インテリジェント・モーター・コントローラーの市場展望（2023年～2033年）

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世界のインテリジェントモーターコントローラ産業規模は、2023年から2033年にかけて年平均成長率5.6%を記録すると推定されている。2023年には7億2,650万米ドルの評価額を超えると予測されている。2033年には13億米ドルを突破しそうである。

インダストリー4.0が登場し、自動化がますます重視されるようになったことで、多くの業界が業務効率を高めるためにインテリジェント・モーター・コントローラーを求めている。人工知能（AI）、機械学習、モノのインターネット（IoT）機能などの先進技術を統合できることが需要の原動力となっている。これらのコントローラは、企業がモーター性能を最適化し、他のシステムとのシームレスな通信を容易にすることができます。

二酸化炭素排出量と運用コストの削減を目指す企業にとって、エネルギー効率は極めて重要な関心事となっています。インテリジェント・モーター・コントローラーは、精密制御、電力最適化アルゴリズム、リアルタイム・モニタリングなど、高度なエネルギー管理機能を備えている。これらの機能を活用することで、エネルギー効率を高め、持続可能性の目標に準拠することができ、売上を促進することができる。

ダウンタイムとメンテナンスコストは、企業の生産性に大きな影響を与えます。インテリジェント・モータ・コントローラは、予知保全機能を活用してモータの性能をリアルタイムで監視します。

また、故障の原因となる前に、潜在的な故障や異常を特定することもできる。このようなメンテナンスへの積極的なアプローチにより、企業はダウンタイムを最小限に抑え、メンテナンスコストを削減し、機器の有効性を向上させることができる。

さまざまな分野で、厳しい安全規制やコンプライアンス基準が設けられている。これらの要件を満たすために、インテリジェント・モーター・コントローラーの導入は、今後10年間で有益なものとなるでしょう。

これらのコントローラは、故障検出、モーター保護、遠隔監視機能を含む最先端の安全機能を提供します。これらの機能を利用することで、様々な部門がそれぞれの安全プロトコルの遵守を保証することができる。さらに、これらのコントローラは包括的なデータロギングとレポート機能を提供し、コンプライアンス監査や規制要件への適合に役立ちます。

インテリジェント・モーター・コントローラーの売上を世界的に増大させている他のいくつかの要因：

いくつかの分野での自動化とロボット工学の需要の増加が市場を牽引すると予測される。
ダウンタイムを最小限に抑え、工業生産性を最適化するための予知保全の必要性が、成長を増大させると予想される。
スマートシステムや相互接続された機器との統合は、市場の主要な促進要因である。
複数の製造部門におけるコスト削減と業務効率化の目標は、成長の推進に役立つだろう。
世界的な産業分野の拡大とインフラ整備が売上を支えるだろう。

2018年から2022年までのインテリジェント・モーター・コントローラーの販売展望と2023年から2033年までの需要予測との比較
Persistence Market Research（PMR）の新しい調査によると、世界のインテリジェントモータコントローラ産業は、2018年から2022年の歴史的期間に7.0％の安定したCAGRを示した。評価期間には5.6％のまともなCAGRを目撃すると予測されている。

インテリジェント・モーター・コントローラーは、初期費用は高いかもしれないが、エネルギー使用を最適化し、ダウンタイムを減らし、システム効率を向上させるその能力は、長期的には大幅なコスト削減につながる。そのため、様々なセクターにとって魅力的な投資となるだろう。

高度なアルゴリズムやセンサー技術の開発など、モーター制御技術の進歩がインテリジェント・モーター・コントローラーの需要急増に寄与している。電気自動車分野の台頭により、インテリジェント・モーター・コントローラーの需要が高まっている。これらは、電気自動車で使用される電気モーターの制御と管理に不可欠である。

インテリジェント・モーター・コントローラーとスマート・グリッド・システムの統合も、市場を牽引する重要な要因である。これにより、配電の最適化と需要管理が可能になり、これらのコントローラーの需要増につながる。

インテリジェント・モーター・コントローラーが提供する遠隔監視・制御機能の出現により、企業はモーター駆動システムを遠隔管理できるようになった。これは効率と利便性の向上につながる。

