エッジAI市場（コンポーネント：ハードウェアとソフトウェア、産業分野：製造、自動車、エネルギー＆ユーティリティ、ヘルスケア、小売、運輸、スマートホーム＆シティ、その他） – 世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2023年～2031年
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エッジAIの世界市場展望 2031年
2022年の世界産業規模は56億米ドル
2023年から2031年までの年平均成長率は33.5％ で、2031年末には760億米ドルに達すると推定される。
市場シナリオに関するアナリストの見解
エッジコンピューティングソリューションに対する需要の増加とIoTデバイスの採用拡大が、世界のエッジAI市場規模を牽引している。エッジAIは、様々なプロセスにおけるリアルタイムの意思決定のニーズの高まりにより、様々な最終用途産業で支持を集めている。
機械学習とエッジAIプロセッサー＆ソフトウェアツールの進歩は、様々な産業におけるエッジAIソリューションの展開を容易にすると思われる。エッジAI業界は、新規企業の参入や老舗企業の存在により、競争が激化している。これらの企業は、ヘルスケア、製造、小売、輸送など幅広い業界に対応する高度なエッジAIソリューションを開発している。
市場紹介
エッジ人工知能（AI）とは、スマートフォン、ドローン、センサーなどのエッジ・デバイス上でAI技術を利用し、データを集中型のクラウドサーバーに送って処理するのではなく、ローカルで計算やデータ分析を行うことを指す。
エッジAIは、機械学習アルゴリズムをネットワークのエッジで、システムの実行に必要なデータや情報のソースに近い場所で直接操作できるようにする。エッジAIの目標は、リアルタイムのデータ処理と分析を可能にし、待ち時間を短縮し、帯域幅の使用を最小限に抑え、ローカルに保つことでデータのプライバシーとセキュリティを強化することである。
製造業へのインダストリー4.0統合の増加がエッジAI市場の発展に拍車をかける
製造業におけるインダストリー4.0の統合は、近年急速に進んでいる。この統合には、IoT、AI、機械学習、ロボット工学、ビッグデータ分析などの先進技術を活用し、製造プロセスをデジタル化・自動化することが含まれる。
製造業におけるエッジAIの採用は様々なメリットをもたらす。予知保全では、センサーデータ、AI、エッジコンピューティングを組み合わせることで、機器の状態を正確に評価し、製造業者はコストのかかる計画外のダウンタイムを回避することができる。
エッジAIは品質管理にも採用でき、欠陥を即座に特定できる。AIとエッジコンピューティングは、調達、生産、在庫管理プロセスの自動化に活用できる。これにより、企業はサプライチェーンをより適切に予測・管理できるようになる。こうした利点が、近い将来、エッジAI市場の成長に拍車をかける可能性が高い。
さまざまな分野の企業が、生産プロセスを改善する方法を模索している。エッジコンピューティングをセンサーデータと組み合わせることで、設備全体の有効性を評価することができる。例えば、自動車の溶接工程では、メーカーは溶接が最高品質であることを保証する必要があります。センサーデータとエッジコンピューティングを採用することで、リアルタイムでプロセスを監視し、製品が工場から出荷される前に欠陥や安全上のリスクを特定することができます。
2021年11月、産業オートメーションとデジタル化のグローバルリーダーであるシーメンスAGは、オープンな産業エッジエコシステムを発表した。この新たな提供により、B2Bの顧客はオールインワンのプラットフォーム上で複数のソフトウェア・コンポーネントを購入し、運用できるようになる。このように、新製品の発売がエッジAI市場の拡大に拍車をかけている。
IoT機器の導入急増
エッジAIは、データを集中型サーバーに送って処理するのではなく、ローカル・デバイス上でAIアルゴリズムを実行する。このアプローチにより、より高速な処理が可能になり、待ち時間が短縮され、機密データのプライバシーとセキュリティが向上する。
エッジAIは、リアルタイムでのデータ分析、異常の検出、結果の予測、自律的な意思決定などに利用でき、これらはすべてIoTアプリケーションの文脈で不可欠なものである。このため、IoTデバイスを導入し、エッジAIの利点を活用しようとする組織が増えるにつれて、エッジAIの市場価値は今後数年間で急速に上昇すると予想される。
5Gネットワークの拡大
5Gネットワークがネットワークの遅延率を低減。今後数年間で、幅広いアプリケーションで5Gソリューションの採用が大幅に増加すると予想される。データセンターに転送されるデータ量も増加するとみられる。これらの要因は、エッジネットワークの需要を押し上げ、それによってエッジAI市場のダイナミクスに拍車をかけると予想される。
世界の主要国が5Gインフラに多額の投資を行っている。2022年1月、フランスとドイツは、5G通信分野における欧州のプライベート・ネットワークのエコシステム強化を目指す4つの5Gプロジェクトに1883万米ドルの資金を提供する計画を発表した。
アジア太平洋地域では、中国政府が2022年に200万台の5G基地局を設置する計画を発表した。2021年8月、米エネルギー省（DOE）は5G無線ネットワークの展開と採用を加速させるため、600万米ドルの資金提供を発表した。
通商産業省によると、今後5年間で、日本の大手携帯通信事業者は5Gネットワークの構築と展開のために140億米ドル以上の設備投資を行うと予測されている。これには基地局、サーバー、光ファイバーが含まれる。2019年、米国のサプライヤーは日本に7億2,000万米ドル以上の電気通信機器を輸出した。
