産業調査：eラーニングアプリ市場の展望（2024年～2034年）～市場シェア分析、成長予測

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Fact.MRの最新業界分析によると、年平均成長率5.8％で拡大する世界のeラーニングアプリ市場は、2024年の2,675億米ドルから2034年末までに4,701億米ドルに達すると予測されている。

eラーニングとは、ビデオ、オーディオ、eブック、AR/VR、その他の電子的な手段を通じて学生に知識を与える方法である。

eラーニングは、教育コストの削減や専門的なコースの学習など、学生にいくつかのメリットを提供します。Eラーニングは、従業員のパフォーマンスを向上させるため、ほとんどの組織にとって重要な要素となっている。

例えば、IBMの統計によると、オンライン学習ソフトウェアを使用することで、eラーニングは生産性を50％向上させることができ、従業員に都合の良い時間にいつでもトレーニングコースに参加できる特別な機会を提供する。
パンデミック時の遠隔学習の増加や、低価格で便利な学習システムの需要がeラーニングアプリ市場規模の拡大に寄与している。また、eラーニングシステムにおけるAIや機械学習の利用拡大も市場拡大を後押ししている。eラーニングシステムにおける対面対話の欠如や、より高い自己動機付けの必要性などの要因が、eラーニングアプリ市場の成長を制限している。

マイクロラーニング、ゲーミフィケーション、アダプティブラーニング、モバイルラーニングなど、複数のeラーニングアプリ市場トレンドの出現は、予測期間中の市場拡大に有利な機会を提供すると期待されている。導入形態では、クラウドベースのeラーニングサービスが受け入れられ、この技術への関心が高まっていることから、クラウド分野が2034年までに大きなシェアを確保すると予測されている。クラウド型eラーニングは、学習ソリューションのメンテナンス性が高く、オンライン学習の実施を容易にする継続的なシステムを提供する。

Eラーニング・アプリケーション・プロバイダーは、マッシブ・オープン・オンラインコース・プロバイダーとともに大きな市場シェアを獲得するために、コース制作活動の最適化を目指している。

eラーニングアプリの主要市場動向は？
“スマート教育への政府の取り組みと幼児教育および幼稚園から高校までの教育への注力”

オンライン学習ソリューションとプラットフォームは、先進的な学習方法の有効性を検証するために、教育機関全体でますます採用されるようになっている。これは市場の成長に大きく寄与している。幼児教育への注目の高まりと、幼稚園から高校までの教育に対する官民出資の増加は、予測期間中にこれらのプラットフォームに対する需要をさらに促進すると予測される。

例えば2020年、グーグルは中央中等教育委員会（CBSE）と協力し、インド全土の教室をデジタル化した。資金の増加に伴い、複数の教育機関が学生への授業提供を強化している。
スマートな教育と学習に焦点を当てた政府のイニシアティブの増加は、世界的な市場拡大に有利な見通しを生み出すと予測されている。IoTデバイスは、情報交換をわかりやすく、魅力的で、インタラクティブにすることで、eラーニングを促進するために採用されている。これにより、eラーニング・アプリケーションが広く受け入れられている。

eラーニングアプリ制作者の課題とは？
「一部の発展途上国における不十分なデジタルインフラによるインターネットアクセス不足”

eラーニングで学ぶためには、インターネットへのアクセスとスマートデバイスが必須である。しかし、世界の多くの地域、特に発展途上国では、このような設備はまだ十分に整っていない。また、利用可能な帯域幅も先進国に比べて低い。その結果、国家間だけでなく、国民間のデジタルデバイドも生じている。アジアやアフリカのように膨大な人口を抱え、技術インフラがまだ発展途上にある地域では、貧弱なインフラや技術進歩の遅れによって、市場の成長が影響を受ける可能性がある。

国別インサイト
市場調査および競合情報提供のFact.MRが新たに発表した分析によると、北米は2034年までに世界のeラーニングアプリ市場シェアの24.3％を占めると予測されている。eラーニングアプリのプロバイダーは、東南アジア、中南米、オーストラリアなど、さまざまな地域に事業を拡大している。この戦略的成長により、eラーニング・ソリューションに対する世界的な需要の高まりに効果的に対応することができる。

