建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場（コンポーネント：コンポーネント：ソフトウェア／プラットフォーム、サービス；展開：展開：クラウドとオンプレミス、エンドユーザー：住宅、商業、その他） – 世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2023-2031年

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建築物エネルギー・シミュレーション・ソフトウェアの市場展望 2031年
2022年、世界の産業は 44億米ドルと 評価された
2023年から2031年までの年平均成長率は10.7% で、 2031年 末には108億米ドルに 達すると推定される。
アナリストの視点

エネルギー・モデリング・ソフトウェアを使用することで、建築家、エンジニア、エネルギー・コンサルタントは、建物のエネルギー性能を正確にモデル化し、シミュレーションすることができます。建物の設計、材料、HVACシステム、照明、居住者の行動などの要素を分析することで、エネルギー効率の最適化に役立ちます。

IoTとスマートビルディング技術の採用が、ビルエネルギーシミュレーションソフトウェア市場の成長を加速させている。さらに、エネルギー効率を高めるために既存の建物を改修する需要の増加が市場拡大につながる。

建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場のトッププレーヤーは、建築業界の需要増加に対応するため、先進的なソフトウェアや新バージョンのソフトウェアを導入している。いくつかのプレーヤーは、設計開発の初期段階でリアルタイムの分析を提供するソフトウェアを発売し、市場の足場を固めている。

建築物エネルギー・シミュレーション・ソフトウェア市場概要
建築物エネルギー・シミュレーション・ソフトウェアとは、建築物のエネルギー性能をモデル化し、分析するための物理ベースのモデリングおよびシミュレーション・ソフトウェアの開発である。建物性能シミュレーション・ソフトウェアは、環境への影響に対する意識の高まりに伴い、カーボンフットプリントや建物の持続可能性の評価に役立っている。

このソフトウェアは、設計、制御、格付け、財政的インセンティブ、プログラム開発や研究などの建物ストックを含む個々の建物のレベルでのプロジェクトをサポートするために使用される。

ビルエネルギーシミュレーションソフトウェアは、住宅および商業部門における冷房、換気、暖房、照明、プラグおよびプロセス負荷、水使用などのエネルギー消費をモデル化するために使用される。IoTとスマートビルディング技術の採用が増加し、ビルエネルギーシミュレーションソフトウェアの市場シェアを大きく牽引している。

しかし、建築エネルギー・シミュレーション・ソフトウェアに対する認識不足が市場成長の妨げとなっている。市場は、持続可能な建築設計ソフトウェアに関する認識不足により、いくつかの課題に直面している。しかし、人工知能（AL）と機械学習（ML）を建物エネルギー最適化に統合する能力は、市場の進展を後押しすると予想される。

シミュレーション技術の進歩により、市場は進化し続けている。これらの進歩には、精度の向上、シミュレーション時間の短縮、可視化機能の強化などが含まれ、市場ダイナミクスに大きな影響を与えている。

炭素排出削減のための政府規制が世界の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場発展を促進
世界中の政府は、二酸化炭素排出量を削減し、建物のエネルギー効率を促進するために、厳しい政策や規制を導入している。規制に準拠する必要性が、建築物エネルギー・シミュレーション・ソフトウェアの需要を高めている。

このソフトウェアにより、建築家、エンジニア、ビル所有者は、エネルギー使用を最適化し、必要な規制に準拠することができます。エネルギー効率に優れた建物の設計を支援し、政府が定める必要なエネルギー規範や基準を満たすことを保証します。

欧州連合（EU）は、2030年末までにすべての新築ビルをほぼゼロ・エネルギー・ビル（NZEB）にすることを義務付ける「建築物のエネルギー性能指令（EPBD）」を施行した。

米国ニューヨーク州は、地方法97（LL97）罰則を導入した。LL97は、2万5,000平方フィート以上の建物に炭素排出制限を課すもので、同じ納税地にある2つ以上の建物が合計で5万平方フィートを超える場合も含まれる。この規制を守らなかった場合、2024年から罰金が課され、2030年にはさらに厳しい罰則が施行される。

