世界のハイパースペクトルイメージング市場:技術別(スナップショット、プッシュブルーム、その他)、製品別、産業別、地域別(2024〜2034年)
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Fact.MRの最新業界分析によると、年平均成長率10.6%で拡大するハイパースペクトルイメージングの世界市場は、2024年の8億5630万米ドルから2034年末までに23億4000万米ドルに拡大する見込みです。
ハイパースペクトル画像を用いたマイクロプラスチックの画像解析は、新しい技術である。最近のハイパースペクトルセンサーの発展により、ハイパースペクトル画像処理はリモートセンシングの重要な研究分野となっている。
ハイパースペクトル・イメージング技術は、COVID-19のような伝染病の分析に使用できるため、今後10年間で高い成長が見込まれる。マルチスペクトルカメラとポイントスペクトロメータは、メーカーがモバイルイメージング技術の研究開発に投資することに注力しているため、携帯機器や携帯電話でよりポータブルでコスト効率が高く、簡単に制御できるようになる。装置とデータ解析における新たな進歩は、ハイパースペクトルイメージングの治療的可能性をさらに広げている。
ハイパースペクトル画像は、将来の臨床研究のための “次世代画像 “と見なすことができる。さらに、非接触で非侵襲的な性質と短い処理時間により、あらかじめ定義された広範囲の物質を定量化することができる。ハイパースペクトルイメージングを通じて、癌の検出、異なる組織構造の分類、組織内の血流の評価などが可能になる。
北米のハイパースペクトルイメージング市場規模は、2034年までに5億6990万米ドルに達すると予測されている。
東アジアは2024年にハイパースペクトルイメージングの世界市場シェアの22.4%を占めると推定される。
ハイパースペクトル・イメージング・ソリューションの売上に影響を与える市場ダイナミクスは?
「ハイパースペクトル・イメージングの多面的な特徴が普及を促進”
資金調達と投資の増加が高度ハイパースペクトルイメージング技術のニーズの高まりにつながっている。人工知能、機械学習、Internet of Thongsの統合などの技術進歩や様々な分野からの需要の増加が、高度ハイパースペクトル画像システムの売上を押し上げると予想されている。
データ管理技術の向上と部品製造の改善により、ハイパースペクトル画像は、食品検査から病原菌検出、空港のセキュリティまで、さまざまな用途に使用できるようになっている。
ハイパースペクトル技術は、もともと軍事衛星や監視のために開発されたものだが、コストが高く、データの移行が困難なため、その利用には限界があった。しかし、コンピューティングの進歩とデータ取得・解析の改善により、ハイパースペクトル画像の利点は天文学から天気予報まで、数え切れないほどの分野に応用できるようになっている。食品検査、病原体検出、空港セキュリティ、法執行、石油・ガスパイプライン検査に対するニーズの高まりは、安全とセキュリティへの高い関心を反映している。
コンピューティング、データ処理技術、体積加工技術の継続的な進歩により、センサーと検出器のコストとサイズが削減され、HSIシステムの生産につながる。ハイパースペクトル・イメージング(HSI)は、特に新興国の製薬分野で採用が増加している。さらに、ハイパースペクトルカメラは防衛や産業目的で広く使用されている。
「ハイパースペクトル・イメージング・システムの能力を高めるデジタル技術の統合”
産業界のパートナーとの協力のもと、研究者たちはHSIビデオをさまざまな用途に使用・分析する新しい方法を発見している。従来のイメージング技術と分光法を用いて、研究者たちは対象物から空間情報とスペクトル情報の両方を得るためのスペクトルイメージングを開発した。
もともとはリモートセンシングのために開発された技術であるが、現在では生物学的および生物医学的研究に応用され、非常に有用な分析ツールとなっている。研究者らは、生物学的および生物医学的イメージング用のスペクトルイメージングシステムの分析能力と性能を検証している。
最近、ハイパースペクトルイメージングが、水環境中のマイクロプラスチック(MP)分析に使用され、有望な結果が得られた。この技術は当初、地表のリモートセンシングのために開発されたが、現在ではさまざまな物質の識別に利用されている。HSIはリサイクル業界で最も一般的に利用されており、ポリマーの種類ごとにプラスチックを分別している。
小型イメージング分光器/分光計、スナップショット・ハイパースペクトルカメラ、オールインワンの小型ハイパースペクトルカメラは、コンパクトで持ち運び可能なイメージング・システムや機器の作成に役立つ。人工知能と機械学習の統合は、スマートなセンシング・デバイスと機器を生み出すと期待される。
ハイパースペクトル画像システム市場に影響を与えている要因は?