最新のインテリジェントモータコントローラの市場動向はPersistence Market Research (PMR)が掲載：
クラウド・コンピューティングとデータ分析の統合
インテリジェント・モーター・コントローラーは現在、クラウド接続とデータ分析機能を備えている。これにより、リアルタイムのデータ収集、分析、モーター性能情報へのリモートアクセスが可能になる。

この傾向は、企業がクラウド・コンピューティング・インフラストラクチャと高度なデータ分析アルゴリズムの力を活用することを可能にする。さらに、モーター・オペレーションに関する貴重な洞察を得て、パフォーマンスを最適化することも可能になる。

インテリジェント・モーター・コントローラーをクラウド・プラットフォームに接続することで、企業はどこからでもモーターを遠隔監視・制御することができる。集中管理と意思決定が可能になる。

収集されたデータは、リアルタイムで処理・分析することも、さらなる分析のために保存することもできる。さらに、予知保全、性能の最適化、エネルギー効率の向上が可能になる。

クラウドベースのアナリティクスは、潜在的な故障や最適化の機会を示すパターン、異常、傾向の特定など、モーターの動作に関する貴重な洞察を提供することができます。企業はこの情報を使用して、データ駆動型の意思決定を行い、運用効率を向上させ、ダウンタイムを削減することができます。

クラウド・コンピューティングを統合することで、企業はデータ・ストレージと処理能力の拡張性と柔軟性を実現できる。これにより、企業は特定の要件に応じてリソースを容易に調整・拡張できるようになる。クラウドベースのソリューションはまた、運動性能データの機密性と完全性を保護する高度なセキュリティ対策も提供できる。

エッジ・コンピューティング機能の実装
インテリジェント・モーター・コントローラー業界では、先進的な診断アルゴリズムをコントローラー自体に直接統合する傾向が顕著です。この業界特有の傾向は、インテリジェント・モーター・コントローラに、モーター性能データのリアルタイム分析を実行する高度な分析機能を装備することに重点を置いています。

高度な診断アルゴリズムを組み込むことで、インテリジェント・モータ・コントローラは、モータの動作に関連するさまざまなパラメータや測定基準を継続的に監視することができます。アルゴリズムは収集されたデータをリアルタイムで分析し、潜在的な故障や最適でない性能を示すパターン、傾向、異常を探します。

これらの診断アルゴリズムを統合することで、企業はモーター関連の問題が重大な問題に発展する前に、積極的に特定し対処することができるようになる。異常や期待性能からの逸脱を迅速に検出することで、企業はタイムリーな是正措置を取ることができる。例えば、運転パラメーターの調整、メンテナンスの実施、さらなる調査のためのアラートのトリガーなどである。

統合された診断アルゴリズムが提供する洞察を活用することで、企業はメンテナンススケジュール、性能の最適化、システムのアップグレードに関して、情報に基づいた意思決定を行うことができる。このデータ駆動型アプローチは、資源配分の有効性を改善し、モーター機器の寿命を最大化し、モーター駆動プロセスの効率を高めるのに役立つ。

インテリジェント・モーター・コントローラーの販売を減速させる要因はあるか？
インテリジェント・モーター・コントローラーの初期コストは、従来のモーター・コントローラーに比べて相対的に高くなる可能性がある。このコスト要因が、特に価格に敏感な市場において、予算に制約のある一部のセクターや企業が、こうした先進的なコントローラーへの投資を躊躇させる可能性がある。

新しい技術を導入する際、変化への抵抗はよくある障壁です。企業は、使い慣れた確立されたモータ制御システムからインテリジェント・モータ・コントローラへの移行をためらうかもしれません。それは、混乱、トレーニングの必要性、または既存のインフラストラクチャとの互換性に対する懸念が原因である可能性があります。

インテリジェント・モーター・コントローラーには高度な技術が組み込まれているため、その信頼性や堅牢性に懸念があるかもしれません。特に、非常にクリティカルでデリケートなアプリケーションに依存している企業の間では、そのような懸念が生じる可能性があります。このような懸念に対処し、これらのコントローラの信頼性を高めることは、販売の障害を克服するために不可欠です。

