データラベリングソリューション＆サービスの世界市場：調達タイプ別、種類別、ラベリングタイプ別、産業別、地域別（2024〜2034年）
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年平均成長率22%で拡大する世界のデータラベリング・ソリューション・サービス市場は 、2024年の127億米ドルから2034年末までに924億米ドルの評価額に達すると予測されている。
データラベリングソリューションとサービスは、データの正確な注釈付けと分類を支援します。これにより、AIアルゴリズムが学習し、正確な予測を行うことが可能になる。これらのソリューションは、障害物を検知し、車両周辺の歩道やガードレールの存在をドライバーに通知できるようにするため、自律走行車に広く利用されている。この技術はまた、信号や道路標識を読み取ることもできる。
データ効率の重要性の高まりと技術の進歩がイノベーションへの道を開き、市場プレーヤーに有利な機会を生み出している。自動データ分析における機械学習の進歩は、いくつかのデータ駆動型アプリケーションにおける自律的データラベリング用のツールやソリューションの需要を押し上げると予測されている。画像注釈の隆盛は、小売、自動車、ヘルスケア業務を促進すると推定される。これにより、データラベリング技術に対する需要が発生する。
複雑な写真に手作業で注釈を付けるには高い費用がかかるため、市場の成長が制限される可能性がある。東アジア地域は、予測期間中に注目すべきペースで拡大すると予測されている。eコマースやオンラインショッピングは、発展途上国における小売、医療、大企業のデジタルプラットフォームに依存しており、東アジア市場の成長に寄与している。
画像注釈の採用が増加することで、小売、自動車、ヘルスケア分野での業務が強化され、データラベリング技術に対する需要に拍車がかかると予測されている。複雑な画像に手作業で注釈を付けることに伴う多大なコストは、データラベリングソリューションおよびサービス市場の成長を妨げる可能性がある。
データラベリング・ソリューション＆サービス市場の成長促進要因は？
「データ識別と分析における機械学習への信頼の高まり
21世紀が進むにつれ、ビジネスリーダーや研究の専門家は、日々の業務を形成する上でビッグデータ分析、ブロックチェーン技術、人工知能、機械学習が果たす役割を繰り返し強調してきた。収集されるデータ量が拡大し続ける中、企業は同じデータをタイムリーかつコスト効率の高い方法で蓄積、吸収、分析する方法を発見している。
機械学習への依存が主流になるにつれ、エンジニアは対象物やデータをより明確に識別する方法を模索している。そのため、研究関係者がデータをより認識しやすく、理解しやすくするために、データラベリング技術が広く使われている。これらのアノテーションツールによって、重要なデータとそうでないデータを簡単に区別できるようになった。画像アノテーションが重視されるようになったことで、自動車、小売、ヘルスケア分野の業務が改善され、データ・ラベリング技術の需要が高まると予測されている。複雑な写真の手作業による注釈付けには高いコストがかかるため、市場成長は限定的と予測される。
現在の市場の課題とは？
「複雑な画像の手動アノテーションに伴う高コストとデータプライバシーへの懸念”
複雑な画像の手作業によるアノテーションに関連する高いコストは、多くの企業にとって大きな障壁となります。特に主観的なデータや曖昧なデータを扱う場合、大規模なデータセット全体でデータラベルの正確性と一貫性を確保することは困難な作業になります。また、このプロセスには多大な時間とリソースが必要となるため、多くの組織がこのアプローチを採用することを躊躇してしまう可能性があります。
データ・ラベリングでは、潜在的にセンシティブな情報へのアクセスや取り扱いが必要になることが多いため、センシティブなデータに関連するプライバシーの問題が課題となることがあります。テクノロジーの急速な進化により、データラベリングツールやソリューションの継続的な更新と改善が必要となり、プロセスはさらに複雑になっています。
国別インサイト
市場調査および競合情報提供のFact.MRが新たに発表した分析によると、北米は2034年までに世界市場シェアの24.3％を占めると予測されている。データラベリングソリューションとサービスのメーカーは、東南アジア、中南米、オーストラリアなどの地域で戦略的に事業を拡大している。この戦略的成長により、世界的な需要の増加に効果的に対応し、単一の供給源への依存を減らすことができる。
