高度道路交通システムにおけるIoT市場の展望（2022〜2032年）

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世界の高度道路交通システムにおけるIoT市場規模は、2032年までに3770億米ドルを超えると予測されている。2022年から2032年にかけての年平均成長率は約7.9％と堅調に推移するとみられる。2022年の市場規模は約1,760億米ドルであった。

モノのインターネット（IoT）とは、目に見える道具や機械がつながることである。自動車、通信、ヘルスケア、産業、小売業界において重要な意味を持つ。

遠隔地からの検知や制御には、デバイス接続を使用する。遠隔監視、道路税・支払いシステム、車両テレマティクス、監視・安全システム、交通渋滞制御など、幅広いサービスを提供している。

スマート・シティ、スマート・ホーム、スマート・グリッド、デジタル・エネルギー・プラントは、そのほんの一例に過ぎない。モノのインターネットは、インテリジェントな電気システムやコネクテッド・シティ（IoT）などの技術にとって最も重要なチャネルのひとつである。

IoT技術は、旅行計画を支援し、コミュニケーションを改善するために、より正確で最新の実際の統計を顧客に提供するのに役立つ。列車の速度、航空機の部品の不具合、高速道路の状況、交差点の車の種類などの要素を測定しようとするものだ。

IoT対応技術は、世界各国の交通システムの安全性を高める可能性を秘めている。交通分野におけるIoTには大きな期待が寄せられているが、企業がいかに迅速に新技術を採用するかにも大きく左右される。このような迅速なシフトによって、利用者、政府、企業に優れた顧客体験を提供し、経済的可能性を高めることができるだろう。

インテリジェント交通制御の需要は、交通の安全性と同様に今後10年間で増加すると予想される。これは、IoT接続デバイスの採用が増加していることと、最先端のIoT駆動技術でブランドポートフォリオを拡大するために市場リーダーが行った投資に起因している。

IoT統合ソフトウェアを改善するための研究開発に注力していることも、市場を牽引する重要な要因である。最近では、複数の企業が運用コストを削減するための研究を行っており、インテリジェント輸送システムのIoT需要拡大に貢献している。

2017年から2021年にかけての高度道路交通システムにおけるIoTの売上は、2022年から2032年にかけての需要をどのように上回るのか？
Persistence Market Research (PMR)によると、世界のインテリジェント交通システムにおけるIoT市場は、2022年から2032年にかけて7.9%のCAGRを示すと予測されている。過去期間にはCAGR11.3%でかなりの成長を示した。

世界中の大都市を結ぶ必要性が高まった結果、鉄道網は大きく成長した。この分野にとってはまさに朗報である。

IoTは鉄道業界で一般的に、ダイヤの管理、輸送能力の最大化、予防保守の実施に活用されている。その結果、鉄道業界は遅延を減らしながら、運行効率と安全性を高めることができる。

また、高速道路を走る車両に製品が大量に使用されることも、市場にプラスの効果をもたらすだろう。これは、通勤時間を短縮するネットワーク化された持続可能なモビリティに対する需要の高まりによるものである。

リソースをほとんど消費せずにパフォーマンスを最適化することで、効率をさらに向上させることができる。貨物輸送計画にIoTを取り入れることで、この難しい目標を達成することが可能になる。輸送とロジスティクスの分野でリソースを削減する戦術のひとつは、マルチモーダルな可視性を高めることである。

インテリジェント交通システムにおけるIoTのトップ市場動向、Persistence Market Research (PMR)が発表
スマート輸送システムにおけるIoTの採用は、信頼性が高く安全な輸送に対する需要の高まりの結果である。
より効果的で、信頼性が高く、安全なスマート交通システムの開発は、インテリジェント交通システムにIoTを統合することで可能になった。
交通網の有効性と安全性を高めるため、世界中の政府がスマート交通システムに多額の投資を行っている。
その結果、交通の流れを最適化し、渋滞を緩和し、安全性を向上させるIoTベースのインテリジェント交通システムが構築された。
交通の流れを最適化し、渋滞を緩和し、安全性を向上させるために、リアルタイムのデータを収集・分析できるインテリジェント交通システムの開発は、コネクテッドカーの普及によって可能になった。
これらの車両にはセンサーや通信ツールが装備されている。
2022年の世界の自動車保有台数は約14億5000万台。
2033年までに世界の自動車保有台数は約20億台に増加すると予測されている。
道路を走る車の増加に伴い、世界中の交通渋滞は通勤時間の増加とともに悪化すると予測されている。
インテリジェント交通システムの採用とIoTの導入により、交通の流れを最適化することで交通渋滞を緩和することができる。