米国の技術的状況は市場成長にどのような影響を与えているか？
“手頃な価格の学習サービス・アクセシビリティを強化するためのテクノロジー・コモディティ化に注目”

2024年の北米市場では、米国が44.5％のシェアを占める。米国市場は主に、さまざまな学術機関や非学術機関にこれらのソリューションが広く採用されていることが要因となっている。技術のコモディティ化とビジネス・プロセスのデジタル化の普及により、スマートフォン、タブレット、ラップトップの利用が増加していることが、eラーニング・アプリ市場のシェアをさらに押し上げている。

サービス・プロバイダーの存在と、プラットフォームをより魅力的でインタラクティブなものにするための企業による最先端ツールの使用が、eラーニング・プラットフォームの採用を後押ししている。COVID-19パンデミックの発生は、政府が教育機関および非教育機関の両方に対して、訓練および教育目的のためのeラーニング・ソリューションへの移行を指示したため、市場の成長に拍車をかけた。

中国におけるeラーニング・アプリ・プロバイダーのビジネスチャンスとは？
“5Gの広範な展開がガジェットの利用とeラーニングアプリの採用を促進”

中国市場は、4Gおよび5Gインターネット接続の急速な拡大により、データがより利用しやすくなり、著しい成長を示している。これにより、eラーニングアプリの利用が増加している。携帯電話やノートパソコンなどのガジェットの利用増加が、この成長をさらに後押ししている。中国政府の好意的な政策が市場の成長を後押ししている。COVID-19の大流行も、戸締まりや空き時間の増加によるオンライン学習の急増につながり、一役買っている。

事業戦略の面では、多くの市場プレーヤーが事業ポートフォリオを構築し、市場での地位を強化するために買収を利用している。先進的な技術やソリューションを市場に投入するための提携、協力、研究開発投資も一般的な戦略である。こうした取り組みは、教育分野だけにとどまらない。Eラーニング・プラットフォームは、ビジネスやヘルスケアにも利用されており、高い柔軟性と低価格を実現している。

インターネット設備の普及が進み、インターネットやデータ設備の利用が増加していることも市場成長の原動力となっている。大手インターネット企業の参入とオンライン教育新興企業の台頭は、中国における2つの大きな市場動向である。

カテゴリー別インサイト
同期型オンライン学習は参加者にとってどのようなメリットがあるのか？
“講師と学習者のシームレスな交流を促進する同期モード”

同期型オンライン学習とは、参加者全員が同時にオンラインに接続するリアルタイムの学習プロセスである。この学習形態は、2024年には20%という大きな市場シェアを占めると予想される。この分野の成長は、学術分野や企業分野での同期型eラーニングの需要の増加や、BYOD（Bring Your Own Device：自分のデバイスを持ち込む）傾向の高まりに起因している。

世界の同期型eラーニング分野は北米が圧倒的に多く、次いでアジア太平洋地域である。オンライン・プラットフォーム上でのリアルタイム・コミュニケーションの円滑化とモバイル・ラーニングの出現が、同期型eラーニング・セグメントの成長を牽引している。

なぜE2Cのeラーニングアプリは世界中で広く採用されているのか？
“競争力のある価格帯で質の高い学習体験を求める需要の高まり”

2024年には、いくつかの要因からE2C分野が70％の大きな市場シェアを占める。学習体験に対する市場の要求がダイナミックに変化する中、テクノロジーはE2C学習モデルへの移行を可能にした。E2Cは市場において極めて重要な要素となっている。競争力のある価格帯で優れた学習体験を提供するE2C eラーニング・アプリに対する需要が高まっている。

競争環境
市場の成長は、消費者の嗜好の進化、技術の進歩、世界的な経済状況など、いくつかの要因によって牽引されている。eラーニングアプリ業界の主要企業は、アリソン、アマゾン・キンドル、ビジュズ、Coursera Inc、edX Inc、FutureLearn、Intellipaat、Iverityである。