ガートナーのレポート「Predicts 2022: The Distributed Enterprise Drives Computing to the edge」によると、5Gは無線ネットワーク・インフラ市場で最も急成長している分野であり、2025年までに企業が生成するデータの50％以上が従来の集中型データセンターやクラウドの外で処理されるようになるという。そのため、5Gインフラへの投資が増加し、市場の成長に拍車をかけている。
地域展望
最新のエッジAI市場分析によると、予測期間中、北米が最大のシェアを占めると予想されている。主要ベンダーの存在と様々な産業におけるエッジAIソリューションの導入が、同地域の市場収益を牽引している。製造業、石油・ガス、ヘルスケアなど北米の多くの産業は、効率性と生産性を向上させるためにエッジAIソリューションを導入している。
アジア太平洋地域のビジネスは、近い将来、急速なペースで成長すると予測されている。自動化とデジタル化に対する需要の伸びが、同地域の市場進展を後押ししている。アジア太平洋地域には大規模な製造業があり、多くの企業が効率性と生産性を向上させるために自動化とデジタル化を導入している。
主要プレーヤーの分析
エッジAI市場レポートは、財務、主要製品、最近の開発、企業が採用した戦略などのパラメータに基づいて、主要なサービスプロバイダをプロファイルします。
NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Qualcomm Technologies, Inc.、Arm Limited、Amazon.com Inc.、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Huawei Technologies Co.Ltd.、Samsung、TIBCO (Cloud Software Group, Inc.)、Apple Inc.、Advanced Micro Devices, Inc.、Synaptics Incorporated、Dell Inc.などがこの業界で事業を展開する主要企業である。サービス・プロバイダーは、提供する製品を拡大し、エッジAIの市場シェアを拡大するため、他社を買収している。
主な動き
2023年2月、スペース・アズ・ア・サービス衛星会社であるサイダス・スペース社は、計画中の衛星コンステレーションにエッジAI機能を統合し、政府および民間顧客にほぼリアルタイムのインテリジェンスを提供すると発表した。
2023年2月、オープンソース・ソリューションのプロバイダーであるレッドハット社は、エヌビディアと協業し、ハイブリッドおよびマルチクラウド・サーバーに無線アクセス・ネットワーク（RAN）の導入を実現し、エッジ、AI、RAN、プライベート5Gソリューションの開発をサポートする。
2023年2月、システム・オン・チップ（SoC）の創出を加速するシステムIPのプロバイダーであるArteris, Inc.は、SiFive, Inc.と提携し、コンシューマー・エレクトロニクスおよび産業用アプリケーション向けのエッジAI電子製品イノベーションの加速を支援する。
1.序文
1.1.市場紹介
1.2.市場細分化
1.3.主な研究目的
2.前提条件と調査方法
2.1.調査方法
2.1.1.一次資料と二次資料のリスト
2.2.データモデリングの主な前提条件
3.エグゼクティブサマリー：世界のエッジAI市場
4.市場概要
4.1.市場の定義
4.2.技術/製品ロードマップ
4.3.市場要因分析
4.3.1.予想要因
4.3.2.エコシステム／バリューチェーン分析
4.3.3.市場ダイナミクス（成長インフルエンサー）
4.3.3.1.ドライバー
4.3.3.2.制約
4.3.3.3.機会
4.3.3.4.促進要因と阻害要因の影響分析
4.4.COVID-19影響分析
4.4.1.COVID-19がエッジAI市場に与える影響
4.5.市場機会評価-地域別（北米／欧州／アジア太平洋／中東・アフリカ／南米）
4.5.1.コンポーネント別
4.5.2.業種別
5.世界のエッジAI市場の分析と予測
5.1.市場収益分析（10億米ドル）、2018～2031年
5.1.1.歴史的成長トレンド、2017-2022年
5.1.2.予測動向、2023-2031年
5.2.価格モデル分析／価格動向分析
6.エッジAIの世界市場分析、コンポーネント別
6.1.概要と定義
6.2.主要セグメント分析
6.3.エッジAI市場規模（億米ドル）予測、コンポーネント別、2018年～2031年
6.3.1.ハードウェア
6.3.2.ソフトウェア
7.エッジAIの世界市場分析、産業分野別
7.1.概要と定義
7.2.主要セグメント分析
7.3.エッジAI市場規模（億米ドル）予測、デプロイメント別、2018年～2031年
7.3.1.製造
7.3.2.自動車
7.3.3.エネルギー＆ユーティリティ
7.3.4.ヘルスケア
7.3.5.小売
7.3.6.輸送
7.3.7.スマートホーム＆シティ
7.3.8.その他
8.エッジAIの世界市場分析と地域別予測
8.1.主な調査結果
8.2.地域別市場規模（億米ドル）予測、2018年～2031年
8.2.1.北米
8.2.2.ヨーロッパ
8.2.3.アジア太平洋
8.2.4.中東・アフリカ
8.2.5.南米
9.北米エッジAI市場の分析と予測
9.1.地域の展望
9.2.エッジAI市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
9.2.1.コンポーネント別
9.2.2.業種別
9.3.エッジAI市場規模（億米ドル）の国別予測（2018年～2031年
9.3.1.米国
9.3.2.カナダ
9.3.3.メキシコ
10.欧州エッジAI市場の分析と予測
10.1.地域の展望
10.2.エッジAI市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
