IoTロジスティクス市場（コンポーネント：ソフトウェアとハードウェア、アプリケーション：フリート、貨物、倉庫、ヤード/ドック） – 世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2023-2031年
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IoTを活用したロジスティクス市場の展望 2031年
2022年の世界産業 規模は446億ドル
2023年から2031年までの年平均成長率は12.4%で 、 2031年 末には1,259億米ドルに 達すると推定される。
アナリストの視点
IoTデバイスは、センサーやアクチュエーター、スケーラブルなクラウド・ソリューション、ユーザーフレンドリーな通信ネットワークを介してデータを収集・送信することができる。ロジスティクス分野におけるIoT技術の利点には、ドライバーと車両の状態の監視、リアルタイムの製品識別と追跡などがある。
サプライチェーン管理と追跡・在庫管理におけるIoT利用の増加は、IoTを活用した物流市場の発展に重要な役割を果たしている。しかし、ロジスティクスのレガシーシステムにモノのインターネットを統合する際の複雑さが、市場の成長を妨げる可能性がある。
電子商取引業界の成長により、IoTを活用したロジスティクス市場のビジネスチャンスが広がっている。市場の流通業者は、サービスのパフォーマンスを向上させ、技術統合のための新技術を開発できるよう、研究開発に投資している。
市場紹介
ロジスティクスにおけるIoTの応用には、モノのインターネット（IoT）デバイスやセンサーを使用して、サプライチェーンの様々な段階からデータを収集、送信、分析することが含まれる。IoTを活用したロジスティクスは、オペレーションの最適化、コストの削減、顧客サービスの向上、セキュリティの強化に役立つ。在庫管理、車両管理、倉庫管理、配送管理などのプロセスのリアルタイムの可視性、トレーサビリティ、自動化を可能にする。
世界中の組織がIoTを導入することで、より効率的に業務を遂行し、消費者をよりよく理解してサービス提供を強化している。サプライチェーンとロジスティクスの分野では、IoTベースのソリューションが数多く開発されているため、革命が起こる可能性が高い。
サプライチェーン、追跡・在庫管理におけるIoT技術の利用が増加し、世界のIoTを活用した物流業界の需要を押し上げる
IoTは、サプライチェーン、製品の追跡、認証、商品の出荷に大いに役立つ。サプライチェーンにおけるIoTの最も大きな利点の一つは、機械知能である。IoTは、資源漏れ、非効率性、潜在的な機械の誤動作など、人間が気づかない問題を特定する能力がある。
IoT技術は在庫管理の自動化に利用されている。例えば、ロジスティクス企業は倉庫に保管されている製品にRFIDタグを取り付け、位置や在庫レベルをリアルタイムで追跡できるようにしている。企業は、スマートシェルフやIoTセンサーから自動的に収集される在庫レベルのデータの助けを借りて、予測を強化し、在庫レベルを最適化することができる。
IoTデバイスの中には、湿度、温度、大気暴露、その他の環境パラメータを監視するものもある。これらは、食品や化学薬品などの商品を最適な状態で保管し、品質を保つのに役立つ。これは、Wi-Fiトランシーバー・モジュールや、SHT11温度・相対湿度センサーなどの環境センサーを使用することで実現できる。
サプライチェーンプロセスは、IoTデバイスを利用したルートプランニングにより、いつどこで品物が遅れているかを特定することで最適化される。これにより、将来的な計画や、必要に応じて代替ルートの検討が可能になる。IoTは、スマート・サプライチェーンとロジスティクス部門の強化に大きな役割を果たしている。シュルツ氏によると、約76％の企業が輸送・物流分野でIoTを利用しているという。
ハーバード・ビジネス・レビューが実施した調査によると、58％の企業がIoTデバイスによるコラボレーションの増加を経験している。センサーとIoTデバイスは、貨物、車両、倉庫の追跡と保護に使用されている。物流企業は、IoTベースのセキュリティ技術を導入することで、盗難を阻止し、盗難品を追跡し、サプライチェーンの安全を確保している。
Eコマース産業の成長がIoTを活用したロジスティクス市場に好機をもたらす
近年、オンラインショッピングの人気が急上昇していることから、小売売上高に占めるeコマースのシェアは拡大している。OBERLOによると、2021年のオンライン小売市場シェアは19.2％で、これは消費者が100米ドルを使うごとに19.20米ドルがオンラインで消費されたことを意味する。2022年には、この数字は19.3％増加し、世界のeコマース売上高は合計5.4兆米ドルに達した。モバイル機器へのアクセスしやすさと手ごろさが向上し、世界的にインターネットへの利用やアクセスが増加していることから、電子商取引市場のシェアは拡大すると予想される。
