運転訓練シミュレータ市場の展望（2022-2032年）

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2022年現在、ドライビングトレーニングシミュレータの世界市場規模は2,039.70百万米ドルと推定されている。運転訓練シミュレータ市場の市場価値は、2032年までに3,198.03百万米ドルの評価額を超えると予想されています。PMRのアナリストは、基準年の当該市場について19億5,000万米ドルの過去の市場評価を記録している。

車両性能のリアルな印象がドライビング・トレーニング・シミュレーターの人気を後押し
交通事故の増加、今後の高速鉄道プロジェクト、航空交通、自律走行車への多大な研究開発投資により、運転訓練シミュレーター市場は2032年まで急成長が見込まれている。

様々な段階の車両テストが実施され、自動車産業や類似産業の人気を高めている。研究者やエンジニアは現在、バーチャルな環境で車両全体の性能をリアルに把握するためにこの技術を利用している。ドライビング・トレーニング・シミュレーターのおかげで、車両の設計やシステム性能が向上しています。

自律走行車がドライビング・トレーニング・シミュレーターの商業需要を促進する
ドライビング・トレーニング・シミュレータ市場を詳細に分析すると、自律走行車は路上で使用するために、多様な環境や状況下で広範なテストや研究が行われていることが示唆される。徹底的な自律走行車の検証のために、物理的に正確で、実世界の状況に近い合成データを生成するシミュレーション・プラットフォームであるNVIDIA DRIVE Simが問題に取り組んでいる。

また、運転訓練用シミュレーター市場の成長見通しとして、以下が挙げられている：:

自動車メーカーは、自律走行車に使用されるプロセッサーやセンサーなどの部品を開発するために多額の投資を行っている。
自動車メーカーが、自動車に搭載されたこれらの部品の性能と能力をテストするために、運転訓練シミュレーターを使用するケースが多い。
自動駐車、アダプティブ・クルーズ・コントロール、衝突回避システム、車線逸脱警告システム、死角モニターなどの機能に対する需要が、運転訓練シミュレーターの実用性を高めている。
先進運転支援システム（ADAS）の登場も、今後数年間の運転訓練シミュレーター市場のシェアを押し上げると予想されている。
自動車会社があらゆる不具合を取り除き、ドライバーの安全を確保する必要があることが、2032年までの市場成長を後押しする重要な要因となっている。
市場は予測期間を通じて健全な成長を遂げると予測されるが、成長を妨げる要素もある。リアルタイム制御の複雑さの統合や、ベンチマークや標準の欠如によって拡大が妨げられる可能性がある。加えて、運転訓練シミュレータの統合に伴う初期コストの高さもある。この要因は、運転訓練シミュレータ開発のための適切なインフラの欠如と相まって、今後数年間の市場の成長を抑制すると予想される。

カテゴリー別インサイト
自動車教習所における運転訓練シミュレータの強制は、支配的なセグメントへの道を作る

コンパクトシミュレータ部門がシミュレータタイプ部門に影響力

フルスケール、アドバンスド、コンパクトシミュレータの中で、基準年は後者のタイプが支配的であった。このセグメントは2021年に最大の収益シェアを生み出し、予測期間中もリードを維持すると推定される。コンパクトシミュレータは、小型であるため、トラック、バイク、バスなどのいくつかの用途に利用されている。

このセグメントは、他のシミュレータタイプに比べて懐に優しい性質を持っているため、予測期間を通じて急速な牽引力を獲得すると予測されている。コンパクトなシミュレータは、運転機関やその他の目的での局所的な運転訓練に高い意味合いを持っている。

高度なドライビングシミュレータの分野も、360度の視野角やモーションプラットフォームといった技術的に高度な機能により、訓練生にリアルな体験を提供し、着実な成長を目撃すると推定される。

研究・試験部門が用途別部門をリード

用途に基づき、市場はモータースポーツとゲーム、トレーニング、研究とテストに分類されている。調査によると、2021年の市場シェアは研究・テスト分野が最大であることが明らかになっている。このセグメントは、予測期間中に最も高い成長を目撃し、CAGR 6.1％を記録すると推定されている。