米国市場で企業はどのような利益を得ているのか？
“自律走行車の生産台数増加が高品質データの必要性を促進”
2024年の北米におけるデータラベリングソリューション・サービス市場シェアは米国が44.5%を占める。米国市場の成長は、効果的な運用のために正確なラベリングデータを必要とする人工知能（AI）や機械学習技術に対する需要の高まりが原動力となっている。また、自律走行車の生産台数が増加し、その機能のために高品質なデータが必要とされていることも、市場の成長に寄与している。
商品分類や顧客体験向上のために画像やデータのラベリングに大きく依存するeコマース分野の拡大が、データラベリングソリューションとサービスの市場規模拡大に寄与している。データ駆動型技術に投資する大手テクノロジー企業の存在と、米国における熟練労働力の利用可能性は、市場プレーヤーにとって有益であることが証明されている。同国の企業は、データ・ラベリングの採用を後押しするため、データ・プライバシーに関する懸念やその他の問題への対処に努めている。
中国市場はどうなっているか？
“データ駆動技術への重点投資で恩恵を受ける市場”
東アジア地域のデータラベリングソリューションとサービス市場動向から、市場プレーヤーは大きな恩恵を受けている。その1つが電子商取引分野の拡大であり、顧客に重要な製品関連情報を提供するために、製品の分類に画像とデータラベリングに依存している。データ駆動型技術に投資する大手テクノロジー企業の存在と、熟練労働力の確保が市場拡大の原動力となっている。
カテゴリー別インサイト
データ・ラベリングのソリューションとサービスは、社内、外注、手動、半監視、自動など、いくつかのセグメントに分けられる。
データ・ラベリングのアウトソーシング・ソリューションとサービスが広く採用される理由とは？
「アウトソーシング・ソリューションがもたらす費用対効果と納期の短縮”
調達タイプ別に見ると、データラベリングソリューションとサービスのアウトソーシングが2024年には市場の80%を占めると推定される。これは主に、企業による費用対効果と迅速なターンアラウンドタイムに対する需要の高まりに対応したものである。
データラベリングソリューションとサービスのアウトソーシングにより、組織は研究やデータ収集など、他の重要な業務により集中できるようになった。注釈付けの能力や強固なセキュリティ・プロトコルの開発という点で、より高度な柔軟性を提供します。
市場シェア上位を占めるラベルタイプは？
“手動ラベリングに伴う高水準の精度と正確さ”
タイプ別では、手作業によるラベリングが市場シェアで優位を占めている。この優位性は、手動ラベリングが提供する高い精度と正確さに起因している。自動化ツールや技術の採用が増加しているにもかかわらず、手作業によるラベリングは、機械では見落とされる可能性のある複雑な作業や入り組んだ細部を処理する能力があるため、いくつかの組織で広く好まれている。業界全体で自動化の採用が増加しているにもかかわらず、手動ラベリングが市場を支配している。
競争環境
市場の成長は、消費者の嗜好の進化、技術の進歩、世界的な経済状況の改善など、いくつかの要因によってもたらされている。データラベリングソリューション・サービス業界の主要企業は、Alegion、Amazon Mechanical Turk Inc.、Appen Limited、CloudApp、Edgecase、Mighty AI、Playment、Shaipである。
2021年、TELUSインターナショナルは総合的なデータラベリングプラットフォームであるPlayment社を買収しました。
また、TELUSインターナショナルは2021年、テキスト、画像、動画、音声のスケーラブルなデータアノテーションサービスのリーダーであるライオンブリッジAIを買収した。この買収は、TELUS Internationalのグローバルサービス提供の幅を広げ、急速に拡大するエコノミーサービス市場での存在感を高める戦略の一環である。
データラベリングソリューションとサービス市場調査の主要セグメント
調達タイプ別：
インハウス
アウトソーシング
種類別 ：
テキストベース
画像/ビデオベース
オーディオ・ベース
ラベリングタイプ別：
マニュアル
半監視下
自動
産業別：
ITデータ
自動車
政府
ヘルスケア
財務
小売
地域別 ：
北米
ラテンアメリカ
ヨーロッパ
東アジア
南アジア・オセアニア
中東・アフリカ
– よくある質問
2024年のデータラベリング・ソリューションとサービスの市場規模は？
