データ管理プラットフォーム市場 (2023-2033)

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データ管理プラットフォーム市場は、2022年には2,188.2百万米ドルと評価され、2033年末には22,907.1百万米ドルに成長すると予測されている。データ管理プラットフォーム市場は、2023年には2,455.3百万米ドルと推定され、2023年から2033年までの年平均成長率は14.5%と予測される。

データ・マネジメント・プラットフォーム（DMP）とは、企業がさまざまなソースからデータを収集、蓄積、分析、活性化するためのソフトウェア・システムである。DMPは通常、ウェブサイト解析や顧客関係管理システムなどのファーストパーティソースや、データプロバイダーやパートナーなどのサードパーティソースのデータを含む、データを一元管理するためのプラットフォームを提供する。

データ・マネジメント・プラットフォーム（DMP）はまた、オーディエンスのセグメンテーションやターゲティング、他のマーケティング・テクノロジー・システムとの統合によるデータ活性化のためのツールも提供します。データ・マネジメント・プラットフォーム（DMP）の主な目的は、企業のデータを一元管理し、データに基づいた効率的な意思決定を可能にすることです。

データマネジメントプラットフォーム（DMP）は、ディスプレイ広告、Eメールマーケティング、ソーシャルメディアなど、さまざまなチャネルのデータを活性化するために使用することができ、キャンペーンの効果を向上させ、より良い結果を導くのに役立つ。地域別の市場動向では、北米市場が2022年の世界市場で26.5 %のトップシェアを占めており、予測期間中もトップの座を維持すると予測されている。一方、ヨーロッパ地域のデータ管理プラットフォームに対する需要は、2022年には市場の約23.4 %を占めると予測される。

データ管理プラットフォーム市場の成長を妨げる阻害要因とは？
「データ・マネジメント・プラットフォームでは、熟練した人材の不足がより大きな課題となっている。

データマネジメントプラットフォーム（DMP）が著しく拡大しているにもかかわらず、いくつかの制約がその拡大を制限している。データマネジメントプラットフォームは単体では機能せず、多くのテクノロジーとの連携が必要です。また、データマネジメントプラットフォームを利用するには、JavaScriptやHTMLなどに精通した人材が必要となる。その結果、有能な労働力が不足しているため、データ管理プラットフォームの市場は成長していない。

2022年11月、テラデータは革新的なクラウドネイティブ製品のライブデモを交えた対面ブース体験で、クラウドアナリティクスの向上を説明すると発表した。
2022年12月、IBMは米国を拠点にITイノベーションとデジタル変革サービスを提供し、米国の行政と連携するOcto社の買収を発表した。IBMはクラウドベースの機能を強化している。

なぜ全米でデータ管理プラットフォームの需要が急増しているのか？
“Eコマース・キャンペーンの急速な導入”

米国はデータ管理プラットフォームの世界的な支配国で、2022年の市場シェアの約17.1％を占める。

データ管理プラットフォームは、米国では様々な業種のあらゆる規模の企業で広く利用されている。米国では、データ管理プラットフォームは主にマーケティングや広告の目的で利用されており、米国に拠点を置く企業はデータ管理プラットフォームを利用して顧客データを管理・分析し、データ主導の意思決定や業務改善に役立てている。小売企業はeコマース・キャンペーンのターゲティングを改善するためにデータ・マネジメント・プラットフォームを利用し、金融サービス企業はリスク管理や不正検知のために顧客データを分析するためにDMPを利用している。

中国がデータ管理プラットフォームの有望市場となる要因とは？
「中国におけるデータ管理に関する厳しい規制とコンプライアンス

中国市場は2033年までに年平均成長率12.8%で成長すると予想されている。中国では、データ管理プラットフォームは、さまざまなソースから大量のデータを収集、保存、分析するために企業によって広く使用されている。しかし、中国のデータプライバシーとセキュリティに関する規制は他国よりも厳しく、中国でデータ管理プラットフォームを利用する企業は、これらの規制を確実に遵守する必要がある。

さらに、中国のデータ管理プラットフォームが収集するデータは、個人情報の保護と使用を規定する法律と規制の対象となり、企業はデータの収集、保存、使用について個人の同意を得る必要がある。

エリアセンサーがインドで成長する要因とは？
“メーカーとサプライヤーの高い稼働率”