他の国々でも、建築物や建設における二酸化炭素排出量を削減するため、最低エネルギー効率基準（イングランド・ウェールズ）、建築物エネルギー法（ドイツ）、ドバイ・グリーンビルディング規制・仕様、炭素税（シンガポール）など、同様の規制が実施されている。これらの規制により、関係者は建物のエネルギー性能を評価し、改善することが求められるようになったため、建物向けのエネルギーシミュレーションソフトウェアに対する強い需要が生まれています。

政府もまた、建設部門におけるエネルギー効率の高い技術の採用を奨励するため、財政的インセンティブを提供している。建物エネルギー・シミュレーション・ソフトウェアの使用を含むエネルギー効率の高いソリューションに投資する建物所有者には、税金の払い戻し、助成金、補助金が提供されている。このようなインセンティブは、ビルエネルギーシミュレーションソフトウェア市場の需要をさらに押し上げる。

各国政府は、建築物エネルギー・シミュレーション・ソフトウェアの機能を向上させるための研究開発イニシアチブに投資している。これにより、建築業界の進化するニーズに対応するため、より新しく先進的なソフトウェアソリューションが導入され、建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの市場価値は拡大するだろう。

建物エネルギー・シミュレーション・ソフトウェアにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合
AIとML技術の活用は、シミュレーションプロセスの自動化、より良い予測、エネルギー最適化のためのリアルタイムの洞察に役立つ可能性が高い。この統合により、ソフトウェアの精度、スピード、インテリジェンスが向上し、より高度で効率的なエネルギー分析が可能になる。

AIやMLアルゴリズムは、過去のデータや複雑な関係から学習することで、エネルギーシミュレーションの精度向上に役立つ。この技術は、天候パターン、居住者の行動、建物の特性など幅広い要素を考慮し、より正確なエネルギー予測を行う。精度の向上により、建築家、エンジニア、建築専門家は、十分な情報に基づいた意思決定のためにエネルギーシミュレーションソフトウェアを利用するようになる。

AIとML技術は、建物のエネルギーモデルの開発プロセスを自動化する。手作業によるモデリングに必要な時間と労力を削減する。このテクノロジーは建築設計を分析し、建物の形状、材料、HVACシステムなどの入力を含む詳細なエネルギーモデルを生成する。自動化によってシミュレーション・プロセスが加速され、設計の初期段階からエネルギー解析を統合することが容易になります。

AIとMLアルゴリズムは、多数の設計案を探索し、エネルギー消費の最小化や快適性の最大化など、事前に定義された目的に基づいて改善を提案する。AIを活用したエネルギー・シミュレーション・ソフトウェアにより、ユーザーはよりエネルギー効率の高い建物につながるデータ主導の意思決定を行うことができるようになると予測される。

ML対応エネルギー・シミュレーション・ソフトウェアは、将来のエネルギー消費量、需要プロファイル、潜在的なエネルギー節約量を推定するための分析を実行することができる。これらの予測は、ビル所有者がエネルギー管理戦略、設備のアップグレード、持続可能性への取り組みに関して、十分な情報に基づいた意思決定を行うのに役立つだろう。

地域展望
最新の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場予測によると、予測期間中、北米が世界産業の最大シェアを占めると予測されている。同市場の成長は、主に同地域に国立再生可能エネルギー研究所（NREL）、アパラチアン州立大学、ボール州立大学、ハワード大学、イリノイ工科大学、国立研究評議会などの有名な研究機関、大学、研究所が存在することに起因している。このため、この地域の企業はエンジニアリングや研究開発コストを削減することができる。

アジア太平洋地域の世界の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア産業は、予測期間中に注目すべきCAGRで拡大すると予想されている。アジア太平洋地域では、グリーンビルディングへの投資や融資に対する関心が高まっており、近い将来、同地域のビルエネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模を押し上げると期待されている。

