クラウドインフラ市場の展望（2022年〜2032年）

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Persistence Market Research（PMR）が発表したレポートによると、2021年の世界のクラウドインフラ市場の売上高は1,884億米ドル であった。 2022年から2032年までの 年平均成長率は8.3%で 拡大する見込みである。市場は2032年末までに4,650億米ド ルの評価額に達する見込みである。

インフラに基づくと、民間セクター が大きな収益を確保すると予想される。2022年から2032年にかけて年平均成長率8.1％で拡大すると予測されている。

拡張性、柔軟性、コスト削減といったクラウドの利点が認識されるにつれ、各業界でクラウド導入へのシフトが進んでいる。この背景には、デジタルトランスフォーメーションの必要性、データストレージや処理要件の増加がある。

ハイブリッドクラウドコンピューティングシステムは、パブリッククラウドとプライベートクラウドの両方の利点を活用しようとする企業の支持を集めている。ハイブリッド・クラウドは、オンプレミス・インフラストラクチャを統合することで、コントロール、セキュリティ、アジリティの要件をバランスよく満たすことを可能にする。このトレンドは、環境間のシームレスなワークロードの可動性とデータの移植性への対応に役立つだろう。

エッジコンピューティングと分散型クラウドインフラへの注目の高まりが、今後数十年の需要を牽引しそうだ。モノのインターネット（IoT）デバイスの増加とリアルタイムのデータ処理の必要性により、企業は分散型コンピューティングアーキテクチャを模索している。

サーバーレス・テクノロジーは、開発者が基盤となるインフラを管理することなくコードを書いて実行できるようにするもので、人気を集めている。エッジコンピューティングは、低遅延処理とリアルタイムの意思決定を可能にし、重要性を増している。

コンテナ化とKubernetesがアプリケーションのデプロイと管理に変革をもたらし、需要を押し上げると予想される。一方、人工知能（AI）と機械学習（ML）のワークロードは、クラウド管理システム上でますます普及している。

エッジコンピューティングの重要性が高まり、クラウドシステムにおけるAIとMLの統合が進むことが成長の原動力となるだろう。これは主に、セキュリティとコンプライアンスへの注力、量子コンピューティングの探求によるものである。

クラウドプロバイダーは量子リソースへのアクセスを提供する方法を模索している。エッジコンピューティングの人気が高まっていることも、成長を後押しする要因のひとつだろう。エッジ・コンピューティングは、低遅延処理やリアルタイムの意思決定を可能にする。

市場成長を形作る主要トレンド：

パブリッククラウドやプライベートクラウドとオンプレミスインフラを組み合わせたハイブリッドクラウドやマルチクラウド戦略の採用が増加しており、クラウドソリューションの新たな先例となっている。
インフラを管理することなく、開発者がコードを書いて実行できるサービスとしての機能の人気が高まっており、技術的な知識の乏しい層にも普及が進むと予想される。
IoTの普及と低遅延アプリケーションのニーズが世界市場の成長を後押しする。
新たなパラダイムとして台頭してきたサーバーレスコンテナは、クラウドインフラの需要を刺激しそうだ。
クラウドインフラストラクチャは、人工知能や機械学習のワークロードにも活用されている。
ビジネスや企業における重要で機密性の高い情報を保護するための安全性とセキュリティに対する需要の高まりが、クラウド・インフラストラクチャーの需要を牽引する。
クラウドインフラ市場の需要増加の要因は？

クラウドベースのサービスの需要を促進する主な要因は、デジタルトランスフォーメーション、人工知能の出現、リモートワークである。デジタルトランスフォーメーションのスピードが速まった結果、企業はITインフラの多くをクラウドに移行している。企業は、柔軟性、拡張性、コスト削減の強化から恩恵を受けている。

リモートワークのトレンドは世界的に急増している。そのため、クラウドベースのコラボレーションやコミュニケーション技術、リモートワーカー向けのクラウドインフラに対する需要が高まっている。

ビッグデータが拡大し、データに基づく意思決定の重要性が増している。その結果、大量のデータを保存、処理、分析するためのクラウドインフラの必要性が高まっている。IoTデバイスの導入と、それらが生み出す膨大な量のデータにより、これらのデータを保存、処理、分析するクラウド・インフラストラクチャの必要性が高まっている。

