自動車予知保全市場(コンポーネント:ソリューションとサービス; テクノロジー:IoT、ビッグデータ&データ分析、ビジネスインテリジェンス[BI]、クラウドコンピューティング、5G) – 世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2023年~2031年
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自動車予知保全の世界市場展望 2031年
2022年の世界 産業規模は18億米ドル
2023年から2031年までの年平均成長率は17.0% で、 2031年末には74億米ドルに 達すると推定される。
市場シナリオに関するアナリストの見解
IoTデバイスとコネクテッドカーの導入の増加が、予測期間中の自動車予知保全市場ダイナミクスを促進すると予想される。自動車メーカーとサプライヤーは、業務の効率を改善し、顧客満足度を高めるために、予測保守ソリューションに多額の投資を行っている。
電気自動車(EV)と自律走行車の利用急増が、近い将来の市場進展を促進すると予想される。業界の主要企業は、ソリューションの精度と効率を向上させるため、機械学習(ML)や人工知能(AL)など、新しく高度な車両予知保全技術の開発に投資している。
市場紹介
自動車予知保全とは、自動車産業における潜在的な機器の故障を予測・予防するためのデータ分析とMLアルゴリズムの使用を指す。IoTシステムを通じて部品の性能を測定するコンディション・モニタリング技術を採用している。時間の経過とともに収集されたデータは監視され、故障の予防に役立つモデルが構築される。
自動車の予知保全は、予期せぬ車両故障のリスクを軽減するのに役立つ。AIとMLは、車両所有者の傾向や運転パターンを理解するために使用される。これらの技術は、車両の信頼性と安全性を高めるために、車両メンテナンスの不可欠な一部となりつつある。
技術的に進歩した自動車への需要の高まりが自動車予知保全市場の市場価値を押し上げる
自動車には通常、道路上の障害物や他の車両を検知する高度なシステムが搭載されている。これらのシステムは、速度や車間距離を維持するための予防措置を講じる。
V2X(Vehicle-to-Everything)通信とは、車両が他の車両や道路インフラ、スマートフォンなどの通信機器と通信する機能を指す。V2X技術により、車両は速度、位置、方向などのデータを共有し、道路の安全性と効率を向上させることができる。
V2Xの進歩は、コネクテッド・カーへの高い需要につながっている。このことは、近い将来、自動車予知保全市場の成長に拍車をかけると予想される。
コネクテッドカー向けの予知保全は、計画外のメンテナンスやダウンタイムの必要性を減らすことで、コスト削減に貢献する。データとMLアルゴリズムを使用して、機器が故障しそうな時期を予測し、定期的なスケジュールではなく、必要なときにのみメンテナンスを実施できるようにします。このアプローチにより、予定外のダウンタイムを回避し、スペアパーツの在庫の必要性を減らすことができる。商用車フリートは、計画外の車両故障による業務上の損失を軽減するため、予知保全への依存度を高めている。このため、今後数年間は自動車の予知保全市場規模が拡大すると推定される。
商用車販売の急増
インド、中国、ブラジルなどの発展途上国では、商用車の需要が高い。インド自動車工業会によると、商用車の販売台数は2021年4月の56万8,559台から2022年3月には71万6,566台に増加し、この間に約26%の伸びを記録した。
業務用車両のオーナーは、車両の突然の故障を最小限に抑えるため、予知保全を導入している。予知保全により、フリートオーナーは車両の健康状態を積極的に監視し、メンテナンスが必要な時期を予測することができます。これにより、予定外のダウンタイムや高価な故障のリスクを軽減することができる。このように、商用車の販売台数の伸びは、近い将来、自動車予知保全市場の発展を後押しすると推定される。
自動車予知保全ソリューションへの高い需要
最新の自動車向け予知保全市場分析によると、予測期間中、ソリューションコンポーネントセグメントが最大のシェアを占めると予想されている。自動車の予知保全は、MLアルゴリズムを使用して定期的な車両メンテナンスを推奨する。過去に発生した同様の事象に基づいて故障の可能性を予測する。MLとAIアルゴリズムは、故障イベントの記録をリアルタイムで管理する。また、これらのイベントの規則性も分析する。
OTA(Over-the-Air)アップデートとは、デバイスに物理的にアクセスすることなく、デバイスのソフトウェアやファームウェアをワイヤレスでアップデートする機能のことです。この技術により、デバイスは手動で操作することなく、自動的にアップデートやアップグレードを受けることができる。OTAを利用すれば、自動車の所有者はサービスステーションで定期的なメンテナンス作業を行う必要がない。緊急かつ重要な整備を行う場合にのみ、サービスセンターを訪れることができる。
地域展望
最新の自動車予知保全市場予測によると、2023年から2031年にかけて欧州が最大のシェアを占めると予想されている。公害防止対策の実施が増加し、同地域の市場統計を牽引している。