データ・ラベリング・ソリューションとサービスの世界市場は、2024年には127億米ドルになると予測されている。
どのタイプのラベリングがトップシェアを占めているか？
2024年には、手作業によるラベリングが約80％の市場シェアを占める。
2034年までのデータ・ラベリング・ソリューションとサービスの予測収益は？
2034年までに、データラベリング・ソリューションとサービスの市場は924億米ドルの収益を生み出すと予測されている。
2034年までの市場成長率の予測は？
市場は2034年まで年平均成長率22％で成長すると予測されている。
北米市場の予測は？
北米市場の年平均成長率は22.2％と予測されている。
東アジア市場の予測成長率は？
東アジア市場は、2024年から2034年にかけて年平均成長率22.4％で拡大すると予測されている。
日本におけるデータラベリング・ソリューションとサービスの売上高のCAGRは？
日本におけるデータ・ラベリング・ソリューションとサービスの売上高は、2034年までに年平均成長率22.6%で増加すると予測されている。
目次
1.要旨1.1.世界市場の展望 1.2.統計の概要 1.3.主な市場の特徴と属性 1.4.Fact.MR分析と提言2.市場概要2.1.市場範囲 2.2.市場の定義3.市場のリスクと動向評価3.1.リスク評価 3.1.1.COVID-19危機とデータラベリングソリューション・サービスへの影響 3.1.2.COVID-19の影響と過去の危機とのベンチマーク 3.1.3.市場価値への影響（百万米ドル） 3.1.4.主要国別評価 3.1.5.主要市場セグメント別の評価 3.1.6.サプライヤーへのアクションポイントと提言 3.2.市場に影響を与える主要トレンド 3.3.製剤・製品開発動向4.市場の背景4.1.主要国別市場 4.2.市場機会の評価（百万米ドル） 4.2.1.利用可能な市場全体 4.2.2.サービス提供可能市場 4.2.3.サービス可能な入手可能市場 4.3.市場シナリオ予測 4.3.1.楽観的シナリオにおける需要 4.3.2.可能性の高いシナリオにおける需要 4.3.3.保守的シナリオにおける需要 4.4.投資可能性分析 4.4.1.確立された市場への投資 4.4.1.1.短期的に 4.4.1.2.長期的に 4.4.2.新興市場への投資 4.4.2.1.短期 4.4.2.2.長期的に 4.5.予測要因-関連性と影響 4.5.1.トップ企業の過去の成長 4.5.2.自動化の成長（国別） 4.5.3.導入率（国別） 4.6.市場ダイナミクス 4.6.1.市場促進要因と影響評価 4.6.2.顕著な市場課題と影響評価 4.6.3.市場機会 4.6.4.世界市場における顕著なトレンドとその影響評価5.主な成功要因5.1.メーカーによる低浸透高成長市場への注力 5.2.成長機会の高いセグメントへの注力 5.3.同業他社のベンチマーキング6.世界市場の需要分析（2018～2023年）と予測（2024～2034年） 6.1.過去の市場分析（2018～2023年） 6.2.現在と将来の市場予測、2024年～2034年 6.3.前年比成長トレンド分析7.世界市場価値分析 2018-2023年および予測、2024-2034年 7.1.過去の市場価値（US$ Mn）分析、2018-2023年 7.2.現在および将来の市場価値（US$ Mn）予測、2024年～2034年 7.2.1.前年比成長トレンド分析 7.2.2.絶対額機会分析8.調達タイプ別世界市場分析 2018-2023年および予測 2024-2034年 8.1.はじめに / 主要な調査結果 8.2.ソーシングタイプ別の過去市場規模（US$ Mn）分析、2018-2023年 8.3.ソーシングタイプ別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析および予測、2024-2034年 8.3.1.インハウス 8.3.2.アウトソーシング 8.4.ソーシングタイプ別市場魅力度分析9.タイプ別世界市場分析2018-2023年および予測2024-2034年 9.1.はじめに / 主要な調査結果 9.2.タイプ別過去市場規模（US$ Mn）分析、2018年～2023年 9.3.タイプ別現在および将来市場規模（US$ Mn）分析および予測、2024年～2034年 9.3.1.テキスト 9.3.2.画像／動画 9.3.3.音声 9.4.タイプ別市場魅力度分析10.ラベリングタイプ別の世界市場分析2018-2023年および予測2024-2034年 10.1.はじめに / 主要な調査結果 10.2.