代替データ市場（データの種類：データタイプ：クレジットカード＆デビットカード、ウェブトラフィック＆スクラップデータ、Eメール受信、地理位置、衛星＆気象データ、モバイルアプリケーション使用状況、ソーシャル＆センチメントデータ、その他） – 世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2023-2031年
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代替データ市場の展望 2031年
2022年、世界の産業は 41億米ドルと 評価された
2023年から2031年までの年平均成長率は49.8%で 、 2031年 末には1,549億米ドルに 達すると推定される。
アナリストの視点
世界のオルタナティブ・データ市場は、投資分析のための貴重な情報源として近年大きな注目を集めている。投資家や企業は、十分な情報に基づいた意思決定を行うための新たな方法を求めている。その結果、オルタナティブ・データ・プロバイダーがデータを収集、処理し、ヘッジファンドや資産運用会社、その他の金融機関など様々な事業体に販売する市場が出現した。
世界の代替データ産業は、今後数年間で継続的な成長を遂げるだろう。より多くの企業が代替データの価値を認識するにつれ、こうしたデータセットに対する需要は高まるだろう。テクノロジー、特に人工知能（AI）と機械学習（ML）の継続的な進歩は、代替データの有用性を大幅に加速させている。
市場紹介
オルタナティブ・データとは、通常の財務諸表や報告書、一般に入手可能な情報以外の情報源から得られたデータのことである。ビジネス、金融、その他の分野の様々な側面について洞察を得るために使用される、非伝統的または非従来的なデータソースが含まれる。伝統的な財務諸表や経済指標には通常見られない幅広い情報が含まれる。
オルトデータには、衛星画像、ウェブスクレイピングデータ、ソーシャルメディアセンチメント分析、クレジットカード取引、ジオロケーションデータ、センサーデータなど、幅広い情報が含まれる。オルタナティヴ・データは、様々な産業、消費者行動、サプライ・チェーン、経済動向について、従来のデータ・ソースでは捉えられないようなユニークで貴重な洞察を提供するため、好まれる。
オルタナティブ・データは、ユニークでタイムリーな情報にアクセスできることが競争上の優位性をもたらす金融セクターにとって特に価値が高い。これにより、投資家、ヘッジファンド、金融機関はリサーチを強化し、新たな投資戦略を開発し、市場動向を評価し、データ主導の意思決定を行うことができる。
金融分野における代替データの利用急増が代替データ市場の発展を促進
金融業界は、競争力を高め、投資戦略を改善し、従来のデータソースでは得られない独自の洞察を活用したいという願望から、オルタナティブデータを急速に採用している。ヘッジファンド、アセットマネージャー、その他の機関投資家は、投資戦略を強化するために、ますますオルタナティブデータを活用するようになっている。
オルタナティブ投資運用協会（AIMA）、シモンズ＆シモンズLLP、スワード＆キセルが2021年4月に実施したグローバル・ヘッジファンド・ベンチマーク調査によると、ヘッジファンド会社の34％がオルタナティブ・データに投資している。さらに、10億米ドル以上の運用資産を持つヘッジファンドの約半数がオルタナティブ・データに投資しており、4分の1以上の会社がAIとMLに投資している。
クレジットスコアや損益計算書といった従来の財務データソースは、個人や企業の信用力に関する限られた情報しか提供しません。ソーシャルメディア、オンラインショッピング行動、衛星画像などの情報源から得られる非伝統的データや非構造化データを含むオルトデータは、借り手の財務行動や信用リスクに関するさらなる洞察を提供します。金融機関は、より多くの情報に基づいた融資決定を行い、全体的なリスク・エクスポージャーをより適切に管理するために、リスク評価モデルにオルタナティブ・データを取り入れている。
オルタナティブ・データは、金融機関が顧客の嗜好、行動、ニーズをより深く理解するのに役立つ。銀行やその他の金融機関は、ソーシャルメディア、オンライン・フォーラム、その他のソースからのデータを分析することにより、顧客の感情、支出パターン、ライフイベントに関する洞察を得ることができる。この情報は、パーソナライズされた商品の提供、顧客サービスの向上、ターゲットを絞ったマーケティング・キャンペーンの展開に活用される。
オルタナティ ブ・データはイベント・ドリブン投資戦略に特に有用である。投資家は、代替データ・ソースをモニターすることで、特定の企業や業界に影響を与える可能性のあるカタリストやイベントを特定する。例えば、衛星画像を分析して小売店舗の駐車場稼働率をモニターしたり、オンライン求人情報を追跡して採用動向を測定したりすることで、特定の企業やセクターの潜在的なパフォーマンスに関する洞察が得られる。
代替データ市場の成長を促進するジェネレーティブAIの出現
ジェネレーティブAIとは、既存のデータを単純に分析・解釈するのではなく、テキストや画像、コードなどの新しいデータやコンテンツを作成することに重点を置いた人工知能のサブセットを指す。これは、機械学習（ML）モデルの学習に使用される合成金融データの作成に使用される。MLモデルは、これらのモデルの精度を向上させ、より良い投資判断をサポートする。
ジェネレーティブAIは、ソーシャルメディアデータやセンサーデータなど、新しいタイプの代替データを作成するためにも使用される。代替データは、市場動向や顧客行動に関する洞察を得るために活用される。ジェネレーティブAIの出現は、新たな代替データ市場の機会を生み出している。
ジェネレーティブAIは、代替データを革新的な方法で活用する新たな可能性を開く。例えば、生成モデルは、代替データソースに基づいて、リアルな合成画像、ビデオ、またはテキストを作成するために使用されます。
ジェネレーティブ・モデルによって作成されたデータは、コンテンツ作成、デザイン、マーケティングなどの分野で使用され、代替データの入力からユニークで魅力的なビジュアルや物語を生成することができる。