組織は、必要なときだけメンテナンスを行うことで、消費されるエネルギーと資源の総量を削減することができる。これにより、公害を最小限に抑え、組織の二酸化炭素排出量を削減することができる。さらに、自動車部門における予知保全の利用は、機器の故障やダウンタイムの頻度を軽減することによって、機器の効率を改善し、排出量を削減するのに役立つ。
アジア太平洋地域の産業は、近い将来最も高い年平均成長率で成長すると予想されている。中国とインドは自動車の主要な生産国と消費国である。予知保全の利点に関する意識の高まりが、アジア太平洋地域の市場拡大に拍車をかけている。
主要プレーヤーの分析
この調査レポートは、企業概要、財務概要、事業戦略、製品ポートフォリオ、事業セグメント、最近の動向などのパラメータに基づいて、主要ベンダーのプロフィールを掲載しています。
アイシン・コーポレーション、アプティブ、コンチネンタルAG、デルファイ・テクノロジーズ、ギャレットモーション、IBMコーポレーション、マイクロソフト・コーポレーション、NXPセミコンダクターズ、ロバート・ボッシュGmbH、SAP SE、シーメンスAG、テレトラック・ナビマン、ヴァレオ・コーポレーション、ゼット・エフ・フリードリヒスハーフェンAGがこの業界で事業を展開している主要企業である。
メーカーは、顧客のニーズに応えるため、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを含む包括的な予知保全ソリューションを提供している。これにより、メーカーは顧客にワンストップ・ソリューションを提供することができ、自動車予知保全市場のシェア拡大に貢献している。
主な動き
2023年1月、顧客関係管理(CRM)ソリューション・プロバイダーのセールスフォースとクアルコム・テクノロジーズ社は、自動車分野向けの新しいインテリジェントなコネクテッド・ビークル・プラットフォームであるAutomotive Cloudを開発するための戦略的協業を発表した。
2023年1月、イスラエルに本拠を置く自動車データ会社のオトノモは、マイクロソフトと戦略的パートナーシップを結び、コネクテッドカーのデータをストリーミングでマイクロソフト・マップに提供する。
1.要旨
1.1.世界市場の展望
1.1.1.金額 10億米ドル、2017年~2031年
1.2.TMR分析と提言
1.3.競合ダッシュボード分析
2.市場概要
2.1.市場カバレッジ/タクソノミー
2.2.市場の定義/範囲/制限
2.3.市場ダイナミクス
2.3.1.ドライバー
2.3.2.制約事項
2.3.3.機会
2.4.市場要因分析
2.4.1.ポーターのファイブフォース分析
2.4.2.SWOT分析
2.5.規制シナリオ
2.6.主要トレンド分析
2.7.バリューチェーン分析
2.8.コスト構造分析
2.9.利益率分析
3.COVID-19 影響分析 – 自動車の予知保全市場
4.自動車予知保全の世界市場、部品別
4.1.市場スナップショット
4.1.1.はじめに、定義、主な調査結果
4.1.2.市場成長と前年比予測
4.1.3.基準点シェア分析
4.2.自動車予知保全の世界市場規模・予測、2017年~2031年、部品別
4.2.1.解決策
4.2.1.1.統合
4.2.1.2.スタンドアロン
4.2.2.サービス
4.2.2.1.プロフェッショナルサービス
4.2.2.2.マネージド・サービス
5.自動車予知保全の世界市場、技術別
5.1.市場スナップショット
5.1.1.はじめに、定義、主な調査結果
5.1.2.市場成長と前年比予測
5.1.3.基準点シェア分析
5.2.自動車予知保全の世界市場規模・予測、2017年~2031年、技術別
5.2.1.IoT
5.2.2.ビッグデータとデータ分析
5.2.3.ビジネスインテリジェンス(BI)
5.2.4.クラウド・コンピューティング
5.2.5.5G
6.自動車予知保全の世界市場、用途別
6.1.市場スナップショット
6.1.1.はじめに、定義、主な調査結果
6.1.2.市場成長と前年比予測
6.1.3.基準点シェア分析
6.2.自動車用予知保全の世界市場規模・予測、2017年~2031年、用途別
6.2.1.オイル交換
6.2.2.トランスミッション検査
6.2.3.ベルトの変更
6.2.4.ブレーキとタイヤの点検
6.2.5.クーラントの交換
6.2.6.エンジン・エア・フィルター
6.2.7.キャビンフィルター
6.2.8.その他
7.自動車予知保全の世界市場、エンドユーザー別
7.1.市場スナップショット
7.1.1.はじめに、定義、主な調査結果
7.1.2.市場成長と前年比予測
7.1.3.基準点シェア分析
7.2.自動車予知保全の世界市場規模・予測、2017年~2031年、エンドユーザー別
7.2.1.個人
7.2.2.製造業者
7.2.3.保険プロバイダー
7.2.4.ディーラーとサービスパートナー
7.2.5.フリートオーナー
8.自動車予知保全の世界市場、車種別
8.1.市場スナップショット
8.1.1.はじめに、定義、主な調査結果
8.1.2.市場成長と前年比予測
8.1.3.基準点シェア分析
8.2.自動車予知保全の世界市場規模・予測、2017年~2031年、車種別
8.2.1.乗用車
8.2.1.1.ハッチバック
8.2.1.2.セダン
8.2.1.3.実用車
