ディープラーニング・チップセット市場の展望（2022年～2032年）

※本ページに記載されている内容は英文レポートの概要と目次を日本語に自動翻訳したものです。英文レポートの情報と購入方法はお問い合わせください。

*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***

世界のディープラーニングチップセット市場は、2022年から2032年にかけて年平均成長率27.9％で拡大する。2032年には728億米ドルの評価額を超えそうである。2022年の評価額は62億米ドルと予想されている。

数多くの産業分野で人工知能が使用され、量子力学の登場が需要を牽引するだろう。世界的なゲーム分野の拡大により、市場は拡大している。

そのため、グラフィックス・プロセッサーやセントラル・プロセッサーから、多数の困難なタスクを同時に実行するためのプロセッサーに切り替わっている。スマートシティ構想の開始や、企業組織におけるスマートビルの建設も市場拡大を促進している。スマートホームの需要とコンピュータ・ビジョン・アプリケーションの増加が市場拡大の原動力となっている。

市場の見通しを良好なものにしている他の理由のひとつに、モノのインターネット（IoT）の台頭がある。人間の干渉やミスを排除するための人間型ロボットの開発が進めば、ディープラーニング・チップセットの売上はさらに増加するだろう。

強力なコンピューターの出現とデータセンターの機能向上により、このテクノロジーは絶大な人気を博している。今日の最新のコンピューターは、人間の入力を必要とせずに仕事をこなすことができる。ディープラーニング・サービス・プロバイダーは、多くの分野でクラウドベースのテクノロジーが急速に浸透しているため、拡大している。

ディープラーニング・アルゴリズムは、反復的で定型的な多くの作業において、人間よりも効果的だ。また、極めて重要な洞察や、仕事の質の保証といった追加機能も提供できる。

その結果、企業内でディープラーニングを適用すれば、コストと時間の両方を節約することができる。ディープラーニングを活用することで、コストと時間の両方を削減することができる。それゆえ、ディープラーニングはさまざまなセクターで破壊的なテクノロジーとみなされ、需要を牽引することになるだろう。

ニューラルネットワークの設計における最近の進歩や、独自のトレーニング方法の導入は、すべてディープラーニング技術の需要に貢献している。また、多くの産業から大量のデータを入手できるようになったことも、需要に拍車をかけている。

産業オートメーションの継続的な導入の結果、大量のデータが生成された。また、モノのインターネット、マシンビジョン技術、ロボット工学、サイバーセキュリティ・アプリケーションも含まれる。これらの情報は、ディープラーニングに基づくアルゴリズムのトレーニングセットとして使用することができ、診断やテストをさらに支援することができる。

2017年から2021年までのディープラーニング・チップセット市場展望と2022年から2032年までの需要/販売予測との比較
Persistence Market Research（PMR）によると、ディープラーニングチップセットの売上は2022年から2032年にかけて年平均成長率27.9％で拡大する。過去の期間ではCAGR34.1%の成長を示した。

統合されたデータ環境は、ディープラーニング・アルゴリズムによって作り出される。それは過去の経験から知識を得るだろう。結果はより正確になり、したがって情報は一貫して維持される。

ディープラーニングは、チャットボット、サービスボット、機械翻訳に使われている。膨大なデータベースの助けを借りることなく、開発されたディープ・ニューラル・ネットワークは文章や単語を翻訳することができる。ディープ・ニューラル・ネットワークは、精度と品質の面で従来の機械翻訳手法を上回ることができ、システムのパフォーマンスを向上させる。

サービスボットやチャットボットは、ディープラーニング・アルゴリズムを活用することで、カスタマーサポートを強化し、コンタクトセンターの作業負荷を軽減することができる。自動音声認識と自然言語処理は、ディープラーニング・プラットフォームの2つの重要なアプリケーションである。