2022年、Blackboard, Inc.の持ち株会社であるAnthologyは、高等教育機関のための個人指導の機会を拡大するためにGoPeerと提携しました。この提携により、AnthologyのクライアントはBlackboard Assistを介して、または独立したサービスとしてGoPeerを統合することができます。

eラーニングアプリ市場調査の主要セグメント

種類別 ：
学生管理システム（SMS）
アセスメント・ソフトウェア
バーチャルクラスルームソフトウェア
ビデオ会議ソフトウェア
大規模公開オンライン講座（MOOC）
学習管理システム（LMS）
オンライン家庭教師プラットフォーム

学習モード別：
コンピューター・マネージド・ラーニング（CML）
コンピューター支援学習（CAI）
同期オンライン学習
非同期オンライン学習
適応型eラーニング
インタラクティブなオンライン学習
個人オンライン学習
共同オンライン学習

カテゴリー別 ：
E2C eラーニング
E2B eラーニング
E2E Eラーニング

地域別 ：
北米
ラテンアメリカ
ヨーロッパ
東アジア
南アジア・オセアニア
中東・アフリカ

– よくある質問
2024年のeラーニングアプリの市場規模は？
世界のeラーニング・アプリ市場は、2024年には2,675億米ドルになると予測されている。

市場シェアをリードしている学習タイプは？
同期型オンライン学習が2024年に20％のシェアを獲得し、市場をリードしている。

2034年までのeラーニング・アプリの売上予測は？
eラーニングアプリ市場は、2034年までに4,701億米ドルに達すると予測されている。

2034年までの市場成長率は？
市場は2034年まで年平均成長率5.8％で成長すると予測されている。

北米市場の予測は？
北米市場の年平均成長率は6％と推定される。

東アジア市場の成長率は？
東アジアの市場は、2024年から2034年にかけて年平均成長率6.1％で拡大すると予測されている。

韓国におけるeラーニングアプリのCAGR予測は？
韓国市場は2034年までに年平均成長率6.5％を達成すると予測されている。

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目次
1. 市場-要旨

2. 市場概要

2.1. 市場の定義と紹介

2.2. 市場の分類/調査範囲

3. 市場の背景と基礎データ

3.1. 世界の教育セクターの展望

3.2. 教育分野におけるデジタル化の影響

3.3. eラーニングの進化と変遷

3.4. 先進的eラーニング手法の革新ロードマップ

3.5. 高度で革新的なテクノロジー-異なるニーズ、 異なるソリューション

3.6. 学習分野への投資（地域別

3.7. デジタル教育におけるCOVIDの影響

3.8. 市場の成長・発展パターン

3.9. eラーニングアプリの受講者統計

3.9.1. 総登録者数、2018年〜2023年

3.9.2. 2034年までの受講者数予測

3.9.3. コース別入学者数

3.9.4. 選択したeラーニングプロバイダー別の受講者数

3.9.5. 既存および新規コース

3.9.6. 提供コースの増加

3.9.7. 最も人気のあるコーストップ10

3.9.8. コースタイプ別平均料金

3.10. eラーニングプロバイダーによるパーソナライズドサービスと特徴

3.11. 業界構造と市場アクターの役割

3.12. 特定eラーニング市場の成長と発展パターン

3.13. 市場ホワイトスペースの評価と機会分析

3.14. eラーニング市場の最近の発展

3.15. 市場ダイナミクス

3.15.1. 市場成長の促進要因

3.15.2. 市場の抑制要因

3.15.3. 市場機会

3.15.4. 市場動向

3.16. 予測とマクロ経済要因-関連性と影響

3.17. PESTLE分析

3.18. ポーターのファイブフォース分析

3.19. 投資実現可能性分析

4. 世界市場価値（10億ドル）分析と予測

4.1. 過去の市場価値（10億米ドル）分析、2018年～2023年

4.2. 現在と将来の市場価値（10億米ドル）予測、2024年～2034年

4.2.1. 前年比成長トレンド分析

4.2.2. 絶対額の機会分析

5. タイプ別世界市場分析と予測

5.1. イントロダクション／主な調査結果

5.2. タイプ別過去市場規模（10億米ドル）分析、2018年〜2023年

5.3. タイプ別現在および将来市場規模（10億米ドル）分析予測、2024年～2034年