ラベリングタイプ別の過去市場規模（US$ Mn）分析、2018年～2023年 10.3.ラベリングタイプ別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測、2024年～2034年 10.3.1.手動 10.3.2.半監視 10.3.3.自動 10.4.ラベリングタイプ別市場魅力度分析11.世界市場分析 2018-2023年および予測 2024-2034年：業種別11.1.はじめに / 主要な調査結果 11.2.2018年～2023年の業種別過去市場規模（US$ Mn）分析 11.3.現在および将来の市場規模（US$ Mn）分析と業種別予測（2024-2034年） 11.3.1.IT 11.3.2.自動車 11.3.3.政府機関 11.3.4.ヘルスケア 11.3.5.金融サービス 11.3.6.小売 11.3.7.その他 11.4.業種別市場魅力度分析12.地域別世界市場分析2018-2023年および予測2024-2034年 12.1.はじめに 12.2.地域別の過去市場規模（US$ Mn）分析（2018-2023年） 12.3.地域別の現在の市場規模（US$ Mn）＆分析・予測、2024年～2034年 12.3.1.北米 12.3.2.中南米 12.3.3.欧州 12.3.4.アジア太平洋 12.3.5.中東・アフリカ（MEA） 12.4.地域別市場魅力度分析13.北米市場の分析 2018-2023 年と予測 2024-2034 年13.1.はじめに 13.2.価格分析 13.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）動向分析（2018-2023年） 13.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）＆予測（2024-2034年） 13.4.1.国別 13.4.1.1.米国 13.4.1.2.カナダ 13.4.1.3.その他の北米地域 13.4.2.調達タイプ別 13.4.3.タイプ別 13.4.4.業種別 13.4.5.ラベリングタイプ別 13.5.市場魅力度分析 13.5.1.国別 13.5.2.調達タイプ別 13.5.3.タイプ別 13.5.4.業種別 13.5.5.ラベリングタイプ別14.ラテンアメリカ市場分析 2018-2023年および予測 2024-203414.1.はじめに 14.2.価格分析 14.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）動向分析（2018-2023年） 14.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）＆予測（2024-2034年） 14.4.1.国別 14.4.1.1.ブラジル 14.4.1.2.メキシコ 14.4.1.3.その他のラテンアメリカ 14.4.2.調達タイプ別 14.4.3.タイプ別 14.4.4.業種別 14.4.5.ラベリングタイプ別 14.5.市場魅力度分析 14.5.1.国別 14.5.2.調達タイプ別 14.5.3.タイプ別 14.5.4.業種別 14.5.5.ラベリングタイプ別15.欧州市場分析 2018-2023年および予測 2024-203415.1.はじめに 15.2.価格分析 15.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）動向分析（2018-2023年） 15.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）＆予測（2024-2034年） 15.4.1.国別 15.4.1.1.ドイツ 15.4.1.2.フランス 15.4.1.3.イギリス 15.4.1.4.イタリア 15.4.1.5.ベネルクス 15.4.1.6.北欧諸国 15.4.1.7.その他のヨーロッパ 15.4.2.調達タイプ別 15.4.3.タイプ別 15.4.4.業種別 15.4.5.ラベリングタイプ別 15.5.市場魅力度分析 15.5.1.国別 15.5.2.調達タイプ別 15.5.3.タイプ別 15.5.4.業種別 15.5.5.ラベリングタイプ別16.アジア太平洋市場の分析 2018-2023年および予測 2024-2034年16.1.序論 16.2.価格分析 16.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）動向分析（2018-2023年） 16.