これらは、自動的に電話を転送するためにチャットボットによって広く使用されている。オラクル社が2018年に実施した世論調査によると、現在、世界の約80％の企業がチャットボットを活用している。

ディープラーニングチップセット市場動向、Persistence Market Research (PMR)がリストアップ
様々な業界におけるディープラーニングに対する需要の高まりが、市場の拡大に大きな役割を果たしている。
ヘルスケア、自動車、家電、航空宇宙・防衛などがその例だ。
需要の急増は、企業が消費者行動を理解するためにディープラーニングや機械学習モデルを実行するために使用する大量のデータによるものである。
ディープラーニング・チップセットは、さまざまな家電製品にも採用されるようになってきている。
これには、AR/VRヘッドセット、スマートスピーカー、AI処理にディープラーニング・チップを利用するスマートフォンなどが含まれる。
量子コンピューティングの登場と、ロボット工学におけるディープラーニングチップの実装強化も、市場の拡大につながると予測される。
ディープラーニングは、スマートスピーカー、スマート電球、スマートサーモスタットなどのスマート家電への実装が進んでいる。
ディープラーニングは、デバイスからユーザーの日常データを収集するために使用できる。
消費者のデータを活用することで、ニーズに応じた適切な商品や機能を提供することができる。
スマートホームとは、スマートサーモスタットやスマート電球など、2つ以上のスマート家電で構成される住宅のことである。
2021年の世界のスマートホーム数は2億5,800万。スマートホームの数は、2025年には約4億7800万戸に拡大すると予測されている。
スマート家電の需要の高まりにより、ディープラーニングチップのニーズは世界的に拡大している。

ディープラーニング・チップセットメーカーに大きなビジネスチャンスをもたらすと予測される地域はどこか？
北米のディープラーニング・チップセット市場規模は2021年に192億米ドル。2022年の評価額は257億米ドルであった。

北米は2032年に約300億米ドルを超えると予測されている。この地域は、評価期間中にCAGR41.3%で成長する可能性が高い。2017年から2021年までのCAGRは30%から42%であった。

北米の成長を牽引している主な要因は、いくつかの産業でクラウドコンピューティングにおけるディープラーニングの導入が増加していることである。クラウドコンピューティングとともに、この地域ではスマート家電の人気も急上昇している。これらはしばしばディープラーニング・チップを利用している。

同地域のスマートホーム数は、2022年までに約1億1200万戸に達すると予測されている。このスマート家電におけるディープラーニングの高い人気は、同地域の市場を拡大するだろう。

国別インサイト
なぜ米国でディープラーニング・チップセットの需要が急増しているのか？

米国のディープラーニング・チップセット市場規模は、2032年までに235億米ドル規模になると予測されている。予測期間には212億米ドルの絶対的なドル建て機会が生まれるだろう。

アメリカ合衆国市場は、2017年から2021年にかけて年平均成長率32.2%で成長した。2022年から2032年までの年平均成長率は26.5%で拡大する見込みである。

米国は、様々な企業による人工知能への投資の増加により拡大すると予測されている。スマート家電で主に使用されるディープラーニングチップも、評価期間中に大きな需要を目の当たりにするだろう。

ある調査によると、2019年にはアメリカ合衆国で約4000万世帯がスマートスピーカーやスマート電球などのスマート家電を所有している。2025年には、約6,400万世帯がスマートホーム機器を使用するようになるだろう。同国におけるこのスマートホームデバイスの人気急上昇は、市場の拡大につながるだろう。

英国は2032年までにディープラーニング技術を採用するか？

イギリスのディープラーニング・チップセット市場は、2032年までに37億米ドル規模になりそうだ。評価期間中に33億米ドルの絶対的なドル機会を創出することになる。

イギリスは2017年から2021年までの年平均成長率（CAGR）32.6％で安定した成長を示した。2022年から2032年までの年平均成長率は26.9%で拡大すると予想されている。