多くの企業が、大幅な値引き、低い配送コスト、翌日配送（または迅速な配送）、簡単な返品で顧客を引き付けようとしているため、いくつかのeコマース企業の物流は多くの問題に直面している。これらのブランドは、収益性を維持し、競争力を獲得し、持続可能なビジネスモデルを開発するために、最適化されたコストで物流・輸送プロセスをマスターする強力な戦略を必要としている。Eコマース企業は、スマート・ロジスティクス、在庫管理、パーソナライゼーション、ウェブサイト開発においてIoT技術を活用することでコストを削減している。
IoTは、車両管理サービスの提供とともに、物品の保管や在庫レベルの管理を容易にする。ロジスティクスのエコシステムにおいて、IoTは企業がすべての業務において紛れもない透明性を持つことを可能にし、効率的な在庫管理を支援する。
企業は、RFIDタグやセンサーを使って、在庫商品の状態や場所を追跡するだけでよい。言い換えれば、IoTはスマートな倉庫システムの構築を可能にし、企業が損失を食い止め、商品の安全な保管を保証し、必要な商品を素早く見つけることを可能にする。さらに、IoTは企業の倉庫業務の近代化を支援し、人件費を削減し、人的な取り扱いミスが少なくなるため生産性が向上する。
OBERLOによると、米国の小売売上高に占める電子商取引の割合は、2022年には15.0％であったが、2023年には16.4％に上昇すると予想されている。コロナウィルスの大流行により、顧客は自宅待機を余儀なくされ、オンラインで買い物をせざるを得なくなったことが、特に過去3年間におけるEコマース人気の高まりの一因となっている。特に、迅速な配達とクリック・アンド・コレクトのオプションを提供する大手オンライン販売業者が、米国のeコマース市場シェア増加の大半を占めると思われる。
Eコマース部門は、在庫管理の改善、収入の増加、物流追跡の改善、セキュリティ上の懸念事項の簡易追跡など、IoT技術を業務に導入することで、さまざまな恩恵を受けることが期待されている。小売とeコマースにおけるIoTの統合は、包括的な顧客体験を提供すると同時に、売り手に多くの利点をもたらす。したがって、eコマース業界の成長は、最終的にIoTを活用した物流ビジネスの機会を開くことになる。
地域展望
最新のIoTを活用した物流業界の調査レポートによると、予測期間中、北米が世界市場で圧倒的なシェアを占めると予測されている。米国は、強力なデジタルインフラ、大規模な物流産業、国内の健全なエコシステムにより、技術進歩の最前線にある。
アジア太平洋地域におけるIoTロジスティクス市場の成長は、予測期間中に最も高いCAGRになると予想される。急速な経済成長、電子商取引産業の拡大、製造活動の増加、人口の多さ、中国やインドなどの国々における都市化が、アジア太平洋地域におけるIoTを活用したロジスティクス事業の成長を加速させると予想される。
主要プレーヤーの分析
IoT物流市場レポートは、財務、主要製品、最近の開発、戦略などのパラメータに基づいて、主要なサービスプロバイダをプロファイルしています。
シスコシステムズ、NEC、インテル、ハネウェル・インターナショナル、オラクル、PTC、SAP SE、マイクロソフト、アマゾン・ウェブ・サービス、IBM、Octonion SA、Kaa IoT Technologies、Novire TechnologiesがIoT物流市場の主要企業である。
著名なプロバイダーは、モノのインターネットを活用した物流市場の需要拡大に対応できる高度なエッジコンピューティングとIoTソリューションを導入するため、研究開発活動に投資している。これらのサービスプロバイダーは、最新のモノのインターネットを利用したロジスティクス市場（ ）の動向（ ）を利用し、新たな機会を得て競争曲線の一歩先を進んでいる。
主な動き
2023年6 月、PTCとロックウェル・オートメーションは、製造企業によるIoTと拡張現実（AR）ソフトウェアの導入に注力するため、パートナーシップを拡大することを決定した。
シスコシステムズ社は2023年2 月、IT運用を簡素化するクラウド管理型ネットワーキング・ソリューションを発表した。この新しいツールは、産業用IoTアプリケーションのクラウド管理、ITとOTの運用を統合する簡素化されたダッシュボード、すべての産業資産を保護する柔軟なネットワークインテリジェンスを提供する。
2023年1 月、AWSはIoT Connectivity as-a-ServiceプロバイダーのKOREと協業した。この提携により、KOREはAWSのインフラとセキュリティ機能を活用してIoTサービスを強化し、顧客のIoT展開に信頼性の高い接続性を確保できるようになった。
主要企業は、製品ポートフォリオ、最近の開発、事業戦略、財務概要、会社概要、事業セグメントなどのパラメータに基づいて、IoTパワー物流市場予測レポートでプロファイリングされています。
1.序文
1.1.市場紹介
1.2.市場細分化
1.3.主な研究目的