10.2.1.コンポーネント別
10.2.2.業種別
10.3.エッジAI市場規模（億米ドル）の国別予測、2018年～2031年
10.3.1.ドイツ
10.3.2.英国
10.3.3.フランス
10.3.4.イタリア
10.3.5.スペイン
10.3.6.その他のヨーロッパ
11.アジア太平洋地域のエッジAI市場の分析と予測
11.1.地域の展望
11.2.エッジAI市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
11.2.1.コンポーネント別
11.2.2.業種別
11.3.エッジAI市場規模（億米ドル）の国別予測（2018年～2031年
11.3.1.中国
11.3.2.インド
11.3.3.日本
11.3.4.アセアン
11.3.5.その他のアジア太平洋地域
12.中東・アフリカのエッジAI市場の分析と予測
12.1.地域の展望
12.2.エッジAI市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
12.2.1.コンポーネント別
12.2.2.業種別
12.3.エッジAI市場規模（億米ドル）の国別予測（2018年～2031年
12.3.1.サウジアラビア
12.3.2.アラブ首長国連邦
12.3.3.南アフリカ
12.3.4.その他の中東・アフリカ
13.南米のエッジAI市場の分析と予測
13.1.地域別展望
13.2.エッジAI市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
13.2.1.コンポーネント別
13.2.2.業種別
13.3.エッジAI市場規模（億米ドル）の国別予測（2018年～2031年
13.3.1.ブラジル
13.3.2.アルゼンチン
13.3.3.その他の南米諸国
14.コンペティションの風景
14.1.主要プレーヤー別市場競争マトリックス
14.2.主要プレーヤー別市場収益シェア分析(%) (2022)
14.3.競合他社のシナリオ
14.3.1.新興企業、著名企業、大手企業のリスト
14.3.2.主なM&A、事業拡大、提携、契約、取引など
15.会社概要
15.1.エヌビディアコーポレーション
15.1.1.事業概要
15.1.2.会社の収入
15.1.3.製品ポートフォリオ
15.1.4.地理的フットプリント
15.1.5.戦略的パートナーシップ、合併・買収、事業拡大、新製品発売、技術革新など
15.2.インテル コーポレーション
15.2.1.事業概要
15.2.2.会社の収入
15.2.3.製品ポートフォリオ
15.2.4.地理的フットプリント
15.2.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
15.3. クアルコム・テクノロジーズ
15.3.1.事業概要
15.3.2.会社の収入
15.3.3.製品ポートフォリオ
15.3.4.地理的フットプリント
15.3.5.戦略的パートナーシップ、合併・買収、事業拡大、新製品発売、技術革新など
15.4.腕の制限
15.4.1.事業概要
15.4.2.会社の収入
15.4.3.製品ポートフォリオ
15.4.4.地理的フットプリント
15.4.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
15.5. アマゾン・ドット・コム
15.5.1.事業概要
15.5.2.会社の収入
15.5.3.製品ポートフォリオ
15.5.4.地理的フットプリント
15.5.5.戦略的パートナーシップ、合併・買収、事業拡大、新製品発売、技術革新など
15.6.マイクロソフト株式会社
15.6.1.事業概要
15.6.2.会社の収入
15.6.3.製品ポートフォリオ
15.6.4.地理的フットプリント
15.6.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
15.7. IBMコーポレーション
15.7.1.事業概要
15.7.2.会社の収入
15.7.3.製品ポートフォリオ
15.7.4.地理的フットプリント
15.7.5.戦略的パートナーシップ、合併・買収、事業拡大、新製品発売、技術革新など
15.8.華為技術股份有限公司
15.8.1.事業概要
15.8.2.会社の収入
15.8.3.製品ポートフォリオ
15.8.4.地理的フットプリント
15.8.5.戦略的パートナーシップ、合併・買収、事業拡大、新製品発売、技術革新など
15.9.サムスン
15.9.1.事業概要
15.9.2.会社の収入
15.9.3.製品ポートフォリオ
15.9.4.地理的フットプリント
15.9.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
15.10.TIBCO (クラウド・ソフトウェア・グループ)
15.10.1.事業概要
15.10.2.会社の収入
15.10.3.製品ポートフォリオ
15.10.4.地理的フットプリント
15.10.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
15.11.アップル社
15.11.1.事業概要
15.11.2.会社の収入
15.11.3.製品ポートフォリオ
15.11.4.地理的フットプリント
15.11.5.戦略的パートナーシップ、合併・買収、事業拡大、新製品発売、技術革新など
15.12.アドバンスト・マイクロ・デバイス
15.12.1.事業概要
15.12.2.会社の収入
15.12.3.製品ポートフォリオ
15.12.4.地理的フットプリント
15.12.5.戦略的パートナーシップ、合併・買収、事業拡大、新製品発売、技術革新など
15.13.シナプティクス社
15.13.1.事業概要
15.13.2.会社の収入