AIやMLアプリケーションに対応するクラウドインフラストラクチャの必要性は、機械学習モデルのトレーニングに必要なデータ処理やストレージと同様に高まっている。

企業は、安全なインフラとセキュリティ・リスクの管理のために、クラウド・プロバイダーを利用することが多くなっている。サイバー攻撃の防止という役割も、クラウド・インフラ業界の需要を後押しする重要な要素となっている。

クラウドインフラ市場の成長を阻害する要因は？

クラウドインフラ業界の市場を抑制する要因は、セキュリティ上の懸念、規制上の問題、ネットワークや帯域幅の制限である。組織のデータがクラウドに保管される際のセキュリティとプライバシーは、企業がクラウドを選ぶ主な理由の1つである。

組織はまた、クラウドインフラストラクチャーを現在のオンプレミスシステムと統合することが難しいと感じるかもしれない。IT環境が複雑であればあるほど、この問題は大きくなる。特に小規模な企業では、クラウド・インフラを維持するための社内リソースや知識が不足しているため、課題に直面している。

クラウドインフラの利用は、データプライバシーとセキュリティを管理する厳格な規則や基準のために、ビジネスでは制約がある。地域によっては、ネットワークや帯域幅のインフラが整備されていないため、クラウドインフラの導入が制限される場合がある。

2017年から2021年までのクラウド・インフラストラクチャの売上高見通しと2022年から2032年までの需要予測の比較
Persistence Market Research（PMR）によると、2017年から2021年の過去期間において、世界のクラウドインフラ市場は年平均成長率11.6％で拡大した。2032年までの絶対成長機会は2,550億米ドルに 達する見込みである。

2022年から2032年にかけて、市場需要は年平均成長率8.3%を上回りそうだ。クラウドインフラ産業から生み出される収益は、2032年末までに4,650億米ドルに達する見込みである。

ビッグデータ、人工知能（AI）、機械学習の利用が拡大した結果、市場は拡大している。これらの技術革新は、消費者が生データを追跡、調査、表示できるようにすることで、市場環境を変化させる。

企業はクラウド・ソリューションで最先端技術を導入することで、可視化スキルを高め、困難なデータを利用可能にする。AIやML技術の普及により、データ活用が規制され、データ保存の課題が緩和された。

AIとMLは、意思決定プロセスを強化し、営業経費を削減し、ビジネス効率を高めるのに役立つ。個人データや業務データを安全に保管する必要性が高まることで、市場はさらに拡大するだろう。

IoTがもたらす展望を効果的に活用するための研究開発が進められている。IoTベースのソリューションを利用することで、様々なプレーヤーが商品やサービスをより身近で便利なものにすることに注力している。

クラウドインフラに大きなビジネスチャンスがあると予測される地域は？
北米は、予測期間を通じて重要なクラウドインフラ業界であると考えられている。予測期間中のCAGRは42%で 安定的に推移すると思われる。Amazon Web Services は北米市場のクラウドインフラ業界をリードする企業のひとつである。

国別分析
なぜ米国はクラウド・インフラストラクチャーの市場ハブになるのか？

米国のクラウドインフラ業界は、2032年までに1,498億米ドル 規模になると予想されている。2022年から2032年にかけての絶対的なドル成長額は745億米ド ルに達する見込みである。米国のクラウドインフラ業界は、2017年から2021年にかけて年平均成長率10％で拡大し、2022年から2032年にかけては年平均成長率7.1 ％で加速すると予想されている。

米国のクラウド・インフラストラクチャー業界は、世界でも有数の市場であり、最も発展している。クラウド・コンピューティングの登場は、組織がデータやアプリケーションをどのように扱い、処理し、管理するかを根本的に変えた。シリコンバレー企業の存在も、この状況を大きく後押ししている。

災害復旧や事業継続ソリューションのニーズが高まる一方で、企業は依然として情報技術（IT）経費の削減を必要としている。こうした要因も、米国でクラウド・コンピューティングが受け入れられつつある一因となっている。

