スマートTV向けジェスチャー認識市場の展望（2022〜2032年）

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スマートTV向けジェスチャー認識の世界市場売上高は、2022年末時点で合計135億米ドル。2022年から2032年にかけて、スマートTV向けジェスチャー認識の需要は50.2%という驚異的なCAGRで増加する見込みである。スマートTV向けジェスチャー認識の世界市場規模は、2032年までに7,883億米ドルに達する。

2021年の世界市場規模は59億ドル。3Dイメージセンサー技術に対する市場の需要は依然として高い。これは主に、インタラクティブ・ゲーム分野からの売上増加によるものである。従って、3Dイメージセンサーは今後も市場の主要な収益セグメントであり続けるだろう。

ジェスチャー・コントロールと認識が世界的に画期的な技術になりつつあることは間違いない。それは、人間と機械とのコミュニケーションやインタラクションのあり方を変える可能性を秘めている。

近年、特に若い世代を中心にスマートテレビの人気が高まっている。人々は従来のテレビよりもスマートテレビの購入に強い関心を示している。その理由は、さまざまな先進機能にある。

ユーザーエクスペリエンスを向上させ、ヒューマン・コンピューター・インターフェースを容易にするため、ジェスチャー認識技術がスマートテレビに搭載されつつある。ジェスチャー認識技術とは、身振り手振りでテレビを操作することができる高度な技術である。

ジェスチャー検出・認識技術のシンプルなインターフェースにより、ユーザーはより自然にスマートTVと関わることができる。タッチやジェスチャーベースのインターフェースに慣れている若年層は、特にこの点に魅力を感じている。

ジェスチャー認識技術は、リモコンやその他の入力デバイスを不要にする。手のジェスチャーや顔のジェスチャーなど、体のジェスチャーを使ってテレビ機能をコントロールできる柔軟性がある。そのため、スマートテレビ業界で普及しつつある。

斬新な技術を搭載したスマートTVへの需要の高まりが、予測期間中のスマートTV向けジェスチャー認識の世界市場を押し上げるだろう。

さらに、スマートホームの人気の高まりとジェスチャー認識システムの改良が市場拡大の燃料となるだろう。

2017年から2021年までのスマートTV向けジェスチャー認識の販売展望と2022年から2032年までの需要予測との比較
スマートTV向けジェスチャー認識の世界売上高は、2017年から2021年にかけて年平均成長率約130.5％で増加した。その結果、2021年末の市場評価額は59億米ドルに達した。

2022年から2032年にかけて、スマートTV向けジェスチャー認識の世界需要は年平均成長率50.2％で増加する。世界市場は、2033年までに7,747億米ドルの絶対的な機会を創出する。

コンシューマー・エレクトロニクス産業の活況は、今後も市場を牽引する重要な要因であり続けるだろう。さらに、スマート技術の採用への傾斜が強まっていることも、2032年までの売上を押し上げるだろう。

また、テレビにおける直感的なシステムに対する需要の高まり、コネクテッド・デバイスの利用増加、モノのインターネット（IoT）採用の増加により、世界のスマートテレビ向けジェスチャー認識産業も拡大するだろう。

スマートTVにおける立体視の発展と、質の高いエンターテイメントの基準の変化は、スマートTVの販売におけるジェスチャー認識に影響を与える2つの追加要素である。

スマートテレビにおけるジェスチャー技術の需要は、ソニー、サムスンなどの相手先商標製品メーカーによるモーション認識技術の拡大によってさらに高まっている。このような要望は、これらのビジネスに対するユーザーの信頼感や好意に起因している。

Persistence Market Research (PMR)がリストアップした主な市場動向
スマートTVに対する需要の急増は、世界のスマートTV向けジェスチャー認識産業を押し上げるだろう。
ホーム・エンターテインメント・システムの人気は高まっており、相互接続が進むにつれて需要は高まるだろう。
主要メーカーによるジェスチャー認識技術の進歩と市場拡大は、新たな成長展望を生み出すだろう。
スマートテレビにおけるジェスチャー認識の快適性、利便性、使いやすさに対する意識の高まりが売上を押し上げるだろう。
IoTと人工知能（AI）の普及拡大が市場拡大を支える。
製品の使用において、より速いレスポンスとより大きな帯域幅に対するニーズの高まりが、この市場の需要を促進する。

スマートTV向けジェスチャー認識の需要を後押しする要因とは？
スマートTV向けジェスチャー認識の需要を高めている主な要因は、アクセシビリティの向上と直感的なインターフェースである。