2.前提条件と調査方法
2.1.調査方法
2.1.1.一次資料と二次資料のリスト
2.2.データモデリングの主な前提条件
3.エグゼクティブサマリー：世界のIoTロジスティクス市場
4.市場概要
4.1.市場の定義
4.2.技術/製品ロードマップ
4.3.市場要因分析
4.3.1.予想要因
4.3.2.エコシステム／バリューチェーン分析
4.3.3.市場ダイナミクス（成長インフルエンサー）
4.3.3.1.ドライバー
4.3.3.2.制約
4.3.3.3.機会
4.3.3.4.促進要因と阻害要因の影響分析
4.4.COVID-19影響分析
4.4.1.COVID-19のIoT物流市場への影響
4.5.PEST分析
4.6.ポーター分析
4.7.市場機会評価-地域別（北米／欧州／アジア太平洋／中東・アフリカ／南米）
4.7.1.コンポーネント別
4.7.2.アプリケーション別
5.世界のIoTロジスティクス市場の分析と予測
5.1.市場収益分析（10億米ドル）、2017～2031年
5.1.1.歴史的成長トレンド、2017-2022年
5.1.2.予測動向、2023-2031年
5.2.価格モデル分析／価格動向分析
6.IoTを活用したロジスティクスの世界市場分析、コンポーネント別
6.1.概要と定義
6.2.主要セグメント分析
6.3.IoTを活用したロジスティクスの市場規模（億米ドル）予測、コンポーネント別、2018年～2031年
6.3.1.ソフトウェア
6.3.1.1.交通・車両管理
6.3.1.2.資源とエネルギーのモニタリング
6.3.1.3.安全とセキュリティ
6.3.1.4.その他
6.3.2.ハードウェア
6.3.2.1.RFIDタグ
6.3.2.2.IoTセンサー（ビーコン）
6.3.2.3.スクリーン/ディスプレイ
6.3.2.4.その他
7.IoTを活用したロジスティクスの世界市場分析、用途別
7.1.概要と定義
7.2.主要セグメント分析
7.3.IoTを活用したロジスティクスの市場規模（億米ドル）予測、用途別、2018年～2031年
7.3.1.フリート
7.3.2.貨物
7.3.3.倉庫
7.3.4.ヤード/ドック
8.IoTを活用したロジスティクスの世界市場の地域別分析と予測
8.1.主な調査結果
8.2.地域別市場規模（億米ドル）予測、2018年～2031年
8.2.1.北米
8.2.2.ヨーロッパ
8.2.3.アジア太平洋
8.2.4.中東・アフリカ
8.2.5.南米
9.北米IoTロジスティクス市場の分析と予測
9.1.地域の展望
9.2.IoTを活用したロジスティクス市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
9.2.1.コンポーネント別
9.2.2.アプリケーション別
9.3.IoTを活用したロジスティクスの国別市場規模（億米ドル）予測、2018年～2031年
9.3.1.米国
9.3.2.カナダ
9.3.3.メキシコ
10.欧州IoTロジスティクス市場の分析と予測
10.1.地域の展望
10.2.IoTを活用したロジスティクス市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
10.2.1.コンポーネント別
10.2.2.アプリケーション別
10.3.IoTを活用したロジスティクスの市場規模（億米ドル）予測、国/小地域別、2018年～2031年
10.3.1.ドイツ
10.3.2.英国
10.3.3.フランス
10.3.4.イタリア
10.3.5.スペイン
10.3.6.その他のヨーロッパ
11.アジア太平洋地域のIoTロジスティクス市場の分析と予測
11.1.地域の展望
11.2.IoTを活用したロジスティクス市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
11.2.1.コンポーネント別
11.2.2.アプリケーション別
11.3.IoTを活用したロジスティクスの市場規模（億米ドル）予測、国/小地域別、2018年～2031年
11.3.1.中国
11.3.2.インド
11.3.3.日本
11.3.4.アセアン
11.3.5.その他のアジア太平洋地域
12.中東・アフリカのIoTロジスティクス市場の分析と予測
12.1.地域の展望
12.2.IoTを活用したロジスティクス市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
12.2.1.コンポーネント別
12.2.2.アプリケーション別
12.3.IoTを活用したロジスティクスの市場規模（億米ドル）予測、国/小地域別、2018年～2031年
12.3.1.サウジアラビア
12.3.2.アラブ首長国連邦
12.3.3.南アフリカ
12.3.4.その他の中東・アフリカ
13.南米のIoTロジスティクス市場の分析と予測
13.1.地域別展望
