デジタル・コマース・プラットフォーム市場の展望

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デジタル・コマース・プラットフォーム市場は、2022年から2032年にかけてCAGR10.3%で世界市場での地位を強化する可能性が高い。

2022年の市場規模は115億米ドルで、2032年には306億米ドルに達する見込みである。以前は、14.4％（2015-2021年）というはるかに高い年平均成長率で繁栄しており、2021年の市場規模は99億米ドルであった。

「利便性が高く、費用対効果に優れていることに加え、インターネットやスマートフォンが大衆に広く浸透しているため、世界中の人々がデジタル・コマース・プラットフォームを利用するようになっている。

デジタル・コマース市場とデジタル・コマース・プラットフォームに対するユーザーの行動は、より良いショッピング体験でより良い取引を提供する。プラットフォームは、複数のマーケティング戦術を駆使して、顧客とプラットフォームとのインタラクションを強化し、エンドユーザーにとってより便利なものにしている。
これには、携帯電話とアカウントのリンク、より良い宅配、オフラインとオンラインのショッピング・チャンネルのナビゲートなどが含まれる。

COVID-19がデジタルコマースプラットフォーム市場に与える影響とは？
Covid-19は、世界各国の政府によって導入された市場制限や物流禁止によってサプライチェーンを再編成し、複数の世界市場に影響を与えた。

パンデミックによって、人々はこうしたデジタル・コマース・プラットフォームを利用せざるを得なくなり、デジタル・コマース・プラットフォームの収益が増加した。コロナウィルスの流行は、人々がバイタルをリアルタイムでチェックし始めたため、ヘルスケア機器やトラッカーなどの製品やサービスの販売も誘発した。

これとは別に、市場が閉鎖されたため、日用食料品のオンライン・ショッピングも増えた。Covid-19によって、人々は新しいプラットフォーム、よりお得な情報、クーポン、オンライン取引を含むオンラインショッピングのトレンドについてより深く知るようになった。

同時に、covid-19は製造施設を閉鎖し、サプライチェーンを混乱させた。このため、原材料不足のために準備できなかった複数の製品が入手できなくなり、デジタル・コマース・プラットフォーム市場の成長が低下した。

デジタル・コマース・プラットフォーム市場の成長要因は？
さまざまな地域でスマートフォンや4G、5Gネットワークの普及が進み、オンラインやソーシャル・メディア・スペースでのデジタル商取引が受け入れられつつある。

デジタル・コマース・プラットフォームの売上を押し上げているもう一つの要因は、ウェブサイトをクリックしてからさまざまなページをナビゲートするまでのカスタマージャーニーをモニターするウェブやソーシャルメディアのマーケティングツールの最適化である。

これにより、顧客の行動やプラットフォームとのインタラクションに関するさまざまな指標が提供され、これらのプラットフォームに適したキャンペーンが提案される。デジタル・コマース・プラットフォーム市場の成長を支えるもう1つの主な要因は、商品のカテゴリーやセグメントが多様であることと、購入や配送のオプションが容易であることである。

デジタル・コマース・プラットフォーム市場の成長を制限するものは何か？
デジタル・コマース・プラットフォームの成長を制限する主な要因は、データの安全性とセキュリティに関する懸念とフィッシング攻撃である。各国政府は、サードパーティおよびファーストパーティのクッキーを妨げる法律を導入し、デジタル・コマース・プラットフォームの販売を制限している。

フィッシング攻撃もまた、偽装やデータ窃盗を伴うため、顧客がこうしたデジタル・プラットフォームとやり取りすることを制限している。また、顧客の個人データを盗むスパイウェアの増加も、デジタル・コマース・プラットフォーム市場の成長を阻害している。

デジタル・コマース・プラットフォーム市場に存在する機会とは？
CRM、カスタマー・エンゲージメント、エクスペリエンス・マネジメント・ツールなどのストレージ・システムをベースとしたクラウド・サービスに対する需要の高まりも、市場を後押ししている。ほとんどのB2BおよびB2C事業において、顧客体験はデジタル・コマース・プラットフォームが決して見逃さない要素である。

