BDaaS市場の展望
※本ページに記載されている内容は英文レポートの概要と目次を日本語に自動翻訳したものです。英文レポートの情報と購入方法はお問い合わせください。
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***
BDaaS市場は、2022年から2032年の間に25.7%という驚異的なCAGRが予測されている。BDaaS市場は、2022年の2,226億米ドルから2032年には2,477億米ドルに達すると予測されている。
「デジタル化と自動化によるデータの増加、ビッグデータから実用的な洞察を得るための産業界における需要の増加が、BDaaSの市場需要を牽引している。
BDaaS市場は、デジタル化とビジネスプロセスの自動化により、実用的なインサイトを得るための業界における需要の高まりや、業界全体にわたる組織データの増加などの主な要因によって加速している。
BDaaS市場の成長を促す要因は何か?
予測期間中のサービスとしてのビッグデータ(BDaaS)市場の成長を促進する主な要因には、世界的なコネクテッドデバイス数の増加が含まれる。政府、メディア&エンターテインメント、小売、 BFSI、製造業などのエンドユーザー産業は、ビジネスや製造部門にコネクテッドデバイスを採用している。さらに、リアルタイムのデータ分析に対する需要の高まりも、分析期間中の市場成長を後押しする要因となっている。
さらに、予測期間中にBDaaS市場の成長を促進するその他の主な要因には、予測モデリングツールの採用増加、ビッグデータインフラストラクチャをサポートする政府のイニシアチブの増加、デジタル化と自動化によるデータの増加、ビッグデータから実用的な洞察を得るための産業における需要の増加などがある。
さらに、企業によるIT分野への大規模な投資、クラウドAI、Ml、IoT、高度分析の急速な進歩、市場における研究開発活動の増加は、予測期間中にBDaaS市場の成長を促進すると予想される他の要因である。
BDaaS市場にとって有利な機会とは?
予測期間中のBDaaS市場成長の主要トレンドの1つには、政府、メディア&エンターテインメント、小売、BFSI、ヘルスケア&ライフサイエンスなどの主要エンドユーザーによるコネクテッドデバイスの採用が含まれる。
これらの業界では、コネクテッド・デバイスをビジネスや製造部門に導入している。コネクテッドデバイスの増加に伴い、BDaaSの需要は予測期間中に増加すると予想される。
市場成長のもう1つの主要トレンドは、一部の国における社内効率強化のためのビッグデータサービスの利用である。さらに、消費者の嗜好を監視し、パーソナライゼーションに関する洞察を提供するために、BDaaSにおけるソーシャルメディア分析の採用が増加していることは、予測期間中にBDaaS市場の成長を増大させると予想される。
BDaaS市場が直面する課題とは?
BDaaSは、エンドツーエンドのソリューション、ストレージサービスの強化、扱いやすさなど数多くの機能を提供するが、ソリューションには制約が少ない。予測期間中にBDaaS市場の成長を阻害すると予想される要因には、セキュリティ侵害、展開と操作性の問題、熟練した専門家の不足などがある。
さらに、高度なBDaaSを開発するための有能な専門家の確保と維持も、市場成長を妨げる要因のひとつと予想される。
さらに、BDaaSアプリケーションの設計、開発、運用には、関連分野の経験豊富な専門家が必要である。専門家の不足のため、BDaaSを導入している組織は全体の15%に過ぎず、残りはまだパイロット・プロジェクトを利用しているに過ぎない。このような要因が、市場における熟練した専門家の需要と給与を押し上げている。
ビッグデータ分析技術とクラウド・コンピューティング・プラットフォームの組み合わせにより、Big Data as a Service(BDaaS)が開発された。BDaaSは、大規模で複雑なデータセットの分析を、インターネット経由またはクラウドホスト型サービスとして提供する。
さらに、組織の目標達成を支援する分析のための構造化データの要件が増加していること、ソーシャルメディアプラットフォームの増加や、ビデオ、オーディオ、テキストなどのインターネット上のアクセス可能なマルチメディアコンテンツにアクセスするユーザーの増加と相まって、予測期間中のBDaaS市場の成長を促進すると予想される。
データ駆動型意思決定(DDDM)は、非構造化データ分析の問題に対処するのに役立ち、組織が透明性と説明責任を持って、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことを可能にする。DDDMはまた、変更に対する拡張能力と、変更シナリオのモデル化における柔軟性なども提供する。
例えば、グーグルのピープル・アナリティクス部門は、事実に基づいたデータで意思決定を行う組織をサポートしている。この部門でグーグルは、社内の組織的慣行を変える革新的な研究を行う社会科学者を含む、インフォメーション・ラボと呼ばれるグループを創設した。
さらに、センチメント分析の重要性が高まっていることも、企業がソーシャルメディアをビジネスプロセスに統合することを後押ししている。その結果、企業によって大量のデータが保存されるようになり、予測期間中の市場成長が期待されている。
BDaaS市場のセグメンテーション見通しは?
