インメモリーコンピューティング市場の展望

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インメモリ・コンピューティング市場は、2022年から2032年にかけて年平均成長率17.5%という堅調な伸びで世界市場に根を伸ばすと予想されている。

2022年の市場規模は155億米ドルで、2032年には777億米ドルに達する見込みである。以前は、19.2％（2015-2021年）という高い年平均成長率で繁栄しており、2021年の市場規模は133億米ドルであった。

「インメモリーコンピューティング市場は、高速処理のメモリーシステムやグリッドの需要が高まるにつれて過剰に成長している。

テンポが速く、パフォーマンスが重視される市場エコシステムでは、より速い方が良いというコンセプトが重要な役割を果たしている。インメモリ・コンピューティング市場は、データを保存するためのより高速で優れた方法として普及しています。インメモリ・コンピューティング・システムは、時間とコストを節約し、データを扱うあらゆる企業スペースの操作性を向上させます。

COVID-19がインメモリーコンピューティング市場に与える影響とは？
Covid-19は、世界各国の政府によって導入された市場制限や物流禁止措置により、サプライチェーンを再編成し、複数の世界市場に影響を与えた。インメモリ・コンピューティング市場では、チップ製造装置が操業停止となり、チップのサプライチェーンが混乱したため、若干の影響を受けた。

原材料の輸送に関連するその他の物流業務も、製造部門に影響を与えた。しかし、Covid-19の反動でインメモリーコンピューティング市場にプラスの影響を与えたものは少なかった。

covid-19の悪影響に対抗するために他社と協力した企業は、インメモリ・コンピューティングとインメモリ・データベースの利用を可能にし、事業を前進させた。

例えば、技術大手のレノボとインテルは、中国のBGIジェノミクス社と提携し、彼らの技術を自社のプラットフォームで使用することで、回復プロセスを加速させている。このことは、インメモリ・コンピューティング市場におけるcovid-19のさまざまな影響を説明している。

インメモリーコンピューティング市場の成長要因は？
インメモリ・コンピューティング市場が過度に成長するにつれて、新しいクラウド管理戦術とともにAIと機械学習の統合が増加傾向にある。これにより、効率性が新たな高みに押し上げられ、中小企業から大企業までの全体的な処理時間が短縮される。

パフォーマンスと処理を高速化する新しい方法としてのインメモリ・コンピューティングは、世界中の様々な市場空間に浸透している。インメモリ・コンピューティング市場を牽引する主な要因は、企業におけるインメモリ・コンピューティングとデータベースの採用の増加、SLAを満たすための航空会社におけるインメモリ・コンピューティングの使用の増加、意思決定をより良いものにし、機械主導にするためのビッグデータの普及である。また、人工知能や機械学習がテクノロジーの世界に革命を起こし、企業や銀行、その他のサービスのデータ処理をより簡単かつ迅速にすることで、その利用も拡大している。

インメモリ・コンピューティング市場の成長を制限するものは何か？
機械学習や予測的意思決定と統合したビッグデータの活用が、インメモリ・コンピューティング市場を後押ししている。ボリューム、ベロシティ、バラエティで構成されるビッグデータは、インメモリ・コンピューティング・システムやインメモリ・コンピューティング・データベースの助けを借りて、大量の情報を短時間で抽出する。しかし、これらのプラットフォームには多くの設備投資と、ほとんどの中小規模の組織には欠けている技術的に有能な労働力が必要であるため、市場には限界がある。これが、世界のIMC市場の成長を制限している。

インメモリーコンピューティング市場に存在する機会とは？
インメモリデータベースは、BFSI、テレコミュニケーション、エンターテインメントなど複数の業種と統合されるのが一般的で、処理時間が短縮される。インメモリーコンピューティングは、データの処理と共有に多くの時間を要する低速のハードドライブではなく、ランダムアクセスメモリーを主要なストレージとして使用する。こうすることで、柔軟性、拡張性、運用効率が向上する。

