クラウド人工知能（AI）ソリューション市場（コンポーネント：ソフトウェア/プラットフォームとサービス、およびエンドユーザー：BFSI、IT＆テレコム、ヘルスケア、小売、エネルギー＆公益事業、製造、政府、その他） – 世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2023年～2031年
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クラウド人工知能（AI）ソリューション市場の展望 2031年
2022年、世界の産業は381億米ドルと 評価された
2023年から2031年までの年平均成長率は24.1 %で、 2031年 末には2,546億米ドルに 達すると推定される。
アナリストの視点
クラウドベースの人工知能ソリューションは、企業がさまざまな業界にわたってAIの変革の可能性を認識するにつれて、その拡張性、柔軟性、費用対効果により、人気のある選択肢として浮上している。クラウド・コンピューティング技術の採用の増加は、世界のクラウドAIソリューション市場の成長を加速させている。
クラウドプラットフォームは、AIアプリケーションの展開と拡張に必要なインフラとリソースを提供する。さらに、AIアルゴリズムとモデルの継続的な進歩が、クラウドAIソリューションの採用に拍車をかけている。
クラウド・プロバイダーはAIの研究開発に多額の投資を行っており、事前に訓練されたモデルや、容易にアクセスしてアプリケーションに統合できるAPIを作成している。自動機械学習、連携学習、エッジAIなどの分野の進歩により、人工知能クラウドプラットフォームの採用は今後数年で増加すると予想される。
市場紹介
クラウド人工知能（AI）ソリューションとは、クラウド・コンピューティング・プラットフォームを通じて提供されるさまざまなAI機能とサービスを指す。
クラウドAIソリューションは、機械学習、自然言語処理、コンピューター・ビジョン、予測分析、データマイニングなどの機能とサービスを提供する。これらのソリューションはインターネット経由でサービスとして提供されるため、企業はオンプレミスの大規模なインフラやAIに関する専門知識を必要とせずにAI機能にアクセスし、活用することができる。
クラウドAIソリューションは費用対効果が高く、拡張性に優れている。企業は従量課金制でクラウドリソースを活用し、ハードウェアやソフトウェアへの先行投資を削減する。需要に応じてリソースを増減できるため、特にピーク時や大量のデータを処理する際にコンピューティング能力を効率的に活用できることから、予測期間中、クラウド人工知能（AI）ソリューション市場のシェアを牽引すると推定される。
さまざまな業界でクラウドAIソリューションの採用が拡大
クラウドAIソリューションは、スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率など多くのメリットを提供するため、BFSI、ヘルスケア、小売、製造などさまざまな業界で人気が高まっている。これらのソリューションは、データ処理、分析、自動化のための強力な機能を提供し、企業が貴重な洞察を引き出し、業務を合理化し、イノベーションを推進することを可能にするため、クラウド人工知能（AI）ソリューション市場の発展を促進している。
BFSI分野におけるクラウドAIの導入は重要であり、顧客体験、リスク管理、不正検知、業務効率に革命をもたらしている。BFSIにおけるクラウドAIソリューションは、銀行が顧客にパーソナライズされたバンキング体験を提供することを可能にする。例えばキャピタル・ワンは、クラウドAIを活用してパーソナライズされたバンキング体験を提供している。同社は、Amazon S3などのAWSサービスを使って機械学習イノベーションを推進している。
クラウドAIソリューションは、BFSI分野におけるリスク管理と不正検知においても重要な役割を果たしている。AIアルゴリズムは、大量の取引データをリアルタイムで分析し、疑わしい行為の特定、異常の検出、早期警告を行うことで、金融損失を削減し、セキュリティを強化します。2022年4月、マスターカードはマイクロソフトとの提携を発表し、マイクロソフトのDynamics 365 Fraud Protection AIを導入して不正防止を強化することを明らかにした。
小売業界におけるクラウドAIの導入は、パーソナライズされた顧客体験、需要予測、在庫管理を可能にするビジネスオペレーションを変革した。クラウドAIソリューションは、データ分析、自動化、最適化のための強力な機能を小売業者に提供する。顧客の行動、嗜好、購買履歴に基づき、パーソナライズされた商品レコメンデーションを提供することで、顧客エンゲージメントを向上させ、売上を伸ばすことができる。例えば、クラウドAIを活用したレコメンデーションエンジン「Amazon Personalize」は、閲覧履歴や購買パターンなどの顧客データを分析し、パーソナライズされた商品レコメンデーションを提供する。
これらすべての要因が、クラウドAIソリューション市場規模を大きく押し上げている。
クラウド人工知能（AI）ソリューション市場に有利なビジネスチャンスをもたらすマルチクラウドの活用の高まり
マルチクラウドとは、単一のプロバイダーに依存するのではなく、異なるプロバイダーの複数のクラウド・コンピューティング・サービスを利用することを指す。このアプローチにより、企業はパフォーマンス、セキュリティ、コスト、ベンダーの互換性などの要因に基づいて、特定のワークロードやユースケースに最適なクラウドソリューションを柔軟に選択できるようになる。
Flexera 2023 State of the Cloud Reportによると、87%の組織がマルチクラウド戦略を採用している。マルチクラウドの採用が増加しているのは、ビジネスニーズやIT環境の複雑化・多様化を反映している。しかし、マルチクラウドには、複数のベンダーの管理、相互運用性とコンプライアンスの確保、クラウドリソースの可視性と制御の維持といった課題もある。
マルチクラウド環境の導入急増が市場の大幅拡大に貢献クラウドAIソリューションは、AIと機械学習の力を活用し、企業に高度な機能と洞察を提供する。
さまざまなクラウド・プロバイダーが独自のAIサービスとフレームワークを提供しており、それぞれが独自の強みと機能を備えている。マルチクラウド戦略により、企業は幅広いAIサービスにアクセスし、特定の要件に最適なソリューションを選択することができる。特定のニーズに最適なAIソリューションを柔軟に選択できるため、企業は複数のクラウドプロバイダーの独自の機能や専門知識を活用して、包括的なAIソリューションを開発することができる。
企業は単一のベンダーへの依存を減らし、変革のニーズ、価格、性能、機能要件に基づいてプロバイダーを切り替える能力を得る。その結果、企業は単一のプラットフォームに縛られることなく、さまざまなプロバイダーのAIソリューションを検討し、採用できるようになる。
