世界のグラフデータベース市場規模（2025～2033年）：種類別（RDF、プロパティグラフ）
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グラフデータベースの世界市場規模は、2024年には28億6,000万米ドルでしたが、2025年には35億米ドル、2033年には178億8,000万米ドルに達すると予測され、予測期間中（2025年～2033年）の年平均成長率は22.6%です。
グラフデータベース」データベースは、セマンティッククエリにグラフ構造を使用し、データをエッジ、ノード、プロパティとして表現、保存します。ノードはすべてのエンティティ（人や企業）を表し、エッジはノード間のすべての接続や関係を表します。グラフデータベース」は、リレーショナルOLTP（オンライントランザクション処理）データベースを変換する技術です。グラフデータベースの市場は、ビッグデータ分析のための仮想化の利用拡大や、人工知能（AI）ベースのグラフデータベースツールやサービスの採用により、大幅に加速すると予想されます。グラフデータベースの市場は、企業の変化するニーズやビジネスプロセスに適応する柔軟で適切なパフォーマンスにより、今後も拡大し続けるでしょう。しかし、グラフデータベースの潜在的な利点に関する知識不足が、市場成長の阻害要因となっています。競争上の優位性を獲得するため、通信会社はこの技術をますます重視するようになっており、グラフデータベース市場に有利な機会が生まれると期待されています。グラフデータベースの市場には、実装上の課題が山積しています。
グラフデータベースの世界市場規模は、2024年には28億6,000万米ドルでしたが、2025年には35億米ドル、2033年には178億8,000万米ドルに達すると予測され、予測期間中（2025年～2033年）の年平均成長率は22.6%です。
グラフデータベース」データベースは、セマンティッククエリにグラフ構造を使用し、データをエッジ、ノード、プロパティとして表現、保存します。ノードはすべてのエンティティ（人や企業）を表し、エッジはノード間のすべての接続や関係を表します。グラフデータベース」は、リレーショナルOLTP（オンライントランザクション処理）データベースを変換する技術です。グラフデータベースの市場は、ビッグデータ分析のための仮想化の利用拡大や、人工知能（AI）ベースのグラフデータベースツールやサービスの採用により、大幅に加速すると予想されます。グラフデータベースの市場は、企業の変化するニーズやビジネスプロセスに適応する柔軟で適切なパフォーマンスにより、今後も拡大し続けるでしょう。しかし、グラフデータベースの潜在的な利点に関する知識不足が、市場成長の阻害要因となっています。競争上の優位性を獲得するため、通信会社はこの技術をますます重視するようになっており、グラフデータベース市場に有利な機会が生まれると期待されています。グラフデータベースの市場には、実装上の課題が山積しています。
グラフデータベース市場の成長要因
低レイテンシのクエリ処理ソリューションへのニーズの高まり
理論的にはコストを下げることができるかもしれませんが、実際にはデータベースクエリのパフォーマンスを制限し、低下させる可能性があります。グラフ・データベースは、デジタル・ビジネスへの取り組みにおいて、従来の実店舗型ビジネスをデジタル・ビジネスの強豪へと変貌させます。大規模な接続データセットは、目的の用途に最適化されていないデータベースに置かなければならず、これがビジネス上の課題となります。企業は、レガシーリレーショナルデータベース上の複雑なバッチ処理の代わりに、低レイテンシのクエリを処理できるグラフデータベース上に構築されたリアルタイム・レコメンデーションシステムを使用することができます。従来のリレーショナル・データベースを大幅に凌駕し、オンライン訪問中に顧客が行った過去の購入履歴を一意に照会し、履歴データとセッション・データを一致させることができます。グラフデータベースは低レイテンシーを実現します。ノードとリンクは互いに「ポイント」しているため、何百万もの関連レコードをどんなサイズのデータベースでも一定の応答時間でトラバースすることができます。クエリはより小さく、同時に実行されるサブクエリに分割され、低レイテンシと高スループットを実現します。
市場の制約
標準の欠如とシンプルなプログラミング
