顧客データプラットフォームのグローバル市場：種類別（アクセス、キャンペーン、アナリティクス）、用途別（小売、ディスクリート製造、医療、その他）、地域別2024～2034年

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データ主導の広告・マーケティングへの顕著なシフトが、顧客データプラットフォーム（CDP）サービスの需要を促進している。世界の顧客データプラットフォーム市場は、2024年には26億米ドルと評価され、年平均成長率13%で拡大し、2034年には87億米ドルの評価額に達すると予測されている。

近年、顧客インテリジェンスを取り巻く環境は変化している。加えて、データの量と複雑さが増し、定められた規制基準に適合するための要件が増加しているため、顧客データ・プラットフォームの用途が広がっている。現在、ショッピング体験の向上に対するニーズの高まりが、顧客データ・プラットフォームの普及に寄与している。マーケターや広告主がパーソナライズされたリアルタイムの顧客サービスを提供することに注力していることが、顧客データプラットフォーム市場の動向にプラスの影響を与えている。

ソーシャル医療アプリ、アパレルや食品のオンラインショッピング、オンライン決済、電子メールのチェック、書籍の閲覧など、さまざまな活動のためにさまざまなプラットフォームやチャネルを利用する消費者の存在はますます大きくなっている。そのため、企業がそれぞれのデータを記録しておくことは極めて重要であり、さらに、ウェブサイトやアプリの利用状況に基づいて、それぞれの顧客をターゲットに価値ある提案やオファーを行うために利用される。

韓国における顧客データ・プラットフォームの需要は、2024年から2034年にかけて年平均成長率13.8％で増加すると推定される。
東アジアは2034年末までに世界市場の23.1％のシェアを占めると予測されている。
アナリティクスベースの顧客データプラットフォームに対する世界の需要は、年平均成長率12.3％で加速し、2034年末までに市場評価額42億米ドルに達すると評価されている。
顧客との対話を改善するために、消費者データを収集・分析することは非常に重要である。インターネットがますます身近になり、利用しやすくなったことで、保険会社や銀行、その他さまざまな金融機関とやり取りをするために、複数のオンライン・チャネルを利用する個人が増えている。そのため、多くの金融機関が顧客エンゲージメントのための戦略を実施することが奨励されている。

顧客データ・プラットフォームはなぜ需要が高いのか？
「パーソナライズされたリアルタイム・エンゲージメントの重要性の高まり

CDMソリューションが提供するパーソナライズされたリアルタイムのデータ分析は、顧客データ・プラットフォーム市場の成長に貢献すると予想される。このプラットフォームは、蓄積されたデータの支援により、消費者とその嗜好に関連する観察と予測を提供する。これはさらに、企業が消費者の行動をよりよく理解するのに役立つと期待されている。顧客データ・プラットフォームは、企業が戦略を立て実行する前に、顧客に関する重要な情報やデータを収集するのに役立つ。顧客データ・プラットフォームの支援により、絶対的な分析が可能になり、消費者エンゲージメントの拡大や適切な戦略の開発にさらに役立つ。

顧客データ・プラットフォームの俊敏性と自動化は、市場成長の促進に役立つと予測される。リアルタイムの自動意思決定に対する要求が高まる中、クロスチャネル・エンゲージメント機能は今後進化していくと予想される。さらに、このプラットフォームは、ターゲットを絞った透明性の高い対話を通じて、顧客とベンダーの関係を強化するのに役立つ。

「BFSI部門における顧客満足度重視の高まりが市場成長を強化”

BFSIセクターでは、オンラインでの顧客とのやり取りを重視する傾向が強まっている。手ごろな価格でインターネットを利用できるようになったことで、顧客が銀行、保険、その他の機関とのやりとりに複数のオンライン・チャネルを利用する動機付けになっていると推定される。この分野では、顧客関係管理、顧客エンゲージメント戦略、パートナーシップ強化のアプローチへの投資が増加しており、パーソナライズされた体験の提供に集中する傾向が強まっている。