8.2.2.小型商用車
8.2.3.大型トラック
8.2.4.バスとコーチ
9.自動車予知保全の世界市場、地域別
9.1.市場スナップショット
9.1.1.はじめに、定義、主な調査結果
9.1.2.市場成長と前年比予測
9.1.3.基準点シェア分析
9.2.自動車予知保全の世界市場規模・予測、2017年~2031年、地域別
9.2.1.北米
9.2.2.ヨーロッパ
9.2.3.アジア太平洋
9.2.4.中東・アフリカ
9.2.5.南米
10.北米自動車予知保全市場
10.1.市場スナップショット
10.2.北米の自動車予知保全市場規模・予測、2017年~2031年、部品別
10.2.1.解決策
10.2.1.1.統合
10.2.1.2.スタンドアロン
10.2.2.サービス
10.2.2.1.プロフェッショナルサービス
10.2.2.2.マネージド・サービス
10.3.北米の自動車予測メンテナンス市場規模・予測、2017年~2031年、技術別
10.3.1.IoT
10.3.2.ビッグデータとデータ分析
10.3.3.ビジネスインテリジェンス(BI)
10.3.4.クラウドコンピューティング
10.3.5.5G
10.4.北米の自動車予測メンテナンス市場規模・予測、2017年~2031年、用途別
10.4.1.オイル交換
10.4.2.トランスミッション検査
10.4.3.ベルト交換
10.4.4.ブレーキとタイヤの点検
10.4.5.クーラントの交換
10.4.6.エンジン・エア・フィルター
10.4.7.キャビンフィルター
10.4.8.その他
10.5.北米の自動車予測メンテナンス市場規模・予測、2017年~2031年、エンドユーザー別
10.5.1.個人
10.5.2.製造業者
10.5.3.保険プロバイダー
10.5.4.ディーラーおよびサービスパートナー
10.5.5.フリートオーナー
10.6.北米の自動車予測メンテナンス市場規模・予測、2017年~2031年、車種別
10.6.1.乗用車
10.6.1.1.ハッチバック
10.6.1.2.セダン
10.6.1.3.実用車
10.6.2.小型商用車
10.6.3.大型トラック
10.6.4.バスとコーチ
10.7.北米の自動車予測メンテナンス市場規模・予測、2017年~2031年、国別
10.7.1.米国
10.7.2.カナダ
10.7.3.メキシコ
11.欧州自動車予知保全市場
11.1.市場スナップショット
11.2.欧州自動車予知保全市場規模・予測、2017年~2031年、部品別
11.2.1.解決策
11.2.1.1.統合
11.2.1.2.スタンドアロン
11.2.2.サービス
11.2.2.1.プロフェッショナルサービス
11.2.2.2.マネージドサービス
11.3.欧州自動車予知保全市場規模・予測、2017年~2031年、技術別
11.3.1.IoT
11.3.2.ビッグデータとデータ分析
11.3.3.ビジネスインテリジェンス(BI)
11.3.4.クラウド・コンピューティング
11.3.5.5G
11.4.欧州自動車予知保全市場規模・予測、2017年~2031年、用途別
11.4.1.オイル交換
11.4.2.トランスミッション検査
11.4.3.ベルト交換
11.4.4.ブレーキとタイヤの点検
11.4.5.クーラントの交換
11.4.6.エンジン・エア・フィルター
11.4.7.キャビンフィルター
11.4.8.その他
11.5.欧州自動車予知保全市場規模・予測、2017年~2031年、エンドユーザー別
11.5.1.個人
11.5.2.製造業者
11.5.3.保険プロバイダー
11.5.4.ディーラーおよびサービスパートナー
11.5.5.フリートオーナー
11.6.欧州自動車予知保全市場規模・予測、2017年~2031年、自動車タイプ別
11.6.1.乗用車
11.6.1.1.ハッチバック
11.6.1.2.セダン
11.6.1.3.実用車
11.6.2.小型商用車
11.6.3.大型トラック
11.6.4.バスとコーチ
11.7.欧州自動車予知保全市場規模・予測、2017年~2031年、国別
11.7.1.ドイツ
11.7.2.英国
11.7.3.フランス
11.7.4.イタリア
11.7.5.スペイン
11.7.6.北欧諸国
11.7.7.ロシア&CIS
11.7.8.その他のヨーロッパ
12.アジア太平洋地域の自動車予知保全市場
12.1.市場スナップショット
12.2.アジア太平洋地域の自動車予知保全市場規模・予測、2017年~2031年、部品別
12.2.1.解決策
12.2.1.1.統合
12.2.1.2.スタンドアロン
12.2.2.サービス
12.2.2.1.プロフェッショナルサービス
12.2.2.2.マネージドサービス
12.3.アジア太平洋地域の自動車予知保全市場規模・予測、2017年~2031年、技術別
12.3.1.IoT
12.3.2.ビッグデータとデータ分析
12.3.3.ビジネスインテリジェンス(BI)
12.3.4.クラウドコンピューティング
12.3.5.5G
12.4.アジア太平洋地域の自動車予知保全市場規模・予測、2017年~2031年、用途別
12.4.1.オイル交換
12.4.2.トランスミッション検査
12.4.3.ベルト交換
12.4.4.ブレーキとタイヤの点検