「先進ハイパースペクトル・イメージング技術の高コスト
ハイパースペクトルデータの分析には、高感度検出器、スマートコンピューター、大容量ストレージが必要である。メーカーはコンパクトなハイパースペクトルイメージングシステムの開発に多額の投資を行っているが、これは全体的な生産コストを押し上げることになる。したがって、先端技術の高コストは、今後10年間のハイパースペクトルイメージング市場の成長を妨げると予想される。
スタートアップ・エコシステム
Gamaya社はスイスを拠点とする新興企業で、正確な農業実践のための高度なデータ分析を備えたハイパースペクトルカメラを提供している。40バンドは害虫、雑草、病気、栄養問題を検出する。
Outsight社はフランスを拠点とする新興企業で、自律走行車やロボットの完全な状況認識を実現する3Dハイパースペクトルカメラ・ソリューションを提供している。このカメラは、交通標識、標示、道路、植物、ブラックアイス、雪、瓦礫などを監視・検知する。
国別分析
ハイパースペクトル・イメージング技術プロバイダーにとって、米国が好機的市場である理由とは?
「国防費の急増がハイパースペクトル・イメージング・ソリューションの普及を後押し”
米国は、鉱業・鉱物、林業・農業、航空宇宙・防衛分野でハイパースペクトルイメージングサービスの導入が進んでいる。同国は軍事部門に多額の支出を行い、世界最大の軍事大国となっている。支出増は、より高い位置からさまざまな表面や放射線を検知できるセンサーを搭載した次世代戦闘機に資金を提供する可能性が高い。監視と国防支出の発展は、米国市場の成長を促進すると予想される。
小規模企業では、研究開発活動に資金を提供するための連邦政府および民間からの投資が増加しており、ハイパースペクトルベンダーが最初の発見を商業化するための門戸が開かれている。また、政府機関も戦略を見直し、ハイパースペクトル画像衛星を打ち上げようとしている。
なぜ中国は東アジアの重要市場なのか?
“宇宙を利用したハイパースペクトルリモートセンシングの急速な進展”
神舟3号、SPARK衛星、高フェン5号、環境・資源監視用珠海1号衛星ネットワーク、気象観測用鳳雲衛星シリーズ、惑星探査用嫦娥シリーズなど、中国の一連のハイパースペクトル衛星は近年打ち上げと運用に成功している。中国の宇宙搭載型ハイパースペクトルリモートセンシング(HRS)システムは現在、広い観測幅、高空間分解能、広いスペクトル範囲、ハイパースペクトル衛星ネットワーク、超小型衛星など、さまざまな新機能を備えている。
ハイパースペクトル・イメージャーは地球観測以外にも使われている。ハイパースペクトル・イメージャーは、地球観測だけでなく、史上初の月着陸船を開発する中国のプログラムの一部でもある。超小型衛星技術とハイパースペクトル画像技術の開発が、中国における宇宙搭載型HRSの成長の原因となっている。
例えば、中国は2021年9月にハイパースペクトル地球観測衛星「高遠5号(02)」を打ち上げ、40のミッションを実施した。ハイパースペクトルイメージングを採用することで、この衛星は紫外から長波長赤外までの数百の非常に狭い光チャンネルを撮影することができ、これにより見た物体の物質組成を示す画像を生成することができる。
なぜドイツでハイパースペクトルイメージングが注目されているのか?