顧客データ・プラットフォーム・ソリューションの需要を引き下げる課題とは？
「プライバシーへの懸念が顧客データ・プラットフォームの導入を制限する”

顧客データプラットフォームは、サイバー攻撃や侵害に対して非常に脆弱である。そのため、データが盗まれる可能性は比較的高く、今後10年間の顧客データプラットフォーム市場規模の拡大はある程度制限されると予想される。

新興企業にとって、どのようなグローバル市場トレンドが有益なのか？
“自動化されたスマート機械の開発におけるスタートアップ企業の積極的関与”

新興企業の増加は、対抗効果に対処することで市場の成長をサポートすると予想される。彼らは、顧客体験を向上させるための自動化されたスマート機械の開発に積極的に取り組んでおり、それが結果的にこのビジネスにおける彼らのプレゼンス強化に寄与している。

国別インサイト
市場調査および競合情報提供会社であるFact.MRの調査レポートでは、北米は2034年末までに世界市場の24.3%のシェアを占めると評価されている。パーソナライゼーションと顧客体験の向上への集中の高まりは、複数のプラットフォームに対する需要を増加させると予測されている。この地域では、忠誠心を高め、ターゲットを絞った対話を提供するために、徹底的な洞察力を獲得し、異種の顧客データを統合する必要性を認識する企業が増えている。

米国がこの分野で突出した市場である理由は何か？
“市場拡大に貢献する既存プレーヤーの存在”

米国は、2034年末までに北米市場で45.6％のシェアを占めると評価されている。セールスフォース、オラクルなど、著名な既存企業の存在が、同市場の繁栄を支えている。さらに、市場プレーヤーは、その地位を強化し、市場規模を拡大するために、数多くの取り組みや活動を行っている。eコマース、ヘルスケア、BFSIなど複数のセクターがこのプラットフォームを採用しているのは、顧客満足度を高め、よりパーソナライズされた体験を提供しようとする傾向が強まっているためである。

中国企業の市場スコープとは？
「インターネット普及率の上昇が顧客データ・プラットフォームの普及に貢献”

中国は、2034年末までに東アジア市場シェアの47.5%を占めると予測されている。ヘルスケア、BFSI、eコマース、小売など様々な分野の拡大が、顧客データプラットフォームの展開において重要な役割を果たすと予測されている。ビッグデータ、デジタル化、データ分析の導入は、プレーヤーが顧客データ・プラットフォームにより多くの投資を行うよう促している。

カテゴリー別インサイト
Fact.MRのレポートによると、小売業界における顧客データ・プラットフォームに対する需要の増加は、小売業者がより充実したサービスを提供しながら顧客体験を向上させることに重点を置くようになっていることに起因している。

なぜアナリティクスが世界市場でより大きな収益シェアを占めると予測されているのか？
「きめ細かな洞察が可能なアナリティクスを好む傾向

アナリティクスベースの消費者データプラットフォームは、2034年の評価期間終了時までに世界市場収益シェアの49％を占めると推定される。アナリティクスは、顧客行動に関するきめ細かな洞察を提供し、顧客セグメンテーションの観察に役立つと予測されている。また、デジタル化に対する多くの組織による投資の拡大も、顧客データプラットフォームの需要増加に寄与すると予測されている。

小売業における顧客データ・プラットフォームの活用はどの程度進んでいるのか？
「先進的ソリューションによる顧客体験の向上における小売企業の重点”

小売セクターは、2034年末までに顧客データプラットフォーム市場シェアの21％を占めると予測されている。同分野における顧客データプラットフォーム需要の増加は、小売業者が先進的なソリューションの支援を受けて顧客体験を強化することに注力していることに起因している。CPDは、統一されたブランド・ビューを提供し、競争力を高めるのに役立っている。