インテリジェント・モーター・コントローラの標準化されたプロトコルやインターフェイスの欠如は、普及の障害となる可能性がある。企業は独自のシステムに投資することをためらったり、異なるメーカーのコントローラを統合する際に互換性の問題に直面したりする可能性がある。

国別の洞察
なぜ中国でインテリジェント・モーター・コントローラーの需要が拡大しているのか？

中国の産業部門は、自動化とデジタル化を大きく推進している。生産性、効率、運転制御の向上を目指すこの動きは、高度な監視機能を提供するインテリジェント・モーター・コントローラーの需要の高まりにつながっている。

中国は、省エネルギーと二酸化炭素排出量の削減に積極的に取り組んでいます。インテリジェント・モーター・コントローラーは、モーター運転の正確な制御と最適化を可能にし、省エネルギーにつながり、中国の持続可能性の目標に合致しています。

日本の製造業は着実な成長を遂げており、さまざまな企業でモータ駆動機器の需要が高まっています。インテリジェントモータコントローラは、これらのモータ駆動システムの性能、信頼性、安全性を向上させ、製造業者にとって好ましい選択肢となっています。

政府は、様々な政策やイニシアティブを通じて、各分野における先端技術の導入を推進してきた。補助金や優遇措置と相まって、このような支援は、企業が近代化やアップグレードの一環としてインテリジェント・モーター・コントローラーに投資することを後押しするだろう。

中国では、スマートシティやインフラストラクチャーの構築に力を入れており、高度な制御・自動化システムも必要とされている。インテリジェント・モーター・コントローラーは、交通システム、スマート・ビルディング、インフラ・プロジェクトで使用されるモーターを管理する上で重要な役割を果たしており、需要の増加に貢献している。

報告書によると、中国のインテリジェント・モーター・コントローラー市場は、2033年までに2億9,060万米ドルの規模になる見込みである。今後10年間で1億2,020万米ドルの機会増が予測されている。

米国はインテリジェント・モーター・コントローラー・メーカーにとって重要な拠点となるか？

米国のインテリジェントモーターコントローラ市場は、評価期間中に5.5%のCAGRを記録すると予測されている。過去期間のCAGRは6.9%であった。

米国は、特に産業オートメーションと制御システムの分野で、長年にわたって技術革新に定評がある。この技術革新の文化は、高度なモーター制御技術の開発を促進する。これにはインテリジェント・モーター・コントローラーも含まれ、同国でのプレゼンス確立を目指すベンダーを惹きつけるだろう。

米国では、風力発電や太陽光発電などの再生可能エネルギーへの注目も高まっています。インテリジェント・モーター・コントローラーは、再生可能エネルギー・システムのモーターを管理・制御する上で重要な役割を果たしている。こうした技術を専門とするベンダーにとって、米国は魅力的な市場となるだろう。

米国には確立されたハイテク製造施設があり、ベンダーに信頼性と効率性の高い製造インフラを提供している。このような施設を利用することで、ベンダーは市場の需要に応え、高い品質と拡張性を備えたインテリジェント・モーター・コントローラーを製造し、提供することができる。

米国では、産業用モノのインターネット（IIoT）技術の採用が進んでいる。IIoTプラットフォームとシームレスに統合し、データ分析機能を提供できるインテリジェント・モーター・コントローラーは需要が高い。このようなソリューションを提供するベンダーは、IIoT導入への関心の高まりを利用することができる。

イギリスでインテリジェント・モーター・コントローラーの売上が伸びている理由とは？

英国は、エネルギー効率と二酸化炭素排出量の削減に重点を置いています。インテリジェントモータコントローラは、高度な制御と最適化機能を提供し、企業がモータ駆動システムで省エネルギーを達成するのに役立ちます。これは同国の持続可能性の目標に合致しており、インテリジェントモータコントローラの需要を促進しています。

その産業部門は、生産性、効率、競争力を向上させるために、自動化とデジタル化を進めている。インテリジェント・モーター・コントローラーは、強化された制御、監視、診断機能を提供することで、この移行において重要な役割を果たしている。企業がオートメーション技術を採用するにつれ、インテリジェント・モーター・コントローラーの需要が高まる。