BDaaS市場は、コンポーネント、展開タイプ、組織規模、業種、地域に区分される。
コンポーネント別では、BDaaS市場のソリューションセグメントが予測期間中のCAGR 25.0%でより大きな市場規模を維持すると予想される。企業で生成されるデータは、業種を問わず急速に増加している。このため、企業は競争優位性を獲得するために、さまざまな部門で生成される膨大な量のビッグデータから洞察を抽出し、活用することに重点を置くようになっている。
そのため、企業は大量のデータの収集、保存、分析を容易にするBDaaSソリューションの採用に期待を寄せている。このため、BDaaSソリューションの需要が高まると予想される。
BDaaS市場は、展開タイプに基づき、パブリッククラウド、ハイブリッドクラウド、プライベートクラウドに区分される。BDaaSソリューションは、企業が情報技術(IT)インフラ、ソフトウェア、ストレージ、技術スタッフのコストを削減することを可能にする。
これらのソリューションは、パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドなど、顧客の要件に応じて展開することができる。パブリッククラウドはクライアントにコスト効率を提供するため、年平均成長率25.0%で最大の市場規模を維持すると予想されている。
プライベート・クラウドでは、企業はシステムやデータを完全に管理することができ、セキュリティも強化される。ハイブリッド・クラウドでは、企業はプライベート・クラウドとパブリック・クラウドの両方の利点を活用することができ、コスト効率とセキュリティ強化の両方を実現できる。
BDaaS市場をリードしそうな業種別セグメントは?
業種別では、BFSI、小売、eコマース、IT&通信、ヘルスケア、政府、製造、その他(メディア&エンターテイメント、教育など)に分類される。中でもヘルスケア分野は、医療機関におけるビッグデータサービス需要の高まりと医療データ量の増加により、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されている。
ヘルスケア業界では、サービスとしてのビッグデータは、患者の身体データと臨床データを収集、分析、活用するために使用される。さらに、健康アウトカム、患者満足度、病院全体の成長におけるパターンと構成を特定するのに役立ちます。
小売・eコマースや政府機関などの他のセグメントは、予測期間中にかなりのCAGRで成長すると予想されている。成長の背景には、パブリックBDaaSを採用する小売・eコマース分野の新興企業の増加がある。さらに、多くの政府が国民のデータを追跡・監視するために、先進的なクラウドベースのBDaaSの調達に投資している。
世界のサービスとしてのビッグデータ市場は、地域別に5つの主要地域をカバーしている:北米、欧州、アジア太平洋(APAC)、中東・アフリカ(MEA)、ラテンアメリカである。
多くのBDaaSベンダーが存在することから、北米がBDaaS市場を支配すると予想される。高度な分析、人工知能(AI)、機械学習(ML)、モノのインターネット(IoT)、クラウドなどの先進技術を活用しようとする米国企業の傾向が高まっており、BDaaSソリューションの採用を後押ししている。
ビッグデータは、ヘルスケア企業が有効性を向上させるだけでなく、新しい治療法やサービスを開発するのに役立ちます。ビッグデータ・ソリューションを使用することで、企業は大量の次世代シーケンサーデータを迅速かつコスト効率よく処理することができます。
競争はBDaaS市場にどのような影響を与えるか?