5.3.1. 学生管理システム（SMS）

5.3.2. 評価ソフトウェア

5.3.3. バーチャルクラスルームソフトウェア

5.3.4. ビデオ会議ソフトウェア

5.3.5. 大規模公開オンラインコース（MOOC）

5.3.6. 学習管理システム（LMS）

5.3.7. オンライン個別指導プラットフォーム

5.4. 市場魅力度分析タイプ

6. 学習タイプ別世界市場分析と予測

6.1. はじめに／主な調査結果

6.2. 過去の市場規模（10億米ドル）分析：学習タイプ別、2018年〜2023年

6.3. 学習タイプ別の現在および将来市場規模（10億米ドル）分析予測、2024年～2034年

6.3.1. コンピュータ・マネージド・ラーニング（CML）

6.3.2. コンピュータ支援教育（CAI）

6.3.3. 同期オンライン学習

6.3.4. 非同期オンライン学習

6.3.5. 適応型eラーニング

6.3.6. 双方向オンライン学習

6.3.7. 個別オンライン学習

6.3.8. 共同オンライン学習

6.4. 学習タイプ別市場魅力度分析

7. 世界市場分析・予測、カテゴリー別

7.1. はじめに／主な調査結果

7.2. カテゴリー別の過去市場規模（10億米ドル）分析、2018年〜2023年

7.3. カテゴリー別の現在および将来市場規模（10億米ドル）分析予測、2024年～2034年

7.3.1. E2C

7.3.2. E2B

7.3.3. E2E

7.4. カテゴリー別市場魅力度分析

8. 地域別世界市場分析と予測

8.1. はじめに

8.2. 地域別の過去市場規模（10億米ドル）分析、2018年〜2023年

8.3. 地域別の現在の市場規模（10億米ドル）分析予測、2024年～2034年

8.3.1. 北米

8.3.2. 中南米

8.3.3. ヨーロッパ

8.3.4. 東アジア

8.3.5. 南アジア・オセアニア

8.3.6. 中東・アフリカ

8.4. 地域別市場魅力度分析

9. 北米市場の分析と予測

9.1. イントロダクション／主な調査結果

9.2. 市場分類別過去市場規模（10億米ドル）動向分析、2018年〜2023年

9.3. 市場分類別市場規模（億米ドル）予測、2024年～2034年

9.3.1. 国別

9.3.1.1. 米国

9.3.1.2. カナダ

9.3.2. タイプ別

9.3.3. 学習タイプ別

9.3.4. カテゴリー別

9.4. 市場魅力度分析

9.4.1. 国別

9.4.2. タイプ別

9.4.3. 学習タイプ別

9.4.4. カテゴリー別

10. 中南米市場の分析と予測

10.1. 序論／主な調査結果

10.2. 市場分類別過去市場規模（10億米ドル）動向分析、2018年～2023年

10.3. 市場分類別市場規模（億米ドル）予測、2024年～2034年

10.3.1. 国別

10.3.1.1. ブラジル

10.3.1.2. メキシコ

10.3.1.3. アルゼンチン

10.3.1.4. その他のラテンアメリカ

10.3.2. タイプ別

10.3.3. 学習タイプ別

10.3.4. カテゴリー別

10.4. 市場魅力度分析

10.4.1. 国別

10.4.2. タイプ別

10.4.3. 学習タイプ別

10.4.4. カテゴリー別

11. 欧州市場の分析と予測

11.1. 序論／主な調査結果

11.2. 市場分類別過去市場規模（10億米ドル）動向分析、2018年〜2023年

11.3. 市場分類別市場規模（億米ドル）予測、2024年～2034年

11.3.1. 国別

11.3.1.1. ドイツ

11.3.1.2. イタリア

11.3.1.3. フランス

11.3.1.4. イギリス

11.3.1.5. スペイン

11.3.1.6. ベネルクス

11.3.1.7. ロシア

11.3.1.8. その他のヨーロッパ

11.3.2. タイプ別

11.3.3. 学習タイプ別

11.3.4. カテゴリー別

11.4. 市場魅力度分析

11.4.1. 国別

11.4.2. タイプ別

11.4.3. 学習タイプ別

11.4.4. カテゴリー別

12. 東アジア市場の分析と予測

12.1. イントロダクション／主な調査結果

12.2. 市場分類別過去市場規模（億米ドル）動向分析、2018年〜2023年

12.3. 市場分類別市場規模（億米ドル）予測、2024年～2034年

12.3.1. 国別

12.3.1.1. 中国

12.3.1.2. 日本

12.3.1.3. 韓国