技術的にはNoSQLデータベースですが、グラフデータベースは低コストのクラスタ全体で実装することができないため、1台のマシンで実行する必要があります。これがネットワークの急速な性能低下の原因です。また、グラフ・データベースからデータを取得するための標準クエリー言語（SQL）がないため、開発者はクエリーをJavaで書かなければならないという欠点もあります。このため、高価なプログラマーを雇うか、SparcQLやグラフデータベースをサポートするために設計された別のクエリー言語を使用する必要があり、新しいスキルを習得する必要があります。このため、グラフデータベースシステムには、プログラミングの簡素化と標準化が欠けています。グラフデータベース用の視覚化ツールはありますが、まだ開発の初期段階にあります。
市場機会
オープンな知識ネットワークの出現
アプリケーション間のユーザビリティを確立し、知識集約的なアプリケーションをサポートし、さまざまな分野を結びつけて領域横断的な知識ネットワークを構築するためには、知識ネットワークはさまざまな領域の知識を同化・統合し、データセット、スキーム、ドキュメントを保有する必要があります。高齢患者の監視や介護のようなアプリケーションでは、生体情報、患者の病歴、自宅の状態、現在の行動などを理解する必要があります。そこで、パーソナライズされたヘルスケア知識グラフと、さまざまなソースからキュレーションされたマルチモーダルなクロスドメイン情報を、知識ネットワークによって結びつけることができます。この知識ネットワークには、学術用や研究用に高価な独自の知識グラフがいくつか含まれています。このような状況のため、複数の学術、政府、ビジネスの専門家が、適切なエンティティからのクロスドメイン情報を結びつけるオープンソースインフラストラクチャを作成するために、「オープンナレッジネットワーク」コンセプトを開発しました。このような取り組みは、エンティティや関係性として表現された、世界中のすべての知識のオープンな知識グラフを構築することを目的としています。
地域分析
北米 主要地域
北米はグラフデータベースの世界市場において最も大きなシェアを占めており、予測期間中の年平均成長率は21.5%となる見込みです。北米のグラフデータベース市場の分析には、アメリカとカナダが含まれています。北米のビジネスはデータに大きく依存しているため、グラフデータベースツールや関連技術の人気が高まっています。さらに、この分野におけるテクノロジーベースの産業やビジネスの出現により、グラフデータベースを提供する企業にとって大きな成長の可能性が生まれています。北米のグラフデータベース市場は、同地域の技術進歩により拡大しています。また、グラフデータベース業界における地域別市場プレーヤーの増加も、市場の成長を後押しすると予測されています。これらの地域は、技術の開発に早くから着手し、フィンテック・ソリューションが確立しており、情報技術も進歩しているからです。技術開発の初期段階で確立されたフィンテックのソリューションと情報技術の進歩が、すべてこの分野の成長を支えています。AIやモノのインターネット（IoT）装置の導入も、同地域の市場拡大を後押しすると予想される要因のひとつ。
アジア太平洋地域 成長地域
アジア太平洋地域は、予測期間中に年平均成長率23.3%で最速の成長が見込まれています。中国、インド、日本、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域は、アジア太平洋地域のグラフデータベース市場の分析に含まれています。中小のグラフデータベースベンダーが多数の分野向けにグラフデータベースソリューションを立ち上げる機会が大幅に増加しているため、アジア太平洋地域は収益性の高い成長を遂げると予測されています。クラウド・コンピューティング・ソリューションが大きく普及するにつれ、銀行、金融、電子商取引分野のデータを分析して競争上の知見を得る必要性が高まっています。また、中国やシンガポールのような国では、情報集約型テクノロジーを活用しています。
セグメント別分析
種類別
RDFセグメントは市場貢献度が最も高く、予測期間中のCAGRは21.9%で成長する見込みです。グラフデータベース市場では、リソース記述フレームワーク・セグメントが大きな収益シェアを獲得しています。RDFグラフモデルでは、各情報の更新は一意のノードで表されます。RDFモデルのユーザーは、自然人ノードに接続する別のノードを作成する必要があります。アークとノードは、RDFグラフモデルの主な構成要素です。RDF グラフ表記またはステートメントは、オブジェクトのノード、サブジェクトのノード、述語のアークで表されます。ノードは、リテラル、空、または URI が付加されている場合があります。アークは、URI を使用して識別することもできます。