13.2.IoTを活用したロジスティクス市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2018年～2031年
13.2.1.コンポーネント別
13.2.2.申請方法
13.3.IoTを活用したロジスティクスの市場規模（億米ドル）予測、国/小地域別、2018年～2031年
13.3.1.ブラジル
13.3.2.アルゼンチン
13.3.3.その他の南米諸国
14.コンペティションの風景
14.1.主要プレーヤー別市場競争マトリックス
14.2.企業のティア構造による競争状況
14.3.競争規模、2022年
14.4.地域レベルの競争規模（2022年
14.5.主要プレーヤー別市場収益シェア分析／ランキング（2022年）
14.6.スタートアップ一覧
14.7.コンペティションの進化
14.8.主なM&A、事業拡大、提携、契約、取引など
15.会社概要
15.1.シスコシステムズ
15.1.1.事業概要
15.1.2.会社の収入
15.1.3.製品ポートフォリオ
15.1.4.地理的フットプリント
15.1.5.最近の動向
15.1.6.COVID-19の影響
15.1.7.TMRビュー
15.1.8.競争上の脅威と弱点
15.2.日本電気株式会社
15.2.1.事業概要
15.2.2.会社の収入
15.2.3.製品ポートフォリオ
15.2.4.地理的フットプリント
15.2.5.最近の動向
15.2.6.COVID-19の影響
15.2.7.TMRビュー
15.2.8.競争上の脅威と弱点
15.3.インテル コーポレーション
15.3.1.事業概要
15.3.2.会社の収入
15.3.3.製品ポートフォリオ
15.3.4.地理的フットプリント
15.3.5.最近の動向
15.3.6.COVID-19の影響
15.3.7.TMRビュー
15.3.8.競争上の脅威と弱点
15.4.ハネウェル・インターナショナル
15.4.1.事業概要
15.4.2.会社の収入
15.4.3.製品ポートフォリオ
15.4.4.地理的フットプリント
15.4.5.最近の動向
15.4.6.COVID-19の影響
15.4.7.TMRビュー
15.4.8.競争上の脅威と弱点
15.5.オラクル株式会社
15.5.1.事業概要
15.5.2.会社の収入
15.5.3.製品ポートフォリオ
15.5.4.地理的フットプリント
15.5.5.最近の動向
15.5.6.COVID-19の影響
15.5.7.TMRビュー
15.5.8.競争上の脅威と弱点
15.6.PTC
15.6.1.事業概要
15.6.2.会社の収入
15.6.3.製品ポートフォリオ
15.6.4.地理的フットプリント
15.6.5.最近の動向
15.6.6.COVID-19の影響
15.6.7.TMRビュー
15.6.8.競争上の脅威と弱点
15.7.SAP SE
15.7.1.事業概要
15.7.2.会社の収入
15.7.3.製品ポートフォリオ
15.7.4.地理的フットプリント
15.7.5.最近の動向
15.7.6.COVID-19の影響
15.7.7.TMRビュー
15.7.8.競争上の脅威と弱点
15.8.マイクロソフト株式会社
15.8.1.事業概要
15.8.2.会社の収入
15.8.3.製品ポートフォリオ
15.8.4.地理的フットプリント
15.8.5.最近の動向
15.8.6.COVID-19の影響
15.8.7.TMRビュー
15.8.8.競争上の脅威と弱点
15.9.アマゾン・ウェブ・サービス
15.9.1.事業概要
15.9.2.会社の収入
15.9.3.製品ポートフォリオ
15.9.4.地理的フットプリント
15.9.5.最近の動向
15.9.6.COVID-19の影響
15.9.7.TMRビュー
15.9.8.競争上の脅威と弱点
15.10.IBM株式会社
15.10.1.事業概要
15.10.2.会社の収入
15.10.3.製品ポートフォリオ
15.10.4.地理的フットプリント
15.10.5.最近の動向
15.10.6.COVID-19の影響
15.10.7.TMRビュー
15.10.8.競争上の脅威と弱点
15.11.Kaa IoTテクノロジーズ
15.11.1.事業概要
15.11.2.会社の収入
15.11.3.製品ポートフォリオ
15.11.4.地理的フットプリント
15.11.5.最近の動向
15.11.6.COVID-19の影響
15.11.7.TMRビュー
15.11.8.競争上の脅威と弱点
15.12.ノヴィア・テクノロジーズ
15.12.1.事業概要
15.12.2.会社の収入
15.12.3.製品ポートフォリオ
15.12.4.地理的フットプリント
15.12.5.最近の動向
15.12.6.COVID-19の影響
15.12.7.TMRビュー
15.12.8.競争上の脅威と弱点
15.13.その他
15.13.1.事業概要
15.13.2.会社の収入
15.13.3.製品ポートフォリオ
15.13.4.地理的フットプリント
15.13.5.最近の動向