IBM Corporation、Hewlett Packard Enterprise、Oracle Corporationなどの主要企業が、収益面で市場シェアを独占すると予想される。この優位性は、製造業、BFSI、ヘルスケアなどの業界に対応する高度なBDaaSを開発するための投資が増加していることに起因している。
世界のBDaaS市場における地位を強化するため、各企業は業界との提携、M&A、パートナーシップに注力している。
この調査レポートは、BDaaS市場における上位競合企業の企業経歴、最近の動向、重要な市場戦略などの包括的な競合分析を提供しています。競合他社がBDaaS市場に存在する機会をどのように活用しているかを示しています。
2020年11月、株式会社スノーフレークは、Snowpark(ビッグデータサービス)、オーディオ、ビデオ、PDFなどの非構造化データ、行アクセスポリシーなどの機能を備えた高度なビッグデータサービスを開始し、データクラウドの機能を拡張する。
2019年11月、グーグル・クラウドはデロイト・タッチー・トーマツ・リミテッドと協業し、高度なクラウド・コンピューティング・ソリューションとサービスを提供することで、ビッグデータ・アプリケーションの大きな機会を創出する。
2018年10月、IBMはレッドハット社を340億米ドルで買収する決定を発表した。この買収により、IBMは世界ナンバーワンのハイブリッド・クラウド・プロバイダーとなり、企業にクラウドの価値を最大限に引き出す唯一のオープン・クラウド・ソリューションを提供することになった。
主要セグメント
コンポーネント別
ソリューション
Hadoop as a Service (HDaaS)
サービスとしてのデータ分析(DAaaS)
その他
サービス
展開タイプ別
パブリッククラウド
ハイブリッド・クラウド
プライベートクラウド
組織規模別
大企業
中小企業
バーティカル
BFSI
情報技術(IT)と電気通信
ヘルスケアとライフサイエンス
eコマースと小売
製造業
メディアとエンターテインメント
その他
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東・アフリカ
ラテンアメリカ
1.要旨
1.1.世界市場の展望
1.2.統計の概要
1.3.主な市場の特徴と属性
1.4.Fact.MRの分析と提言
2.市場概要
2.1.市場範囲
2.2.市場の定義
3.市場リスクとトレンドの評価
3.1.リスクアセスメント
3.1.1.COVID-19危機とBDaaSへの影響
3.1.2.COVID-19の影響と前回の危機とのベンチマーク
3.1.3.市場価値への影響 (US$ Mn)
3.1.4.主要国別評価
3.1.5.主要市場セグメント別評価
3.1.6.サプライヤーへのアクションポイントと推奨事項
3.2.市場に影響を与える主なトレンド
3.3.処方と製品開発の動向
4.市場の背景
4.1.BDaaS市場、主要国別
4.2.BDaaS市場の機会評価(US$ Mn)
4.2.1.利用可能な市場
4.2.2.サービス可能な市場
4.2.3.サービス可能な市場
4.3.市場シナリオ予測
4.3.1.楽観シナリオにおける需要
4.3.2.可能性の高いシナリオにおける需要
4.3.3.保守的シナリオにおける需要
4.4.投資可能性分析
4.4.1.確立された市場への投資
4.4.1.1.短期
4.4.1.2.長期
4.4.2.新興市場への投資
4.4.2.1.短期
4.4.2.2.長期
4.5.予測要因-関連性と影響
4.5.1.上位企業の過去の成長率
4.5.2.自動化の成長、国別
4.5.3.BDaaS導入率、国別
4.6.市場ダイナミクス
4.6.1.市場促進要因と影響評価
4.6.2.顕著な市場課題と影響評価
4.6.3.BDaaSの市場機会
4.6.4.世界市場における顕著なトレンドとその影響評価
5.主な成功要因
5.1.普及率の低い高成長市場へのメーカーの注力
5.2.増加機会の高いセグメントとの銀行取引
5.3.ピアベンチマーキング
6.世界のBDaaS市場の需要分析2015-2021年と予測、2022-2032年
6.1.過去の市場分析、2015-2021年
6.2.現在と将来の市場予測(2022-2032年
6.3.前年比成長トレンド分析
7.世界のBDaaS市場価値分析2015-2021年と予測、2022-2032年
7.1.過去の市場価値(US$ Mn)分析、2015-2021年
7.2.2022~2032年の現在および将来の市場価値(US$ Mn)予測
7.2.1.前年比成長トレンド分析
7.2.2.絶対価格機会分析
8.BDaaSの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、組織規模別
8.1.はじめに/主な調査結果