イギリスには、安全および環境要件に関する厳しい規制や基準が、あらゆる分野に存在します。インテリジェント・モータ・コントローラは、故障検出、モータ保護、高度な監視などの機能を備えており、企業がこれらのコンプライアンス基準を満たすのに役立っている。そのため、規制遵守の必要性がインテリジェント・モータ・コントローラの採用を促進する可能性がある。

Persistence Market Research （PMR）によると、イギリスのインテリジェントモーターコントローラ市場は2033年までに4880万米ドルを超えると推定される。2023年から2033年の平均年平均成長率は5.4%になると予測されている。

カテゴリー別インサイト
世界の主要なモータータイプは？

モータタイプに基づくと、ACセグメントは予測期間に5.4%というかなりのCAGRを記録しそうである。2018年から2022年までのCAGRは6.8%であった。

ACモーターは、サイズ、定格電圧、性能特性が標準化されている。この標準化により、インテリジェント・モーター・コントローラーへのACモーターの統合が簡素化され、互換性が可能になった。そのため、企業はコントローラー・システムに大幅な変更を加えることなく、モーターの交換やアップグレードを容易に行えるようになる。

ACモーターは一般的に、DCモーターなど他のモータータイプに比べてコスト効率が高い。設計が単純で、広く使用され、大量生産されていることが、手頃な価格と高い売上に貢献している。

インテリジェント・モーター・コントローラーは、企業に費用対効果の高いソリューションを提供することを目的としています。ACモーターの使用は、性能や信頼性を損なうことなくその目標を達成するのに役立ち、それによって需要を促進することができます。

ACモータは市場で広く入手可能であり、様々な産業用途で一般的に使用されている。このように幅広く利用できるため、さまざまな企業に適した幅広いACモーター・オプションが存在します。

インテリジェント・モーター・コントローラーの主な用途は？

用途別では、ポンプ分野は予測期間に5.2％のCAGRを示すと予測されている。2018年から2022年までのCAGRは6.4%と安定している。

ポンプは、モーターの過熱、機械の故障、配管の詰まりなど、さまざまな故障や障害の影響を受けやすい。インテリジェント・モーター・コントローラーは、包括的な故障検出と保護メカニズムを提供することができ、それによって需要を押し上げることができます。

ポンプの性能を監視し、異常を検知してアラームを作動させたり、システムを停止させたりして、さらなる損傷を防ぐことができる。これにより、ポンプの信頼性を高め、ダウンタイムを減らし、メンテナンスコストを最小限に抑えることができる。

給水システムや遠隔地への設置など、多くのポンプ用途では、監視やメンテナンスが困難な場合があります。そのため、ポンプの性能、状態、運転パラメータをリアルタイムで監視できるインテリジェント・モーター・コントローラーの需要が急増するだろう。これにより、積極的なメンテナンス計画が促進され、遠隔トラブルシューティングが可能になり、現場訪問の必要性が減り、時間と資源が節約される。

競争環境
インテリジェント・モーター・コントローラーのメーカーは、他のテクノロジー・プロバイダ、システム・インテグレータ、利害関係者と協力し、製品ラインナップを充実させることができる。戦略的パートナーシップを結んで、自社のコントローラを補完的な技術と統合することもできる。協業により、包括的なソリューションを提供し、市場リーチを拡大することが可能になる。

メーカーはまた、製品の認知度を高め、主要プレーヤーとしての地位を確立するために、マーケティングやブランディングに投資するようになる。すぐに、展示会、会議、イベントに参加して、自社のインテリジェント・モーター・コントローラーを紹介するだろう。また、デジタル・マーケティング戦略、コンテンツ制作、ソーシャルメディア・プラットフォームを活用して、より多くの人々にリーチし、ブランド価値を促進することも考えられる。

例えば、こうだ、

2022年7月、IITカラグプールは、インドで人気の交通手段であるEリキシャ専用に設計されたモーターとスマートコントローラーを開発した。この技術革新は、Eリキシャの性能、効率、安全性を高めると同時に、運行コストを削減することを目的としている。この開発は、持続可能な輸送ソリューションの研究と革新に対するIITカラグプールのコミットメントを示すものである。