15.13.6.COVID-19の影響
15.13.7.TMRビュー
15.13.8.競争上の脅威と弱点
16.キーポイント
テーブル一覧
表1：IoTロジスティクス市場で使用される略語
表2：北米のIoTを活用したロジスティクス市場の国別収益分析、2023年～2031年（10億米ドル）
表3：欧州のIoTを活用したロジスティクス市場の国別収益分析、2023年～2031年（10億米ドル）
表4：アジア太平洋地域のIoTを活用したロジスティクス市場の国別収益分析、2023年～2031年（10億米ドル）
表5：中東・アフリカIoTを活用したロジスティクス市場の国別収益分析（2023年および2031年）（10億米ドル
表6：南米のIoTを活用したロジスティクス市場の国別収益分析、2023年～2031年（10億米ドル）
表7：予測要因：関連性と影響 (1/2)
表8：予測要因：関連性と影響 (2/2)
表9：促進要因と抑制要因の影響分析
表10：IoTを活用したロジスティクスの世界市場規模（億米ドル）予測、コンポーネント別、2018年～2031年
表11：IoTを活用したロジスティクスの世界市場規模（億米ドル）予測、用途別、2018年～2031年
表12：IoTを活用したロジスティクスの世界市場規模（億米ドル）の地域別予測（2018年～2031年
表13：北米のIoTを活用したロジスティクス市場の金額（億米ドル）、コンポーネント別予測、2018年～2031年
表14：北米のIoTを活用したロジスティクス市場規模（億米ドル）、用途別予測、2018年～2031年
表15：北米のIoTを活用したロジスティクス市場の国別金額（億米ドル）予測（2018年～2031年
表16：米国のIoTを活用したロジスティクス市場の収益CAGRの内訳（成長期間別
表17: カナダのIoTを活用したロジスティクス市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表18: メキシコIoT物流市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表19：欧州のIoTを活用したロジスティクス市場の金額（億米ドル）、コンポーネント別予測、2018年～2031年
表20：欧州のIoTを活用したロジスティクス市場規模（億米ドル）、用途別予測、2018年～2031年
表21：欧州のIoTを活用したロジスティクス市場の国別金額（億米ドル）予測（2018年～2031年
表22: ドイツのIoTを活用したロジスティクス市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表23: イギリスのIoTを活用したロジスティクス市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表24: フランスのIoTを活用したロジスティクス市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表25：イタリアのIoTを活用したロジスティクス市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表26：スペインのIoTを活用したロジスティクス市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表27：アジア太平洋地域のIoTを活用したロジスティクス市場の金額（億米ドル）予測、コンポーネント別、2018年～2031年
表28：アジア太平洋地域のIoTを活用したロジスティクス市場の2018年～2031年の用途別金額（億米ドル）予測
表29：アジア太平洋地域のIoTを活用したロジスティクス市場の国別金額（億米ドル）予測（2018年～2031年
表30：中国IoTロジスティクス市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表 31：インドIoTロジスティクス市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表 32：日本のIoTを活用したロジスティクス市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表33：ASEANのIoTを活用したロジスティクス市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表34：中東・アフリカのIoTを活用したロジスティクス市場の2018年～2031年の金額（億米ドル）予測（コンポーネント別
表35：中東・アフリカのIoTを活用したロジスティクス市場規模（億米ドル）：2018年～2031年用途別予測
表36：中東・アフリカのIoTを活用したロジスティクス市場の国別金額（億米ドル）予測（2018年～2031年