リモコンを使う代わりに、ジェスチャー検出技術によってスマートテレビを遠隔操作することができる。

コントロールを置き忘れたり、遠方で使用できなかったりしたユーザーには、特別に便利なものだろう。

これにより、スマートテレビ向けのジェスチャー認識の需要が高まるだろう。

従来のコントローラーとは対照的に、自然なモーションを使用することで、スマートテレビでのゲームプレイを向上させることができる。これはジェスチャー認識技術によって可能になる。

スマートTV向けジェスチャー認識の拡大を阻む要因は？
市場拡大を阻む要因は、初期コストの高さと標準化の欠如である。ジェスチャー検出技術の導入にはかなりのコストがかかるため、予算が限られている顧客は利用できない。

このため、特に新興市場では普及が進まない可能性がある。

ジェスチャー認識技術は、カメラとセンサーを使用して手の動きを検出し、理解します。照明、背景のノイズ、その他の外部変数が、手の動きの検出と理解の程度に影響を与える可能性があります。

ユーザーエクスペリエンスは、認識の欠陥やミスを引き起こす可能性のあるこうした技術的制約によってかなり影響を受ける。

ジェスチャー検出・認識技術が標準化されていないため、さまざまなスマートTVメーカーやモデル間で互換性がない可能性がある。その結果、ジェスチャー検出技術の使用はかなり制限され、消費者は当惑するかもしれない。

ジェスチャー認識技術では、ユーザーの行動を追跡するためにカメラやセンサーが必要になるが、これはプライバシーの問題を生むかもしれない。ユーザーは、データのセキュリティと安全性を心配するため、モーション検出技術の使用に消極的かもしれない。

国別の洞察
米国がスマートTV向けジェスチャー認識技術の市場ハブになる理由とは？

米国のスマートTV向けジェスチャー認識市場は、2017年から2021年にかけて年平均成長率123.9％を示した。米国のスマートTV向けジェスチャー認識の全体需要は、2032年まで年平均成長率48.5％で急増する。

2032年までに、アメリカの市場規模は1,239億米ドルに達し、絶対ドル成長率は1,215億米ドルに達する。

家電産業の活況とスマート技術への需要の高まりが、米国市場を押し上げる主な要因である。

同様に、大手スマートTV認識システムメーカーの存在感が大きく、スマートホームの人気も高まっているため、米国での売上は増加するだろう。

スマートTV用ジェスチャー認識は英国市場にどのような影響を与えると予想されるか？

イギリスのジェスチャー認識スマートTV市場価値は2032年までに213億米ドルに達する。評価期間中の絶対成長額は208億 米ドルに達するだろう。

英国のスマートTV向けジェスチャー認識需要は、2017年から2021年にかけて年平均成長率121％で増加。今後10年間で、CAGR47.9 %で増加する。英国におけるスマートTVの人気上昇が市場を牽引している。

イギリスはスマートTVの先進国市場であり、今後数年でジェスチャー認識技術の需要が大幅に増加する可能性が高い。

スマートTVの人気の高まりと、よりユーザーフレンドリーなインターフェイスへの高い需要が、評価期間中のイギリスのスマートTV向けジェスチャー認識市場を押し上げるだろう。

同様に、拡大するホームオートメーションのトレンドは、国内でのスマートテレビ販売におけるジェスチャー認識にプラスの影響を与えるだろう。

カテゴリー別の洞察
スマートTVのジェスチャー認識で主に使われている技術は？

技術によって、市場は3Dイメージセンサーと2Dイメージセンサーに区分される。このうち、3Dイメージセンサは今後も市場で大きなシェアを占めるだろう。

歴史的には、2017年から2021年まで、3Dイメージセンサセグメントは129.5％のCAGRで 拡大した。同セグメントは、2032年まで約50.1％のCAGRで進展する。これは、3Dイメージセンサを使ったジェスチャ認識システムの普及が進んでいるためである。

スマートTV市場における3Dジェスチャー認識システムの人気の高まりは、2032年までターゲット・セグメントを押し上げる重要な役割を果たすだろう。

スマートTV企業にとって、ジェスチャー認識の好機となるのはどのハードウェア・セグメントか？

ハードウェアに基づき、市場はIR近接センサー、イメージセンサー、光センサー、IR温度センサー、半導体ICSに分けられる。

Persistence Market Research（PMR）によると、スマートTVのジェスチャー認識に最も広く使用されているハードウェアは半導体ICSである。このターゲットセグメントは、2017年から2021年までのCAGRが128.4%であった。