ジェネレーティブAIの技術は、既存のデータセットを合成サンプルで補強するために採用される。組織は新しいデータポイントを生成することでデータセットの範囲と多様性を拡大し、より正確で代表的なモデルの作成に役立てる。拡張されたデータは、予測モデル、推薦システム、その他のAIアプリケーションの性能向上に役立つ。
ジェネレーティブAIは、仮想的なシナリオやイベントを表すデータをシミュレートして生成する。このデータは、財務モデリング、リスク評価、予測において特に有用であり、代替データソースを使用して市場のトレンドやダイナミクスに関する洞察を得ることができる。ジェネレーティブAIは、企業が潜在的な結果を分析し、より多くの情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ様々な経済、市場、または社会的シナリオを反映したシミュレーションデータを作成することを可能にする。
これらすべての要因が、代替データ市場のシェアを大きく押し上げると予想される。
地域インサイト
最新のオルタナティブデータ業界調査報告書によると、北米は多数の投資会社、ヘッジファンド、資産運用会社など、確立された金融セクターが存在するため、予測期間中、世界の業界で圧倒的なシェアを占めると予測されている。これらの機関は、市場での競争力を高めるためにデータ主導の洞察に対する需要が高い。オルタナティヴ・データは、より多くの情報に基づいた投資判断を下すための、ユニークで実用的な情報を提供する。
アジア太平洋地域の代替データ産業の成長は、予測期間中に最も高いCAGRで上昇すると予想されている。同地域は近年急速な経済成長を遂げている。この成長は、市場動向、消費者行動、投資機会に関する洞察を得るための代替データに対する高い需要を生み出すビジネス活動や投資機会の増加をもたらしている。中国、インド、東南アジア諸国が市場拡大を牽引している。
主要プレーヤーの分析
この調査レポートは、財務、主要製品、最近の開発、戦略などのパラメータに基づいて、主要なサービスプロバイダをプロファイルしています。
UBSグループAG、Yipit LLC d.b.a.（YipitData）、RavenPack International S.L.、M Science LLC、DataSpark、Advan Research Corporation、The Earnest Analytics Company、InfoTrie、FactSet Research Systems Inc.、Preqin Ltd、Datacie Sàrl、QUICK Corp.Incorporatedが主要な代替データプロバイダーである。
著名なプロバイダーは、オルタナティブデータ市場の需要拡大に対応できるオルタナティブデータ技術を導入するため、研究開発活動に投資している。これらのサービスプロバイダーは、新たな機会を獲得し、競争曲線の一歩先を行くために、最新の代替データ市場動向を活用している。
主な市場動向
2023年2 月、フィンテック企業であるブロードリッジ・ファイナンシャル・ソリューションズ社は、分析ソリューション・プロバイダーであるポイント・フォーカル社との提携を発表しました。この提携により、ブロードリッジはポイント・フォーカルの洞察を同社の注文ルーティング・ネットワーク・プラットフォームであるNYFIXに提供することが可能になります。
2022年9月、金融サービス向けのデータ分析プロバイダーであるRavenPack International S.L.と、リアルタイムの求人市場データプロバイダーであるLinkUpは、洞察力に富み、予測的で実用的なデータセットであるRavenPack Job Analyticsを発表した。このデータセットは、世界中の60,000社以上の雇用者のウェブサイトから提供されています。
主要企業は、製品ポートフォリオ、最近の開発、事業戦略、財務概要、会社概要、事業セグメントなどのパラメータに基づいて、代替データ市場予測レポートでプロファイリングされています。
1.序文
1.1.市場紹介
1.2.市場細分化
1.3.主な研究目的
2.前提条件と調査方法
2.1.調査方法
2.1.1.一次資料と二次資料のリスト
2.2.データ・モデリングの主な前提条件
3.エグゼクティブ・サマリー：世界の代替データ市場
4.市場概要
4.1.市場の定義
4.2.技術/製品ロードマップ
4.3.市場要因分析
4.3.1.予想要因
4.3.2.エコシステム／バリューチェーン分析
4.3.3.市場ダイナミクス（成長インフルエンサー）
4.3.3.1.ドライバー
4.3.3.2.制約
4.3.3.3.機会
4.3.3.4.促進要因と阻害要因の影響分析
4.4.COVID-19影響分析
4.4.1.COVID-19が代替データ市場に与える影響
4.5.ポーターのファイブフォース分析
4.6.PEST分析
4.7.市場機会評価-地域別（北米／欧州／アジア太平洋／中東・アフリカ／南米）
4.7.1.データタイプ別
4.7.2.産業別
5.世界の代替データ市場の分析と予測
5.1.市場収益分析（10億米ドル）、2018～2031年
5.1.1.歴史的成長トレンド、2018-2022年
5.1.2.予測動向、2023-2031年
6.世界の代替データ市場分析、データタイプ別
6.1.概要と定義
6.2.主要セグメント分析
6.3.代替データ市場規模（億米ドル）予測、データタイプ別、2018年～2031年
6.3.1.クレジットカードとデビットカード
6.3.2.ウェブトラフィックとスクラップデータ
6.3.3.Eメール受信
6.3.4.地理位置、衛星、気象データ
6.3.5.モバイルアプリケーションの使用
6.3.6.ソーシャル＆センチメントデータ
6.3.7.その他
7.世界の代替データ市場分析、産業分野別
7.1.主要セグメント分析
7.2.代替データ市場規模（10億米ドル）の産業分野別予測（2018年～2031年
7.2.1.BFSI
7.2.2.IT・通信
7.2.3.小売とEコマース
7.2.4.不動産・建設
7.2.5.ヘルスケア
7.2.6.物流・輸送
7.2.7.エネルギーとユーティリティ
7.2.8.その他
8.世界の代替データ市場の分析と予測、地域別
8.1.主な調査結果
8.2.地域別市場規模（億米ドル）予測、2018年～2031年