表37：サウジアラビアのIoTを活用したロジスティクス市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表 38：アラブ首長国連邦のIoTを活用したロジスティクス市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表39：南アフリカのIoTを活用したロジスティクス市場の成長期間別売上高CAGR内訳（%)
表40：南米のIoTを活用したロジスティクス市場の金額（億米ドル）予測、コンポーネント別、2018年～2031年
表 41：南米のIoTを活用したロジスティクス市場の用途別金額（億米ドル）予測、2018年～2031年
表42：南米のIoTを活用したロジスティクス市場の国別金額（億米ドル）予測（2018年～2031年
表43：ブラジルのIoTを活用したロジスティクス市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表44：アルゼンチンIoT物流市場の成長期間別売上高CAGR内訳(%)
表 45：M&A、パートナーシップ (1/2)
表 46：M&A、パートナーシップ (2/2)
図表一覧
図1：IoTを活用したロジスティクスの世界市場規模（10億米ドル）予測、2018年～2031年
図2：世界のIoTロジスティクス市場の地域別収益（10億米ドル）機会評価、2023E
図3：IoTロジスティクス市場のトップセグメント分析
図4：世界のIoTを活用したロジスティクス市場の地域別収益（10億米ドル）機会評価（2031F
図5：世界のIoTロジスティクス市場の魅力度評価（コンポーネント別
図6：世界のIoTロジスティクス市場の魅力度評価（アプリケーション別
図7：世界のIoTロジスティクス市場の魅力度評価（地域別
図8：世界のIoTを活用したロジスティクス市場の売上高（10億米ドル）の歴史的推移（2017年～2022年
図9：世界のIoTを活用したロジスティクス市場の収益機会（10億米ドル）の歴史的推移（2017年～2022年
図10：IoTを活用したロジスティクスの世界市場、コンポーネント別金額シェア分析（2023年
図11：IoTを活用したロジスティクスの世界市場、コンポーネント別金額シェア分析（2031年
図12：IoTを活用したロジスティクスの世界市場絶対機会（億米ドル）、ソフトウェア別、2023年～2031年
図13：IoTを活用したロジスティクスの世界市場絶対機会（10億米ドル）、ハードウェア別、2023年～2031年
図14：IoTを活用したロジスティクスの世界市場、アプリケーション別金額シェア分析（2023年
図15：IoTを活用したロジスティクスの世界市場、アプリケーション別価値シェア分析（2031年
図16：IoTを活用したロジスティクスの世界市場絶対機会（10億米ドル）、フリート別、2023年～2031年
図17：IoTを活用したロジスティクスの世界市場絶対機会（10億米ドル）、貨物別、2023年～2031年
図18：IoTを活用したロジスティクスの世界市場絶対機会（億米ドル）、倉庫別、2023年～2031年
図19：IoTを活用したロジスティクスの世界市場絶対機会（億米ドル）、ヤード/ドック別、2023年～2031年
図20：IoTを活用したロジスティクスの世界市場機会（10億米ドル）、地域別
図21：IoTを活用したロジスティクスの世界市場機会シェア（%）、地域別、2023年～2031年
図22：IoTを活用したロジスティクスの世界市場規模（億米ドル）、地域別、2023年・2031年
図23：IoTを活用したロジスティクスの世界市場、地域別シェア分析（2023年
図24：IoTを活用したロジスティクスの世界市場価値シェア分析、地域別、2031年
図25：北米のIoTを活用したロジスティクス市場の絶対機会（10億米ドル）、2023年～2031年
図26：欧州のIoTを活用したロジスティクス市場の絶対機会（10億米ドル）、2023年～2031年
図27：アジア太平洋地域のIoTを活用したロジスティクス市場の絶対機会（10億米ドル）、2023年～2031年
図28：中東・アフリカのIoTを活用した物流市場の絶対機会（10億米ドル）、2023年～2031年
図29：南米のIoTを活用したロジスティクス市場の絶対機会（10億米ドル）、2023～2031年
図 30：北米 IoT ロジスティクス市場の収益機会シェア（コンポーネント別
図 31：北米 IoT ロジスティクス市場の収益機会シェア（用途別
図 32：北米IoTロジスティクス市場の国別収益機会シェア
図33：北米のIoTを活用したロジスティクス市場のコンポーネント別金額シェア分析（2023年
図34：北米のIoTロジスティクス市場のコンポーネント別シェア分析（2031年
図35：北米のIoTを活用したロジスティクス市場の絶対機会（億米ドル）、ソフトウェア別、2023年～2031年
図36：北米のIoTを活用したロジスティクス市場の絶対機会（10億米ドル）、ハードウェア別、2023年〜2031年
