世界の石油・ガスにおける人工知能市場（2025年～2033年）：タイプ別、機能別、用途別、地域別
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石油・ガスにおける人工知能の世界市場規模は、2024年には162.2 億米ドルと評価され、2025年には18.2025年の3,200億ドルから2033年には487億2,000万ドルに達し、予測期間中（2025-2033年）に年平均成長率13%で成長する。
エネルギー産業は、石油やガスのような商品を評価する。 人工知能（AI）は、メンテナンス手順の合理化や費用対効果の導入など、石油・ガス分野で多くの用途がある。 石油・ガス産業の上流、中流、下流の各分野で複数のAIソフトウェアが応用されており、知的ロボットが海上や陸上の現場で効率的な作業を行うことで、人間の労働に取って代わりつつある。 作業効率の向上、コスト削減、予測インテリジェンス機能、安全予防策と戦略の強化が、石油・ガス分野における人工知能の主なメリットだ。 人工知能はすべての産業にとって新しいものだが、石油・ガス分野ではスタートが遅れた後、その多くの利点から最近になってようやく採用されるようになった。 人工知能は、効率性を高めながら、より低いコストを維持することに役立っている。 旧来の方法では解決できなかった多くの問題が、AIによって解決されると称賛されている。 例えば、海洋石油産業では、完全に自動化または自律化された掘削リグが使用されている。 石油・ガス産業では、AIは問題をより早く、より迅速に特定し、メンテナンスのスケジュールを立て、コストを削減し、業務効率を高め、安全対策を計画し、ダウンタイムを削減し、品質を確保し、生産量を増加させるのに役立っている。 その結果、品質保証、マテリアル・フロー、生産スケジューリング、設備検査の強化にも応用されている。
石油・ガス市場における人工知能市場の成長要因
厳格なセキュリティと安全対策を奨励
上流、中流、下流のすべてのプロセスがAIによって改善される。 石油やガスは、可燃性や有毒ガスの放出により危険である。 人工知能を使用したシステムは、毒性レベルや漏れを監視し、修理が必要な問題をユーザーに通知することができる。 温度変化は、石油・ガス産業におけるさらなる安全リスクである。 AIは、年間を通して季節が変わっても製品を安全に保つために、冷却・加熱システムを自動的に変更することができる。 さらに、人工知能は、原油の処理や輸送にメンテナンスが必要になると、メンテナンス作業員に警告を発する。 石油・ガス市場におけるAIの成長に影響を与える主な要因は、老朽化したパイプライン・インフラのメンテナンスである。 さらに、生産施設における貯蔵タンクやパイプラインからの石油・ガス漏れ事故の増加により、市場の成長が見込まれている。
頭脳流出が業界に与える影響を最小限に抑えるための支援
最近の報告書によると、会員の54％近くが55歳以上であり、この業界が若い人材を切実に必要としていることを示唆している。 加えて、定年退職する高齢者世代に代わる若い労働者が同じペースで増えているわけでもない。 AIは、熟練労働者の知識を維持・実行しながら、様々な作業を自動化することができる。 機械学習は、データ分析の実用化のためにデータのパターンを識別するために使用され、専門家の洞察は、それに必要な複雑なアルゴリズムを作成するのに役立ちます。 直感的なAI機能を備えた情報検索システムは、退職者や専門家からのテキストや音声入力を記録することができる。 自然言語処理を使用し、退職者の知識や経験を他の労働者でも理解できるように整理することができる。
抑制要因
二酸化炭素などの温室効果ガスの排出量の多さ
最も汚い化石燃料である石炭は、地球の平均気温の1℃上昇のうち0.3℃以上の原因となっている。 その結果、石炭は地球の気温上昇の主な原因となっている。 石油を燃やすと二酸化炭素が大量に排出され、世界の二酸化炭素排出量の約3分の1を占める。 さらに近年、海洋の生態系に壊滅的な影響を及ぼす原油流出事故が何度も起きている。 その結果、地球の気温上昇の主な原因となっている。 石油を燃やすと二酸化炭素が大量に排出され、世界の二酸化炭素排出量の約3分の1を占める。
市場機会
人工知能は品質保証を大幅に改善する。
リスク要因は高く、石油・ガス産業はダイナミックだ。 AIベースの技術の応用と用途は無限である。 これにより、探鉱の開始から天然ガスや原油の処理・精製が終了するまでの手順全体の水準が向上する。 これは、現在存在するリスクや将来発生する可能性のあるリスクを即座に修正することで達成される。 石油・ガス産業は、人工知能を採用することで、操業効率の向上やコスト削減など、いくつかのメリットを得ることができる。 中でも最も重要なのは、操業中の安全性である。石油・ガス部門は、機器の故障、ガスやオイルの漏れ、頻繁に発生する有毒化学反応などのリスクが常に付きまとう危険な分野だからだ。
地域分析
北米が世界市場を支配