インメモリ・コンピューティング・グリッドは、オンプレミスやクラウド展開に接続することで、意思決定プロセスを迅速化することができる。インメモリ・コンピューティング市場は航空業界においても繁栄しており、より高速で優れたパフォーマンスへのニーズは尽きることがない。インメモリ・コンピューティングは、オムニチャネルの顧客体験に関わる複数のプロセスを自動化し、デジタル化する。SLA（サービス・レベル・アグリーメント）を満たすために、プロセスをスムーズにし、効率を高めます。

インメモリーコンピューティング市場の課題とは？
インメモリーコンピューティング市場の最大の課題は、企業の無能さである。このため、企業はAIや機械学習のようなビジネスインテリジェンスプラットフォームがインメモリコンピューティングのデータベースやシステムと統合することで得られるメリットを100％享受することができず、世界のインメモリコンピューティング市場の成長を抑制している。インメモリーコンピューティング市場のもう1つの抑制要因は、組織がデータをどのように扱うかを把握し修正するアプローチである。これは、統合プロセスに大きな影響を与えたり、長期的には抜け穴となるデータの分析を欠いている。

機械学習、人工知能、予測ソリューションといった概念は、企業の世界では新しいものだ。処理を高速化し、エンドユーザーのパフォーマンスを向上させる最先端技術は、市場のトレンドとなる。ビジネス・インテリジェンスとその分岐には、クラウド・コンピューティングとインメモリ・コンピューティングが関わっている。RAMを主要なストレージソースとして使用し、あるエンドから別のエンドへのデータ転送を高速化することは、トレンドとなる最新技術である。IMC市場もまた、インメモリ・データ管理の重要な役割によって拡大し、これによってプロセスはドライブからメモリへの構成よりも100倍速くなる。

Unisphere-AWSの調査によると、IT部門の最高経営責任者の60%以上が、マネージャーやDBAなどの関係者は、オンプレミスのストレージよりもクラウドストレージにデータを保存することを検討していると予想されている。このことは、安全でセキュアで信頼性の高いストレージを提供するサードパーティのインメモリーコンピューティングベンダーを再び後押しすることになるだろう。

インメモリーコンピューティング市場のセグメンテーション見通しは？
インメモリーコンピューティング市場は、コンポーネント、アプリケーション、展開タイプ、組織規模、業種によって分類される。これらのカテゴリーはさらに、様々な地域における異なる市場空間を持つ小さなセグメントに分けられる。

コンポーネント・カテゴリーには、ソリューションとサービスの2つのセグメントがあり、アプリケーション・カテゴリーには、リスク管理と不正検知、センチメント分析、地理空間/GIS処理、予測分析、サプライ・チェーン管理が含まれる。インメモリーコンピューティング市場には、クラウドとオンプレミスの2種類の展開タイプがある。

市場規模は中小企業と大企業の2種類、業種はBFSI、IT＆テレコム、小売＆Eコマース、ヘルスケア＆ライフサイエンス、運輸＆ロジスティクス、政府＆防衛、エネルギー＆公益事業、メディア＆エンターテインメントがある。

インメモリーコンピューティング市場を牽引するのはどのセグメントか？
コンポーネント別では、ソリューションがインメモリ・コンピューティング市場の最大セグメントであり、2022年から2032年にかけて16.9%の強いCAGRで繁栄している。このセグメントの成長の背景には、IT空間における容易な実装と受容がある。インメモリデータベース（IMDB）、インメモリデータグリッド（IMDG）、データストリーム処理は、コンピューティングソリューションが構成するプロセスである。IMDBソリューションは、性能と運用の柔軟性を高め、インメモリ・コンピューティング・ソリューションの売上を押し上げるため、このセグメントでトップとなっている。

インメモリーコンピューティング市場を牽引するアプリケーション別セグメントは？
アプリケーション別では、リスク管理・不正検知分野がインメモリ・コンピューティング市場で最も大きな割合を占めており、予測期間中も首位を維持すると予想されている。このセグメントの成長を後押ししている要因は、あらゆるリスクに対抗するため、企業がリスクおよび不正検知機能の強化に注力していることである。IMCを利用したアプリケーションは、高速処理と優れたリスク管理により、悪意のある行為が発生する可能性が低くなり、インメモリ・コンピューティング・ソリューション・システムに対する需要を煽っている。