2023年2月、米 Microsoft Azure社は、米国政府地域向けにAzure VMの提供を開始した。これにより、基礎的なセキュリティが向上する。また、セキュアブートと仮想化ベースのセキュリティに支えられたクレデンシャルガードも可能になる。

中国がクラウド・インフラにとって有利な市場である理由とは？

中国のクラウド・インフラストラクチャ市場は、2032年には403億米ドルの評価額を維持すると予想されている。絶対額では237億米ドルの成長が見込まれる。中国のクラウドインフラ業界は、2017年から2021年にかけて年平均成長率13.1％で拡大した。2022年から2032年までのCAGRは9.3 %を超えると予想される。

中国のクラウド・インフラストラクチャ市場は、アリババ・クラウド、テンセント・クラウド、ファーウェイ・クラウドといった国内プレーヤーが大部分を占めている。これらの企業はデータセンターの建設やクラウドプラットフォームの開発に多額の投資を行っており、幅広いサービスを提供している、

2022年4月、Alibaba CloudとVMwareは、イノベーションを加速させるため、Next-Generation Alibaba Cloudを共同でリリースしました。Alibaba Cloud VMware Serviceの支援により、中国の企業は、オンプレミスのVMwareインフラとAlibaba Cloudの間でワークロードをより迅速かつ容易に大規模に移動できるようになりました。

ワークロード密度、スピード、可用性、セキュリティを向上させるため、このサービスはVMware Cloudスタックの潜在能力をフルに活用している。また、Alibaba Cloudの最新のハードウェアを介してネイティブに動作します。顧客は信頼性の高いVMware Cloudプラットフォームを利用でき、vMotionによってAlibaba Cloud VMware Serviceへのワークロードの移行が容易になります。

カテゴリー別インサイト
大きな成長が見込まれるクラウドインフラのタイプは？

タイプ別では、クラウドインフラのサービス分野が急成長すると予測されている。クラウドインフラストラクチャは通信分野で重要な用途を持つ。このセグメントの売上高は、2017年から2022年にかけて約11.6％で成長した。Persistence Market Research（PMR）は、この市場は2033年まで年平均成長率約8.2％で拡大すると予測している。

クラウド・インフラストラクチャ市場は、企業や組織のさまざまなニーズに対応するため、さまざまなサービス・セグメントで構成されている。サービスとしてのインフラ、サービスとしてのプラットフォーム、サービスとしてのリレーショナル・データベース、サービスとしてのコンテナ、サービスとしてのソフトウェアなどが含まれる。

サービスとしてのIaaSは、仮想化されたコンピューティング・リソースを提供するために利用される。物理的なハードウェアやインフラのメンテナンスを必要とすることなく、企業はインフラ・コンポーネントにアクセスし、管理することができる。

PaaSは通常、開発ツール、ランタイム環境、構成済みのアプリケーション・コンポーネントを提供する。PaaSは基盤となるインフラを抽象化するため、開発者はインフラ管理よりもアプリケーション開発とデプロイに集中できる。

インフラストラクチャーをベースとするどのセグメントが高い利益を生むと予想されるか？

インフラ別では、プライベートセグメントがクラウドインフラ業界で主に適用されているセグメントである。2017年から2021年にかけて、売上高は年平均成長率11.1%で上昇し、予測期間には年平均成長率8.1%でさらに拡大すると予測されている。

金融、医療、政府などの民間セクターにおけるセキュリティとコンプライアンスに対する需要の高まりが、市場発展の鍵となっている。これにより、企業はデータを完全に管理し、業界固有の要件を満たすために厳格なセキュリティ対策を実施することができる。

民間企業は、知的財産、個人を特定できる情報、機密情報などの機密データを扱っています。これらのデータを自社のインフラ内に保持することで、組織は移行リスクを軽減しながら、データの機密性を維持することができます。

競争環境
クラウドインフラ業界の主要プレーヤーは、Alphabet Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、AT&T Inc.、International Business Machines Corporation、Alibaba Cloud、Oracle、Tencent Cloud、Cisco Systems, Inc.Inc.、NetApp, Inc.などである。