高度道路交通システムプロバイダーにおけるIoTに大きなビジネスチャンスが生まれると予測される地域はどこか？
北米のIoTインテリジェント交通システム市場規模は2021年に620億米ドル。2022年には689億米ドルの評価額に達した。

北米は2032年に1,477億米ドルの評価を超えると予測されている。この地域の2022年から2032年までの年平均成長率は39.2％と予測されている。

北米は世界でも有数の自動車保有率を誇り、かなりの数の自動車が走っている。アメリカ合衆国では、2021年にニューヨークがロサンゼルスを抜いて最も渋滞の激しい都市となった。

典型的なアメリカ合衆国の労働者が通勤に費やす時間は約24分から30分で、地域によってはそれ以上かかることもある。メキシコシティでは、移動時間が地域平均より38％長く、北米で最も渋滞しやすい大都市となっている。

通勤時間を短縮し、交通の流れを最適化するために、IoTをインテリジェント交通システムに導入することができる。様々な地点から収集したデータに基づいて交通の流れを最適化し、人々の通勤時間を短縮することができる。

国別の洞察
運輸・物流におけるIoTの需要が高いのはなぜか？

米国のIoTインテリジェント交通システム市場は、2032年までに1,153億米ドル規模になると予想されている。2032年まで554億米ドルの絶対的なドル成長が見込まれる。

アメリカ合衆国市場は、2017年から2021年にかけて年平均成長率9.8%で成長した。2022年から2032年にかけてはCAGR6.8%で拡大すると予想されている。

アメリカは自動車保有率が高く、約91％の世帯が自動車を所有している。同国の自動車登録台数は約2億7,900万台で、2021年には約2億8,900万台に増加する。

道路を走る車の増加に伴い、交通渋滞も国を強化している。2022年、アメリカ合衆国を拠点とするドライバーは、交通渋滞のために平均約51時間を失った。ボストンやシカゴなどの都市のドライバーは、2022年にはそれぞれ平均134時間、155時間を失った。

したがって、スムーズな通勤と交通による時間のロスを減らすために、交通の流れを最適化することが真剣に必要とされている。インテリジェント交通システムにIoTを導入することで、都市全体の交通の流れを最適化し、通勤時間を大幅に短縮できると予測されている。

英国はスマート交通IoTのニーズの高まりを見せるか？

イギリスのIoTインテリジェント交通システム市場は、2032年までに189億米ドルと予測されている。今後10年間で、絶対額で94億米ドルのビジネスチャンスが生まれると予測されている。

イギリスは、2017年から2021年までのCAGRが10.1%と、まずまずの成長を見せた。2022年から2032年までの年平均成長率は7.1%と予想されている。

イギリスは、世帯の約77％が自動車を所有し、人口の約81％が自動車を利用している、有数の自動車保有率を誇る国である。自動車保有率が高いため、道路交通量も大幅に増加し、さまざまな都市で渋滞が発生している。

2020年、ロンドンでは平均69時間が運転手によって失われ、国内でもかなり混雑した都市となった。この通勤時間のロスは、国に大きな経済的損失をもたらす可能性がある。同国のインテリジェント交通システムにIoTが導入されれば、交通の流れを最適化することで渋滞が減少すると予測されている。

中国はインターネット輸送ソリューション・プロバイダーの有力な拠点となるか？

中国のインテリジェント交通システムにおけるIoT市場は、2032年までに323億米ドル規模になると推定される。評価期間中に185億米ドルの機会増が見込まれる。

中国市場は2017年から2021年にかけてCAGR12.9%の成長を示した。2022年から2032年までの年平均成長率は8.9%と予想されている。

中国は世界でも重要な自動車市場であり、2021年には乗用車が約2,180万台、商用車が約490万台販売される。道路を走る自動車台数の増加に伴い、交通渋滞の増加が予測されている。