競争環境
グローバル市場で事業を展開する企業は、市場での競争力を高めるために、より充実したサービスと革新的な製品の提供に注力している。

例えば：

アドビは2021年6月、アドビコマースに人工知能（AI）に基づくライブ検索を導入した。アドビコマースの加盟店は、要求に応じてパーソナライズされた検索結果を提供する。
セールスフォースCDPは2021年5月に新しいアップデートを発表し、ファーストパーティデータの優先順位付けを支援した。
消費者データプラットフォーム業界の主要企業は、NGDATA Inc.、ActionIQ、Tealium Adobe、AgileOne、SAP SE、Ascent360, Inc.、Salesforce、BlueConic、Oracle Corporation、Lytics Inc.、mParticle Inc.である。

顧客データプラットフォーム市場調査のセグメンテーション

種類別 ：
アクセス
キャンペーン
アナリティクス

用途別 ：
小売
ディスクリート製造
ヘルスケア
旅行、通信、メディア、テクノロジー（TMT）
銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
その他

地域別 ：
北米
ヨーロッパ
東アジア
ラテンアメリカ
中東・アフリカ
南アジア・オセアニア

– よくある質問
2024年の顧客データプラットフォーム市場規模は？
世界の顧客データ・プラットフォーム市場は、2024年には26億米ドルに達すると予測されている。

2034年の顧客データ・プラットフォームの需要予測は？
顧客データプラットフォームに対する世界的な需要は、2034年までに87億米ドルの評価額に達すると予測されている。

2024年から2034年までの顧客データプラットフォームの予想CAGRは？
世界市場は2024年から2034年まで年平均成長率13％で推移すると予測されている。

北米は世界市場でどのくらいのシェアを占めると推定されるか？
北米は2034年末までに世界市場の24.3％のシェアを占めると予想されている。

韓国では、顧客データ・プラットフォームの需要はどの程度の割合で増加すると予想されますか？
韓国における顧客データ・プラットフォームの需要は、2034年まで年平均成長率13.8％で加速すると予測されている。

小売業における顧客データプラットフォームの市場シナリオは？
小売分野における顧客データプラットフォームの世界的な需要は、年平均成長率12%で増加し、2034年には18億米ドルに達すると評価されている。

顧客データ・プラットフォームとは何か？
顧客データ・プラットフォームは、さまざまなツールからのデータを統合して一元化された顧客データベースを作成するもので、そこにはサービスや商品とのあらゆるやり取りやタッチポイントに関するデータが含まれている。