データ・マネジメント・プラットフォーム（DMP）とは、企業が様々なソースから大量のデータを収集、保存、分析するためのソフトウェア・システムである。このようなプラットフォームは、顧客をよりよく理解し、ターゲットを絞るためのデジタルマーケティングで一般的に使用されている。

インドにはデータマネジメントプラットフォームサービスを提供する企業が複数あり、これらの企業はEコマース、金融、ヘルスケアなど様々な業界にDMPソリューションを提供している。また、インドにはあらゆる規模の企業にDMPソリューションを提供することに注力している新興企業も数多く存在する。

カテゴリー別インサイト
オンプレミス型 データ管理プラットフォームの市場シェアは ？

“オンプレミス型データ管理プラットフォームの各種ソフトウェアが市場を支配”

オンサイト・データセンターでのMDMソフトウェアの使用は、製品、資産、顧客、サプライヤーに関連する重要な情報の保護を完全にコントロールできるため、企業に支持されている。

このデータは、企業の他のビジネス・データには接続されていない専用のサーバーに保存されるため、安全である。オンプレミス導入の人気が高まっているのは、企業のニーズに合わせて、安全性が高く、個別化され、洗練されたマスターデータ管理ソリューションを構築できるからだ。その結果、これらすべての理由が、世界のMDM市場におけるオンプレミス導入セグメントの台頭に寄与している。

エンドユーザー向けデータ管理 プラットフォームの需要に影響を与えている要因とは？

“エンドユーザーにおけるテレビ広告の利用拡大が、アドネットワークにおけるデータ管理プラットフォームの支配を可能にする”

2022年のデータ管理プラットフォーム市場では、広告ネットワーク分野が38.2％のシェアで最大の市場占有率を占めた。テレビ広告は、特定のブランドや企業の製品やサービスを推奨するための強固な媒体として広く利用されている。

このため、ローカル放送局は顧客ターゲットを絞った効率的なデータ収集手法が求められており、これがデータ管理プラットフォームの需要をさらに押し上げている。TV DMPの展開は、ターゲット視聴者に関する情報を提供し、データ管理プラットフォーム市場をさらに加速させる。

競争環境
2022年12月、InnovidはKinetiqとの提携を発表し、コンバージドTV向けに構築された革新的な測定プラットフォームであるInnovidXPに、2by2のリニア広告発生データを直接供給する。InnovidのCTVフットプリントとともに、Kinetiqのデータを統合することで、コンバージェント市場をカバーする、自動的に識別されたテレビ広告放映の唯一かつ実質的なソースが構築される。
2021年5月、テレビ広告とアナリティクスのための自律型プラットフォームであるイノヴィッドは、測定とアイデンティティのビジョンをさらに高め、実行するために、多数の重要な製品、事業開発、業界垂直人材を採用することを発表した。