インメモリーコンピューティング市場をリードするのはどのセグメントか？
展開別では、クラウド展開がインメモリ・コンピューティング市場で最も大きな割合を占めており、予測期間中に最も高い収益を生み出し、2022年から2032年にかけてCAGR 16.3％で成長する可能性が高い。この成長の要因は、適切なセグメントと高いストレージ容量を必要とする膨大なデータの塊であり、クラウドまたはサードパーティのクラウド展開のみが提供できる。

インメモリ・コンピューティング市場は、北米、中南米、アジア太平洋、中東・アフリカ（MEA）、欧州の地域に分けられる。最大の市場は米国で、2022年から2032年にかけて年平均成長率16.9％で成長している。

同地域の市場収益は、2032年末までに248億米ドルに達すると予想されている。インメモリーコンピューティング市場においてこの地域が急成長している背景には、ITおよび銀行業界の成長と、より高速なチャネルを通じてデータを転送する、より最適化されたデータベースへのニーズの高まりがある。

これとは別に、中国はインメモリ・コンピューティング市場で2番目に高い成長を遂げている市場である。中国地域は、2022年から2032年の間に16.7％の堅実なCAGRで繁栄し、2032年末までに56億米ドルを保持する。日本も中国とともに成長し、2022年から2032年の間に16.3％のCAGRで47億米ドル（2032年）を予測し、インメモリコンピューティング市場規模を拡大する。

競争はインメモリ・コンピューティング市場にどのような影響を与えるか？
インメモリーコンピューティング市場に関する世界的な調査は、新しい最先端技術が登場するにつれて、市場が多様な関心を持ち、市場のダイナミズムの中で新しい名前も出てくると説明している。企業は、最大限のデータ転送速度と最小限の時間を実現するストレージ技術の進歩の実験に重点を置いている。主要プレーヤーはまた、市場で緊密な競争があるため、より良いソリューションを提供するのに役立つ他の重要なブランドと協力し、インメモリーコンピューティングの市場規模を拡大している。

IBMは、次世代IBMパワー・セントラル・プロセッシング・ユニット（CPU）ファミリーを発表した：IBM Power 10は、ハイブリッドクラウドコンピューティングを実現するプラットフォームを提供するよう設計されており、インメモリーコンピューティング市場の売上を押し上げる。
マイクロソフトは次世代HCIサービス「Azure Stack」を発表した。
テック・マヒンドラとIBMは、インメモリ・コンピューティング・プラットフォームをアップグレードし、業務パフォーマンスを加速させることで、テック・マヒンドラのスペースをデジタル化するために提携した。

主要セグメント：
コンポーネント別

ソリューション
インメモリデータベース (IMED)
インメモリデータグリッド(IMDG)
サービス
プロフェッショナルサービス
マネージド・サービス
アプリケーション別

リスク管理と不正検知
センチメント分析
地理空間/GIS処理
セールス＆マーケティングの最適化
予測分析
サプライチェーンマネジメント
画像処理
ルート最適化
配備別

オンプレミス
クラウド
バーティカル

BFSI
ITおよびテレコム
製造業
ヘルスケア＆ライフスタイル
教育
小売＆Eコマース
運輸・物流
政府・防衛
エネルギー＆公益事業
メディア＆エンターテイメント

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1.要旨

1.1.世界市場の展望

1.2.統計の概要

1.3.主な市場の特徴と属性

1.4.Fact.MRの分析と提言

2.市場概要

2.1.市場範囲／分類

2.2.市場の定義／範囲／制限

3.市場リスクとトレンドの評価

3.1.リスクアセスメント

3.1.1.COVID-19危機とインメモリーコンピューティング需要への影響

3.1.2.COVID-19の影響と前回の危機とのベンチマーク

3.1.3.市場価値への影響 (US$ Mn)