8.2.過去の市場規模(US$ Mn)分析:組織規模別、2015年~2021年
8.3.組織規模別の現在および将来市場規模(US$ Mn)分析と予測、2022-2032年
8.3.1.中小企業
8.3.2.大企業
8.4.組織規模別市場魅力度分析
9.BDaaSの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年:業種別
9.1.はじめに/主な調査結果
9.2.過去の市場規模(US$ Mn)の業種別分析(2015-2021年
9.3.2022年~2032年の業種別市場規模(US$ Mn)分析と将来予測
9.3.1.BFSI
9.3.2.情報技術(IT)と電気通信
9.3.3.ヘルスケアとライフサイエンス
9.3.4. eコマースと小売
9.3.5.製造
9.3.6.メディアとエンターテイメント
9.3.7.その他
9.4.業種別市場魅力度分析
10.BDaaSの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、展開モード別
10.1.はじめに/主な調査結果
10.2.デプロイメントモード別の過去市場規模(US$ Mn)分析、2015年~2021年
10.3.2022~2032年の展開モード別市場規模(百万米ドル)分析と将来予測
10.3.1.パブリッククラウド
10.3.2.ハイブリッド・クラウド
10.3.3.プライベートクラウド
10.4.展開モード別市場魅力度分析
11.BDaaSの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、コンポーネント別
11.1.はじめに/主な調査結果
11.2.コンポーネント別の過去市場規模(US$ Mn)分析、2015-2021年
11.3.2022~2032年のコンポーネント別市場規模(US$ Mn)分析と将来予測
11.3.1.解決策
11.3.1.1.サービスとしてのHadoop (HDaaS)
11.3.1.2.サービスとしてのデータ分析(DAaaS)
11.3.1.3.その他
11.3.2.サービス
11.4.コンポーネント別市場魅力度分析
12.BDaaSの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、地域別
12.1.はじめに
12.2.地域別過去市場規模(US$ Mn)分析、2015-2021年
12.3.現在の市場規模(百万米ドル)&地域別分析と予測、2022-2032年
12.3.1.北米
12.3.2.ラテンアメリカ
12.3.3.ヨーロッパ
12.3.4.アジア太平洋
12.3.5.中東・アフリカ(MEA)
12.4.地域別市場魅力度分析
13.北米BDaaS市場分析2015-2021年および予測2022-2032年
13.1.はじめに
13.2.価格分析
13.3.市場分類別過去市場価値(US$ Mn)動向分析(2015~2021年
13.4.市場分類別市場価値(US$ Mn)と予測、2022-2032年
13.4.1.国別
13.4.1.1.米国
13.4.1.2.カナダ
13.4.1.3.北米以外の地域
13.4.2.組織規模別
13.4.3.縦
13.4.4.コンポーネント別
13.4.5.展開モード別
13.5.市場魅力度分析
13.5.1.国別
13.5.2.組織規模別
13.5.3.縦
13.5.4.コンポーネント別
13.5.5.展開モード別
14.ラテンアメリカのBDaaS市場分析2015-2021年と予測2022-2032年
14.1.はじめに
14.2.価格分析
14.3.市場分類別過去市場価値(US$ Mn)動向分析(2015-2021年
14.4.市場分類別市場規模(百万米ドル)と予測、2022-2032年
14.4.1.国別
14.4.1.1.ブラジル
14.4.1.2.メキシコ
14.4.1.3.その他のラテンアメリカ
14.4.2.組織規模別
14.4.3.縦
14.4.4.コンポーネント別
14.4.5.展開モード別
14.5.市場魅力度分析
14.5.1.国別
14.5.2.組織規模別
14.5.3.縦
14.5.4.コンポーネント別
14.5.5.展開モード別
15.欧州BDaaS市場分析2015-2021年および予測2022-2032年
15.1.はじめに
15.2.価格分析
15.3.市場分類別過去市場価値(US$ Mn)動向分析(2015-2021年
15.4.市場分類別市場価値(US$ Mn)と予測、2022-2032年
15.4.1.国別
15.4.1.1.ドイツ
15.4.1.2.フランス
15.4.1.3.英国
15.4.1.4.イタリア
15.4.1.5.ベネルクス
15.4.1.6.北欧諸国
15.4.1.7.その他のヨーロッパ
15.4.2.組織規模別
15.4.3.縦