データ管理プラットフォーム市場産業調査の主要セグメント
データソース別

ファースト・パーティ・データ
セカンド・パーティ・データ
第三者データ
配備別：

クラウドベース
オンプレミス
エンドユーザー別

メディアエージェンシー
ブランド/小売店
出版社
アドネットワーク
地域別

北米
ラテンアメリカ
ヨーロッパ
東アジア
南アジア太平洋
中東・アフリカ

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1.要旨

1.1.世界市場の展望

1.2.需要サイドの動向

1.3.供給サイドの動向

1.4.分析と提言

2.市場概要

2.1.市場範囲／分類

2.2.市場の定義／範囲／制限

3.主な市場動向

3.1.市場に影響を与える主なトレンド

3.2.製品革新／開発動向

4.価格分析

4.1.価格分析（データ管理プラットフォーム別

4.1.1.サブスクリプション価格モデル

4.1.2.永久ライセンス

4.2.平均価格分析ベンチマーク

5.世界のデータ管理プラットフォーム市場の需要（金額単位：US$ Mn）分析2018-2022年および予測、2023-2033年

5.1.過去の市場価値（US$ Mn）分析、2018年～2022年

5.2.2023～2033年の現在と将来の市場価値（US$ Mn）予測

5.2.1.前年比成長トレンド分析

5.2.2.絶対価格機会分析

6.市場の背景

6.1.マクロ経済要因

6.2.予測要因-関連性と影響

6.3.バリューチェーン

6.4.COVID-19 危機-影響評価

6.4.1.現在の統計

6.4.2.短期・中長期の見通し

6.4.3.リバウンドの可能性

6.5.市場ダイナミクス

6.5.1.ドライバー

6.5.2.制約事項

6.5.3.機会

7.データ管理プラットフォームの世界市場分析2018-2022年および予測2023-2033年、データソース別

7.1.はじめに／主な調査結果

7.2.データソース別の過去市場規模（US$ Mn）分析、2018年～2022年

7.3.データソース別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測、2023～2033年

7.3.1.ファーストパーティデータ

7.3.2.セカンドパーティデータ

7.3.3.第三者データ

7.4.データソース別市場魅力度分析

8.データ管理プラットフォームの世界市場分析 2018-2022年および予測 2023-2033年：展開別

8.1.はじめに／主な調査結果

8.2.デプロイメント別の過去市場規模（US$ Mn）分析、2018年～2022年

8.3.デプロイメント別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測（2023～2033年

8.3.1.クラウドベース

8.3.2.オンプレミス

8.4.展開別市場魅力度分析

9.データ管理プラットフォームの世界市場分析2018-2022年および予測2023-2033年：エンドユーザー別

9.1.はじめに／主な調査結果

9.2.エンドユーザー別の過去市場規模（US$ Mn）分析、2018年～2022年

9.3.2023～2033年のエンドユーザー別市場規模（US$ Mn）分析と将来予測

9.3.1.メディアエージェンシー

9.3.2.ブランド／小売業者

9.3.3.出版社

9.3.4.アドネットワーク

9.4.エンドユーザー別市場魅力度分析

10.データ管理プラットフォームの世界市場分析2018-2022年、地域別予測2023-2033年

10.1.はじめに／主な調査結果

10.2.地域別の過去市場規模（US$ Mn）分析、2018年～2022年

10.3.2023～2033年の地域別市場規模（US$ Mn）分析と将来予測

10.3.1.北米

10.3.2.ラテンアメリカ

10.3.3.ヨーロッパ

10.3.4.東アジア

10.3.5.南アジア太平洋

10.3.6.中東・アフリカ

10.4.地域別市場魅力度分析

11.北米データ管理プラットフォーム市場分析2018-2022年および予測2023-2033年

11.1.はじめに

11.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018年～2022年

11.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測（2023～2033年

11.3.1.データソース別

11.3.2.デプロイメント別

11.3.3.エンドユーザー別

11.3.4.国別

11.3.4.1.米国

11.3.4.2.カナダ

11.4.市場魅力度分析

11.4.1.データソース別

11.4.2.デプロイメント別

11.4.3.エンドユーザー別

11.4.4.国別

11.5.市場動向

11.6.主要市場参加者 – インテンシティ・マッピング

12.ラテンアメリカのデータ管理プラットフォーム市場分析2018-2022年および予測2023-2033年

12.1.はじめに

12.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018年～2022年

12.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測、2023～2033年

12.3.1.データソース別

12.3.2.デプロイメント別

12.3.3.エンドユーザー別

12.3.4.国別

12.3.4.1.ブラジル

12.3.4.2.メキシコ

12.3.4.3.その他のラテンアメリカ

12.4.市場魅力度分析

12.4.1.データソース別

12.4.2.デプロイメント別

12.4.3.エンドユーザー別

12.4.4.国別

13.欧州データ管理プラットフォーム市場分析2018-2022年および予測2023-2033年

