市場調査レポート

自動車業界におけるビッグデータの世界市場:ソフトウェア導入タイプ別(クラウド、オンプレミス)市場予測2023年~2033年

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Global Big Data in the Automotive Industry Market Size, Share, and COVID-19 Impact Analysis, By Software Deployment Type (Cloud-Based, On-Premise), By Application (Product Development, Supply Chain Management, Aftermarket, Connected Vehicles & Intelligent Transportation, Manufacturing), and By Region (North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, Middle East, and Africa), Analysis and Forecast 2023 – 2033.


世界の自動車業界におけるビッグデータ市場の洞察と2033年までの予測

  • 世界の自動車業界におけるビッグデータ市場規模は、2023年には61億米ドルと評価された
  • 市場規模は、2023年から2033年にかけて、年平均成長率(CAGR)16.15%で成長すると予測される
  • 世界の自動車業界におけるビッグデータ市場規模は、2033年までに271.5億米ドルに達すると予測される
  • アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急速な成長が見込まれる。

世界の自動車業界におけるビッグデータ市場規模は、2023年から2033年までの年平均成長率(CAGR)16.15%で成長し、2033年までに271.5億米ドルを超えると予測される。

市場概要

自動車業界におけるビッグデータとは、車両、製造プロセス、顧客とのやりとり、外部環境要因など、さまざまなソースから生成される膨大な量の構造化データおよび非構造化データを指します。ビッグデータは、安全性、性能、自動運転、予測メンテナンス、顧客インサイト、運転支援システム、環境コンプライアンスの向上により、自動車業界に革命をもたらしています。また、サプライチェーンプロセスの最適化、車両管理のサポート、排出量や燃費のモニタリングも行っています。

車両に搭載されたIoTデバイスは膨大なデータを収集し、リアルタイムのパフォーマンス監視、予測メンテナンス、パーソナライズされたサービスを実現することで、ドライバーの体験を向上させ、車両全体の体験を向上させます。自動車業界は、センサー、人工知能、ビッグデータ分析などのテクノロジー、アプリケーション、サービスの採用により変革を遂げ、絶え間ない進化を遂げています。自動車業界は、IoT、ネットワークシステム、M2M通信を活用し、インダストリー4.0への準備を進めています。ロボット、RFID、センサーはデータの生成量を増大させ、ビッグデータ分析を通じて市場に影響を与えています。

レポートの対象範囲

この調査レポートでは、自動車業界におけるビッグデータ市場をさまざまなセグメントや地域別に分類し、各サブ市場の収益成長予測とトレンド分析を行っています。このレポートでは、自動車業界市場におけるビッグデータに影響を与える主な成長要因、機会、課題を分析しています。また、市場における競争状況を明らかにするために、最近の市場動向や、拡大、製品発売、開発、提携、合併、買収などの競争戦略も盛り込まれています。さらに、このレポートでは、自動車業界市場におけるビッグデータの各サブセグメントにおける主要な市場参加者を戦略的に特定し、そのプロフィールを作成するとともに、その中核能力を分析しています。

成長要因

自動車業界市場におけるビッグデータの成長は、コネクテッドカーやIoTデバイスからのデータ生成量の増加など、いくつかの主要な要因によって促進されており、価値ある洞察を得るためには高度な分析が必要とされています。企業はビッグデータを活用して、サービスのパーソナライズや消費者嗜好の把握により、顧客体験の向上を図っています。さらに、ビッグデータはサプライチェーン管理や生産工程における業務効率の最適化を支援し、コスト削減につながります。また、車両の安全性の向上や規制順守の確保においても重要な役割を果たしています。自動運転車の普及には、リアルタイムでの意思決定やナビゲーションにビッグデータが不可欠です。

抑制要因

自動車業界市場におけるビッグデータの成長は、顧客データの管理と利用を複雑にするデータプライバシーの懸念や、GDPRなどの厳しい規制など、いくつかの抑制要因によって妨げられています。特に小規模な企業にとっては、ビッグデータインフラストラクチャや熟練した人材に対する高い導入コストが障害となる可能性があります。

市場区分

自動車業界市場におけるビッグデータのシェアは、ソフトウェア展開タイプとアプリケーションに分類されます。

  • クラウドベースのセグメントは、予測期間を通じて市場収益シェアで最高を占めると推定されています。

ソフトウェア展開タイプ別では、自動車業界におけるビッグデータ市場はクラウドベースとオンプレミスに分類されます。このうち、クラウドベースのセグメントは、予測期間を通じて市場収益シェアで最高を占めると推定されています。セグメントの優位性は、スケーラビリティ、柔軟性、費用対効果など、クラウドベースが提供するいくつかの利点によって推進されています。クラウドベースのプラットフォームは、自動車メーカーが大規模なオンサイトインフラを必要とせずに大量のデータを容易に管理・分析することを可能にします。自動車業界がデジタル変革とモノのインターネット(IoT)をますます取り入れるにつれ、自動車業界におけるクラウドベースのビッグデータの需要は大幅に増加すると予想されます。

