日本の産業用IoT市場規模（～2029年）

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日本のIIoT USDは、非常に優れた技術インフラ、強力な製造基盤、イノベーションの重視を特徴としており、大きな可能性を秘めています。IIoT技術は、オペレーショナル・エクセレンスを達成し、生産性を向上させ、運用コストを削減する競争の中で、日本の産業界によって大量に採用されています。日本政府は、「Society 5.0」構想などのイニシアティブを通じて、IIoTの普及を促進しています。AI、ロボット、IoTの研究開発を奨励し、技術革新に有利な環境を刺激する政策やインセンティブ。IIoTを推進するのは、日本の大手コングロマリットやテクノロジー企業です。三菱電機、日立製作所、東芝、パナソニックは、製造業、運輸業、インフラ部門の特定のニーズを満たすのに最適なIIoTソリューションの開発の最前線にいます。日本には、IIoT技術の成長と発展に向け、業界団体、研究機関、学界が連携するエコシステムがあります。業界関係者と技術プロバイダーは、技術革新とハイエンドのソリューション開発のためにチームを組んでいます。日本は、製造業におけるロボット工学とオートメーション利用のリーダー国の一つです。日本の主要な製造業のプレーヤーは、持続可能性に焦点を当てるとともに競争力を維持しようとするため、バリューチェーン全体で幅広いICTソリューションを統合しています。数年前、日本には宇宙関連の新興企業は10社ほどしかありませんでした。現在では50社を超え、日本の宇宙産業の成長を牽引しています。宇宙ビジネス産業の発展を支援する一般社団法人SPACETIDEの共同設立者兼COOである佐藤雅史氏は、日本の宇宙産業の特徴は、宇宙と他の産業を組み合わせることで価値を生み出すユニークなスタートアップ企業が数多く存在することだと述べています。

Bonafide Research社が発行した調査レポート「日本産業用IoT市場の概要、2029年」によると、日本産業用IoT市場は2024年から29年までに120億米ドルを超えると予測されています。日本の産業界は、先進的な製造プロセスのために産業用IIoTを採用する先駆者です。これは、ロボット工学、AI、IoT対応センサーの活用により、精緻な製造、ジャスト・イン・タイム生産、効率的な資源利用を推進するものです。日本では、IIoTによって相互リンクされた生産システムを実現するスマート工場の概念が急速に拡大しています。スマート工場は、ワークフローを最適化すると同時に、装置の性能をリアルタイムで監視し、適応的な製造戦略を支援します。デジタルツインは、物理的な資産やプロセスを分離可能な仮想的な複製であり、日本の産業界が予知保全業務を改善することを可能にします。この点で、日本の産業界は、産業や製造プロセスにおけるエネルギー消費の最小レベルを達成するためにIIoT技術を導入しました。スマートグリッド、効率的なエネルギーシステム、リアルタイムのモニタリングは、カーボンフットプリントの削減やエネルギー効率の向上への影響の一部です。IIoTは、日本の環境モニタリングとコンプライアンスにおいて非常に重要です。センサーとIoT装置の両方が、大気の質を保証し、水資源を利用し、産業排出物を制御するフレームワークで使用され、すべての厳格な規制要件を遵守しながら、非常に積極的な方法で環境を管理します。

日本におけるIIoTは、様々な業界を横断することにより、業界横断的なアプリケーションやコラボレーションを強化します。IIoTは、在庫管理、リードタイム短縮、業務効率の改善を可能にするリアルタイムのデータ分析とIoT対応追跡システムを通じて、物流、輸送、小売のサプライチェーンに可視性、トレーサビリティ、最適化を提供します。IIoTは、遠隔医療、遠隔患者モニタリング、IoT対応医療機器を通じて、日本における医療提供に大きな変化をもたらしています。これにより、患者の転帰が改善され、病院のワークフローが最適化され、医療へのアクセスが向上しました。