そのため、インテリジェント交通システムにIoTを導入することで、全国の交通量を減らすことができる。

カテゴリー別インサイト
交通管理におけるIoTのどのコンポーネントが大きな成長を遂げると予測されるか？

コンポーネント別のハードウェアセグメントは、2032年までに大きな成長を遂げると予測されている。2017年から2021年までのCAGRは11.1%であった。2022年から2032年にかけてはCAGR7.8%で成長する見込みである。

ハードウェアは、システムの特定の用途を達成するのに役立つため、インテリジェント交通システムの重要なコンポーネントである。例えば、センサーは車速、交通密度、温度、天候など様々なパラメーターを検出・測定するために使用される。

これらのセンサーは、道路上、車両内、またはインフラ上に設置され、交通の流れを最適化し、安全性を向上させるために使用できるデータを収集することができる。一般的に使用されるもうひとつのハードウェアはカメラである。これらは、交通監視、車両識別、監視に利用できる視覚データをキャプチャするために使用される。

カメラは道路や交差点、車両に設置することができる。GPSレシーバーもまた、車両の位置をリアルタイムで追跡し、交通パターンや渋滞、ルートの最適化に関するデータを提供するために使用されている。

IoTベースの高度道路交通システムを最も活用するのはどの分野か？

道路セグメントは、2032年までに大きく成長すると予測されている。2017年から2021年までのCAGRは10.9%であった。2022年から2032年までのCAGRは7.7%で拡大すると推定されている。

モノのインターネットは、道路で使用されるインテリジェント交通システム（ITS）の開発において重要な役割を果たすことができる。IoTデバイスやテクノロジーを利用することで、ITSは他のテクノロジーと比べ、より効率的で、安全で、費用対効果の高いものになる。

IoTはまた、車両と信号機や道路標識、その他の路側装置などのインフラとの間の通信も可能にする。これにより、ドライバーに交通状況や通行止め、迂回路などの情報をリアルタイムで提供することができる。

これにより、より多くの情報に基づいた意思決定と事故回避が可能になる。したがって、インテリジェント交通システムにおけるIoT導入の増加に伴い、このセグメントは評価期間中に拡大すると予測されている。

競争環境
インテリジェント交通システムにおけるIoTの主要市場参加者は、世界中で顧客基盤の拡大に努めている。主に合弁事業、買収、提携、合併を目指している。また、新製品を開発するために研究開発プロジェクトに投資している企業もある。

インテリジェント交通システムにおけるIoT市場の最近の動きは以下の通りである：

2021年8月、ブリヂストン・アメリカはAZUGA社の買収を完了したと発表した。この買収により、同社は車両管理システムの提供を拡大し、モビリティソリューション事業を加速させる。
2019年1月、ボッシュはIoTシャトル・コックピット・コンセプトを発表した。これは公共交通機関向けに設計されたインテリジェント交通システムである。車両の状態、乗客の行動、交通状況に関する情報をリアルタイムで提供できる。これにより、運行会社はルートを最適化し、全体的な効率を向上させることができる。