ソリューション別
サービス・セグメントは市場貢献度が最も高く、予測期間中の年平均成長率は22.3%と予想されています。 これらのサービスは、グラフデータベースソリューションの運用や、企業の投資収益率を最大化する、より迅速で効果的な実装を保証するために不可欠です。市場の大部分は、グラフデータベースソリューションの効率的なアプリケーションを保証する、この種のソフトウェアに関連するサービスに費やされています。これらのサービスは、プロセス全体を通じてプラットフォームやソフトウェアの円滑な運用を保証するため、エンドユーザーによるサービス導入の増加により需要が高まっています。
アプリケーション別
リスク管理・不正検知分野は市場貢献度が最も高く、予測期間中の年平均成長率は22.8%と予測されています。詐欺師は合成IDのネットワークを構築するために、社会保障番号やその他の国民識別番号、氏名、電話番号、住所などの正確な情報を組み合わせます。従来の不正検知システムの大半は、患者、患者の家族、装置、医師、医療提供者など、単一の事業体の行動を分析し、その行動の異常なパターンを発見することで構築されています。
業種別
BFSI分野は市場貢献度が最も高く、予測期間中のCAGRは23.1%で成長する見込みです。BFSI分野はグラフデータベース市場で最大の収益シェアを獲得。さまざまな銀行が投資を増やし、プロセスのデジタル化に取り組んでいることが、このセグメントの成長上昇を後押ししています。グラフデータベース・ソリューションのおかげで、経営幹部はワークロードを効率的に管理し、より良い顧客体験を提供することができます。その結果、この要因がこの市場セグメントの成長を加速させています。
グラフデータベース市場の主要企業リスト
- ArangoDB
- Datastax Inc.
- Franz Inc.
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Neo4j Inc.
- Ontotext
- Oracle Corporation
- OrientDB Ltd.
- Spercity Technologies
最近の動き
- 2022年10月、ニューヨーク・ジャイアンツとテラデータは共同で、テラデータがチームの公式アナリティクス・プロバイダーに指名されたことを発表しました。ニューヨーク・ジャイアンツは、Teradata VantageCloud Lake on AWSの利用を開始し、ファンに特徴的で魅力的なユーザー体験を提供します。
- 2022年9月、GISウェブテックはMarkLogicとのパートナーシップを拡大し、市場をリードするGuruアプリケーションを提供することになりました。
グラフデータベース市場セグメント
種類別 (2021-2033)
- RDF
- プロパティグラフ
ソリューション別（2021-2033）
- ソフトウェア
- サービス別
アプリケーション別（2021-2033）
- アナリティクス
- リスク管理・不正検知
- レコメンデーション・エンジン
業種別（2021-2033年）
- BFSI
- 情報技術
- 電気通信
- 旅行・物流
- 製造業
- その他
エグゼクティブサマリー
調査範囲とセグメンテーション
市場機会評価
市場動向
市場評価
規制の枠組み
ESG動向
グラフデータベースの世界市場規模分析
- グラフデータベースの世界市場紹介
- 種類別
- タイプ別
- 種類別 金額別
- RDF
- 値別
- プロパティグラフ
- 値別
- タイプ別
- ソリューション別
- はじめに
- 価値別ソリューション
- ソフトウェア
- 価値別
- サービス
- 価値別
- はじめに
- アプリケーション別
- アプリケーション紹介
- 金額別アプリケーション
- アナリティクス
- 価値別
- リスク管理と不正検知
- 価値別
- レコメンデーションエンジン
- 価値別
- アプリケーション紹介
- 産業別
- 導入
- 産業分野別金額
- BFSI
- 金額別
- 情報技術
- 金額別
- 通信
- 価値別
- 旅行・ロジスティクス
- 価値別
- 製造業
- 金額別
- その他
- 金額別
- 導入
北米市場の分析
ヨーロッパの市場分析
アジア太平洋市場の分析
中東・アフリカ市場の分析
ラタム市場の分析
競争環境
市場プレイヤーの評価
調査方法
付録
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