12.4.5.クーラントの交換
12.4.6.エンジン・エア・フィルター
12.4.7.キャビンフィルター
12.4.8.その他
12.5.アジア太平洋地域の自動車予知保全市場規模・予測、2017年~2031年、エンドユーザー別
12.5.1.個人
12.5.2.製造業者
12.5.3.保険プロバイダー
12.5.4.ディーラーおよびサービスパートナー
12.5.5.フリートオーナー
12.6.アジア太平洋地域の自動車予知保全市場規模・予測、2017年~2031年、自動車タイプ別
12.6.1.乗用車
12.6.1.1.ハッチバック
12.6.1.2.セダン
12.6.1.3.実用車
12.6.2.小型商用車
12.6.3.大型トラック
12.6.4.バスとコーチ
12.7.アジア太平洋地域の自動車予知保全市場規模・予測、2017年~2031年、国別
12.7.1.中国
12.7.2.インド
12.7.3.日本
12.7.4.ASEAN諸国
12.7.5.韓国
12.7.6.ANZ
12.7.7.その他のアジア太平洋地域
13.中東・アフリカの自動車予知保全市場
13.1.市場スナップショット
13.2.中東・アフリカ自動車予測メンテナンス市場規模・予測、2017年~2031年、部品別
13.2.1.解決策
13.2.1.1.統合
13.2.1.2.スタンドアロン
13.2.2.サービス
13.2.2.1.プロフェッショナルサービス
13.2.2.2.マネージド・サービス
13.3.中東・アフリカ自動車予測メンテナンス市場規模・予測、2017年~2031年、技術別
13.3.1.IoT
13.3.2.ビッグデータとデータ分析
13.3.3.ビジネスインテリジェンス(BI)
13.3.4.クラウドコンピューティング
13.3.5.5G
13.4.中東・アフリカ自動車予測メンテナンス市場規模・予測、2017年~2031年、用途別
13.4.1.オイル交換
13.4.2.トランスミッション検査
13.4.3.ベルト交換
13.4.4.ブレーキとタイヤの点検
13.4.5.クーラントの交換
13.4.6.エンジン・エア・フィルター
13.4.7.キャビンフィルター
13.4.8.その他
13.5.中東・アフリカ自動車予測メンテナンス市場規模・予測、2017年~2031年、エンドユーザー別
13.5.1.個人
13.5.2.製造業者
13.5.3.保険プロバイダー
13.5.4.ディーラーおよびサービスパートナー
13.5.5.フリートオーナー
13.6.中東・アフリカ自動車予測メンテナンス市場規模・予測、2017年~2031年、自動車タイプ別
13.6.1.乗用車
13.6.1.1.ハッチバック
13.6.1.2.セダン
13.6.1.3.実用車
13.6.2.小型商用車
13.6.3.大型トラック
13.6.4.バスおよびコーチ
13.7.中東・アフリカ自動車予測メンテナンス市場規模・予測、2017年~2031年、国別
13.7.1.GCC
13.7.2.南アフリカ
13.7.3.トルコ
13.7.4.その他の中東・アフリカ
14.南アメリカの自動車予知保全市場
14.1.市場スナップショット
14.2.南米の自動車予知保全市場規模・予測、2017~2031年、部品別
14.2.1.解決策
14.2.1.1.統合
14.2.1.2 スタンドアローン
14.2.2. サービス
14.2.2.1.プロフェッショナルサービス
14.2.2.2. マネージド・サービス
14.3 南米の自動車予知保全市場規模・予測、2017~2031年、技術別
14.3.1. IoT
14.3.2.ビッグデータとデータ分析
14.3.3.ビジネスインテリジェンス(BI)
14.3.4.クラウドコンピューティング
14.3.5.5G
14.4.南米の自動車予知保全市場規模・予測、2017~2031年、用途別
14.4.1.オイル交換
14.4.2.トランスミッション検査
14.4.3.ベルト交換
14.4.4.ブレーキとタイヤの点検
14.4.5.クーラントの交換
14.4.6.エンジン・エア・フィルター
14.4.7.キャビンフィルター
14.4.8.その他
14.5.南米の自動車予知保全市場規模・予測、2017~2031年、エンドユーザー別
14.5.1.個人
14.5.2.製造業者
14.5.3.保険プロバイダー
14.5.4.ディーラーおよびサービスパートナー
14.5.5.フリートオーナー
14.6.南米の自動車予知保全市場規模・予測、2017~2031年、自動車タイプ別
14.6.1.乗用車
14.6.1.1.ハッチバック
14.6.1.2.セダン
14.6.1.3.実用車
14.6.2.小型商用車
14.6.3.大型トラック
14.6.4.バスとコーチ
14.7.南米の自動車予測メンテナンス市場規模・予測、2017年~2031年、国別
14.7.1.ブラジル
14.7.2.アルゼンチン
14.7.3.その他の南米諸国
15.競合他社の状況
15.1.企業シェア分析/ブランドシェア分析、2022年
15.2.各プレイヤーの企業分析(企業概要、企業フットプリント、生産拠点、製品ポートフォリオ、競合他社・顧客、子会社・親会社、最近の動向、財務分析、収益性、収益シェア)
16.会社概要/主要プレーヤー
16.1.株式会社アイシン