12.3.2. タイプ別

12.3.3. 学習タイプ別

12.3.4. カテゴリー別

12.4. 市場魅力度分析

12.4.1. 国別

12.4.2. タイプ別

12.4.3. 学習タイプ別

12.4.4. カテゴリー別

13. 南アジア・オセアニア市場の分析と予測

13.1. 序論／主要調査結果

13.2. 市場分類別過去市場規模（億米ドル）動向分析、2018年～2023年

13.3. 市場分類別市場規模（億米ドル）予測、2024年～2034年

13.3.1. 国別

13.3.1.1. インド

13.3.1.2. タイ

13.3.1.3. インドネシア

13.3.1.4. マレーシア

13.3.1.5. オーストラリア・ニュージーランド

13.3.1.6. その他の南アジア・オセアニア

13.3.2. タイプ別

13.3.3. 学習タイプ別

13.3.4. カテゴリー別

13.4. 市場魅力度分析

13.4.1. 国別

13.4.2. タイプ別

13.4.3. 学習タイプ別

13.4.4. カテゴリー別

14. 中東・アフリカ市場の分析と予測

14.1. 序論／主要調査結果

14.2. 市場分類別過去市場規模（億米ドル）動向分析、2018年〜2023年

14.3. 市場分類別市場規模（億米ドル）予測、2024年～2034年

14.3.1. 国別

14.3.1.1. GCC諸国

14.3.1.2. トルコ

14.3.1.3. アフリカ北部

14.3.1.4. 南アフリカ

14.3.1.5. その他の中東・アフリカ

14.3.2. タイプ別

14.3.3. 学習タイプ別

14.3.4. カテゴリー別

14.4. 市場魅力度分析

14.4.1. 国別

14.4.2. タイプ別

14.4.3. 学習タイプ別

14.4.4. カテゴリー別

15. 国別市場分析と予測

15.1. 序論／主な調査結果

15.1.1. 主要国別市場価値割合分析

15.1.2. 世界対. 各国の成長比較

15.2. 米国市場分析

15.2.1. 市場分類別金額構成比分析

15.2.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年～2034年

15.2.2.1. タイプ別

15.2.2.2. 学習タイプ別

15.2.2.3. カテゴリー別

15.3. カナダ市場分析

15.3.1. 市場分類別金額構成比分析

15.3.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年～2034年

15.3.2.1. タイプ別

15.3.2.2. 学習タイプ別

15.3.2.3. カテゴリー別

15.4. ブラジル市場分析

15.4.1. 市場分類別金額構成比分析

15.4.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年～2034年

15.4.2.1. タイプ別

15.4.2.2. 学習タイプ別

15.4.2.3. カテゴリー別

15.5. メキシコ市場分析

15.5.1. 市場分類別金額構成比分析

15.5.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年～2034年

15.5.2.1. タイプ別

15.5.2.2. 学習タイプ別

15.5.2.3. カテゴリー別

15.6. アルゼンチン市場分析

15.6.1. 市場分類別金額構成比分析

15.6.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年～2034年

15.6.2.1. タイプ別

15.6.2.2. 学習タイプ別

15.6.2.3. カテゴリー別

15.7. ドイツ市場分析

15.7.1. 市場分類別金額構成比分析

15.7.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年～2034年

15.7.2.1. タイプ別

15.7.2.2. 学習タイプ別

15.7.2.3. カテゴリー別

15.8. フランス市場分析

15.8.1. 市場分類別金額構成比分析

15.8.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年～2034年

15.8.2.1. タイプ別

15.8.2.2. 学習タイプ別

15.8.2.3. カテゴリー別

15.9. イタリア市場分析