3.1.4.主要国別評価

3.1.5.主要市場セグメント別評価

3.1.6.サプライヤーへのアクションポイントと推奨事項

3.2.市場に影響を与える主なトレンド

3.3.処方と製品開発の動向

4.市場の背景

4.1.インメモリコンピューティング市場：国別、US$ Mn

4.2.インメモリコンピューティング市場の機会評価（US$ Mn）

4.2.1.利用可能な市場

4.2.2.サービス可能な市場

4.2.3.サービス可能な市場

4.3.市場シナリオ予測

4.3.1.楽観シナリオにおける需要

4.3.2.可能性の高いシナリオにおける需要

4.3.3.保守的シナリオにおける需要

4.4.投資可能性分析

4.4.1.確立された市場への投資

4.4.1.1.短期

4.4.1.2.長期

4.4.2.新興市場への投資

4.4.2.1.短期

4.4.2.2.長期

4.5.予測要因-関連性と影響

4.5.1.上位企業の過去の成長率

4.5.2.世界のインメモリコンピューティング市場の成長

4.5.3.インメモリーコンピューティングの普及率、国別

4.6.市場ダイナミクス

4.6.1.市場促進要因と影響評価

4.6.2.顕著な市場課題と影響評価

4.6.3.インメモリーコンピューティングの市場機会

4.6.4.世界市場における顕著なトレンドとその影響評価

5.主な成功要因

5.1.普及率の低い高成長市場へのメーカーの注力

5.2.増加機会の高いセグメントとの銀行取引

5.3.ピアベンチマーキング

6.世界のインメモリコンピューティング市場の需要分析2015-2021年と予測、2022-2032年

6.1.過去の市場分析、2015-2021年

6.2.現在と将来の市場予測（2022-2032年

6.3.前年比成長トレンド分析

7.インメモリーコンピューティングの世界市場価値分析2015-2021年と予測、2022-2032年

7.1.過去の市場価値（US$ Mn）分析、2015-2021年

7.2.2022～2032年の現在および将来の市場価値（US$ Mn）予測

7.2.1.前年比成長トレンド分析

7.2.2.絶対価格機会分析

8.インメモリコンピューティングの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、コンポーネント別

8.1.はじめに／主な調査結果

8.2.過去の市場価値（US$ Mn）とコンポーネント別分析（2015-2021年

8.3.2022～2032年のコンポーネント別市場規模（US$ Mn）と分析・予測

8.3.1.解決策

8.3.1.1.インメモリデータベース(IMDB)

8.3.1.2.インメモリ・データ・グリッド (IMDG)