16.1.1.会社概要
16.1.2.会社のフットプリント
16.1.3.生産拠点
16.1.4.製品ポートフォリオ
16.1.5.競合他社および顧客
16.1.6.子会社および親会社
16.1.7.最近の動向
16.1.8.財務分析
16.1.9.収益性
16.1.10.収入シェア
16.2.アプティブ
16.2.1.会社概要
16.2.2.企業フットプリント
16.2.3.生産拠点
16.2.4.製品ポートフォリオ
16.2.5.競合他社および顧客
16.2.6.子会社および親会社
16.2.7.最近の動向
16.2.8.財務分析
16.2.9.収益性
16.2.10.収入シェア
16.3.コンチネンタルAG
16.3.1.会社概要
16.3.2.企業フットプリント
16.3.3.生産拠点
16.3.4.製品ポートフォリオ
16.3.5.競合他社および顧客
16.3.6.子会社および親会社
16.3.7.最近の動向
16.3.8.財務分析
16.3.9.収益性
16.3.10.収入シェア
16.4.デルファイ・テクノロジー
16.4.1.会社概要
16.4.2.企業フットプリント
16.4.3.生産拠点
16.4.4.製品ポートフォリオ
16.4.5.競合他社および顧客
16.4.6.子会社および親会社
16.4.7.最近の動向
16.4.8.財務分析
16.4.9.収益性
16.4.10.収入シェア
16.5.ギャレットモーション
16.5.1.会社概要
16.5.2.企業フットプリント
16.5.3.生産拠点
16.5.4.製品ポートフォリオ
16.5.5.競合他社および顧客
16.5.6.子会社および親会社
16.5.7.最近の動向
16.5.8.財務分析
16.5.9.収益性
16.5.10.収入シェア
16.6.IBMコーポレーション
16.6.1.会社概要
16.6.2.企業フットプリント
16.6.3.生産拠点
16.6.4.製品ポートフォリオ
16.6.5.競合他社および顧客
16.6.6.子会社および親会社
16.6.7.最近の動向
16.6.8.財務分析
16.6.9.収益性
16.6.10.収入シェア
16.7.マイクロソフト株式会社
16.7.1.会社概要
16.7.2.企業フットプリント
16.7.3.生産拠点
16.7.4. 製品ポートフォリオ
16.7.5. 競争相手と顧客
16.7.6 子会社と親会社組織
16.7.7. 最近の動向
16.7.8. 財務分析
16.7.9. 収益性
16.7.10. 収益シェア
16.8.NXPセミコンダクターズ
16.8.1 会社概要
16.8.2. 企業フットプリント
16.8.3. 生産拠点
16.8.4. 製品ポートフォリオ
16.8.5. 競争相手と顧客
16.8.6. 子会社および親会社組織
16.8.7. 最近の動向
16.8.8. 財務分析
16.8.9. 収益性
16.8.10. 収益シェア
16.9.ロバート・ボッシュGmbH
16.9.1 会社概要
16.9.2. 企業フットプリント
16.9.3. 生産拠点
16.9.4. 製品ポートフォリオ
16.9.5. 競争相手と顧客
16.9.6 子会社と親会社組織
16.9.7. 最近の動向
16.9.8. 財務分析
16.9.9. 収益性
16.9.10. 収益シェア
16.10.SAP SE
16.10.1 会社概要
16.10.2. 企業フットプリント
16.10.3. 生産拠点
16.10.4. 製品ポートフォリオ
16.10.5. 競争相手と顧客
16.10.6.子会社および親会社
16.10.7.最近の動向
16.10.8.財務分析
16.10.9.収益性
16.10.10.収入シェア
16.11.シーメンスAG
16.11.1 会社概要
16.11.2. カンパニーフットプリント
16.11.3. 生産拠点
16.11.4. 製品ポートフォリオ
16.11.5. 競争相手と顧客
16.11.6. 子会社および親会社組織
16.11.7. 最近の動向
16.11.8. 財務分析
16.11.9.収益性
16.11.10. 収益シェア
16.12.テレトラック・ナビマン
16.12.1 会社概要
16.12.2. 企業フットプリント
16.12.3. 生産拠点
16.12.4. 製品ポートフォリオ
16.12.5. 競争相手と顧客
16.12.6. 子会社および親会社組織
16.12.7. 最近の動向
16.12.8. 財務分析
16.12.9. 収益性
16.12.10. 収益シェア
16.13.株式会社ヴァレオ
16.13.1 会社概要
16.13.2. 企業フットプリント
16.13.3. 生産拠点
16.13.4. 製品ポートフォリオ
16.13.5. 競争相手と顧客
16.13.6. 子会社および親会社組織
16.13.7. 最近の動向
16.13.8. 財務分析
16.13.9. 収益性
16.13.10. 収益シェア
16.14.ゼット・エフ・フリードリヒスハーフェンAG
16.14.1 会社概要
16.14.2.会社のフットプリント
16.14.3.生産拠点
16.14.4.製品ポートフォリオ
16.14.5.競合他社および顧客
16.14.6.子会社および親会社
16.14.7.最近の動向
16.14.8.財務分析
16.14.9.収益性