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目次
1. 要旨

1.1. 世界市場の展望

1.2. 統計概要

1.3. 主な市場の特徴と特徴

1.4. Fact.MR分析と提言

2. 市場概要

2.1. 市場カバレッジ/分類

2.2. 市場の定義／範囲／限界

3. 市場リスクとトレンドの評価

3.1. リスク評価

3.1.1. COVID-19危機と需要への影響

3.1.2. COVID-19の影響と過去の危機とのベンチマーク

3.1.3. 市場価値への影響（百万米ドル）

3.1.4. 主要国別評価

3.1.5. 主要市場セグメント別評価

3.1.6. サプライヤーへのアクションポイントと提言

3.2. 市場に影響を与える主要トレンド

3.3. 処方と製品開発の動向

4. 市場の背景と基礎データポイント

4.1. 世界市場（US$ Mn）

4.2. 市場機会の評価（US$ Mn）

4.2.1. 利用可能な市場全体

4.2.2. 対応可能市場

4.2.3. 入手可能な市場

4.3. 市場シナリオ予測

4.3.1. 楽観シナリオにおける需要

4.3.2. 楽観シナリオにおける需要

4.3.3. 保守的シナリオにおける需要

4.4. 投資可能性分析

4.4.1. 既存市場への投資

4.4.1.1. 短期

4.4.1.2. 長期

4.4.2. 新興市場への投資

4.4.2.1. 短期

4.4.2.2. 長期

4.5. 予測要因-関連性と影響

4.5.1. トップ企業の過去の成長

4.5.2. 世界市場の成長

4.5.3. 国別採用率

4.6. 市場ダイナミクス

4.6.1. 市場促進要因と影響評価

4.6.2. 顕著な市場課題と影響評価

4.6.3. 市場機会

4.6.4. 世界市場における顕著な動向とその影響評価

5. 主な成功要因

5.1. メーカーによる低浸透高成長市場への注力

5.2. 成長機会の高いセグメントへの投資

5.3. 同業他社のベンチマーキング

6. 世界市場の需要分析（2018-2023年）と予測（2024-2034年

6.1. 過去の市場分析、2018年〜2023年

6.2. 現在と将来の市場予測、2024年〜2034年

6.3. 前年比成長トレンド分析

7. 世界市場価値分析2018-2023年および予測、2024-2034年

7.1. 過去の市場価値（US$ Mn）分析、2018年〜2023年

7.2. 現在および将来の市場価値（US$ Mn）予測、2024年～2034年

7.2.1. 前年比成長トレンド分析

7.2.2. 絶対額機会分析

8. タイプ別世界市場分析2018-2023年および予測2024-2034年

8.1. はじめに／主な調査結果

8.2. タイプ別過去市場規模（US$ Mn）分析、2018年～2023年

8.3. タイプ別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測、2024年～2034年

8.3.1. 分析

8.3.2. キャンペーン

8.3.3. アクセス

8.4. タイプ別市場魅力度分析

9. 世界市場分析2018-2023年および予測2024-2034年：用途別

9.1. はじめに / 主要な調査結果

9.2. 2018〜2023年の用途別過去市場規模（US$ Mn）分析

9.3. アプリケーション別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測、2024年〜2034年

9.3.1. 小売

9.3.2. 銀行・金融サービス・保険（BFSI）

9.3.3. 通信・メディア・テクノロジー（TMT）

9.3.4. 旅行

9.3.5. ヘルスケア

9.3.6. ディスクリート製造

9.3.7. その他

9.4. アプリケーション別市場魅力度分析

10. 地域別世界市場分析2018-2023年および予測2024-2034年

10.1. はじめに

10.2. 地域別の過去市場規模（US$ Mn）分析、2018年～2023年

10.3. 地域別の現在の市場規模（US$ Mn）＆分析と予測、2024年〜2034年

10.3.1. 北米

10.3.2. 中南米

10.3.3. ヨーロッパ

10.3.4. アジア太平洋

10.3.5. 中東・アフリカ（MEA）

10.4. 地域別市場魅力度分析

11. 北米市場分析2018-2023年および予測2024-2034年

11.1. 序論

11.2. 価格分析

11.3. 市場分類別過去市場価値（US$ Mn）動向分析（2018年〜2023年

11.4. 市場分類別市場価値（US$ Mn）＆予測、2024年〜2034年

11.4.1. 国別

11.4.1.1. 米国

11.4.1.2. カナダ

11.4.1.3. その他の北米地域

11.4.2. タイプ別

11.4.3. 用途別

11.5. 市場魅力度分析

