反復的な活動を簡素化し、より困難で複雑な責任に取り組む時間を確保している。これらの製品はまた、他のアプリケーションと一緒に既存のCRMソフトウェアに機能または統合しますが、多くはスタンドアロン製品でもあります。

AI営業アシスタント・ソフトウェアは、案件が長く停滞している場合に更新を行い、パイプラインを通じて案件をスムーズに移動させます。AIセールス・アシスタント・ソフトウェアの助けを借りて、案件のステータスと健全性を判断し、次善の策を通知することができる。

AIセールス・アシスタント・ソフトウェアは、予測分析を用いて顧客に関するコンテキストを提供することで、従業員もサポートする。AIはデータ、顧客、過去のセールス・サイクルを解読し、見込み客に最適なパーソナライズド・ジャーニーを決定します。

AI営業支援ソフトウェア市場のセグメンテーション見通しは？
AI営業支援ソフトウェア市場は、タイプ、アプリケーション、地域に区分される。

タイプ別では、AI営業アシスタントソフトウェア市場のクラウドベースのセグメントは、予測期間中に13.7％のCAGRでより大きな市場規模を保持すると予想される。クラウドベースのAIセールスアシスタントソフトウェアは、デジタルプラットフォーム上でビジネスを実行する上で大きな利点を提供すると同時に、デジタルと従来のプラットフォームの両方でより多くの顧客に道を開く。

一方、オンプレミス型AI営業アシスタント・ソフトウェアは、より良いビジネス成果を推進するためのAIのパワーを提供する一元管理されたプラットフォームを提供するため、大きな市場シェアを占めると予想される。

AI営業支援ソフトウェアの用途別市場をリードしそうなセグメントは？
AI営業支援ソフトウェア市場は、用途別に大企業と中小企業に分類される。このうち、大企業セグメントはCAGR13.2%と最も高い成長が見込まれている。

大企業は、人工知能セールス・アシスタント・ソフトウェアを使用することで、四半期におけるチームのパフォーマンスを事前に予測し、数字に基づいた積極的な対策を講じることができます。

世界のAI営業支援ソフトウェア市場は、地域別に5つの主要地域をカバーしています：北米、欧州、アジア太平洋（APAC）、中東・アフリカ（MEA）、ラテンアメリカです。

北米はAI営業アシスタント・ソフトウェア市場を支配すると予想され、これは同地域に多数のAI営業アシスタント・ソフトウェア組織が存在するためである。

米国は、AI営業アシスタントソフトウェア市場において330億米ドルの巨大成長を遂げ、予測期間中の年平均成長率は11.2%になると予測されている。

一方、アジア太平洋地域は、中国が10.9％の年平均成長率を示し、予測期間中に67億米ドルの市場シェアに達する見込みである。

競争はAI営業アシスタント・ソフトウェア市場にどのような影響を与えるか？
Conversica、SalesDirector.ai、Clari、Zia、Troops、X.ai、Drift、Amplemarket、Tact.ai、Nudge.ai、Exceed.ai、Saleswhale、Cienなどの主要企業が収益面で市場シェアを独占すると予想される。この優位性は、大企業や中小企業に対応する高度なAI営業アシスタント・ソフトウェアの開発への投資が増加していることに起因している。

世界のAI営業アシスタント・ソフトウェア市場における地位を強化するため、各企業は業界提携、M&A、パートナーシップに注力している。

この調査レポートは、AI営業アシスタントソフトウェア市場におけるいくつかの上位競合企業について、企業経歴、最近の動向、重要な市場戦略などの包括的な競合分析を提供しています。競合他社がAI営業アシスタントソフトウェア市場に存在する機会をどのように活用しているかを示している。

2021年10月、Conversicaは CDK Globalとの戦略的パートナーシップを発表し、Conversicaの自動車販売人工知能（AI）アシスタントをCDK Elead顧客関係管理（CRM）に統合することで、自動車ディーラーに顧客とのコミュニケーションを拡大し、ショッパーエクスペリエンスを強化する能力を通じて競争上の優位性を提供する。
2021年8月、ゾーホーはCRMパーソナライゼーションのための唯一無二のデザインスタジオ「Canvas for Zoho CRM」を発表した。Canvasにより、企業はIT部門や開発者が関与することなく、各従業員の役割により適した独自のCRMインターフェースを作成することができます。Canvasは、複雑なCRMの実装を簡素化し、合理的で文脈に沿った従業員向けエクスペリエンスを提供します。
2021年9月、Clariは市場をリードするRevenue Operationsプラットフォームへの新たなテクノロジー投資を発表しました。Clariの新機能は、営業チームがより多くの取引を獲得できるように設計された、業界唯一の専用ワークスペースを強化します。

