治験管理システムの市場展望（2023年〜2033年）
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治験管理システム市場の世界売上高は2022年に約22億6000万米ドルで、世界市場は年平均成長率12.6%で 成長し、2033年末までに約84億1000万米ドルの評価額に達すると予測されている。
Persistence Market Researchの評価では、ウェブベースの臨床試験管理システムは2023年に約58.0％（ ）の市場シェアを占める。全体として、臨床試験管理システム市場の売上は、2022年に約539億米ドルと評価された世界の臨床試験市場で約4.2％の 売上シェアを占めている。
治験管理システム市場の2016年から2022年までの売上分析と2023年から2033年までの市場展望
世界市場は2016年から2022年までの過去6年間で、11.5 %のCAGRを記録した。
臨床試験や医学教育の水準を高めることで、デジタル技術の活用は医学研究の進展を加速させる。医学研究の発展に欠かせない臨床試験や医学教育は、デジタル技術を効果的に活用することで格段に向上する。
具体的には、臨床試験における参加者の維持・募集、医療データの収集、データ分析の効率を最適化することで、デジタル技術は医学研究を進歩させることができる。
さらに、実験参加者とのコミュニケーションを効率化し、データ収集を加速することで、分析の妥当性を高めることができる。その結果、医学研究とデジタル技術の発展は深く結びついている。
世界的に見れば、COVID-19のパンデミックは、グローバルな課題に対処するためにデジタル技術を活用することがいかに重要であるかを多くの国々が知る機会となった。報告された症例の予測や監視、情報交換、ワクチン開発と配布のための研究協力など、すべてが世界的な大きな課題として浮上している。
様々な分野の研究者が、一貫して医療におけるデジタル技術の活用に注目してきた。研究者の多くは、デジタル技術が、医療という領域の特定の分野において、患者の診断、治療、手術にどのような影響を与えるかに注目してきた。
工学系の学者たちは、データのインターフェイス、取り込み、同期化など、データ管理、セキュリティ、共有に集中してきた。
したがって、上記の要因により、世界市場は今後数年間、年平均成長率12.6% で高成長を示し、2033年には世界市場規模が84億1,000万米ドルに達する可能性が高い。
世界市場はどう成長するのか？
“医学研究のためのリアルタイムデータ収集と3Dシミュレーション”
デジタル技術の導入は、臨床試験を質的・量的に改善するための参考となる。デジタル技術を導入することで、2つの点で臨床試験の効率が向上し、数多くの臨床試験をバーチャルに実施することが可能になる。
第一に、臨床試験の重要な要素をより信頼性の高いものにすることで、デジタル技術の導入は臨床試験の信頼性を高める。デジタルデータ収集、デジタルデータ分析（データモデリングと分析を含む）、デジタルリクルートとリテンションは、デジタル臨床試験の3大要素である。
デジタル技術を利用することで、被験者の参加やコミュニケーションのレベルを高めることが可能である。ウェアラブルやモバイルのセンサー技術によってリアルタイムのデータ収集が可能になり、人工知能（AI）をさまざまな調査やモデリングに利用できるようになった。
第二の要因は医学教育であり、医学の分野に精通した高度な技術を持つ研究者を輩出するために不可欠なものである。臨床試験で用いられる概念や方法は、医学知識の状況に大きく影響される。
しかし、実際の臨床試験を実施するために必要な情報と、医療機関が提供する教育との間には断絶がある。バーチャル環境で現実をシミュレートすることで、デジタルツイン技術はこの限界を超えることができる。
ハプティック技術を用いた3D手術シミュレーションのような反復可能なトレーニングに基づき、学生は治療に関する知識を得たり、幅広い医療シナリオを探求したりすることができる。学習機会の拡大は、臨床試験の革新性に直結するかもしれない。
こうした機会は、予測期間中に市場を有利に成長させるだろう。
治験管理システム市場の成長に何らかの影響を与える可能性はあるか？
「複雑で高コスト、参加率の低さとアクセスの悪さ”
臨床試験は、新しい治療法や医療機器の有効性や安全性、予防や診断の評価において、科学者が因果関係を評価するために必要な基礎的な知識や情報を提供するものであり、医学研究にとって不可欠なものである。