インテリジェント・モーター・コントローラーのカテゴリー別市場展望
モータータイプ別：

交流
DC
その他
申請により：

パンプス
ファン
コンプレッサー
その他
最終用途別：

石油・ガス
発電
上下水道
その他
地域別

北米
ラテンアメリカ
西ヨーロッパ
東ヨーロッパ
ロシアとベラルーシ
バルカン半島とバルト
東アジア
南アジア・太平洋地域
中東・アフリカ

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1.要旨

1.1.インテリジェントモーターコントローラの世界市場展望

1.2.需要サイドの動向

1.3.供給サイドの動向

1.4.技術ロードマップ分析

1.5.分析と提言

2.市場概要

2.1.市場範囲／分類

2.2.市場の定義／範囲／制限

3.市場の背景

3.1.市場ダイナミクス

3.1.1.ドライバー

3.1.2.制約事項

3.1.3.機会

3.1.4.トレンド

3.2.シナリオ予想

3.2.1.楽観シナリオにおける需要

3.2.2.可能性の高いシナリオにおける需要

3.2.3.保守的シナリオにおける需要

3.3.機会マップ分析

3.4.製品ライフサイクル分析

3.5.サプライチェーン分析

3.5.1.供給側の参加者とその役割

3.5.1.1.生産者

3.5.1.2.中堅参加者（トレーダー／代理店／ブローカー）

3.5.1.3.卸売業者および販売業者

3.5.2.サプライチェーンのノードにおける付加価値と創出価値

3.5.3.原材料サプライヤーリスト

3.5.4.既存バイヤーと潜在的バイヤーのリスト

3.6.投資可能性マトリックス

3.7.バリューチェーン分析

3.7.1.利益率分析

3.7.2.卸売業者と販売業者

3.7.3.小売業者

3.8.PESTLE分析とポーター分析

3.9.規制の状況

3.9.1.主要地域別

3.9.2.主要国別

3.10.地域別親会社市場の展望

3.11.生産と消費の統計

3.12.輸出入統計

4.インテリジェントモータコントローラの世界市場分析2018～2022年、予測2023～2033年

4.1.2018年から2022年までの過去の市場規模金額（百万米ドル）と数量（単位）分析

4.2.現在と将来の市場規模金額（百万米ドル）＆数量（台）予測、2023～2033年

4.2.1.前年比成長トレンド分析

4.2.2.絶対価格機会分析

5.インテリジェントモータコントローラの世界市場分析2018～2022年、予測2023～2033年：モータタイプ別

5.1.はじめに／主な調査結果

5.2.2018年から2022年までのモータータイプ別過去市場規模金額（百万米ドル）・数量（台）分析

5.3.モータータイプ別の現在および将来市場規模（百万米ドル）・数量（ユニット）分析と予測（2023～2033年

5.3.1.AC

5.3.2.DC

5.3.3.その他

5.4.モータータイプ別前年比成長トレンド分析（2018～2022年

5.5.モータータイプ別絶対価格機会分析（2023～2033年

6.インテリジェントモータコントローラの世界市場分析2018～2022年、予測2023～2033年、用途別

6.1.はじめに／主な調査結果

6.2.過去の市場規模金額（百万米ドル）＆数量（ユニット）分析：用途別、2018年～2022年

6.3.用途別市場規模（百万米ドル）・数量（台）の現状と将来分析・予測（2023～2033年

6.3.1.ポンプ

6.3.2.ファン

6.3.3.コンプレッサー

6.3.4.その他

6.4.用途別前年比成長トレンド分析（2018～2022年

6.5.用途別絶対価格機会分析（2023～2033年

7.インテリジェントモーターコントローラの世界市場分析2018～2022年、予測2023～2033年：最終用途別

7.1.はじめに／主な調査結果

7.2.2018年から2022年までの最終用途別過去市場規模金額（百万米ドル）＆数量（ユニット）分析

7.3.2023～2033年、最終用途別市場規模（百万米ドル）・数量（ユニット）の現状と将来分析・予測

7.3.1.石油・ガス

7.3.2.発電

7.3.3.上下水道

7.3.4.その他

7.4.最終用途別の前年比成長トレンド分析（2018～2022年

7.5.最終用途別絶対価格機会分析（2023～2033 年

8.インテリジェントモータコントローラの世界市場分析2018～2022年、地域別予測2023～2033年

8.1.はじめに

8.2.2018年から2022年までの地域別過去市場規模金額（百万米ドル）＆数量（台）分析

