世界の医療用デジタルツインズ市場規模（2024～2032年）：種類別（ソフトウェア、サービス）、用途別、エンドユーザー別

※本ページに記載されている内容は英文レポートの概要と目次を日本語に自動翻訳したものです。英文レポートの情報と購入方法はお問い合わせください。

*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***

ヘルスケアデジタルツインの市場規模
世界のヘルスケアデジタルツイン市場規模は、2023年に約13億米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて年平均成長率42.6%で成長すると予測されています。同市場は、リアルタイムのデータ分析が可能なIoTの発展とともに、個別化医療に対する需要の高まりによって推進されています。

個別化医療への需要の高まりは、正確で患者に特化したシミュレーションを生成する能力により、ヘルスケアデジタルツインの採用を大幅に増加させており、最終的にはカスタマイズされた治療計画につながります。デジタル・ツイン技術を使用することで、医療専門家は患者の生物学的レプリカを作成することができ、その個人が受ける治療や、その治療に対する反応を正確に予測し、調整することができます。

例えば、アメリカFDAは、医療におけるデジタル・ツインの役割の増加、特に薬物反応の予測モデリングに適応し始めており、患者の福祉を優先しています。シーメンス・ヘルティニアーズやフィリップスなどの企業は、患者の転帰を改善するために、デジタルツイン技術を画像診断やモニタリングシステムに採用しています。

ヘルスケアデジタルツインとは、医療プロセス、患者、臓器、あるいはシステム全体に関連する現実の表現またはシミュレーションのことで、これを利用することで医療転帰を改善し、効率を高めることができます。デジタルツインは、リアルタイムのデータと高度なモデリングを使用して、患者の病歴とその人固有の生理学を追跡し、パーソナライズされたケア戦略のために健康上の転帰を正確に予測します。

ヘルスケアデジタルツイン市場の動向
市場は、いくつかの技術的進歩によって急速に進歩しています。

AIとデジタルツインテクノロジーは、患者固有の状態を最適にモデリングすることを容易にし、予測分析とモデリングにおけるシミュレーションの利用を可能にします。例えば、AIを搭載した双生児は、患者が一定期間にわたってさまざまな治療にどのように反応するかをエミュレートできるため、患者の治療に的を絞った戦略を支援することができます。

さらに、IoT装置やウェアラブルで患者を継続的に監視し、データを継続的に収集してデジタルツインにインプットすることで、健康状態をリアルタイムでモニタリングできるようになりました。これにより、患者のバーチャルな描写は、特に慢性疾患の管理や外科手術の切り傷の治癒において、より正確で制御可能なものへと変化します。

また、量子コンピューティングは、デジタルツインの複雑なシミュレーションを実行する能力を、まだ発展途上であるにもかかわらず開発したことにも注目すべきです。量子コンピューティングを利用したデジタルツインは、患者の予後予測の速度と精度の向上を促進する可能性があります。特に、ゲノムに関連した医療や、計算コストのかかる医療内のその他のシミュレーションの分野では、その可能性があります。

このような開発により、ヘルスケアデジタルツインはより高性能になり、病院から、精密で個別化されたヘルスケアの必要性が高い臨床研究センターまで、その使用を支持する声が高まっています。

ヘルスケアデジタルツイン市場分析
種類別では、市場はソフトウェアとサービスに区分されます。2023年はソフトウェア分野が市場を支配し、7億7870万米ドルを占めました。

デジタルツインソフトウェアは、ヘルスケアプロバイダーや研究者が、ヘルスケア環境における複雑なシミュレーション患者データモデルをリアルタイムで構築、視覚化、操作するのを支援し、予測分析、個別化医療、手術計画などのアプリケーションを可能にします。

さらに、クラウド・コンピューティング上に構築されたインフラとの組み合わせにより、ビッグデータ管理機能が強化されたことで、ソフトウェアが健康データをこれまで以上に高度に取り込み、検証できるようになりました。

また、既存のソフトウェア企業が、より高度で使い勝手が良く、拡張性のあるデジタルツインプラットフォームを開発し、病院や臨床研究、個別化医療を利用した医療システムに広く導入できるよう、継続的に改良を加えていることも、この分野が市場で最大のシェアを占めている理由です。

そのため、ソフトウェア分野は、主にクライアントのデータ統合、構成モデルの開発、展開に関するアドバイスや支援を行うサービス分野と比較して、市場で大きなシェアを占めています。

ヘルスケアデジタルツイン市場は、用途別に個別化医療、創薬・薬剤開発、手術計画、医療装置設計・試験、その他の用途に区分されます。個別化医療分野は、2032年までに102億米ドルに達すると予測されています。

デジタル・ツイン技術により、患者の遺伝的・生理的特徴を詳細かつ正確にバーチャル・コピーすることが可能になり、医療従事者は患者に治療を施す前に治療反応や治療結果を予測することができます。