北米は、世界の石油・ガス市場における人工知能の最も重要な株主であり、予測期間中に12.6％のCAGRで成長すると予想されている。 北米の石油・ガス市場における人工知能の分析には、米国とカナダが含まれている。 石油・ガス業界では、より優れたシステム・サプライヤーの開発に資金を提供する民間・公的機関が増えているため、この成長は、油田オペレーターによるAI技術の利用が増加していることに加え、特に米国とカナダでトップクラスのAIソフトウェアやシステム・プロバイダーが広く流通していることが要因となっている。 米国で最も有名な石油生産者の1つであるエクソンモービルは最近、西テキサス州パーミアン盆地での増産計画を発表し、早ければ2024年までに石油換算で日量100万バレル（BPD）以上を生産すると発表した。 現在の生産能力と比較すると、これはほぼ80％の増加に相当する。
アジア太平洋地域が急成長
アジア太平洋地域は、予測期間中に13.5%のCAGRで成長すると予想されている。 中国、インド、日本、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域は、石油・ガス市場におけるアジア太平洋地域の人工知能市場の分析に含まれています。 この地域の乗用車需要の増加と燃料価格の上昇に対応するための措置が取られている。 油田オペレーターやサービス・プロバイダーによるAI技術の急速な導入、トップクラスのAIソフトウェアおよびシステム・ベンダーの普及、官民組織によるR&D活動への投資の合算。 石油・ガス分野での人工知能の利用は増加しているが、全体的な導入は他の産業と比べるとまだ相対的に低い。 この産業分野では、高度な人工知能システムを開発し、さらに自動化を進め、運用とビジネスの効率を高め、最適化する機会が多くある。 石油・ガス産業においても、人工知能と組み合わせたデータ分析によって、人工知能市場が拡大する大きな機会が生まれる。
セグメント別分析
タイプ別
ソフトウェア分野は市場貢献度が最も高く、予測期間中の年平均成長率は12.8%と予測される。 石油・ガス産業におけるAIの世界市場の75％以上に寄与しており、予測期間を通じてトップの座を維持すると予測される。 これは、多数のソリューションがフリート管理、生産計画、予知保全、品質管理に使用できるためである。 シームレスなエンド・ツー・エンドのユーザー体験と、ユーザーが複数のウェブサイトを訪問することなく目標を達成できるようにするための石油・ガスサービスにおける人工知能（AI）の使用により、サービス分野は成長すると予測される。
機能別
生産計画分野は市場貢献度が最も高く、予測期間中のCAGRは13.2%で成長すると予測されている。 オフショア石油プロジェクトでは、予算やスケジュールの超過という問題が頻繁に発生する。 ここでは、天候の遅れ、リソースの制限、スケジュールのリスクが極めて重要である。 掘削やプラットフォーム設置など、油田開発のビルドアップ段階を構成する数多くのサイロ化された活動は、プロセスの複雑さに拍車をかけている。 このような状況では、相互作用するコンポーネントの相互依存性とそれに伴うリスクを考慮した、信頼性の高いプロジェクト・プランニングとスケジューリング・モデルを見つけることが極めて重要です。
用途別
川上分野は市場貢献度が最も高く、予測期間中の年平均成長率は12.72%と予想される。 今後数年間は、上流部門が優位を保つと予想される。 この事業には、地下または海底で天然ガスや原油の原産地となる可能性のある油田を探し、試験井を掘削し、その後、天然ガスや原油を地上に供給するための井戸を掘削して稼働させることが含まれる。 しかし、石油製品の貯蔵、処理、輸送を含む中流活動は、石油・ガス市場の予測期間中に最も高い成長率を経験すると予想されている。 これには、貯蔵施設、パイプライン、タンカー船の運営に専念する企業が含まれる。
石油・ガス分野の人工知能市場セグメンテーション
タイプ別（2021年～2033年）
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
機能別 (2021-2033)
予知保全と機械点検
フィールドサービス
資材移動
生産計画
品質管理
フィールドサービス
再生利用
用途別（2021～2033年）
上流
中流
ダウンストリーム
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 調査範囲とセグメンテーション
3. 市場機会の評価
4. 市場動向
5. 市場の評価
6. 規制の枠組み
7. ESGの動向
8. 世界の石油・ガスにおける人工知能市場規模分析
9. 北米の石油・ガスにおける人工知能市場分析
10. ヨーロッパの石油・ガスにおける人工知能市場分析
11. APACの石油・ガスにおける人工知能市場分析
12. 中東・アフリカの石油・ガスにおける人工知能市場分析
13. ラタムの石油・ガスにおける人工知能市場分析
14. 競合情勢
15. 市場プレイヤーの評価
16. 調査方法
17. 付録
18. 免責事項
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