8.2.1.北米
8.2.2.ヨーロッパ
8.2.3.アジア太平洋
8.2.4.中東・アフリカ
8.2.5.南米
9.北米代替データ市場の分析と予測
9.1.地域の展望
9.2.代替データ市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
9.2.1.データタイプ別
9.2.2.産業別
9.3.代替データ市場規模（10億米ドル）の国別予測、2018～2031年
9.3.1.米国
9.3.2.カナダ
9.3.3.メキシコ
10.欧州代替データ市場の分析と予測
10.1.地域の展望
10.2.代替データ市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
10.2.1.データタイプ別
10.2.2.産業別
10.3.代替データ市場規模（10億米ドル）予測、国／小地域別、2018年～2031年
10.3.1.ドイツ
10.3.2.英国
10.3.3.フランス
10.3.4.イタリア
10.3.5.スペイン
10.3.6.その他のヨーロッパ
11.アジア太平洋地域の代替データ市場の分析と予測
11.1.地域の展望
11.2.代替データ市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
11.2.1.データタイプ別
11.2.2.産業別
11.3.代替データ市場規模（億米ドル）予測、国・地域別、2018年～2031年
11.3.1.中国
11.3.2.インド
11.3.3.日本
11.3.4.アセアン
11.3.5.その他のアジア太平洋地域
12.中東・アフリカの代替データ市場の分析と予測
12.1.地域の展望
12.2.代替データ市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
12.2.1.データタイプ別
12.2.2.産業別
12.3.代替データ市場規模（10億米ドル）予測、国／小地域別、2018年～2031年
12.3.1.サウジアラビア
12.3.2.アラブ首長国連邦
12.3.3.南アフリカ
12.3.4.その他の中東・アフリカ
13.南米の代替データ市場の分析と予測
13.1.地域別展望
13.2.代替データ市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
13.2.1.データタイプ別
13.2.2.産業別
13.3.代替データ市場規模（10億米ドル）予測、国/小地域別、2018年～2031年
13.3.1.ブラジル
13.3.2.アルゼンチン
13.3.3.その他の南米諸国
14.コンペティションの風景
14.1.主要プレーヤー別市場競争マトリックス
14.2.企業のティア構造による競争状況
14.3.競争規模、2022年
14.4.地域レベルの競争規模（2022年
14.5.主要プレーヤー別市場収益シェア分析／ランキング（2022年）
14.6.スタートアップ一覧
14.7.コンペティションの進化
14.8.主なM&A、事業拡大、提携、連絡先、取引など
15.会社概要
15.1. UBSグループAG
15.1.1.事業概要
15.1.2.会社の収入
15.1.3.製品ポートフォリオ
15.1.4.地理的フットプリント
15.1.5.最近の動向
15.1.6.COVID-19の影響
15.1.7.TMRビュー
15.1.8.競争上の脅威と弱点
15.2. Yipit LLC d.b.a. (YipitData)
15.2.1.事業概要
15.2.2.会社の収入
15.2.3.製品ポートフォリオ
15.2.4.地理的フットプリント
15.2.5.最近の動向
15.2.6.COVID-19の影響
15.2.7.TMRビュー
15.2.8.競争上の脅威と弱点
15.3.レーベンパック・インターナショナルS.L.
15.3.1.事業概要
15.3.2.会社の収入
15.3.3.製品ポートフォリオ
15.3.4.地理的フットプリント
15.3.5.最近の動向
15.3.6.COVID-19の影響
15.3.7.TMRビュー
15.3.8.競争上の脅威と弱点
15.4. エムサイエンス合同会社
15.4.1.事業概要
15.4.2.会社の収入
15.4.3.製品ポートフォリオ
15.4.4.地理的フットプリント
15.4.5.最近の動向
15.4.6.COVID-19の影響
15.4.7.TMRビュー
15.4.8.競争上の脅威と弱点
15.5.データスパーク
15.5.1.事業概要
15.5.2.会社の収入
15.5.3.製品ポートフォリオ
15.5.4.地理的フットプリント
15.5.5.最近の動向
15.5.6.COVID-19の影響
15.5.7.TMRビュー
15.5.8.競争上の脅威と弱点
15.6.株式会社アドバンリサーチ
15.6.1.事業概要
15.6.2.会社の収入
15.6.3.製品ポートフォリオ
15.6.4.地理的フットプリント
15.6.5.最近の動向
15.6.6.COVID-19の影響
15.6.7.TMRビュー
15.6.8.競争上の脅威と弱点
15.7.アーネスト・アナリティクス・カンパニー
15.7.1.事業概要
15.7.2.会社の収入
15.7.3.製品ポートフォリオ
15.7.4.地理的フットプリント
15.7.5.最近の動向
15.7.6.COVID-19の影響
15.7.7.TMRビュー
15.7.8.競争上の脅威と弱点
15.8.インフォトリー
15.8.1.事業概要
15.8.2.会社の収入
15.8.3.製品ポートフォリオ
15.8.4.地理的フットプリント
15.8.5.最近の動向
15.8.6.COVID-19の影響
15.8.7.TMRビュー
15.8.8.競争上の脅威と弱点
15.9.ファクトセット・リサーチ・システムズ
15.9.1.事業概要
15.9.2.会社の収入
15.9.3.製品ポートフォリオ
15.9.4.地理的フットプリント
15.9.5.最近の動向
15.9.6.COVID-19の影響
15.9.7.TMRビュー
15.9.8.競争上の脅威と弱点
15.10.プレキン社
15.10.1.事業概要
15.10.2.会社の収入
15.10.3.製品ポートフォリオ