16.14.10.収入シェア
16.15.その他の主要プレーヤー
16.15.1.会社概要
16.15.2.会社のフットプリント
16.15.3.生産拠点
16.15.4.製品ポートフォリオ
16.15.5.競合他社および顧客
16.15.6.子会社および親会社
16.15.7.最近の動向
16.15.8.財務分析
16.15.9.収益性
16.15.10.収入シェア
テーブル一覧
表1:自動車予測メンテナンスの世界市場規模(億米ドル)予測、部品別、2017年~2031年
表2:自動車予測メンテナンスの世界市場規模(億米ドル)予測、技術別、2017年~2031年
表3:自動車予測メンテナンスの世界市場規模(億米ドル)予測、用途別、2017年~2031年
表4:自動車予測メンテナンスの世界市場規模(億米ドル)予測、エンドユーザー別、2017年~2031年
表5:自動車予測メンテナンスの世界市場規模(億米ドル)予測、自動車タイプ別、2017年~2031年
表6:自動車予測メンテナンスの世界市場規模(億米ドル)地域別予測、2017年~2031年
表7:北米の自動車予測メンテナンス市場の金額(億米ドル)、部品別予測、2017年~2031年
表8:北米の自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル)、技術別予測、2017年~2031年
表9:北米の自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル)、用途別予測、2017年~2031年
表10:北米の自動車予測メンテナンス市場規模(Bnドル):エンドユーザー別、2017年~2031年予測
表11:北米の自動車予測メンテナンス市場金額(億米ドル)予測、自動車タイプ別、2017年~2031年
表12:北米の自動車予知保全市場の国別金額(億米ドル)予測、2017年~2031年
表13:欧州の自動車予測メンテナンス市場の金額(億米ドル)、部品別予測、2017年~2031年
表14:欧州の自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル):技術別、2017年~2031年予測
表15:欧州の自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル)、用途別予測、2017年~2031年
表16:欧州自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル):エンドユーザー別、2017年~2031年予測
表17:欧州自動車予知保全市場の金額(億米ドル)予測、自動車タイプ別、2017年~2031年
表18:欧州の自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル)、国別予測、2017年~2031年
表19:アジア太平洋地域の自動車予知保全市場の金額(億米ドル)、部品別予測、2017年~2031年
表20:アジア太平洋地域の自動車予知保全市場の技術別金額(億米ドル)予測、2017年~2031年
表21:アジア太平洋地域の自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル)、用途別予測、2017年~2031年
表22:アジア太平洋地域の自動車予知保全市場の金額(億米ドル)予測:エンドユーザー別、2017年~2031年
表23:アジア太平洋地域の自動車予知保全市場の金額(億米ドル)予測、自動車タイプ別、2017年~2031年
表24:アジア太平洋地域の自動車予知保全市場の国別金額(億米ドル)予測、2017年~2031年
表25:中東・アフリカ:自動車予測メンテナンス市場の金額(億米ドル):部品別、2017年~2031年予測
表26:中東・アフリカ:自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル):技術別、2017年~2031年予測
表27:中東・アフリカ:自動車予測メンテナンス市場規模(Bnドル):用途別、2017年~2031年予測
表28:中東・アフリカ:自動車予測メンテナンス市場の金額(億米ドル)予測:エンドユーザー別、2017年~2031年
表29:中東・アフリカ:自動車予知保全市場の金額(Bnドル):自動車タイプ別、2017年~2031年予測
表30:中東・アフリカの自動車予測メンテナンス市場:国別金額(億米ドル)予測、2017年~2031年
表31:南米の自動車予知保全市場の金額(億米ドル)予測:部品別、2017年~2031年
表 32:南米の自動車予知保全市場:技術別金額(億米ドル)予測、2017年~2031年
表33:南米の自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル):用途別、2017年~2031年予測
表34:南米の自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル):エンドユーザー別、2017年~2031年予測
表35:南米の自動車予知保全市場の金額(億米ドル)予測:自動車タイプ別、2017年~2031年
表36:南米の自動車予知保全市場:国別金額(億米ドル)予測、2017-2031年