参加者の特定とリクルート、データの収集、参加者の分析はすべて、臨床試験への低い参加率につながる本質的な非効率性を持っており、臨床試験を効果的に実施することを困難にしている。また、患者が病院から地理的に離れているために生じる経済的コストや、困難なスケジュール上の問題も、臨床試験への参加率を低下させている。
しかし、臨床研究を行うための条件は時代とともに徐々にしか改善されず、より困難で高価なものになっている。
さらに、重要な制度的背景のひとつは、市場の自由と見なされてきた。監視メカニズムの改善を通じて、市場の自由は資源へのアクセスを向上させ、株主や研究グループ間の情報格差を減少させる。
しかし、ある国の経済が不公平に発展している場合、ネットワークやインターネット、医療施設などの基本的なデジタルインフラが不足しているため、特定の地域では医療施設や情報へのアクセスが悪くなる可能性がある。このような地域では、基本的な医療情報へのアクセスが制限され、臨床試験への参加率も低いため、充実した医療専門知識の恩恵を受ける機会がない。
そのため、アクセシビリティの欠如、導入コストの高さ、参加者の不足が、予測期間中、市場全体の拡大を制限することになる。
国別インサイト
なぜアメリカ市場は活況なのか？
“慢性疾患の有病率の上昇と臨床試験に対する政府資金の増加”
米国は2023年の世界市場で約51.5％の シェアを占めると見られている。
数多くの慢性疾患の流行が増加し、市場の主要企業による臨床試験や研究プロジェクトの必要性が高まっている。これらのプロジェクトを管理するために臨床試験管理システムが採用されている。質の高い研究プロジェクトや臨床試験を実施する市場の能力は、研究プログラムに対する政府の資金援助によって支えられており、その結果、このようなシステムの需要が増加する。
着実に拡大する高齢化人口層が、市場の拡大に大きく拍車をかけている。平均寿命の急激な伸びとともに、慢性疾患を患う人の数も大幅に増加している。
ドイツは臨床試験管理システムにとって有利な市場となるか？
“多数の進行中の臨床試験の存在”
ドイツは、2023年には世界市場の約2.3 ％のシェアを占めると見られている。
ドイツ国内では多くの臨床試験が実施されており、世界市場において同国は拡大する傾向にある。2020年のWHOのデータによると、ドイツでは約39,580件の臨床試験が登録されている。臨床試験数の増加と参加率の高さにより、予測期間中、同国は有利なペースで拡大するとみられる。さらに、国内には主要なバイオ医薬品企業が存在するため、ドイツは予測期間中に推進的な成長を遂げるだろう。
日本はいかにして突出した市場として台頭しつつあるのか？
「CRO活動の活発化と規制法の変化
日本は2023年には世界市場の約2.5 %のシェアを占めると予想されている。
この10年間で日本の治験環境は大きく変化した。特に薬事法の改正により、海外からの臨床データの受け入れが可能となり、治験産業の拡大に拍車がかかっている。臨床試験に携わる事業者は、このような環境の変化の速さを認識し、その恩恵にあずかる必要性が高まっている。
国際的な医薬品開発業務受託機関(CRO)が日本に支店を開設していることも、この上昇に大きく寄与している。規制改革により、製薬会社は他国にあるCROを利用することが認められるようになり、柔軟性と効率性を高めると同時に、研究開発費全体を削減することができるようになった。
カテゴリー別インサイト
世界市場で需要を牽引しているのはどの配送形態か？
「臨床試験データと参加者情報のオンサイトおよびリモート管理
ウェブベースの臨床試験管理システムは、2023年には市場全体の約58.0%を占めるだろう。
臨床研究において臨床試験を調整するために使用されるソフトウェアプログラムは、ウェブベースの臨床試験管理システム（CTMS）として知られている。このCTMSは、統一された、統合された、ウェブベースの企業リソースとして、異なる機関内または機関間で実施される臨床研究調査を支援する。CTMSは、バイオテクノロジーや製薬業界が臨床研究のために臨床試験を実施する際に使用するソフトウェアシステムです。参加者の連絡先情報、期限やマイルストーンの遠隔追跡に加えて、このシステムは計画、実施、報告活動を維持・管理する。
世界市場で多く採用されているシステムのタイプは？
“企業チーム間のコラボレーションの強化とデータ管理”
エンタープライズベースの臨床試験管理システムは、2023年には市場全体の約71.2%を占めると予想される。
CTMSの主な焦点は業務データである。臨床データは企業ベースの臨床試験管理システムを用いてデジタル的に収集される。これらのデータは主に臨床情報と患者情報で構成され、臨床試験の統計分析と意思決定に利用される。