15.10.4.地理的フットプリント
15.10.5.最近の動向
15.10.6.COVID-19の影響
15.10.7.TMRビュー
15.10.8.競争上の脅威と弱点
15.11.データシー社
15.11.1.事業概要
15.11.2.会社の収入
15.11.3.製品ポートフォリオ
15.11.4.地理的フットプリント
15.11.5.最近の動向
15.11.6.COVID-19の影響
15.11.7.TMRビュー
15.11.8.競争上の脅威と弱点
15.12.株式会社QUICK
15.12.1.事業概要
15.12.2.会社の収入
15.12.3.製品ポートフォリオ
15.12.4.地理的フットプリント
15.12.5.最近の動向
15.12.6.COVID-19の影響
15.12.7.TMRビュー
15.12.8.競争上の脅威と弱点
15.13.その他
15.13.1.事業概要
15.13.2.会社の収入
15.13.3.製品ポートフォリオ
15.13.4.地理的フットプリント
15.13.5.最近の動向
15.13.6.COVID-19の影響
15.13.7.TMRビュー
15.13.8.競争上の脅威と弱点
16.キーポイント
テーブル一覧
表1.代替データ市場で使用される略語
表2.北米代替データ市場の国別収益分析、2023年～2031年（10億米ドル）
表3.欧州代替データ市場の国別収益分析、2023年～2031年（10億米ドル）
表4.アジア太平洋地域の代替データ市場の国別収益分析、2023年～2031年（10億米ドル）
表5.中東・アフリカ代替データ市場の国別収益分析（2023年および2031年）（10億米ドル
表6.南米の代替データ市場の国別収益分析、2023年～2031年（10億米ドル）
表7.予測要因関連性と影響 (1/2)
表8.予測要因関連性と影響 (2/2)
表9.推進要因と抑制要因の影響分析
表10.世界の代替データ市場規模（億米ドル）予測、データタイプ別、2018年～2031年
表11.世界の代替データ市場規模（億米ドル）予測、産業分野別、2018年～2031年
表12.世界の代替データ市場規模（億米ドル）地域別予測、2018年～2031年
表13.北米代替データ市場規模（億米ドル）予測、データタイプ別、2018年～2031年
表14.北米代替データ市場規模（億米ドル）予測、産業分野別、2018年～2031年
表15.北米代替データ市場の国別金額（億米ドル）予測、2018～2031年
表16.米国代替データ市場の成長期間別売上高CAGR（%）内訳
表17.カナダ代替データ市場の成長期間別売上高CAGR（%）内訳
表18.メキシコ代替データ市場の成長期間別売上高CAGR（%）内訳
表19.欧州代替データ市場の金額（億米ドル）予測、データタイプ別、2018年～2031年
表20.欧州の代替データ市場規模（10億米ドル）の産業分野別予測（2018年～2031年
表21.欧州代替データ市場の国別金額（億米ドル）予測、2018～2031年
表22.ドイツ代替データ市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表23.英国の代替データ市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表24.フランス代替データ市場成長期間別売上高CAGR（%）内訳
表25.イタリア代替データ市場成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表26.スペイン代替データ市場成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表27.アジア太平洋地域の代替データ市場規模（億米ドル）予測、データタイプ別、2018年～2031年
表28.アジア太平洋地域の代替データ市場規模（億米ドル）予測、産業分野別、2018年～2031年
表29.アジア太平洋地域の代替データ市場規模（10億米ドル）の国別予測（2018年～2031年
表30.中国代替データ市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表31.インド代替データ市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表 32.日本の代替データ市場の成長期間別売上高CAGR（%）内訳
表33.ASEAN代替データ市場の成長期間別売上高CAGR（%）内訳
表34.中東・アフリカの代替データ市場規模（億米ドル）予測、データタイプ別、2018～2031年
表35.中東・アフリカの代替データ市場規模（億米ドル）予測、産業分野別、2018年～2031年
表36.中東・アフリカの代替データ市場規模（10億米ドル）国別予測、2018年～2031年
表37.サウジアラビアの代替データ市場成長期間別収益CAGR内訳（%)
表38.アラブ首長国連邦代替データ市場成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表39.南アフリカの代替データ市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表40.南米の代替データ市場規模（億米ドル）予測、データタイプ別、2018～2031年
表41.南米の代替データ市場規模（10億米ドル）の産業分野別予測（2018～2031年
表42.南米の代替データ市場規模（10億米ドル）の国別予測、2018～2031年
表43.ブラジル代替データ市場成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表44.アルゼンチン代替データ市場成長期間別収益CAGR内訳（%)
表 45.M&A、パートナーシップ (1/2)
表 46.M&A、パートナーシップ (2/2)
図表一覧
図1.世界の代替データ市場規模（10億米ドル）予測、2018年～2031年
図2.世界の代替データ市場の地域別収益（10億米ドル）機会評価（2023年
図3.代替データ市場のトップセグメント分析
図4.世界の代替データ市場の地域別収益（10億米ドル）機会評価（2031年