15.9.1. 市場分類別金額構成比分析

15.9.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年〜2034年

15.9.2.1. タイプ別

15.9.2.2. 学習タイプ別

15.9.2.3. カテゴリー別

15.10. スペイン市場分析

15.10.1. 市場分類別金額構成比分析

15.10.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年～2034年

15.10.2.1. タイプ別

15.10.2.2. 学習タイプ別

15.10.2.3. カテゴリー別

15.11. ベネルクス市場分析

15.11.1. 市場分類別金額構成比分析

15.11.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年～2034年

15.11.2.1. タイプ別

15.11.2.2. 学習タイプ別

15.11.2.3. カテゴリー別

15.12. ロシア市場分析

15.12.1. 市場分類別金額構成比分析

15.12.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年～2034年

15.12.2.1. タイプ別

15.12.2.2. 学習タイプ別

15.12.2.3. カテゴリー別

15.13. イギリス市場分析

15.13.1. 市場分類別金額構成比分析

15.13.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年～2034年

15.13.2.1. タイプ別

15.13.2.2. 学習タイプ別

15.13.2.3. カテゴリー別

15.14. 中国市場分析

15.14.1. 市場分類別金額構成比分析

15.14.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年〜2034年

15.14.2.1. タイプ別

15.14.2.2. 学習タイプ別

15.14.2.3. カテゴリー別

15.15. 日本市場分析

15.15.1. 市場分類別金額構成比分析

15.15.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年〜2034年

15.15.2.1. タイプ別

15.15.2.2. 学習タイプ別

15.15.2.3. カテゴリー別

15.16. 韓国市場分析

15.16.1. 市場分類別金額構成比分析

15.16.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年～2034年

15.16.2.1. タイプ別

15.16.2.2. 学習タイプ別

15.16.2.3. カテゴリー別

15.17. インド市場分析

15.17.1. 市場分類別金額構成比分析

15.17.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年～2034年

15.17.2.1. タイプ別

15.17.2.2. 学習タイプ別

15.17.2.3. カテゴリー別

15.18. ASEAN諸国市場分析

15.18.1. 市場分類別金額構成比分析

15.18.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年～2034年

15.18.2.1. タイプ別

15.18.2.2. 学習タイプ別

15.18.2.3. カテゴリー別

15.19. オーストラリア市場分析

15.19.1. 市場分類別金額構成比分析

15.19.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年〜2034年

15.19.2.1. タイプ別

15.19.2.2. 学習タイプ別

15.19.2.3. カテゴリー別

15.20. GCC諸国の市場分析

15.20.1. 市場分類別金額構成比分析

15.20.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年～2034年

15.20.2.1. タイプ別

15.20.2.2. 学習タイプ別

15.20.2.3. カテゴリー別

15.21. トルコ市場分析

15.21.1. 市場分類別金額構成比分析