15.4.4.コンポーネント別
15.4.5.展開モード別
15.5.市場魅力度分析
15.5.1.国別
15.5.2.組織規模別
15.5.3.縦
15.5.4.コンポーネント別
15.5.5.展開モード別
16.アジア太平洋地域のBDaaS市場分析2015-2021年と予測2022-2032年
16.1.はじめに
16.2.価格分析
16.3.市場分類別過去市場価値(US$ Mn)動向分析(2015-2021年
16.4.市場分類別市場価値(US$ Mn)と予測、2022-2032年
16.4.1.国別
16.4.1.1.中国
16.4.1.2.日本
16.4.1.3.韓国
16.4.1.4.その他のアジア太平洋地域
16.4.2.組織規模別
16.4.3.縦
16.4.4.コンポーネント別
16.4.5.展開モード別
16.5.市場魅力度分析
16.5.1.国別
16.5.2.組織規模別
16.5.3.縦
16.5.4.コンポーネント別
16.5.5.展開モード別
17.中東・アフリカのBDaaS市場分析2015-2021年と予測2022-2032年
17.1.はじめに
17.2.価格分析
17.3.市場分類別過去市場価値(US$ Mn)動向分析(2015-2021年
17.4.市場分類別市場価値(US$ Mn)と予測、2022-2032年
17.4.1.国別
17.4.1.1.GCC諸国
17.4.1.2.南アフリカ
17.4.1.3.トルコ
17.4.1.4.その他の中東・アフリカ
17.4.2.組織規模別
17.4.3.縦
17.4.4.コンポーネント別
17.4.5.展開モード別
17.5.市場魅力度分析
17.5.1.国別
17.5.2.組織規模別
17.5.3.縦
17.5.4.コンポーネント別
17.5.5.展開モード別
18.主要国のBDaaS市場分析2015-2021年と予測2022-2032年
18.1.はじめに
18.1.1.主要国別市場価値比率分析
18.1.2.世界対各国各国の成長比較
18.2.米国のBDaaS市場分析
18.2.1.市場分類別金額構成比分析
18.2.2.市場分類別価値分析と予測(2015~2032年
18.2.2.1.組織規模別
18.2.2.2.縦
18.2.2.3.コンポーネント別
18.2.2.4.展開モード別
18.3.カナダのBDaaS市場分析
18.3.1.市場分類別金額構成比分析
18.3.2.市場分類別価値分析と予測(2015~2032年
18.3.2.1.組織規模別
18.3.2.2.縦
18.3.2.3.コンポーネント別
18.3.2.4.デプロイメント・モード別
18.4.メキシコのBDaaS市場分析
18.4.1.市場分類別金額構成比分析
18.4.2.市場分類別価値分析と予測(2015~2032年
18.4.2.1.組織規模別
18.4.2.2.垂直
18.4.2.3.コンポーネント別
18.4.2.4.展開モード別
18.5.ブラジルBDaaS市場分析
18.5.1.市場分類別金額構成比分析
18.5.2.市場分類別価値分析と予測(2015~2032年
18.5.2.1.組織規模別
18.5.2.2.垂直
18.5.2.3.コンポーネント別
18.5.2.4.展開モード別
18.6.ドイツのBDaaS市場分析
18.6.1.市場分類別金額構成比分析
18.6.2.市場分類別価値分析と予測(2015~2032年
18.6.2.1.組織規模別
18.6.2.2.縦
18.6.2.3.コンポーネント別
18.6.2.4.展開モード別
18.7.フランスBDaaS市場分析
18.7.1.市場分類別金額構成比分析
18.7.2.市場分類別価値分析と予測(2015~2032年
18.7.2.1.組織規模別
18.7.2.2.垂直
18.7.2.3.コンポーネント別
18.7.2.4.展開モード別
18.8.イタリアのBDaaS市場分析
18.8.1.市場分類別金額構成比分析
18.8.2.市場分類別価値分析と予測(2015~2032年
18.8.2.1.組織規模別
18.8.2.2.垂直
18.8.2.3.コンポーネント別
18.8.2.4.展開モード別
18.9.ベネルクスのBDaaS市場分析
18.9.1.市場分類別金額構成比分析
18.9.2.市場分類別価値分析と予測(2015~2032年
18.9.2.1.組織規模別
18.9.2.2.縦
18.9.2.3.コンポーネント別
18.9.2.4.展開モード別
18.10.英国のBDaaS市場分析
18.10.1.市場分類別金額構成比分析
18.10.2.市場分類別価値分析と予測(2015~2032年
18.10.2.1.組織規模別
18.10.2.2.縦
18.10.2.3.コンポーネント別
18.10.2.4.展開モード別
18.11.北欧諸国のBDaaS市場分析
18.11.1.市場分類別金額構成比分析