顧客体験の向上と円滑化を推し進める新たな最先端技術も、こうした技術ベンダーに新たな機会をもたらしている。普遍的な購買プラットフォームとしてのワンストップ・ショップに対する需要の高まりも、市場に新たな成長機会を生み出している。

新たなマーケティング戦術がデジタルマーケティングの実践に加わるにつれ、市場は今後、数え切れないほどのチャンスを生み出していくだろう。

デジタル・コマース・プラットフォーム市場の課題とは？
デジタル市場の力学の変化と無能な労働力が、デジタル・コマース・プラットフォーム市場の成長を妨げている。現在、市場は黎明期にあるため、絶え間ない変化と実験が市場の構造を豊かにしている。

従って、市場成功のための一つの方程式に固執することは、ほとんど不可能なことである。加えて、デジタル市場になじまない無能な労働力も、デジタル・コマース・プラットフォーム市場にとっては大きな課題である。

市場の成長を抑制するもうひとつの要因は、複数の国で税制が統一されていないことである。

現在、ビジネスツールや市場ツールのほとんどは、人工知能、統合基幹業務（ERP）ソリューション、機械学習、予測的意思決定などの最新テクノロジーと統合されている。

これにはデジタル・コマース・プラットフォームも含まれ、最新のテクノロジーと統合することで、顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、プラットフォーム内でのナビゲーションを支援し、売上を促進する。

もう1つの大きなトレンドは、デジタル顧客、共創、セルフサービス、パーソナライゼーションなど、デジタル・コマース・プラットフォームの各要素を管理するデジタル・コマース・パーソナライゼーション・ツールの利用だ。AIとMLの統合により、ベンダーは業務を円滑に進めることが容易になっている。

デジタル・コマース・プラットフォームも、自動Eメールサービスなどのフィードバック機能を利用して顧客体験を向上させ、デジタル・コマース・プラットフォームの売上に拍車をかけている。

デジタル・コマース・プラットフォーム市場のセグメンテーション見通しは？
デジタル・コマース・プラットフォーム市場は、ビジネスモデル、展開モデル、業種によって分類される。これらのカテゴリーはさらに、様々な地域で異なる市場空間を保有する小さなセグメントに分けられる。

ビジネスモデル・カテゴリーには、B to C、B to B、C to B、C to Cの4つのセグメントがあり、デプロイメント・モデル・カテゴリーには、オンプレミス、SaaS（Software as a Service）、フルマネージド、オープンソース技術の比較表があり、バーティカル・カテゴリーには、BFSI、小売、通信、航空＋旅行がある。

ビジネスモデル別デジタル・コマース・プラットフォーム市場をリードするのはどのセグメントか？
ビジネスモデル別では、B2C（Business to Consumer）がデジタルコマースプラットフォーム市場で最も大きな割合を占めており、2022年から2032年にかけてCAGR 9.8%で成長し、予測期間中に最も高い収益を上げる可能性が高い。

このセグメントの成長の要因は、その高い需要と一般性である。顧客はエンドユーザー・リストの中で最大の存在であるため、デジタル・コマース・プラットフォームから最も多くのものを消費し、市場の成長に拍車をかけている。

デジタル・コマース・プラットフォーム市場をリードするのはどのセグメントか？
展開モデル別では、オンプレミスセグメントがデジタルコマースプラットフォーム市場で最大のセグメントであり、2022～2032年のCAGRは9.9％で繁栄している。このセグメントの高い売上を牽引している要因は、容易な実装、データセキュリティ、容易なアクセスである。

オンプレミスのデプロイメントにより、エンドユーザーは必要に応じてデータを保存し、適切なタイプのキャンペーンを顧客にヒットさせ、デジタル・コマース・プラットフォームの売上を促進するために使用することができる。