高度道路交通システムにおけるIoTのカテゴリー別市場展望：
コンポーネント別：

ハードウェア
ソフトウェア
サービス
垂直方向で

道路
鉄道
エアウェイズ
海事
申請により：

テレマティクス
インフォテインメント
先進運転支援システム（ADAS）
地域別

北米
ラテンアメリカ
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東・アフリカ

---

1.要旨

1.1.世界市場の展望

1.2.需要サイドの動向

1.3.供給サイドの動向

1.4.技術ロードマップ分析

1.5.分析と提言

2.市場概要

2.1.市場範囲／分類

2.2.市場の定義／範囲／制限

3.市場の背景

3.1.市場ダイナミクス

3.1.1.ドライバー

3.1.2.制約事項

3.1.3.機会

3.1.4.トレンド

3.2.シナリオ予想

3.2.1.楽観シナリオにおける需要

3.2.2.可能性の高いシナリオにおける需要

3.2.3.保守的シナリオにおける需要

3.3.機会マップ分析

3.4.投資可能性マトリックス

3.5.PESTLE分析とポーター分析

3.6.規制の状況

3.6.1.主要地域別

3.6.2.主要国別

3.7.地域別親会社市場の展望

4.インテリジェント交通におけるIoTの世界市場分析2018-2022年と予測、2023-2033年

4.1.過去の市場規模（百万米ドル）分析、2018年～2022年

4.2.2023～2033年の現在および将来の市場規模予測（百万米ドル

4.2.1.前年比成長トレンド分析

4.2.2.絶対価格機会分析

5.インテリジェント交通におけるIoTの世界市場分析2018-2022年および予測2023-2033年、コンポーネント別

5.1.はじめに／主な調査結果

5.2.過去の市場規模（百万米ドル）のコンポーネント別分析、2018年～2022年

5.3.コンポーネント別の現在および将来市場規模（百万米ドル）分析と予測、2023～2033年

5.3.1.ハードウェア

5.3.1.1.ディスプレイ/画面

5.3.1.2.センサー

5.3.1.3.接続モジュール

5.3.1.4.テレマティクス

5.3.2.ソフトウェア

5.3.3.サービス

5.3.3.1.OEM市場

5.3.3.2.アフターマーケット

5.4.コンポーネント別前年比成長トレンド分析（2018～2022年

5.5.コンポーネント別絶対価格機会分析、2023～2033年

6.インテリジェント交通におけるIoTの世界市場分析2018-2022年および予測2023-2033年、分野別

6.1.はじめに／主な調査結果

6.2.過去の市場規模金額（百万米ドル）業種別分析、2018年～2022年

6.3.現在および将来の市場規模金額（百万米ドル）分析と業種別予測（2023年～2033年

6.3.1.車道

6.3.2.鉄道

6.3.3.エアウェイズ

6.3.4.海事

6.4.分野別前年比成長トレンド分析（2018-2022年

6.5.業種別絶対価格機会分析（2023-2033年

7.インテリジェント交通におけるIoTの世界市場分析2018-2022年および予測2023-2033年、用途別

7.1.はじめに／主な調査結果

7.2.過去の市場規模金額（百万米ドル）用途別分析、2018年～2022年

7.3.用途別市場規模の現在と将来（2023～2033年）の分析と予測（百万米ドル

7.3.1.テレマティクス

7.3.2.インフォテインメント

7.3.3.先進運転支援システム

7.4.用途別前年比成長トレンド分析（2018-2022年

7.5.用途別絶対価格機会分析、2023-2033年

8.インテリジェント交通におけるIoTの世界市場分析2018-2022年および予測2023-2033年、地域別

8.1.はじめに

8.2.地域別の過去の市場規模金額（百万米ドル）分析、2018年～2022年

8.3.地域別の現在の市場規模（百万米ドル）の分析と予測、2023～2033年

8.3.1.北米

8.3.2.ラテンアメリカ

8.3.3.ヨーロッパ

8.3.4.アジア太平洋

8.3.5.MEA

8.4.地域別市場魅力度分析

9.北米のインテリジェント交通におけるIoT市場分析2018-2022年および予測2023-2033年（国別

9.1.市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）動向分析（2018～2022年

9.2.市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2023～2033年

9.2.1.国別

9.2.1.1.米国

9.2.1.2.カナダ

9.2.2.コンポーネント別

9.2.3.縦

9.2.4.アプリケーション別

9.3.市場魅力度分析

9.3.1.国別

9.3.2.コンポーネント別

9.3.3.縦

9.3.4.アプリケーション別

9.4.要点

10.ラテンアメリカのインテリジェント交通におけるIoT市場分析2018-2022年および予測2023-2033年（国別

10.1.市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）動向分析、2018年～2022年

10.2.市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2023～2033年

10.2.1.国別

10.2.1.1.ブラジル

10.2.1.2.メキシコ

10.2.1.3.その他のラテンアメリカ

10.2.2.コンポーネント別

10.2.3.縦

10.2.4.アプリケーション別