図5.世界の代替データ市場の魅力度評価（データタイプ別
図6.世界の代替データ市場の魅力度評価（産業分野別
図7.世界の代替データ市場の魅力度評価（地域別
図8.世界の代替データ市場の売上高（10億米ドル）の歴史的推移（2017年～2022年
図9.世界の代替データ市場の収益機会（10億米ドル）の歴史的推移（2017年～2022年
図10.世界の代替データ市場の価値シェア分析、データタイプ別、2023年
図11.世界の代替データ市場価値シェア分析、データタイプ別、2031年
図12.世界の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、クレジットカード＆デビットカード別、2023～2031年
図13.世界の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、ウェブトラフィックとスクラップデータ別、2023～2031年
図14.世界の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、電子メール受信別、2023年～2031年
図15.世界の代替データ市場の絶対機会（億米ドル）、地理位置情報、衛星、気象データ別、2023年～2031年
図16.世界の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、モバイルアプリケーション利用別、2023年～2031年
図17.世界の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、衛星・気象データ別、2023～2031年
図18.世界の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、ソーシャル＆センチメントデータ別、2023年～2031年
図19.世界の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023～2031年
図20.世界の代替データ市場、産業分野別シェア分析（2023年
図21.世界の代替データ市場、産業分野別シェア分析（2031年
図22.世界の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、BFSI別、2023年～2031年
図23.世界の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、IT・通信別、2023～2031年
図24.世界の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、小売・Eコマース別、2023～2031年
図25.世界の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、不動産・建設別、2023～2031年
図26.世界の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、ヘルスケア別、2023～2031年
図27.世界の代替データ市場の絶対機会（億米ドル）、物流・運輸別、2023～2031年
図28.世界の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、エネルギー・公益事業別、2023～2031年
図29.世界の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023～2031年
図30.世界の代替データ市場の機会（10億米ドル）、地域別
図31.世界の代替データ市場の機会シェア（％）、地域別、2023～2031年
図32.世界の代替データ市場規模（10億米ドル）、地域別、2023年・2031年
図33.世界の代替データ市場価値シェア分析、地域別、2023年
図34.世界の代替データ市場価値シェア分析、地域別、2031年
図35.北米代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、2023～2031年
図36.欧州代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、2023～2031年
図37.アジア太平洋地域の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、2023～2031年
図38.中東・アフリカの代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、2023～2031年
図39.南米の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、2023～2031年
図40.北米代替データ市場の収益機会シェア（データタイプ別
図41.北米代替データ市場の産業別収益機会シェア
図42.北米代替データ市場の国別収益機会シェア
図43.2023年北米代替データ市場データタイプ別シェア分析
図44.2031年北米代替データ市場データタイプ別シェア分析
図45.北米代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、クレジットカード＆デビットカード別、2023～2031年
図46.北米代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、ウェブトラフィックとスクラップデータ別、2023～2031年
図47.北米代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、電子メール受信別、2023～2031年
図48.北米代替データ市場の絶対機会（億米ドル）、地理位置情報、衛星、気象データ別、2023～2031年
図49.北米代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、モバイルアプリケーション利用別、2023～2031年
図50.北米代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、ソーシャル＆センチメントデータ別、2023～2031年