市場をリードする企業は、高品質の製品を提供するために革新的な方法を打ち出している。また、技術や製品の特許を取得し、製品ラインを拡大している。現在、市場で小さなシェアを占めているプレーヤーは、クラウド・インフラストラクチャー業界における市場シェアの拡大を常に目指している。

最近の動向

2023年2月、 Amazon Connectは管理APIにAWS Cloud Formation Serviceを導入した。Lexボット（およびLex v2）、Lambdaファンクション、承認されたオリジン、セキュリティキーをAWSインフラの残りの部分に接続することで、顧客はAWS CloudFormationテンプレートを使用してAmazon Connectインスタンスを安全、効率的、反復可能な方法で管理できるようになった。
2022年5 月、IBMはAmazon Webs Services Inc.と戦略的協業契約を締結し、幅広いソフトウェア・カタログをAWS上のSaaSとして提供することになった。この協定により、顧客は自動化、データ、AIのためのIBMソフトウェアに簡単にアクセスできるようになる。これはAWS上のRed Hat OpenShiftサービスに基づいており、AWS上でクラウドネイティブに動作する。
2021年7月、AT&TはGoogle Cloudとともに、エッジコンピューティングと5Gのポートフォリオにまたがる新しいソリューションを発表した。このポートフォリオには、AT&Tのオンサイト・マルチアクセス・フリンジ・コンピューティング・システムのほか、有線、無線、有線LTE機能、エッジ機能が含まれる。これにより、ヘルスケアや小売などの分野で企業がデジタルトランスフォーメーションを実現するのに役立つと思われる。

クラウド・インフラストラクチャ市場のセグメンテーション：
タイプ別

ハードウェア
サービス
サービスとしてのインフラストラクチャー（IaaS）
サービスとしてのプラットフォーム（PaaS）
サービスとしてのリレーショナル・データベース（DBaas）
サービスとしてのコンテナ（CaaS）
サービスとしてのソフトウェア（SaaS）
エンドユーザー別