  • サプライチェーン管理セグメントは、予測期間を通じて最大の市場シェアを維持すると予想されます。

用途別では、自動車業界におけるビッグデータ市場は、製品開発、サプライチェーン管理、アフターマーケット、コネクテッドビークルおよびインテリジェントトランスポーテーション、製造に分けられます。このうち、予測期間を通じて最大の市場シェアを占めると予測されているのはサプライチェーン管理セグメントです。急速な成長は、サプライチェーン業務の最適化と効率化に対する需要の高まりによるもので、これによりコストを大幅に削減し、納期を改善することができます。ビッグデータ分析の利用により、企業は在庫管理、物流、サプライヤーのパフォーマンスに関する洞察を得ることができ、情報に基づいた意思決定を行い、サプライチェーン全体の回復力を強化することが可能になります。

地域別セグメント分析:自動車業界におけるビッグデータ市場

  • 北米(米国、カナダ、メキシコ
  • 欧州(ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、その他欧州
  • アジア太平洋地域(中国、日本、インド、その他アジア太平洋地域
  • 南米(ブラジルおよびその他の南米諸国)
  • 中東およびアフリカ(UAE、南アフリカ、その他のMEA諸国)

 

ヨーロッパは予測期間において、自動車業界市場におけるビッグデータの最大のシェアを占めると予想されています。

ヨーロッパは予測期間において、自動車業界市場におけるビッグデータの最大のシェアを占めると予想されています。この地域では、大手メーカーが生産効率とイノベーションの向上を目的にデータテクノロジーに投資しており、自動車産業が確立されています。この地域では、持続可能性とグリーンテクノロジーに重点的に取り組んでおり、スマートモビリティソリューションへの多額の研究開発投資も相まって、自動車業界におけるビッグデータの需要をさらに押し上げています。また、コネクテッドカーや自動運転車に対する消費者の需要の高まりも、高度なデータ分析の需要を押し上げ、この市場における欧州の主導的地位を強化しています。

予測期間中、自動車業界におけるビッグデータ市場で最も速いCAGR成長率で成長すると予想されているのはアジア太平洋地域です。急速な都市化によりスマート交通への需要が高まる一方で、中国やインドなどの国々における車両の大量生産により、製造とサプライチェーンの最適化に向けた高度なデータ分析が必要となっています。自動車へのIoTやAIの統合といった技術的進歩は、ユーザー体験と安全性の向上につながっています。

競合分析:

このレポートでは、自動車業界市場におけるビッグデータに関与する主要企業・組織について、製品提供、事業概要、地理的プレゼンス、企業戦略、セグメント市場シェア、SWOT分析などを中心に比較評価した適切な分析を提供しています。また、このレポートでは、製品開発、イノベーション、ジョイントベンチャー、パートナーシップ、合併・買収、戦略的提携など、各企業の最新ニュースや動向に焦点を当てた詳細な分析も提供しています。これにより、市場内の全体的な競争力を評価することができます。

主要企業一覧

  • N-iX LTD
  • Reply SpA
  • Phocas Ltd
  • iSoftStone
  • QBurst Technologies Private Limited
  • Monixo
  • Traffilog Ltd
  • Driver Design Studio Limited
  • Mayato GmbH
  • Sight Machine Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • IBM Corporation
  • SAP SE
  • Microsoft Corporation
  • その他

 

主な対象読者

  • 市場関係者
  • 投資家
  • エンドユーザー
  • 政府当局
  • コンサルティングおよび調査会社
  • ベンチャーキャピタル
  • 付加価値再販業者(VARs)

 

最近の動向

  • 2023年3月、ArmはAI対応車両の開発を最大2年加速させる新しい自動車技術を発表しました。
  • 2024年1月、クアルコムは、次世代デジタルコックピット、コネクテッドカー技術、コネクテッドサービス、改良された運転支援、自律走行システムなど、Snapdragon Digital Chassisプラットフォームをベースとした複数の自動車向け製品を発表しました。
  • 2023年1月、インテルは、先進EVエネルギー管理とAI強化型ソフトウェア定義車両SoCの新ファミリーを目的としたシリコン・モビリティSASの買収合意を発表しました。

市場セグメント

この調査では、2023年から2033年までの世界、地域、国レベルでの収益予測を行っています。Spherical Insightsは、自動車業界市場におけるビッグデータを以下のセグメントに基づいて分類しています。

世界の自動車業界市場におけるビッグデータ、ソフトウェア展開タイプ別

  • クラウドベース
  • オンプレミス

 

世界の自動車業界市場におけるビッグデータ、アプリケーション別

  • 製品開発
  • サプライチェーン管理
  • アフターマーケット
  • コネクテッドビークルおよびインテリジェントトランスポーテーション
  • 製造

 

世界の自動車業界市場におけるビッグデータ、地域別分析

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他ヨーロッパ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • その他アジア太平洋
  • 南アメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他南アメリカ
  • 中東およびアフリカ
    • UAE
    • サウジアラビア
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東およびアフリカ


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