図表一覧
図1: 自動車の予知保全の世界市場規模(億米ドル)予測、部品別、2017年~2031年
図2:自動車予知保全の世界市場、増加機会、部品別、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図3:自動車予測メンテナンスの世界市場規模(億米ドル)予測、技術別、2017年~2031年
図4:自動車予知保全の世界市場、技術別増加機会、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図5:自動車予測メンテナンスの世界市場規模(億米ドル)予測、用途別、2017年~2031年
図6:自動車予測メンテナンスの世界市場、増加機会、用途別、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図7:自動車予測メンテナンスの世界市場規模(億米ドル)予測、エンドユーザー別、2017年~2031年
図8:自動車予知保全の世界市場、エンドユーザー別増加機会、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図9:自動車予測メンテナンスの世界市場規模(億米ドル)予測、自動車タイプ別、2017年~2031年
図10:自動車予知保全の世界市場、自動車タイプ別増加機会、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図11:自動車予測メンテナンスの世界市場規模(10億米ドル)地域別予測、2017年~2031年
図12:自動車予知保全の世界市場、地域別増加機会、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図13:北米の自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル)、部品別予測、2017年~2031年
図14:北米自動車予知保全市場、部品別増加機会、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図15:北米の自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル)、技術別予測、2017年~2031年
図16:北米自動車予知保全市場、技術別増加機会、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図17:北米の自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル)、用途別予測、2017年~2031年
図18:北米自動車予知保全市場、用途別機会増、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図19:北米自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル)予測、エンドユーザー別、2017年~2031年
図20:北米自動車予知保全市場、エンドユーザー別増加機会、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図21:北米自動車予測メンテナンス市場金額(億米ドル)予測、自動車タイプ別、2017年~2031年
図22:北米自動車予知保全市場、自動車タイプ別増加機会、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図23:北米の自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル)、国別予測、2017年~2031年
図24:北米自動車予知保全市場、国別増加機会、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図25:欧州の自動車予知保全市場の金額(億米ドル)予測、部品別、2017年~2031年
図26:欧州の自動車予知保全市場、部品別増加機会、金額(10億米ドル)、2023年~2031年
図27:欧州の自動車予知保全市場:技術別金額(億米ドル)予測、2017年~2031年
図28:欧州の自動車予知保全市場、技術別増加機会、金額(10億米ドル)、2023年~2031年
図29:欧州の自動車予知保全市場規模(億米ドル):用途別予測、2017年~2031年
図30:欧州の自動車予知保全市場、用途別増加機会、金額(10億米ドル)、2023年~2031年
図31:欧州の自動車予測メンテナンス市場:エンドユーザー別、2017年~2031年
図 32:欧州自動車予知保全市場、エンドユーザー別増加機会、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図33:欧州の自動車予知保全市場:2017年~2031年、自動車タイプ別金額(億米ドル)予測
図34:欧州自動車予知保全市場:自動車タイプ別、金額(10億米ドル)、2023年~2031年
図35:欧州の自動車予知保全市場の国別金額(億米ドル)予測、2017年~2031年
図36:欧州の自動車予知保全市場、国別増加機会、金額(10億米ドル)、2023年~2031年