銀行・金融サービス・保険 (BFSI)
消費財・小売
製造業
ビジネス・コンサルティング・サービス
その他
インフラによって：

パブリック
プライベート
ハイブリッド
地域別

北米
ラテンアメリカ
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東・アフリカ
インフラによって：

パブリック
プライベート
ハイブリッド

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1.要旨

1.1.世界のクラウドインフラ市場の展望

1.2.需要サイドの動向

1.3.供給サイドの動向

1.4.技術ロードマップ分析

1.5.分析と提言

2.市場概要

2.1.市場範囲／分類

2.2.市場の定義／範囲／制限

3.市場の背景

3.1.市場ダイナミクス

3.1.1.ドライバー

3.1.2.制約事項

3.1.3.機会

3.1.4.トレンド

3.2.シナリオ予想

3.2.1.楽観シナリオにおける需要

3.2.2.可能性の高いシナリオにおける需要

3.2.3.保守的シナリオにおける需要

3.3.機会マップ分析

3.4.投資可能性マトリックス

3.5.PESTLE分析とポーター分析

3.6.規制の状況

3.6.1.主要地域別

3.6.2.主要国別

3.7.地域別親会社市場の展望

4.クラウドインフラストラクチャの世界市場分析（2017～2021年）と予測（2022～2032年

4.1.2017年から2021年までの過去の市場規模（百万米ドル）分析

4.2.2022年から2032年までの現在と将来の市場規模（百万米ドル）予測

4.2.1.前年比成長トレンド分析

4.2.2.絶対価格機会分析

5.クラウドインフラストラクチャの世界市場：タイプ別2017～2021年分析と2022～2032年予測

5.1.はじめに／主な調査結果

5.2.2017年から2021年までのタイプ別市場規模推移（百万米ドル）分析

5.3.2022年から2032年までのタイプ別市場規模（百万米ドル）分析と将来予測

5.3.1.ハードウェア

5.3.2.サービス

5.3.2.1.インフラストラクチャー・アズ・ア・サービス – IaaS

5.3.2.2.プラットフォーム・アズ・ア・サービス – PaaS

5.3.2.3.サービスとしてのリレーショナル・データベース – DBaaS

5.3.2.4.コンテナ・アズ・ア・サービス – CaaS

5.3.2.5.ソフトウェア・アズ・ア・サービス – SaaS

5.4.タイプ別前年比成長トレンド分析（2017～2021年

5.5.タイプ別絶対価格機会分析、2022～2032年

6.クラウドインフラストラクチャの世界市場：エンドユーザー別2017～2021年分析と2022～2032年予測

6.1.はじめに／主な調査結果

6.2.エンドユーザー別市場規模推移（百万米ドル）分析、2017～2021年

6.3.2022年から2032年までのエンドユーザー別市場規模金額（百万米ドル）分析と将来予測

6.3.1.銀行、金融サービス、保険 – BFSI

6.3.2.消費財・小売

6.3.3.製造

6.3.4.ビジネス＆コンサルティングサービス

6.3.5.その他

6.4.エンドユーザー別前年比成長トレンド分析（2017～2021年

6.5.エンドユーザー別絶対価格機会分析、2022～2032年

7.クラウドインフラの世界市場分析 2017～2021年、2022～2032年予測：インフラ別

7.1.はじめに／主な調査結果

7.2.過去の市場規模金額（百万米ドル）分析：インフラ別、2017～2021年

7.3.インフラ別の現在および将来市場規模（百万米ドル）分析と予測 （2022年～2032年

7.3.1.公開

7.3.2.プライベート

7.3.3.ハイブリッド

7.4.インフラ別の前年比成長トレンド分析 （2017～2021 年

7.5.インフラストラクチャー別の絶対価格機会分析 （2022～2032 年

8.クラウドインフラストラクチャの世界市場分析 2017～2021年、地域別2022～2032年予測

8.1.はじめに

8.2.2017年から2021年までの地域別過去市場規模金額（百万米ドル）分析

8.3.地域別の現在の市場規模（百万米ドル）の分析と予測、2022～2032年

8.3.1.北米

8.3.2.ラテンアメリカ

8.3.3.ヨーロッパ

8.3.4.アジア太平洋

8.3.5.中東・アフリカ

8.4.地域別市場魅力度分析

9.北米のクラウドインフラ市場：2017～2021年分析と2022～2032年予測（国別

9.1.2017年から2021年までの市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）動向分析

9.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

9.2.1.国別

9.2.1.1.米国

9.2.1.2.カナダ

9.2.2.タイプ別

9.2.3.エンドユーザー別

9.2.4.インフラ別

9.3.市場魅力度分析

9.3.1.国別

9.3.2.タイプ別

9.3.3.エンドユーザー別

9.3.4.インフラ別

9.4.要点

10.ラテンアメリカのクラウドインフラ市場：2017～2021年分析と2022～2032年予測（国別

10.1.2017年から2021年までの市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）動向分析

10.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

10.2.1.国別

10.2.1.1.ブラジル

10.2.1.2.メキシコ

10.2.1.3.その他のラテンアメリカ

10.2.2.タイプ別

10.2.3.エンドユーザー別