図 37：北米のIoTを活用したロジスティクス市場の用途別金額シェア分析（2023年
図38：北米のIoTロジスティクス市場の用途別シェア分析（2031年
図39：北米のIoTを活用したロジスティクス市場の絶対機会（10億米ドル）、フリート別、2023年～2031年
図40：北米のIoTを活用したロジスティクス市場の絶対機会（10億米ドル）、貨物別、2023年～2031年
図41：北米のIoTを活用した物流市場の絶対機会（億米ドル）、倉庫別、2023年～2031年
図42：北米のIoTを活用した物流市場の絶対機会（億米ドル）、ヤード/ドック別、2023年～2031年
図43：北米のIoTを活用したロジスティクス市場の国別金額シェア分析（2023年
図44：北米のIoTを活用したロジスティクス市場の国別金額シェア分析（2031年
図45：米国のIoTを活用したロジスティクス市場の成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図46：カナダIoTロジスティクス市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年〜2031年
図47：メキシコIoTロジスティクス市場の成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図 48：欧州 IoT ロジスティクス市場の収益機会シェア（コンポーネント別
図 49：欧州 IoT ロジスティクス市場の収益機会シェア（用途別
図50：欧州IoTロジスティクス市場の国別収益機会シェア
図51：欧州IoTロジスティクス市場のコンポーネント別金額シェア分析（2023年
図52：欧州IoTロジスティクス市場のコンポーネント別シェア分析（2031年
図53：欧州のIoTを活用したロジスティクス市場の絶対機会（億米ドル）、ソフトウェア別、2023年～2031年
図54：欧州のIoTを活用したロジスティクス市場の絶対機会（10億米ドル）、ハードウェア別、2023年～2031年
図55：欧州IoTロジスティクス市場、アプリケーション別シェア分析（2023年
図56：欧州IoTロジスティクス市場、アプリケーション別シェア分析（2031年
図57：欧州のIoTを活用したロジスティクス市場の絶対機会（10億米ドル）、フリート別、2023年～2031年
図58：欧州のIoTを活用したロジスティクス市場の絶対機会（10億米ドル）、貨物別、2023年～2031年
図59：欧州のIoTを活用したロジスティクス市場の絶対機会（億米ドル）、倉庫別、2023年～2031年
図60：ヨーロッパのIoTを活用した物流市場の絶対機会（億米ドル）、ヤード/ドック別、2023年～2031年
図 61：欧州IoTロジスティクス市場の国別金額シェア分析（2023年
図62：欧州IoTロジスティクス市場の国別金額シェア分析（2031年
図 63：ドイツIoTロジスティクス市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図64：イギリスのIoTを活用した物流市場の機会成長分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図65：フランスIoTロジスティクス市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図66：イタリアのIoTを活用したロジスティクス市場の成長機会分析（10億米ドル）の予測、2023年～2031年
図67：スペインのIoTを活用したロジスティクス市場の成長機会分析（10億米ドル）の予測、2023年～2031年
図 68：アジア太平洋地域のIoTロジスティクス市場の収益機会シェア（コンポーネント別
図 69：アジア太平洋地域のIoTロジスティクス市場の収益機会シェア（用途別
図 70：アジア太平洋地域のIoTロジスティクス市場の国別収益機会シェア
図 71：アジア太平洋地域のIoTを活用したロジスティクス市場のコンポーネント別金額シェア分析（2023年
図72：アジア太平洋地域のIoTロジスティクス市場の金額シェア分析、コンポーネント別、2031年
図73：アジア太平洋地域のIoTを活用した物流市場の絶対機会（億米ドル）、ソフトウェア別、2023年～2031年
図74：アジア太平洋地域のIoTを活用した物流市場の絶対機会（10億米ドル）、ハードウェア別、2023年～2031年
図75：アジア太平洋地域のIoTロジスティクス市場の用途別シェア分析（2023年
図76：アジア太平洋地域のIoTロジスティクス市場の用途別シェア分析（2031年
図77：アジア太平洋地域のIoTを活用した物流市場の絶対機会（10億米ドル）、フリート別、2023年～2031年
図78：アジア太平洋地域のIoTを活用した物流市場の絶対機会（10億米ドル）、貨物別、2023年～2031年