8.3.1.3.データストリーム処理

8.3.2.サービス

8.3.2.1.プロフェッショナルサービス

8.3.2.2.マネージドサービス

8.4.コンポーネント別市場魅力度分析

9.インメモリコンピューティングの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、組織規模別

9.1.はじめに／主な調査結果

9.2.過去の市場価値（US$ Mn）と組織規模別分析（2015-2021年

9.3.2022年～2032年の組織規模別の現在および将来市場価値（US$ Mn）と分析・予測

9.3.1.大企業

9.3.2.中小企業

9.4.組織規模別市場魅力度分析

10.インメモリコンピューティングの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、展開モード別

10.1.はじめに／主な調査結果

10.2.過去の市場価値（US$ Mn）と展開モード別分析（2015～2021年

10.3.2022年～2032年の現在と将来の市場価値（US$ Mn）と展開モード別分析・予測

10.3.1.クラウド

10.3.2.オンプレミス

10.4.市場の魅力度分析展開モード別

11.インメモリコンピューティングの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、分野別

11.1.はじめに／主な調査結果

11.2.過去の市場価値（US$ Mn）と業種別分析（2015-2021年

11.3.2022年～2032年の業種別市場規模（US$ Mn）と分析・予測

11.3.1.銀行金融サービス・保険（BFSI）

11.3.2.IT・通信

11.3.3.メディアとエンターテインメント

11.3.4.ヘルスケアとライフサイエンス

11.3.5.小売と電子商取引

11.3.6.輸送とロジスティクス

11.3.7.政府と防衛

11.3.8.エネルギーとユーティリティ

11.3.9.その他（教育、製造、旅行・ホスピタリティ）

11.4.業種別市場魅力度分析

12.インメモリコンピューティングの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、用途別

12.1.はじめに／主な調査結果

12.2.過去の市場価値（US$ Mn）と用途別分析（2015-2021年

12.3.2022～2032年のアプリケーション別市場規模（US$ Mn）と分析・予測

12.3.1.リスク管理と不正検知

12.3.2.センチメント分析

12.3.3.地理空間/GIS処理

12.3.4.販売とマーケティングの最適化

12.3.5.予測分析

12.3.6.サプライチェーンマネジメント

12.3.7.その他（画像処理、ルート最適化、クレーム処理とモデリング、貿易促進シミュレーション）

12.4.用途別市場魅力度分析

13.インメモリコンピューティングの世界市場分析2015-2021年および予測2022-2032年、地域別

13.1.はじめに

13.2.過去の地域別市場価値（US$ Mn）と分析、2015-2021年

13.3.地域別の現在の市場規模（百万米ドル）＆分析と予測、2022-2032年

13.3.1.北米

13.3.2.ラテンアメリカ

13.3.3.ヨーロッパ

13.3.4.アジア太平洋

13.3.5.中東・アフリカ（MEA）

13.4.地域別市場魅力度分析

14.北米のインメモリコンピューティング市場分析2015-2021年と予測2022-2032年

14.1.はじめに

14.2.価格分析

14.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）とトレンド分析（2015-2021年

14.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

14.4.1.国別

14.4.1.1.米国

14.4.1.2.カナダ

14.4.2.展開モード別

14.4.3.コンポーネント別

14.4.4.組織規模別

14.4.5.縦

14.4.6.申請方法

14.5.市場魅力度分析

14.5.1.国別

14.5.2.展開モード別

14.5.3.コンポーネント別

14.5.4.組織規模別

14.5.5.縦

14.5.6.申請方法

15.ラテンアメリカのインメモリコンピューティング市場分析2015-2021年と予測2022-2032年

15.1.はじめに

15.2.価格分析

15.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）とトレンド分析（2015-2021年

15.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

15.4.1.国別

15.4.1.1.ブラジル

15.4.1.2.メキシコ

15.4.1.3.その他のラテンアメリカ

15.4.2.展開モード別

15.4.3.コンポーネント別

15.4.4.組織規模別

15.4.5.縦

15.4.6.申請方法

15.5.市場魅力度分析

15.5.1.国別

15.5.2.展開モード別

15.5.3.コンポーネント別

15.5.4.組織規模別

15.5.5.縦

15.5.6.アプリケーション別

16.欧州インメモリコンピューティング市場分析2015-2021年および予測2022-2032年

16.1.はじめに

16.2.価格分析

16.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）とトレンド分析（2015-2021年

16.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

16.4.1.国別

16.4.1.1.ドイツ

16.4.1.2.フランス

16.4.1.3.英国

16.4.1.4.イタリア

16.4.1.5.ロシア

16.4.1.6.その他のヨーロッパ

16.4.2.展開モード別