このセグメントの大幅な成長は、自律走行車の出現に起因している。世界中のメーカーが、完全自動運転車を業界に導入するための研究開発活動に多額の投資を行っている。これらの自動車の性能をテストするために、運転訓練シミュレーターが非常に使用されている。そのため、運転訓練シミュレーターの市場シェアは上昇している。

ドライビング・トレーニング・シミュレーターの市場展望をかき立てる自動車分野
エンドユーザーカテゴリは、自動車セグメントによって支配されると予測され、海洋と航空宇宙は他の潜在的な産業である。自動車分野は予測期間を通じてかなりのシェアを占めると予想されている。国際自動車工業会（OICA）によると、乗用車の年間生産台数は全世界で基準年に約7000万台であった。

さらに、テスラ、ホンダ、BMW、トヨタなどの自動車メーカーは、自律走行車や既存の車の設計を改善するために多額の投資を行っている。これらのメーカーは、自動車のリアルタイムの性能やその他の能力をテストするために、ドライビング・トレーニング・シミュレーター市場を牽引することが確認されている。また、これらの自動車には、交通量の多い道路、悪天候、でこぼこ道など、さまざまな運転条件を模倣する運転シミュレーターが搭載されており、このセグメントの市場シェアを押し上げている。

国別インサイト
多様な国々の技術的に優れた市場の概要

スタートアップ・エコシステム
新規参入企業がユニークな試みで成長展望を切り開く

ドライビング・トレーニング・シミュレータ市場における新規参入企業は、技術の進歩を活用して新製品を発売し、競争上の優位性を獲得している。これらの企業は、変化する消費者の嗜好や最終用途業界の需要に対応するため、研究開発活動に継続的に投資している。市場での足場を固め、運転訓練シミュレーター市場のさらなる発展を支援するための努力がなされている。

注目のスタートアップ企業

アプライド・イントゥイションの資金調達352百万ドル
米国を拠点とする新興企業

Applied Intuitionは自律走行車のためのシミュレーションソフトウェアを開発した。このソフトウェアは、車両開発者がセンサー、予測、プランニング/ドライブポリシー、制御を含む完全な自律走行車両スタックを刺激できるツール群を提供する。このシステムは、現実世界の交通、歩行者、その他の物体をシミュレートする洗練されたインテリジェントな挙動モデルを開発します。

コグナータの資金調達2400万ドル
イスラエルを拠点とする新興企業

コグナータは、ディープラーニングによる自律走行シミュレーター・プラットフォームを提供している。同社は、特許取得済みのコンピューター・ビジョンとディープ・ラーニング・アルゴリズムを使用して、建物、道路、レーンマーク、交通標識などを含む都市全体のシミュレーターを作成するとしている。また、ドライバーや歩行者の行動を、過去のデータに基づく地域の気象条件とともに動的なレイヤーとして追加する。これにより、自律走行車メーカーは、自律走行車を発売するために解決しなければならない様々な安全エッジケースを作成し、車両をテストすることができる。

メタモトの資金調達2百万ドル
米国を拠点とする新興企業

メタモトは自律システムのシミュレーション・ソリューションを提供する企業である。自律走行車の開発者が自律走行システムのソフトウェアをトレーニング、テスト、デバッグ、検証することを可能にします。LIDAR、RADAR、GPSなどのマルチセンサー・シミュレーション・ソリューションを提供し、ユーザーは環境およびハードウェア・パラメーターのスペクトルにわたって車両をテストし、孤立した結果、性能境界、およびシステムの許容範囲を特定することができます。

競争環境
主要メーカー、変化する需要に対応するため新たな自動車技術を発表

運転訓練シミュレータ市場は細分化されており、主要プレーヤーは有機的・無機的成長戦略を展開して市場で競争している。大手企業は、自律走行車メーカーの仕事を軽減するために、シミュレーション技術の技術的進歩を図る研究開発活動に多額の投資を行っている。

ミュンヘンにあるBMWの施設にある サファイア・ビークル・ダイナミクス・シミュレーターは、同社の新しいドライビング・シミュレーション・センターにある14種類のシミュレーターのひとつとして導入された。