AI営業支援ソフトウェア産業レポートがカバーする主要セグメント
タイプ別

オンプレミス型AI営業支援ソフトウェア
クラウドベースのAI営業支援ソフトウェア
アプリケーション別

大企業
中小企業
地域別

北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東・アフリカ
ラテンアメリカ

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1.要旨

1.1.世界市場の展望

1.2.統計の概要

1.3.主な市場の特徴と属性

1.4.Fact.MRの分析と提言

2.市場概要

2.1.市場範囲／分類

2.2.市場の定義／範囲／制限

3.市場リスクとトレンドの評価

3.1.リスクアセスメント

3.1.1.COVID-19危機とAI営業支援ソフトウェア需要への影響

3.1.2.COVID-19の影響と前回の危機とのベンチマーク

3.1.3.市場価値への影響 (US$ Mn)

3.1.4.主要国別評価

3.1.5.主要市場セグメント別評価

3.1.6.サプライヤーへのアクションポイントと推奨事項

3.2.市場に影響を与える主なトレンド

3.3.処方と製品開発の動向

4.市場の背景と基礎データ

4.1.AI営業支援ソフトウェアの世界市場（US$ Mn）

4.2.AI営業アシスタントソフトウェア市場の機会評価（US$ Mn）

4.2.1.利用可能な市場

4.2.2.サービス可能な市場

4.2.3.サービス可能な市場

4.3.市場シナリオ予測

4.3.1.楽観シナリオにおける需要

4.3.2.可能性の高いシナリオにおける需要

4.3.3.保守的シナリオにおける需要

4.4.投資可能性分析

4.4.1.確立された市場への投資

4.4.1.1.短期

4.4.1.2.長期

4.4.2.新興市場への投資

4.4.2.1.短期

4.4.2.2.長期

4.5.予測要因-関連性と影響

4.5.1.上位企業の過去の成長率

4.5.2.AI営業支援ソフトウェアの世界市場成長

4.5.3.AI営業アシスタントソフトウェアの導入率、国別

4.6.市場ダイナミクス

4.6.1.市場促進要因と影響評価

4.6.2.顕著な市場課題と影響評価

4.6.3.AI営業アシスタントソフトウェアの市場機会

4.6.4.世界市場における顕著なトレンドとその影響評価

5.主な成功要因

5.1.普及率の低い高成長市場へのメーカーの注力

5.2.増加機会の高いセグメントとの銀行取引

5.3.ピアベンチマーキング

6.世界のAI営業アシスタントソフトウェア市場の需要分析2015-2021年および予測、2022-2032年

6.1.過去の市場分析、2015-2021年

6.2.現在と将来の市場予測（2022-2032年

6.3.前年比成長トレンド分析

7.AI営業支援ソフトウェアの世界市場価値分析2015-2021年と予測、2022-2032年

7.1.過去の市場価値（US$ Mn）分析、2015-2021年

7.2.2022～2032年の現在および将来の市場価値（US$ Mn）予測

7.2.1.前年比成長トレンド分析

7.2.2.絶対価格機会分析

8.AI営業支援ソフトウェアの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、タイプ別

8.1.はじめに／主な調査結果

8.2.過去の市場規模（US$ Mn）タイプ別分析、2015-2021年

8.3.タイプ別市場規模(US$ Mn)の現状と将来分析・予測、2022-2032年

8.3.1.オンプレミス

8.3.2.クラウドベース

8.4.タイプ別市場魅力度分析

9.AI営業アシスタントソフトウェアの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、用途別

9.1.はじめに／主な調査結果

9.2.過去の市場規模(US$ Mn)の用途別分析、2015-2021年

9.3.2022～2032年のアプリケーション別市場規模（US$ Mn）分析と将来予測

9.3.1.大企業

9.3.2.中小企業

9.4.用途別市場魅力度分析

10.AI営業アシスタントソフトウェアの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、地域別

10.1.はじめに

10.2.過去の地域別市場規模（US$ Mn）分析、2015-2021年

10.3.地域別の現在の市場規模(US$ Mn)と分析・予測、2022-2032年

10.3.1.北米

10.3.2.ラテンアメリカ

10.3.3.ヨーロッパ

10.3.4.アジア太平洋

10.3.5.中東・アフリカ（MEA）

10.4.地域別市場魅力度分析

11.北米AI営業アシスタントソフトウェア市場分析2015-2021年および予測2022-2032年

11.1.はじめに

11.2.価格分析

11.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）動向分析（2015-2021年

11.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

11.4.1.国別

11.4.1.1.米国

11.4.1.2.カナダ

11.4.1.3.北米以外の地域

11.4.2.タイプ別

11.4.3.アプリケーション別

11.5.市場魅力度分析

11.5.1.国別

11.5.2.タイプ別

11.5.3.アプリケーション別

12.ラテンアメリカのAI営業アシスタントソフトウェア市場分析2015-2021年と予測2022-2032年