デジタル・コマース・プラットフォーム市場は、北米、中南米、アジア太平洋、中東・アフリカ（MEA）、欧州の各地域に分かれている。最大の市場は米国で、2022-2032年のCAGRは8.5%で成長する。

この地域が急成長している背景には、オンラインビジネスの拡大、便利なショッピング、コヴィッド19が従来の市場に与えた影響などがある。2032年末には71億米ドルの市場収益が見込まれている。

これとは別に、中国はCAGR13.5%（2022-2032年）で繁栄し、2032年までに60億米ドルを保有する可能性があるため、デジタルコマースプラットフォーム市場で最も高い成長の可能性を保持している。日本は中国に続き、年平均成長率13.1％で成長し、2032年までに25億米ドルを保有する見込みである。インドもまた年平均成長率12.3％の力強い成長を遂げており、2032年末までに19億米ドルを保有する見込みである。

競争はデジタル・コマース・プラットフォーム市場にどのような影響を与えるか？
PMRのデジタル・コマース・プラットフォーム市場に関する世界的な調査では、新しい最先端技術が統合され、新たな主要プレーヤーが競争できるようになるにつれて、市場は多様な関心を持つようになると説明している。

各社は流通チャネルの強化に注力し、AIや機械学習（ML）のような新技術との統合を図っている。主要プレーヤーはまた、市場で厳しい競争があるため、簡単な購入とともに顧客体験を強化するのに役立つ他の重要なブランドとのコラボレーションや合併を行っている。これにより、デジタル・コマース・プラットフォーム市場は新たな地域で拡大している。

IBMとHCLテクノロジーズは提携し、HCLはオムニチャネルeコマースとデジタル体験のためのポータルを含む、18億米ドルのIBMソフトウェアを引き受ける予定である。これは、デジタル・コマース・プラットフォーム市場の需要を押し上げている。
Elastic Path社は、デジタル・コマース・プラットフォームをアップグレードし、より優れた全社的な機能とライセンス在庫を提供することで、デジタル・コマース・プラットフォームの販売を促進している。