主要市場プレイヤーの分析
建物エネルギーシミュレーションソフトウェア業界レポート は、財務、主要製品、最近の開発、戦略などのパラメータに基づいて、主要なサービスプロバイダをプロファイルしています。

4M S.A.、Autodesk, Inc.、Integrated Environmental Design Solutions Limited、DesignBuilder Software Ltd.、StruSoft AB、BRE Group、Tran Technologies plc、BuildSimHub, Inc.、Environmental Design Solutions Ltd.、Trimble Inc.、EQUA Simulation AB、Maalka Inc.が、建築エネルギー・シミュレーション・ソフトウェア業界の主要企業である。

世界の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場のサービスプロバイダーは、市場の需要拡大に対応できる先進的な製品を導入するため、研究開発活動に投資している。これらのサービスプロバイダーは、新たなビジネスチャンスを得るために、最新のビルエネルギーシミュレーションソフトウェア市場動向に従っています。

主な市場動向
2023年2月、デジタル・ビルディング・プラットフォーム・サービスを提供するグロドン・カンパニー・リミテッドは、子会社であるMagiCADグループを通じてEQUA Simulation ABの株式の過半数の取得を完了した。両社は協力してシミュレーション業界の発展を加速させる計画である。
2022年11月、オートデスクはAutodesk Spacemakerの新しい高速運用エネルギー解析ツールを発表した。初期の設計モデリング段階で、建築家や設計者にリアルタイムの解析と視覚的なフィードバックを提供すると予測されている。初期段階での解析は、消費されるエネルギーが少ないため、コスト効率が高くなる。
これらの各企業は、会社概要、財務概要、事業戦略、製品ポートフォリオ、事業セグメント、最近の動向などのパラメータに基づいて、ビルエネルギーシミュレーションソフトウェア市場レポートにて紹介されています。

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1.序文

1.1.市場紹介

1.2.市場細分化

1.3.主な研究目的

2.前提条件と調査方法

2.1.調査方法

2.1.1.一次資料と二次資料のリスト

2.2.データモデリングの主な前提条件

3.エグゼクティブサマリー – 世界の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場

4.市場概要

4.1.市場の定義

4.2.技術/製品ロードマップ

4.3.市場要因分析

4.3.1.予想要因

4.3.2.エコシステム／バリューチェーン分析

4.3.3.市場ダイナミクス（成長インフルエンサー）

4.3.3.1.ドライバー

4.3.3.2.制約

4.3.3.3.機会

4.3.3.4.促進要因と阻害要因の影響分析

4.4.COVID-19影響分析

4.4.1.COVID-19が建築物エネルギー・シミュレーション・ソフトウェア市場に与える影響

4.5.市場機会評価-地域別（北米／欧州／アジア太平洋／中東・アフリカ／南米）

4.5.1.コンポーネント別

4.5.2.デプロイメント別

4.5.3.エンドユーザー別

4.6.ポーターの分析

4.7.PEST分析

5.建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場分析と予測

5.1.市場収益分析（US$ Mn）, 2016-2031

5.1.1.歴史的成長トレンド、2016-2022年

5.1.2.予測動向、2023-2031年

6.建物エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場分析、コンポーネント別

6.1.概要と定義

6.2.主要セグメント分析

6.3.建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（US$ Mn）予測、コンポーネント別、2018年～2031年

6.3.1.ソフトウェア/プラットフォーム

6.3.2.サービス

6.3.2.1.プロフェッショナル

6.3.2.1.1.コンサルティングと統合

6.3.2.1.2.サポート＆メンテナンス

6.3.2.2.マネージド

7.建物エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場分析、展開別

7.1.概要と定義

7.2.主要セグメント分析

7.3.建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（百万米ドル）：展開別、2018年～2031年予測