CTMSは、治験チームメンバーだけでなく、スポンサー、CRO、施設などの他組織のチームにとっても、共同作業を行うための優れたエリアです。チーム全員が最新のデータにアクセスできることで、チームメンバーは、試験の立ち上げなど、同じ調査に関連する一つのタスクに共同で取り組むことができます。スポンサー、CRO、施設、その他のベンダー間の協力も、研究モニタリングデータの正確性を維持する負担を分担する方法のひとつです。
エンドユーザーに基づく市場の牽引力とは？
「疾病負担の増大とCRO活動の活発化
2023年には、医薬品が世界市場全体の約33.4%のシェアを占めるだろう。
慢性疾患や感染症による世界的な負担が増大する中、臨床試験管理システムは、臨床研究の延長や最終製品の納入に重要な試験指標を特定しながら、試験の制約を管理する上で重要な役割を果たしている。さらに、世界的な医薬品受託製造活動の拡大が、この分野の世界市場シェアをさらに押し上げている。
市場全体を牽引する要素は何か？
“統合サイトデータ管理のためのソフトウェアソリューションとサービス”
2023年には、世界市場全体の約67%をサービスが占めるだろう。
臨床試験の開始から終了まで、臨床試験の運営要素は臨床試験管理システム（CTMS）を用いて管理される。CTMSプログラムは、臨床試験実施施設、施設ネットワーク、医療システム、学術医療センター、がんセンターなどで使用され、手技、被験者、スタッフ、財務、請求などのデータを一元管理する。CTMSソフトウェアは、すべての研究活動の中心的な役割を果たし、研究の実施を合理化し、サイトの研究ポートフォリオ全体の可視性を高めます。
競争環境
同市場の主要企業は強力な顧客基盤を有しており、製品・サービスの世界的な拡大を図っている。提携、合併、パートナーシップによる拡大は、主要な業界プレーヤーが採用する主要戦略である。さらに、製品発売活動も世界市場の主要トレンドとして観察されている。
クリニクシア株式会社は、eClinicalプラットフォームとして、2022年2月にオラクルの最先端の臨床研究およびファーマコビジランス技術を採用しました。クリニクサーが Oracle Health Sciences Clinical One Cloud Service を採用した理由は、その包括的で総合的な技術力と多様なアプリケーションにある。他のオラクル・ソリューションとともに、安全性管理にはOracle Argusを選択している。
臨床試験テクノロジー企業のメディデータは2022年12月、遠隔地からの臨床試験参加をより簡単にすることを目的に、「myMedidata」という新しいアプリをリリースした。
同様に、Persistence Market Researchのチームは、臨床試験管理システム市場の企業に関連する最近の動向を追跡しており、これらは完全なレポートでご覧いただけます。
臨床試験管理システムの世界市場調査における主要セグメント
配達方法：
クラウドベースの臨床試験管理システム
ウェブベースの臨床試験管理システム
オンプレミス臨床試験管理システム
エンドユーザー
医薬品
臨床研究機関(CRO)
医療従事者
システムの種類
企業ベースの臨床試験管理システム
サイトベースの臨床試験管理システム
コンポーネント：
ハードウェア
サービス
地域
北米
ラテンアメリカ
ヨーロッパ
南アジア
東アジア
オセアニア
中東・アフリカ
1.要旨
1.1.世界市場の展望
1.2.需要サイドの動向
1.3.供給サイドの動向
1.4.分析と提言
2.市場概要
2.1.市場範囲／分類
2.2.市場の定義／範囲／制限
2.3.包含と除外
3.主な市場動向
3.1.市場に影響を与える主なトレンド
3.2.イノベーション／開発動向
4.主な成功要因
4.1.製品採用分析
4.2.主要規制
4.3.最近の製品承認／上市
4.4.主要プレーヤー別の主な販売促進戦略
4.5.PESTEL分析
4.6.ポーター分析
4.7.バリューチェーン分析
5.市場の背景
5.1.マクロ経済要因
5.1.1.世界のGDP成長率見通し
5.1.2.世界のヘルスケア展望
5.2.予測要因-関連性と影響
5.2.1.研究開発費の増加
5.2.2.製品採用率
5.2.3.最近発売/承認された製品
5.2.4.規制政策の変化
5.2.5.戦略的コラボレーション
5.3.市場ダイナミクス
5.3.1.ドライバー
5.3.2.制約事項
5.3.3.機会分析
6.COVID-19 危機分析
6.1.COVID-19と影響分析
6.1.1.配送方法別
6.1.2.システムタイプ別
6.1.3.コンポーネント別