予測期間中の年平均成長率は50％である。

対象セグメントの成長は、スマートTVのジェスチャー認識システムにおける半導体ICSの使用増加によるものである。

競争環境：
大手企業は、市場シェアを向上させるために様々な有機的・無機的戦略を採用している。これには、新製品の発売、買収、提携、合併、提携などが含まれる。

最近の動向

2022年10月 、LGはwebOS Hubにより、スマートTVプラットフォーム事業を強化した。WebOS Hubは、現代自動車、ストリームシステム、セイキ、エーコー、コンカ、アイワを含む200のパートナー企業のより広範なネットワークに提供される。
2021年1 月、LGはTVデータ・計測会社Alphonsoの支配的株式を取得した。LGは、データ分析、ビデオAI機能、メディアアクティベーション＆プランニングを含むAlphonsoのサービスとソフトウェアを様々なホームエンターテイメント製品に統合する予定である。

スマートTV向けジェスチャー認識市場のセグメンテーション：
技術によって：

2Dイメージセンサー
3Dイメージセンサー
ハードウェア別：

イメージセンサー
IR近接センサー
IR温度センサー
光センサー
半導体ICS
地域別

北米
ラテンアメリカ
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東・アフリカ

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1.要旨

1.1.世界市場の展望

1.2.需要サイドの動向

1.3.供給サイドの動向

1.4.技術ロードマップ分析

1.5.分析と提言

2.市場概要

2.1.市場範囲／分類

2.2.市場の定義／範囲／制限

3.市場の背景

3.1.市場ダイナミクス

3.1.1.ドライバー

3.1.2.制約事項

3.1.3.機会

3.1.4.トレンド

3.2.シナリオ予想

3.2.1.楽観シナリオにおける需要

3.2.2.可能性の高いシナリオにおける需要

3.2.3.保守的シナリオにおける需要

3.3.機会マップ分析

3.4.投資可能性マトリックス

3.5.PESTLE分析とポーター分析

3.6.規制の状況

3.6.1.主要地域別

3.6.2.主要国別

3.7.地域別親会社市場の展望

4.スマートTV向けジェスチャー認識の世界市場分析2017～2021年、予測2022～2032年

4.1.2017年から2021年までの過去の市場規模（百万米ドル）分析

4.2.2022年から2032年までの現在と将来の市場規模（百万米ドル）予測

4.2.1.前年比成長トレンド分析

4.2.2.絶対価格機会分析

5.スマートTV向けジェスチャー認識の世界市場分析2017～2021年、予測2022～2032年、技術別

5.1.はじめに／主な調査結果

5.2.2017年から2021年までの過去の技術別市場規模（百万米ドル）分析

5.3.2022年から2032年までの技術別市場規模金額（百万米ドル）分析と将来予測

5.3.1.2Dイメージセンサー

5.3.2.3Dイメージセンサー

5.4.技術別前年比成長トレンド分析（2017～2021年

5.5.技術別の絶対価格機会分析、2022～2032年

6.スマートTV向けジェスチャー認識の世界市場分析2017～2021年、予測2022～2032年、ハードウェア別

6.1.はじめに／主な調査結果

6.2.ハードウェア別の過去市場規模（百万米ドル）分析（2017～2021年

6.3.2022年から2032年までのハードウェア別市場規模の現状と将来予測（百万米ドル

6.3.1.イメージセンサー

6.3.2.IR近接センサー

6.3.3.IR温度センサー

6.3.4.光センサー

6.3.5.半導体 ICS

6.4.ハードウェア別前年比成長トレンド分析（2017～2021年

6.5.ハードウェア別の絶対価格機会分析（2022～2032 年

7.スマートテレビ向けジェスチャー認識の世界市場分析2017～2021年、地域別2022～2032年予測

7.1.はじめに

7.2.地域別の過去の市場規模（百万米ドル）分析、2017～2021年

7.3.地域別の現在の市場規模（百万米ドル）の分析と予測、2022～2032年

7.3.1.北米

7.3.2.ラテンアメリカ

7.3.3.ヨーロッパ

7.3.4.アジア太平洋

7.3.5.中東・アフリカ

7.4.地域別市場魅力度分析

8.北米のスマートテレビ向けジェスチャー認識市場の2017～2021年分析と2022～2032年予測（国別

8.1.2017年から2021年までの市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）動向分析

8.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

8.2.1.国別

8.2.1.1.アメリカ

8.2.1.2.カナダ

8.2.2.技術別

8.2.3.ハードウェア

8.3.市場魅力度分析

8.3.1.国別

8.3.2.技術別

8.3.3.ハードウェア別

8.4.キーポイント

9.ラテンアメリカのスマートテレビ向けジェスチャー認識市場：2017～2021年分析と2022～2032年予測（国別

9.1.2017年から2021年までの市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）動向分析

9.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

9.2.1.国別