7.3.1.クラウド

7.3.2.オンプレミス

8.建物エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場分析、エンドユーザー別

8.1.主要セグメント分析

8.2.建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2018年～2031年

8.2.1.住宅用

8.2.2.商業

8.2.3.その他

9.建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場分析と予測、地域別

9.1.主な調査結果

9.2.建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（百万米ドル）地域別予測、2018年～2031年

9.2.1.北米

9.2.2.ヨーロッパ

9.2.3.アジア太平洋

9.2.4.中東・アフリカ

9.2.5.南米

10.北米の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の分析と予測

10.1.地域の展望

10.2.建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（US$ Mn）の分析と予測（2018年～2031年）

10.2.1.コンポーネント別

10.2.2.デプロイメント別

10.2.3.エンドユーザー別

10.3.建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（百万米ドル）の国別予測、2018年～2031年

10.3.1.米国

10.3.2.カナダ

10.3.3.メキシコ

11.欧州の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の分析と予測

11.1.地域の展望

11.2.建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（US$ Mn）の分析と予測（2018年～2031年）

11.2.1.コンポーネント別

11.2.2.デプロイメント別

11.2.3.エンドユーザー別

11.3.建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（百万米ドル）：国/小地域別、2018年～2031年予測

11.3.1.ドイツ

11.3.2.英国

11.3.3.フランス

11.3.4.スペイン

11.3.5.イタリア

11.3.6.その他のヨーロッパ

12.アジア太平洋地域の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の分析と予測

12.1.地域の展望

12.2.建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（US$ Mn）の分析と予測（2018年～2031年）

12.2.1.コンポーネント別

12.2.2.デプロイメント別

12.2.3.エンドユーザー別

12.3.建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（百万米ドル）：国/小地域別、2018年～2031年予測

12.3.1.中国

12.3.2.インド

12.3.3.日本

12.3.4.アセアン

12.3.5.その他のアジア太平洋地域

13.中東・アフリカ（MEA)の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の分析と予測

13.1.地域別展望

13.2.建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（US$ Mn）の分析と予測（2018年～2031年）

13.2.1.コンポーネント別

13.2.2.デプロイメント別

13.2.3.エンドユーザー別

13.3.建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（百万米ドル）：国/小地域別、2018年～2031年予測

13.3.1.サウジアラビア

13.3.2.U.A.E.

13.3.3.南アフリカ

13.3.4.その他の中東・アフリカ（MEA）

14.南米の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の分析と予測

14.1.地域別展望

14.2.建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（US$ Mn）の分析と予測（2018年～2031年）

14.2.1.コンポーネント別

14.2.2.デプロイメント別

14.2.3.エンドユーザー別

14.3.建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（百万米ドル）：国/小地域別、2018年～2031年予測

14.3.1.ブラジル

14.3.2.アルゼンチン

14.3.3.その他の南米諸国

15.コンペティションの風景

15.1.主要プレーヤー別市場競争マトリックス

15.2.企業のティア構造による競争状況

15.3.競争規模、2022年

15.4.地域レベルの競争規模（2022年

15.5.主要プレーヤー別市場収益シェア／ランキング分析（2022年）

15.6.スタートアップ一覧

15.7.コンペティションの進化

15.8.主なM&A、事業拡大、提携、連絡先、取引など

16.会社概要

16.1.4M S.A.