6.1.4.エンドユーザー別
6.1.5.国別
6.2.2022年市場シナリオ
7.治験管理システムの 世界市場 需要（金額または規模、単位：百万米ドル）分析2016-2022年および予測、2023-2033年
7.1.過去の市場価値（US$ Mn）分析、2016-2022年
7.2.2023～2033年の現在と将来の市場価値（百万米ドル）予測
7.2.1.前年比成長トレンド分析
7.2.2.絶対価格機会分析
8.治験管理システムの世界市場分析2016-2022年および予測2023-2033年、提供形態別
8.1.はじめに／主な調査結果
8.2.過去の市場規模（百万米ドル）分析、送達モード別、2016～2022年
8.3.2023～2033年の送達モード別市場規模（百万米ドル）の現状と将来分析・予測
8.3.1.クラウドベースの臨床試験管理システム
8.3.2.ウェブベースの臨床試験管理システム
8.3.3.オンプレミス臨床試験管理システム
8.4.配送形態別市場魅力度分析
9.治験管理システムの世界市場分析2016-2022年および予測2023-2033年、システムタイプ別
9.1.はじめに／主な調査結果
9.2.過去の市場規模（US$ Mn）分析、システムタイプ別、2016～2022年
9.3.システムタイプ別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測（2023～2033年
9.3.1.企業ベースの臨床試験管理システム
9.3.2.施設ベースの臨床試験管理システム
9.4.システムタイプ別市場魅力度分析
10.治験管理システムの世界市場分析2016-2022年および予測2023-2033年、コンポーネント別
10.1.はじめに／主な調査結果
10.2.過去の市場規模（US$ Mn）分析、コンポーネント別、2016年～2022年
10.3.コンポーネント別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測、2023-2033年
10.3.1.ハードウェア
10.3.2.サービス
10.4.コンポーネント別市場魅力度分析
11.治験管理システムの世界市場分析2016-2022年および予測2023-2033年：エンドユーザー別
11.1.はじめに／主な調査結果
11.2.過去の市場規模（US$ Mn）分析、エンドユーザー別、2016年～2022年
11.3.エンドユーザー別市場規模（US$ Mn）の現状と将来分析・予測（2023～2033年
11.3.1.医薬品
11.3.2.臨床研究機関(CRO)
11.3.3.医療従事者
11.4.エンドユーザー別市場魅力度分析
12.治験管理システムの世界市場分析2016-2022年および予測2023-2033年、地域別
12.1.はじめに
12.2.過去の地域別市場規模（US$ Mn）分析、2016年～2022年
12.3.地域別の現在および将来市場価値（US$ Mn）の分析と予測、2023～2033年
12.3.1.北米
12.3.2.ラテンアメリカ
12.3.3.ヨーロッパ
12.3.4.東アジア
12.3.5.南アジア
12.3.6.オセアニア
12.3.7.中東・アフリカ（MEA）
12.4.地域別市場魅力度分析
13.北米治験管理システム市場分析2016-2022年および予測2023-2033年
13.1.はじめに
13.2.市場分類別過去市場規模（百万米ドル）動向分析（2016～2022年
13.3.市場分類別現在および将来市場価値（US$ Mn）分析と予測分析（2023～2033年
13.3.1.国別
13.3.1.1.米国
13.3.1.2.カナダ
13.3.2.配送方法別
13.3.3.システムタイプ別
13.3.4.コンポーネント別
13.3.5.エンドユーザー別
13.4.市場魅力度分析
13.4.1.国別
13.4.2.配送方法別
13.4.3.システムタイプ別
13.4.4.コンポーネント別
13.4.5.エンドユーザー別
13.5.市場動向
13.6.促進要因と阻害要因 – 影響分析
13.7.主要プレーヤー – インテンシティ・マッピング
13.8.国別分析と予測
13.8.1.米国臨床試験管理システム市場分析
13.8.1.1.はじめに
13.8.1.2.市場分類別の市場分析と予測
13.8.1.2.1.配送方法別
13.8.1.2.2.システムタイプ別
13.8.1.2.3.コンポーネント別
13.8.1.2.4.エンドユーザー別
13.8.2.カナダ臨床試験管理システム市場分析
13.8.2.1.はじめに
13.8.2.2.市場分類別分析と予測