10.3.市場魅力度分析

10.3.1.国別

10.3.2.コンポーネント別

10.3.3.縦

10.3.4.アプリケーション別

10.4.キーポイント

11.インテリジェント交通における欧州IoT市場分析2018-2022年および予測2023-2033年（国別

11.1.市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）動向分析（2018～2022年

11.2.市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2023～2033年

11.2.1.国別

11.2.1.1.ドイツ

11.2.1.2.英国

11.2.1.3.フランス

11.2.1.4.スペイン

11.2.1.5.イタリア

11.2.1.6.その他のヨーロッパ

11.2.2.コンポーネント別

11.2.3.縦

11.2.4.アプリケーション別

11.3.市場魅力度分析

11.3.1.国別

11.3.2.コンポーネント別

11.3.3.縦

11.3.4.アプリケーション別

11.4.主要項目

12.アジア太平洋地域のインテリジェント交通におけるIoT市場分析2018-2022年および予測2023-2033年（国別

12.1.市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）動向分析（2018～2022年

12.2.市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2023～2033年

12.2.1.国別

12.2.1.1.中国

12.2.1.2. 日本

12.2.1.3. 韓国

12.2.1.4. シンガポール

12.2.1.5. タイ

12.2.1.6. インドネシア

12.2.1.7. オーストラリア

12.2.1.8. ニュージーランド

12.2.1.9. その他のアジア太平洋地域

12.2.2. コンポーネント別

12.2.3. 業種別

12.2.4.アプリケーション別

12.3 市場魅力度分析

12.3.1. 国別

12.3.2. コンポーネント別

12.3.3. 業種別

12.3.4. 用途別

12.4 重要なポイント

13.MEAのインテリジェント交通におけるIoT市場分析2018-2022年および予測2023-2033年：国別

13.1 過去の市場規模金額（百万米ドル）の市場分類別動向分析（2018～2022年

13.2.市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2023～2033年

13.2.1.国別

13.2.1.1.GCC諸国

13.2.1.2.南アフリカ

13.2.1.3.イスラエル

13.2.1.4.その他のMEA

13.2.2.コンポーネント別

13.2.3.縦

13.2.4.申請方法

13.3.市場魅力度分析

13.3.1.国別

13.3.2.コンポーネント別

13.3.3.縦

13.3.4.申請方法

13.4.キーポイント

14.主要国のIoTインテリジェント交通市場の分析

14.1.米国

14.1.1. 価格分析

14.1.2. 市場シェア分析、2022年

14.1.2.1.コンポーネント別

14.1.2.2. 業種別

14.1.2.3. 用途別

14.2. カナダ

14.2.1.価格分析

14.2.2. 市場シェア分析、2022年

14.2.2.1.コンポーネント別

14.2.2.2. 業種別

14.2.2.3. 用途別

14.3. ブラジル

14.3.1. 価格分析

14.3.2. 市場シェア分析、2022年

14.3.2.1.コンポーネント別

14.3.2.2. 業種別

14.3.2.3. 用途別

14.4. メキシコ

14.4.1. 価格分析

14.4.2.市場シェア分析、2022年

14.4.2.1.コンポーネント別

14.4.2.2. 業種別

14.4.2.3. 用途別

14.5.ドイツ

14.5.1. 価格分析

14.5.2. 市場シェア分析、2022年

14.5.2.1.コンポーネント別

14.5.2.2. 業種別

14.5.2.3. 用途別

14.6 イギリス

14.6.1. 価格分析

14.6.2. 市場シェア分析、2022年

14.6.2.1.コンポーネント別

14.6.2.2. 業種別

14.6.2.3. 用途別

14.7. フランス

14.7.1. 価格分析

14.7.2. 市場シェア分析、2022年

14.7.2.1.コンポーネント別

14.7.2.2. 業種別

14.7.2.3. 用途別

14.8. スペイン

14.8.1. 価格分析

14.8.2. 市場シェア分析、2022年

14.8.2.1.コンポーネント別

14.8.2.2. 業種別

14.8.2.3. 用途別

14.9. イタリア

14.9.1 価格分析

14.9.2. 市場シェア分析、2022年

14.9.2.1.コンポーネント別

14.9.2.2. 業種別

14.9.2.3. 用途別

14.10.中国

14.10.1. 価格分析

14.10.2. 市場シェア分析、2022年

14.10.2.1.コンポーネント別

14.10.2.2. 業種別

14.10.2.3. 用途別

14.11.日本

14.11.1 価格分析

14.11.2. 市場シェア分析、2022年

14.11.2.1.コンポーネント別

14.11.2.2. 業種別

14.11.2.3. 用途別

14.12.韓国

14.12.1 価格分析

14.12.2. 市場シェア分析、2022年

14.12.2.1.コンポーネント別