この自動車教習所には、フランス市場で運転訓練サービスを拡大するための運転シミュレーターであるSimescarliteが設置されている。

最近の動向

2022年1月、シミュレーションと実走行試験のギャップを埋めることで製品イノベーションを加速させるシミュレーションおよびドライビングシミュレータ企業のVI-gradeと、タイヤおよび車両のOEMやサプライヤーにエンジニアリングソリューションを提供する大手総合サービスプロバイダーのStackpole Engineering Servicesは、戦略的パートナーシップを発表した。この提携により、タイヤ試験、タイヤモデリング、シミュレーション応用の分野における両社の研究開発努力が大幅に前進する。
2021年7月、英国のモーション・シミュレーター技術機関であるDynisma Ltd.は、新たに発売された世界をリードする高度なドライビング・シミュレーターDMG-1と軽量DMG-1カーボンの詳細を発表した。
2021年4月、ABダイナミックス社は、自動車やモータースポーツのアプリケーションで使用されるワークステーション、デスクトップ、スタティック、ダイナミックバリアントを含むシミュレーション製品ファミリーを発表したという。
同市場の主要企業の一部を以下に挙げる：

オートシムAS
ボッシュ・レックスロスAG
クルーデンB.V.
ダラーラ
ECAグループ
IPGオートモーティブ社
ムーグ社
エヌビディア・コーポレーション
テックノットローブ
VIグレードGmbH