図51.北米代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023～2031年
図52.北米代替データ市場の産業分野別価値シェア分析（2023年
図53.北米代替データ市場の産業分野別価値シェア分析（2031年
図54.北米代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、BFSI別、2023～2031年
図55.北米代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、IT・通信別、2023～2031年
図56.北米代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、小売・Eコマース別、2023～2031年
図57.北米代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、不動産・建設別、2023～2031年
図58.北米代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、ヘルスケア別、2023～2031年
図59.北米代替データ市場の絶対機会（億米ドル）、物流・運輸別、2023～2031年
図60.北米代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、エネルギー・公益事業別、2023～2031年
図61.北米代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023～2031年
図62.北米代替データ市場の国別価値シェア分析（2023年
図63.北米代替データ市場の国別価値シェア分析（2031年
図64.米国の代替データ市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023～2031年
図65.カナダ代替データ市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023～2031年
図66.メキシコ代替データ市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023～2031年
図 67.欧州代替データ市場の収益機会シェア（データタイプ別
図 68.欧州代替データ市場の産業別収益機会シェア
図69.欧州代替データ市場の国別収益機会シェア
図70.欧州代替データ市場のデータタイプ別シェア分析（2023年
図71.欧州代替データ市場のデータタイプ別シェア分析（2031年
図72.欧州代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、クレジットカード＆デビットカード別、2023～2031年
図73.欧州代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、ウェブトラフィックとスクラップデータ別、2023～2031年
図 74.欧州代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、電子メール受信件数別、2023～2031年
図 75.欧州代替データ市場の絶対機会（億米ドル）、地理位置情報、衛星、気象データ別、2023～2031年
図76.欧州代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、モバイルアプリケーション利用別、2023～2031年
図77.欧州代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、ソーシャル＆センチメントデータ別、2023～2031年
図78.欧州代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023～2031年
図79.欧州代替データ市場の産業分野別金額シェア分析（2023年
図80.欧州代替データ市場の産業分野別シェア分析（2031年
図81.欧州代替データ市場の絶対機会（億米ドル）、BFSI別、2023～2031年
図82.欧州代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、IT・電気通信別、2023～2031年
図83.欧州代替データ市場の絶対機会（億米ドル）、小売・Eコマース別、2023～2031年
図84.欧州代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、不動産・建設別、2023～2031年
図85.欧州代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、ヘルスケア別、2023～2031年
図86.欧州代替データ市場の絶対機会（億米ドル）、物流・運輸別、2023～2031年
図87.欧州代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、エネルギー・公益事業別、2023～2031年
図88.欧州代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023～2031年
図89.欧州代替データ市場の国別価値シェア分析（2023年
図90.欧州代替データ市場価値シェア分析、国別、2031年
図91.ドイツ代替データ市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023～2031年
図92.英国の代替データ市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023～2031年
図93.フランス代替データ市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023～2031年
図94.イタリア代替データ市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023～2031年