IIoTハードウェア・ソリューションは、日本のIIoT市場の大部分を占めており、産業における接続性、データ収集、自動化に対応する主要なビルディング・ブロックに及んでいます。センサーとアクチュエーターは、あらゆる産業プロセスにおけるリアルタイムデータの収集に不可欠なコンポーネントです。これらの装置は、予知保全を促進し、運用効率を高め、さまざまな産業におけるスマート製造イニシアチブをサポートします。イタ組み込みシステム（機械内のコンピューティング機能の直接統合）は、例えば、エッジコンピューティングであり、より少ないレイテンシで意思決定を高速化することができます。ゲートウェイとルーターは、ローカルネットワークと中央システム間の完全な接続を保証します。ゲートウェイとルーターは、分散型IIoT環境におけるデータ伝送とセキュリティを担っています。三菱電機と日立製作所は、日本のインダストリアル・オートメーションの要件を満たす高度なハードウェア・ソリューションを提供し、信頼性、性能、統合能力を確保し、供給面で主導的地位を占めています。日本のIIoT市場は、データ分析、AI、自動化機能を実現するソフトウェア・ソリューションにより大きな意義があります。データ分析ソフトウェアは、膨大なセンサーデータを処理し、実用的な洞察を得て、予知保全、品質管理、プロセス最適化を実行します。AIアルゴリズムは、製造や物流における異常検知、故障予測、最適化を改善します。IoTプラットフォームは、デバイス接続、データ管理、アプリケーション開発ツールを1つのフレームワークに統合し、スケーラブルでセキュアなIIoT展開の開発に使用できます。エッジコンピューティングソフトウェアは、ネットワークエッジでのリアルタイムデータ処理を可能にし、産業オペレーションにおける応答性と効率性を向上させます。東芝と富士通は、IIoTの導入をさらに容易にし、日本のデジタルトランスフォーメーションのアジェンダをサポートするために、AI主導のアナリティクスと本格的なIoTプラットフォームの開発をリードする企業の1つです。日本におけるIIoTプラットフォームは、産業環境におけるシームレスな接続、データ管理、アプリケーション開発のためにハードウェアとソフトウェアを編成する包括的なフレームワークです。プラットフォーム上では、装置の接続性、通信プロトコル、データ分析が管理され、情報に基づいた意思決定を可能にする洞察のビューがリアルタイムで表示されます。アプリケーション開発用のツールも提供され、業界内のさまざまなニーズに応じてIIoTソリューションをカスタマイズできます。セキュリティ機能により、データの完全性が保たれ、機密性の高い産業情報を保護する他の規制コンプライアンスを維持することができます。日立のLumadaプラットフォームと三菱電機のe-F@ctoryは、ハードウェアとソフトウェアをアナリティクスとともに使用することで、スマート製造、都市インフラ、およびより多くの分野をより身近なものにしています。

産業用モノのインターネット市場は日本ではまだ十分に確立されており、急速に成長しています。この成長の主な原動力は製造業です。特に自動車産業とエレクトロニクス産業は、このIoT分野で採用の最前線にいます。日本が構想する「ソサエティ5.0」は、IoT、AI、ロボティクスをシームレスに統合した、単なるスマートではなく超スマートなものです。これは、高度に自動化されたスマート工場、予知保全システム、製造業におけるデータ駆動型の品質管理プロセスなどにつながるでしょう。日本では、高齢化という課題を筆頭に、ヘルスケア分野でのIoTソリューションの活用が進んでいます。この分野では、遠隔患者監視システム、ウェアラブル健康装置、IoT対応介護ロボットの導入が、高齢者介護を支援し、医療施設からの圧力を軽減することを目指しています。さらにIoTは、特に資産追跡と在庫管理において、病院の効率を高めるために利用されています。日本のエネルギー部門は、伝統的な電源と再生可能な電源があり、送電網の最適化とエネルギー効率の向上のためにIoTを導入しています。スマートグリッド技術は、配電のより良い管理と再生可能資源の統合のために導入されています。福島第一原子力発電所の事故を受け、原子力施設の安全監視や再生可能エネルギー容量の拡大のためにIoTを活用することに注目が集まっています。日本はすでに輸送の効率化で知られていますが、IoTはこれをまったく新しいレベルに引き上げようとしています。スマート・トランスポーテーションの取り組みとして、コネクテッド・カー、インテリジェント交通管理システム、日本の広大な鉄道網のIoT対応メンテナンスなどが挙げられます。これらのテクノロジーはすべて、安全性の向上、渋滞の緩和、より快適な移動体験を提供するために連携しています。IoTの導入が著しいその他の重要な分野には、小売業、農業、建設業などがあります。小売業では在庫管理、顧客行動分析、シームレスなオムニチャネル体験の創造などに応用されています。IoTセンサーは作物のモニタリングや自動化された農機具に使用されています。