16.4.3.コンポーネント別

16.4.4.組織規模別

16.4.5.縦

16.4.6.申請方法

16.5.市場魅力度分析

16.5.1.国別

16.5.2.展開モード別

16.5.3.コンポーネント別

16.5.4.組織規模別

16.5.5.縦

16.5.6.申請方法

17.アジア太平洋地域のインメモリーコンピューティング市場分析2015-2021年と予測2022-2032年

17.1.はじめに

17.2.価格分析

17.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）とトレンド分析（2015-2021年

17.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

17.4.1.国別

17.4.1.1.中国

17.4.1.2.日本

17.4.1.3.韓国

17.4.1.4.その他のアジア太平洋地域

17.4.2.展開モード別

17.4.3.コンポーネント別

17.4.4.組織規模別

17.4.5.縦

17.4.6.申請方法

17.5.市場魅力度分析

17.5.1.国別

17.5.2.展開モード別

17.5.3.コンポーネント別

17.5.4.組織規模別

17.5.5.縦

17.5.6.申請方法

18.中東とアフリカのインメモリコンピューティング市場分析2015-2021年と予測2022-2032年

18.1.はじめに

18.2.価格分析

18.3.市場分類別過去市場価値（US$ Mn）とトレンド分析（2015-2021年

18.4.市場分類別市場価値（US$ Mn）と予測、2022-2032年

18.4.1.国別

18.4.1.1.GCC諸国

18.4.1.2.南アフリカ

18.4.1.3.トルコ

18.4.1.4.その他の中東・アフリカ

18.4.2.展開モード別

18.4.3.コンポーネント別

18.4.4.組織規模別

18.4.5.縦

18.4.6.申請方法

18.5.市場魅力度分析

18.5.1.国別

18.5.2.展開モード別

18.5.3.コンポーネント別

18.5.4.組織規模別

18.5.5.縦

18.5.6.申請方法

19.主要国のインメモリコンピューティング市場分析2015-2021年と予測2022-2032年

19.1.はじめに

19.1.1.主要国別市場価値割合分析

19.1.2.世界対各国各国の成長比較

19.2.米国のインメモリコンピューティング市場分析

19.2.1.市場分類別金額構成比分析

19.2.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.2.2.1.展開モード別

19.2.2.2.コンポーネント別

19.2.2.3.組織規模別

19.2.2.4.垂直

19.2.2.5.申請方法

19.3.カナダのインメモリコンピューティング市場分析

19.3.1.市場分類別金額構成比分析

19.3.2.市場分類別金額と分析および予測（2015～2032年

19.3.2.1.展開モード別

19.3.2.2.コンポーネント別

19.3.2.3.組織規模別

19.3.2.4.垂直

19.3.2.5.申請方法

19.4.メキシコのインメモリコンピューティング市場分析

19.4.1.市場分類別金額構成比分析

19.4.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.4.2.1.展開モード別

19.4.2.2.コンポーネント別

19.4.2.3.組織規模別

19.4.2.4.垂直

19.4.2.5.申請方法

19.5.ブラジルのインメモリコンピューティング市場分析

19.5.1.市場分類別金額構成比分析

19.5.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.5.2.1.展開モード別

19.5.2.2.コンポーネント別

19.5.2.3.組織規模別

19.5.2.4.縦

19.5.2.5.申請方法

19.6.ドイツのインメモリコンピューティング市場分析

19.6.1.市場分類別金額構成比分析

19.6.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.6.2.1.展開モード別

19.6.2.2.コンポーネント別

19.6.2.3.組織規模別

19.6.2.4.垂直

19.6.2.5.申請方法

19.7.フランスのインメモリーコンピューティング市場分析

19.7.1.市場分類別金額構成比分析

19.7.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.7.2.1.展開モード別

19.7.2.2.コンポーネント別

19.7.2.3.組織規模別

19.7.2.4.垂直

19.7.2.5.申請方法

19.8.イタリアのインメモリーコンピューティング市場分析

19.8.1.市場分類別金額構成比分析

19.8.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.8.2.1.展開モード別

19.8.2.2.コンポーネント別

19.8.2.3.組織規模別

19.8.2.4.垂直

19.8.2.5.申請方法

19.9.ロシアのインメモリーコンピューティング市場分析

19.9.1.市場分類別金額構成比分析

19.9.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.9.2.1.展開モード別

19.9.2.2.コンポーネント別

19.9.2.3.組織規模別

19.9.2.4.縦

19.9.2.5.申請方法

19.10.英国のインメモリコンピューティング市場分析

19.10.1.市場分類別金額構成比分析

19.10.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.10.2.1.展開モード別

19.10.2.2.コンポーネント別