11.5.1. 国別

11.5.2. タイプ別

11.5.3. 用途別

12. ラテンアメリカ市場分析2018-2023年および予測2024-2034年

12.1. 序論

12.2. 価格分析

12.3. 市場分類別過去市場価値（US$ Mn）動向分析、2018年～2023年

12.4. 市場分類別市場価値（US$ Mn）＆予測、2024年〜2034年

12.4.1. 国別

12.4.1.1. ブラジル

12.4.1.2. メキシコ

12.4.1.3. その他のラテンアメリカ

12.4.2. タイプ別

12.4.3. 用途別

12.5. 市場魅力度分析

12.5.1. 国別

12.5.2. タイプ別

12.5.3. 用途別

13. 欧州市場分析2018-2023年および予測2024-2034年

13.1. はじめに

13.2. 価格分析

13.3. 市場分類別過去市場価値（US$ Mn）動向分析（2018年〜2023年

13.4. 市場分類別市場価値（US$ Mn）＆予測、2024年〜2034年

13.4.1. 国別

13.4.1.1. ドイツ

13.4.1.2. フランス

13.4.1.3. イギリス

13.4.1.4. イタリア

13.4.1.5. ベネルクス

13.4.1.6. 北欧諸国

13.4.1.7. その他のヨーロッパ

13.4.2. タイプ別

13.4.3. 用途別

13.5. 市場魅力度分析

13.5.1. 国別

13.5.2. タイプ別

13.5.3. 用途別

14. アジア太平洋市場の分析2018-2023年および予測2024-2034年

14.1. はじめに

14.2. 価格分析

14.3. 市場分類別過去市場価値（US$ Mn）動向分析（2018年〜2023年

14.4. 市場分類別市場価値（US$ Mn）＆予測、2024年〜2034年

14.4.1. 国別

14.4.1.1. 中国

14.4.1.2. 日本

14.4.1.3. 韓国

14.4.1.4. その他のアジア太平洋地域

14.4.2. タイプ別

14.4.3. 用途別

14.5. 市場魅力度分析

14.5.1. 国別

14.5.2. タイプ別

14.5.3. 用途別

15. 中東・アフリカ市場分析2018-2023年および予測2024-2034年

15.1. 序論

15.2. 価格分析

15.3. 市場分類別過去市場価値（US$ Mn）動向分析（2018年〜2023年

15.4. 市場分類別市場価値（US$ Mn）＆予測、2024年〜2034年

15.4.1. 国別

15.4.1.1. GCC諸国

15.4.1.2. 南アフリカ

15.4.1.3. トルコ

15.4.1.4. その他の中東・アフリカ

15.4.2. タイプ別

15.4.3. 用途別

15.5. 市場魅力度分析

15.5.1. 国別

15.5.2. タイプ別

15.5.3. 用途別

16. 主要国市場分析2018-2023年および予測2024-2034年

16.1. 序論

16.1.1. 主要国別市場金額構成比分析

16.1.2. 世界対. 各国の成長比較

16.2. 米国市場分析

16.2.1. 市場分類別金額構成比分析

16.2.2. 市場分類別金額・分析と予測（2018〜2034年

16.2.2.1. タイプ別

16.2.2.2. 用途別

16.3. カナダ市場分析

16.3.1. 市場分類別金額構成比分析

16.3.2. 市場分類別金額・分析・予測（2018〜2034年

16.3.2.1. タイプ別

16.3.2.2. 用途別

16.4. メキシコ市場分析

16.4.1. 市場分類別金額構成比分析

16.4.2. 市場分類別金額・分析・予測（2018〜2034年

16.4.2.1. タイプ別

16.4.2.2. 用途別

16.5. ブラジル市場分析

16.5.1. 市場分類別金額構成比分析

16.5.2. 市場分類別金額・分析・予測（2018年～2034年

16.5.2.1. タイプ別

16.5.2.2. 用途別

16.6. ドイツ市場分析

16.6.1. 市場分類別金額構成比分析

16.6.2. 市場分類別金額・分析・予測（2018〜2034年

16.6.2.1. タイプ別

16.6.2.2. 用途別

16.7. フランス市場分析

16.7.1. 市場分類別金額構成比分析

16.7.2. 市場分類別金額・分析と予測（2018〜2034年

16.7.2.1. タイプ別

16.7.2.2. 用途別

16.8. イタリア市場分析

16.8.1. 市場分類別金額構成比分析

16.8.2. 市場分類別金額・分析・予測（2018〜2034年

16.8.2.1. タイプ別

16.8.2.2. 用途別

16.9. ベネルクス市場分析

16.9.1. 市場分類別金額構成比分析

16.9.2. 市場分類別金額・分析・予測（2018年～2034年

16.9.2.1. タイプ別