15.13.3.製品ポートフォリオ
15.13.4.地理的フットプリント
15.13.5.戦略的パートナーシップ、M&A、事業拡大、新製品発売、イノベーションなど
15.14. デル
15.14.1.事業概要
15.14.2.会社の収入
15.14.3.製品ポートフォリオ
15.14.4.地理的フットプリント
15.14.5.戦略的パートナーシップ、合併・買収、事業拡大、新製品発売、技術革新など
15.15.その他
15.15.1.事業概要
15.15.2.会社の収入
15.15.3.製品ポートフォリオ
15.15.4.地理的フットプリント
15.15.5.戦略的パートナーシップ、合併・買収、事業拡大、新製品発売、技術革新など
16.キーポイント
テーブル一覧
表1：エッジAI市場で使用される略語
表2：北米エッジAI市場の国別収益分析（2023年および2031年）（10億米ドル
表3：欧州エッジAI市場の国別収益分析（2023年および2031年）（10億米ドル
表4：アジア太平洋地域のエッジAI市場の国別収益分析（2023年および2031年）（10億米ドル
表5：中東・アフリカのエッジAI市場の国別収益分析（2023年、2031年）（10億米ドル
表6：南米のエッジAI市場の国別収益分析（2023年および2031年）（10億米ドル
表7：予測要因：関連性と影響
表8：促進要因と抑制要因の影響分析
表9：エッジAIの世界市場規模（億米ドル）予測、コンポーネント別、2018年～2031年
表10：エッジAIの世界市場規模（億米ドル）予測、産業分野別、2018年～2031年
表11：エッジAIの世界市場規模（億米ドル）の地域別予測（2018年～2031年
表12：北米のエッジAI市場規模（億米ドル）、コンポーネント別、2018年～2031年予測
表13：北米のエッジAI市場規模（億米ドル）、産業分野別、2018年～2031年予測
表14：北米のエッジAI市場規模（10億米ドル）の国別予測（2018年～2031年
表15：米国のエッジAI市場の売上高CAGR内訳（成長期間別
表16: カナダのエッジAI市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表17：メキシコのエッジAI市場の成長期間別売上高CAGRの内訳(%)
表18：欧州のエッジAI市場規模（億米ドル）、コンポーネント別、2018年～2031年予測
表19：欧州のエッジAI市場規模（億米ドル）、産業分野別、2018年～2031年予測
表20：欧州のエッジAI市場規模（億米ドル）の国別予測（2018年～2031年
表21：ドイツのエッジAI市場の売上高CAGR内訳（成長期間別
表22：英国のエッジAI市場の収益CAGR内訳（成長期間別
表23：フランス エッジAI市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表24: スペインのエッジAI市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表25：イタリアのエッジAI市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表26：アジア太平洋地域のエッジAI市場規模（億米ドル）：2018年～2031年の予測（コンポーネント別
表27：アジア太平洋地域のエッジAI市場規模（億米ドル）：産業分野別、2018年〜2031年予測
表28：アジア太平洋地域のエッジAI市場規模（億米ドル）の国別予測（2018年～2031年
表29：中国エッジAI市場の収益CAGR内訳（成長期間別
表30：インドのエッジAI市場の売上高CAGRの内訳（成長期間別
表31：日本のエッジAI市場の成長期間別売上高年平均成長率（%）内訳
表 32：ASEANエッジAI市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表33：中東・アフリカのエッジAI市場規模（億米ドル）、コンポーネント別予測、2018年～2031年
表34：中東・アフリカのエッジAI市場規模（億米ドル）：産業分野別、2018年～2031年予測
表35：中東・アフリカのエッジAI市場規模（億米ドル）の国別予測（2018年～2031年
表36：サウジアラビアのエッジAI市場 売上高CAGRの成長期間別内訳(%)
表 37：アラブ首長国連邦 エッジAI市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表 38：南アフリカのエッジAI市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表39：南米のエッジAI市場規模（億米ドル）：2018年～2031年のコンポーネント別予測
表40：南米のエッジAI市場規模（億米ドル）：産業分野別、2018年～2031年予測
表 41：南米のエッジAI市場規模（億米ドル）の国別予測（2018年～2031年
表42：ブラジルエッジAI市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表43：アルゼンチンのエッジAI市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表44：M&A、パートナーシップ (1/2)
表 45：M&A、パートナーシップ (2/2)
図表一覧
図1：世界のエッジAI市場規模（10億米ドル）予測、2018年～2031年
図2：世界のエッジAI市場の地域別収益（10億米ドル）機会評価、2023E
図3：エッジAI市場のトップセグメント分析
図4：世界のエッジAI市場の地域別収益（10億米ドル）機会評価、2031F
図5：世界のエッジAI市場の魅力度評価（コンポーネント別
図6：世界のエッジAI市場の魅力度評価（産業分野別
