世界のデータアノテーションツール市場規模（2025～2033年）：種類別（テキスト、画像/ビデオ、音声）
※本ページに記載されている内容は英文レポートの概要と目次を日本語に自動翻訳したものです。英文レポートの情報と購入方法はお問い合わせください。
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***
データアノテーションツールの世界市場規模は、2024年に28億7000万米ドルと 評価され、2025年には36億3000万米ドル 、2033年には238億2000万米ドルに 達すると予測され、 予測期間中（2025年～2033年）のCAGRは26.50%で 成長すると予測されています。
データアノテーションツールは、機械学習用の本番レベルのトレーニングデータにアノテーションを付けるために使用されるソフトウェアソリューションです。クラウド型、オンプレミス型、コンテナ型があります。同時に、ツールを構築することを好む企業もあり、多くのデータ注釈ソリューションがオープンソースまたはフリーミアムとしてアクセス可能です。
商業的には、リースや購入が可能です。画像、ビデオ、テキスト、オーディオ、スプレッドシート、センサーデータ注釈ツールはすべて、特定の形式のデータで動作するように構築されています。また、オンプレミス、コンテナ、SaaS（クラウド）、Kubernetesなど、多くのデプロイオプションが用意されています。
モノのインターネット（IoT）、機械学習（ML）、ロボティクス、高度な予測分析、人工知能などのテクノロジーは、膨大な量のデータ（AI）を生成します。データの効率化は、新しい企業コンセプト、インフラ、経済性を生み出すために不可欠です。これらの要因が業界の成長を大きく後押ししています。AIを活用したヘルスケアソリューションを構築する企業は、機械学習やディープラーニングのスキル強化に役立つ不可欠なデータセットを供給するため、データアノテーション企業と協力しています。データラベリングにおける成長の大きな可能性が、このコラボレーションの原動力となっています。
データアノテーションツールの世界市場規模は、2024年に28億7000万米ドルと 評価され、2025年には36億3000万米ドル 、2033年には238億2000万米ドルに 達すると予測され、 予測期間中（2025年～2033年）のCAGRは26.50%で 成長すると予測されています。
データアノテーションツールは、機械学習用の本番レベルのトレーニングデータにアノテーションを付けるために使用されるソフトウェアソリューションです。クラウド型、オンプレミス型、コンテナ型があります。同時に、ツールを構築することを好む企業もあり、多くのデータ注釈ソリューションがオープンソースまたはフリーミアムとしてアクセス可能です。
商業的には、リースや購入が可能です。画像、ビデオ、テキスト、オーディオ、スプレッドシート、センサーデータ注釈ツールはすべて、特定の形式のデータで動作するように構築されています。また、オンプレミス、コンテナ、SaaS（クラウド）、Kubernetesなど、多くのデプロイオプションが用意されています。
モノのインターネット（IoT）、機械学習（ML）、ロボティクス、高度な予測分析、人工知能などのテクノロジーは、膨大な量のデータ（AI）を生成します。データの効率化は、新しい企業コンセプト、インフラ、経済性を生み出すために不可欠です。これらの要因が業界の成長を大きく後押ししています。AIを活用したヘルスケアソリューションを構築する企業は、機械学習やディープラーニングのスキル強化に役立つ不可欠なデータセットを供給するため、データアノテーション企業と協力しています。データラベリングにおける成長の大きな可能性が、このコラボレーションの原動力となっています。
データアノテーションツール市場の成長要因
ヘルスケア分野におけるaiの急速な浸透
データアノテーションは、ヘルスケアにおけるAIアプリケーションの改善において重要な役割を果たすと予測されています。医療用画像データ技術では、AIを搭載したシステムがコンピュータ・ビジョンやマシン・ビジョンを用いて潜在的な傷害を特定し、傾向を見つけることで、患者が評価された後に医療専門家が自動的に報告書を作成するのをサポートします。
人工知能はX線写真、MRIスキャン、CTスキャンのデータベースを素早くスキャンし、さまざまな傷害を検出することができます。検査対象者の最終報告書を作成するために、データ注釈ツールは、平均的な医療写真や傷病写真から収集されたデータを分離する際に、AIに基づくシステムを支援します。その結果、データアノテーションは医療・ヘルスケア業界におけるAIアプリケーションの改善において重要な役割を果たすと予測されています。