クラウドAIソリューションは、複数のクラウドプラットフォーム間のデータ統合と相互運用性を促進するツールやフレームワークも提供する。標準化されたAPI、データコネクター、統合機能を提供し、異なるクラウドプロバイダー間でのシームレスなデータ交換と処理を可能にする。これらの機能により、企業は基盤となるクラウド・インフラストラクチャに関係なく、さまざまなソースからのデータを活用できるようになり、結束力のあるマルチクラウド・アーキテクチャが育成される。これにより、予測期間中にクラウド人工知能（AI）ソリューションの市場価値が高まると予想される。
例えばGEは、AWSとAzureのクラウドAIソリューションを組み込んだマルチクラウド戦略を採用している。同社はAIと機械学習機能を活用し、オペレーションの最適化、予知保全の強化、さまざまな事業部門でのイノベーションを推進している。GEの産業用IoTプラットフォームであるPredixは、マルチクラウドアーキテクチャを活用して多様なソースからデータを収集・分析し、AI主導の洞察と意思決定を可能にしている。
地域展望
最新のクラウド人工知能（AI）ソリューション業界調査報告書によると、予測期間中、北米が世界業界で圧倒的なシェアを占めると予測されている。
北米、特に米国は技術進歩の最前線にある。イノベーションと起業家精神を育むエコシステムが発達している。マイクロソフト、AWS、グーグル、IBMなど、さまざまな大手テクノロジー企業が、AIやクラウドコンピューティングの専門知識を持つ新興企業とともに北米に拠点を置いており、これが地域市場の進展につながっている。
アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の成長率は、予測期間中に最も高いCAGRになると予測されている。世界人口の大部分を占め、中国やインドなどの新興国が存在することが、同地域のクラウドAIソリューション市場の成長要因となっている。これらの国々は、企業、組織、消費者の基盤が大きく拡大しており、大規模なクラウドAIソリューション市場機会を生み出している。
主要プレーヤーの分析
クラウド人工知能（AI）ソリューション市場レポート は、財務、主要製品、最近の開発、戦略などのパラメータに基づいて、主要サービスプロバイダをプロファイルしています。
Microsoft Corporation、Amazon Web Services, Inc.、Google LLC、IBM Corporation、Alibaba Cloud、Baidu, Inc.、Tencent Cloud、Oracle Corporation、Salesforce, Inc.、H2O.ai, Inc.、Clarifai, Inc.、Aible, Inc.、Dataikuがクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の主要プレーヤーである。
著名なプロバイダーは、クラウド人工知能（AI）ソリューション市場の需要拡大に対応できる高度なエッジコンピューティングとIoTソリューションを導入するため、研究開発活動に投資している。これらのサービスプロバイダーは、最新のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場動向を活用することで、新たなビジネスチャンスを獲得し、競争曲線の一歩先を進んでいる。
主な動き
2023年5 月、タタ・コンサルタンシー・サービシズ・リミテッドはグーグル・クラウドとの提携を発表し、企業顧客向けにジェネレーティブAIの提供を開始した。TCS Generative AIはGoogle CloudのジェネレーティブAIサービスと統合され、企業の成長と変革を加速するためにパーソナライズされたビジネス・ソリューションを展開・設計する。
2023年4月、DataikuはGenpactとパートナーシップを締結し、企業がAIを大規模に導入できるよう支援する。DataikuのEveryday AIプラットフォームは、GenpactのMLOps（Machine Learning Ops）およびResponsible AIフレームワークと統合し、企業がMLOpsおよびMLエンジニアリング戦略を定義し、自動化パイプラインを設計・開発し、高度なMLOpsプロセスを開発できるソリューションを提供する。
クラウドAIソリューション市場レポートでは、製品ポートフォリオ、最新動向、事業戦略、財務概要、会社概要、事業セグメントなどのパラメータに基づいて、主要企業のプロフィールを掲載しています。
1.序文
1.1.市場紹介
1.2.市場細分化
1.3.主な研究目的
2.前提条件と調査方法
2.1.調査方法
2.1.1.一次資料と二次資料のリスト
2.2.データ・モデリングの主な前提条件
3.エグゼクティブサマリー：世界のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場
4.市場概要
4.1.市場の定義
4.2.技術/製品ロードマップ
4.3.市場要因分析
4.3.1.予想要因
4.3.2.エコシステム／バリューチェーン分析
4.3.3.市場ダイナミクス（成長インフルエンサー）
4.3.3.1.ドライバー
4.3.3.2.制約
4.3.3.3.機会
4.3.3.4.促進要因と阻害要因の影響分析
4.4.COVID-19影響分析
4.4.1.COVID-19がクラウド人工知能（AI）ソリューション市場に与える影響
4.5.ポーターのファイブフォース分析
4.6.PEST分析
4.7.市場機会評価-地域別（北米／欧州／アジア太平洋／中東・アフリカ／南米）
4.7.1.コンポーネント別
4.7.2.エンドユーザー別
5.クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場分析と予測
5.1.市場収益分析（10億米ドル）、2017～2031年
5.1.1.歴史的成長トレンド、2017-2022年
5.1.2.予測動向、2023-2031年
6.クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場分析（コンポーネント別
6.1.概要と定義
6.2.主要セグメント分析
6.3.クラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）予測、コンポーネント別、2018年～2031年
6.3.1.ソフトウェア/プラットフォーム
6.3.2.サービス
7.クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場分析（エンドユーザー別
7.1.概要と定義
7.2.主要セグメント分析
7.3.クラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）予測、エンドユーザー別、2018年～2031年