イギリスはスマート家電の市場が大きい。2018年にスマート家電が設置された世帯数は約220万世帯。2027年にはスマート家電の設置世帯数は約2,900万世帯に達すると推定されている。このようなスマート家電の購入習慣の増加は、2032年までの市場を支えるだろう。

中国におけるディープラーニング・モデルメーカーの動向は？

中国の深層学習チップセット市場は、2032年までに61億米ドル規模になると予想されている。評価期間中に56億米ドルの機会増が生まれるだろう。

中国市場は2017年から2021年にかけて年平均成長率36.0%で成長した。2022年から2032年までの年平均成長率は29.0%で推移すると予想される。

中国では2021年にスマート家電が設置された家庭が約7,800万戸あった。スマート家電が設置されている家庭の数は、2027年までに約1億6900万軒に増加すると予測されている。

需要の急増は、スマートホームデバイスの人気の高まりと人口の可処分所得の増加によるものである。中国におけるスマートホームデバイスの需要増加により、ディープラーニングチップセット市場は評価期間中に拡大するだろう。

韓国は人気のディープラーニング・チップセット製造ハブになるか？

韓国のディープラーニング・チップセット産業は、2032年までに29億米ドル規模になると予想される。予測期間中の絶対的なドル成長額は26億米ドルである。

韓国の市場は、2017年から2021年にかけて年平均成長率35.0%で成長した。2022年から2032年までの年平均成長率は28.3%で推移する見込みである。

韓国では、2027年までにスマート家電のある世帯数が約2200万世帯に達すると予測されている。需要の増加は、同国のミレニアル世代の消費者によるスマートホーム志向の高まりによるものだ。このようなスマート家電に対する需要の高まりは、韓国におけるディープラーニング・チップセットの売上をさらに押し上げるだろう。

カテゴリー別インサイト
ディープラーニング・チップセットの世界的な人気は？

グラフィックス・プロセッシング・ユニットのタイプ別セグメントは、2017年から2021年にかけてCAGR33.6％の成長を目撃していることから、2032年までに大きな成長を目撃すると予測されている。2022年から2032年にかけては、CAGR27.7%で急増する見込みである。

グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）は、画像、アニメーション、ビデオのレンダリングに使用されるロジックチップです。また、一般的なコンピューティング目的にも使用される。

最近の高性能コンピューティング、ブロックチェーン、暗号通貨マイニングの進歩と出現により、グラフィックス・プロセッシング・ユニットの需要は世界中で拡大している。グラフィックス・プロセッシング・ユニットは、ハイエンドのパソコンやゲーム機にも使用されている。ゲーム産業の拡大とパーソナルコンピュータの需要増加が需要を促進すると予測される。

世界におけるディープラーニング・チップセットの主要アプリケーションは？

アプリケーション別では、システムオンチップ（SOC）セグメントが今後10年間で世界市場をリードするだろう。このセグメントの2017年から2021年のCAGRは33.1%であった。2022年から2032年にかけては、CAGR27.5％（ ） の成長が見込まれる。

システム・オン・チップ（SOC）とは、通常1つのプラットフォーム上にコンピュータ・システム全体を集積した集積回路のことである。スマートで電力効率の高い電子機器へのニーズの高まりは、システムオンチップの売上に好影響を与えるだろう。また、モノのインターネットの普及も世界的な売上を押し上げるだろう。

競争環境
ディープラーニング・チップセット業界で事業を展開する主要企業は、広範なフラッグシップ製品の提供に注力している。少数の大手企業は、多数の業界にわたって一貫した顧客体験を提供している。同市場は今後10年間、さまざまなM&Aや製品投入を目撃することになるだろう。