例えば、アメリカに拠点を置く新興企業Innodata Inc.は2021年3月、AIベースのデータ注釈ツールの能力を拡張し、患者の医療報告を取り込むと発表しました。Innodataは、AIデータセット注釈ツールコンソールとSynodex医療データ抽出プラットフォームの能力を統合し、医療記録データ注釈プラットフォームを生成したいと考えています。これにより、HIPAAに準拠し、すべてのセキュリティ要件を遵守する高水準の人工知能データトレーニングが実現します。
先進技術による膨大なデータの生成
アノテーションツールを採用する主な利点は、データ属性の組み合わせによってユーザーがデータ定義を管理できるため、多数のサイトで同様のルールを書き換える必要がなくなることです。膨大なデータセットの拡散とビッグデータの台頭は、データアノテーションにおける人工知能技術の利用をほぼ確実に伴います。
膨大なデータは、機械学習（ML）、ロボット工学、高度な予測分析、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）などの技術によって生成されます。テクノロジーが進化し、新たな経済、インフラ、ビジネス革新を可能にするにつれ、データの効率化が重要になっています。これらの要素は、業界の拡大に大きく貢献しています。データラベリングの成長範囲の拡大により、AI対応ヘルスケアアプリを開発する企業は、データアノテーション企業と協力し、企業のディープラーニングや機械学習スキルの向上を支援するために必要なデータセットを提供しています。
例えば、デジタルIT技術と顧客体験のサプライヤーであるTelus Internationalは、Lionbridge AIの買収を発表しました。同社は2020年11月、機械学習を促進するAIアルゴリズムとトレーニングデータを作成するためのアノテーションプラットフォームソリューションを提供。この買収により、Telus Internationalの次世代デジタル技術ポートフォリオは強化され、グローバルな展開も可能になります。
市場の制約
データ注釈ツールの精度の低さ
データ注釈ツールが正確な結果を提供できないことが、市場の成長を阻害しています。例えば、画像は低画素で複数の項目が含まれているため、ラベリングが困難です。市場の重要な課題は、ラベル付けされたデータの品質が正確でないことです。状況によっては、手作業でラベル付けされたデータにはエラーが含まれている可能性があり、これらのエラーを発見するのにかかる期間はさまざまで、アノテーションのプロセスの全体的な費用が増加します。
しかし、効率的なアルゴリズムが考案されるにつれて、自律型データアノテーションツールの精度は向上しており、最終的には手作業によるアノテーションの必要性がなくなり、ツールの価格も下がります。
市場機会
企業によるデータ注釈ツールの採用拡大
自動データ注釈ツールの効率性と、膨大なデータセットに注釈を付けるためのクラウドベースのコンピューティングリソースの利用が増加していることが、市場の成長に寄与しています。企業がデータアノテーションツールを使用するのは、その精度と大量のAIトレーニングデータにラベルを付けるためであり、近い将来に業界を前進させることができる2つの重要な要因です。
企業にとって、労働力とデータの管理は常に課題でした。データアノテーションツールの採用は、企業がこれらの問題を解決するのに役立ちます。すべてのデータ注釈ツールは、AIベースの自動化機能でリードするものであっても、人間の労働力によって使用されるように設計されています。その結果、トップクラスのシステムには、各タスクやサブタスクに費やされた時間を追跡するタスク割り当てや生産性分析のような労働力管理機能が含まれます。
データ・ラベリング労働プロバイダーは、質の高い作業データを調査するために自社の技術を持ち込むかもしれません。カメラ、スクリーンショット、非アクティブタイマー、クリックストリームデータを採用し、労働者が高品質のデータアノテーションを提供できるよう支援する方法を検討するかもしれません。
アノテーションは、企業がアノテーションしようとするデータセットを管理するための完全なアプローチから始まります。企業は、評価中のソリューションが、ワークフローの重要な要素としてラベル付けが必要な大量のデータやファイルタイプをインポートしてサポートすることを保証する必要があります。これには、データセットの検索、フィルター、ソート、クローン、マージなどが含まれます。
さらに、機械学習モデルを改善するための注釈付きデータに対する需要の高まりや、自律走行技術の改善への投資の増加が、市場を押し上げると予想されます。
地域分析
アジア太平洋地域： 主要地域
2030年の市場規模は14億500万米ドルで、CAGRは29%を記録し、アジア太平洋地域がデータアノテーションツール市場で最も重要な市場になると予測されます。アジア太平洋地域の発展途上国は、特に金融サービスとヘルスケアにおいて、データアノテーションツール導入の大きな可能性を秘めています。テクノロジーの活用と独創的な医療アクセスプログラムが、アジア太平洋地域の医療分野の拡大を促進しています。これらの変数が、この地域における予測期間中の画像データアノテーション技術の需要を増加させると考えられます。