7.3.1.BFSI
7.3.2.IT・通信
7.3.3.ヘルスケア
7.3.4.小売
7.3.5.エネルギー＆ユーティリティ
7.3.6.製造
7.3.7.政府
7.3.8.その他
8.クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場分析と地域別予測
8.1.主な調査結果
8.2.地域別市場規模（億米ドル）予測、2018年～2031年
8.2.1.北米
8.2.2.ヨーロッパ
8.2.3.アジア太平洋
8.2.4.中東・アフリカ
8.2.5.南米
9.北米クラウド人工知能（AI）ソリューション市場の分析と予測
9.1.地域の展望
9.2.クラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
9.2.1.コンポーネント別
9.2.2.エンドユーザー別
9.3.クラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）国別予測、2018年～2031年
9.3.1.米国
9.3.2.カナダ
9.3.3.メキシコ
10.欧州クラウド人工知能（AI）ソリューション市場の分析と予測
10.1.地域の展望
10.2.クラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
10.2.1.コンポーネント別
10.2.2.エンドユーザー別
10.3.クラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）予測、国／小地域別、2018年～2031年
10.3.1.ドイツ
10.3.2.英国
10.3.3.フランス
10.3.4.イタリア
10.3.5.スペイン
10.3.6.その他のヨーロッパ
11.アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の分析と予測
11.1.地域の展望
11.2.クラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
11.2.1.コンポーネント別
11.2.2.エンドユーザー別
11.3.クラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）予測、国／小地域別、2018年～2031年
11.3.1.中国
11.3.2.インド
11.3.3.日本
11.3.4.アセアン
11.3.5.その他のアジア太平洋地域
12.中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の分析と予測
12.1.地域の展望
12.2.クラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
12.2.1.コンポーネント別
12.2.2.エンドユーザー別
12.3.クラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）予測、国／小地域別、2018年～2031年
12.3.1.サウジアラビア
12.3.2.U.A.E.
12.3.3.南アフリカ
12.3.4.その他の中東・アフリカ
13.南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の分析と予測
13.1.地域別展望
13.2.クラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
13.2.1.コンポーネント別
13.2.2.エンドユーザー別
13.3.クラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）予測、国/小地域別、2018年～2031年
13.3.1.ブラジル
13.3.2.アルゼンチン
13.3.3.その他の南米諸国
14.コンペティションの風景
14.1.主要プレーヤー別市場競争マトリックス
14.2.企業のティア構造による競争状況
14.3.競争規模、2022年
14.4.地域レベルの競争規模（2022年
14.5.主要プレーヤー別市場収益シェア分析／ランキング（2022年）
14.6.スタートアップ一覧
14.7.コンペティションの進化
14.8.主なM&A、事業拡大、提携、連絡先、取引など
15.会社概要
15.1.マイクロソフト株式会社
15.1.1.事業概要
15.1.2.会社の収入
15.1.3.製品ポートフォリオ
15.1.4.地理的フットプリント
15.1.5.最近の動向
15.1.6.COVID-19の影響
15.1.7.TMRビュー
15.1.8.競争上の脅威と弱点
15.2.アマゾン・ウェブ・サービス
15.2.1.事業概要
15.2.2.会社の収入
15.2.3.製品ポートフォリオ
15.2.4.地理的フットプリント
15.2.5.最近の動向
15.2.6.COVID-19の影響
15.2.7.TMRビュー
15.2.8.競争上の脅威と弱点
15.3.グーグル合同会社
15.3.1.事業概要
15.3.2.会社の収入
15.3.3.製品ポートフォリオ
15.3.4.地理的フットプリント
15.3.5.最近の動向
15.3.6.COVID-19の影響
15.3.7.TMRビュー
15.3.8.競争上の脅威と弱点
15.4.IBMコーポレーション
15.4.1.事業概要
15.4.2.会社の収入
15.4.3.製品ポートフォリオ
15.4.4.地理的フットプリント
15.4.5.最近の動向
15.4.6.COVID-19の影響
15.4.7.TMRビュー
15.4.8.競争上の脅威と弱点
15.5.アリババクラウド
15.5.1.事業概要
15.5.2.会社の収入
15.5.3.製品ポートフォリオ
15.5.4.地理的フットプリント
15.5.5.最近の動向
15.5.6.COVID-19の影響
15.5.7.TMRビュー
15.5.8.競争上の脅威と弱点
15.6.バイドゥ
15.6.1.事業概要
15.6.2.会社の収入
15.6.3.製品ポートフォリオ
15.6.4.地理的フットプリント
15.6.5.最近の動向
15.6.6.COVID-19の影響
15.6.7.TMRビュー
15.6.8.競争上の脅威と弱点
15.7.テンセント・クラウド
15.7.1.事業概要
15.7.2.会社の収入
15.7.3.製品ポートフォリオ
15.7.4.地理的フットプリント
15.7.5.最近の動向
15.7.6.COVID-19の影響
15.7.7.TMRビュー
15.7.8.競争上の脅威と弱点
15.8.オラクル株式会社
15.8.1.事業概要
15.8.2.会社の収入
15.8.3.製品ポートフォリオ
15.8.4.地理的フットプリント
15.8.5.最近の動向
15.8.6.COVID-19の影響
15.8.7.TMRビュー
15.8.8.競争上の脅威と弱点
15.9.セールスフォース