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）＆予測（2024-2034年） 16.4.1.国別 16.4.1.1.中国 16.4.1.2.日本 16.4.1.3.韓国 16.4.1.4.その他のアジア太平洋地域 16.4.2.調達タイプ別 16.4.3.タイプ別 16.4.4.業種別 16.4.5.ラベリングタイプ別 16.5.市場魅力度分析 16.5.1.国別 16.5.2.調達タイプ別 16.5.3.タイプ別 16.5.4.業種別 16.5.5.ラベリングタイプ別17.中東・アフリカ市場分析 2018-2023年および予測 2024-203417.1.序論 17.2.価格分析 17.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）動向分析（2018-2023年） 17.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）＆予測（2024-2034年） 17.4.1.国別 17.4.1.1.GCC諸国 17.4.1.2.南アフリカ 17.4.1.3.トルコ 17.4.1.4.その他の中東・アフリカ 17.4.2.調達タイプ別 17.4.3.タイプ別 17.4.4.業種別 17.4.5.ラベリングタイプ別 17.5.市場魅力度分析 17.5.1.国別 17.5.2.調達タイプ別 17.5.3.タイプ別 17.5.4.業種別 17.5.5.ラベリングタイプ別18.主要国市場分析2018-2023年および予測2024-2034年18.1.はじめに 18.1.1.主要国別市場価値割合分析 18.1.2.世界対各国成長率比較 18.2.各国の成長比較 18.2.米国市場分析 18.2.1.市場分類別金額構成比分析 18.2.2.市場分類別金額分析と予測（2018-2034年） 18.2.2.1.調達タイプ別 18.2.2.2.タイプ別 18.2.2.3.業種別 18.2.2.4.ラベリングタイプ別 18.3.カナダ市場分析 18.3.1.市場分類別金額構成比分析 18.3.2.市場分類別金額分析と予測（2018-2034年） 18.3.2.1.調達タイプ別 18.3.2.2.タイプ別 18.3.2.3.業種別 18.3.2.4.ラベリングタイプ別 18.4.メキシコ市場分析 18.4.1.市場分類別金額構成比分析 18.4.2.市場分類別金額分析と予測（2018-2034年） 18.4.2.1.調達タイプ別 18.4.2.2.タイプ別 18.4.2.3.業種別 18.4.2.4.ラベリングタイプ別 18.5.ブラジル市場分析 18.5.1.市場分類別金額構成比分析 18.5.2.市場分類別金額分析と予測（2018-2034年） 18.5.2.1.調達タイプ別 18.5.2.2.タイプ別 18.5.2.3.業種別 18.5.2.4.ラベリングタイプ別 18.6.ドイツ市場分析 18.6.1.市場分類別金額構成比分析 18.6.2.市場分類別金額分析と予測（2018-2034年） 18.6.2.1.調達タイプ別 18.6.2.2.タイプ別 18.6.2.3.業種別 18.6.2.4.ラベリングタイプ別 18.7.フランス市場分析 18.7.1.市場分類別金額構成比分析 18.7.2.市場分類別金額分析と予測（2018-2034年） 18.7.2.1.調達タイプ別 18.7.2.2.タイプ別 18.7.2.3.業種別 18.7.2.4.ラベリングタイプ別 18.8.イタリア市場分析 18.8.1.市場分類別金額構成比分析 18.8.2.市場分類別金額分析と予測（2018-2034年） 18.8.2.1.調達タイプ別 18.8.2.2.タイプ別 18.8.2.3.業種別 18.8.2.4.ラベリングタイプ別 18.9.ベネルクス市場分析 18.9.1.市場分類別金額構成比分析 18.9.2.市場分類別金額分析と予測（2018-2034年） 18.9.2.1.調達タイプ別 18.9.2.2.タイプ別 18.9.2.3.業種別 18.9.2.4.ラベリングタイプ別 18.10.イギリス市場分析 18.10.1.市場分類別金額構成比分析 18.10.2.市場分類別金額分析と予測（2018年～2034年） 18.10.2.1.調達タイプ別 18.10.2.2.タイプ別 18.10.2.3.業種別 18.10.2.4.ラベリングタイプ別 18.11.北欧諸国の市場分析 18.11.1.