図7：世界のエッジAI市場の魅力度評価（地域別
図8：世界のエッジAI市場の売上高（10億米ドル）の歴史的推移（2018年～2021年
図9：世界のエッジAI市場の収益機会（10億米ドル）の歴史的推移（2018年～2021年
図10：世界のエッジAI市場、コンポーネント別価値シェア分析（2023年
図11：世界のエッジAI市場、コンポーネント別価値シェア分析（2031年
図12：世界のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、ハードウェア別、2023年～2031年
図13：世界のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、ソフトウェア別、2023年～2031年
図14：世界のエッジAI市場価値シェア分析、産業分野別、2023年
図15：世界のエッジAI市場価値シェア分析、産業分野別、2031年
図16：世界のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、製造業別、2023年～2031年
図17：世界のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、自動車別、2023年～2031年
図18：エッジAIの世界市場絶対機会（10億米ドル）、エネルギー・公益事業別、2023年～2031年
図19：世界のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、ヘルスケア別、2023年～2031年
図20：世界のエッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、小売業別、2023年～2031年
図21：エッジAIの世界市場絶対機会（億米ドル）、交通機関別、2023年～2031年
図22：エッジAIの世界市場絶対機会（億米ドル）、スマートホーム＆都市別、2023年〜2031年
図23：世界のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023年～2031年
図24：世界のエッジAI市場機会（10億米ドル）、地域別
図25：世界のエッジAI市場の地域別機会シェア（%）（2023年～2031年
図26：エッジAIの世界市場規模（億米ドル）、地域別、2023年・2031年
図27：世界のエッジAI市場の地域別価値シェア分析（2023年
図28：世界のエッジAI市場、地域別シェア分析（2031年
図29：北米エッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、2023年〜2031年
図30：欧州エッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、2023年〜2031年
図31：アジア太平洋地域のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、2023年〜2031年
図32：中東・アフリカのエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、2023年〜2031年
図33：南米のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、2023年〜2031年
図34：北米エッジAI市場の絶対額機会
図35：北米エッジAI市場のコンポーネント別金額シェア分析（2023年
図36：北米エッジAI市場のコンポーネント別金額シェア分析（2031年
図37：北米のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、ハードウェア別、2023年〜2031年
図38：北米のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、ソフトウェア別、2023年〜2031年
図39：北米エッジAI市場の産業分野別金額シェア分析（2023年
図40：北米エッジAI市場の産業分野別金額シェア分析（2031年
図41：北米のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、製造業別、2023年〜2031年
図42：北米のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、自動車別、2023年〜2031年
図43：北米のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）：エネルギー・公益事業別、2023年〜2031年
図44：北米のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、ヘルスケア別、2023年〜2031年
図45：北米のエッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、小売業別、2023年〜2031年
図46：北米のエッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、交通機関別、2023年〜2031年
図47：北米エッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、スマートホーム＆都市別、2023年〜2031年
図48：北米のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023年〜2031年
図49：北米エッジAI市場の国別金額シェア分析（2023年
図50：北米エッジAI市場の国別金額シェア分析（2031年