主要セグメント：
ビジネスモデル別

企業間取引（B2C）
企業間取引（B2B）
カスタマー・ツー・ビジネス（C2B）
顧客間取引（C2C）
展開モデル別

オンプレミス
サービスとしてのソフトウェア（SaaS）
フルマネージド
オープンソース技術比較マトリックス
バーティカル

BFSI
小売
コミュニケーション
航空 + 旅行

---

1.序文

1.1.市場の定義と範囲

1.2.市場細分化

1.3.主な研究目的

1.4.研究ハイライト

2.前提条件と調査方法

3.エグゼクティブサマリー：デジタル・コマース・プラットフォーム市場

4.デジタルコマースプラットフォーム市場分析、2015年～2032年（US$ Mn）

4.1.はじめに

4.1.1.定義

4.2.市場ダイナミクス

4.2.1.ドライバー

4.2.2.制約事項

4.2.3.機会

4.3.デジタルコマース・プラットフォームの世界市場分析と予測、2015年～2032年

4.3.1.市場収益予測（US$ Mn）

4.4.市場展望

5.デジタルコマースプラットフォームの世界市場：ビジネスモデル別分析と予測

5.1.導入と定義

5.2.主な調査結果

5.3.デジタルコマースプラットフォームの世界市場規模（百万米ドル）とビジネスモデル別予測、2015年～2032年

5.3.1.企業対消費者（B2C）

5.3.2.企業間取引（B2B）

5.3.3.コンシューマー・ツー・ビジネス（C2B）

5.3.4.消費者間取引（C2C）は、ピアツーピア（P2P）としても知られている。

5.4.ビジネスモデル別市場魅力度

6.デジタルコマースプラットフォームの世界市場：展開モデル別分析と予測

6.1.導入と定義

6.2.主な調査結果

6.3.デジタルコマースプラットフォームの世界市場規模（百万米ドル）と展開モデル別予測、2015年～2032年

6.3.1.オンプレミス

6.3.2.サービスとしてのソフトウェア（SaaS）

6.3.3.フルマネージド

6.3.4.オープンソース技術比較マトリックス

6.4.展開モデル別の市場魅力度

7.デジタルコマース・プラットフォームの世界市場分析と分野別予測

7.1.導入と定義

7.2.主な調査結果

7.3.デジタルコマースプラットフォームの世界市場規模（百万米ドル）と分野別予測（2015年～2032年

7.3.1.BFSI

7.3.2.小売

7.3.3.コミュニケーション

7.3.4.航空 + 旅行

7.3.5.その他

7.4.業種別市場の魅力

8.デジタルコマース・プラットフォームの世界市場分析と地域別予測

8.1.導入と定義

8.2.主な調査結果

8.3.デジタルコマースプラットフォームの世界市場規模（百万米ドル）と地域別予測、2015年～2032年

8.3.1.北米

8.3.2.ヨーロッパ

8.3.3.アジア太平洋

8.3.4.中東・アフリカ

8.3.5.南米

8.4.地域別市場の魅力

9.北米デジタルコマースプラットフォーム市場分析、2015年～2032年（US$ Mn）

9.1.主な調査結果

9.2.北米デジタルコマースプラットフォーム市場分析、ビジネスモデル別、2015年～2032年（US$ Mn）

9.2.1.企業対消費者（B2C）

9.2.2.企業間取引（B2B）

9.2.3.コンシューマー・ツー・ビジネス（C2B）

9.2.4.消費者間取引（C2C）は、ピアツーピア（P2P）としても知られている。

9.3.北米デジタルコマースプラットフォーム市場分析、展開モデル別、2015年～2032年（US$ Mn）

9.3.1.オンプレミス

9.3.2.サービスとしてのソフトウェア（SaaS）

9.3.3.フルマネージド

9.3.4.オープンソース技術比較マトリックス

9.4.北米デジタルコマースプラットフォーム市場分析、分野別、2015年～2032年（US$ Mn）

9.4.1.BFSI

9.4.2.小売

9.4.3.コミュニケーション

9.4.4.航空 + 旅行

9.4.5.その他

9.5.北米デジタルコマースプラットフォーム市場分析、国別、2015年～2032年（US$ Mn）

9.5.1.米国

9.5.2.カナダ

9.5.3.北米以外の地域

9.6.市場魅力度分析

9.6.1.国別

9.6.2.ビジネスモデル別

9.6.3.展開モデル別

9.6.4.業種別

10.欧州デジタルコマースプラットフォーム市場分析、2015年～2032年（US$ Mn）

10.1.主な調査結果

10.2.欧州デジタルコマースプラットフォーム市場分析、ビジネスモデル別、2015年～2032年（US$ Mn）

10.2.1.企業対消費者（B2C）