市場分類別金額構成比分析 18.11.2.市場分類別金額分析と予測（2018年～2034年） 18.11.2.1.調達タイプ別 18.11.2.2.タイプ別 18.11.2.3.業種別 18.11.2.4.ラベリングタイプ別 18.12.中国市場分析 18.12.1.市場分類別金額構成比分析 18.12.2.市場分類別金額分析と予測（2018-2034年） 18.12.2.1.調達タイプ別 18.12.2.2.タイプ別 18.12.2.3.業種別 18.12.2.4.ラベリングタイプ別 18.13.日本市場の分析 18.13.1.市場分類別金額構成比分析 18.13.2.市場分類別金額分析と予測（2018年～2034年） 18.13.2.1.調達タイプ別 18.13.2.2.タイプ別 18.13.2.3.業種別 18.13.2.4.ラベリングタイプ別 18.14.韓国市場分析 18.14.1.市場分類別金額構成比分析 18.14.2.市場分類別金額分析と予測（2018年～2034年） 18.14.2.1.調達タイプ別 18.14.2.2.タイプ別 18.14.2.3.業種別 18.14.2.4.ラベリングタイプ別 18.15.GCC諸国の市場分析 18.15.1.市場分類別金額構成比分析 18.15.2.市場分類別金額分析と予測（2018-2034年） 18.15.2.1.調達タイプ別 18.15.2.2.タイプ別 18.15.2.3.業種別 18.15.2.4.ラベリングタイプ別 18.16.南アフリカ市場の分析 18.16.1.市場分類別金額構成比分析 18.16.2.市場分類別金額分析と予測（2018年～2034年） 18.16.2.1.調達タイプ別 18.16.2.2.タイプ別 18.16.2.3.業種別 18.16.2.4.ラベリングタイプ別 18.17.トルコ市場の分析 18.17.1.市場分類別金額構成比分析 18.17.2.市場分類別金額分析と予測（2018-2034年） 18.17.2.1.調達タイプ別 18.17.2.2.タイプ別 18.17.2.3.業種別 18.17.2.4.ラベリングタイプ別 18.17.3.国内の競争環境とプレーヤー集中度19.市場構造分析19.1.企業階層別市場分析 19.2.市場集中度 19.3.上位プレイヤーの市場シェア分析 19.4.市場プレゼンス分析 19.4.1.プレイヤーの地域別フットプリント 19.4.2.プレーヤーの製品フットプリント20.競合分析20.1.競合ダッシュボード 20.2.競合ベンチマーキング 20.3.競合のディープダイブ 20.3.1.アレジオン 20.3.1.1.概要 20.3.1.2.製品ポートフォリオ 20.3.1.3.販売拠点 20.3.1.4.戦略の概要 20.3.2.アマゾン・メカニカル・ターク社 20.3.2.1.概要 20.3.2.2.製品ポートフォリオ 20.3.2.3.販売拠点 20.3.2.4.戦略の概要 20.3.3.アペン・リミテッド 20.3.3.1.概要 20.3.3.2.製品ポートフォリオ 20.3.3.3.販売拠点 20.3.3.4.戦略概要 20.3.4.クリックワーカーGmbH 20.3.4.1.概要 20.3.4.2.製品ポートフォリオ 20.3.4.3.販売拠点 20.3.4.4.戦略概要 20.3.5.クラウドアップ 20.3.5.1.概要 20.3.5.2.製品ポートフォリオ 20.3.5.3.営業拠点 20.3.5.4.戦略の概要 20.3.6.クラウドファクトリー・リミテッド 20.3.6.1.概要 20.3.6.2.製品ポートフォリオ 20.3.6.3.販売拠点 20.3.6.4.戦略概要 20.3.7.コギトテックLLC 20.3.7.1.概要 20.3.7.2.製品ポートフォリオ 20.3.7.3.販売拠点 20.3.7.4.戦略概要 20.3.8.ディープシステムズ 20.3.8.1.概要 20.3.8.2.製品ポートフォリオ 20.3.8.3.販売拠点 20.3.8.4.戦略概要 20.3.9. edgecase.ai 20.3.9.1.概要 20.3.9.2.製品ポートフォリオ 20.3.9.3.販売拠点 20.3.9.4.戦略の概要 20.3.10.Explosion AI GMbH 20.3.10.1.概要 20.3.10.2.製品ポートフォリオ 20.3.10.3.販売拠点 20.3.10.4.戦略の概要21.前提条件と略語22.調査方法
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