「医薬品分野におけるハイパースペクトル・イメージング・システムの広範な応用”
この国の医療ニーズは、ハイパースペクトル画像に対する需要の高まりにつながっている。地上のハイパースペクトルイメージングを使用した、ゴミ捨て場における再利用可能な物質の空間分布のテーマ別分析は、より良い資源管理を推進する社会という点で、タイムリーなインパクトを持つ新しいアプリケーションである。
カテゴリー別分析
この市場ではどの技術が人気か?
“広く注目を集める回折回転に基づくスナップショットスペクトルイメージングシステム”
高解像度でリアルタイムのスペクトルデータに対するニーズの高まりが、スナップショット技術ベースのハイパースペクトルイメージングソリューションの需要を促進している。これらのスナップショット分光センサは、標準的な形態とは異なる光学設計を使用する。さらに、これらの技術は、プッシュブルームのようなスペクトル次元や空間次元でのスキャンを必要としない。回折回転に基づくこれらのシステムも支持を集めている。
ハイパースペクトル画像ソリューション・プロバイダーはどこにビジネスチャンスを見出すか?
“環境モニタリングと制御におけるハイパースペクトル技術の統合の高まり”
ハイパースペクトルイメージングは、地表のリモートセンシングから考古学や美術品保存に至るまで、様々な用途に不可欠なツールとして台頭している。環境モニタリングにおける現場展開可能なハイパースペクトルイメージングソリューションの導入は、革新的なハイパースペクトルイメージング市場動向であり、今後10年間でセンシング分野に革命をもたらすと期待されている。
競争環境
戦略的パートナーシップを通じて、メーカーは生産を強化し、消費者の需要を満たすように設定されており、ハイパースペクトルイメージング市場の主要プレーヤーの利益をさらに増加させることが期待されている。革新的なハイパースペクトル技術もまた、市場で確固たる地位を獲得するためにメーカーによって開発されている。
2021年、生鮮食品保存技術のリーディング・プロバイダーであるアピール・サイエンシズは、ハイパースペクトル画像ソリューションを提供する新興企業インパクトビジョンを買収した。
2023年、スペシムは産業用マシンビジョン向けの次世代NIRハイパースペクトルカメラ「スペシムGX17」の発売を発表した。
ハイパースペクトルイメージング市場調査の主要セグメント
技術別 :
スナップショット
プッシュブルーム
その他
製品別:
カメラ
アクセサリー
産業別:
鉱業・鉱物
林業・農業
インフラ&都市計画
石油・ガス
ユーティリティ&エネルギー
航空宇宙・防衛
環境モニタリング&コントロール
その他
地域別 :
北米
ラテンアメリカ
ヨーロッパ
東アジア
南アジア・オセアニア
中東・アフリカ
– よくある質問
2024年のハイパースペクトル画像市場の規模は?
ハイパースペクトルイメージングの世界市場は、2024年には8億5630万米ドルになると計算されている。
2034年のハイパースペクトルイメージングの市場予測額は?
ハイパースペクトルイメージングの市場は、2034年までに23億4000万米ドルに達すると予測されている。
ハイパースペクトル・イメージング・システムの未来は?
ハイパースペクトルイメージング技術の需要は、2034年まで年平均成長率10.6%で増加すると予測されている。
2024年の韓国市場の評価額は?
2024年の韓国市場は4260万米ドルと推定される。
ハイパースペクトル画像システムの主要エンドユーザーは?
環境モニタリング&制御におけるハイパースペクトルイメージングの需要は、2024年から2034年にかけて年平均成長率13.8%で増加すると予測されている。
ハイパースペクトル画像技術の主要メーカーは?