10.2.2.企業間取引（B2B）

10.2.3.コンシューマー・ツー・ビジネス（C2B）

10.2.4.消費者間取引（C2C）は、ピアツーピア（P2P）としても知られている。

10.3.欧州デジタルコマースプラットフォーム市場分析、展開モデル別、2015年～2032年（US$ Mn）

10.3.1.オンプレミス

10.3.2.サービスとしてのソフトウェア（SaaS）

10.3.3.フルマネージド

10.3.4.オープンソース技術比較マトリックス

10.4.欧州デジタルコマースプラットフォーム市場分析、分野別、2015年～2032年（US$ Mn）

10.4.1.BFSI

10.4.2.小売

10.4.3.コミュニケーション

10.4.4.航空＋旅行

10.4.5.その他

10.5.欧州デジタルコマースプラットフォーム市場分析、国別、2015年～2032年（US$ Mn）

10.5.1.ドイツ

10.5.2.フランス

10.5.3.英国

10.5.4.イタリア

10.5.5.スペイン

10.5.6.その他のヨーロッパ

10.6.市場魅力度分析

10.6.1.国別

10.6.2.ビジネスモデル別

10.6.3.展開モデル別

10.6.4.業種別

11.アジア太平洋地域のデジタルコマースプラットフォーム市場分析、2015年～2032年（US$ Mn）

11.1.主な調査結果

11.2.アジア太平洋地域のデジタルコマースプラットフォーム市場分析、ビジネスモデル別、2015年～2032年（US$ Mn）

11.2.1.企業対消費者（B2C）

11.2.2.企業間取引（B2B）

11.2.3.コンシューマー・ツー・ビジネス（C2B）

11.2.4.消費者間取引（C2C）は、ピアツーピア（P2P）としても知られている。

11.3.アジア太平洋地域のデジタルコマースプラットフォーム市場分析、展開モデル別、2015年～2032年（US$ Mn）

11.3.1.オンプレミス

11.3.2.サービスとしてのソフトウェア（SaaS）

11.3.3.フルマネージド

11.3.4.オープンソース技術比較マトリックス

11.4.アジア太平洋地域のデジタルコマースプラットフォーム市場分析、分野別、2015年～2032年（US$ Mn）

11.4.1.BFSI

11.4.2.小売

11.4.3.コミュニケーション

11.4.4.航空 + 旅行

11.4.5.その他

11.5.アジア太平洋地域のデジタルコマースプラットフォーム市場分析、国別、2015年～2032年（US$ Mn）

11.5.1.日本

11.5.2.中国

11.5.3.インド

11.5.4.オーストラリア

11.5.5.その他のアジア太平洋地域

11.6.市場魅力度分析

11.6.1.国別

11.6.2.ビジネスモデル別

11.6.3.展開モデル別

11.6.4.業種別

12.中東・アフリカ（MEA）デジタルコマースプラットフォーム市場分析、2015年～2032年（US$ Mn）

12.1.主な調査結果

12.2.中東およびアフリカのデジタルコマースプラットフォーム市場分析、ビジネスモデル別、2015年～2032年（US$ Mn）

12.2.1.企業対消費者（B2C）

12.2.2.企業間取引（B2B）

12.2.3.コンシューマー・ツー・ビジネス（C2B）

12.2.4.消費者間取引（C2C）は、ピアツーピア（P2P）としても知られている。

12.3.中東およびアフリカのデジタルコマースプラットフォーム市場分析、展開モデル別、2015年～2032年（US$ Mn）

12.3.1.オンプレミス

12.3.2.サービスとしてのソフトウェア（SaaS）

12.3.3.フルマネージド

12.3.4.オープンソース技術比較マトリックス

12.4.中東およびアフリカのデジタルコマースプラットフォーム市場分析、分野別、2015年～2032年 （US$ Mn）

12.4.1.BFSI

12.4.2.小売

12.4.3.コミュニケーション

12.4.4.航空 + 旅行

12.4.5.その他

12.5.MEAデジタルコマースプラットフォーム市場分析、国別、2015年～2032年（US$ Mn）

12.5.1.UAE

12.5.2.サウジアラビア

12.5.3.南アフリカ

12.5.4.その他のMEA諸国

12.6.市場魅力度分析

12.6.1.国別

12.6.2.ビジネスモデル別

12.6.3.展開モデル別

12.6.4.業種別

13.南米のデジタルコマースプラットフォーム市場分析、2015年～2032年（US$ Mn）

13.1.主な調査結果