15.21.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測、2018年～2034年

15.21.2.1. タイプ別

15.21.2.2. 学習タイプ別

15.21.2.3. カテゴリー別

15.22. 南アフリカの市場分析

15.22.1. 市場分類別金額構成比分析

15.22.2. 市場分類別金額（億米ドル）分析と予測（2018年～2034年

15.22.2.1. タイプ別

15.22.2.2. 学習タイプ別

15.22.2.3. カテゴリー別

16. 市場構造分析

16.1. 企業階層別市場分析

16.2. プレイヤーの市場集中度

16.3. 上位企業の市場シェア分析

16.4. 市場プレゼンス分析

17. 競合分析

17.1. 競合ダッシュボード

17.2. 製品の競合ベンチマーキング

17.3. 競合の深層：eラーニングアプリ

17.3.1. アリソン

17.3.1.1. 概要

17.3.1.2. 製品ポートフォリオ

17.3.1.3. 主要財務データ

17.3.1.4. 販売拠点

17.3.1.5. SWOT分析

17.3.1.6. 主な展開

17.3.1.7. 戦略の概要

17.3.2. アリソン

17.3.2.1. 概要

17.3.2.2. 製品ポートフォリオ

17.3.2.3. 主要財務データ

17.3.2.4. 販売拠点

17.3.2.5. SWOT分析

17.3.2.6. 主な展開

17.3.2.7. 戦略の概要

17.3.3. アマゾン・キンドル

17.3.3.1. 概要

17.3.3.2. 製品ポートフォリオ

17.3.3.3. 主要財務データ

17.3.3.4. 販売拠点

17.3.3.5. SWOT分析

17.3.3.6. 主な展開

17.3.3.7. 戦略の概要

17.3.4. ビジュ社

17.3.4.1. 概要

17.3.4.2. 製品ポートフォリオ

17.3.4.3. 主要財務データ

17.3.4.4. 販売拠点

17.3.4.5. SWOT分析

17.3.4.6. 主な展開

17.3.4.7. 戦略の概要

17.3.5. コーセラ

17.3.5.1. 概要

17.3.5.2. 製品ポートフォリオ

17.3.5.3. 主要財務データ

17.3.5.4. 販売拠点

17.3.5.5. SWOT分析

17.3.5.6. 主な展開

17.3.5.7. 戦略の概要

17.3.6. エディックス・インク

17.3.6.1. 概要

17.3.6.2. 製品ポートフォリオ

17.3.6.3. 主要財務データ

17.3.6.4. 販売拠点

17.3.6.5. SWOT分析

17.3.6.6. 主な展開

17.3.6.7. 戦略の概要

17.3.7. フェデリカ・EU

17.3.7.1. 概要

17.3.7.2. 製品ポートフォリオ

17.3.7.3. 主要財務データ

17.3.7.4. 販売拠点

17.3.7.5. SWOT分析

17.3.7.6. 主な展開

17.3.7.7. 戦略の概要

17.3.8. フューチャーラーン

17.3.8.1. 概要

17.3.8.2. 製品ポートフォリオ

17.3.8.3. 主要財務データ

17.3.8.4. 販売拠点

17.3.8.5. SWOT分析

17.3.8.6. 主な展開

17.3.8.7. 戦略の概要

17.3.9. インテリパット

17.3.9.1. 概要

17.3.9.2. 製品ポートフォリオ

17.3.9.3. 主要財務データ

17.3.9.4. 販売拠点

17.3.9.5. SWOT分析

17.3.9.6. 主な展開

17.3.9.7. 戦略の概要

17.3.10. 厳しさ

17.3.10.1. 概要

17.3.10.2. 製品ポートフォリオ

17.3.10.3. 主要財務データ

17.3.10.4. 販売拠点

17.3.10.5. SWOT分析

17.3.10.6. 主な展開

17.3.10.7. 戦略の概要

17.3.11. ジグソーアカデミー

17.3.11.1. 概要

17.3.11.2. 製品ポートフォリオ

17.3.11.3. 主要財務データ

17.3.11.4. 販売拠点

17.3.11.5. SWOT分析

17.3.11.6. 主な展開

17.3.11.7. 戦略の概要

17.3.12. カデンツ

17.3.12.1. 概要

17.3.12.2. 製品ポートフォリオ

17.3.12.3. 主要財務データ

17.3.12.4. 販売拠点