13.8.2.2.1.配送方法別
13.8.2.2.2.システムタイプ別
13.8.2.2.3.コンポーネント別
13.8.2.2.4.エンドユーザー別
14.ラテンアメリカの治験管理システム市場分析2016-2022年と予測2023-2033年
14.1.はじめに
14.2.市場分類別過去市場規模（百万米ドル）動向分析（2016～2022年
14.3.市場分類別現在および将来市場価値（US$ Mn）分析と予測分析（2023-2033年
14.3.1.国別
14.3.1.1.メキシコ
14.3.1.2.ブラジル
14.3.1.3.アルゼンチン
14.3.1.4.その他のラテンアメリカ
14.3.2.配送方法別
14.3.3.システムタイプ別
14.3.4.コンポーネント別
14.3.5.エンドユーザー別
14.4.市場魅力度分析
14.4.1.国別
14.4.2.配送方法別
14.4.3.システムタイプ別
14.4.4.コンポーネント別
14.4.5.エンドユーザー別
14.5.市場動向
14.6 推進要因と阻害要因 – 影響分析
14.7 主要プレーヤー – インテンシティ・マッピング
14.8 国別分析と予測
14.8.1 メキシコ臨床試験管理システム市場分析
14.8.1.1 はじめに
14.8.1.2. 市場分類別市場分析と予測
14.8.1.2.1.配送方法別
14.8.1.2.2. システムタイプ別
14.8.1.2.3. コンポーネント別
14.8.1.2.4.エンドユーザー別
14.8.2. ブラジル臨床試験管理システム市場分析
14.8.2.1 はじめに
14.8.2.2. 市場分類別市場分析と予測
14.8.2.2.1.配送方法別
14.8.2.2.2. システムタイプ別
14.8.2.2.3. コンポーネント別
14.8.2.2.4.エンドユーザー別
14.8.3. アルゼンチン治験管理システム市場分析
14.8.3.1 はじめに
14.8.3.2. 市場分類別市場分析と予測
14.8.3.2.1.配送方法別
14.8.3.2.2. システムタイプ別
14.8.3.2.3. コンポーネント別
14.8.3.2.4.エンドユーザー別
15.欧州治験管理システム市場分析2016-2022年および予測2023-2033年
15.1.はじめに
15.2.市場分類別過去市場規模（百万米ドル）動向分析（2016～2022年
15.3.市場分類別現在および将来市場価値（US$ Mn）分析と予測分析（2023-2033年
15.3.1.国別
15.3.1.1.ドイツ
15.3.1.2.イタリア
15.3.1.3.フランス
15.3.1.4.英国
15.3.1.5.スペイン
15.3.1.6.ベネルクス
15.3.1.7.ロシア
15.3.1.8.その他のヨーロッパ
15.3.2.配送方法別
15.3.3.システムタイプ別
15.3.4.コンポーネント別
15.3.5.エンドユーザー別
15.4.市場魅力度分析
15.4.1.国別
15.4.2.配送方法別
15.4.3.システムタイプ別
15.4.4.コンポーネント別
15.4.5.エンドユーザー別
15.5.市場動向
15.6.推進要因と抑制要因 – 影響分析
15.7.主要プレーヤー – インテンシティ・マッピング
15.8 国レベルの分析と予測
15.8.1 ドイツ治験管理システム市場分析
15.8.1.1 はじめに
15.8.1.2. 市場分類別市場分析と予測
15.8.1.2.1.配送方法別
15.8.1.2.2. システムタイプ別
15.8.1.2.3. コンポーネント別
15.8.1.2.4.エンドユーザー別
15.8.2. イタリア臨床試験管理システム市場分析
15.8.2.1 はじめに
15.8.2.2. 市場分類別市場分析と予測
15.8.2.2.1.配送方法別
15.8.2.2.2. システムタイプ別
15.8.2.2.3. コンポーネント別
15.8.2.2.4.エンドユーザー別
15.8.3. フランス治験管理システム市場分析
15.8.3.1 はじめに
15.8.3.2. 市場分類別市場分析と予測
15.8.3.2.1.配送方法別
15.8.3.2.2. システムタイプ別
15.8.3.2.3. コンポーネント別
15.8.3.2.4.エンドユーザー別
15.8.4.治験管理システム市場分析
15.8.4.1 はじめに
15.8.4.2.市場分類別分析と予測
15.8.4.2.1.配送方法別
15.8.4.2.2. システムタイプ別
15.8.4.2.3. コンポーネント別
15.8.4.2.4.エンドユーザー別