図 51：米国エッジAI市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図52：カナダのエッジAI市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図53：メキシコのエッジAI市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図 54：欧州エッジAI市場の絶対ドル機会
図55：欧州エッジAI市場のコンポーネント別金額シェア分析（2023年
図56：欧州エッジAI市場のコンポーネント別金額シェア分析（2031年
図57：欧州エッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、ハードウェア別、2023年〜2031年
図58：欧州エッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、ソフトウェア別、2023年〜2031年
図59：欧州のエッジAI市場の産業分野別金額シェア分析（2023年
図60：欧州エッジAI市場の産業分野別金額シェア分析（2031年
図61：欧州エッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、製造業別、2023年〜2031年
図62：欧州エッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、自動車別、2023年〜2031年
図63：欧州エッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、エネルギー・公益事業別、2023年～2031年
図64：欧州エッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、ヘルスケア別、2023年〜2031年
図65：欧州エッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、小売業別、2023年〜2031年
図66：欧州エッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、交通機関別、2023年〜2031年
図67：欧州エッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、スマートホーム＆シティ別、2023年〜2031年
図 68：欧州エッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、その他別、2023年〜2031年
図69：欧州エッジAI市場の国別金額シェア分析（2023年
図70：欧州エッジAI市場の国別金額シェア分析（2031年
図 71：ドイツのエッジAI市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図72：英国のエッジAI市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図73：フランスのエッジAI市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図 74：スペインのエッジAI市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年〜2031年
図75：イタリアのエッジAI市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図 76：アジア太平洋地域のエッジAI市場の絶対額機会
図77：アジア太平洋地域のエッジAI市場、コンポーネント別金額シェア分析（2023年
図78：アジア太平洋地域のエッジAI市場、コンポーネント別金額シェア分析（2031年
図79：アジア太平洋地域のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、ハードウェア別、2023年〜2031年
図80：アジア太平洋地域のエッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、ソフトウェア別、2023年～2031年
図81：アジア太平洋地域のエッジAI市場の産業分野別金額シェア分析（2023年
図82：アジア太平洋地域のエッジAI市場の産業分野別金額シェア分析（2031年
図83：アジア太平洋地域のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、製造業別、2023年～2031年
図84：アジア太平洋地域のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、自動車別、2023年〜2031年
図85：アジア太平洋地域のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、エネルギー・公益事業別、2023年～2031年
図86：アジア太平洋地域のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、ヘルスケア別、2023年～2031年
図87：アジア太平洋地域のエッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、小売業別、2023年～2031年
図88：アジア太平洋地域のエッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、交通機関別、2023年～2031年
図89：アジア太平洋地域のエッジAI市場絶対機会（億米ドル）、スマートホーム＆都市別、2023年～2031年
図90：アジア太平洋地域のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023年～2031年