図 95.スペイン代替データ市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023～2031年
図96.アジア太平洋地域の代替データ市場の収益機会シェア（データタイプ別
図97.アジア太平洋地域の代替データ市場の産業別収益機会シェア
図98.アジア太平洋地域の代替データ市場の国別収益機会シェア
図99.アジア太平洋地域の代替データ市場価値シェア分析、データタイプ別、2023年
図100.アジア太平洋地域の代替データ市場価値シェア分析、データタイプ別、2031年
図101.アジア太平洋地域の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、クレジットカード＆デビットカード別、2023～2031年
図102.アジア太平洋地域の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、ウェブトラフィックとスクラップデータ別、2023～2031年
図103.アジア太平洋地域の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、電子メール受信件数別、2023～2031年
図104.アジア太平洋地域の代替データ市場の絶対機会（億米ドル）、地理位置情報、衛星、気象データ別、2023～2031年
図105.アジア太平洋地域の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、モバイルアプリケーション利用別、2023～2031年
図106.アジア太平洋地域の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、ソーシャル＆センチメントデータ別、2023～2031年
図107.アジア太平洋地域の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023～2031年
図108.アジア太平洋地域の代替データ市場、産業別シェア分析（2023年
図109.アジア太平洋地域の代替データ市場、産業分野別シェア分析（2031年
図110.アジア太平洋地域の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、BFSI別、2023年～2031年
図111.アジア太平洋地域の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、IT・電気通信別、2023～2031年
図112.アジア太平洋地域の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、小売・Eコマース別、2023～2031年
図113.アジア太平洋地域の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、不動産・建設別、2023～2031年
図114.アジア太平洋地域の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、ヘルスケア別、2023～2031年
図115.アジア太平洋地域の代替データ市場の絶対機会（億米ドル）、物流・運輸別、2023～2031年
図116.アジア太平洋地域の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、エネルギー・公益事業別、2023～2031年
図117.アジア太平洋地域の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023～2031年
図118.アジア太平洋地域の代替データ市場の国別価値シェア分析（2023年
図119.アジア太平洋地域の代替データ市場の国別価値シェア分析（2031年
図120.中国代替データ市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図121.インド代替データ市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023～2031年
図122.日本の代替データ市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023～2031年
図123.ASEAN代替データ市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図124.中東・アフリカ代替データ市場の収益機会シェア（データタイプ別
図125.中東・アフリカの代替データ市場、産業別収益機会シェア
図126.中東・アフリカ代替データ市場の国別収益機会シェア
図127.中東・アフリカの代替データ市場価値シェア分析、データタイプ別、2023年
図128.中東・アフリカの代替データ市場価値シェア分析、データタイプ別、2031年
図129.中東・アフリカの代替データ市場絶対機会（10億米ドル）、クレジットカード・デビットカード別、2023～2031年
図130.中東・アフリカの代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、ウェブトラフィックとスクラップデータ別、2023～2031年
図131.中東・アフリカの代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、電子メール受信件数別、2023～2031年
図132.中東・アフリカの代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、地理位置情報、衛星、気象データ別、2023～2031年
図133.中東・アフリカの代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、モバイルアプリケーション利用別、2023～2031年
図134.中東・アフリカの代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、ソーシャル・センティメントデータ別、2023～2031年