主な市場プレイヤーには、Airbus Defence and Space社、Antrix Corporation社、Cyient社などがある。
目次
1. 要旨
1.1. 主な調査結果の要約
1.2. 統計の概要
1.3. ブリーフィングされた機会とホワイトスペース
1.4. トレンドと最近の発展に関するメモ
1.5. Fact.MRからの提言
2. 市場概要
2.1. 市場カバレッジ/分類
2.2. 市場の定義/範囲/限界
2.3. アプリケーションのユースケースと機会の閾値
3. 主な市場動向
3.1. 市場に影響を与える主な動向
3.2. 製品イノベーション/開発動向
4. 市場の背景
4.1. ハイパースペクトルアリアルデータの企業・組織支出(US$ Mn)分析、2018年〜2023年
4.1.1. 製品・サービス別支出
4.1.1.1. トライアル画像への支出(単位:百万米ドル)
4.1.1.2. 分析及びその他関連サービスへの支出(単位:US$ Mn)
4.1.2. 地域別及び主要国別の支出
4.1.2.1. 北米(米国、カナダ)
4.1.2.2. 中南米(メキシコ、ブラジル)
4.1.2.3. ヨーロッパ(ドイツ、イギリス、フランス、スペイン、イタリア、ベネルクス、ノルディック、ロシア)
4.1.2.4. アジア太平洋(中国、日本、韓国、インド、シンガポール、タイ、インドネシア、マレーシア、オーストラリア)
4.1.2.5. 中東・アフリカ(トルコ、エジプト、南アフリカ、サウジアラビア、UAE、イスラエル)
4.2. リモートセンシング ニーズと用途別マッピング
4.3. 進化と変遷: リモートセンシング産業
4.4. リモートセンシングの種類
4.4.1. ハイパースペクトル
4.4.2. マルチスペクトル
4.4.3. スーパースペクトル
4.5. リモートセンシングサービスの世界市場概要
4.6. 地理空間画像分析の世界市場展望
4.7. 規制の枠組み 衛星画像
4.8. ハイパースペクトルリモートセンシングへの投資
4.9. 需要に影響を与えるマクロ経済要因
4.9.1. 世界のGDP成長見通し
4.9.2. 世界の都市化成長の見通し
4.9.3. その他
4.10. 予測要因 – 関連性と影響
4.10.1. ハイパースペクトルリモートセンシング技術への投資
4.10.2. ハイパースペクトル空中データ支出動向
4.10.3. 新興企業の増加
4.10.4. リモートセンシングサービスの市場動向
4.10.5. 地理空間画像分析市場の成長
4.10.6. エンドユーザー産業の成長率
4.10.7. その他
4.11. 市場ダイナミクス
4.11.1. 促進要因
4.11.2. 阻害要因
4.11.3. 機会分析
5. 世界市場の需要(US$ Mn)分析 2018-2023年および予測、2024-2034年
5.1. 過去の市場価値(US$ Mn)分析、2018-2023年
5.2. 現在および将来の市場価値(US$ Mn)予測、2024年~2034年
5.2.1. 前年比成長トレンド分析
5.2.2. 絶対額機会分析
6. 最終用途産業別の世界市場分析2018-2023年および予測2024-2034年
6.1. イントロダクション/主な調査結果
6.2. 過去の市場規模(US$ Mn):最終用途産業別、2018年〜2023年
6.3. 最終用途産業別の現在および将来市場規模(US$ Mn)と予測、2024年~2034年
6.3.1. 鉱業・鉱物
6.3.2. 林業・農業
6.3.3. インフラと都市計画
6.3.4. 石油・ガス
6.3.5. 公益事業・エネルギー
6.3.6. 航空宇宙・防衛
6.3.7. 環境モニタリングと制御
6.3.8. その他
6.4. 最終用途産業別市場魅力度分析
7. 地域別世界市場分析2018-2023年および予測2024-2034年
7.1. はじめに
7.2. 過去の市場規模(US$ Mn):地域別、2018年〜2023年