15.9.1.事業概要
15.9.2.会社の収入
15.9.3.製品ポートフォリオ
15.9.4.地理的フットプリント
15.9.5.最近の動向
15.9.6.COVID-19の影響
15.9.7.TMRビュー
15.9.8.競争上の脅威と弱点
15.10.H2O.ai, Inc.
15.10.1.事業概要
15.10.2.会社の収入
15.10.3.製品ポートフォリオ
15.10.4.地理的フットプリント
15.10.5.最近の動向
15.10.6.COVID-19の影響
15.10.7.TMRビュー
15.10.8.競争上の脅威と弱点
15.11.クラリファイ
15.11.1.事業概要
15.11.2.会社の収入
15.11.3.製品ポートフォリオ
15.11.4.地理的フットプリント
15.11.5.最近の動向
15.11.6.COVID-19の影響
15.11.7.TMRビュー
15.11.8.競争上の脅威と弱点
15.12.アイブル社
15.12.1.事業概要
15.12.2.会社の収入
15.12.3.製品ポートフォリオ
15.12.4.地理的フットプリント
15.12.5.最近の動向
15.12.6.COVID-19の影響
15.12.7.TMRビュー
15.12.8.競争上の脅威と弱点
15.13.データイク
15.13.1.事業概要
15.13.2.会社の収入
15.13.3.製品ポートフォリオ
15.13.4.地理的フットプリント
15.13.5.最近の動向
15.13.6.COVID-19の影響
15.13.7.TMRビュー
15.13.8.競争上の脅威と弱点
15.14.その他
15.14.1.事業概要
15.14.2.会社の収入
15.14.3.製品ポートフォリオ
15.14.4.地理的フットプリント
15.14.5.最近の動向
15.14.6.COVID-19の影響
15.14.7.TMRビュー
15.14.8.競争上の脅威と弱点
16.キーポイント
テーブル一覧
表1：クラウド人工知能（AI）ソリューション市場で使用される略語
表2：北米クラウド人工知能（AI）ソリューション市場の国別収益分析、2023年～2031年（10億米ドル）
表3：欧州クラウド人工知能（AI）ソリューション市場収益分析、国/地域別、2023年～2031年（10億米ドル）
表4：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場収益分析、国/地域別、2023年～2031年（10億米ドル）
表5：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の国別／サブ地域別収益分析（2023年、2031年）（10億米ドル
表6：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場収益分析、国/地域別、2023年～2031年（10億米ドル）
表7：予測要因：関連性と影響 (1/2)
表8：予測要因：関連性と影響 (2/2)
表9：促進要因と抑制要因の影響分析
表10：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場規模（億米ドル）予測、コンポーネント別、2018年～2031年
表11：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場規模（億米ドル）予測、エンドユーザー別、2018年～2031年
表12：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場規模（億米ドル）地域別予測（2018年～2031年
表13：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）、コンポーネント別、2018年～2031年予測
表14：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）予測、エンドユーザー別、2018年～2031年
表15：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場金額（億米ドル）国別予測（2018年～2031年
表16：米国：クラウド人工知能（AI）ソリューション市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表17: カナダのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表18: メキシコのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表19：欧州クラウド人工知能（AI）ソリューション市場金額（億米ドル）、コンポーネント別予測、2018年～2031年
表20：欧州のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）、エンドユーザー別予測、2018年～2031年
表21：欧州のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）、国・地域別予測、2018年～2031年
表22：ドイツのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表23：英国：クラウド人工知能（AI）ソリューション市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表24：フランスのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表25：イタリアのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表26：スペインのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表27：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）予測、コンポーネント別、2018年～2031年
表28：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）予測：エンドユーザー別、2018年～2031年
表29：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）：国・地域別、2018年～2031年予測
表30：中国クラウド人工知能（AI）ソリューション市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表31：インドのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表 32：日本のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表33：ASEANクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表34：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）予測、コンポーネント別、2018年～2031年