8.3.地域別市場規模（百万米ドル）・数量（ユニット）の現状分析と予測（2023～2033年

8.3.1.北米

8.3.2.ラテンアメリカ

8.3.3.ヨーロッパ

8.3.4.アジア太平洋

8.3.5.中東・アフリカ

8.4.地域別市場魅力度分析

9.北米のインテリジェントモーターコントローラ市場分析 2018～2022年および予測 2023～2033年：国別

9.1.2018年から2022年までの市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）＆数量（ユニット）動向分析

9.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）・数量（ユニット）予測、2023～2033年

9.2.1.国別

9.2.1.1.米国

9.2.1.2.カナダ

9.2.2.モータータイプ別

9.2.3.アプリケーション別

9.2.4.最終用途別

9.3.市場魅力度分析

9.3.1.国別

9.3.2.モータータイプ別

9.3.3.アプリケーション別

9.3.4.最終用途別

9.4.要点

10.中南米のインテリジェントモーターコントローラ市場分析 2018～2022年および予測 2023～2033年：国別

10.1.2018年から2022年までの市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）・数量（ユニット）動向分析

10.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）・数量（台）予測、2023～2033年

10.2.1.国別

10.2.1.1.ブラジル

10.2.1.2.メキシコ

10.2.1.3.その他のラテンアメリカ

10.2.2.モータータイプ別

10.2.3.アプリケーション別

10.2.4.最終用途別

10.3.市場魅力度分析

10.3.1.国別

10.3.2.モータータイプ別

10.3.3.アプリケーション別

10.3.4.最終用途別

10.4.キーポイント

11.欧州インテリジェントモータコントローラ市場分析 2018～2022年および予測 2023～2033年：国別

11.1.2018年から2022年までの市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）＆数量（ユニット）動向分析

11.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）・数量（ユニット）予測、2023～2033年

11.2.1.国別

11.2.1.1.ドイツ

11.2.1.2.イギリス

11.2.1.3.フランス

11.2.1.4.スペイン

11.2.1.5.イタリア

11.2.1.6.その他のヨーロッパ

11.2.2.モータータイプ別

11.2.3.アプリケーション別

11.2.4.最終用途別

11.3.市場魅力度分析

11.3.1.国別

11.3.2.モータータイプ別

11.3.3.アプリケーション別

11.3.4.最終用途別

11.4.主要項目

12.アジア太平洋地域のインテリジェントモーターコントローラの市場分析 2018～2022年および2023～2033年予測：国別

12.1.2018年から2022年までの市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）＆数量（ユニット）動向分析

12.2 2023年から2033年までの市場分類別市場規模（百万米ドル）・数量（台）予測

12.2.1.国別

12.2.1.1. 中国

12.2.1.2. 日本

12.2.1.3. 韓国

12.2.1.4. シンガポール

12.2.1.5. タイ

12.2.1.6. インドネシア

12.2.1.7. オーストラリア

12.2.1.8. ニュージーランド

12.2.1.9. その他のアジア太平洋地域

12.2.2. エンジンタイプ別

12.2.3. 用途別

12.2.4.最終用途別

12.3 市場魅力度分析

12.3.1. 国別

12.3.2. エンジンタイプ別

12.3.3. 用途別

12.3.4. 最終用途別

12.4 重要なポイント

13.中東およびアフリカのインテリジェントモーターコントローラ市場分析 2018～2022年および予測 2023～2033年：国別

13.1.2018年から2022年までの市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）＆数量（ユニット）動向分析