13.1.はじめに

13.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018年～2022年

13.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測、2023～2033年

13.3.1.データソース別

13.3.2.デプロイメント別

13.3.3.エンドユーザー別

13.3.4.国別

13.3.4.1.ドイツ

13.3.4.2.イタリア

13.3.4.3.フランス

13.3.4.4.英国

13.3.4.5.スペイン

13.3.4.6.ベネルクス

13.3.4.7.ロシア

13.3.4.8.その他のヨーロッパ

13.4.市場魅力度分析

13.4.1.データソース別

13.4.2.デプロイメント別

13.4.3.エンドユーザー別

13.4.4.国別

14.南アジア・太平洋地域のデータ管理プラットフォーム市場分析2018-2022年および予測2023-2033年

14.1.はじめに

14.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018年～2022年

14.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測、2023～2033年

14.3.1.データソース別

14.3.2.デプロイメント別

14.3.3.エンドユーザー別

14.3.4.国別

14.3.4.1.インド

14.3.4.2.インドネシア

14.3.4.3.マレーシア

14.3.4.4.シンガポール

14.3.4.5.オーストラリア＆ニュージーランド

14.3.4.6.その他の南アジア・太平洋地域

14.4.市場魅力度分析

14.4.1.データソース別

14.4.2.デプロイメント別

14.4.3.エンドユーザー別

14.4.4.国別

15.東アジアのデータ管理プラットフォーム市場分析2018-2022年および予測2023-2033年

15.1.はじめに

15.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析（2018年～2022年

15.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測、2023～2033年

15.3.1.データソース別

15.3.2.デプロイメント別

15.3.3.エンドユーザー別

15.3.4.国別

15.3.4.1.中国

15.3.4.2.日本

15.3.4.3.韓国

15.4.市場魅力度分析

15.4.1.データソース別

15.4.2.デプロイメント別

15.4.3.エンドユーザー別

15.4.4.国別

16.中東・アフリカのデータ管理プラットフォーム市場分析2018-2022年および予測2023-2033年

16.1.はじめに

16.2.市場分類別過去市場規模（US$ Mn）動向分析、2018年～2022年

16.3.市場分類別現在および将来市場規模（百万米ドル）予測、2023～2033年

16.3.1.データソース別

16.3.2.デプロイメント別

16.3.3.エンドユーザー別

16.3.4.国別

16.3.4.1.GCC諸国

16.3.4.2.トルコ

16.3.4.3.南アフリカ

16.3.4.4.その他の中東・アフリカ

16.4.市場魅力度分析

16.4.1.データソース別

16.4.2.デプロイメント別

16.4.3.エンドユーザー別

16.4.4.国別

17.主要国分析-データ管理プラットフォーム市場

17.1.米国のデータ管理プラットフォーム市場分析

17.1.1.データソース別

17.1.2.デプロイメント別

17.1.3.エンドユーザー別

17.2.カナダのデータ管理プラットフォーム市場分析

17.2.1.データソース別

17.2.2.デプロイメント別

17.2.3.エンドユーザー別

17.3.メキシコのデータ管理プラットフォーム市場分析

17.3.1.データソース別

17.3.2.デプロイメント別

17.3.3.エンドユーザー別

17.4.ブラジルのデータ管理プラットフォーム市場分析

17.4.1.データソース別

17.4.2.デプロイメント別

17.4.3.エンドユーザー別

17.5.ドイツのデータ管理プラットフォーム市場分析

17.5.1.データソース別

17.5.2.デプロイメント別

17.5.3.エンドユーザー別

17.6.イタリアのデータ管理プラットフォーム市場分析

17.6.1.データソース別

17.6.2.デプロイメント別

17.6.3.エンドユーザー別

17.7.フランスのデータ管理プラットフォーム市場分析

17.7.1.データソース別

17.7.2.デプロイメント別

17.7.3.エンドユーザー別

17.8.英国のデータ管理プラットフォーム市場分析

17.8.1.データソース別

17.8.2.デプロイメント別

17.8.3.エンドユーザー別

17.9.スペインのデータ管理プラットフォーム市場分析

17.9.1.データソース別

17.9.2.デプロイメント別

17.9.3.エンドユーザー別

17.10.ベネルクスのデータ管理プラットフォーム市場分析

17.10.1.データソース別

17.10.2.デプロイメント別

17.10.3.エンドユーザー別

17.11.ロシアのデータ管理プラットフォーム市場分析

17.11.1.データソース別

17.11.2.デプロイメント別

17.11.3.エンドユーザー別

17.12.その他のヨーロッパのデータ管理プラットフォーム市場分析

17.12.1.データソース別

17.12.2.デプロイメント別

17.12.3.エンドユーザー別

17.13.中国データ管理プラットフォーム市場分析

17.13.1.データソース別

17.13.2.デプロイメント別

17.13.3.エンドユーザー別