15.8.5. スペイン 治験管理システム市場分析
15.8.5.1 はじめに
15.8.5.2. 市場分類別市場分析と予測
15.8.5.2.1.配送方法別
15.8.5.2.2. システムタイプ別
15.8.5.2.3. コンポーネント別
15.8.5.2.4.エンドユーザー別
15.8.6. ベネルクス臨床試験管理システム市場分析
15.8.6.1 はじめに
15.8.6.2. 市場分類別市場分析と予測
15.8.6.2.1.配送方法別
15.8.6.2.2. システムタイプ別
15.8.6.2.3. コンポーネント別
15.8.6.2.4.エンドユーザー別
15.8.7. ロシア 治験管理システム市場分析
15.8.7.1 はじめに
15.8.7.2. 市場分類別市場分析と予測
15.8.7.2.1.配送方法別
15.8.7.2.2. システムタイプ別
15.8.7.2.3. コンポーネント別
15.8.7.2.4.エンドユーザー別
16.東アジア臨床試験管理システム市場分析2016-2022年および予測2023-2033年
16.1 はじめに
16.2 市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2016-2022年
16.3 市場分類別現在および将来市場価値（US$ Mn）分析と予測分析（2023-2033年
16.3.1. 国別
16.3.1.1. 中国
16.3.1.2. 日本
16.3.1.3. 韓国
16.3.2. 配送形態別
16.3.3. システムタイプ別
16.3.4. コンポーネント別
16.3.5. エンドユーザー別
16.4 市場魅力度分析
16.4.1. 国別
16.4.2.配送方法別
16.4.3. システムタイプ別
16.4.4. コンポーネント別
16.4.5. エンドユーザー別
16.5.市場動向
16.6 推進要因と阻害要因 – 影響分析
16.7 主要プレーヤー – インテンシティ・マッピング
16.8 国別分析と予測
16.8.1 中国臨床試験管理システム市場分析
16.8.1.1 はじめに
16.8.1.2. 市場分類別市場分析と予測
16.8.1.2.1.配送方法別
16.8.1.2.2. システムタイプ別
16.8.1.2.3. コンポーネント別
16.8.1.2.4.エンドユーザー別
16.8.2. 日本臨床試験管理システム市場分析
16.8.2.1 はじめに
16.8.2.2. 市場分類別市場分析と予測
16.8.2.2.1.配送方法別
16.8.2.2. システムタイプ別
16.8.2.2.3. コンポーネント別
16.8.2.2.4.エンドユーザー別
16.8.3.韓国の臨床試験管理システム市場分析
16.8.3.1.はじめに
16.8.3.2.市場分類別分析と予測
16.8.3.2.1.配送方法別
16.8.3.2.2.システムタイプ別
16.8.3.2.3.コンポーネント別
16.8.3.2.4.エンドユーザー別
17.南アジアの治験管理システム市場分析2016-2022年および予測2023-2033年
17.1.はじめに
17.2.市場分類別過去市場規模（百万米ドル）動向分析（2016～2022年
17.3.市場分類別現在および将来市場価値（US$ Mn）分析と予測分析（2023～2033年
17.3.1.国別
17.3.1.1.インド
17.3.1.2.インドネシア
17.3.1.3.マレーシア
17.3.1.4.タイ
17.3.1.5.その他の南アジア
17.3.2.配送方法別
17.3.3.システムタイプ別
17.3.4.コンポーネント別
17.3.5.エンドユーザー別
17.4.市場魅力度分析
17.4.1.国別
17.4.2.配送方法別
17.4.3.システムタイプ別
17.4.4.コンポーネント別
17.4.5.エンドユーザー別
17.5.市場動向
17.6.推進要因と阻害要因 – 影響分析
17.7.主要プレーヤー – インテンシティ・マッピング
17.8.国別分析と予測
17.8.1.インド臨床試験管理システム市場分析
17.8.1.1 はじめに
市場分類別分析と予測
17.8.1.2.1.配送方法別
17.8.1.2.2. システムタイプ別
17.8.1.2.3. コンポーネント別
17.8.1.2.4.エンドユーザー別
17.8.2. インドネシア治験管理システム市場分析
17.8.2.1 はじめに
市場分類別分析と予測
17.8.2.2.1.配送方法別
17.8.2.2. システムタイプ別
17.8.2.2.3. コンポーネント別
17.8.2.2.4.エンドユーザー別