13.2.市場分類別市場規模（百万米ドル）・数量（ユニット）予測、2023～2033年

13.2.1.国別

13.2.1.1.GCC諸国

13.2.1.2.南アフリカ

13.2.1.3.イスラエル

13.2.1.4.その他の中東・アフリカ

13.2.2.モータータイプ別

13.2.3.申請方法

13.2.4.最終用途別

13.3.市場魅力度分析

13.3.1.国別

13.3.2.モータータイプ別

13.3.3.申請方法

13.3.4.最終用途別

13.4.キーポイント

14.主要国のインテリジェントモータコントローラ市場分析

14.1.アメリカ

14.1.1. 価格分析

14.1.2. 市場シェア分析、2022年

14.1.2.1.モータータイプ別

14.1.2.2. 用途別

14.1.2.3. 最終用途別

14.2. カナダ

14.2.1.価格分析

14.2.2. 市場シェア分析、2022年

14.2.2.1.モータータイプ別

14.2.2.2. 用途別

14.2.2.3. 最終用途別

14.3. ブラジル

14.3.1. 価格分析

14.3.2. 市場シェア分析、2022年

14.3.2.1.モータータイプ別

14.3.2.2. 用途別

14.3.2.3. 最終用途別

14.4. メキシコ

14.4.1. 価格分析

14.4.2.市場シェア分析、2022年

14.4.2.1.モータータイプ別

14.4.2.2. 用途別

14.4.2.3. 最終用途別

14.5.ドイツ

14.5.1. 価格分析

14.5.2. 市場シェア分析、2022年

14.5.2.1.モータータイプ別

14.5.2.2. 用途別

14.5.2.3. 最終用途別

14.6.イギリス

14.6.1. 価格分析

14.6.2. 市場シェア分析、2022年

14.6.2.1.モータータイプ別

14.6.2.2. 用途別

14.6.2.3. 最終用途別

14.7. フランス

14.7.1. 価格分析

14.7.2. 市場シェア分析、2022年

14.7.2.1.モータータイプ別

14.7.2.2. 用途別

14.7.2.3. 最終用途別

14.8. スペイン

14.8.1. 価格分析

14.8.2. 市場シェア分析、2022年

14.8.2.1.モータータイプ別

14.8.2.2. 用途別

14.8.2.3. 最終用途別

14.9. イタリア

14.9.1 価格分析

14.9.2. 市場シェア分析、2022年

14.9.2.1.モータータイプ別

14.9.2.2. 用途別

14.9.2.3. 最終用途別

14.10.中国

14.10.1. 価格分析

14.10.2. 市場シェア分析、2022年

14.10.2.1.モータータイプ別

14.10.2.2. 用途別

14.10.2.3. 最終用途別

14.11. 日本

14.11.1 価格分析

14.11.2. 市場シェア分析、2022年

14.11.2.1.モータータイプ別

14.11.2.2. 用途別

14.11.2.3. 最終用途別

14.12.韓国

14.12.1 価格分析

14.12.2. 市場シェア分析、2022年

14.12.2.1.モータータイプ別

14.12.2.2. 用途別

14.12.2.3. 最終用途別

14.13.シンガポール

14.13.1. 価格分析

14.13.2. 市場シェア分析、2022年

14.13.2.1.モータータイプ別

14.13.2.2. 用途別

14.13.2.3. 最終用途別

14.14.タイ

14.14.1 価格分析

14.14.2. 市場シェア分析、2022年

14.14.2.1.モータータイプ別

14.14.2.2. 用途別

14.14.2.3. 最終用途別

14.15.インドネシア

14.15.1. 価格分析

14.15.2. 市場シェア分析、2022年

14.15.2.1.モータータイプ別

14.15.2.2. 用途別

14.15.2.3. 最終用途別

14.16.オーストラリア

14.16.1. 価格分析

14.16.2. 市場シェア分析、2022年

14.16.2.1.モータータイプ別

14.16.2.2. 用途別

14.16.2.3. 最終用途別

14.17.ニュージーランド

14.17.1. 価格分析

14.17.2. 市場シェア分析、2022年

14.17.2.1.モータータイプ別

14.17.2.2. 用途別

14.17.2.3. 最終用途別

14.18. GCC諸国

14.18.1. 価格分析

14.18.2. 市場シェア分析、2022年

14.18.2.1.モータータイプ別

14.18.2.2. 用途別

14.18.2.3. 最終用途別

14.19. 南アフリカ

14.19.1 価格分析

14.19.2. 市場シェア分析、2022年

14.19.2.1.モータータイプ別

14.19.2.2. 用途別

14.19.2.3. 最終用途別

14.20.イスラエル

14.20.1. 価格分析