16.1.1.事業概要

16.1.2.会社の収入

16.1.3.製品ポートフォリオ

16.1.4.地理的フットプリント

16.1.5.最近の動向

16.1.6.COVID-19の影響

16.1.7.TMRビュー

16.1.8.競争上の脅威と弱点

16.2.オートデスク

16.2.1.事業概要

16.2.2.会社の収入

16.2.3.製品ポートフォリオ

16.2.4.地理的フットプリント

16.2.5.最近の動向

16.2.6.COVID-19の影響

16.2.7.TMRビュー

16.2.8.競争上の脅威と弱点

16.3.インテグレーテッド・エンバイロメンタル・ソリューションズ・リミテッド

16.3.1.事業概要

16.3.2.会社の収入

16.3.3.製品ポートフォリオ

16.3.4.地理的フットプリント

16.3.5.最近の動向

16.3.6.COVID-19の影響

16.3.7.TMRビュー

16.3.8.競争上の脅威と弱点

16.4.デザインビルダーソフトウェア株式会社

16.4.1.事業概要

16.4.2.会社の収入

16.4.3.製品ポートフォリオ

16.4.4.地理的フットプリント

16.4.5.最近の動向

16.4.6.COVID-19の影響

16.4.7.TMRビュー

16.4.8.競争上の脅威と弱点

16.5.StruSoft AB

16.5.1.事業概要

16.5.2.会社の収入

16.5.3.製品ポートフォリオ

16.5.4.地理的フットプリント

16.5.5.最近の動向

16.5.6.COVID-19の影響

16.5.7.TMRビュー

16.5.8.競争上の脅威と弱点

16.6.BREグループ

16.6.1.事業概要

16.6.2.会社の収入

16.6.3.製品ポートフォリオ

16.6.4.地理的フットプリント

16.6.5.最近の動向

16.6.6.COVID-19の影響

16.6.7.TMRビュー

16.6.8.競争上の脅威と弱点

16.7.トラン・テクノロジーズ・ピーエルシー

16.7.1.事業概要

16.7.2.会社の収入

16.7.3.製品ポートフォリオ

16.7.4.地理的フットプリント

16.7.5.最近の動向

16.7.6.COVID-19の影響

16.7.7.TMRビュー

16.7.8.競争上の脅威と弱点

16.8.BuildSimHub, Inc.

16.8.1.事業概要

16.8.2.会社の収入

16.8.3.製品ポートフォリオ

16.8.4.地理的フットプリント

16.8.5.最近の動向

16.8.6.COVID-19の影響

16.8.7.TMRビュー

16.8.8.競争上の脅威と弱点

16.9.環境デザインソリューションズ社

16.9.1.事業概要

16.9.2.会社の収入

16.9.3.製品ポートフォリオ

16.9.4.地理的フットプリント

16.9.5.最近の動向

16.9.6.COVID-19の影響

16.9.7.TMRビュー

16.9.8.競争上の脅威と弱点

16.10.トリンブル社

16.10.1.事業概要

16.10.2.会社の収入

16.10.3.製品ポートフォリオ

16.10.4.地理的フットプリント

16.10.5.最近の動向

16.10.6.COVID-19の影響

16.10.7.TMRビュー

16.10.8.競争上の脅威と弱点

16.11.EQUAシミュレーションAB

16.11.1.事業概要

16.11.2.会社の収入

16.11.3.製品ポートフォリオ

16.11.4.地理的フットプリント

16.11.5.最近の動向

16.11.6.COVID-19の影響

16.11.7.TMRビュー

16.11.8.競争上の脅威と弱点

16.12.マールカ社

16.12.1.事業概要

16.12.2.会社の収入

16.12.3.製品ポートフォリオ

16.12.4.地理的フットプリント

16.12.5.最近の動向

16.12.6.COVID-19の影響

16.12.7.TMRビュー

16.12.8.競争上の脅威と弱点

16.13.その他

16.13.1.事業概要

16.13.2.会社の収入

16.13.3.製品ポートフォリオ

16.13.4.地理的フットプリント

16.13.5.最近の動向

16.13.6.COVID-19の影響

16.13.7.TMRビュー

16.13.8.競争上の脅威と弱点

17.キーポイント

テーブル一覧

表1：建築物エネルギー・シミュレーション・ソフトウェア市場で使用される略語

表2：北米の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の国/地域別収益分析、2023年～2031年（US$ Mn）

表3：欧州建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場収益分析、国/小地域別、2023年～2031年（US$ Mn）

表4：アジア太平洋地域の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場収益分析、国/小地域別、2023年～2031年（US$ Mn）