ドライビングトレーニングシミュレータ市場の主要セグメント
シミュレータータイプ別

コンパクト
フルスケール
上級
アプリケーション別

リサーチ＆テスト「トレーニング
モータースポーツ＆ゲーム
用途別

自動車
マリン
航空
地域別

北米
ラテンアメリカ
アジア太平洋
MEA
ヨーロッパ

---

1.要旨

1.1.世界市場の展望

1.2.需要サイドの動向

1.3.供給サイドの動向

1.4.技術ロードマップ分析

1.5.分析と提言

2.市場概要

2.1.市場範囲／分類

2.2.市場の定義／範囲／制限

3.市場の背景

3.1.市場ダイナミクス

3.1.1.ドライバー

3.1.2.制約事項

3.1.3.機会

3.1.4.トレンド

3.2.シナリオ予想

3.2.1.楽観シナリオにおける需要

3.2.2.可能性の高いシナリオにおける需要

3.2.3.保守的シナリオにおける需要

3.3.機会マップ分析

3.4.投資可能性マトリックス

3.5.PESTLE分析とポーター分析

3.6.規制の状況

3.6.1.主要地域別

3.6.2.主要国別

3.7.地域別親会社市場の展望

4.運転訓練シミュレータの世界市場分析2017-2021年および予測、2022-2032年

4.1.過去の市場規模（US$ Mn）分析、2017-2021年

4.2.2022～2032年の現在と将来の市場規模予測（US$ Mn）

4.2.1.前年比成長トレンド分析

4.2.2.絶対価格機会分析

5.運転訓練シミュレータの世界市場分析2017-2021年および予測2022-2032年：タイプ別

5.1.はじめに／主な調査結果

5.2.過去の市場規模 金額(US$ Mn)分析 タイプ別 , 2017-2021

5.3.タイプ別市場規模の現在と将来分析（US$ Mn）、2022-2032年

5.3.1.コンパクトシミュレーター

5.3.2.実物大シミュレーター

5.3.3.高度なシミュレーター

5.4.タイプ別前年比成長トレンド分析 , 2017-2021

5.5.タイプ別絶対価格機会分析、2022-2032年

6.運転訓練シミュレータの世界市場分析2017-2021年および予測2022-2032年：用途別

6.1.はじめに／主な調査結果

6.2.過去の市場規模 用途別金額(US$ Mn)分析 , 2017-2021

6.3.アプリケーション別市場規模の現在と将来分析（US$ Mn）、2022-2032年

6.3.1.研究とテスト

6.3.2.トレーニング

6.3.3.モータースポーツ＆ゲーム

6.4.用途別前年比成長トレンド分析 , 2017-2021

6.5.用途別絶対価格機会分析、2022-2032年

7.運転訓練シミュレータの世界市場分析2017-2021年および予測2022-2032年：最終用途別

7.1.はじめに／主な調査結果

7.2.2017年～2021年の最終用途別市場規模推移（百万米ドル）分析

7.3.最終用途別の現在および将来市場規模（US$ Mn）分析と予測、2022-2032年

7.3.1.自動車

7.3.2.マリン

7.3.3.航空

7.4.最終用途別の前年比成長トレンド分析 , 2017-2021

7.5.最終用途別絶対額機会分析、2022-2032年

8.運転訓練シミュレータの世界市場分析2017-2021年および予測2022-2032年、地域別

8.1.はじめに

8.2.地域別の過去の市場規模金額（US$ Mn）分析、2017年～2021年

8.3.地域別の現在の市場規模金額（US$ Mn）分析と予測、2022-2032年

8.3.1.北米

8.3.2.ラテンアメリカ

8.3.3.ヨーロッパ

8.3.4.南アジア

8.3.5.東アジア

8.3.6.オセアニア

8.3.7.MEA

8.4.地域別市場魅力度分析

9.北米のドライビングトレーニングシミュレーター市場分析2017-2021年および予測2022-2032年：国別

9.1.市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）動向分析（2017～2021年

9.2.市場分類別市場規模金額（US$ Mn）予測、2022-2032年

9.2.1.国別

9.2.1.1.米国

9.2.1.2.カナダ

9.2.2.タイプ別

9.2.3.アプリケーション別

9.2.4.最終用途別

9.3.市場魅力度分析

9.3.1.国別

9.3.2.タイプ別

9.3.3.アプリケーション別

9.3.4.最終用途別

9.4.要点

10.ラテンアメリカの運転訓練シミュレーター市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年：国別

10.1.市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）動向分析、2017年～2021年

10.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2022-2032年

10.2.1.国別

10.2.1.1.ブラジル

10.2.1.2.メキシコ

10.2.1.3.その他のラテンアメリカ

10.2.2.タイプ別

10.2.3.アプリケーション別

10.2.4.最終用途別

10.3.市場魅力度分析

10.3.1.国別

10.3.2.タイプ別

10.3.3.アプリケーション別

10.3.4.最終用途別

10.4.キーポイント

11.欧州ドライビングトレーニングシミュレータ市場分析2017-2021年および予測2022-2032年：国別

11.1.市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）動向分析（2017～2021年

11.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2022-2032年

11.2.1.国別

11.2.1.1.ドイツ

11.2.1.2.英国

11.2.1.3.フランス

11.2.1.4.スペイン

11.2.1.5.イタリア

11.2.1.6.その他のヨーロッパ

11.2.2.タイプ別

11.2.3.アプリケーション別

11.2.4.最終用途別

11.3.市場魅力度分析

11.3.1.国別

11.3.2.タイプ別

11.3.3.アプリケーション別

11.3.4.最終用途別

11.4.主要項目

12.南アジアのドライビングトレーニングシミュレーター市場分析2017-2021年および予測2022-2032年：国別

12.1.市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）動向分析、2017年～2021年

12.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2022-2032年

12.2.1.国別

12.2.1.1.インド

12.2.1.2.マレーシア

12.2.1.3.シンガポール

12.2.1.4.タイ

12.2.1.5.その他の南アジア

12.2.2.タイプ別

12.2.3.アプリケーション別

12.2.4.最終用途別

12.3.市場魅力度分析

12.3.1.国別

12.3.2.タイプ別

12.3.3.アプリケーション別

12.3.4.最終用途別

12.4.主要項目

13.東アジアのドライビングトレーニングシミュレータ市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年：国別