17.3.12.5. SWOT分析

17.3.12.6. 主な展開

17.3.12.7. 戦略の概要

17.3.13. リンクトイン・ラーニング

17.3.13.1. 概要

17.3.13.2. 製品ポートフォリオ

17.3.13.3. 主要財務データ

17.3.13.4. 販売拠点

17.3.13.5. SWOT分析

17.3.13.6. 主な展開

17.3.13.7. 戦略の概要

17.3.14. ミリアダX

17.3.14.1. 概要

17.3.14.2. 製品ポートフォリオ

17.3.14.3. 主要財務データ

17.3.14.4. 販売拠点

17.3.14.5. SWOT分析

17.3.14.6. 主な展開

17.3.14.7. 戦略の概要

17.3.15. ノボエド

17.3.15.1. 概要

17.3.15.2. 製品ポートフォリオ

17.3.15.3. 主要財務データ

17.3.15.4. 販売拠点

17.3.15.5. SWOT分析

17.3.15.6. 主な展開

17.3.15.7. 戦略の概要

17.3.16. 周期表

17.3.16.1. 概要

17.3.16.2. 製品ポートフォリオ

17.3.16.3. 主要財務データ

17.3.16.4. 販売拠点

17.3.16.5. SWOT分析

17.3.16.6. 主な展開

17.3.16.7. 戦略の概要

17.3.17. フォトマス

17.3.17.1. 概要

17.3.17.2. 製品ポートフォリオ

17.3.17.3. 主要財務データ

17.3.17.4. 販売拠点

17.3.17.5. SWOT分析

17.3.17.6. 主な展開

17.3.17.7. 戦略の概要

17.3.18. Pluralsight社

17.3.18.1. 概要

17.3.18.2. 製品ポートフォリオ

17.3.18.3. 主要財務データ

17.3.18.4. 販売拠点

17.3.18.5. SWOT分析

17.3.18.6. 主な展開

17.3.18.7. 戦略の概要

17.3.19. シンプリラーン

17.3.19.1. 概要

17.3.19.2. 製品ポートフォリオ

17.3.19.3. 主要財務データ

17.3.19.4. 販売拠点

17.3.19.5. SWOT分析

17.3.19.6. 主な展開

17.3.19.7. 戦略の概要

17.3.20. スキルシェア

17.3.20.1. 概要

17.3.20.2. 製品ポートフォリオ

17.3.20.3. 主要財務データ

17.3.20.4. 販売拠点

17.3.20.5. SWOT分析

17.3.20.6. 主な展開

17.3.20.7. 戦略の概要

17.3.21. スタディブルー

17.3.21.1. 概要

17.3.21.2. 製品ポートフォリオ

17.3.21.3. 主要財務データ

17.3.21.4. 販売拠点

17.3.21.5. SWOT分析

17.3.21.6. 主な展開

17.3.21.7. 戦略の概要

17.3.22. ユダシティ

17.3.22.1. 概要

17.3.22.2. 製品ポートフォリオ

17.3.22.3. 主要財務データ

17.3.22.4. 販売拠点

17.3.22.5. SWOT分析

17.3.22.6. 主な展開

17.3.22.7. 戦略の概要

17.3.23. ユーデミー

17.3.23.1. 概要

17.3.23.2. 製品ポートフォリオ

17.3.23.3. 主要財務データ

17.3.23.4. 販売拠点

17.3.23.5. SWOT分析

17.3.23.6. 主な展開

17.3.23.7. 戦略の概要

17.3.24. ウィジーク

17.3.24.1. 概要

17.3.24.2. 製品ポートフォリオ

17.3.24.3. 主要財務データ

17.3.24.4. 販売拠点

17.3.24.5. SWOT分析

17.3.24.6. 主な展開

17.3.24.7. 戦略の概要

17.3.25. エクスタンクス

17.3.25.1. 概要

17.3.25.2. 製品ポートフォリオ

17.3.25.3. 主要財務データ

17.3.25.4. 販売拠点

17.3.25.5. SWOT分析

17.3.25.6. 主な展開

17.3.25.7. 戦略の概要

18. 前提条件と略語

19. 調査方法

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