17.8.3. マレーシア臨床試験管理システム市場分析
17.8.3.1 はじめに
市場分類別分析と予測
17.8.3.2.1.配送方法別
17.8.3.2.2. システムタイプ別
17.8.3.2.3. コンポーネント別
17.8.3.2.4.エンドユーザー別
17.8.4. タイ臨床試験管理システム市場分析
17.8.4.1 はじめに
17.8.4.2.市場分類別分析と予測
17.8.4.2.1.配送方法別
17.8.4.2.2. システムタイプ別
17.8.4.2.3. コンポーネント別
17.8.4.2.4.エンドユーザー別
18.オセアニアの治験管理システム市場 2016-2022年と予測 2023-2033年
18.1.はじめに
18.2.市場分類別過去市場規模（百万米ドル）動向分析（2016～2022年
18.3.市場分類別現在および将来市場価値（US$ Mn）分析と予測分析（2023～2033年
18.3.1.国別
18.3.1.1.オーストラリア
18.3.1.2.ニュージーランド
18.3.2.配送方法別
18.3.3.システムタイプ別
18.3.4.コンポーネント別
18.3.5.エンドユーザー別
18.4.市場魅力度分析
18.4.1.国別
18.4.2.配送方法別
18.4.3.システムタイプ別
18.4.4.コンポーネント別
18.4.5.エンドユーザー別
18.5.市場動向
18.6.推進要因と抑制要因 – 影響分析
18.7.主要プレーヤー – インテンシティ・マッピング
18.8.国別分析と予測
18.8.1.オーストラリア臨床試験管理システム市場分析
18.8.1.1.はじめに
18.8.1.2.市場分類別の市場分析と予測
18.8.1.2.1.配送方法別
18.8.1.2.2.システムタイプ別
18.8.1.2.3.コンポーネント別
18.8.1.2.4.エンドユーザー別
18.8.2.ニュージーランド臨床試験管理システム市場分析
18.8.2.1.はじめに
18.8.2.2.市場分類別分析と予測
18.8.2.2.1.配送方法別
18.8.2.2.2.システムタイプ別
18.8.2.2.3.コンポーネント別
18.8.2.2.4.エンドユーザー別
19.中東・アフリカ（MEA)の治験管理システム市場分析2016-2022年および予測2023-2033年
19.1.はじめに
19.2.市場分類別過去市場規模（百万米ドル）動向分析（2016～2022年
19.3.市場分類別現在および将来市場価値（US$ Mn）分析と予測分析（2023～2033年
19.3.1.国別
19.3.1.1.GCC諸国
19.3.1.2.トルコ
19.3.1.3.北アフリカ
19.3.1.4.南アフリカ
19.3.1.5.その他の中東・アフリカ
19.3.2.配送方法別
19.3.3.システムタイプ別
19.3.4.コンポーネント別
19.3.5.エンドユーザー別
19.4.市場魅力度分析
19.4.1.国別
19.4.2.配送方法別
19.4.3.システムタイプ別
19.4.4.コンポーネント別
19.4.5. エンドユーザー別
19.5 市場動向
19.6 推進要因と阻害要因 – 影響分析
19.7. 主要プレーヤー – インテンシティ・マッピング
19.8 国別分析と予測
19.8.1 GCC諸国の治験管理システム市場分析
19.8.1.1 はじめに
19.8.1.2. 市場分類別市場分析と予測
19.8.1.2.1.配送方法別
19.8.1.2.2. システムタイプ別
19.8.1.2.3. コンポーネント別
19.8.1.2.4.エンドユーザー別
19.8.2. トルコ治験管理システム市場分析
19.8.2.1 はじめに
19.8.2.2. 市場分類別市場分析と予測
19.8.2.2.1.配送方法別
19.8.2.2. システムタイプ別
19.8.2.2.3. コンポーネント別
19.8.2.2.4.エンドユーザー別
19.8.3 南アフリカ臨床試験管理システム市場分析
19.8.3.1 はじめに
19.8.3.2. 市場分類別市場分析と予測
19.8.3.2.1.配送方法別
19.8.3.2.2. システムタイプ別
19.8.3.2.3. コンポーネント別
19.8.3.2.4.エンドユーザー別
19.8.4. 北アフリカ臨床試験管理システム市場分析
19.8.4.1 はじめに
19.8.4.2.市場分類別の市場分析と予測
19.8.4.2.1.配送方法別
19.8.4.2.2. システムタイプ別
19.8.4.2.3. コンポーネント別
19.8.4.2.4.エンドユーザー別
20.市場構造分析
20.1 企業階層別市場分析