9.2.1.1.ブラジル

9.2.1.2.メキシコ

9.2.1.3.その他のラテンアメリカ

9.2.2.技術別

9.2.3.ハードウェア別

9.3.市場魅力度分析

9.3.1.国別

9.3.2.技術別

9.3.3.ハードウェア別

9.4.要点

10.欧州のスマートテレビ向けジェスチャー認識市場：2017～2021年分析と2022～2032年予測（国別

10.1.2017年から2021年までの市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）動向分析

10.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

10.2.1.国別

10.2.1.1.ドイツ

10.2.1.2.イギリス

10.2.1.3.フランス

10.2.1.4.スペイン

10.2.1.5.イタリア

10.2.1.6.その他のヨーロッパ

10.2.2.技術別

10.2.3.ハードウェア別

10.3.市場魅力度分析

10.3.1.国別

10.3.2.技術別

10.3.3.ハードウェア

10.4.キーポイント

11.アジア太平洋地域のスマートテレビ向けジェスチャー認識市場：2017～2021年分析と2022～2032年予測（国別

11.1.2017年から2021年までの市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）動向分析

11.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

11.2.1.国別

11.2.1.1.中国

11.2.1.2.日本

11.2.1.3.韓国

11.2.1.4.シンガポール

11.2.1.5.タイ

11.2.1.6.インドネシア

11.2.1.7.オーストラリア

11.2.1.8.ニュージーランド

11.2.1.9.その他のアジア太平洋地域

11.2.2.技術別

11.2.3.ハードウェア

11.3.市場魅力度分析

11.3.1.国別

11.3.2.技術別

11.3.3.ハードウェア

11.4.主要項目

12.中東・アフリカのスマートテレビ向けジェスチャー認識市場：2017～2021年分析と2022～2032年予測（国別

12.1.2017年から2021年までの市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）動向分析

12.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）予測、2022～2032年

12.2.1.国別

12.2.1.1.湾岸協力会議加盟国

12.2.1.2.南アフリカ

12.2.1.3. イスラエル

12.2.1.4. その他の中東・アフリカ地域

12.2.2. 技術別

12.2.3. ハードウェア別

12.3 市場魅力度分析

12.3.1. 国別

12.3.2. テクノロジー別

12.3.3. ハードウェア別

12.4 重要なポイント

13.主要国のスマートテレビ向けジェスチャー認識市場分析

13.1. 米国

13.1.1. 価格分析

13.1.2. 市場シェア分析、2022年

13.1.2.1.技術別

13.1.2.2. ハードウェア別

13.2. カナダ

13.2.1.価格分析

13.2.2. 市場シェア分析、2022年

13.2.2.1.技術別

13.2.2.2. ハードウェア別

13.3. ブラジル

13.3.1. 価格分析

13.3.2. 市場シェア分析、2022年

13.3.2.1.技術別

13.3.2.2. ハードウェア別

13.4. メキシコ

13.4.1. 価格分析

13.4.2.市場シェア分析、2022年

13.4.2.1.技術別

13.4.2.2. ハードウェア別

13.5.ドイツ

13.5.1. 価格分析

13.5.2. 市場シェア分析、2022年

13.5.2.1.技術別

13.5.2.2. ハードウェア別

13.6.イギリス

13.6.1. 価格分析

13.6.2. 市場シェア分析、2022年

13.6.2.1.技術別

13.6.2.2. ハードウェア別

13.7. フランス

13.7.1. 価格分析

13.7.2. 市場シェア分析、2022年

13.7.2.1.技術別

13.7.2.2. ハードウェア別

13.8. スペイン

13.8.1. 価格分析

13.8.2. 市場シェア分析、2022年

13.8.2.1.技術別

13.8.2.2. ハードウェア別

13.9. イタリア

13.9.1. 価格分析

13.9.2. 市場シェア分析、2022年

13.9.2.1.技術別

13.9.2.2. ハードウェア別

13.10.中国

13.10.1. 価格分析

13.10.2. 市場シェア分析、2022年

13.10.2.1.技術別

13.10.2.2. ハードウェア別

13.11. 日本

13.11.1. 価格分析

13.11.2. 市場シェア分析、2022年

13.11.2.1.技術別

13.11.2.2. ハードウェア別

13.12.韓国

13.12.1. 価格分析

13.12.2. 市場シェア分析、2022年

13.12.2.1.技術別

13.12.2.2. ハードウェア別

13.13.シンガポール

13.13.1. 価格分析

13.13.2. 市場シェア分析、2022年

13.13.2.1.技術別

13.13.2.2. ハードウェア別

13.14.タイ

13.14.1. 価格分析