これは、がん、糖尿病、心臓病など、治療や患者の健康を改善するために正確で具体的な変化が必要とされる慢性疾患に対処する際に非常に有用です。

さらに、ゲノミクス、AI、ビッグデータ解析の急速な発展に伴い、デジタルツインは医療の精度を高める強力なツールとして登場しました。これらのモデルは、患者固有のニーズに合わせて治療法を効果的に調整するためのさらなる最適化を実現します。

精密医療へのシフトとその実践における整合性の高まりにより、このセグメントはデジタルツイン市場で最も有望なセグメントとなり、患者に焦点を当てた問題に効率的に対処できるようになりました。

エンドユーザー別に見ると、ヘルスケアデジタルツイン市場は病院・診療所、臨床研究機関（CRO）、研究・診断ラボ、その他のエンドユーザーに区分されます。2023年の市場シェアは、病院・診療所が34.8％で圧倒的。

複雑で慢性的な疾患の治療において、デジタルツインは病院や診療所で使用され、現実的な「もしも」のシナリオをシミュレートし、必要に応じて治療計画を調整することができます。

デジタルツインは、3次元モデルで外科手術の詳細なシミュレーションができるため、診療所や病院の業務効率を高めます。

その結果、病院では高度な予測ツールやシミュレーションツールに対するニーズが高まり、デジタルツインテクノロジーの主要な導入国となりました。

2023年の北米市場の売上高はアメリカが4億4370万米ドルで最大。

アメリカは医療技術の進歩におけるリーダーであり、AIと機械学習に多額の投資を行っています。これにより、複雑なデジタル・ツイン・システムの変更が可能になり、個人医療と患者ケアの成果が向上します。

さらに、NIHやFDAといったアメリカの連邦当局も、規制や資金提供を通じてデジタルヘルスの出現を助成しています。この擁護は、効果的な医薬品開発と患者管理のためにツインシステム技術を考慮するよう医療サービス提供者に指示しています。

アジア太平洋地域のヘルスケアデジタルツイン市場は、2024年から2032年の間に有利な成長が見込まれています。

中国やインドのような国々では、スマートフォンの利用やインターネットへのアクセスの増加により、医療サービスのデジタル化が急速に進んでいます。この変革がツインテクノロジーの受容を加速させています。

さらに、アジア太平洋地域では慢性疾患の割合が増加しており、より効率的で予見的なヘルスケアアプローチが求められています。デジタルツインは患者とのやりとりや治療アプローチを再現できるため、臨床医が治療法を改良したり病気の進行を追跡したりするのに役立ち、医療制度が負担を最適に管理できるよう支援します。

英国は世界市場で堅調な成長が見込まれます。

英国では現在、国民保健サービスが患者の旅と労働力の効率最適化のためにデジタルツイン技術の適用を検討しています。このような重点分野は、業務プロセスの改善を目的としたヘルスケア分野におけるこのような技術への需要を刺激します。

さらに英国では、ヘルスケア業界向けのより効果的な新しいデジタルツインアプリケーションの開発において、ヘルスケアプロバイダーと技術開発者の間で数多くのパートナーシップが結ばれており、優れた協力環境が存在しています。

日本は予測期間中、ヘルスケアデジタルツイン市場で高い成長が見込まれます。

日本の高齢者人口の増加とともに、医療システムに対する個別サービスの期待が高まっています。デジタルツインを利用することで、複雑な健康プロファイルを持つ高齢患者の看護を支援し、全体的なケア提供や健康アウトカム予測を改善することができます。

さらに、日本政府は特に新しいデジタルヘルス技術に投資することで、医療サービスの改善に積極的に取り組んでいます。このような支援により、介護施設におけるデジタルツインの利用が促進され、患者ケアの向上とプロセスの合理化が実現します。

ヘルスケアデジタルツイン市場シェア
ヘルスケアデジタルツインは、手頃な価格のヘルスケアデータソリューションへの、より正確で容易なアクセスの必要性によって拍車がかかり、急速に成長している競争分野です。同市場は大手競合他社が独占していますが、特に北米のように技術進歩が著しい地域では、ニッチなプラットフォームを強化する機会があります。

AIやMLを駆使した予測分析の最近のトレンドは、競争力を獲得する上で重要な要素となっています。医療法人やIT企業と提携し、臨床や業務のワークフローを改善するための総合的なソリューションを提供する企業が増えています。ビジネスプロセスをさらに最適化する必要性に後押しされた技術革新と、より厳格な規制への対応は、この市場構造における重要な要素です。

ヘルスケアデジタルツイン市場参入企業
ヘルスケアデジタルツイン業界で事業を展開する主な企業は以下の通りです：

Ansys
Dassault Systems (3DS System)
Faststream Technologies
Microsoft
Oracle
Philips Healthcare
Predictiv care
PrediSurge
Q Bio
Siemens Healthineers
ThoughWire
Twin Health
Unlearn AI
Verto Healthcare
Virtonomy