例えば、2021年4月、ゲノムシーケンシングデータに注釈を付け、動的に評価するためのデータ分析ツールを開発するCongenica Ltdは、英国を拠点とするマイクロ流体工学に特化したソフトウェア企業であるCamtech Diagnosticsと提携しました。日本、マレーシア、韓国、シンガポールを含む国々でのCongenicaの地位は、この試みによって成長すると予測されています。
北米 成長地域
北米は、2030年までに13億9,200万米ドルの市場価値を持ち、年平均成長率25%を記録する2番目に大きなデータアノテーションツール市場になりそうです。カナダと米国は、最新の産業技術への投資を増やしています。技術の進歩は、データ注釈ツールの概念の導入を加速しています。
北米の医療、産業、自動車産業は、いずれも大幅な成長が見込まれる投資努力を行っています。予測期間中、ヨーロッパは成長停滞のパターンを示すと予測されています。予測期間中、欧州は成長停滞のパターンを示すと予測されます。また、画像注釈への重点が高まることで、この地域における小売・自動車市場の業績が向上すると予測されます。データアノテーションツールに対する地域市場のニーズの高まりは、AI技術の人気の高まりとその広範な導入に影響されると予測されます。欧州地域はAI市場が発展しており、データアノテーションツールの需要に直接的な好影響を与えています。多様な機械学習技術に対するニーズは、ドイツやオランダを含む多くの国で高まっています。
セグメント別分析
種類別
データ注釈ツール市場は、音声、画像/動画、テキストにセグメント化されています。画像/ビデオタイプは世界市場を支配する可能性が高く、2030年までに18億4,000万米ドルに達すると予測され、予測期間中の年平均成長率は26%です。医学分野、特に医療用画像処理では、画像データのアノテーションが広く使用されています。
医療画像に基づく機械学習技術の設計に関する新興企業全体の投資額は、5億2200万米ドルに達しています。Arteries、Zebra Medical Vision、Infervisionは、医療・ヘルスケア分野のデータアノテーション事業で最も有名な新興企業です。
電子商取引や臨床研究における用途の増加により、テキストアノテーション市場は予測期間中に有望な成長率を示すと予想されています。アノテーションされたデータのテキスト、音声、セマンティックリンクのパターンを認識するAIの能力を向上させる必要があるため、テキストアノテーションが世界の産業を支配することになるでしょう。
音声カテゴリの市場シェアは中程度になると予想されます。例えば、ビデオテレフォニープログラムのZoomは、2021年4月に多数のプラットフォームアップデートを発表しました。これらのアップデートには、画面注釈の改善、Zoom Roomsの最新ハードウェア、Zoom Chatの管理機能の拡張、顧客からのフィードバックに基づくユーザーエクスペリエンスの改善などが含まれます。これらの機能改善により、ユーザーはハイライトされた注釈を削除することなく、テキストやオブジェクトをハイライトできるようになりました。バニシングペン機能は、ユーザーがテキストやオブジェクトをハイライトするために利用できる新しいペンツールです。
注釈の種類別
データ注釈ツール市場は、注釈の種類別に自動、半教師付き、手動に区分されます。、自動アノテーションセグメントが予測期間中、世界市場を支配しそうです。データアノテーション分野では、人工知能の重要性が高まっています。人工知能は、階層構造を持つ学習プロセスを通じてデータセットから高度な抽象化を抽出できるためです。膨大なデータからパターンを抽出し、マイニングする必要性が高まるにつれて、自動データ注釈ツールの需要は増加すると考えられます。
手作業でデータに印を付けたり、注釈を付けたりする技術は、手動データ注釈として知られています。この方法は、正確性、高い完全性、最小限のデータアノテーション作業、アルゴリズムに含まれる可能性のある自動アノテーションよりも魅力的なデータ関連の洞察を見つける確率が高いなどの利点を提供するため、よく好まれています。とはいえ、人によるアノテーションはコストと時間がかかるため、クラウドソーシング活動を通じて取得されたラベル付きデータは、様々なアプリケーションに採用されています。
分野別
データアノテーションツール市場は、業種別に自動車、政府、小売、IT、ヘルスケア、金融サービス、その他に区分されています。予測期間中、世界市場を支配するのはヘルスケア分野です。人工知能は、診断自動化、治療予測、遺伝子配列決定、創薬など、医療・ヘルスケア用途で頻繁に使用されています。ヘルスケア産業では、機械学習技術を使用して一連の情報をトレーニングする必要があります。トレーニングの水準は、人工知能に基づくアプリケーションを構築するために設計されたアルゴリズムの精度と効率に大きく影響します。AIを活用した効果的なヘルスケア製品の開発には、信頼性の高い高品質なデータセットへのアクセスが必要です。その結果、データ注釈ツールは、学習情報量を人工知能に供給することで市場を前進させます。