図91：アジア太平洋地域のエッジAI市場の国別金額シェア分析（2023年
図92：アジア太平洋地域のエッジAI市場の国別金額シェア分析（2031年
図93：中国エッジAI市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図94：インドエッジAI市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図95：日本のエッジAI市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図96：ASEANエッジAI市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図 97：中東・アフリカのエッジAI市場の絶対額機会
図98：中東・アフリカのエッジAI市場、コンポーネント別金額シェア分析（2023年
図99：中東・アフリカのエッジAI市場、コンポーネント別金額シェア分析（2031年
図100：中東・アフリカのエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、ハードウェア別、2023年～2031年
図101：中東・アフリカのエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、ソフトウェア別、2023年～2031年
図 102：中東・アフリカのエッジAI市場の産業分野別金額シェア分析（2023年
図103：中東・アフリカのエッジAI市場、産業分野別金額シェア分析（2031年
図104：中東・アフリカのエッジAI市場絶対機会（10億米ドル）、製造業別、2023年～2031年
図105：中東・アフリカのエッジAI市場絶対機会（10億米ドル）、自動車別、2023年～2031年
図106：中東・アフリカのエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、エネルギー・公益事業別、2023年～2031年
図107：中東・アフリカのエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、ヘルスケア別、2023年～2031年
図108：中東・アフリカのエッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、小売業別、2023年～2031年
図109：中東・アフリカのエッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、交通機関別、2023年～2031年
図110：中東・アフリカのエッジAI市場絶対機会（億米ドル）、スマートホーム＆都市別、2023年～2031年
図111：中東・アフリカのエッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、その他別、2023年～2031年
図112：中東・アフリカ エッジAI市場の国別金額シェア分析（2023年
図113：中東・アフリカのエッジAI市場の国別金額シェア分析（2031年
図114：サウジアラビアのエッジAI市場成長機会分析（10億米ドル）、2023年～2031年予測
図115：アラブ首長国連邦のエッジAI市場成長機会分析（10億米ドル）2023年～2031年予測
図116：南アフリカのエッジAI市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図117：南米のエッジAI市場の絶対額機会
図118：南米のエッジAI市場、コンポーネント別金額シェア分析（2023年
図119：南米のエッジAI市場、コンポーネント別金額シェア分析（2031年
図120：南米のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、ハードウェア別、2023年～2031年
図121：南米のエッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、ソフトウェア別、2023年～2031年
図122：南米のエッジAI市場の産業分野別金額シェア分析（2023年
図123：南米のエッジAI市場の産業分野別金額シェア分析（2031年
図124：南米のエッジAI市場絶対機会（億米ドル）、製造業別、2023年～2031年
図125：南米のエッジAI市場絶対機会（億米ドル）、自動車別、2023年～2031年
図126：南米のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）：エネルギー・公益事業別、2023年～2031年
図127：南米のエッジAI市場絶対機会（10億米ドル）、ヘルスケア別、2023年～2031年
図128：南米のエッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、小売業別、2023年～2031年
図129：南米のエッジAI市場の絶対機会（億米ドル）、交通機関別、2023年～2031年
図130：南米のエッジAI市場絶対機会（億米ドル）、スマートホーム＆都市別、2023年～2031年
図131：南米のエッジAI市場の絶対機会（10億米ドル）、その他別、2023年～2031年
図132：南米のエッジAI市場の国別金額シェア分析（2023年
図133：南米のエッジAI市場の国別金額シェア分析（2031年
図134：ブラジルのエッジAI市場成長機会分析（10億米ドル）の予測、2023年～2031年
図135：アルゼンチンのエッジAI市場成長機会分析（10億米ドル）の予測、2023年～2031年
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