図79：アジア太平洋地域のIoTを活用した物流市場の絶対機会（億米ドル）、倉庫別、2023年～2031年
図80：アジア太平洋地域のIoTを活用した物流市場の絶対機会（億米ドル）、ヤード/ドック別、2023年～2031年
図81：アジア太平洋地域のIoTロジスティクス市場の国別金額シェア分析（2023年
図82：アジア太平洋地域のIoTロジスティクス市場の国別シェア分析（2031年
図83：中国IoTロジスティクス市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図84：インドIoTロジスティクス市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年～2031年
図85：日本のIoTロジスティクス市場成長機会分析（10億米ドル）予測、2023年〜2031年
図86：ASEAN IoTロジスティクス市場成長機会分析（10億米ドル）2023年～2031年予測
図 87：中東・アフリカ IoT ロジスティクス市場の収益機会シェア（コンポーネント別
図 88：中東・アフリカ IoT ロジスティクス市場の収益機会シェア（用途別
図 89：中東・アフリカ IoT ロジスティクス市場の国別収益機会シェア
図90：中東・アフリカIoTロジスティクス市場、コンポーネント別金額シェア分析（2023年
図 91: 中東・アフリカ IoT ロジスティクス市場のコンポーネント別金額シェア分析（2031 年
図92：中東・アフリカのIoTを活用した物流市場の絶対機会（億米ドル）、ソフトウェア別、2023年～2031年
図93：中東・アフリカIoT物流市場の絶対機会（10億米ドル）、ハードウェア別、2023年～2031年
図94：中東・アフリカIoTロジスティクス市場の用途別シェア分析（2023年
図 95：中東・アフリカIoTロジスティクス市場、アプリケーション別シェア分析（2031年
図96：中東・アフリカのIoTを活用した物流市場の絶対機会（10億米ドル）、フリート別、2023年～2031年
図 97：中東・アフリカのIoTを活用した物流市場の絶対機会（10億米ドル）、貨物別、2023年～2031年
図98：中東・アフリカのIoTを活用した物流市場の絶対機会（億米ドル）、倉庫別、2023年～2031年
図99：中東・アフリカのIoTを活用した物流市場の絶対機会（億米ドル）、ヤード/ドック別、2023年～2031年
図 100: 中東・アフリカ 東欧・アフリカ IoT を活用したロジスティクス市場の国別金額シェア分析（2023 年
図101：中東・アフリカIoTロジスティクス市場の国別金額シェア分析（2031年
図102：サウジアラビアのIoTを活用した物流市場成長機会分析（10億米ドル）、2023年～2031年予測
図103：アラブ首長国連邦のIoTを活用した物流市場の機会成長分析（10億米ドル）、2023年～2031年予測
図104：南アフリカのIoTを活用した物流市場の機会成長分析（10億米ドル）、2023年～2031年の予測
図105：南米のIoTを活用したロジスティクス市場の収益機会シェア（コンポーネント別
図106：南米のIoTを活用したロジスティクス市場の収益機会シェア（用途別
図107：南米のIoTを活用したロジスティクス市場の国別収益機会シェア
図108：南米のIoT電動ロジスティクス市場のコンポーネント別金額シェア分析（2023年
図109：南米のIoT電動ロジスティクス市場のコンポーネント別金額シェア分析（2031年
図110：南米のIoTを活用した物流市場の絶対機会（億米ドル）、ソフトウェア別、2023年～2031年
図111：南米のIoTを活用した物流市場の絶対機会（10億米ドル）、ハードウェア別、2023年～2031年
図112：南米のIoTを活用したロジスティクス市場の用途別金額シェア分析（2023年
図113：南米のIoTを活用したロジスティクス市場の用途別金額シェア分析（2031年
図114：南米のIoTを活用した物流市場の絶対機会（10億米ドル）、フリート別、2023年～2031年
図115：南米のIoTを活用した物流市場の絶対機会（10億米ドル）、貨物別、2023年～2031年
図116：南米のIoTを活用した物流市場の絶対機会（億米ドル）、倉庫別、2023年～2031年
図117：南米のIoTを活用した物流市場の絶対機会（10億米ドル）、ヤード/ドック別、2023年～2031年
図118：南米のIoTを活用したロジスティクス市場の国別金額シェア分析（2023年
図119：南米のIoTを活用したロジスティクス市場の国別金額シェア分析（2031年
図120：ブラジルIoTロジスティクス市場の成長機会分析（10億米ドル）の予測、2023年～2031年
図121：アルゼンチンIoT物流市場の成長機会分析（10億米ドル）、2023年～2031年予測
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