17.13.4.コンポーネント別

17.14.日本のデータ管理プラットフォーム市場分析

17.14.1.データソース別

17.14.2.デプロイメント別

17.14.3.エンドユーザー別

17.15.韓国のデータ管理プラットフォーム市場分析

17.15.1.データソース別

17.15.2.デプロイメント別

17.15.3.エンドユーザー別

17.16.インドのデータ管理プラットフォーム市場分析

17.16.1.データソース別

17.16.2.デプロイメント別

17.16.3.エンドユーザー別

17.17.マレーシアのデータ管理プラットフォーム市場分析

17.17.1.データソース別

17.17.2.デプロイメント別

17.17.3.エンドユーザー別

17.18.インドネシアのデータ管理プラットフォーム市場分析

17.18.1.データソース別

17.18.2.デプロイメント別

17.18.3.エンドユーザー別

17.19.シンガポールのデータ管理プラットフォーム市場分析

17.19.1.データソース別

17.19.2.デプロイメント別

17.19.3.エンドユーザー別

17.20.オーストラリアとニュージーランドのデータ管理プラットフォーム市場分析

17.20.1.データソース別

17.20.2.デプロイメント別

17.20.3.エンドユーザー別

17.21.GCC諸国のデータ管理プラットフォーム市場分析

17.21.1.データソース別

17.21.2.デプロイメント別

17.21.3.エンドユーザー別

17.22.トルコのデータ管理プラットフォーム市場分析

17.22.1.データソース別

17.22.2.デプロイメント別

17.22.3.エンドユーザー別

17.23.南アフリカのデータ管理プラットフォーム市場分析

17.23.1.データソース別

17.23.2.デプロイメント別

17.23.3.エンドユーザー別

17.24.その他の中東・アフリカのデータ管理プラットフォーム市場分析

17.24.1.データソース別

17.24.2.デプロイメント別

17.24.3.エンドユーザー別

18.市場構造分析

18.1.階層別市場分析

18.2.トッププレーヤーの市場シェア分析

18.3.市場プレゼンス分析

19.競争分析

19.1.競技ダッシュボード

19.2.コンペティション・ベンチマーキング

19.3.コンペティションの深層

19.3.1.オラクル株式会社

19.3.1.1.事業概要

19.3.1.2.ソリューションポートフォリオ

19.3.1.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

19.3.1.4.主要戦略と展開

19.3.2. アドビシステムズ株式会社

19.3.2.1.事業概要

19.3.2.2.ソリューションポートフォリオ

19.3.2.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

19.3.2.4.主要戦略と展開

19.3.3.ニュースター

19.3.3.1.事業概要

19.3.3.2.ソリューションポートフォリオ

19.3.3.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

19.3.3.4.主要戦略と展開

19.3.4.インヴォイド

19.3.4.1.事業概要

19.3.4.2.ソリューションポートフォリオ

19.3.4.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

19.3.4.4.主要戦略と展開

19.3.5.ロケットフューエル

19.3.5.1.事業概要

19.3.5.2.ソリューションポートフォリオ

19.3.5.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

19.3.5.4.主要戦略と展開

19.3.6. 株式会社ターン

19.3.6.1.事業概要

19.3.6.2.ソリューションポートフォリオ

19.3.6.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

19.3.6.4.主要戦略と展開

19.3.7.KBMグループ合同会社

19.3.7.1.事業概要

19.3.7.2.ソリューションポートフォリオ

19.3.7.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

19.3.7.4.主要戦略と展開

19.3.8.Cxense ASA

19.3.8.1.事業概要

19.3.8.2.ソリューションポートフォリオ

19.3.8.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

19.3.8.4.主要戦略と展開

19.3.9.ロタメソリューションズ

19.3.9.1.事業概要

19.3.9.2.ソリューションポートフォリオ

19.3.9.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

19.3.9.4.主要戦略と展開

19.3.10.クルックス・デジタル合同会社

19.3.10.1.事業概要

19.3.10.2.ソリューションポートフォリオ

19.3.10.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

19.3.10.4.主要戦略と展開

19.3.11.エクセレート社

19.3.11.1.事業概要

19.3.11.2.ソリューションポートフォリオ

19.3.11.3.市場セグメント別利益率（事業セグメント／地域）

19.3.11.4.主要戦略と展開

20.前提条件と略語

21.研究方法

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