18.11.2.市場分類別価値分析と予測(2015~2032年
18.11.2.1.組織規模別
18.11.2.2.縦
18.11.2.3.コンポーネント別
18.11.2.4.展開モード別
18.12.中国BDaaS市場分析
18.12.1.市場分類別金額構成比分析
18.12.2.市場分類別価値分析と予測(2015~2032年
18.12.2.1.組織規模別
18.12.2.2.縦
18.12.2.3.コンポーネント別
18.12.2.4.展開モード別
18.13.日本のBDaaS市場分析
18.13.1.市場分類別金額構成比分析
18.13.2.市場分類別価値分析と予測(2015~2032年
18.13.2.1.組織規模別
18.13.2.2.縦
18.13.2.3.コンポーネント別
18.13.2.4.展開モード別
18.14.韓国のBDaaS市場分析
18.14.1.市場分類別金額構成比分析
18.14.2.市場分類別価値分析と予測(2015~2032年
18.14.2.1.組織規模別
18.14.2.2.縦
18.14.2.3.コンポーネント別
18.14.2.4.展開モード別
18.15.GCC諸国のBDaaS市場分析
18.15.1.市場分類別金額構成比分析
18.15.2.市場分類別価値分析と予測(2015~2032年
18.15.2.1.組織規模別
18.15.2.2.縦
18.15.2.3.コンポーネント別
18.15.2.4.デプロイメント・モード別
18.16.南アフリカのBDaaS市場分析
18.16.1.市場分類別金額構成比分析
18.16.2.市場分類別価値分析と予測(2015~2032年
18.16.2.1.組織規模別
18.16.2.2.縦
18.16.2.3.コンポーネント別
18.16.2.4.デプロイメント・モード別
18.17.トルコのBDaaS市場分析
18.17.1.市場分類別金額構成比分析
18.17.2.市場分類別価値分析と予測(2015~2032年
18.17.2.1.組織規模別
18.17.2.2.縦
18.17.2.3.コンポーネント別
18.17.2.4.展開モード別
18.17.3.国内の競争環境とプレーヤー集中度
19.市場構造分析
19.1.階層別市場分析
19.2.市場集中度
19.3.トッププレーヤーの市場シェア分析
19.4.市場プレゼンス分析
19.4.1.プレーヤーの地域別フットプリント
19.4.2.プレーヤー別製品フットプリント
20.競合分析
20.1.コンペティション・ダッシュボード
20.2.コンペティション・ベンチマーキング
20.3. コンペティションの深層
20.3.1.グーグル
20.3.1.1 概要
20.3.1.2. 製品ポートフォリオ
20.3.1.3. セールス・フットプリント
20.3.1.4. 戦略の概要
20.3.2.マイクロソフト
20.3.2.1.概要
20.3.2.2. 製品ポートフォリオ
20.3.2.3. セールス・フットプリント
20.3.2.4.戦略の概要
20.3.3.アマゾン・ウェブ・サービス
20.3.3.1 概要
20.3.3.2. 製品ポートフォリオ
20.3.3.3. セールス・フットプリント
20.3.3.4 戦略の概要
20.3.4. IBM
20.3.4.1 概要
20.3.4.2. 製品ポートフォリオ
20.3.4.3. セールス・フットプリント
20.3.4.4. 戦略の概要
20.3.5.
20.3.5.1 概要
20.3.5.2. 製品ポートフォリオ
20.3.5.3. セールス・フットプリント
20.3.5.4. 戦略の概要
20.3.6.
20.3.6.1 概要
20.3.6.2. 製品ポートフォリオ
20.3.6.3. セールス・フットプリント
20.3.6.4. 戦略の概要
20.3.7. テラデータ
20.3.7.1 概要
20.3.7.2. 製品ポートフォリオ
20.3.7.3. セールス・フットプリント
20.3.7.4 戦略の概要
20.3.8SAS
20.3.8.1 概要
20.3.8.2. 製品ポートフォリオ
20.3.8.3. セールス・フットプリント
20.3.8.4. 戦略の概要
20.3.9.デル・テクノロジーズ
20.3.9.1 概要
20.3.9.2. 製品ポートフォリオ
20.3.9.3.セールスフットプリント
20.3.9.4.戦略の概要
20.3.10.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
20.3.10.1.概要
20.3.10.2.製品ポートフォリオ
20.3.10.3.セールスフットプリント
20.3.10.4.戦略の概要
21.前提条件と略語
22.研究方法
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***