日本の産業用IIoT市場では、産業用アプリケーション向けの柔軟性と拡張性という点で特殊な能力を持つワイヤレス接続技術が優位を占めています。Wi-Fiは産業用LANの標準となっており、生産プロセスのリアルタイム監視・制御には高速データ通信が必要です。Bluetooth技術は、資産追跡システムから産業オートメーション・ソリューションの完璧な統合まで、日本における近距離アプリケーションを実質的に動かしています。低消費電力のZigbeeは、堅牢なメッシュネットワーキングとともに、日本の都市におけるスマートメーターやビルオートメーションのユースケースに適しています。一方、4G LTEや新たな5Gのようなセルラー技術は、世界で最も過酷な環境であっても、産業資産を遠隔監視・管理する際にエリア全体をカバーすることを可能にします。これらの無線技術は、日本の産業界が業務効率を達成し、資源利用を最適化し、グローバル市場で競争力を維持するのに役立っています。日本の産業用IoT市場では、ワイヤレス技術が優勢を維持する一方で、信頼性、セキュリティ、および確定的なパフォーマンスを実現するための産業運用の必要性から、有線接続ソリューションが徐々に台頭しています。日本では、イーサネットが製造環境における有線LAN接続ソリューションの標準として明確な役割を果たしており、生産ラインのリアルタイム制御と監視をサポートする堅牢かつ高速なデータ伝送機能を提供しています。ModbusやProfibusなどの産業用プロトコルは、ファクトリーオートメーションやプロセス制御アプリケーションの信頼性を高めるために、産業用装置と制御システム間の相互運用のための完璧な通信をサポートする要です。有線接続の増加は、データの完全性、待ち時間の短縮、サイバー脅威からの産業操作の保護に対する日本のコミットメントを強調しています。

本レポートの考察
– 歴史的な年 2018
– 基準年 2023
– 推定年 2024
– 予測年 2029

本レポートの対象分野
– 産業用IoT市場の展望とその価値とセグメント別予測
– 様々な推進要因と課題
– 進行中のトレンドと開発
– 企業プロフィール
– 戦略的提言

製品別
– ハードウェア
– ソフトウェア
– プラットフォーム

業種別
– 製造業
– ヘルスケア
– エネルギー
– 石油・ガス
– 運輸
– その他（小売、金属・鉱業、農業）

接続技術別
– ワイヤレス
– 有線

レポートのアプローチ
本レポートは一次調査と二次調査を組み合わせたアプローチで構成されています。まず二次調査は、市場を理解し、そこに存在する企業をリストアップするために使用されます。二次調査は、プレスリリース、企業の年次報告書、政府が作成した報告書やデータベースなどの第三者情報源で構成されています。二次ソースからデータを収集した後、一次調査は、市場がどのように機能しているかについて主要プレーヤーに電話インタビューを実施し、市場のディーラーやディストリビューターとの取引コールを実施することによって行われました。その後、消費者を地域別、階層別、年齢層別、性別に均等にセグメンテーションし、一次調査を開始しました。一次データが得られれば、二次ソースから得た詳細の検証を開始することができます。

対象読者
本レポートは、産業用IoT産業に関連する業界コンサルタント、メーカー、サプライヤー、団体、組織、政府機関、その他のステークホルダーが市場中心の戦略を調整する際に役立ちます。マーケティングやプレゼンテーションに加え、業界に関する競合知識を高めることもできます。