14.20.2. 市場シェア分析、2022年

14.20.2.1.モータータイプ別

14.20.2.2. 用途別

14.20.2.3. 最終用途別

15.市場構造分析

15.1 コンペティション・ダッシュボード

15.2 コンペティションのベンチマーキング

15.3 トッププレーヤーの市場シェア分析

15.3.1. 地域別

15.3.2. エンジンタイプ別

15.3.3. 用途別

15.3.4. 最終用途別

16.競合分析

16.1. コンペティションのディープ・ダイブ

16.1.1.ABBグループ

16.1.1.1 概要

16.1.1.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.1.4. セールス・フットプリント

16.1.1.5. 戦略の概要

16.1.1.5.1. マーケティング戦略

16.1.1.5.2. 製品戦略

16.1.1.5.3 チャネル戦略

16.1.2.フェアフォード・エレクトロニクス社

16.1.2.1.概要

16.1.2.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.2.4.セールスフットプリント

16.1.2.5. 戦略の概要

16.1.2.5.1. マーケティング戦略

16.1.2.5.2. 製品戦略

16.1.2.5.3. チャンネル戦略

16.1.3.ゼネラル・エレクトリック・カンパニー

16.1.3.1 概要

16.1.3.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.3.4. セールス・フットプリント

16.1.3.5. 戦略の概要

16.1.3.5.1. マーケティング戦略

16.1.3.5.2. 製品戦略

16.1.3.5.3 チャネル戦略

16.1.4. ラーセン＆トウブロ社

16.1.4.1 概要

16.1.4.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.4.4. セールス・フットプリント

16.1.4.5. 戦略の概要

16.1.4.5.1. マーケティング戦略

16.1.4.5.2. 製品戦略

16.1.4.5.3 チャネル戦略

16.1.5.株式会社エルシス

16.1.5.1 概要

16.1.5.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.5.4. セールス・フットプリント

16.1.5.5. 戦略の概要

16.1.5.5.1. マーケティング戦略

16.1.5.5.2. 製品戦略

16.1.5.5.3 チャネル戦略

16.1.6三菱電機株式会社

16.1.6.1 概要

16.1.6.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.6.4. セールス・フットプリント

16.1.6.5. 戦略の概要

16.1.6.5.1. マーケティング戦略

16.1.6.5.2. 製品戦略

16.1.6.5.3 チャンネル戦略

16.1.7.Nanotec Electronic GmbH & Co.KG

16.1.7.1 概要

16.1.7.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.7.4. セールス・フットプリント

16.1.7.5 戦略の概要

16.1.7.5.1. マーケティング戦略

16.1.7.5.2. 製品戦略

16.1.7.5.3 チャンネル戦略

16.1.8.NXPセミコンダクターズNV

16.1.8.1 概要

16.1.8.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.8.4. セールス・フットプリント

16.1.8.5. 戦略の概要

16.1.8.5.1. マーケティング戦略

16.1.8.5.2. 製品戦略

16.1.8.5.3 チャンネル戦略

16.1.9.ロボテック社

16.1.9.1 概要

16.1.9.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.9.4. セールス・フットプリント

16.1.9.5. 戦略の概要

16.1.9.5.1. マーケティング戦略

16.1.9.5.2. 製品戦略

16.1.9.5.3 チャネル戦略

16.1.10.ロックウェル・オートメーション社

16.1.10.1 概要

16.1.10.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.10.4. セールス・フットプリント

16.1.10.5. 戦略の概要

16.1.10.5.1. マーケティング戦略

16.1.10.5.2. 製品戦略

16.1.10.5.3 チャンネル戦略

17.前提条件と略語

18.研究方法論

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