USP トッププレイヤーのために：

患者別モデルのための高度なシミュレーションとAIの統合。

イメージングと治療における包括的なデジタルツインアプリケーション。

データ駆動型の臨床意思決定支援システム。

ヘルスケアデジタルツイン 業界ニュース
2024年7月、アンシスはAnsys TwinAIを発表しました。物理モデルの精度とAI技術による実データからの洞察をシームレスに統合します。この発表により、Ansysの市場評価と顧客基盤の拡大が期待されます。

2023年9月、ダッソー・システムズはヘルスケアのイノベーションを強化するために設計されたバーチャル・ツイン「Emma」を発表しました。この発売により、同社は市場での提供製品を拡大し、市場での競争力を高めました。

ヘルスケアデジタルツイン市場調査レポートでは、以下のセグメントについて2021年～2032年の収益（百万米ドル）を推計・予測し、業界を詳細にカバーしています：

市場, 種類別

ソフトウェア
サービス
市場：アプリケーション別

個別化医療
創薬・医薬品開発
手術計画
医療機器設計・試験
その他の用途
市場, エンドユーザー別

病院および診療所
臨床研究機関（CRO）
研究・診断ラボ
その他のエンドユーザー
上記の情報は、以下の地域および国について提供されています：

北米
アメリカ
カナダ
ヨーロッパ
ドイツ
英国
フランス
スペイン
イタリア
オランダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
オーストラリア
韓国
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
中東・アフリカ
南アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦

---

第1章 方法論と範囲
1.1 市場範囲と定義
1.2 調査デザイン
1.2.1 調査アプローチ
1.2.2 データ収集方法
1.3 ベース見積もりと計算
1.3.1 基準年の算出
1.3.2 市場推計の主要トレンド
1.4 予測モデル
1.5 一次調査と検証
1.5.1 一次情報源
1.5.2 データマイニングソース
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 産業3600の概要
第3章 業界インサイト
3.1 業界エコシステム分析
3.2 業界の影響力
3.2.1 成長促進要因
3.2.1.1 個別化医療と予測医療に対する需要の増加
3.2.1.2 IoTとリアルタイムデータ分析の統合
3.2.1.3 技術の進歩
3.2.1.4 遠隔医療と遠隔モニタリングの拡大
3.2.2 業界の落とし穴と課題
3.2.2.1 セキュリティの懸念と投資の課題
3.3 成長可能性分析
3.4 規制の状況
3.5 技術的展望
3.6 ギャップ分析
3.7 将来の市場動向
3.8 スタートアップのシナリオ
3.9 ポーター分析
3.10 PESTEL分析
第4章 競争環境（2023年
4.1 はじめに
4.2 各社の市場シェア分析
4.3 企業マトリックス分析
4.4 主要市場プレーヤーの競合分析
4.5 競合のポジショニングマトリックス
4.6 戦略ダッシュボード
第5章 2021年～2032年の種類別市場推定・予測（単位：百万ドル）
5.1 主要動向
5.2 ソフトウェア
5.3 サービス
第6章 2021年～2032年アプリケーション別市場予測・予測 （$ Mn）
6.1 主要動向
6.2 個別化医療
6.3 創薬・薬剤開発
6.4 手術計画
6.5 医療機器の設計と試験
6.6 その他の用途
第7章 2021〜2032年エンドユーザー別市場予測・予測 （$ Mn）
7.1 主要動向
7.2 病院および診療所
7.3 臨床研究機関（CRO）
7.4 研究・診断機関
7.5 その他のエンドユーザー
第8章 2021〜2032年地域別市場推定・予測（単位：Mnドル）
8.1 主要動向
8.2 北米
8.2.1 アメリカ
8.2.2 カナダ
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 ドイツ
8.3.2 イギリス
8.3.3 フランス
8.3.4 イタリア
8.3.5 スペイン
8.3.6 オランダ
8.4 アジア太平洋
8.4.1 中国
8.4.2 日本
8.4.3 インド
8.4.4 オーストラリア
8.4.5 韓国
8.5 ラテンアメリカ
8.5.1 ブラジル
8.5.2 メキシコ
8.5.3 アルゼンチン
8.6 中東・アフリカ
8.6.1 南アフリカ
8.6.2 サウジアラビア
8.6.3 アラブ首長国連邦
第9章 企業プロフィール
9.1 Ansys
9.2 Dassault Systems (3DS System)
9.3 Faststream Technologies
9.4 Microsoft
9.5 Oracle
9.6 Philips Healthcare
9.7 Predictive Healthcare
9.8 PrediSurge
9.9 Q Bio
9.10 Siemens Healthineers
9.11 ThoughtWire
9.12 Twin Health
9.13 Unlearn AI
9.14 Verto Healthcare
9.15 Virtonomy

*** 本調査レポートに関するお問い合わせ ***