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目次

• 1. 要旨
• 2. 市場構造
• 2.1. 市場考察
• 2.2. 前提条件
• 2.3. 制限事項
• 2.4. 略語
• 2.5. 情報源
• 2.6. 定義
• 2.7. 地理
• 3. 調査方法
• 3.1. 二次調査
• 3.2. 一次データ収集
• 3.3. 市場形成と検証
• 3.4. 報告書作成、品質チェック、納品
• 4. 日本のマクロ経済指標
• 5. 市場ダイナミクス
• 5.1. 市場促進要因と機会
• 5.2. 市場の阻害要因と課題
• 5.3. 市場動向
• 5.3.1. XXXX
• 5.3.2. XXXX
• 5.3.3. XXXX
• 5.3.4. XXXX
• 5.3.5. XXXX
• 5.4. コビッド19効果
• 5.5. サプライチェーン分析
• 5.6. 政策と規制の枠組み
• 5.7. 業界専門家の見解
• 6. 日本の産業用IoT市場の概要
• 6.1. 市場規模（金額ベース
• 6.2. 市場規模および予測、オファリング別
• 6.3. 市場規模・予測：業種別
• 6.4. 市場規模・予測：接続技術別
• 6.5. 市場規模および予測：地域別
• 7. 日本の産業用IoT市場セグメント
• 7.1. 日本産業用IoT市場、オファリング別
• 7.1.1. 日本の産業用IoT市場規模、ハードウェア別、2018年～2029年
• 7.1.2. 日本の産業用IoT市場規模、ソフトウェア別、2018年～2029年
• 7.1.3. 日本の産業用IoT市場規模、プラットフォーム別、2018年～2029年
• 7.2. 日本の産業用IoT市場：分野別
• 7.2.1. 日本の産業用IoT市場規模、製造業別、2018年〜2029年
• 7.2.2. 日本の産業用IoT市場規模、ヘルスケア別、2018年～2029年
• 7.2.3. 日本の産業用IoT市場規模、エネルギー別、2018年～2029年
• 7.2.4. 日本の産業用IoT市場規模：石油・ガス別、2018年～2029年
• 7.2.5. 日本の産業用IoT市場規模、運輸別、2018年～2029年
• 7.2.6. 日本の産業用IoT市場規模、その他別、2018年～2029年
• 7.3. 日本の産業用IoT市場：接続技術別
• 7.3.1. 日本の産業用IoT市場規模、無線別、2018年〜2029年
• 7.3.2. 日本の産業用IoT市場規模、有線別、2018年〜2029年
• 7.4. 日本の産業用IoT市場規模：地域別
• 7.4.1. 日本の産業用IOT市場規模、北地域別、2018年〜2029年
• 7.4.2. 日本の産業用IOT市場規模、東部別、2018年〜2029年
• 7.4.3. 日本の産業用IOT市場規模、西日本別、2018年〜2029年
• 7.4.4. 日本の産業用IOT市場規模：南地域別、2018年～2029年
• 8. 日本の産業用IoT市場の機会評価
• 8.1. オファリング別、2024〜2029年
• 8.2. 業種別、2024～2029年
• 8.3. 接続技術別、2024～2029年
• 8.4. 地域別、2024～2029年
• 9. 競争環境
• 9.1. ポーターの5つの力
• 9.2. 企業プロフィール
• 9.2.1. 企業1
• 9.2.1.1. 会社概要
• 9.2.1.2. 会社概要
• 9.2.1.3. 財務ハイライト
• 9.2.1.4. 地理的洞察
• 9.2.1.5. 事業セグメントと業績
• 9.2.1.6. 製品ポートフォリオ
• 9.2.1.7. 主要役員
• 9.2.1.8. 戦略的な動きと展開
• 9.2.2. 企業2
• 9.2.3. 企業3
• 9.2.4. 4社目
• 9.2.5. 5社目
• 9.2.6. 6社
• 9.2.7. 7社
• 9.2.8. 8社
• 10. 戦略的提言
• 11. 免責事項

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