13.1.市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）動向分析（2017～2021年

13.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

13.2.1.国別

13.2.1.1.中国

13.2.1.2.日本

13.2.1.3.韓国

13.2.2.タイプ別

13.2.3.申請方法

13.2.4.最終用途別

13.3.市場魅力度分析

13.3.1.国別

13.3.2.タイプ別

13.3.3.申請方法

13.3.4.最終用途別

13.4.キーポイント

14.オセアニアの運転訓練シミュレーター市場分析 2017-2021年および予測 2022-2032年：国別

14.1.市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）動向分析（2017-2021年

14.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2022-2032年

14.2.1.国別

14.2.1.1.オーストラリア

14.2.1.2.ニュージーランド

14.2.2.タイプ別

14.2.3.申請方法

14.2.4.最終用途別

14.3.市場魅力度分析

14.3.1.国別

14.3.2.タイプ別

14.3.3.申請方法

14.3.4.最終用途別

14.4.キーポイント

15.MEA運転訓練シミュレーター市場分析2017-2021年および予測2022-2032年：国別

15.1.市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）動向分析（2017-2021年

15.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2022-2032年

15.2.1.国別

15.2.1.1.GCC諸国

15.2.1.2.南アフリカ

15.2.1.3.イスラエル

15.2.1.4.その他のMEA

15.2.2.タイプ別

15.2.3.アプリケーション別

15.2.4.最終用途別

15.3.市場魅力度分析

15.3.1.国別

15.3.2.タイプ別

15.3.3.アプリケーション別

15.3.4.最終用途別

15.4 重要なポイント

16.主要国の運転訓練シミュレーター市場分析

16.1 米国

16.1.1. 価格分析

16.1.2. 市場シェア分析（2021年

16.1.2.1.タイプ別

16.1.2.2. 用途別

16.1.2.3. 最終用途別

16.2. カナダ

16.2.1.価格分析

16.2.2. 市場シェア分析（2021年

16.2.2.1.タイプ別

16.2.2.2. 用途別

16.2.2.3. 最終用途別

16.3. ブラジル

16.3.1. 価格分析

16.3.2. 市場シェア分析（2021年

16.3.2.1.タイプ別

16.3.2.2. 用途別

16.3.2.3. 最終用途別

16.4. メキシコ

16.4.1. 価格分析

16.4.2.市場シェア分析（2021年

16.4.2.1.タイプ別

16.4.2.2. 用途別

16.4.2.3. 最終用途別

16.5.ドイツ

16.5.1. 価格分析

16.5.2. 市場シェア分析、2021年

16.5.2.1.タイプ別

16.5.2.2. 用途別

16.5.2.3. 最終用途別

16.6 イギリス

16.6.1. 価格分析

16.6.2. 市場シェア分析（2021年

16.6.2.1.タイプ別

16.6.2.2. 用途別

16.6.2.3. 最終用途別

16.7. フランス

16.7.1. 価格分析

16.7.2. 市場シェア分析（2021年

16.7.2.1.タイプ別

16.7.2.2. 用途別

16.7.2.3. 最終用途別

16.8. スペイン

16.8.1. 価格分析

16.8.2. 市場シェア分析（2021年

16.8.2.1.タイプ別

16.8.2.2. 用途別

16.8.2.3. 最終用途別

16.9. イタリア

16.9.1. 価格分析

16.9.2. 市場シェア分析（2021年

16.9.2.1.タイプ別

16.9.2.2. 用途別

16.9.2.3. 最終用途別

16.10. インド

16.10.1. 価格分析

16.10.2. 市場シェア分析（2021年

16.10.2.1.タイプ別

16.10.2.2. 用途別

16.10.2.3. 最終用途別

16.11. マレーシア

16.11.1. 価格分析

16.11.2. 市場シェア分析（2021年

16.11.2.1.タイプ別

16.11.2.2. 用途別

16.11.2.3. 最終用途別

16.12.シンガポール

16.12.1. 価格分析

16.12.2. 市場シェア分析（2021年

16.12.2.1.タイプ別

16.12.2.2. 用途別

16.12.2.3. 最終用途別

16.13.タイ

16.13.1. 価格分析

16.13.2. 市場シェア分析（2021年

16.13.2.1.タイプ別

16.13.2.2. 用途別

16.13.2.3. 最終用途別

16.14.中国

16.14.1. 価格分析

16.14.2. 市場シェア分析（2021年

16.14.2.1.タイプ別

16.14.2.2. 用途別

16.14.2.3. 最終用途別

16.15.日本

16.15.1. 価格分析