図37:アジア太平洋地域の自動車予知保全市場の金額(億米ドル)予測、部品別、2017年~2031年
図38:アジア太平洋地域の自動車予知保全市場、部品別増加機会、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図39:アジア太平洋地域の自動車予知保全市場:技術別金額(億米ドル)予測、2017年~2031年
図40:アジア太平洋地域の自動車予知保全市場、技術別増加機会、金額(10億米ドル)、2023年~2031年
図41:アジア太平洋地域の自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル):用途別、2017年~2031年予測
図42:アジア太平洋地域の自動車予知保全市場、用途別増加機会、金額(10億米ドル)、2023年~2031年
図43:アジア太平洋地域の自動車予知保全市場の金額(億米ドル)予測:エンドユーザー別、2017年~2031年
図44:アジア太平洋地域の自動車予知保全市場、エンドユーザー別増加機会、金額(10億米ドル)、2023年~2031年
図45:アジア太平洋地域の自動車予知保全市場の金額(億米ドル)予測:自動車タイプ別、2017年~2031年
図46:アジア太平洋地域の自動車予知保全市場、自動車タイプ別増加機会、金額(10億米ドル)、2023年~2031年
図47:アジア太平洋地域の自動車予知保全市場の国別金額(億米ドル)予測、2017年~2031年
図48:アジア太平洋地域の自動車予知保全市場、国別増加機会、金額(10億米ドル)、2023年~2031年
図49:中東・アフリカの自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル):部品別、2017年~2031年予測
図50:中東・アフリカ自動車予知保全市場、部品別増加機会、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図51:中東・アフリカの自動車予測メンテナンス市場:技術別金額(億米ドル)予測、2017年~2031年
図52:中東・アフリカ:自動車予知保全市場、技術別増加機会、金額(10億米ドル)、2023年~2031年
図53:中東・アフリカ:自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル):用途別、2017年~2031年予測
図54:中東・アフリカ:自動車予知保全市場、用途別機会増、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図55:中東・アフリカ:自動車予測メンテナンス市場の金額(億米ドル)予測:エンドユーザー別、2017年~2031年
図56:中東・アフリカ自動車予知保全市場、エンドユーザー別増加機会、金額(10億米ドル)、2023年~2031年
図57:中東・アフリカ:自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル):自動車タイプ別、2017年~2031年予測
図58:中東・アフリカ自動車予知保全市場、自動車タイプ別増加機会、金額(10億米ドル)、2023年~2031年
図59:中東・アフリカ:自動車予測メンテナンス市場の国別金額(億米ドル)予測、2017年~2031年
図60:中東・アフリカ自動車予知保全市場、国別増加機会、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図61:南米の自動車予知保全市場の金額(億米ドル)予測、部品別、2017年~2031年
図62:南米の自動車予知保全市場、部品別増加機会、金額(10億米ドル)、2023年~2031年
図63:南米の自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル):技術別、2017年~2031年予測
図64:南米の自動車予知保全市場、技術別増加機会、金額(10億米ドル)、2023年~2031年
図65:南米の自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル):用途別、2017年~2031年予測
図66:南米の自動車予知保全市場、用途別増加機会、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図67:南米の自動車予測メンテナンス市場規模(億米ドル):エンドユーザー別、2017年~2031年予測
図 68:南米の自動車予知保全市場、エンドユーザー別増加機会、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図69:南米の自動車予知保全市場の金額(億米ドル)予測:自動車タイプ別、2017年~2031年
図70:南米の自動車予知保全市場、車両タイプ別増加機会、金額(10億米ドル)、2023-2031年
図71:南米の自動車予知保全市場の国別金額(億米ドル)予測、2017年~2031年
図72:南米の自動車予知保全市場、国別増加機会、金額(10億米ドル)、2023年~2031年
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