16.9.2.2. 用途別

16.10. イギリス市場分析

16.10.1. 市場分類別金額構成比分析

16.10.2. 市場分類別金額・分析・予測（2018年～2034年

16.10.2.1. タイプ別

16.10.2.2. 用途別

16.11. 北欧諸国の市場分析

16.11.1. 市場分類別金額構成比分析

16.11.2. 市場分類別金額・分析・予測（2018年〜2034年

16.11.2.1. タイプ別

16.11.2.2. 用途別

16.12. 中国市場分析

16.12.1. 市場分類別金額構成比分析

16.12.2. 市場分類別金額・分析・予測（2018〜2034年

16.12.2.1. タイプ別

16.12.2.2. 用途別

16.13. 日本市場の分析

16.13.1. 市場分類別金額構成比分析

16.13.2. 市場分類別金額・分析・予測（2018〜2034年

16.13.2.1. タイプ別

16.13.2.2. 用途別

16.14. 韓国市場分析

16.14.1. 市場分類別金額構成比分析

16.14.2. 市場分類別金額・分析・予測（2018〜2034年

16.14.2.1. タイプ別

16.14.2.2. 用途別

16.15. GCC諸国の市場分析

16.15.1. 市場分類別金額構成比分析

16.15.2. 市場分類別金額・分析・予測（2018〜2034年

16.15.2.1. タイプ別

16.15.2.2. 用途別

16.16. 南アフリカの市場分析

16.16.1. 市場分類別金額構成比分析

16.16.2. 市場分類別金額・分析・予測（2018年～2034年

16.16.2.1. タイプ別

16.16.2.2. 用途別

16.17. トルコ市場の分析

16.17.1. 市場分類別金額構成比分析

16.17.2. 市場分類別金額・分析と予測（2018〜2034年

16.17.2.1. タイプ別

16.17.2.2. 用途別

16.17.3. 国内における競争環境とプレーヤー集中度

17. 市場構造分析

17.1. 企業階層別の市場分析

17.2. 市場集中度

17.3. 上位企業の市場シェア分析

17.4. 市場プレゼンス分析

17.4.1. プレイヤーの地域別フットプリント

17.4.2. プレーヤーの製品フットプリント

18. 競合分析

18.1. 競争ダッシュボード

18.2. 競合ベンチマーキング

18.3. 競合のディープダイブ

18.3.1. ActionIQ

18.3.1.1. 概要

18.3.1.2. 製品ポートフォリオ

18.3.1.3. 販売拠点

18.3.1.4. 戦略の概要

18.3.2. アドビ

18.3.2.1. 概要

18.3.2.2. 製品ポートフォリオ

18.3.2.3. 販売拠点

18.3.2.4. 戦略の概要

18.3.3. アジャイルワン

18.3.3.1. 概要

18.3.3.2. 製品ポートフォリオ

18.3.3.3. 販売拠点

18.3.3.4. 戦略の概要

18.3.4. アセント360

18.3.4.1. 概要

18.3.4.2. 製品ポートフォリオ

18.3.4.3. 販売拠点

18.3.4.4. 戦略の概要

18.3.5. ブルーコニック

18.3.5.1. 概要

18.3.5.2. 製品ポートフォリオ

18.3.5.3. 販売拠点

18.3.5.4. 戦略の概要

18.3.6. リティクス社

18.3.6.1. 概要

18.3.6.2. 製品ポートフォリオ

18.3.6.3. 販売拠点

18.3.6.4. 戦略の概要

18.3.7. mParticle, Inc.

18.3.7.1. 概要

18.3.7.2. 製品ポートフォリオ

18.3.7.3. 販売拠点

18.3.7.4. 戦略の概要

18.3.8. NGDATA, Inc.

18.3.8.1. 概要

18.3.8.2. 製品ポートフォリオ

18.3.8.3. 販売拠点

18.3.8.4. 戦略の概要

18.3.9. オラクル

18.3.9.1. 概要

18.3.9.2. 製品ポートフォリオ

18.3.9.3. 販売拠点

18.3.9.4. 戦略の概要

18.3.10. セールスフォース

18.3.10.1. 概要

18.3.10.2. 製品ポートフォリオ

18.3.10.3. 販売拠点

18.3.10.4. 戦略の概要

18.3.11. SAP SE

18.3.11.1. 概要

18.3.11.2. 製品ポートフォリオ

18.3.11.3. 販売拠点

18.3.11.4. 戦略の概要

18.3.12. ティーリウム

18.3.12.1. 概要

18.3.12.2. 製品ポートフォリオ

18.3.12.3. 販売拠点

18.3.12.4. 戦略の概要

19. 前提条件と略語

20. 調査方法

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