16.15.2. 市場シェア分析（2021年

16.15.2.1.タイプ別

16.15.2.2. 用途別

16.15.2.3. 最終用途別

16.16.韓国

16.16.1. 価格分析

16.16.2. 市場シェア分析（2021年

16.16.2.1.タイプ別

16.16.2.2. 用途別

16.16.2.3. 最終用途別

16.17.オーストラリア

16.17.1. 価格分析

16.17.2. 市場シェア分析（2021年

16.17.2.1.タイプ別

16.17.2.2. 用途別

16.17.2.3. 最終用途別

16.18.ニュージーランド

16.18.1. 価格分析

16.18.2. 市場シェア分析（2021年

16.18.2.1.タイプ別

16.18.2.2. 用途別

16.18.2.3. 最終用途別

16.19. GCC諸国

16.19.1. 価格分析

16.19.2. 市場シェア分析（2021年

16.19.2.1.タイプ別

16.19.2.2. 用途別

16.19.2.3. 最終用途別

16.20.南アフリカ

16.20.1. 価格分析

16.20.2. 市場シェア分析（2021年

16.20.2.1.タイプ別

16.20.2.2. 用途別

16.20.2.3. 最終用途別

16.21. イスラエル

16.21.1. 価格分析

16.21.2. 市場シェア分析（2021年

16.21.2.1.タイプ別

16.21.2.2. 用途別

16.21.2.3. 最終用途別

17.市場構造分析

17.1 コンペティション・ダッシュボード

17.2 コンペティションのベンチマーキング

17.3 トッププレーヤーの市場シェア分析

17.3.1. 地域別

17.3.2. タイプ別

17.3.3. 用途別

17.3.4. 最終用途別

18.競合分析

18.1. コンペティションのディープ・ダイブ

18.1.1.クルーデンB.V.

18.1.1.1 概要

18.1.1.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

18.1.1.4. セールス・フットプリント

18.1.1.5 戦略の概要

18.1.1.5.1 マーケティング戦略

18.1.2. カシディアン

18.1.2.1.概要

18.1.2.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

18.1.2.4.セールスフットプリント

18.1.2.5 戦略の概要

18.1.2.5.1. マーケティング戦略

18.1.3ECAグループ

18.1.3.1 概要

18.1.3.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

18.1.3.4. セールス・フットプリント

18.1.3.5 戦略の概要

18.1.3.5.1. マーケティング戦略

18.1.4 Tecknotrove System Pvt.Ltd.

18.1.4.1 概要

18.1.4.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

18.1.4.4. セールス・フットプリント

18.1.4.5 戦略の概要

18.1.4.5.1. マーケティング戦略

18.1.5アダセル・テクノロジーズ

18.1.5.1 概要

18.1.5.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

18.1.5.4. セールス・フットプリント

18.1.5.5. 戦略の概要

18.1.5.5.1. マーケティング戦略

18.1.6.エヌビディア・コーポレーション

18.1.6.1 概要

18.1.6.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

18.1.6.4 セールス・フットプリント

18.1.6.5 戦略の概要

18.1.6.5.1 マーケティング戦略

18.1.7 MTSシステムズ・コーポレーション

18.1.7.1 概要

18.1.7.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

18.1.7.4 セールス・フットプリント

18.1.7.5 戦略の概要

18.1.7.5.1 マーケティング戦略

18.1.8.IPGオートモーティブGmbH

18.1.8.1 概要

18.1.8.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

18.1.8.4. セールス・フットプリント

18.1.8.5.戦略の概要

18.1.8.5.1.マーケティング戦略

18.1.9.アンシブル・モーション社

18.1.9.1.概要

18.1.9.2.製品ポートフォリオ

18.1.9.3.市場セグメント別収益性

18.1.9.4.セールスフットプリント

18.1.9.5.戦略の概要

18.1.9.5.1.マーケティング戦略

18.1.10. CXCシミュレーション

18.1.10.1.概要

18.1.10.2.製品ポートフォリオ

18.1.10.3.市場セグメント別収益性

18.1.10.4.セールスフットプリント

18.1.10.5.戦略の概要

18.1.10.5.1.マーケティング戦略

19.前提条件と略語

20.研究方法

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