12.1.はじめに

12.2.価格分析

12.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）動向分析（2015-2021年

12.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

12.4.1.国別

12.4.1.1.ブラジル

12.4.1.2.メキシコ

12.4.1.3.その他のラテンアメリカ

12.4.2.タイプ別

12.4.3.アプリケーション別

12.5.市場魅力度分析

12.5.1.国別

12.5.2.タイプ別

12.5.3.アプリケーション別

13.欧州AI営業アシスタントソフトウェア市場分析2015-2021年および予測2022-2032年

13.1.はじめに

13.2.価格分析

13.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）動向分析（2015～2021年

13.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

13.4.1.国別

13.4.1.1.ドイツ

13.4.1.2.フランス

13.4.1.3.英国

13.4.1.4.イタリア

13.4.1.5.ベネルクス

13.4.1.6.北欧諸国

13.4.1.7.その他のヨーロッパ

13.4.2.タイプ別

13.4.3.申請方法

13.5.市場魅力度分析

13.5.1.国別

13.5.2.タイプ別

13.5.3.申請方法

14.アジア太平洋地域のAI営業アシスタントソフトウェア市場分析2015-2021年と予測2022-2032年

14.1.はじめに

14.2.価格分析

14.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）動向分析（2015-2021年

14.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

14.4.1.国別

14.4.1.1.中国

14.4.1.2.日本

14.4.1.3.韓国

14.4.1.4.その他のアジア太平洋地域

14.4.2.タイプ別

14.4.3.申請方法

14.5.市場魅力度分析

14.5.1.国別

14.5.2.タイプ別

14.5.3.申請方法

15.中東とアフリカのAI営業アシスタントソフトウェア市場分析2015-2021年と予測2022-2032年

15.1.はじめに

15.2.価格分析

15.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）動向分析（2015-2021年

15.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

15.4.1.国別

15.4.1.1.GCC諸国

15.4.1.2.南アフリカ

15.4.1.3.トルコ

15.4.1.4.その他の中東・アフリカ

15.4.2.タイプ別

15.4.3.アプリケーション別

15.5.市場魅力度分析

15.5.1.国別

15.5.2.タイプ別

15.5.3.アプリケーション別

16.主要国のAI営業アシスタントソフトウェア市場分析2015-2021年と予測2022-2032年

16.1.はじめに

16.1.1.主要国別市場価値割合分析

16.1.2.世界対各国各国の成長比較

16.2.米国AI営業アシスタントソフトウェア市場分析

16.2.1.市場分類別金額構成比分析

16.2.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

16.2.2.1.タイプ別

16.2.2.2.アプリケーション別

16.3.カナダのAI営業アシスタントソフトウェア市場分析

16.3.1.市場分類別金額構成比分析

16.3.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

16.3.2.1.タイプ別

16.3.2.2.アプリケーション別

16.4.メキシコAI営業アシスタントソフトウェア市場分析

16.4.1.市場分類別金額構成比分析

16.4.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

16.4.2.1.タイプ別

16.4.2.2.アプリケーション別

16.5.ブラジルAI営業アシスタントソフトウェア市場分析

16.5.1.市場分類別金額構成比分析

16.5.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

16.5.2.1.タイプ別

16.5.2.2.アプリケーション別

16.6.ドイツのAI営業アシスタントソフトウェア市場分析

16.6.1.市場分類別金額構成比分析

16.6.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

16.6.2.1.タイプ別

16.6.2.2.申請方法

16.7.フランスAI営業アシスタントソフトウェア市場分析

16.7.1.市場分類別金額構成比分析

16.7.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

16.7.2.1.タイプ別

16.7.2.2.申請方法

16.8.イタリアのAI営業アシスタントソフトウェア市場分析

16.8.1.市場分類別金額構成比分析

16.8.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