表5：中東・アフリカの建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場収益分析（国/地域別）、2023年および2031年（US$ Mn

表6：南米の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場収益分析、国/地域別、2023年～2031年（US$ Mn）

表7：予測要因：関連性と影響

表8：促進要因と抑制要因の影響分析

表9：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場規模（US$ Mn）、コンポーネント別、2018年～2031年予測

表10：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場規模（US$ Mn）予測：展開別、2018年～2031年

表11：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場規模（US$ Mn）予測：エンドユーザー別、2018年～2031年

表12：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場規模（US$ Mn）の地域別予測（2018年～2031年

表13：北米の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（US$ Mn）、コンポーネント別、2018年～2031年予測

表14：北米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（US$ Mn）予測：展開別、2018年～2031年

表15：北米の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（US$ Mn）：エンドユーザー別、2018年～2031年予測

表16：北米の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（US$ Mn）の国別/小地域別予測（2018年～2031年

表17: 米国の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)

表18: カナダの建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)

表19: メキシコの建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場成長期間別売上高CAGR内訳(%)

表20：欧州の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、2018年～2031年のコンポーネント別金額（US$ Mn）予測

表21：欧州の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（US$ Mn）：展開別、2018年～2031年予測

表22：欧州の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（US$ Mn）：エンドユーザー別、2018年～2031年予測

表23：欧州の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（US$ Mn）の国別/小地域別予測（2018年～2031年

表24: ドイツの建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)

表25：英国の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)

表26：フランス建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場 成長期間別売上高CAGR内訳(%)

表 27：イタリアの建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)

表28：スペインの建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)

表29：アジア太平洋地域の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、2018年～2031年のコンポーネント別金額（百万米ドル）予測

表30：アジア太平洋地域の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（百万米ドル）：展開別予測、2018年～2031年

表31：アジア太平洋地域の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（US$ Mn）：エンドユーザー別、2018年～2031年予測

表32：アジア太平洋地域の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（百万米ドル）：国・地域別、2018年～2031年予測

表 33：中国の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)

表34：インドの建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)

表 35：日本の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)

表36：ASEAN建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)

表37：中東・アフリカの建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場：2018年～2031年のコンポーネント別金額（US$ Mn）予測

表38：中東・アフリカの建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（百万米ドル）：展開別予測、2018年～2031年

表39：中東・アフリカの建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（US$ Mn）：エンドユーザー別、2018年～2031年予測

表40：中東・アフリカの建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（百万米ドル）：国・地域別、2018年～2031年予測

表 41：サウジアラビアの建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)

表42：建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)

表43：南アフリカの建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)

表44：南米の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、2018年～2031年のコンポーネント別金額（US$ Mn）予測

表45：南米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（百万米ドル）：展開別、2018年～2031年予測

表46：南米の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（US$ Mn）：エンドユーザー別、2018年～2031年予測

表47：南米の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場規模（百万米ドル）：国・地域別、2018年～2031年予測

表 48：ブラジルの建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)

表49：アルゼンチンの建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場 売上高CAGRの成長期間別内訳(%)

表50：M&A、パートナーシップ

図表一覧

図1：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場規模（百万米ドル）予測、2018年～2031年

図2：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場、地域別収益（US$ Mn）機会評価、2023E

図3：建築物エネルギー・シミュレーション・ソフトウェア市場の上位セグメント分析

図4：2031F建築物エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場、地域別収益（US$ Mn）機会評価

図5：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場魅力度評価（コンポーネント別

図6：建築物エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場魅力度評価（デプロイメント別

図7：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場魅力度評価（エンドユーザー別

図8：世界の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の魅力度評価（地域別

図9：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場売上高（US$ Mn）の歴史的推移（2017年～2022年

図10：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場収益機会（US$ Mn）の歴史的動向（2017年～2022年