図135.中東・アフリカの代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023～2031年
図136.中東・アフリカの代替データ市場、産業分野別シェア分析（2023年
図 137.中東・アフリカの代替データ市場、産業分野別シェア分析（2031年
図138.中東・アフリカの代替データ市場の絶対機会（億米ドル）、BFSI別、2023～2031年
図139.中東・アフリカの代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、IT・電気通信別、2023～2031年
図140.中東・アフリカの代替データ市場の絶対機会（億米ドル）、小売・Eコマース別、2023～2031年
図141.中東・アフリカの代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、不動産・建設別、2023～2031年
図142.中東・アフリカの代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、ヘルスケア別、2023～2031年
図143.中東・アフリカの代替データ市場の絶対機会（億米ドル）、物流・運輸別、2023～2031年
図144.中東・アフリカの代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、エネルギー・公益事業別、2023～2031年
図 145.中東・アフリカの代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023～2031年
図146.中東・アフリカ地域 代替データ市場の国別シェア分析（2023年
図147.中東・アフリカ代替データ市場の国別シェア分析（2031年
図148.サウジアラビアの代替データ市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023～2031年
図149.アラブ首長国連邦代替データ市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023～2031年
図150.南アフリカの代替データ市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023～2031年
図151.南米の代替データ市場の収益機会シェア（データタイプ別
図152.南米の代替データ市場の産業別収益機会シェア
図153.南米の代替データ市場の国別収益機会シェア
図154.南米の代替データ市場価値シェア分析、データタイプ別、2023年
図155.南米の代替データ市場価値シェア分析、データタイプ別、2031年
図156.南米の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、クレジットカード＆デビットカード別、2023～2031年
図157.南米の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、ウェブトラフィックとスクラップデータ別、2023～2031年
図158.南米の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、電子メール受信件数別、2023～2031年
図159.南米の代替データ市場の絶対機会（億米ドル）、地理位置情報、衛星、気象データ別、2023～2031年
図160.南米の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、モバイルアプリケーション利用別、2023～2031年
図161.南米の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、ソーシャル＆センチメントデータ別、2023～2031年
図162.南米の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023～2031年
図163.南米の代替データ市場の産業分野別金額シェア分析（2023年
図164.南米の代替データ市場、産業分野別シェア分析（2031年
図165.南米の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、BFSI別、2023～2031年
図166.南米の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、IT・電気通信別、2023～2031年
図167.南米の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、小売・Eコマース別、2023～2031年
図168.南米の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、不動産・建設別、2023～2031年
図169.南米の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、ヘルスケア別、2023～2031年
図170.南米の代替データ市場の絶対機会（億米ドル）、物流・運輸別、2023～2031年
図171.南米の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、エネルギー・公益事業別、2023～2031年
図172.南米の代替データ市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023～2031年
図173.南米の代替データ市場の国別価値シェア分析（2023年
図174.南米の代替データ市場の国別価値シェア分析（2031年
図175.ブラジル代替データ市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023～2031年
図176.アルゼンチン代替データ市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023～2031年
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