自動運転車にデータ注釈ツールが広く採用されていることから、自動車分野は予測期間中に最も速い速度で発展すると予測されています。市場は、自動運転車の分野で画期的な進歩を進めるための画像注釈の強化を目的とした研究開発費の増加により拡大しています。例えば、TCSは2021年1月にコネクテッドカーと自律走行車のエコシステムの参加者向けのオートスケープ・ソリューションセットのリリースを発表しました。このソリューションは、フリートオーナー、新興企業、OEM、自動車業界のサプライヤーで構成されています。このソリューションでは、ペタバイト単位のデータ収集と分析、アルゴリズムの検証、実世界での自律走行車の実用的な誘導と制御を実現する配備などのサービスを提供。また、技術的・ビジネス的な困難にも対応。さらに、自律走行車（AV）の検証サービスやデータ注釈スタジオも提供。
データアノテーションツール市場の主要企業一覧
- Appen Limited
- Annotate
- CloudApp
- Cogito Tech LLC
- Deep Systems
- LightTag
- Labelbox Inc
- Lotus Quality Assurance
- Playment Inc
- Tagtog Sp.
- CloudFactory Limited
- ClickWorker GmbH
- Alegion
- Figure Eight Inc.
- Amazon Mechanical Turk, Inc
- Explosion AI Gmbh
- Mighty AI, Inc
- Trilldata Technologies Pvt Ltd
- Scale AI, Inc.
- Google LLC
- Lionbridge Technologies, Inc
- SuperAnnotate LLC.
最近の動き
- 2022年11月、ナイロビの俗語「シェン（Sheng）」向けの音声ベースのヘルスケアFAQボットを作成するため、AIライフサイクルのデータにおける世界的リーダーであるアペン・リミテッド（ASX: APX）は、話す言語に関係なく、人々が必要な情報を入手し、聞くことができるよう支援する非営利団体CLEAR Globalとの協業を発表しました。
- 2022年11月、世界トップクラスのトレーニングデータを持つAI開発のリーダーであるアペンが、日本市場の成長を加速させるため、日本に拠点を置くチームを発足。
- 2022年12月、Google CloudがファーストパーティでサポートするPub/SubおよびPub/Sub Lite用のオープンソースKafka Connectorが一般公開。
- 2022年11月、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンスを重視した次世代コンシューマデータのプラットフォームを提供するため、ZeotapがGoogle Cloudと提携。
データ注釈ツール市場セグメンテーション
種類別（2021年～2033年）
- テキスト
- 画像/ビデオ
- 音声
アノテーション種類別（2021年〜2033年）
- 手動
- 半教師付き
- 自動
垂直方向別 (2021-2033)
- IT
- 自動車
- 政府機関
- ヘルスケア
- 金融サービス
- 小売
- その他
エグゼクティブサマリー
調査範囲とセグメンテーション
市場機会の評価
市場動向
市場評価
規制の枠組み
ESG動向
データアノテーションツールの世界市場規模分析
- データアノテーションツールの世界市場紹介
- 種類別
- タイプ別
- 種類別 金額別
- テキスト
- 金額別
- 画像/ビデオ
- 価値
- オーディオ
- 値別
- タイプ別
- 注釈の種類別
- イントロダクション
- アノテーション種類別（値別
- マニュアル
- 値によって
- 半教師付き
- 値による
- 自動
- 値によって
- イントロダクション
- 垂直方向
- はじめに
- 分野別金額
- IT
- 金額別
- 自動車
- 金額別
- 政府機関
- 価値別
- ヘルスケア
- 価値別
- 金融サービス
- 価値別
- 小売
- 金額ベース
- その他
- 金額別
- はじめに
北米市場の分析
ヨーロッパの市場分析
アジア太平洋市場の分析
中東・アフリカ市場の分析
ラタム市場の分析
競争環境
市場プレイヤーの評価
調査方法
付録
免責事項
*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***