ディープラーニング・チップセット市場における最近の動きをいくつか紹介しよう：

2022年5月、インテルは「ビジョン2022」イベントで、第2世代のHabana AIディープラーニング・プロセッサを発表した。これらのプロセッサーは高効率と高性能を提供する。これらの新しいチップには、Habana GrecoとHabana Gaudi2が含まれる。インテルは人工知能戦略を活用し、顧客に幅広いソリューションを提供することを目指している。
2021年8月、IBMはIBM Telum Processorの導入を計画している。これは主に、企業全体のワークロードにディープラーニングによる推論を提供するために設計される。企業がリアルタイムで不正の問題に対処するのに役立つだろう。Telumはオンチップ・アクセラレーションを搭載する。これは、取引中に人工知能に干渉するのに役立つだろう。

ディープラーニング・チップセットの世界市場展望（カテゴリー別
タイプ別

中央演算処理装置（CPU）
グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）
FPGA（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）
特定用途向け集積回路(ASIC)
その他（NPU＆ハイブリッドチップ）
技術によって：

システム・オン・チップ（SOC）
システム・イン・パッケージ（SIP）
マルチチップモジュール
地域別

北米
ラテンアメリカ
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東・アフリカ

---

1.要旨

1.1.世界市場の展望

1.2.需要サイドの動向

1.3.供給サイドの動向

1.4.技術ロードマップ分析

1.5.分析と提言

2.市場概要

2.1.市場範囲／分類

2.2.市場の定義／範囲／制限

3.市場の背景

3.1.市場ダイナミクス

3.1.1.ドライバー

3.1.2.制約事項

3.1.3.機会

3.1.4.トレンド

3.2.シナリオ予想

3.2.1.楽観シナリオにおける需要

3.2.2.可能性の高いシナリオにおける需要

3.2.3.保守的シナリオにおける需要

3.3.機会マップ分析

3.4.製品ライフサイクル分析

3.5.サプライチェーン分析

3.5.1.供給側の参加者とその役割

3.5.1.1.生産者

3.5.1.2.中堅参加者（トレーダー／代理店／ブローカー）

3.5.1.3.卸売業者および販売業者

3.5.2.サプライチェーンのノードにおける付加価値と創出価値

3.5.3.原材料サプライヤーリスト

3.5.4.既存バイヤーと潜在的バイヤーのリスト

3.6.投資可能性マトリックス

3.7.バリューチェーン分析

3.7.1.利益率分析

3.7.2.卸売業者と販売業者

3.7.3.小売業者

3.8.PESTLE分析とポーター分析

3.9.規制の状況

3.9.1.主要地域別

3.9.2.主要国別

3.10.地域別親会社市場の展望

3.11.生産と消費の統計

3.12.輸出入統計

4.ディープラーニング・チップセットの世界市場分析2017～2021年、予測2022～2032年

4.1.2017年から2021年までの過去の市場規模金額（10億米ドル）と数量（台数）分析

4.2.2022年から2032年までの現在の市場規模（10億米ドル）と今後の市場規模（台数）の予測

4.2.1.前年比成長トレンド分析

4.2.2.絶対価格機会分析

5.ディープラーニング・チップセットの世界市場：タイプ別2017～2021年分析と2022～2032年予測

5.1.はじめに／主な調査結果

5.2.2017年から2021年までのタイプ別過去市場規模金額（億米ドル）＆数量（台）分析

5.3.2022年から2032年までのタイプ別市場規模金額（億米ドル）＆数量（ユニット）分析と将来予測

5.3.1.中央処理装置（CPU）

5.3.2.グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）

5.3.3.フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ(FPGA)

5.3.4.特定用途向け集積回路(ASIC)

5.3.5.その他（NPU＆ハイブリッドチップ）

5.4.タイプ別前年比成長トレンド分析（2017～2021年

5.5.タイプ別絶対価格機会分析、2022～2032年

6.ディープラーニング・チップセットの世界市場分析2017～2021年、予測2022～2032年、テクノロジー別

6.1.はじめに／主な調査結果

6.2.2017年から2021年までの過去の技術別市場規模金額（10億米ドル）＆数量（ユニット）分析

6.3.2022年から2032年までの技術別の現在および将来の市場規模金額（10億米ドル）＆数量（ユニット）分析と予測

6.3.1.システム・オン・チップ（SOC)