図11：建築エネルギー・シミュレーション・ソフトウェアの世界市場、コンポーネント別金額シェア分析、2023年

図12：建築エネルギー・シミュレーション・ソフトウェアの世界市場、コンポーネント別シェア分析、2031年

図13：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場絶対機会（US$ Mn）、ソフトウェア/プラットフォーム別、2023年～2031年

図14：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場絶対機会（US$ Mn）、サービス別、2023年～2031年

図15：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場、展開別金額シェア分析（2023年

図16：世界の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、展開別シェア分析、2031年

図17：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場絶対機会（US$ Mn）、クラウド別、2023年～2031年

図18：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場絶対機会（US$ Mn）、オンプレミス別、2023年～2031年

図19：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場、エンドユーザー別金額シェア分析（2023年

図20：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場、エンドユーザー別シェア分析（2031年

図21：建築物エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場絶対機会（US$ Mn）、住宅別、2023年～2031年

図22：建物エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場絶対機会（US$ Mn）、商業施設別、2023年～2031年

図23：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場絶対機会（US$ Mn）、その他別、2023年～2031年

図24：建築エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場機会（US$ Mn）、地域別

図25：建物エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場機会シェア（%）、地域別、2023年～2031年

図26：建物エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場規模（百万米ドル）、地域別、2023年および2031年

図27：建物エネルギーシミュレーションソフトウェアの世界市場、地域別シェア分析、2023年

図28：建物エネルギー・シミュレーション・ソフトウェアの世界市場、地域別シェア分析、2031年

図 29：北米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、2023年〜2031年

図 30：欧州の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、2023年〜2031年

図31：アジア太平洋地域の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、2023年〜2031年

図 32：中東・アフリカの建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、2023〜2031年

図 33：南米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、2023～2031年

図34：北米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、コンポーネント別シェア分析、2023年

図35：北米の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、コンポーネント別シェア分析、2031年

図36：北米：建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、ソフトウェア/プラットフォーム別、2023年〜2031年

図 37：北米：建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、サービス別、2023〜2031年

図38：北米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、展開別シェア分析、2023年

図39：北米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、展開別シェア分析、2031年

図40：北米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、クラウド別、2023〜2031年

図 41：北米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）：オンプレミス別、2023年～2031年

図42：北米の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場：エンドユーザー別シェア分析（2023年

図43：北米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、エンドユーザー別シェア分析、2031年

図44：北米の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、住宅別、2023年～2031年

図45：北米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、商業施設別、2023年～2031年

図46：北米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、その他別、2023年～2031年

図47：北米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、国・地域別シェア分析、2023年

図48：北米の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、国・地域別シェア分析、2031年

図49：米国の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場成長機会分析（US$ Mn）予測、2023～2031年

図50：カナダの建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場成長機会分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年

図51：メキシコの建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場成長機会分析(US$ Mn)予測、2023年～2031年

図52：2023年：欧州の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、コンポーネント別シェア分析

図53：欧州の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、コンポーネント別シェア分析、2031年

図 54：欧州の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、ソフトウェア/プラットフォーム別、2023年～2031年

図55：欧州の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、サービス別、2023年～2031年

図56：2023年：欧州の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、展開別シェア分析

図57：欧州の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、展開別シェア分析、2031年

図58：欧州の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、クラウド別、2023年～2031年

図59：欧州の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、オンプレミス別、2023年～2031年

図 60: 欧州の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、エンドユーザー別シェア分析、2023 年

図 61：欧州の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、エンドユーザー別シェア分析、2031年

図62：欧州の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、住宅別、2023年～2031年

図 63：欧州の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、商業施設別、2023年～2031年

図64：欧州の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、2023～2031年：その他別

図65：2023年：欧州の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、国・地域別シェア分析

図66：欧州の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、国・地域別シェア分析、2031年

図 67：ドイツ建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場成長機会分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年

図 68：英国の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場成長機会分析（US$ Mn）予測、2023～2031年

図 69：フランス建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場成長機会分析(US$ Mn)予測、2023年～2031年

図70：イタリアの建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場成長機会分析（US$ Mn）2023年～2031年予測