表 35：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）予測：エンドユーザー別、2018年～2031年
表36：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）：国・地域別、2018年～2031年予測
表37：サウジアラビアのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表38：アラブ首長国連邦：クラウド人工知能（AI）ソリューション市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表39：南アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表40：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）予測、コンポーネント別、2018年～2031年
表 41：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）予測：エンドユーザー別、2018年～2031年
表42：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（億米ドル）の国別予測（2018年～2031年
表43：ブラジルのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表44：アルゼンチンのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表 45：M&A、パートナーシップ (1/2)
表 46：M&A、パートナーシップ (2/2)
図表一覧
図1：世界のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場規模（10億米ドル）予測、2018年～2031年
図2：世界のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の地域別収益（億米ドル）機会評価、2023E
図3：クラウド人工知能（AI）ソリューション市場のトップセグメント分析
図4：世界のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の地域別収益（10億米ドル）機会評価（2031F
図5：世界のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の魅力度評価（コンポーネント別
図6：世界のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の魅力度評価（エンドユーザー別
図7：世界のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の魅力度評価（地域別
図8：世界のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の売上高（10億米ドル）の歴史的推移（2017年～2022年
図9：世界のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の収益機会（10億米ドル）の歴史的推移（2017年～2022年
図10：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場、コンポーネント別金額シェア分析（2023年
図11：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場、コンポーネント別金額シェア分析（2031年
図12：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場絶対機会（10億米ドル）、ソフトウェア/プラットフォーム別、2023年～2031年
図13：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場絶対機会（10億米ドル）、サービス別、2023年～2031年
図14：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場、エンドユーザー別金額シェア分析（2023年
図15：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場、エンドユーザー別金額シェア分析（2031年
図16：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場絶対機会（億米ドル）、BFSI別、2023年～2031年
図17：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場絶対機会（10億米ドル）、IT・通信別、2023年～2031年
図18：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場絶対機会（10億米ドル）、ヘルスケア別、2023年～2031年
図19：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場絶対機会（億米ドル）、小売業別、2023年～2031年
図20：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場絶対機会（10億米ドル）、エネルギー・公益事業別、2023年～2031年
図21：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場絶対機会（10億米ドル）、製造業別、2023年～2031年
図22：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場絶対機会（10億米ドル）、政府別、2023年～2031年
図23：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023年～2031年
図24：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場機会（10億米ドル）、地域別
図25：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場機会シェア（%）、地域別、2023年～2031年