6.3.2.システム・イン・パッケージ（SIP

6.3.3.マルチチップモジュール

6.3.4.その他

6.4.技術別前年比成長トレンド分析（2017～2021年

6.5.技術別の絶対価格機会分析、2022～2032年

7.ディープラーニング・チップセットの世界市場分析2017～2021年および予測2022～2032年、地域別

7.1.はじめに

7.2.2017年から2021年までの地域別過去市場規模金額（10億米ドル）＆数量（台）分析

7.3.2022年から2032年までの地域別市場規模金額（億米ドル）＆数量（台）分析と予測

7.3.1.北米

7.3.2.ラテンアメリカ

7.3.3.ヨーロッパ

7.3.4.アジア太平洋

7.3.5.中東・アフリカ

7.4.地域別市場魅力度分析

8.北米ディープラーニングチップセット市場分析2017～2021年および予測2022～2032年：国別

8.1.2017年から2021年までの市場分類別過去市場規模金額（10億米ドル）＆数量（ユニット）動向分析

8.2.市場分類別市場規模（億米ドル）・数量（台）予測、2022～2032年

8.2.1.国別

8.2.1.1.アメリカ

8.2.1.2.カナダ

8.2.2.タイプ別

8.2.3.技術別

8.3.市場魅力度分析

8.3.1.国別

8.3.2.タイプ別

8.3.3.技術別

8.4.キーポイント

9.ラテンアメリカのディープラーニングチップセット市場分析 2017～2021年および予測 2022～2032年：国別

9.1.2017年から2021年までの市場分類別過去市場規模金額（億米ドル）＆数量（ユニット）動向分析

9.2.2022～2032年の市場分類別市場規模金額（億米ドル）・数量（台）予測

9.2.1.国別

9.2.1.1.ブラジル

9.2.1.2.メキシコ

9.2.1.3.その他のラテンアメリカ

9.2.2.タイプ別

9.2.3.技術別

9.3.市場魅力度分析

9.3.1.国別

9.3.2.タイプ別

9.3.3.技術別

9.4.要点

10.欧州ディープラーニングチップセット市場分析 2017～2021年、国別2022～2032年予測

10.1.2017年から2021年までの市場分類別過去市場規模金額（億米ドル）＆数量（ユニット）動向分析

10.2.市場分類別市場規模（億米ドル）・数量（台）予測、2022～2032年

10.2.1.国別

10.2.1.1.ドイツ

10.2.1.2.イギリス

10.2.1.3.フランス

10.2.1.4.スペイン

10.2.1.5.イタリア

10.2.1.6.その他のヨーロッパ

10.2.2.タイプ別

10.2.3.技術別

10.3.市場魅力度分析

10.3.1.国別

10.3.2.タイプ別

10.3.3.技術別

10.4.キーポイント

11.アジア太平洋地域のディープラーニングチップセット市場の2017～2021年分析と2022～2032年予測（国別

11.1.2017年から2021年までの市場分類別過去市場規模金額（億米ドル）＆数量（ユニット）動向分析

11.2.市場分類別市場規模（億米ドル）・数量（台）予測、2022～2032年

11.2.1.国別

11.2.1.1.中国

11.2.1.2.日本

11.2.1.3.韓国

11.2.1.4.シンガポール

11.2.1.5.タイ

11.2.1.6.インドネシア

11.2.1.7.オーストラリア

11.2.1.8.ニュージーランド

11.2.1.9.その他のアジア太平洋地域

11.2.2.タイプ別

11.2.3.技術別

11.3.市場魅力度分析

11.3.1.国別

11.3.2.タイプ別

11.3.3.技術別

11.4.主要項目

12.中東・アフリカのディープラーニングチップセット市場分析 2017～2021年および予測 2022～2032年：国別

12.1.2017年から2021年までの市場分類別過去市場規模金額（億米ドル）＆数量（ユニット）動向分析

12.2.市場分類別市場規模（億米ドル）＆数量（台）予測、2022～2032年

12.2.1.国別

12.2.1.1.湾岸協力会議加盟国

12.2.1.2.南アフリカ

12.2.1.3.イスラエル

12.2.1.4.その他の中東・アフリカ

12.2.2.タイプ別

12.2.3.技術別

12.3.市場魅力度分析

12.3.1.国別