14.12.2.2. 業種別

14.12.2.3. 用途別

14.13.シンガポール

14.13.1. 価格分析

14.13.2. 市場シェア分析、2022年

14.13.2.1.コンポーネント別

14.13.2.2. 業種別

14.13.2.3. 用途別

14.14.タイ

14.14.1 価格分析

14.14.2. 市場シェア分析、2022年

14.14.2.1.コンポーネント別

14.14.2.2. 業種別

14.14.2.3. 用途別

14.15.インドネシア

14.15.1. 価格分析

14.15.2. 市場シェア分析、2022年

14.15.2.1.コンポーネント別

14.15.2.2. 業種別

14.15.2.3. 用途別

14.16.オーストラリア

14.16.1. 価格分析

14.16.2. 市場シェア分析、2022年

14.16.2.1.コンポーネント別

14.16.2.2. 業種別

14.16.2.3. 用途別

14.17.ニュージーランド

14.17.1. 価格分析

14.17.2. 市場シェア分析、2022年

14.17.2.1.コンポーネント別

14.17.2.2. 業種別

14.17.2.3. 用途別

14.18. GCC諸国

14.18.1. 価格分析

14.18.2. 市場シェア分析、2022年

14.18.2.1.コンポーネント別

14.18.2.2. 業種別

14.18.2.3. 用途別

14.19. 南アフリカ

14.19.1 価格分析

14.19.2. 市場シェア分析、2022年

14.19.2.1.コンポーネント別

14.19.2.2.縦

14.19.2.3.申請方法

14.20.イスラエル

14.20.1.価格分析

14.20.2.市場シェア分析、2022年

14.20.2.1.コンポーネント別

14.20.2.2.縦

14.20.2.3.申請方法

15.市場構造分析

15.1.競技ダッシュボード

15.2.コンペティション・ベンチマーキング

15.3.上位プレイヤーの市場シェア分析

15.3.1.地域別

15.3.2.コンポーネント別

15.3.3.縦

15.3.4.申請方法

16.競合分析

16.1.コンペティションの深層

16.1.1.シスコシステムズ

16.1.1.1.概要

16.1.1.2.製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.1.4. セールス・フットプリント

16.1.1.5. 戦略の概要

16.1.1.5.1. マーケティング戦略

16.1.2.ガーミン・インターナショナル社

16.1.2.1.概要

16.1.2.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.2.4.セールスフットプリント

16.1.2.5. 戦略の概要

16.1.2.5.1. マーケティング戦略

16.1.3. タレス・グループ

16.1.3.1 概要

16.1.3.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.3.4. セールス・フットプリント

16.1.3.5. 戦略の概要

16.1.3.5.1. マーケティング戦略

16.1.4. トムトム NV

16.1.4.1 概要

16.1.4.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.4.4. セールス・フットプリント

16.1.4.5. 戦略の概要

16.1.4.5.1. マーケティング戦略

16.1.5.株式会社デンソー

16.1.5.1 概要

16.1.5.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.5.4. セールス・フットプリント

16.1.5.5. 戦略の概要

16.1.5.5.1. マーケティング戦略

16.1.6.シエラワイヤレス社

16.1.6.1 概要

16.1.6.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.6.4. セールス・フットプリント

16.1.6.5. 戦略の概要

16.1.6.5.1. マーケティング戦略

16.1.7.IBM

16.1.7.1 概要

16.1.7.2. 製品ポートフォリオ

市場セグメント別収益性

16.1.7.4. セールス・フットプリント

16.1.7.5 戦略の概要

16.1.7.5.1. マーケティング戦略

16.1.8.AT&T Inc.

16.1.8.1 概要

16.1.8.2. 製品ポートフォリオ

16.1.8.3.市場セグメント別収益性

16.1.8.4.セールスフットプリント

16.1.8.5.戦略の概要

16.1.8.5.1.マーケティング戦略

16.1.9. ニュアンス・コミュニケーションズ

16.1.9.1.概要

16.1.9.2.製品ポートフォリオ

16.1.9.3.市場セグメント別収益性

16.1.9.4.セールスフットプリント

16.1.9.5.戦略の概要

16.1.9.5.1.マーケティング戦略

16.1.10.アルカテル・ルーセント

16.1.10.1.概要

16.1.10.2.製品ポートフォリオ

16.1.10.3.市場セグメント別収益性

16.1.10.4.セールスフットプリント

16.1.10.5.戦略の概要

16.1.10.5.1.マーケティング戦略

17.前提条件と略語

18.研究方法

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