7.3. 地域別の現在の市場規模(US$ Mn)と予測、2024年~2034年
7.3.1. 北米
7.3.2. 中南米
7.3.3. 欧州
7.3.4. アジア太平洋
7.3.5. 中東・アフリカ(MEA)
7.4. 地域別市場魅力度分析
8. 北米市場分析2018-2023年および予測2024-2034年
8.1. はじめに
8.2. コスト分析
8.3. 市場分類別過去市場規模(US$ Mn)分析、2018年~2023年
8.4. 市場規模(US$ Mn)と市場分類別、2024年〜2034年
8.4.1. 国別
8.4.1.1. 米国
8.4.1.2. カナダ
8.4.2. 最終用途産業別
8.5. 市場魅力度分析
8.5.1. 国別
8.5.2. 最終用途産業別
8.6. 市場動向
8.7. 主要市場参加者 – インテンシティマッピング
8.8. 促進要因と阻害要因-影響分析
9. 中南米市場の分析 2018年~2023年および予測 2024年~2034年
9.1. 序論
9.2. コスト分析
9.3. 市場分類別過去市場規模(US$ Mn)分析、2018年〜2023年
9.4. 市場規模(US$ Mn)および市場分類別、2024年~2034年
9.4.1. 国別
9.4.1.1. ブラジル
9.4.1.2. メキシコ
9.4.2. 最終用途産業別
9.5. 市場魅力度分析
9.5.1. 国別
9.5.2. 最終用途産業別
9.6. 市場動向
9.7. 主要市場参加者 – インテンシティマッピング
9.8. 促進要因と阻害要因-影響分析
10. 欧州市場分析2018-2023年および予測2024-2034年
10.1. 序論
10.2. コスト分析
10.3. 市場分類別過去市場規模(US$ Mn)分析、2018年~2023年
10.4. 市場規模(US$ Mn)および市場分類別、2024年~2034年
10.4.1. 国別
10.4.1.1. ドイツ
10.4.1.2. イタリア
10.4.1.3. フランス
10.4.1.4. イギリス
10.4.1.5. スペイン
10.4.1.6. ベネルクス
10.4.1.7. ロシア
10.4.1.8. その他のヨーロッパ
10.4.2. 最終用途産業別
10.5. 市場魅力度分析
10.5.1. 国別
10.5.2. 最終用途産業別
10.6. 市場動向
10.7. 主要市場参加者 – インテンシティマッピング
10.8. 促進要因と阻害要因-影響分析
11. アジア太平洋地域の市場分析2018-2023年および予測2024-2034年
11.1. 序論
11.2. コスト分析
11.3. 市場分類別過去市場規模(US$ Mn)分析、2018年〜2023年
11.4. 市場規模(US$ Mn)および市場分類別、2024年~2034年
11.4.1. 国別
11.4.1.1. 中国
11.4.1.2. 日本
11.4.1.3. 韓国
11.4.1.4. インド
11.4.1.5. シンガポール
11.4.1.6. タイ
11.4.1.7. インドネシア
11.4.1.8. マレーシア
11.4.1.9. オーストラリア
11.4.2. 最終用途産業別
11.5. 市場魅力度分析
11.5.1. 国別
11.5.2. 最終用途産業別
11.6. 市場動向
11.7. 主要市場参加者 – インテンシティマッピング
11.8. 促進要因と阻害要因-影響分析
12. 中東・アフリカ市場の分析 2018年~2023年および予測 2024年~2034年
12.1. 序論
12.2. コスト分析
12.3. 市場分類別過去市場規模(US$ Mn)分析、2018年〜2023年
12.4. 市場規模(US$ Mn)および市場分類別、2024年~2034年
12.4.1. 国別
12.4.1.1. トルコ
12.4.1.2. エジプト
12.4.1.3. 南アフリカ
12.4.1.4. サウジアラビア
12.4.1.5. アラブ首長国連邦
12.4.1.6. イスラエル