12.3.2.タイプ別

12.3.3.技術別

12.4.主要項目

13.主要国のディープラーニングチップセット市場分析

13.1.アメリカ

13.1.1.価格分析

13.1.2.市場シェア分析（2021年

13.1.2.1.タイプ別

13.1.2.2. 技術別

13.2. カナダ

13.2.1.価格分析

13.2.2. 市場シェア分析（2021年

13.2.2.1.タイプ別

13.2.2.2. 技術別

13.3. ブラジル

13.3.1. 価格分析

13.3.2. 市場シェア分析（2021年

13.3.2.1.タイプ別

13.3.2.2. 技術別

13.4. メキシコ

13.4.1. 価格分析

13.4.2.市場シェア分析（2021年

13.4.2.1.タイプ別

13.4.2.2. 技術別

13.5.ドイツ

13.5.1. 価格分析

13.5.2. 市場シェア分析（2021年

13.5.2.1.タイプ別

13.5.2.2. 技術別

13.6.イギリス

13.6.1. 価格分析

13.6.2. 市場シェア分析（2021年

13.6.2.1.タイプ別

13.6.2.2. 技術別

13.7. フランス

13.7.1. 価格分析

13.7.2. 市場シェア分析（2021年

13.7.2.1.タイプ別

13.7.2.2. 技術別

13.8. スペイン

13.8.1. 価格分析

13.8.2. 市場シェア分析（2021年

13.8.2.1.タイプ別

13.8.2.2. 技術別

13.9. イタリア

13.9.1. 価格分析

13.9.2. 市場シェア分析（2021年

13.9.2.1.タイプ別

13.9.2.2. 技術別

13.10.中国

13.10.1. 価格分析

13.10.2. 市場シェア分析（2021年

13.10.2.1.タイプ別

13.10.2.2. 技術別

13.11. 日本

13.11.1. 価格分析

13.11.2. 市場シェア分析（2021年

13.11.2.1.タイプ別

13.11.2.2. 技術別

13.12.韓国

13.12.1. 価格分析

13.12.2. 市場シェア分析（2021年

13.12.2.1.タイプ別

13.12.2.2. 技術別

13.13.シンガポール

13.13.1. 価格分析

13.13.2. 市場シェア分析（2021年

13.13.2.1.タイプ別

13.13.2.2. 技術別

13.14.タイ

13.14.1. 価格分析

13.14.2. 市場シェア分析（2021年

13.14.2.1.タイプ別

13.14.2.2. 技術別

13.15.インドネシア

13.15.1. 価格分析

13.15.2. 市場シェア分析（2021年

13.15.2.1.タイプ別

13.15.2.2. 技術別

13.16.オーストラリア

13.16.1. 価格分析

13.16.2. 市場シェア分析（2021年

13.16.2.1.タイプ別

13.16.2.2. 技術別

13.17.ニュージーランド

13.17.1. 価格分析

13.17.2. 市場シェア分析（2021年

13.17.2.1.タイプ別

13.17.2.2. 技術別

13.18. 湾岸協力会議加盟国

13.18.1. 価格分析

13.18.2. 市場シェア分析（2021年

13.18.2.1.タイプ別

13.18.2.2. 技術別

13.19. 南アフリカ

13.19.1. 価格分析

13.19.2. 市場シェア分析（2021年

13.19.2.1.タイプ別

13.19.2.2. 技術別

13.20.イスラエル

13.20.1. 価格分析

13.20.2. 市場シェア分析（2021年

13.20.2.1.タイプ別

13.20.2.2. 技術別

14.市場構造分析

14.1 コンペティション・ダッシュボード

14.2 コンペティションのベンチマーキング

14.3 トッププレーヤーの市場シェア分析

14.3.1. 地域別

14.3.2. タイプ別

14.3.3. 技術別

15.競合分析

15.1. コンペティションのディープ・ダイブ

15.1.1. アルファベット・インク

15.1.1.1 概要

15.1.1.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