16.8.2.1.タイプ別

16.8.2.2.申請方法

16.9.ベネルクスのAI営業アシスタントソフトウェア市場分析

16.9.1.市場分類別金額構成比分析

16.9.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

16.9.2.1.タイプ別

16.9.2.2.アプリケーション別

16.10.英国のAI営業支援ソフトウェア市場分析

16.10.1.市場分類別金額構成比分析

16.10.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

16.10.2.1.タイプ別

16.10.2.2.申請方法

16.11.北欧諸国のAI営業支援ソフトウェア市場分析

16.11.1.市場分類別金額構成比分析

16.11.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

16.11.2.1.タイプ別

16.11.2.2.申請方法

16.12.中国AI営業アシスタントソフトウェア市場分析

16.12.1.市場分類別金額構成比分析

16.12.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

16.12.2.1.タイプ別

16.12.2.2.申請方法

16.13.日本のAI営業支援ソフトウェア市場分析

16.13.1.市場分類別金額構成比分析

16.13.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

16.13.2.1.タイプ別

16.13.2.2.申請方法

16.14.韓国のAI営業支援ソフトウェア市場分析

16.14.1.市場分類別金額構成比分析

16.14.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

16.14.2.1.タイプ別

16.14.2.2.申請方法

16.15.GCC諸国のAI営業アシスタントソフトウェア市場分析

16.15.1.市場分類別金額構成比分析

16.15.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

16.15.2.1.タイプ別

16.15.2.2.申請方法

16.16.南アフリカのAI営業アシスタントソフトウェア市場分析

16.16.1.市場分類別金額構成比分析

16.16.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

16.16.2.1.タイプ別

16.16.2.2.申請方法

16.17.トルコAI営業アシスタントソフトウェア市場分析

16.17.1.市場分類別金額構成比分析

16.17.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

16.17.2.1.タイプ別

16.17.2.2.申請方法

16.17.3.国内の競争環境とプレーヤー集中度

17.市場構造分析

17.1.階層別市場分析

17.2.市場集中度

17.3.上位プレイヤーの市場シェア分析

17.4 市場プレゼンス分析

17.4.1. プレーヤーの地域別フットプリント

17.4.2. プレーヤー別製品フットプリント

18.競合分析

18.1 コンペティション・ダッシュボード

18.2 コンペティション・ベンチマーク

18.3. コンペティションの深層

18.3.1 コンバーシカ

18.3.1.1 概要

18.3.1.2. 製品ポートフォリオ

18.3.1.3. セールス・フットプリント

18.3.1.4. 戦略の概要

18.3.2.ドリフト

18.3.2.1.概要

18.3.2.2. 製品ポートフォリオ

18.3.2.3. セールス・フットプリント

18.3.2.4.戦略の概要

18.3.3.クラリ

18.3.3.1 概要

18.3.3.2. 製品ポートフォリオ

18.3.3.3. セールス・フットプリント

18.3.3.4 戦略の概要

18.3.4.セールスディレクター

18.3.4.1 概要

18.3.4.2. 製品ポートフォリオ

18.3.4.3. セールス・フットプリント

18.3.4.4. 戦略の概要

18.3.5. 兵力

18.3.5.1 概要

18.3.5.2. 製品ポートフォリオ

18.3.5.3. セールス・フットプリント

18.3.5.4. 戦略の概要

18.3.6.タクト.ai

18.3.6.1 概要

18.3.6.2. 製品ポートフォリオ

18.3.6.3. セールス・フットプリント

18.3.6.4 戦略の概要

18.3.7価格

18.3.7.1 概要

18.3.7.2. 製品ポートフォリオ

18.3.7.3. セールス・フットプリント

18.3.7.4 戦略の概要

18.3.8.セールスホエール

18.3.8.1 概要

18.3.8.2. 製品ポートフォリオ

18.3.8.3. セールス・フットプリント

18.3.8.4 戦略の概要

18.3.9.

18.3.9.1 概要

18.3.9.2. 製品ポートフォリオ

18.3.9.3.セールスフットプリント

18.3.9.4.戦略の概要

18.3.10. アンプルマーケット

18.3.10.1.概要

18.3.10.2.製品ポートフォリオ

18.3.10.3.セールスフットプリント

18.3.10.4.戦略の概要

19.前提条件と略語

20.研究方法

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