図 71：スペインの建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場成長機会分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年

図72：アジア太平洋地域の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、コンポーネント別金額シェア分析、2023年

図73：アジア太平洋地域の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、コンポーネント別シェア分析、2031年

図 74：アジア太平洋地域の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、ソフトウェア/プラットフォーム別、2023年～2031年

図75：アジア太平洋地域の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、サービス別、2023年～2031年

図76：アジア太平洋地域の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、展開別シェア分析、2023年

図77：アジア太平洋地域の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、展開別シェア分析、2031年

図78：アジア太平洋地域の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、クラウド別、2023年～2031年

図79：アジア太平洋地域の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、オンプレミス別、2023年～2031年

図80：アジア太平洋地域の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、エンドユーザー別金額シェア分析（2023年

図81：アジア太平洋地域の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、エンドユーザー別シェア分析、2031年

図82：アジア太平洋地域の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、住宅別、2023年～2031年

図83：アジア太平洋地域の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、商業施設別、2023年～2031年

図84：アジア太平洋地域の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、その他別、2023年～2031年

図85：アジア太平洋地域の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、国/地域別金額シェア分析、2023年。

図86: アジア太平洋地域の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、国/地域別金額シェア分析、2031年

図87：中国建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場成長機会分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年

図88：インド建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場成長機会分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年

図89：日本の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場成長機会分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年

図90：ASEAN建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場成長機会分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年

図 91: 中東・アフリカの建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、コンポーネント別金額シェア分析、2023 年

図92：中東・アフリカの建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、コンポーネント別シェア分析、2031年

図 93: 中東・アフリカの建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、ソフトウェア/プラットフォーム別、2023 – 2031 年

図94：中東・アフリカの建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、サービス別、2023年～2031年

図95：中東・アフリカ：建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、展開別シェア分析、2023年

図96：中東・アフリカ：建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、展開別シェア分析、2031年

図 97：中東・アフリカの建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、クラウド別、2023年～2031年

図 98：中東・アフリカの建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、オンプレミス別、2023年～2031年

図99：中東・アフリカの建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場：エンドユーザー別シェア分析（2023年

図100：中東・アフリカの建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、エンドユーザー別シェア分析、2031年

図101：中東・アフリカの建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、住宅別、2023～2031年

図 102：中東・アフリカの建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、商業施設別、2023年～2031年

図103：中東・アフリカの建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、その他別、2023年～2031年

図104：中東・アフリカ建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場：国・地域別シェア分析（2023年

図105: 中東・アフリカの建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、国/地域別金額シェア分析、2031年

図106：サウジアラビアの建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場成長機会分析（US$ Mn）2023～2031年予測

図107：2023～2031 年の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場成長機会分析（US$ Mn）予測

図108：南米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、コンポーネント別シェア分析、2023年

図109：南米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、コンポーネント別シェア分析、2031年

図110：南米の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、ソフトウェア/プラットフォーム別、2023～2031年

図111：南米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、サービス別、2023年～2031年

図112: 南米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、展開別金額シェア分析、2023年

図113: 南米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、展開別シェア分析、2031年

図114：南米の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、クラウド別、2023年～2031年

図115：南米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、オンプレミス別、2023年～2031年

図116：南米の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、エンドユーザー別シェア分析、2023年

図117：南米の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、エンドユーザー別シェア分析、2031年

図118：南米の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、住宅別、2023～2031年

図119：南米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、商業施設別、2023～2031年

図120：南米の建物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場の絶対機会（US$ Mn）、その他別、2023年～2031年

図121：南米の建築エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、国/地域別金額シェア分析、2023年

図122：南米の建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場、国/地域別金額シェア分析、2031年

図 123：ブラジル建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場成長機会分析（US$ Mn）予測、2023年～2031年

図124：アルゼンチンの建築物エネルギーシミュレーションソフトウェア市場成長機会分析（US$ Mn）2023年～2031年予測

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