10.2.4.インフラ別

10.3.市場魅力度分析

10.3.1.国別

10.3.2.タイプ別

10.3.3.エンドユーザー別

10.3.4.インフラ別

10.4.キーポイント

11.欧州クラウドインフラストラクチャ市場：2017～2021年分析と2022～2032年予測（国別

11.1.2017年から2021年までの市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）動向分析

11.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

11.2.1.国別

11.2.1.1.ドイツ

11.2.1.2.イギリス

11.2.1.3.フランス

11.2.1.4.スペイン

11.2.1.5.イタリア

11.2.1.6. その他の地域

11.2.2. タイプ別

11.2.3. エンドユーザー別

11.2.4.インフラ別

11.3 市場魅力度分析

11.3.1. 国別

11.3.2. タイプ別

11.3.3. エンドユーザー別

11.3.4. インフラ別

11.4 重要なポイント

12.アジア太平洋地域のクラウドインフラストラクチャ市場の2017～2021年分析と2022～2032年予測（国別

12.1 2017年から2021年までの市場分類別過去市場規模推移分析（百万米ドル

12.2 2022年から2032年までの市場分類別市場規模予測（百万米ドル

12.2.1.国別

12.2.1.1. 中国

12.2.1.2. 日本

12.2.1.3. 韓国

12.2.1.4. シンガポール

12.2.1.5. タイ

12.2.1.6. インドネシア

12.2.1.7. オーストラリア

12.2.1.8. ニュージーランド

12.2.1.9. その他のアジア太平洋地域

12.2.2. タイプ別

12.2.3. エンドユーザー別

12.2.4.インフラ別

12.3.市場魅力度分析

12.3.1.国別

12.3.2.タイプ別

12.3.3.エンドユーザー別

12.3.4.インフラ別

12.4.主要項目

13.中東・アフリカのクラウドインフラ市場：2017～2021年分析と2022～2032年予測（国別

13.1.2017年から2021年までの市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）動向分析

13.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

13.2.1.国別

13.2.1.1.GCC諸国

13.2.1.2.南アフリカ

13.2.1.3.イスラエル

13.2.1.4.その他の中東・アフリカ

13.2.2.タイプ別

13.2.3.エンドユーザー別

13.2.4.インフラ別

13.3.市場魅力度分析

13.3.1.国別

13.3.2.タイプ別

13.3.3.エンドユーザー別

13.3.4.インフラ別

13.4 重要なポイント

14.主要国のクラウドインフラ市場分析

14.1. 米国

14.1.1. 価格分析

14.1.2. 市場シェア分析（2021年

14.1.2.1.タイプ別

14.1.2.2. エンドユーザー別

14.1.2.3. インフラ別

14.2. カナダ

14.2.1.価格分析

14.2.2. 市場シェア分析（2021年

14.2.2.1.タイプ別

14.2.2.2. エンドユーザー別

14.2.2.3. インフラ別

14.3. ブラジル

14.3.1. 価格分析

14.3.2. 市場シェア分析（2021年

14.3.2.1.タイプ別

14.3.2.2. エンドユーザー別

14.3.2.3. インフラ別

14.4. メキシコ

14.4.1. 価格分析

14.4.2.市場シェア分析（2021年

14.4.2.1.タイプ別

14.4.2.2. エンドユーザー別

14.4.2.3. インフラ別

14.5.ドイツ

14.5.1. 価格分析

14.5.2. 市場シェア分析（2021年

14.5.2.1.タイプ別

14.5.2.2. エンドユーザー別

14.5.2.3. インフラ別

14.6 イギリス

14.6.1. 価格分析

14.6.2. 市場シェア分析（2021年

14.6.2.1.タイプ別

14.6.2.2. エンドユーザー別

14.6.2.3. インフラ別

14.7. フランス

14.7.1. 価格分析

14.7.2. 市場シェア分析（2021年

14.7.2.1.タイプ別

14.7.2.2. エンドユーザー別

14.7.2.3. インフラ別

14.8. スペイン

14.8.1. 価格分析

14.8.2. 市場シェア分析（2021年

14.8.2.1.タイプ別

14.8.2.2. エンドユーザー別

14.8.2.3. インフラ別

14.9. イタリア

14.9.1 価格分析

14.9.2. 市場シェア分析（2021年

14.9.2.1.タイプ別

14.9.2.2. エンドユーザー別

14.9.2.3. インフラ別

14.10.中国

14.10.1. 価格分析

14.10.2. 市場シェア分析（2021年

14.10.2.1.タイプ別

14.10.2.2. エンドユーザー別

14.10.2.3. インフラ別

14.11. 日本

14.11.1 価格分析

14.11.2. 市場シェア分析（2021年

14.11.2.1.タイプ別

14.11.2.2. エンドユーザー別

14.11.2.3. インフラ別

14.12.韓国

14.12.1 価格分析

14.12.2. 市場シェア分析（2021年

14.12.2.1.タイプ別

14.12.2.2. エンドユーザー別

14.12.2.3. インフラ別

14.13.シンガポール

14.13.1. 価格分析