19.10.2.3.組織規模別

19.10.2.4.縦

19.10.2.5.申請方法

19.11.中国のインメモリーコンピューティング市場分析

19.11.1.市場分類別金額構成比分析

19.11.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.11.2.1.展開モード別

19.11.2.2.コンポーネント別

19.11.2.3.組織規模別

19.11.2.4.縦

19.11.2.5.申請方法

19.12.日本のインメモリコンピューティング市場分析

19.12.1.市場分類別金額構成比分析

19.12.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.12.2.1.展開モード別

19.12.2.2.コンポーネント別

19.12.2.3.組織規模別

19.12.2.4.縦

19.12.2.5.申請方法

19.13.韓国のインメモリーコンピューティング市場分析

19.13.1.市場分類別金額構成比分析

19.13.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.13.2.1.展開モード別

19.13.2.2.コンポーネント別

19.13.2.3.組織規模別

19.13.2.4.垂直

19.13.2.5.申請方法

19.14.GCC諸国のインメモリーコンピューティング市場分析

19.14.1.市場分類別金額構成比分析

19.14.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.14.2.1.展開モード別

19.14.2.2.コンポーネント別

19.14.2.3.組織規模別

19.14.2.4.垂直

19.14.2.5.申請方法

19.15.南アフリカのインメモリーコンピューティング市場分析

19.15.1.市場分類別金額構成比分析

19.15.2.2015年～2032年の市場分類別金額と分析および予測

19.15.2.1.展開モード別

19.15.2.2.コンポーネント別

19.15.2.3.組織規模別

19.15.2.4.垂直

19.15.2.5.申請方法

19.16.トルコのインメモリーコンピューティング市場分析

19.16.1.市場分類別金額構成比分析

19.16.2.市場分類別の金額と分析および予測（2015～2032年

19.16.2.1.展開モード別

19.16.2.2.コンポーネント別

19.16.2.3.組織規模別

19.16.2.4.縦

19.16.2.5.申請方法

19.16.3.国内の競争環境とプレーヤー集中度

20.市場構造分析

20.1.企業階層別市場分析

20.2.市場集中度

20.3.上位企業の市場シェア分析

20.4.市場プレゼンス分析

20.4.1.プレーヤーの地域別フットプリント

20.4.2.プレーヤー別製品フットプリント

21.競争分析

21.1.競技ダッシュボード

21.2.コンペティション・ベンチマーキング

21.3. コンペティションの深層

21.3.1. IBM

21.3.1.1 概要

21.3.1.2. 製品ポートフォリオ

21.3.1.3. セールス・フットプリント

21.3.1.4. 戦略の概要

21.3.2.

21.3.2.1.概要

21.3.2.2. 製品ポートフォリオ

21.3.2.3. セールス・フットプリント

21.3.2.4.戦略の概要

21.3.3.オラクル

21.3.3.1 概要

21.3.3.2. 製品ポートフォリオ

21.3.3.3. セールス・フットプリント

21.3.3.4. 戦略の概要

21.3.4.サス・インスティテュート

21.3.4.1 概要

21.3.4.2. 製品ポートフォリオ

21.3.4.3. セールス・フットプリント

21.3.4.4. 戦略の概要

21.3.5.マイクロソフト

21.3.5.1 概要

21.3.5.2. 製品ポートフォリオ

21.3.5.3. セールス・フットプリント

21.3.5.4. 戦略の概要

21.3.6.TIBCO

21.3.6.1 概要

21.3.6.2. 製品ポートフォリオ

21.3.6.3. セールス・フットプリント

21.3.6.4. 戦略の概要

21.3.7.アルティベース

21.3.7.1 概要

21.3.7.2. 製品ポートフォリオ

21.3.7.3. セールス・フットプリント

21.3.7.4. 戦略の概要

21.3.8. ギガスペース

21.3.8.1 概要

21.3.8.2. 製品ポートフォリオ

21.3.8.3. セールス・フットプリント

21.3.8.4. 戦略の概要

21.3.9.ソフトウェア AG

21.3.9.1 概要

21.3.9.2. 製品ポートフォリオ

21.3.9.3.セールスフットプリント

21.3.9.4.戦略の概要

21.3.10. インテル

21.3.10.1.概要

21.3.10.2.製品ポートフォリオ

21.3.10.3.セールスフットプリント

21.3.10.4.戦略の概要

21.3.11.販売力

21.3.11.1.概要

21.3.11.2.製品ポートフォリオ

21.3.11.3.セールスフットプリント

21.3.11.4.戦略の概要

21.3.12.平日

21.3.12.1.概要

21.3.12.2.製品ポートフォリオ

21.3.12.3.セールスフットプリント

21.3.12.4.戦略の概要

21.3.13.富士通

21.3.13.1.概要

21.3.13.2.製品ポートフォリオ

21.3.13.3.セールスフットプリント

21.3.13.4.戦略の概要

21.3.14.QLIK

21.3.14.1.概要

21.3.14.2.製品ポートフォリオ

21.3.14.3.セールスフットプリント

21.3.14.4.戦略の概要

22.前提条件と略語

23.研究方法

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