図26：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界市場規模（億米ドル）、地域別、2023年・2031年
図27：クラウド人工知能（AI）ソリューションの世界地域別市場価値シェア分析（2023年
図28：世界のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場、地域別価値シェア分析（2031年
図29：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、2023年～2031年
図30：欧州のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、2023年～2031年
図31：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、2023年～2031年
図 32：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、2023年～2031年
図 33：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、2023年～2031年
図34：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の収益機会シェア（コンポーネント別
図 35：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の収益機会シェア（エンドユーザー別
図36：北米クラウド人工知能（AI）ソリューション市場の国別収益機会シェア
図37：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場のコンポーネント別金額シェア分析（2023年
図38：北米クラウド人工知能（AI）ソリューション市場、コンポーネント別金額シェア分析、2031年
図39：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、ソフトウェア/プラットフォーム別、2023年～2031年
図40：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、サービス別、2023年～2031年
図41：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場のエンドユーザー別金額シェア分析（2023年
図42：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場のエンドユーザー別金額シェア分析（2031年
図43：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（億米ドル）、BFSI別、2023年～2031年
図44：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、IT・通信別、2023年～2031年
図45：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、ヘルスケア別、2023年～2031年
図46：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（億米ドル）、小売業別、2023年～2031年
図 47：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、エネルギー・公益事業別、2023年～2031年
図48：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、製造業別、2023年～2031年
図49：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、政府別、2023年～2031年
図50：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023年～2031年
図51：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の国別金額シェア分析（2023年
図52：北米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の国別金額シェア分析（2031年
図53：米国：クラウド人工知能（AI）ソリューション市場成長機会分析（10億米ドル）、2023年～2031年予測
図54：カナダのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図55：メキシコのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図 56：欧州クラウド人工知能（AI）ソリューション市場の収益機会シェア（コンポーネント別
図57：欧州クラウド人工知能（AI）ソリューション市場の収益機会シェア（エンドユーザー別
図58：欧州クラウド人工知能（AI）ソリューション市場の国別収益機会シェア
図59：欧州クラウド人工知能（AI）ソリューション市場、コンポーネント別金額シェア分析（2023年
図60：欧州クラウド人工知能（AI）ソリューション市場、コンポーネント別金額シェア分析、2031年
図 61：欧州のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、ソフトウェア/プラットフォーム別、2023年～2031年
図62：欧州のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、サービス別、2023年～2031年
図63：欧州のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場、エンドユーザー別金額シェア分析（2023年
図64：欧州のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場、エンドユーザー別金額シェア分析（2031年
図65：欧州のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（億米ドル）、BFSI別、2023年～2031年
図66：欧州のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、IT・通信別、2023年～2031年
図67：欧州のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、ヘルスケア別、2023年～2031年
図 68：欧州のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（億米ドル）、小売業別、2023年～2031年