20.2 トッププレーヤーの市場シェア分析
20.3. 市場プレゼンス分析
21.競合分析
21.1 コンペティション・ダッシュボード
21.2. コンペティションの深層
21.2.1.オラクル株式会社
21.2.1.1 概要
21.2.1.2. 製品ポートフォリオ
21.2.1.3. セールス・フットプリント
21.2.1.4. 主要財務状況
21.2.1.5. SWOT分析
21.2.1.6 戦略の概要
21.2.1.6.1. マーケティング戦略
21.2.1.6.2. 製品戦略
21.2.1.6.3. チャンネル戦略
21.2.2.マージ・ヘルスケア社
21.2.2.1.概要
21.2.2.2. 製品ポートフォリオ
21.2.2.3. セールス・フットプリント
21.2.2.4.主要財務
21.2.2.5. SWOT分析
21.2.2.6 戦略の概要
21.2.2.6.1. マーケティング戦略
21.2.2.6.2. 製品戦略
21.2.2.6.3. チャンネル戦略
21.2.3メディデータ・ソリューションズ社
21.2.3.1 概要
21.2.3.2. 製品ポートフォリオ
21.2.3.3. セールス・フットプリント
21.2.3.4. 主要財務状況
21.2.3.5. SWOT分析
21.2.3.6 戦略の概要
21.2.3.6.1. マーケティング戦略
21.2.3.6.2. 製品戦略
21.2.3.6.3 チャンネル戦略
21.2.4.パレクセル・インターナショナル株式会社
21.2.4.1 概要
21.2.4.2. 製品ポートフォリオ
21.2.4.3. セールス・フットプリント
21.2.4.4. 主要財務状況
21.2.4.5. SWOT分析
21.2.4.6 戦略の概要
21.2.4.6.1. マーケティング戦略
21.2.4.6.2. 製品戦略
21.2.4.6.3 チャネル戦略
21.2.5. バイオクリニカ
21.2.5.1 概要
21.2.5.2. 製品ポートフォリオ
21.2.5.3. セールス・フットプリント
21.2.5.4. 主要財務状況
21.2.5.5. SWOT分析
21.2.5.6. 戦略の概要
21.2.5.6.1. マーケティング戦略
21.2.5.6.2. 製品戦略
21.2.5.6.3. チャンネル戦略
21.2.6メドネット・ソリューションズ社
21.2.6.1 概要
21.2.6.2. 製品ポートフォリオ
21.2.6.3. セールス・フットプリント
21.2.6.4. 主要財務状況
21.2.6.5. SWOT分析
21.2.6.6 戦略の概要
21.2.6.6.1. マーケティング戦略
21.2.6.6.2. 製品戦略
21.2.6.6.3 チャンネル戦略
21.2.7バイオオプトロニクス社
21.2.7.1 概要
21.2.7.2. 製品ポートフォリオ
21.2.7.3. セールス・フットプリント
21.2.7.4. 主要財務状況
21.2.7.5. SWOT分析
21.2.7.6 戦略の概要
21.2.7.6.1. マーケティング戦略
21.2.7.6.2. 製品戦略
21.2.7.6.3 チャンネル戦略
21.2.8. DSG, Inc.
21.2.8.1 概要
21.2.8.2. 製品ポートフォリオ
21.2.8.3. セールス・フットプリント
21.2.8.4. 主要財務状況
21.2.8.5. SWOT分析
21.2.8.6 戦略の概要
21.2.8.6.1. マーケティング戦略
21.2.8.6.2. 製品戦略
21.2.8.6.3 チャンネル戦略
21.2.9.イークリンフォース社
21.2.9.1 概要
21.2.9.2. 製品ポートフォリオ
21.2.9.3. セールス・フットプリント
21.2.9.4. 主要財務状況
21.2.9.5. SWOT分析
21.2.9.6 戦略の概要
21.2.9.6.1. マーケティング戦略
21.2.9.6.2. 製品戦略
21.2.9.6.3 チャネル戦略
21.2.10. フォルテ・リサーチ・システムズ社
21.2.10.1 概要
21.2.10.2. 製品ポートフォリオ
21.2.10.3. セールス・フットプリント
21.2.10.4. 主要財務状況
21.2.10.5. SWOT分析
21.2.10.6. 戦略の概要
21.2.10.6.1. マーケティング戦略
21.2.10.6.2. 製品戦略
21.2.10.6.3. チャンネル戦略
22.前提条件と略語
23.研究方法論
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