12.4.2. 最終用途産業別
12.5. 市場魅力度分析
12.5.1. 国別
12.5.2. 最終用途産業別
12.6. 市場動向
12.7. 主要市場参加者 – インテンシティマッピング
12.8. 促進要因と阻害要因-影響分析
13. 新興国市場分析2018-2023年および予測2024-2034年
13.1. 序論
13.1.1. 主要国別市場金額構成比分析
13.1.2. 世界対. 各国の成長比較
13.2. 中国市場の分析
13.2.1. はじめに
13.2.2. 市場分類別金額構成比分析
13.2.3. 市場分類別市場価値(US$ Mn)分析と予測
13.2.3.1. 最終用途産業別
13.2.4. 中国市場 – 競争環境
13.3. インド市場の分析
13.3.1. 序論
13.3.2. 市場分類別金額構成比分析
13.3.3. 市場分類別市場価値(US$ Mn)分析と予測
13.3.3.1. 最終用途産業別
13.3.4. インド市場 – 競争環境
13.4. メキシコ市場の分析
13.4.1. 序論
13.4.2. 市場分類別金額構成比分析
13.4.3. 市場分類別市場価値(US$ Mn)分析と予測
13.4.3.1. 最終用途産業別
13.4.4. メキシコ市場 – 競争環境
14. 市場構造分析
14.1. 企業階層別市場分析(ハイパースペクトルイメージング)
14.2. 市場集中度
14.3. 上位企業の市場シェア分析
14.4. 市場プレゼンス分析
15. 競合分析
15.1. 競合ダッシュボード
15.2. 競合ベンチマーキング
15.3. 競合のディープダイブ
15.3.1. エアバス・ディフェンス・アンド・スペース
15.3.1.1. 概要
15.3.1.2. 製品ポートフォリオ
15.3.1.3. 販売拠点
15.3.1.4. 戦略の概要
15.3.2. アントリックス株式会社
15.3.2.1. 概要
15.3.2.2. 製品ポートフォリオ
15.3.2.3. 販売拠点
15.3.2.4. 戦略の概要
15.3.3. サイエント
15.3.3.1. 概要
15.3.3.2. 製品ポートフォリオ
15.3.3.3. 販売拠点
15.3.3.4. 戦略の概要
15.3.4. ハンザ・ルフトビルト
15.3.4.1. 概要
15.3.4.2. 製品ポートフォリオ
15.3.4.3. 販売拠点
15.3.4.4. 戦略の概要
15.3.5. ハリス・コーポレーション
15.3.5.1. 概要
15.3.5.2. 製品ポートフォリオ
15.3.5.3. 販売拠点
15.3.5.4. 戦略の概要
15.3.6. ヘキサゴンAB
15.3.6.1. 概要
15.3.6.2. 製品ポートフォリオ
15.3.6.3. 販売拠点
15.3.6.4. 戦略の概要
15.3.7. ハイパースペクトラル・ソリューションズLLC
15.3.7.1. 概要
15.3.7.2. 製品ポートフォリオ
15.3.7.3. 販売拠点
15.3.7.4. 戦略の概要
15.3.8. プラネットラボ
15.3.8.1. 概要
15.3.8.2. 製品ポートフォリオ
15.3.8.3. 販売拠点
15.3.8.4. 戦略の概要
15.3.9. サテロジックSA
15.3.9.1. 概要
15.3.9.2. 製品ポートフォリオ
15.3.9.3. 販売拠点
15.3.9.4. 戦略の概要
15.3.10. スペック
15.3.10.1. 概要
15.3.10.2. 製品ポートフォリオ
15.3.10.3. 販売拠点
15.3.10.4. 戦略の概要
15.3.11. サンボーン・マップ・カンパニー
15.3.11.1. 概要
15.3.11.2. 製品ポートフォリオ
15.3.11.3. 販売拠点
15.3.11.4. 戦略の概要
16. 前提条件と略語
17. 調査方法
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