14.13.2. 市場シェア分析（2021年

14.13.2.1.タイプ別

14.13.2.2. エンドユーザー別

14.13.2.3. インフラ別

14.14.タイ

14.14.1 価格分析

14.14.2. 市場シェア分析（2021年

14.14.2.1.タイプ別

14.14.2.2. エンドユーザー別

14.14.2.3. インフラ別

14.15.インドネシア

14.15.1. 価格分析

14.15.2. 市場シェア分析（2021年

14.15.2.1.タイプ別

14.15.2.2. エンドユーザー別

14.15.2.3. インフラ別

14.16.オーストラリア

14.16.1. 価格分析

14.16.2. 市場シェア分析（2021年

14.16.2.1.タイプ別

14.16.2.2. エンドユーザー別

14.16.2.3. インフラ別

14.17.ニュージーランド

14.17.1. 価格分析

14.17.2. 市場シェア分析（2021年

14.17.2.1.タイプ別

14.17.2.2. エンドユーザー別

14.17.2.3. インフラ別

14.18. GCC諸国

14.18.1. 価格分析

14.18.2. 市場シェア分析（2021年

14.18.2.1.タイプ別

14.18.2.2. エンドユーザー別

14.18.2.3. インフラ別

14.19. 南アフリカ

14.19.1 価格分析

14.19.2. 市場シェア分析（2021年

14.19.2.1.タイプ別

14.19.2.2. エンドユーザー別

14.19.2.3. インフラ別

14.20.イスラエル

14.20.1. 価格分析

14.20.2. 市場シェア分析（2021年

14.20.2.1.タイプ別

14.20.2.2. エンドユーザー別

14.20.2.3. インフラ別

15.市場構造分析

15.1 コンペティション・ダッシュボード

15.2 コンペティションのベンチマーキング

15.3 トッププレーヤーの市場シェア分析

15.3.1. 地域別

15.3.2. タイプ別

15.3.3. エンドユーザー別

15.3.4. インフラ別

16.競合分析

16.1. コンペティションのディープ・ダイブ

16.1.1.アルファベット・インク

16.1.1.1 概要

16.1.1.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.1.4. セールス・フットプリント

16.1.1.5. 戦略の概要

16.1.1.5.1. マーケティング戦略

16.1.2.アマゾン・ウェブ・サービス

16.1.2.1.概要

16.1.2.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.2.4.セールスフットプリント

16.1.2.5. 戦略の概要

16.1.2.5.1. マーケティング戦略

16.1.3.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション

16.1.3.1 概要

16.1.3.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.3.4. セールス・フットプリント

16.1.3.5. 戦略の概要

16.1.3.5.1. マーケティング戦略

16.1.4.アリババクラウド

16.1.4.1 概要

16.1.4.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.4.4. セールス・フットプリント

16.1.4.5. 戦略の概要

16.1.4.5.1. マーケティング戦略

16.1.5.テンセント・クラウド

16.1.5.1 概要

16.1.5.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.5.4. セールス・フットプリント

16.1.5.5. 戦略の概要

16.1.5.5.1. マーケティング戦略

16.1.6.セールスフォース社

16.1.6.1 概要

16.1.6.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.6.4. セールス・フットプリント

16.1.6.5. 戦略の概要

16.1.6.5.1. マーケティング戦略

16.1.7オラクル

16.1.7.1 概要

16.1.7.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.7.4. セールス・フットプリント

16.1.7.5 戦略の概要

16.1.7.5.1. マーケティング戦略

16.1.8.シスコシステムズ社

16.1.8.1 概要

16.1.8.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.8.4. セールス・フットプリント

16.1.8.5. 戦略の概要

16.1.8.5.1. マーケティング戦略

16.1.9.AT&T Inc.

16.1.9.1 概要

16.1.9.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.9.4.セールスフットプリント

16.1.9.5.戦略の概要

16.1.9.5.1.マーケティング戦略

16.1.10. ネットアップ

16.1.10.1.概要

16.1.10.2.製品ポートフォリオ

16.1.10.3.市場セグメント別収益性

16.1.10.4.セールスフットプリント

16.1.10.5.戦略の概要

16.1.10.5.1.マーケティング戦略

17.前提条件と略語

18.研究方法

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