15.1.1.4. セールス・フットプリント

15.1.1.5 戦略の概要

15.1.1.5.1 マーケティング戦略

15.1.1.5.2. 製品戦略

15.1.1.5.3 チャネル戦略

15.1.2.Amazon.Com, Inc.

15.1.2.1.概要

15.1.2.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

15.1.2.4.セールスフットプリント

15.1.2.5 戦略の概要

15.1.2.5.1. マーケティング戦略

15.1.2.5.2. 製品戦略

15.1.2.5.3 チャネル戦略

15.1.3. アドバンスト・マイクロ・デバイス社

15.1.3.1 概要

15.1.3.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

15.1.3.4. セールス・フットプリント

15.1.3.5 戦略の概要

15.1.3.5.1. マーケティング戦略

15.1.3.5.2. 製品戦略

15.1.3.5.3 チャネル戦略

15.1.4. バイドゥ社

15.1.4.1 概要

15.1.4.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

15.1.4.4. セールス・フットプリント

15.1.4.5 戦略の概要

15.1.4.5.1. マーケティング戦略

15.1.4.5.2. 製品戦略

15.1.4.5.3 チャネル戦略

15.1.5.ビットメイン・テクノロジーズ・リミテッド

15.1.5.1 概要

15.1.5.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

15.1.5.4. セールス・フットプリント

15.1.5.5. 戦略の概要

15.1.5.5.1. マーケティング戦略

15.1.5.5.2. 製品戦略

15.1.5.5.3 チャネル戦略

15.1.6. インテル コーポレーション

15.1.6.1 概要

15.1.6.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

15.1.6.4. セールス・フットプリント

15.1.6.5 戦略の概要

15.1.6.5.1. マーケティング戦略

15.1.6.5.2. 製品戦略

15.1.6.5.3 チャネル戦略

15.1.7. エヌビディア・コーポレーション

15.1.7.1 概要

15.1.7.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

15.1.7.4. セールス・フットプリント

15.1.7.5 戦略の概要

15.1.7.5.1 マーケティング戦略

15.1.7.5.2. 製品戦略

15.1.7.5.3 チャンネル戦略

15.1.8.クアルコム・インコーポレイテッド

15.1.8.1 概要

15.1.8.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

15.1.8.4. セールス・フットプリント

15.1.8.5 戦略の概要

15.1.8.5.1 マーケティング戦略

15.1.8.5.2. 製品戦略

15.1.8.5.3 チャネル戦略

15.1.9.サムスン電子Ltd.

15.1.9.1 概要

15.1.9.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

15.1.9.4. セールス・フットプリント

15.1.9.5 戦略の概要

15.1.9.5.1. マーケティング戦略

15.1.9.5.2. 製品戦略

15.1.9.5.3 チャネル戦略

15.1.10. ザイリンクス

15.1.10.1 概要

15.1.10.2.製品ポートフォリオ

15.1.10.3.市場セグメント別収益性

15.1.10.4.セールスフットプリント

15.1.10.5.戦略の概要

15.1.10.5.1.マーケティング戦略

15.1.10.5.2.製品戦略

15.1.10.5.3.チャンネル戦略

16.前提条件と略語

17.研究方法

*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***