図 69：欧州のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、エネルギー・公益事業別、2023年～2031年
図70：欧州のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、製造業別、2023年～2031年
図 71：欧州のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、政府別、2023年～2031年
図 72：欧州のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023年～2031年
図73：欧州のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の国別金額シェア分析（2023年
図 74：欧州のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の国別金額シェア分析（2031年
図75：ドイツのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図 76：英国：クラウド人工知能（AI）ソリューション市場成長機会分析（10億米ドル）、2023年～2031年予測
図77：フランスのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場成長機会分析（10億米ドル）2023年～2031年予測
図78：イタリアのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図79：スペインのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図80：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の収益機会シェア（コンポーネント別
図81：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の収益機会シェア（エンドユーザー別
図82：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の収益機会シェア（国／小地域別
図83：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場のコンポーネント別金額シェア分析（2023年
図84：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場のコンポーネント別金額シェア分析（2031年
図85：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、ソフトウェア/プラットフォーム別、2023年～2031年
図86：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、サービス別、2023年～2031年
図87：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場、エンドユーザー別金額シェア分析（2023年
図88：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場、エンドユーザー別金額シェア分析（2031年
図89：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（億米ドル）、BFSI別、2023年～2031年
図90：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、IT・電気通信別、2023年～2031年
図91：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、ヘルスケア別、2023年～2031年
図92：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（億米ドル）、小売業別、2023年～2031年
図93：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、エネルギー・公益事業別、2023年～2031年
図94：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、製造業別、2023年～2031年
図 95：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、政府別、2023年～2031年
図96：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023年～2031年
図97：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の国別金額シェア分析（2023年
図98：アジア太平洋地域のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の国別金額シェア分析（2031年
図99：中国クラウド人工知能（AI）ソリューション市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図100：インドのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場成長機会分析（10億米ドル）、2023年～2031年予測
図101：日本のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場成長機会分析（10億米ドル）、2023年～2031年予測
図 102：ASEANクラウド人工知能（AI）ソリューション市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図103：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の収益機会シェア（コンポーネント別
図104：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の収益機会シェア（エンドユーザー別
図105：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の国別収益機会シェア
図106：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場、コンポーネント別金額シェア分析（2023年
図107：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場、コンポーネント別金額シェア分析（2031年