13.14.2. 市場シェア分析、2022年

13.14.2.1.技術別

13.14.2.2. ハードウェア別

13.15.インドネシア

13.15.1. 価格分析

13.15.2. 市場シェア分析、2022年

13.15.2.1.技術別

13.15.2.2. ハードウェア別

13.16.オーストラリア

13.16.1. 価格分析

13.16.2. 市場シェア分析、2022年

13.16.2.1.技術別

13.16.2.2. ハードウェア別

13.17.ニュージーランド

13.17.1. 価格分析

13.17.2.市場シェア分析、2022年

13.17.2.1.技術別

13.17.2.2.ハードウェア

13.18.湾岸協力会議加盟国

13.18.1.価格分析

13.18.2.市場シェア分析、2022年

13.18.2.1.技術別

13.18.2.2.ハードウェア

13.19.南アフリカ

13.19.1.価格分析

13.19.2.市場シェア分析、2022年

13.19.2.1.技術別

13.19.2.2.ハードウェア

13.20.イスラエル

13.20.1.価格分析

13.20.2.市場シェア分析、2022年

13.20.2.1.技術別

13.20.2.2.ハードウェア

14.市場構造分析

14.1.競技ダッシュボード

14.2.コンペティション・ベンチマーキング

14.3.上位プレイヤーの市場シェア分析

14.3.1.地域別

14.3.2.技術別

14.3.3. ハードウェア別

15.競合分析

15.1. コンペティションのディープ・ダイブ

15.1.1.

15.1.1.1 概要

15.1.1.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

15.1.1.4. セールス・フットプリント

15.1.1.5 戦略の概要

15.1.1.5.1 マーケティング戦略

15.1.2ウルトラハプティクス

15.1.2.1.概要

15.1.2.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

15.1.2.4.セールスフットプリント

15.1.2.5 戦略の概要

15.1.2.5.1. マーケティング戦略

15.1.3.LG Electronics Inc.

15.1.3.1 概要

15.1.3.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

15.1.3.4. セールス・フットプリント

15.1.3.5 戦略の概要

15.1.3.5.1. マーケティング戦略

15.1.4.パナソニック株式会社

15.1.4.1 概要

15.1.4.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

15.1.4.4. セールス・フットプリント

15.1.4.5 戦略の概要

15.1.4.5.1. マーケティング戦略

15.1.5.ポイントグラブ株式会社

15.1.5.1 概要

15.1.5.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

15.1.5.4. セールス・フットプリント

15.1.5.5. 戦略の概要

15.1.5.5.1. マーケティング戦略

15.1.6.サムスン電子株式会社

15.1.6.1 概要

15.1.6.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

15.1.6.4. セールス・フットプリント

15.1.6.5 戦略の概要

15.1.6.5.1. マーケティング戦略

15.1.7.ソニー株式会社

15.1.7.1 概要

15.1.7.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

15.1.7.4. セールス・フットプリント

15.1.7.5 戦略の概要

15.1.7.5.1 マーケティング戦略

15.1.8. テスナ社

15.1.8.1 概要

15.1.8.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

15.1.8.4. セールス・フットプリント

15.1.8.5 戦略の概要

15.1.8.5.1 マーケティング戦略

15.1.9. テキサス・インスツルメンツ・インコーポレイテッド

15.1.9.1 概要

15.1.9.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

15.1.9.4. セールス・フットプリント

15.1.9.5 戦略の概要

15.1.9.5.1. マーケティング戦略

15.1.10.グーグル

15.1.10.1.概要

15.1.10.2.製品ポートフォリオ

15.1.10.3.市場セグメント別収益性

15.1.10.4.セールスフットプリント

15.1.10.5.戦略の概要

15.1.10.5.1.マーケティング戦略

15.1.11.リナックスファウンデーション

15.1.11.1.概要

15.1.11.2.製品ポートフォリオ

15.1.11.3.市場セグメント別収益性

15.1.11.4.セールスフットプリント

15.1.11.5.戦略の概要

15.1.11.5.1.マーケティング戦略

16.前提条件と略語

17.研究方法

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