13.2.南米のデジタルコマースプラットフォーム市場分析、ビジネスモデル別、2015年～2032年（US$ Mn）

13.2.1.企業対消費者（B2C）

13.2.2.企業間取引（B2B）

13.2.3.コンシューマー・ツー・ビジネス（C2B）

13.2.4.消費者間取引（C2C）は、ピアツーピア（P2P）としても知られている。

13.3.南米のデジタルコマースプラットフォーム市場分析、展開モデル別、2015年～2032年（US$ Mn）

13.3.1.オンプレミス

13.3.2.サービスとしてのソフトウェア（SaaS）

13.3.3.フルマネージド

13.3.4.オープンソース技術比較マトリックス

13.4.南米のデジタルコマースプラットフォーム市場分析、分野別、2015年～2032年（US$ Mn）

13.4.1.BFSI

13.4.2.小売

13.4.3.コミュニケーション

13.4.4.航空 + 旅行

13.4.5.その他

13.5.南米のデジタルコマースプラットフォーム市場分析、国別、2015年～2032年（US$ Mn）

13.5.1.ブラジル

13.5.2.その他の南米諸国

13.6.市場魅力度分析

13.6.1.国別

13.6.2.ビジネスモデル別

13.6.3.展開モデル別

13.6.4.業種別

14.コンペティションの風景

14.1.市場プレーヤー – 競争マトリックス

14.2.企業別市場シェア分析（2022年）

14.3.企業プロファイル（詳細 – 概要、財務、最近の開発、戦略とSWOT分析）

14.3.1.IBMコーポレーション

14.3.1.1.会社詳細（本社、設立年、従業員数）

14.3.1.2.市場の存在感（セグメント別、地域別

14.3.1.3.収入と営業利益

14.3.1.4.戦略と歴史的ロードマップ

14.3.1.5.SWOT分析

14.3.2. オラクル株式会社

14.3.2.1.会社詳細（本社、設立年、従業員数）

14.3.2.2.市場の存在感（セグメント別、地域別

14.3.2.3.収入と営業利益

14.3.2.4.戦略と歴史的ロードマップ

14.3.2.5.SWOT分析

14.3.3.ハイブリスAG

14.3.3.1.会社詳細（本社、設立年、従業員数）

14.3.3.2.市場の存在感（セグメント別、地域別

14.3.3.3.収入と営業利益

14.3.3.4.戦略と歴史的ロードマップ

14.3.3.5.SWOT分析

14.3.4.デマンドウェア

14.3.4.1.会社詳細（本社、設立年、従業員数）

14.3.4.2.市場の存在感（セグメント別、地域別

14.3.4.3.収入と営業利益

14.3.4.4.戦略と歴史的ロードマップ

14.3.4.5.SWOT分析

14.3.5.株式会社マジェント

14.3.5.1.会社詳細（本社、設立年、従業員数）

14.3.5.2.市場の存在感（セグメント別、地域別

14.3.5.3.収入と営業利益

14.3.5.4.戦略と歴史的ロードマップ

14.3.5.5.SWOT分析

14.3.6.デジタルリバー社

14.3.6.1.会社詳細（本社、設立年、従業員数）

14.3.6.2.市場の存在感（セグメント別、地域別

14.3.6.3.収入と営業利益

14.3.6.4.戦略と歴史的ロードマップ

14.3.6.5.SWOT分析

14.3.7.クラウドクレイズ・ソフトウェア合同会社

14.3.7.1.会社詳細（本社、設立年、従業員数）

14.3.7.2.市場の存在感（セグメント別、地域別

14.3.7.3.収入と営業利益

14.3.7.4.戦略と歴史的ロードマップ

14.3.7.5.SWOT分析

14.3.8.アプタス株式会社

14.3.8.1.会社詳細（本社、設立年、従業員数）

14.3.8.2.市場の存在感（セグメント別、地域別

14.3.8.3.収入と営業利益

14.3.8.4.戦略と歴史的ロードマップ

14.3.8.5.SWOT分析

14.3.9. ネットスイート

14.3.9.1.会社詳細（本社、設立年、従業員数）

14.3.9.2.市場の存在感（セグメント別、地域別

14.3.9.3.収入と営業利益

14.3.9.4.戦略と歴史的ロードマップ

14.3.9.5.SWOT分析

14.3.10.Elastic Path Software Inc.

14.3.10.1.会社詳細（本社、設立年、従業員数）

14.3.10.2.市場の存在感（セグメント別、地域別

14.3.10.3.収入と営業利益

14.3.10.4.戦略と歴史的ロードマップ

14.3.10.5.SWOT分析

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