図108：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、ソフトウェア/プラットフォーム別、2023年～2031年
図109：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、サービス別、2023年～2031年
図110：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場、エンドユーザー別金額シェア分析（2023年
図111：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場、エンドユーザー別金額シェア分析（2031年
図112：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（億米ドル）、BFSI別、2023年～2031年
図113：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、IT・通信別、2023年～2031年
図114：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、ヘルスケア別、2023年～2031年
図115：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（億米ドル）、小売業別、2023年～2031年
図116：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、エネルギー・公益事業別、2023年～2031年
図117：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、製造業別、2023年～2031年
図118：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、政府別、2023年～2031年
図119：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023年～2031年
図120：中東・アフリカ 東欧・アフリカ クラウド人工知能（AI）ソリューション市場の国別金額シェア分析（2023年
図121：中東・アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の国別金額シェア分析（2031年
図122：サウジアラビアのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場成長機会分析（10億米ドル）2023年～2031年予測
図 123：アラブ首長国連邦のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場成長機会分析（10億米ドル）2023年～2031年予測
図124：南アフリカのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場成長機会分析（10億米ドル）2023年～2031年予測
図125：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の収益機会シェア（コンポーネント別
図126：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の収益機会シェア（エンドユーザー別
図127：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の国別収益機会シェア
図128：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場のコンポーネント別金額シェア分析（2023年
図129：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場のコンポーネント別金額シェア分析（2031年
図130：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、ソフトウェア/プラットフォーム別、2023年～2031年
図131：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、サービス別、2023年～2031年
図132：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場、エンドユーザー別金額シェア分析（2023年
図133：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場、エンドユーザー別金額シェア分析（2031年
図 134：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（億米ドル）、BFSI別、2023年～2031年
図135：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、IT・通信別、2023年～2031年
図136：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、ヘルスケア別、2023年～2031年
図 137：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（億米ドル）、小売業別、2023年～2031年
図138：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、エネルギー・公益事業別、2023年～2031年
図139：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（億米ドル）、製造業別、2023年～2031年
図140：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、政府別、2023年～2031年
図 141：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023年～2031年
図142：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の国別金額シェア分析（2023年
図143：南米のクラウド人工知能（AI）ソリューション市場の国別金額シェア分析（2031年
図144：ブラジルのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場成長機会分析（10億米ドル）2023年～2031年予測
図145：アルゼンチンのクラウド人工知能（AI）ソリューション市場成長機会分析（10億米ドル）2023年～2031年予測
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